StudyArena:一个付钱让学生来做作业的 AI App,它真正卖的是学生的投票
它是什么 学生作业版的 LMArena:一道题三个匿名 AI 同时回答,你投票选最好懂的,投完才显示是哪家模型。
为什么火了 它付钱给学生:学校邮箱注册返现、每月最高 $100 的「边学边赚」、校园赏金,把想赚钱的学生大批拉了进来;这笔补贴靠把投票做成「哪个模型最会做作业」的排行榜,卖给大模型公司来收回。
C你可以怎么跟 别照抄一个学生 AI 对比 App。有数据买家的团队可以换一个垂直领域(本地语言的作业、执照考试题、某个编程框架),先谈好买家再开补贴,获客照搬它的本币奖励、本地支付和按件赏金。
- 数据(每天更新) · 首发 2026-08-28 · 11-08 安装 70,707
Android · 全球累计安装量 数据 2026-10-29 → 2026-11-08(11 天,11 次观测)。Google 详情页隔天才刷新一次安装数,走平的那天不等于没人装
StudyArena 让一道作业题同时被三个匿名大模型回答,学生投票后才揭晓是哪家模型。上架两个多月,Google Play 装了 6 万多次,可涨起来的地方不在美国,在尼日利亚和菲律宾。原因很直接:它给学生发真钱,每月最多 $100。它的账也算得过来,因为学生的投票本身就是它要卖的东西。
一份「用 StudyArena 代替 ChatGPT」的兼职
2026 年 8 月 17 日,美国佐治亚州的 Mercer 大学就业中心挂出一个岗位,叫「StudyArena Instead of GPT」:几周内用 StudyArena 代替 ChatGPT 做功课,每月给 $20 到 $100。十天后,8 月 28 日,StudyArena 的安卓版上架。
又过了一阵,印度的 Reddit 返现版 r/IndiaReferral 里出现了一串一模一样的帖子:「[StudyArena] ₹500 reward for students with college/school email」。其中一条写:「我用邀请链接注册,验证了学校邮箱,账户里现在显示 ₹500,提现在排队。」另一条把账拆开了:验证学校邮箱给 ₹250,用邀请链接再给 ₹250,PayPal 一个工作日到账。没过多久,同一个版块就有人发帖问:「有没有人选 UPI 真拿到钱了?」
它是什么
打开 App 问一个问题,屏幕上并排出来三段解释,模型名字都藏着。你挑一个最看得懂的投票,这时候才显示三个答案分别出自哪个模型,然后可以接着追问。商店页的说法是「你评判的是推理,不是 logo」。说白了,这就是学生作业版的 LMArena(那个大家拿来看模型排名的盲测网站)。
做它的是 A1Base,YC W25 的公司,Play 上署名 A1Zaps。创始人 Pasha Rayan 之前联合创办了 Forage,也进过 YC,Forage 做到 1000 万以上用户,跟 5000 多所大学合作过。CTO Pennie Li 是 Forage 的第 3 号员工。也就是说,这群人在校园分发上已经做过一遍了。
数字有多大
| 数字 | 出处 | |
|---|---|---|
| Google Play 安装 | 9-28 约 1,000 → 10-12 约 1.4 万 → 10-21 约 3.2 万 → 11-05 61,548 | Google Play 安装数(第三方估) |
| 近 7 天 | +19,900 | 同上,11-06 |
| 榜单 | 尼日利亚教育免费榜 42–52 名,菲律宾 150–190 名;另外上过肯尼亚(最好第 24)、巴基斯坦、乌干达 | Google Play 榜单,AppWinners |
| 美区 | 一个榜都没上 | 同上 |
| iOS | 9-02 上架,美区 0 个评分 | App Store |
| 评分 | 平板端 4.3 分,14 条评论 | Google Play |
9 月几乎没有量,10 月 7 日前后开始陡涨,10-12 和 10-21 各有一天猛跳几千,之后每天稳定在两三千。6 万次安装只有 14 条评论,说明里面有不少人装完不怎么用(推断)。
用户从哪来:几乎每一个都是花钱请来的
- 注册返现:用学校邮箱注册给现金,在印度是 ₹250–500。官网学生工作页写着「School-email cash rewards may be available depending on their country」。
- 「边学边赚」:studyarena.com/earn 的标题是「Earn money on every question you ask」,每月最高 $100,数的是被认可的提问数。金额按国家换成本币,用本地方式发:英国 £80、爱尔兰 €90、巴西 R$500、印尼 Rp150 万、菲律宾 ₱5,000(GCash 充值或话费)、印度 ₹8,000(UPI 现金或手机充值)。页面上还特意算给你看:ChatGPT Plus 在菲律宾一个月约 ₱1,200,在印度约 ₹1,999,「在这里钱是反着流的」。
- 校园赏金:/jobs/bounties 挂着 16 个按件计价的任务,批了就用 Zelle、Venmo 或 PayPal 打款。往 150 间宿舍门口塞传单 $55,扫 400 间 $130;贴 200 张海报 $180;在人多的地方摆两小时摊 $80;把链接发进 50 人以上的班级群 $10;拍一条考试周 study-with-me 的 TikTok $20;拉一位教授或助教在课上试用 $250。
- 大使和创作者:Wellfound 上招全球远程的校园大使,官网招 TikTok、Reels 的付费学生创作者,外面流传着 STUDYTEA、ALEXGI 这类创作者码。不过 TikTok 上搜「studyarena」,没找到有量的视频。
- SEO:官网有一组 /vs 对比页(对 Poe、Perplexity、Arena、Quizlet),还有博客和一个开源的 awesome-study-tools 目录。创始人在 r/studytips 发过「I built a free tool to compare different AI tools for studying」。
- 广告:Meta 和 Google 广告库里都没查到。10-12 和 10-21 那两次跳涨是哪一轮奖励或投放带来的,外面看不出来,没核实。
赏金板上全是美国大学的打法。真正把安装量推上去的却是尼日利亚、菲律宾、肯尼亚、巴基斯坦,这些地方对「装 App 赚钱」最敏感。尼日利亚和肯尼亚没有专门的本币页面,那边的量最可能是「赚钱链接」在 WhatsApp、Telegram 群里一层层转出去的(推断,没核实)。
钱从哪来:学生是供应商,模型公司才是客户
earn 页上有一节叫「Why we can afford this (and ChatGPT can't)」,把账摊开了:
AI labs buy the scoreboard, not your homework.
大模型公司付钱买的是聚合后的排行榜:哪个模型在哪类学生作业上赢得多,用的是去掉身份信息的投票结果。另外几条收入是学校按年级、按学校买的排行榜试点,往后要上的「学生向」赞助信息(实习、软件折扣),以及 $20 一个月的 Supporter 会员。
所以发给学生的钱不算买量成本,算数据采购成本。每一次「真问题 + 三个答案 + 一张人投的票」,都是一条带学科标签的人类偏好数据。LMArena 已经证明这种数据值钱,2025 年拿了 1 亿美元种子轮。StudyArena 要学校邮箱、只认「真学习问题」、做反作弊审核,都是在保数据的质量。至于有没有模型公司真付了钱、付了多少,目前没有公开信息。
谁在跟它抢
| 对手 | 规模 | 跟 StudyArena 的差别 |
|---|---|---|
| LMArena / Arena | 大模型评测的事实标准,2025 年融资 1 亿美元 | 同样是盲测投票,但面向所有人、所有任务,没有官方 App,也不给投票的人钱 |
| Gauth | Play 1.35 亿安装,近 7 天 +491 万 | 拍题出一个答案,字节系,大规模买量 |
| Poe | Play 1154 万安装 | 多个模型自己挑,不盲测,按订阅收费 |
| Brainly / Question.AI / Knowunity | 几百万到 3 亿安装 | 一个答案的作业帮手或社区 |
| ChatGPT / Gemini 学习模式 | 巨大 | Gemini 给学生免费送会员,这是最强的替代 |
| Storra(尼日利亚) | 4 人团队 | 本地的「答题换现金」,没有 AI 对比 |
「三个模型盲测」这个形态 LMArena 做了两年,一点都不新。StudyArena 新的地方只在两处:只做学生作业,而且付钱给来用的人。
如果是你
C:这套打法能学,但照着跟不划算。 这门生意的另一头是大模型公司的数据采购,得有人脉、有融资、能先垫钱给用户。一个 YC 团队可以先发钱、后找买家,独立开发者跟进的话,就是自己掏钱给羊毛党发补贴。产品形态谁都能抄,可抄来的只是成本那一半。
适合谁:已经有数据买家或标注生意的团队,比如在做 RLHF 数据、评测外包的公司,想找一个比众包平台更便宜、画像更干净的人类偏好来源。还有在印度、菲律宾、尼日利亚做「任务赚钱」类 App 的人,可以把它的定价表和赏金表拿来当参考。
不适合谁:没有数据买家、指望靠订阅回本的。一道题调三个模型,成本是普通 AI 作业 App 的三倍。来的人大多是冲着返现,不是冲着会员,Supporter 的 $20 一个月在这些国家很难卖出去。
怎么做:最现实的做法是换一个垂直领域。挑一个模型公司缺真实数据、又说得清谁是专家的领域,比如某种本地语言(印地语、他加禄语、约鲁巴语)的作业题、护理或法律考试题、某个编程框架的报错。只招能验证身份的人(学校邮箱、执照号)来投票,先跟一两家评测或数据公司谈好按条收费,再开补贴。
怎么获客:直接搬它那几样。奖励按国家用本币写,走 GCash、UPI、话费这些本地渠道;落地页按国家分开做;增长任务拆成按件结算的赏金(进群发链接 $10、班级演示 $40);用学校邮箱当门槛挡羊毛党。
什么时候之前:模型公司愿意为真实场景的偏好数据付钱,这个窗口现在是开着的。等 LMArena 自己出了垂直榜单和移动 App,或者 StudyArena 把学科做全,小团队就只剩更窄的语种和行业可做。
什么情况说明看错了:① StudyArena 公开了跟某家模型公司的数据合作,或者拿到下一轮融资,说明这门生意比想的更好做,可以上调到 B;② 反过来,如果 Reddit 上「没收到钱」的帖子越来越多,earn 页把额度砍了,或者停掉部分国家,说明补贴撑不住,安装曲线会跟着掉;③ 安装数涨到 20 万,评论还是只有几十条,说明来的基本都是羊毛,这批数据卖不上价。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 LMArena / Arena 网页 2023(2025 年成立公司,融资 1 亿美元种子) 大模型评测事实标准 同样盲测投票,但面向所有人、所有任务,没有官方 App;StudyArena 只做学生作业、做原生 App、付钱给投票的人 Poe Android 2023 Play 1154 万安装 多模型自己挑,不盲测、不比较,靠订阅收钱 Gauth Android 2021 Play 1.35 亿安装,近 7 天 +491 万 拍题出一个答案,大规模买量;不做多模型对比 Brainly / Question.AI / Knowunity / CK-12 Flexi Android 2015–2024 几百万到 3 亿安装 一个答案的作业帮手 / 社区,没有盲测对比 SQUID Chat - All AI in one Android 不详 Play 1.5 万安装 多模型聚合,不盲测、不面向学习 ChatHub / TypingMind Chrome 2023 小圈子 并排显示多个模型,要自带 key 或订阅,不盲测、不付钱给用户 ChatGPT / Gemini 学习模式 大厂功能 2025 巨大 一个模型一个答案 Storra 其他 2025 尼日利亚 4 人团队 尼日利亚本地的「学习赚钱」答题换现金,没有 AI 多模型对比 - 用户从哪来
- 查实 学校邮箱注册现金返现:Reddit r/IndiaReferral 多帖:用学校邮箱注册得 ₹250–500,PayPal 1 个工作日到账,带 studyarena.com/r/ 邀请码;官网 /jobs 写按国家给学校邮箱现金奖励
- 查实 「边学边赚」Scholars / Earn 计划:studyarena.com/earn:每月最高 $100,本币页有菲律宾 ₱5,000(GCash)、印度 ₹8,000、印尼、巴西、英国、爱尔兰;和尼日利亚、菲律宾、肯尼亚、巴基斯坦的上榜分布对得上
- 查实 付费研究项目 / 校园大使:Mercer 大学就业中心 2026-08-17 挂出「StudyArena Instead of GPT」每月 $20–100;Wellfound 上的 Campus Ambassador 岗位
- 查实 校园地推赏金:/jobs/bounties 16 个任务:往宿舍门口塞传单 $50–55、班级演示、拉社团赞助 $50,Zelle/Venmo/PayPal 支付
- 查实 学生创作者 / 邀请码:/jobs/creator-application 招 TikTok/Reels 付费创作者;能看到 STUDYTEA、ALEXGI、EARLYFRIENDS 这些码;TikHub 没搜到有量的视频
- 查实 创始人发帖 + SEO:r/studytips「I built a free tool...」;官网 /vs 对比页、博客、awesome-study-tools 开源目录
- 推断 付费广告(Meta/Google):我们的广告库里没查到;10-12、10-21 的单日台阶原因不明
StudyArena: AI Study Tutor(ai.studyarena.android)研究报告
研究日期 2026-11-06。数据来源:我们的 googleplay 库(app_day / chart_rank / app_day_ext,AppstoreSpy 估)、meta/google 广告库、Play 商店页、studyarena.com 官网各页、Reddit/Exa/Jina 搜索结果。
一句话
YC W25 公司 A1Base(A1Zap)做的「三个匿名 AI 同时回答作业题、投票后揭晓模型」的学生版 LMArena。安装量不是产品自己长出来的,主要是拿现金买来的:学校邮箱注册返现、「边学边赚钱」最高 $100/月的 Scholars 计划、校园地推赏金、大使和创作者计划。钱从哪回来:把学生投票攒成「哪个模型最会做作业」的排行榜数据,卖给大模型公司(官网自己写的),另外做学校合作和 $20/月 Supporter 订阅。说白了它是一门偏好数据 / 众包标注生意,外面套了一层学习 App。
1. 基本数据
- 开发者:Play 上署名 A1Zaps,开发者信息是 A1Base Inc.(旧金山 128 King St,[email protected])。创始人 Pasha Rayan(之前联合创办 Forage / InsideSherpa,YC W19,已被收购;Forage 做到 1000 万+ 用户、合作 5000+ 所大学)、Pennie Li(CTO,Forage 第 3 号员工)。来源:studyarena.com/blog/authors、a1zap.com/about。
- 上架:Play 2026-08-28;iOS「Study Arena: AI Homework Help」(id6800842124)2026-09-02 上架,美区 0 评分(iTunes lookup)。另外有网页、桌面端、Chrome 扩展(Chrome 商店 1 个评分)。服务条款生效日 2026-08-07。
- 安装曲线(AppstoreSpy 估,googleplay.app_day_ext):9-19 352 → 9-28 1,028 → 10-05 2,814 → 10-12 14,101 → 10-21 31,601 → 11-05 61,548。9 月几乎没量,10 月 7 日起陡增,10-12(+6.2k)、10-21(+8.1k)出现单日台阶,之后稳定在每天约 2–3k。近 7 天 +19,900(数据卡)。
- 榜单(googleplay.chart_rank):只上了尼日利亚教育免费榜 42–52 名、菲律宾教育免费榜 150–190 名。AppWinners 显示 10-19 起还上过肯尼亚(最好 #24/#31)、巴基斯坦(#40)、乌干达的教育免费榜。全是低收入、高「赚钱 App」需求的国家,美区完全没上榜。
- 评分:Play 平板端 4.3 分 / 14 条评论,开发者每条都回。评论内容像新手用户(「best for students」「不联网打不开」),没看出是刷的。
2. 竞品
| 竞品 | 在哪 | 上线 | 规模 | 和 StudyArena 的不同 |
|---|---|---|---|---|
| LMArena / Arena(arena.ai) | 网页 | 2023(伯克利项目),2025 成立公司,融资 1 亿美元种子 | 大模型评测事实标准 | 同样是盲测投票,但面向所有人、所有任务,没有官方移动 App;StudyArena 只做学生作业,做成原生 App,还付钱给投票的人 |
| Poe | Android/iOS/网页 | 2023 | Play 1154 万安装 | 多模型自己挑着用,不盲测、不比较;按订阅收钱 |
| Gauth | Android/iOS | 2021 | Play 1.35 亿安装,近 7 天 +491 万 | 拍题出单一答案,字节系,大规模买量 |
| Brainly / Question.AI / Knowunity / Filo / CK-12 Flexi | Android/iOS | 2015–2024 | 几百万到 3 亿安装 | 单一答案的作业帮手 / 社区;没有多模型对比 |
| SQUID Chat - All AI in one | Android | 不详 | Play 1.5 万安装 | 多模型聚合,不盲测、不面向学习 |
| ChatHub、TypingMind 等多模型聚合 | 网页/Chrome | 2023– | 小圈子 | 并排显示多个模型,需要用户自己带 key 或订阅,不盲测、不付钱 |
| ChatGPT / Gemini / Claude 学习模式 | 大厂功能 | 2025 | 巨大 | 一个模型一个答案;Gemini 对学生免费送会员是最强的替代 |
| Storra(尼日利亚,TEF '25) | 其他 | 2025 | 4 人团队 | 「学习赚钱」在尼日利亚的本地先例,答题换积分换现金 |
结论:「三个匿名模型同答 + 投票」这个产品形态 LMArena 早就有,不新;新的是专做学生作业,再加上付钱让学生来用。
3. 增长手段(证据)
- 现金拉新:学校邮箱注册返现(已确认)。Reddit r/IndiaReferral 上 2026 年有多帖「[StudyArena] ₹500 reward for students with college/school email」「用学校邮箱注册拿 ₹250,1 个工作日内 PayPal 到账」,带 studyarena.com/r/ 邀请码。官网 /jobs 写「School-email cash rewards may be available depending on their country and remaining places」。
- 「学习就能赚钱」Scholars / Earn 计划(已确认,主力)。studyarena.com/earn:「Every question you ask earns money… up to $100 a month」,按国家给本币上限:英国 £80、爱尔兰 €90、巴西 R$500、印尼 Rp1,500,000、菲律宾 ₱5,000(GCash 或话费到账)、印度 ₹8,000。要求是真学习问题 + 投票,有反作弊审核。这把用户池引向了尼日利亚、菲律宾、肯尼亚、巴基斯坦这些对「赚钱 App」敏感的市场,和榜单分布对得上。尼日利亚、肯尼亚的专门页面 404,那边的流量怎么来的(WhatsApp/Telegram 转发「赚钱」链接的可能性大)未核实。
- 「StudyArena Instead of GPT」付费研究项目(已确认)。Mercer 大学就业中心 2026-08-17 挂出:用 StudyArena 替代 ChatGPT 几周,每月 $20–100。Wellfound 上挂了全球远程的 Campus Ambassador 岗位,联系人 Pasha Rayan。
- 地推赏金(已确认)。/jobs/bounties 列了 16 个赏金任务:往 150 间宿舍门口塞传单 $50、扫 400 间 $55、给 10 人以上的班级 / 社团做演示、拉社团赞助 $50,通过 Zelle/Venmo/PayPal 支付——这一套是美国校园打法,延续了 Forage / A1Zap「从校园起步」的路子。
- 学生创作者 / UGC(已确认存在,规模不详)。/jobs/creator-application 招 TikTok/Reels/Shorts 的付费学生创作者;搜索结果里能看到 STUDYTEA、ALEXGI 这样的创作者码,以及 EARLYFRIENDS 兑换 3 个月 Supporter。TikHub 按「studyarena」搜没搜到有量的视频。
- 创始人自发帖 / SEO(已确认)。r/studytips 有「I built a free tool to compare different AI tools for studying」;官网有 /vs 对比页(vs Poe、Perplexity、Arena、Quizlet、Coconote)、博客、作者页、开源 awesome-study-tools 目录,都是 SEO / GEO 布局。Facebook 主页 trystudyarena 有帖子,也有人在 AI 教育群里转发。
- 付费广告:我们的 Meta 广告库、Google 广告库都没查到(库只跟踪名单上的产品,查不到不代表没投)。曲线里 10-12、10-21 的单日台阶可能是某轮奖励活动或广告上线,未核实。
4. 为什么跑出来
- 付钱买用户,而且奖励发的是真钱:学校邮箱返现(₹250–500)加最高 $100/月的学习报酬,在尼日利亚、菲律宾、肯尼亚、巴基斯坦就是一份副业收入,安装量自然往这些国家跑。上榜的全是这些国家,美区一个榜都没上。
- 账算得过来,因为用户本身就是产品:每一次「真问题 + 三个回答 + 人工投票」都是一条带领域标签的人类偏好数据。LMArena 证明了这种数据值钱(1 亿美元种子轮),StudyArena 官网明说「AI labs buy the scoreboard」。所以付给学生的钱是数据采购成本,不是买量成本。要求学校邮箱、反作弊、「真学习问题」,都是为了保证数据质量。
- 团队有资源:YC 两次进营的创始人,Forage 做过 5000+ 所大学的校园分发,第一天就能把大使、赏金、高校就业中心这套机器开起来。
- 产品钩子好讲:「一次免费问 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek」「订阅 AI 之前先比一比」,对付不起好几个订阅的学生很有吸引力。
- 时机:模型多、订阅贵,学生不知道该付钱给哪家;大模型公司对真实场景的偏好数据需求大(LMArena 的商业化、各家都在抢 RLHF 数据)。
5. 差异化
和 LMArena 比:场景只做学生作业,做成原生 App,有笔记本、拍照、追问这些学习功能,投票结果做成「学生作业排行榜」。和 Poe、Gauth 这类作业 App 比:不是给一个答案,而是三个盲测答案。真正让它跑出来的不是产品差异,而是商业模式上的差异——付钱给用户、卖他们的投票。这直接决定了用户从哪来(低收入国家想赚钱的学生),也决定了它能一直补贴下去。产品形态本身(盲测三选一)换谁都能抄,LMArena 都做了两年了。
6. 能见度 / 抄袭者
- 收入没公开,没上 TrustMRR,x-radar 本地语料近 90 天「studyarena」0 条,没看到大媒体报道。能看到的只有 Reddit 印度返现群、高校就业中心岗位、几个 AI 工具目录站(aitools-directory、AppWinners、AppBrain)。属于「小圈子里在传」——在返现 / 赚钱群里传,不在科技圈传。
- 抄袭者:没看到直接跟风的。studyarena.app 是同名、不相关的另一个学习产品(上传课件生成复习包),不算抄。
7. 能借鉴的
- 「用户本身就是数据供应方」:把补贴做成数据采购,买量成本就转成了数据成本,而且能光明正大地给用户发钱。
- 奖励按国家本币定价、走本地支付(GCash、话费、PayPal),落地页按国家分别做(/paid/ph、/paid/in)。
- 用学校邮箱做身份门槛,既防羊毛党又保证数据画像。
- 把增长任务标准化成赏金(塞传单、班级演示),按件结算。
- /vs 对比页 + 作者页 + awesome 目录,做 SEO / 被 AI 引用。
8. 不确定的
- 6 万安装里有多少是冲着奖励来的、留存怎么样,不知道。Play 只有 14 条评论,对 6 万安装来说偏少,说明活跃度可能不高。
- 有没有大模型公司真买了数据、买了多少钱,未核实。
- 尼日利亚、肯尼亚的流量从哪个具体渠道来,未核实(没有专门页面,可能是全球页加转发群)。
- 有没有投 Meta / Google / TikTok 广告:我们的库里查不到,不能排除。
- Supporter $20/月 的付费人数不知道;Play 内购显示「$1.00 per item」。