7 万次安装,0 条评论:FilmForge 不是一个 App,是一套买量打法里的一张牌

FilmForge: Photo to Video AI(com.video.studio.filmforge)为什么能跑出来

渠道:Google Play | 开发者账号:Lavish Food(商店页「About the developer」写的是 Komal Jabeen,地址巴基斯坦 Lodhran,邮箱 [email protected]) | 首发 2026-09-20 | 娱乐类(ENTERTAINMENT)| Mature 17+(Diverse Content / Users Interact)| 免费 + 内购 $2.99–$99.99 / 件 | 最新版 1.0.3(2026-10-25 更新) 数据截至 2026-11-06。

一句话结论

FilmForge 不是靠产品跑出来的。它是一个至少 12 个包的「照片转视频」换皮矩阵里的一员:同一套模板、同一份隐私政策文案、同一个内购区间,挂在 12 个买来或租来的个人开发者账号下(FilmForge 和姊妹包 Filmlet 共用「Lavish Food」这个账号)。量来自付费买量(App 里装了 AppsFlyer 归因 SDK,7.4 万安装却 0 评分、0 评论、站外 0 声量),投到印度、印尼、菲律宾、墨西哥、马来西亚这些便宜市场,用「按件买积分」的高价内购回本。它进的娱乐畅销榜 100–180 名是长尾,门槛很低。

1. 数据(googleplay 库,2026-11-06)

• 累计安装 73,860(商店档位 50,000+),7 天 +51,536;评分数为空、评论 0 条。
• 安装曲线(AppstoreSpy 估,app_day_ext):10-15 6,505 → 10-20 10,426 → 10-23 20,203 → 10-25 22,294;10-26 到 10-31 几乎停住(+22、+2);11-03 跳到 49,740,11-05 到 73,085,11-06 73,860。
  • Play 的安装计数是隔几天批量刷新的,11-03、11-05 的两次「+2.5 万」是两三天的合计,不是单日爆发。
  • 停住的那几天和 10-25 发 1.0.3 版本重合;姊妹包 Filmlet(10-26 到 10-30 也只 +19、+4)、LumiCraft(10-26 到 11-01 每天个位数)同一时间一起停、11 月初一起恢复——同一个投放团队、同一个预算开关。
• 榜单(chart_rank):10-31 第一次上榜(印度娱乐畅销 191、泰国娱乐免费 200);11-03 前后同时挂在 10 个国家的娱乐免费 / 畅销榜;11-05 以后免费榜全掉,只剩 5 国娱乐畅销:印度 111、菲律宾 123、印尼 124、墨西哥 125、马来西亚 181。免费榜掉、畅销榜还在,说明 11-05 后投放收了一些,但前几天买进来的用户还在付钱。
• 门槛参照:印度娱乐畅销 105–125 名里有 7.3 万到几千万安装的 App 混排(Anamana 18.6 万、Nocty AI 16.8 万、Shadivo 10.4 万),第 111 名不需要很大收入。
• 账号:googleplay 库 developer 表,Lavish Food 名下 2 款,合计 127,202 安装:FilmForge(09-20)和 Filmlet – AI Photo to Video(09-02,53,342 安装)。

2. 竞品

2.1 同一矩阵的「兄弟包」(换皮,不是真竞品)

按「Mature 17+、娱乐类、内购 $2.99–$99.99、隐私政策挂在随机 CloudFront 域名 /8 位随机串.html 或随机子域名 /api/随机串.html」在 googleplay 库反查(已和本批另一份报告 play_com.generator.cinedream 的结果交叉核对):

同源证据:

• FilmForge、Filmlet、LumiCraft 的隐私政策是同一份模板(都写「A dedicated instance of the stable diffusion model is fine-tuned … produces an avatar」——给 SD 头像 App 写的旧文案,和照片转视频对不上),FilmForge 和 Filmlet 的「Last updated: August 21st, 2026」一字不差,FilmForge 的日期比它自己上架还早一个月(r.jina.ai 读取 d29m4x6xdqsd39.cloudfront.net/jf81est9.html、kfpzfvuulbfuv.filmlet.net/api/dvjecnptzitxm.html、d2hoa59lewrseb.cloudfront.net/oa7d7xel.html)。
• 开发者名和法定名对不上(「Lavish Food」是食品名,实际是巴基斯坦个人 Komal Jabeen;邮箱 [email protected] 又是印度式名字),一个账号挂两个同类包——典型的买号 / 租号铺马甲。
• 11-01、11-03、11-05 前后矩阵里多个包同步跳涨(googleplay app_snap)。
• 矩阵 12 款合计约 52 万安装,FilmForge 是目前最大的一个。

2.2 真正做同一件事的产品

结论:赛道极度拥挤,FilmForge 在功能上和上面任何一个都没有区别。

3. 增长手段

1. 付费买量(高度确定,具体渠道未核实):隐私政策列的 SDK 是 AppsFlyer(写明收「app install source (referrer), conversion events … understand how you discovered our app and improve our promotional activities」)+ Google Install Referrer + Google Ads ID / AppSet ID + Play Billing——这套就是为算投放回收用的。7.4 万安装 0 评分、0 评论,站外没有任何自然内容,只能是买来的量。地区集中在印度、印尼、菲律宾、墨西哥、马来西亚、泰国、越南,都是便宜 CPI 市场。我们的 googleads / metaads / tiktokads 库按 filmforge、filmlet、Lavish Food、包名都搜不到(这些库只跟踪名单里的产品,TikTok 只看欧洲,查不到不等于没投)。
2. 马甲矩阵 / 多账号(确定):见 2.1。一个包被下架或 ROI 变差就换下一个,上架节奏约 1–2 周一个新包;同一账号下 Filmlet 先上(09-02)、FilmForge 后上(09-20),现在 FilmForge 接棒成了主力。
3. 分类选择(确定):照片转视频按理该放摄影 / 视频类,它放娱乐类;娱乐畅销榜上面是短剧和视频平台,长尾 100–200 名门槛低,少量首单就能挂上 5 国畅销榜。
4. 17+ 分级(推测):Mature 17+、「Diverse Content: Discretion Advised」,姊妹包 CineDream 描述里写换装特效,推测模板里有擦边的换装 / 亲吻类特效拉点击(未核实,FilmForge 描述本身没写)。
5. TikTok / X / 媒体 / 达人:无。x-radar 60 天搜 filmforge、filmlet、lavish food 都是 0 条;TikHub 搜「filmforge app」「filmforge photo to video」只有同名的影评号 @filmforge1(和 App 无关);网页搜索只有 AppBrain 这类自动收录页,还有几个同名但无关的产品(filmforge.uwu.ai、filmforge.studio、保加利亚的电影培训学校 FilmForge)。

4. 为什么能跑出来

• 钱的模型:照片转视频是 2025–2026 年被大厂和 TikTok 特效教育过的需求,新兴市场用户点一下广告就会装;装完首单按件买积分($2.99 起,最高 $99.99)回本,不靠留存。
• 打法:同模板 × 多账号 × 低价国家买量 × 低门槛分类榜。FilmForge 规模最大,大概率只是这一轮预算分给它最多(11-03 到 11-05 两天内 +5 万)。
• 时机:Play 上 AI 视频套壳这一波从 2026-07 起密集上架(库里 120 天内上架的「photo to video / ai video」标题包,7 天增量前 25 名几乎都是这类),FilmForge 是在这波里的一个后来者。

5. 差异化

没有产品差异化。 描述、隐私政策、内购区间和 11 个兄弟包一模一样;和 PixVerse、Kling 这些大号比,没有模型、品牌、社区。它唯一的「不一样」是打法——把下架风险和投放测试拆成很多个小账号小包。跑出来靠的是这个打法和预算,不是产品。

6. 被多少人看见

还没什么人知道。 没有公开收入、没有媒体或 X 大号写过、站外 0 内容。但这门生意本身(Play 上 AI 视频模板壳)已经挤满了人——光我们库里就能数出至少 4 个独立矩阵、几十个包。

7. 可借鉴

• 把一个 API 能做的功能包成「两下出片」的模板 App,放到竞争弱的分类,用便宜市场买量 + 高价积分首单回本;回收算得过来就复制成多个包分摊风险。
• 隐私政策 / 数据安全声明是这类矩阵最弱的地方:FilmForge 商店的数据安全写「No data collected」,隐私政策却列了 AppsFlyer 收设备 ID 和广告 ID,还沿用 SD 头像的文案——想正经做的人不要学这一点,这是封号风险。

8. 还不确定的

• 具体投放渠道(Google UAC / Meta / 广告网络)和花费;真实收入和 ROI。
• App 内到底有哪些特效、是不是有擦边内容;背后是哪个团队(账号名横跨巴基斯坦、印度、印尼、拉美、尼日利亚,明显是买的号)。
• 10-26 到 10-31 全矩阵同时停投是因为发版、预算还是 Google 审核,不确定。

出处

• googleplay 库(agent-im 服务器 DuckDB):app、app_snap、app_day_ext(AppstoreSpy 估)、chart_rank、v_chart、developer,2026-10-31 至 11-06。
• Google Play 商店页 play.google.com/store/apps/details?id=com.video.studio.filmf…(经 r.jina.ai 读取,2026-11-06)。
• 隐私政策:d29m4x6xdqsd39.cloudfront.net/jf81est9.html、kfpzfvuulbfuv.filmlet.net/api/dvjecnptzitxm.html、d2hoa59lewrseb.cloudfront.net/oa7d7xel.html。
• AppBrain 收录页:www.appbrain.com/app/filmforge-photo-to-video-ai/com.video.s…。
• googleads / metaads / tiktokads 库 search(2026-11-06,无命中);x-radar(60 天,0 条);TikHub 搜索(无相关内容)。
• 交叉参考:本批报告 /home/ljr/fanout/why/out/play_com.generator.cinedream.md(同一矩阵)、play_com.afterglow.motion.md(另一矩阵)。