什么值得做
移动端 App · Android · 11-6 写
Cloey: Style Companion · Cloey

4.8 万安装、7 千个评分、每月几百美元:一个人做的 AI 衣橱 App,数字是怎么来的

它是什么 一个 AI 数字衣橱:拍照录入衣服,每天从你自己的衣橱里搭 3 套让你左右滑,还能给穿搭打分。

为什么火了 创始人用自己的时尚生活号软植入,把爆款内容拿去投 Meta 低价国家,再外包达人拍 UGC;引导流程里强制评分,让它在商店里看起来口碑很好。

C你可以怎么跟 别再做 AI 衣橱;把他这套「生活号软植入 + 爆款转投 Meta + 封顶的 UGC 计费」用到一个付费意愿更强、还没挤满的品类上,先做 iOS 硬付费墙。

C 级:获客打法公开、可学,但品类里有 600 万安装的老产品和刚融 $2,000 万的 Alta,Cloey 自己的收入也没跑通;照着做同一个品类不划算。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 首发 2026-07-09 · 11-08 安装 47,721
Android · 全球累计安装量
42k44k46k48k10-2910-3111-0311-0611-0848k
数据 2026-10-29 → 2026-11-08(11 天,11 次观测)。Google 详情页隔天才刷新一次安装数,走平的那天不等于没人装
Android · 评分数(累计)
6.5k6.8k7k7.2k10-2910-3111-0311-0611-087.3k
数据 2026-10-29 → 2026-11-08(11 天,11 次观测)

Cloey 是一个人做的 AI 穿搭 App。它在 Google Play 上 4 个月装到 4.77 万次,拿到 7,171 个评分。可创始人自己公开的月收入,最高一次也只有 $800。装机量能做上去,靠的是内容、买量、外包达人,再加一个拿掉「以后再说」按钮的评分页。钱没跟上,是因为这个品类本来就挤,Android 用户也不怎么付费。值得学的是他的打法,不是他做的这个品类。

一条讲韩式烫发的视频

2026 年 6 月 13 日,TikTok 账号 @current.kev 发了一条视频,讲他怎么烫了一头韩式卷发,播放 162.9 万。这个号有 9,067 个粉丝,主人叫 Kevin Tung,平时发烫发、银饰、男生穿搭。视频里他会用几秒钟带一下自己的「衣橱 App」,不介绍,也不放链接。

这个号背后还有一个号 @creating.kev,只有 2,000 多粉丝,讲的是另一回事:他怎么把这个 App 做起来,每一步花了多少钱、换来多少量。他在「Viralizing Cloey」系列里写过这套做法:把 App 塞进看起来跟 App 无关的内容里,评论区会有一堆人问「这是什么 App」,一条爆款能带来 2,000 多个安装。

这个 App 就是 Cloey: Style Companion。iOS 版 2026 年 3 月 13 日上线,美区 1,280 个评分,4.55 星(App Store,11-06)。Android 版 7 月 9 日上线。

它是什么

一个数字衣橱。你拍一张全身照,它自动认出你身上每一件衣服,抠掉背景,归进衣橱。然后每天从你自己的衣服里搭 3 套,让你像刷交友软件那样左右滑。网上有人投的广告直接叫它「Tinder for your clothes」。另外还有两样功能:单件穿着成本(一件衣服每穿一次合多少钱),以及「Rate my fit」,拍一张穿搭照,它给你打分。

收费是订阅制,周订阅 $3.99,季度 $14.99,Play 上标的内购在 $3.99 到 $49.99 之间。免费版每天给 3 套推荐。

安装量是怎么涨上来的

Google Play 的安装曲线(11-06 取数,早期部分来自第三方的历史记录):

日期累计安装
8 月 3 日484
8 月 12 日1,736
9 月 1 日10,415
9 月 12 日19,589(9 月 10、11 日两天涨了 6,241)
10 月 4 日30,872
11 月 6 日47,721(近 7 天 +4,257)

9 月中以后,基本每天三五百个,偶尔有一天冲到一两千。创始人 11 月初在 Instagram 说,两端合计「7 个月 8 万次下载,UGC 视频 1,000 万播放」。照这个数倒推,iOS 大约 3 万出头(推断)。

量是从四个地方来的。

创始人的生活号。 就是开头那条烫发视频的路子。最早一批用户是这么来的,不花钱。

Meta 广告。 他 10 月 26、27 日连发两条教程,标题是「我怎么把 Meta 广告的单个安装成本做到 $0.30」。做法是:先按安装出价把量跑起来,量够了再改成按试用开通出价;年龄和兴趣不设限,让 Meta 自己找人;去 Meta 广告库找竞品的广告,逐帧照抄;国家照着 Adapty 一篇按获客成本和转化率给国家排序的文章挑;日预算 $20 起,素材两三周换一批。他在 10 月 20 日写:「Meta 还在扛着我。」TikTok 广告他也试过,花了 $163,归因一直接不通,就停了。

外包 UGC。 9 月起,他通过一家叫 Lynx Media Group 的机构找了 4 个创作者,订了 80 条视频,预算 $2,000 到 6,000。每条底薪 $25,另按播放给奖励,100 万播放封顶约 $500。8 月底的中期数字是 90 万播放,付给创作者 $1,500。TikTok 上还能搜到 @try.cloey 这类专门发 Cloey 的号,单条几千播放。

Reddit。 帖子拿过 5 万以上浏览,接着被删帖、被版块封禁。他给的评价是投入大于回报。

Android 的量大部分来自便宜的国家。Cloey 唯一上过的榜是菲律宾生活类免费榜,第 74 名(10-29 首次上榜);Play 上能看到的评论者,也多是菲律宾名字。他自己也承认,投购买意愿低的国家,安装多、转化低。由此推断,Android 每天这几百个安装,相当一部分是 Meta 在东南亚低价投出来的。

7,171 个评分是怎么来的

Android 上评分数和安装数的比例大约是 15%,一般 App 在 1% 到 3%。更反常的是,7,171 个评分里写了文字的只有 22 条。

创始人自己讲过原因。8 月 20 日那条「How I cracked the onboarding for Cloey pt.2」里,他把评分弹窗挪到新用户引导里「刚觉得好用」的那一刻之后,单独做成一页,放上吉祥物和定制文案,然后拿掉了「Not now」按钮。一周之内评分从 18 个涨到 100 多个。另一条视频的标题是「把评分率从 1% 做到 25%」。10 月 23 日他还说过一句:「1,400 个安装、将近 500 个评分,太疯了。」

所以这 7,000 多个评分说明不了口碑,只是引导流程里顺手点的星。顺带一提,Google 和 Apple 都不允许诱导评分,拿掉关闭按钮属于灰区。

钱:装机量好看,收入很小

收入的数字全是创始人自己公开的:

  • iOS 上线约 3 个月时:4,000 次下载,累计收入 $500,广告和达人已经花了 $2,000 多,月收入不到 $200,付费转化 0.3%。
  • 8 月 29 日:月收入从 $300 涨到 $800,近 28 天收入约 $2,000。
  • 10 月 20 日,下载过 1 万那期:月收入 $460,目标 $3,000。原话是「1 万下载、月收入不到 1,000,挺烂的」,「广告费还在亏」。
  • Android:「1,400 个安装,只有 2 单付费。」不过 Android 用的是软付费墙,iOS 是硬付费墙。

改了引导流程和定价之后,iOS 的试用开通率从 4.39% 涨到 7%。但付费用户还是撑不起广告费。钱主要从 iOS 来,Android 只贡献了量。

谁在跟它抢

这是一个很挤的品类,而且一直挤:

产品规模和 Cloey 的区别
Alta Daily美区约 1.85 万评分;2026-10-22 完成 $2,000 万 A 轮(Fortune 报道)有钱、有媒体,有 AI 分身试穿和品牌合作
WheringAndroid 617 万安装2020 年的老牌,主打可持续和社区
AclosetAndroid 574 万安装韩国团队,功能全,也有试穿
FitsAndroid 约 100 万安装,7 天 +3.3 万德国小团队,纯工具
DresslyiOS 3.3 万评分;Android 36 万安装偏 AI 换装娱乐
DressCodeiOS 1,367 评分同期的独立开发者衣橱 App,体量和 Cloey 差不多

GitHub 和黑客松上还有一堆「AI 衣橱」练手项目,程序员很爱做这个题目。Cloey 的几项功能,每天滑一滑、穿着成本、给穿搭打分,别家都有类似的版本。它跟别人真正不一样的地方在分发:这个品类大多是女性向品牌或融过资的团队在做,Cloey 是一个讲男装、银饰、烫发的男生在做,而且每一步实验都公开了。

知道它的人不多。创始人只在自己一万来粉的号上公开数字,没有媒体写过它,X 上近 90 天也搜不到讨论。

如果是你

判断:再做一个 AI 衣橱 App 不划算。值得拿走的是 Kevin 这套一个人跑完的获客流程。

适合谁:手上已经有一个兴趣号(穿搭、健身、护肤、做饭都行),能拍出不提 App 的爆款内容的独立开发者,把这套流程用在一个付费意愿更强、还没挤满的品类上。

不适合谁:想正面做 AI 衣橱、穿搭推荐的。头部有 600 万安装的老产品,还有刚融了 $2,000 万的 Alta,功能上没有空位。只会写代码、不会拍内容的,也不适合,这套打法的第一步就是那个生活号。

怎么做:先做 iOS,用硬付费墙,把引导流程和试用转化磨好(Cloey 在这一步从 0.2% 做到 5% 以上)。Android 晚点做,或者干脆不做,它只给量,不给钱。评分页可以放在用户刚觉得好用的那一刻之后,但留着关闭按钮,别为几千个星冒下架的风险。

怎么获客:生活号软植入,等评论区自己问是什么 App。跑出来的爆款直接拿去当 Meta 素材,先按安装出价、量够了改按试用出价,国家按获客成本和转化率挑,别只挑便宜的。UGC 用「每条 $25 底薪加播放奖励、封顶」的结构,脚本你来定,创作者只管拍。

什么时候之前:这套打法没有窗口期,但 Meta 低价国家的安装成本会被越来越多人压上去。现在照抄的人还不多,越早试越便宜。

什么情况说明看错了:① Cloey 的月收入在 2027 年第一季度过了 $1 万,说明这个品类靠独立开发者也能赚钱,上面那句判断要改;② 你照这套流程投了 30 天,Meta 安装成本在你挑的国家始终压不到 $1 以下,说明 $0.30 只是他的个例。

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数据与出处:Google Play 安装、评分与榜单(截至 2026-11-06);App Store 公开数据(11-06);创始人 TikTok @creating.kev、@current.kev 与 Instagram 的公开帖子(2026-06 到 11 月);Fortune 2026-10-22 关于 Alta 融资的报道;竞品数据来自 Google Play 与 App Store。收入、广告成本、UGC 预算都是创始人自述,没有第三方校验。

Android 商店页 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Alta DailyiOS2025-03美区约 1.85 万评分;2026-10-22 完成 $20M A 轮(Fortune)有融资、有媒体、有 AI 分身试穿和品牌 B 端合作;Cloey 是单人、没融资,靠内容和买量
WheringAndroid2020Android 617 万安装,iOS 1.2 万评分老牌,主打可持续和社区;Cloey 主打每天滑动推荐和 CPW 统计
AclosetAndroid2020Android 574 万安装韩国团队,功能全、有试穿;规模大两个数量级
Fits – Outfit Planner & ClosetAndroid2023-05Android 约 100 万安装,7 天 +3.3 万;iOS 5,768 评分纯工具向小团队;Cloey 多了 AI 打分和可视化,增长主要靠创始人内容
Dressly: AI Outfit MakeriOS2024-11iOS 3.3 万评分;Android 36 万安装偏 AI 生成换装娱乐,不是从自己衣橱搭配
Pureple / Smart Closet / Stylebook / GetWardrobe其他2009–2017Pureple 135 万安装;Stylebook 是付费老 App传统手动衣橱工具,没有 AI 推荐
DressCode: Outfit PlanneriOS2025-111,367 评分,7 天 +199同期独立开发者衣橱 App,体量相近
开源/黑客松衣橱项目(Closet PWA、ClosetMind 等)开源2024–2026很小练手作品,说明门槛低
用户从哪来
  • 查实 创始人时尚生活号软植入(TikTok/IG @current.kev):韩式烫发视频 162.9 万播放等;创始人自述「在不显眼的内容里塞 App,一条爆款带来 2,000+ 安装」(TikTok @creating.kev Viralizing Cloey ep.10)
  • 推断 Meta 广告(自然内容转投,挑低价国家):创始人自述 CPI $0.30、日预算 $20 起、照抄竞品广告、按 Adapty 的国家性价比文章挑地区(TikTok 2026-10-12/26/27);metaads 库没收录;Android 只在菲律宾上榜,评论者多是菲律宾名字
  • 查实 付费 UGC 达人(Lynx Media Group 代运营):4 个创作者 80 条视频,预算 $2–6k;每条 $25 底薪加播放奖励;中期 90 万播放、MRR $300→$800;累计 1000 万播放(Instagram Dcoey-DudX-、DfLWtk6AQn6)
  • 查实 onboarding 里强制评分:「拿掉 Not now 按钮,评分飙升」「评分率从 1% 到 25%」(TikTok @creating.kev 2026-08-20/27);Android 评分/安装约 15%,文字评论只有 22 条
  • 查实 build in public 内容(独立开发者圈):Viralizing Cloey / Cracking the Conversion / One Take Wednesday 系列,单条 1–3 万播放
  • 查实 Reddit:帖子拿到过 5 万以上浏览,之后被删帖封禁,创始人评价性价比低(TikTok 2026-10-12)
  • 查实 TikTok 广告:一共花了 $163,归因没接通就停了(TikTok 2026-10-20)

Cloey: Style Companion(com.kevin.cloey)为什么能跑出来

渠道:Google Play(另有 iOS 版 id6753887920)|开发者:Kevin Tung(@current.kev,单人)|研究日期:2026-11-06

一句话结论

Cloey 是一个单人开发的 AI 数字衣橱/穿搭 App。它在 Android 上 4 个月装到 4.77 万,原因不在产品有多独特,而在于创始人把增长当成一档节目来做:两个人设号(时尚生活号 + build-in-public 号)发内容,自然流量 + Meta 买量(自称 CPI $0.30)+ 外包 UGC 达人一起上。评分数异常地高,是因为 onboarding 里放了一个没有「以后再说」按钮的评分页。装机量起来了,钱没起来:创始人自己公开的 MRR 只有 $300–800,Android 端付费转化接近 0。

1. 基本数据

指标数值来源
Android 安装47,721(2026-11-06),7 天 +4,257googleplay 库 app_profile
Android 评分数7,171,4.31 星;有文字的评论只有 22 条googleplay 库 app_snap
评分 / 安装约 15%(行业常见 1–3%)同上计算
每日新增评分48–83 条/天(10-30 至 11-06)googleplay 库 app_day
榜单只上了菲律宾 LIFESTYLE 免费榜 #74(第一次上榜 2026-10-29)googleplay 库
Android 上架2026-07-09googleplay 库;AppGoblin
iOS 上架2026-03-13,美区 1,279 个评分 4.55 星iTunes lookup API
收费订阅;周 $3.99、季度 $14.99 等,IAP $3.99–$49.99Play 详情;创始人 TikTok 2026-09-13
两端合计下载「7 个月 80,000 次下载、UGC 1000 万播放」创始人 Instagram 帖(约 2026-11-01)

Android 安装曲线(googleplay 库 app_day_ext,AppstoreSpy 补的历史):

  • 7 月 19 日:51;8 月 3 日:484;8 月 12 日:1,736(上架 3 周约 1.4–1.7k,和创始人说的「3 周 1400 安装、近 500 个评分」对得上)
  • 9 月 1 日:10,415(8 月 25 日到 9 月 3 日每天 500–1,100)
  • 9 月 10–11 日两天涨了 6,241(单日 2,623、3,618),到 9 月 12 日累计 19,589
  • 10 月 4 日:30,872(当天 +2,182);10 月 27 日:43,428;11 月 6 日:47,721
  • 9 月中以后基本稳定在每天 300–600,中间偶尔出一天 1,000–2,000 的尖峰,像是投放批次或某条视频带的量。

两端一起算:创始人说 80k,Android 有 47.7k,倒推 iOS 大约 3 万出头。Android 的量已经超过一半,但钱主要从 iOS 来(见第 4 节)。

2. 竞品:赛道很挤,而且有融了大钱的玩家

产品平台上线规模和 Cloey 的不同
Alta Daily(Flagship AI)iOS/网页2025-03美区约 1.85 万评分、4.89 星;2026-10-22 完成 $20M A 轮(Forerunner 领投,LVMH 家族的 Aglaé 跟投,Fortune 独家报道)有 AI 分身试穿、和品牌做 B 端合作,有资本、有媒体;Cloey 是单人、没融资
WheringiOS/Android2020Android 617 万安装;iOS 1.2 万评分老牌数字衣橱,主打可持续和社区;Cloey 卖点是每天滑动推荐和单件穿着成本(CPW)统计
Acloset(Looko)iOS/Android2020Android 574 万安装韩国团队,有 AI 分身试穿;功能全、规模大
Fits – Outfit PlanneriOS/Android2023Android 约 100 万安装,7 天 +3.3 万;iOS 5,768 评分德国小团队,纯工具向;Cloey 加了「Rate my fit」打分和穿搭可视化
Pureple / Smart Closet / Stylebook / GetWardrobe双端2009–2017Pureple 135 万安装;Stylebook 是付费老 App传统手动衣橱工具,没有 AI 推荐
Dressly: AI Outfit Maker双端2024-11iOS 3.3 万评分;Android 36 万安装AI 生成穿搭/换装,偏娱乐
DressCode: Outfit PlanneriOS2025-111,367 评分,7 天 +199同期的独立开发者衣橱 App,增速和 Cloey 差不多
Closetly(closetly.app)iOS2025 前后TikTok 2.8 万粉,靠「Clueless 衣橱」视频走红(安装量未核实)同样靠 TikTok 内容起量
各类开源 / 黑客松作品(Closet PWA、ClosetMind、Clozy)网页 / 开源2024–2026很小说明「AI 数字衣橱」是程序员最爱做的练手题

数据来源:googleplay、appstore 库;iTunes search API;Fortune 2026-10-22《Alta raises $20 million Series A from Forerunner》。

结论:赛道不缺产品,大的有 600 万安装级的老玩家,还有刚融了 $20M 的 Alta。Cloey 功能上的区别(每天 3 套可滑动的推荐、CPW 统计、Rate my fit 打分、拍全身照自动识别单品)别家都有类似版本,护城河不在功能。

3. 增长手段:一个人把「内容 + 买量 + UGC + 评分」全套跑了一遍

3.1 创始人人设号(自然内容,已确认)

  • @current.kev(TikTok 9,067 粉、58.4 万赞;Instagram 约 1.1 万粉)是一个时尚/生活号。他在这里发韩式烫发、银饰、穿搭这类内容,把 App 当成「我的衣橱追踪器」顺手带几秒。播放最高的几条:韩式烫发 162.9 万(2026-06-13)、48.3 万(06-24)、30.7 万(06-19);银饰视频 21.6 万(08-06)、8.7 万(04-16)。
    • 创始人自己总结(TikTok @creating.kev,「Viralizing Cloey ep.10」):「在不显眼的内容里塞 App……评论里大量人问『这是什么 App』,一条爆款视频带来 2,000+ 安装。」
    • 他还说过「抄竞品的广告格式,发到自己的品牌号或 UGC 号」(同一条视频)。
  • @creating.kev(TikTok 2,109 粉)和 Instagram 的「Viralizing Cloey / Cracking the Conversion / One Take Wednesday」系列是 build-in-public 号,单条播放 1–3 万,观众是独立开发者。注意:这个 TikTok 号是滞后 1–2 个月转发 Instagram 旧内容的。比如「Viralizing Cloey pt.13」在 Instagram 是 2026-08-29 发的;「Google Play 上架 3 周 1400 安装」这条到 10-23 才在 TikTok 出现,而 Play 数据显示 8 月上旬就已经约 1.4k。引用时间线要以 Instagram 和商店数据为准。

3.2 Meta 买量(创始人自述,我们的库没收到)

  • 「Meta ads 现在在扛着我……把最好的自然内容拿去投 trial start,CPI 大约 $0.30」(TikTok @creating.kev 2026-10-12、10-26、10-27 系列)。
  • 方法:去 Meta 广告库找竞品广告「逐帧照抄」;每天预算从 $20 起步;年龄和兴趣不设限;国家参照 Adapty 那篇按 CPA/转化排的国家性价比文章挑;素材 2–3 周换一批。
  • TikTok 广告:每天 $20,一共花了 $163,归因一直没接通就停了(2026-10-20 帖)。
  • 我们的 metaads 库里查不到 com.kevin.cloey,也没有对应的 Page。这个库只跟踪关键词首屏上的广告主,查不到不等于没投。Facebook 上能看到至少两个陌生 Page(id 61586228690761「Tinder for your clothes」、61592785359191「Boss said I need better outfits…」)在发 Cloey 的推广视频,看起来是 UGC 或投放用的号。

3.3 外包 UGC 达人(已确认)

  • 2026-09 起付钱给 4 个创作者做 80 条视频,预算 $2,000–6,000。Lynx Media Group 负责招人、选题、指导创作者。
  • 付费结构:每条 $25 底薪加播放奖励,1M 播放封顶约 $500(Instagram 2026-11 帖)。
  • 中期数字:90 万播放,付给创作者 $1,500,MRR 从 $300 涨到 $800,近 28 天收入接近 $2,000(Instagram「Viralizing Cloey pt.13」,2026-08-29)。
  • 最新:「UGC 1000 万播放,7 个月 8 万下载」(Instagram,约 2026-11-01)。
  • TikTok 上能找到的 UGC 号:@try.cloey、@jiwonsootds(「the app is called cloey: style companion」,单条 4–9k 播放),还有早期的 @karinajchan(4.9 万粉,2026-03-31)。

3.4 Reddit(试过,效果一般)

帖子拿到过 5 万以上浏览,随后被删帖、被版块封禁,他自己评价是「投入大于回报」(TikTok 2026-10-12 tier list)。r/SideProject 上有一篇「I got tired of full closet, nothing to wear so I built an app…」,正文抓不到(Reddit 验证码)。Google Play 封闭测试要求的 12 个测试者,是「去 Reddit 测试互助群凑的」(2026-10-05)。

3.5 评分打法:这是评分数异常的直接原因(已确认)

  • 「How I cracked the onboarding for Cloey pt.2」(TikTok @creating.kev,2026-08-20):把评分弹窗挪到 onboarding 的「aha 时刻」之后,单独做一个带吉祥物和定制文案的评分页,然后「拿掉 Not now 按钮,评分数飙升」,一周内从 18 个评分涨到 100 多个。
  • 另一条:「把评分率从 1% 做到 25%,第一条:把 onboarding 做长」(2026-08-27)。
  • 和数据对得上:Android 评分/安装约 15%;8 月初 1.4k 安装时已有近 500 个评分(创始人自述);有文字的评论只有 22 条,说明基本都是 onboarding 里顺手点的星。所以 7,171 这个评分数不能当作口碑或下载量的信号。

3.6 地区:Android 量主要来自低价国家

  • 只在菲律宾进了榜;AppBrain 上能看到的 Android 评论多是菲律宾名字(Lydia Kilong Dimngel、MJ Montero 等)。
  • 创始人自己说 Android「装得多、转化低」,「1,400 个安装只有 2 个付费」;他也承认「投购买意愿低的国家,安装率高、转化低」(2026-10-19)。
  • 推断(未完全核实):Android 的量有相当一部分来自 Meta 在东南亚等低 CPI 地区的投放,再加上 onboarding 强制评分,让它在菲律宾这种门槛低的小榜上露了面。

4. 钱:创始人自己公开的数字很小

时间(按原帖)数字出处
约 iOS 上线 3 个月4,000 下载,累计收入 $500,广告和达人已花 $2,000+,MRR 不到 $200,付费转化 0.3%TikTok @creating.kev 2026-09-02/09-05(转发)
硬付费墙实验转化 0.2%,开了硬付费墙也没变;改 onboarding 和定价后 trial 率到 4.39% → 7%2026-09-10/09-13/09-17
「Cracking the conversion」「0.2% → 5% 初始转化」Instagram DaYwAn7SjAe
2026-08-29MRR $300 → $800,近 28 天收入约 $2,000Instagram pt.13
「10k 下载」那期MRR $460,目标 $3k,之后改口 $10kTikTok 2026-10-20
AndroidAndroid 软付费墙,iOS 硬付费墙;Android 1,400 安装只有 2 单付费TikTok 2026-10-23

AppGoblin 估算 Android 月收入 <$10k。TrustMRR 上没查到它。结论:装机量看着漂亮,单位经济还没跑通,创始人自己也在视频里反复说「还在亏钱」。

5. 它凭什么起来的

  1. 创始人自带一个能出爆款的时尚生活号,能在别人不注意的地方带 App(烫发视频 160 万播放),自然流量就是第一批用户。证据:@current.kev 的播放数据,以及创始人自述「一条爆款带来 2,000+ 安装」。
  2. 把自然内容直接拿去投 Meta,自称 CPI $0.30,再挑便宜国家,这是 Android 每天几百安装的主要来源。证据:创始人的 Meta 教程系列;Android 只在菲律宾上榜,评论者也是菲律宾人。
  3. 外包 UGC 规模化:4 个创作者 80 条视频,累计 1,000 万播放。证据:Instagram 帖。
  4. onboarding 里强制评分:Android 15% 的评分率,让它在商店里看起来口碑很好,星级 4.3–4.6 也帮了转化。证据:创始人的「拿掉 Not now」帖,加上评分/安装比和文字评论只有 22 条。
  5. build in public 本身也是渠道:独立开发者圈子里有人围观、有人下载、有人在私信里给建议。证据:One Take Wednesday 系列,他说「发了困境视频之后收到大量私信建议」。

6. 差异化是什么,是不是它跑出来的原因

  • 产品上的差异化很薄:每天 3 套从你自己衣橱里搭的穿搭,左右滑(官网原话「Swipe right on the looks you love」,外面的广告叫它「Tinder for your clothes」),单件穿着成本和闲置统计,最新加了 Rate my fit 打分和「把一处改动直接画到你身上」(iOS 副标题:「How good is your fit, really? Take a pic and Cloey scores the look」)。这些 Whering、Acloset、Alta、Fits 都有类似功能。
  • 真正的不同在分发:做这个品类的大多是女性向品牌或融资团队,Cloey 的创始人是一个讲男装、银饰、烫发的男生,内容角度少见(@current.kev 的观众偏「tech bro」和男装圈),而且他把每一步增长实验都公开了。
  • 所以:它跑出来靠的是分发打法,不是差异化。产品上从「AI 造型师」改成「每天滑一滑」和「给你的穿搭打分」,主要提高的是广告和 onboarding 的转化,不是留存或付费的护城河。

7. 被多少人看见了

  • 小圈子:创始人公开了 MRR($300–800)、下载、CPI 这些细节,但只在他自己的 Instagram(约 1.1 万粉)和 TikTok(9k + 2k 粉)上,单条 1–3 万播放。
  • x-radar 本地语料里搜「cloey」「current.kev」,近 90 天都是 0 条;没找到媒体报道,也不在 TrustMRR。
  • 赛道本身很热(Alta 刚融 $20M 上了 Fortune),但 Cloey 自己没被大号写过。
  • 跟风:没找到明确抄 Cloey 的产品。不过同类独立开发者的衣橱 App 一直在冒出来(DressCode 2025-11、TikTok 上「自己写衣橱 App」的 @jadeconnerrr、各种开源/黑客松作品),说明门槛很低。

8. 别人能借鉴的

  • 用一个不提 App 的生活/兴趣人设号做内容,App 只出现几秒,等评论区自己问「这是什么 App」。
  • 跑出爆款的自然内容直接当 Meta 素材投放,先投安装、量够了再切 trial start;国家按 CPA/转化性价比挑;每 2–3 周换一批素材。
  • UGC 付费结构:每条 $25 底薪加播放奖励,奖励一定要封顶;格式和脚本由创始人定,创作者只负责执行,这样数据才有可比性。
  • 评分页放在 aha 时刻之后、单独一页、配吉祥物、去掉「以后再说」。冷启动拉评分效果极强,但有合规和口碑风险:Google/Apple 都不允许诱导评分,去掉关闭按钮属于灰区。
  • 反面教训:Android 加低价国家,能堆出漂亮的安装和评分,但付费几乎为 0。想赚钱的话,先把 iOS 的 onboarding 和付费墙打磨好,再考虑做 Android。

9. 还不确定的

  • Meta 实际花了多少、投到了哪些国家,以及 Android 安装里买量和自然量各占多少:我们的广告库没收录,只有创始人自述。
  • 召回卡里说的「一条 15 万播放 UGC 视频单日带来 1000+ 下载」:没找到原帖,未核实。能核实的是「一条爆款带来 2,000+ 安装」。
  • 9 月 10–11 日两天 6,000+ 的 Android 尖峰是什么带来的(某条爆款、投放加码,还是 UGC 首发),对不上具体内容。
  • 最新 MRR:最近一次公开是 $460–800,11 月有没有涨到 $1k 以上不知道。
  • iOS 端的实际下载和畅销榜表现:不在我们的 appstore 库里(没上过榜)。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明