转 SVG 的还在涨,改提示词的塌了:AI 单功能小工具,做一年、看上个月、趁涨卖
一个 8 万星的开源项目,三年收了 26 万美元,现在标价 1.8 万美元出售。它的作者快三年前就说过要卖。「一个动词」的 AI 小工具还能不能做?看完 Acquire、Flippa 上 14 条在卖的挂牌和 TrustMRR 上支付平台校验过的收入,答案是:能,但动词要挑,钱主要算在这一年的现金上;要卖就趁上个月还在涨的时候卖。
转 SVG · 上月 $12k
改提示词 · 上月 $2.5k11 月 3 日,Acquire 上两条都在卖的挂牌。左边过去 12 个月收了 $85.2k,上个月 $12k,还在涨;右边过去 12 个月收了 $168k,上个月只剩 $2.5k,要价反而更高。看一个小工具,要先看下面那一格(上个月),再看上面那一格(过去 12 个月)。
先讲那个 8 万星的「截图转代码」
2023 年 11 月 16 日,旧金山的 Abi Raja 在 Hacker News 发了一个周末项目:丢进一张网页截图,GPT-4 Vision 给你吐出 HTML 和 Tailwind 代码。Show HN 拿了 358 分,GitHub 仓库 abi/screenshot-to-code 一路涨,今天(11-03)是 80,984 星,每天还有二十来个新星。他是斯坦福出身的连续创业者,2013 年和人合办的 PeerCDN 卖给了雅虎。截图转代码对他来说是个副产品,他把托管版放在 screenshottocode.com,按额度收月费。
他每个月在 Substack 上写一份流水账。2024 年 2 月那份写的是:MRR $2,220,邮件列表 7 万人,「这个月我要把 Screenshot to Code 挂出去卖,有兴趣的发邮件给我」。后来没卖。2024 年 11 月那份:MRR $10,160,ARR 16.4 万美元,历史最高,但「月流失还是 30%,看不到降下来的办法」。
此后两年,v0、Lovable、Bolt 把「截图变网页」做成了自家产品里的一个按钮——这是他自己在挂牌里点名的竞争对手。TrustMRR 上 Stripe 校验的月收入,从 2025 年 11 月的 $5,080 走到 2026 年 10 月的 $4,265。11 月 2 日,这个产品同时挂在 Acquire 和 TrustMRR 上,要价 $18,000,划掉的原价是 $32,000,是过去 12 个月收入的 0.3 倍。卖家写的理由是「开始新工作之前得卖掉」。

这就是这一类生意的全貌。一个明确的动词(截图→代码、图片→SVG、手写→LaTeX、AI 稿→「像人写的」),对着一个明确的搜索词,一个人一两周做得出来,SEO 自己来流量,一年后可能月入几千到一万美元——然后某个大模型或者大产品把这个动词做成一个按钮,曲线开始往下走。所以这门生意的打法是:做 12 个月,收现金,在上个月收入还不低于过去 12 个月月均的时候卖掉。下面回答四件事:哪些动词还在涨、做成的是什么人、塌掉的是怎么塌的、卖又能卖多少钱。
哪些动词还在涨,哪些在往下走
11 月初,Acquire 上挂着十几个「一个动词」的 AI 工具在卖。挂牌是匿名的:没有产品名,没有网址,只有一句话描述、国家、团队规模、成立时间,和卖家自己填的「过去 12 个月收入(TTM)」「上个月收入」。把下面 13 条(都上传了损益表)的 TTM 折成月均,和上个月放在一起,哪个动词在涨、哪个在掉,一眼就看得出来:
上个月 vs 过去 12 个月的月均,Acquire 上的 13 条 AI 单功能挂牌
右边的数是 run-rate = 上个月 × 12 ÷ TTM。大于 1 说明还在涨,小于 1 说明在往下走。卖家自填,11-03 快照。
- 图片 / 文字 → SVG美国 · 1 人 · 12 个月1.69
- AI 矢量图 + 30 个免费转换页加拿大 · 1 人 · 19 个月1.53
- 手写 / PDF → LaTeX美国 · 1 人 · 26 个月1.41
- 视频音频一键消脏话美国 · 1 人 · 32 个月1.30
- 多语种 humanizer + 检测英国 · 小团队 · 36 个月1.20
- PDF 生成 + 截图 API德国 · 1 人 · 50 个月1.13
- ↓ 上个月 × 12 已经低于过去 12 个月的收入
- 视频 AI 字幕法国 · 1 人 · 39 个月0.91
- 截图 → 网页代码美国 · 1 人 · 35 个月0.89
- iOS 一键去 AI 味爱沙尼亚 · 小团队 · 25 个月0.87
- iOS 文字转语音法国 · 1 人 · 21 个月0.78
- Text-to-SQL美国 · 1 人 · 63 个月0.72
- 网页版 humanizer荷兰 · 1 人 · 57 个月0.37
- 提示词一键改写英国 · 两人 · 17 个月0.18
- $0$4k$8k$12k$16k
两头最极端的两条,就是开头那两张截图。转 SVG 那条是一个美国人自己做的,2025 年 11 月上线,不到一年做到月入 $12,000,卖家说 7–9 月的运营利润年化约 $10.4 万,「付费广告和联盟两条获客渠道都验证过」;要价 $250,000。改提示词那条是英国两个创始人做的「Grammarly for prompts」:Chrome 插件 + 网页 + MCP,5 万用户、约 400 个付费,2025 年 6 月才成立。TTM $168,000 看着漂亮,但卖家在要价说明里自己写了一句:历史利润里「既有终身买断(lifetime deal),也有订阅」。挂牌里另一个字段 ARR 只有 $28,900;上个月 $2,500。要价 $350,000,是当前年化收入的 11.7 倍。
中间那些也各有各的故事。德国那个 PDF / 截图 API 已经 50 个月了,run-rate 还是 1.13:它一开始是给 Make、n8n、Power Automate 用户跑自定义 JavaScript 的工具,老业务在慢慢流失,新加的 PDF 和截图功能一年涨了 326%,已经占 MRR 的 23%;卖家说 2026 年 9 月是它上线以来最好的一个月,「Make 的 AI 助手开始直接推荐我们」。大模型没吃掉它,反而在给它带客。
读这张图要知道:这 13 条的财务都是卖家自填、平台不担保;「上传了 P&L」只说明卖家愿意给买家看文件。成立不满 12 个月的,TTM 就是全部收入,run-rate 天然偏高(转 SVG 那条刚好 12 个月)。iOS 去 AI 味那条按卖家自填是 0.87,按支付平台的流水其实是走平,后面细说。
做成的是什么人:一个人,一个搜索词,一堆免费小工具页
下面几个做的都是「一个动词」,其中公开了名字的,收入都在 TrustMRR 上由支付平台校验。他们几乎都是一个人,几乎都靠搜索:Meta 和 TikTok(欧洲)的公开广告库都看不到这几家在投广告,增长多半靠自然流量;Google 上投没投,公开资料看不出来。
VECTOSOLVE · Robin Monteiro,法国。自学出身的全栈,自己开一家小代理公司。起因是他在 Illustrator 里手工描一张图要二三十分钟。产品就一件事:PNG / JPG 变 SVG,但导出格式是给切割机、激光机、刺绣机准备的——DXF、G-code、刺绣用的 DST / PES / JEF,按 Cricut、激光、刺绣、印章分别调过描边模式。每天一次免费带水印预览,不用注册;积分包 $6.99 起,月订阅 $7.99。他在 dev.to 上说按用途做了 19 个落地页。TrustMRR:2026 年 3 月 $969,6 月 $4,261 见顶,之后稳在 $3,000 上下,10 月 $2,955,262 个订阅。11-02 在 TrustMRR 上标价 $74,000 出售。- SVG转 SVG 的匿名卖家 · 美国,一个人。同一个动词,做得更大:上月 $12,000,TTM $85,200,利润率约 67%。和 VECTOSOLVE 不同,他说自己的付费广告和联盟分成「都跑通了」;点名的对手是 Vectorizer.AI(背后是 2007 年就做 Vector Magic 的明尼苏达公司 Cedar Lake Ventures)和 LaserBurn AI。挂牌匿名,看不到产品名和网址。
- TeX手写转 LaTeX 的匿名卖家 · 美国,一个人。2024 年 9 月上线,2025 年全年收入 $22,000,过去 12 个月 $59,700,上月 $7,000,每周花 3 小时。增长全靠搜索:过去 12 个月 Google 点击约 30 万次,757 个词排进前三,2,700 多个外链域名,站上挂了 15 个以上免费的 SEO 小工具。对手是 Mathpix——一家 2015 年成立、39 个人、拿过 Nat Friedman 投资的公司,个人版 $4.99 / 月。要价 $190,000。
PDFBolt · Michał Szymanowski,波兰。HTML 转 PDF 的 API,卖点是「数据只在欧盟处理、符合 GDPR」;$19–249 / 月。他在 dev.to 写《2025 年怎么生成 PDF》这类教程引流。TrustMRR:2025 年 11 月 $500,2026 年 7 月 $3,011,10 月 $2,359,61 个订阅,没在卖。
Orshot · Rishi Mohan,印度人,住柏林。做了十年设计师和前端,前一个产品 Pika.style(截图美化)靠 SEO 和公开构建累计赚过 10 万美元以上。Orshot 是「用 API 批量出图、出 PDF、出视频」,$39–349 / 月,第一批客户来自 Pika 的老用户。TrustMRR:一年从 $2,311 涨到 10 月的 $11,498,210 个订阅。它是这一组里唯一一条还在陡涨的曲线——卖给开发者和代理商,起步价 $39,是其他几家的两到五倍。

把支付平台校验过的月收入摊开,形状比挂牌里的一句话清楚得多:
12 家单功能工具的月收入,2025-11 → 2026-10
TrustMRR(Stripe / RevenueCat / Polar 直接拉的流水)。每格纵轴各自缩放,看形状,别横着比高低。
输出要喂给机器或代码的:还在涨
模型一点点追上来的:慢慢往下
润色文字的:悬崖,或者换个市场
这些人的共同点,不是技术多好,是每个人都站在一个搜索词正下方:「png to svg」「handwriting to latex」「html to pdf api」。产品页的标题就是搜索词,再配一串免费的小工具页去吃长尾——LaTeX 那家有 15 个,加拿大那家 AI 矢量图有 30 多个「免费转换器」,16 个月 24.6 万次自然点击、7 万个注册账号。获客成本几乎为零,所以一个人每月几千美元就有 70%–90% 的利润率。
润色文字那条街,为什么别去
「去 AI 味」(humanizer)是这一类里流量最大、也最脏的一个动词。它在 Meta 上已经是广告战:11 月 2 日 Phrasly.AI 在投 238 条,Writeless AI 216 条,Undetectable AI 63 条,GPTHuman 53 条,Mask AI 40 条,Handwrite AI 38 条。Phrasly 正在投的一条,标题是「Don't Risk Your Next Paper」,正文「Erase AI flags fast without stress」——对着的是怕被查出用 AI 写论文的学生。另一条叫「Claude Watermarks Your Work」。
这条街有两道墙。一道是 Google:它的广告政策「Enabling dishonest behavior」明文禁止推广「助长学术不诚实的服务,比如论文生成器」。荷兰那条 humanizer 挂牌写得很直白:巅峰时 MRR $8,500,靠的是自然流量加 Google 广告;后来广告账户被封,客服说批准恢复了,却一直没恢复,只剩 SEO,上个月 $1,500,要价 $29,500,卖家在说明里承认「收入和流量都在掉」。另一道墙是搜索本身:TrustMRR 上两家英文 humanizer——aihumanizer.io 从 3 月的 $2,023 掉到 5 月的 $149,thehumanizeai.pro 5 月还有 $11,532,7 月 $73——同一季度塌掉。两家都没公开原因;都是 SEO 站、时间又重合,推断是搜索排名或检测器更新一类的外部变化。thehumanizeai.pro 现在每月 $62,在 TrustMRR 上标价 $400,000。
但也不是整条街都在死。iOS 上的「一键去 AI 味」(爱沙尼亚,小团队)在 Acquire 挂牌里填的上个月 $8,500,看着低于月均;它在 TrustMRR 上用 RevenueCat 公开的流水是:过去 12 个月 $116,476,月收入在 $7,300 到 $11,400 之间晃,10 月 $9,918,run-rate 0.98——是平的,不是在掉。App Store 有自己的流量(ASO),不吃 Google 的广告政策。另一个例外更小也更有意思:一个荷兰人做的荷兰语 / 比利时 humanizer,靠 TikTok 拉人,9,000 个注册用户,10 月 $2,745,是它的最高月;卖家说网址先不公开,「不想要外链」。英国那条多语种 humanizer + 检测(10 万用户)run-rate 也是 1.2。
改提示词这个动词,死得更干脆。Anthropic 2024 年 11 月在控制台里上了「提示词改进器」,OpenAI 2025 年 8 月随 GPT-5 在 Playground 放了 Prompt Optimizer,Adobe Firefly 2025 年 7 月有了「Enhance Prompt」按钮。一个动词一旦变成大产品里的按钮,单卖它的工具就只剩老用户在续费。11.7 倍当前年化收入的要价,就是用后视镜定价。
数量:TrustMRR 上公开收入的产品里,简介提到 humanizer 的有 29 个,20 个最近 30 天不到 $100,两个超过 $5,000;App Store 名字里带「humaniz」、上过任何一个区任何一个榜的有 41 个,只有 5 个评分数过 100。Meta 数字是 11-02 各家在 Meta 上在投的广告条数,全球。
看别人的挂牌,数字别照单全收
想估一个动词值多少钱,最方便的就是翻挂牌。但卖家自填的数字,经常和自己的说明对不上。三个例子:
TradingView 的 Pine Script 生成插件(加拿大,小团队)。页面上写 TTM 收入 $450,000、利润 $330,000,上个月 $9,600——照这个算 run-rate 0.26,像是塌了。可它自己的描述第一行是「$84,000 in TTM revenue」,要价说明是「Stripe 净收入的 2.5 倍」($200,000 ÷ 2.5 = $80,000)。按 $84,000 算,run-rate 是 1.37,不是在塌。页面那个数多半填错了一位。顺带一提,它的「增长机会」里写着「卖掉创世系列剩下的 500 个 NFT」,点名的对手是两个 NFT 工具——推断这家是从 NFT 工具转过来做 Pine Script 的,换了一次动词。
iOS 文字转语音(法国,一个人,Swift)。标题写「$250k ARR」,亮点里写「现在 $10k MRR」,页面上的上个月是 $13,000,TTM $200,000。三个口径三个数。要价 $150,000,不到当前年化收入的 1 倍,是这批里最便宜的——卖家在对手一栏填的是「None」。同一个动词,摩尔多瓦的 Verbatik(2021 年起做文字转语音)在 TrustMRR 上一年从 $3,637 掉到 $2,236,标价 $40,000;它的作者 2025 年 12 月另开了一个会议转写的 Speechyou,不到一年做到 10 月的 $2,266,也挂了 $35,000。换动词比守着一个动词更像这门生意的常态。
Mac 上的离线文字转语音 Murmur(印度,Tarun Yadav,$49 买断)。Flippa 上挂着 $64,800,标题写「过去 6 个月收入 2.4 万美元」;同一个产品在 TrustMRR 上标价 $18,000,Polar 校验的收入 4–9 月合计 $8,180,10 月 $467。差额也许来自别的收款渠道,公开信息里看不出来;但同一个产品在两个平台上挂两个价、差 3.6 倍,买家会怎么想,不用猜。
钱有多少:做一年能拿多少,卖又能卖多少
先说做的这一年。挂牌里做成的那批,一个人一到两年做到每月 $3,000–13,000,利润率 70%–90%。但它们是幸存者:TrustMRR 上简介提到 SVG 或矢量化、公开收入的 29 个产品,22 个最近 30 天收入不到 $100,过 $1,000 的只有 VECTOSOLVE 一个。一个动词做出来很容易,站到搜索词正下方很难。
再说卖。什么时候挂牌最划算?把两个平台上全部在售的小生意(活过 13 个月;Acquire 上的 SaaS / AI / App、年收入 $2 万–100 万,TrustMRR 上年收入 $1 万以上)按 run-rate 分档,看卖家要价是当前年化收入的几倍:
卖家要价 ÷ 当前年化收入(上个月 × 12),按 run-rate 分档的中位数
蓝:Acquire 在售的 SaaS / AI / App,329 条,卖家自填。黄:TrustMRR 上标了价在卖的产品,204 个,收入是支付平台的。都只是要价,不是成交价。
- run-rate 不到 0.5上月×12 不到 TTM 一半3.5× · 30 条9.0× · 66 个
- run-rate 0.5 – 0.82.3× · 73 条3.3× · 56 个
- run-rate 0.8 – 12.4× · 73 条2.8× · 33 个
- run-rate 1 – 1.32.1× · 90 条2.8× · 18 个
- run-rate 1.3 以上还在明显往上走1.4× · 63 条2.3× · 31 个
买家也知道这件事。TrustMRR 上活过 13 个月、年收入过 $1 万的产品里,在卖的 222 个,有 37% 的上个月 × 12 不到 TTM 的一半;不卖的 565 个,这个比例是 24%。挂出来卖的,本来就偏向在往下走的那些。Flippa 上能看到成交的 54 个年收入 $3,000 以上的小 SaaS / App,成交价(拍卖最高出价,或最后的标价)中位数只有年收入的 0.42 倍。Screenshot to Code 从 $32,000 降到 $18,000,就是这个市场给一条往下走的曲线的价钱。
所以这门生意的钱,大头是这一年的现金:月入 $5,000、利润率 80%,一年是四万多美元;卖掉是添头,而且只有在曲线往上的时候才是像样的添头——那时候要价两三倍 TTM 还有人谈,掉下去以后,要价再高也只是挂着。
窗口还剩多久:大模型为什么还没吃掉转 SVG
按「大模型会把动词做成按钮」的逻辑,SVG 和 LaTeX 早该塌了:Adobe Illustrator 30.5 在 2026 年 6 月上了「Concept to Vector」,能把草图和照片按提示词转成可编辑矢量;Recraft 2025 年就有 Vectorize;OpenAI 2026 年 1 月发了免费的 Prism,拍一张白板或手写公式就能转成 LaTeX。可就在这几个月,转 SVG 那条挂牌的上个月是 $12,000,LaTeX 那条一年涨了 450%。
原因(推断):这两个动词的用户不在 ChatGPT 里,也不开 Illustrator。他们是在 Google 搜「png to svg for cricut」的手工爱好者,是要把一页手写推导塞进 Overleaf 的研究生;他们要的不是「能做」,是一个能被切割机、刺绣机、LaTeX 编译器直接吃下去的文件,格式错一点就不能用。大模型擅长的是给人看的文字,所以先被吃掉的是改提示词、润色、念稿;产出要喂给机器的动词,活得久得多——PDF API 那家 50 个月了还在涨,Text-to-SQL 那家 63 个月还有每月 $3,000。按动词算窗口:给人读的大概 12–18 个月(改提示词那条 17 个月就塌了),喂给机器的四五年还在涨。
如果是你
可以做,有条件:只挑「产出要喂给机器」的动词,把钱算在这一年的现金上,卖掉是添头。润色文字类(去 AI 味、改提示词)别碰。
- 适合谁
- 能一两周做出一个转换器、会做 SEO 落地页的全栈;最好自己就混某个手工或专业圈子——Cricut、激光雕刻、刺绣、学术排版、Make / n8n 自动化——知道那群人搜什么词、要什么格式。
- 不适合谁
- 想靠买量起步的(润色类在 Meta 上已经是几十上百条广告的战场,Google 那边有政策墙);想做长期资产、做到十年的;只会做英文网页 humanizer 或提示词工具的。
- 怎么做
- 一个动词,一族格式:SVG 之外顺手给 DXF、G-code、刺绣格式,这是大模型和 Illustrator 都不管的最后一公里。免费带水印预览、不用注册;积分包 + 月订阅两种收法(加拿大那家 60% 订阅、40% 积分)。开发者向的动词做成 API,并上架 Make、n8n、Zapier 的应用市场。
- 怎么获客
- 标题就是搜索词,再按用途铺一串免费小工具页吃长尾(这批做成的有 15 个、19 个、30 多个)。开发者向的靠自动化平台的应用市场和教程。不需要 Meta。
- 死线
- 不是日期,是两个信号。开工 3 个月还没有一个月过 $1,000(VECTOSOLVE 第 3 个月是 $969),换动词。上线以后每个月算一次「上个月 × 12 ÷ 过去 12 个月」:还在 1 以上、又不想再做的时候就挂牌;连续两个月掉到 1 以下,还想卖就别等。
- 什么情况算看错
- 12 月初转 SVG、LaTeX 那两条的上个月掉到 TTM 月均以下(「喂给机器的动词活得久」不成立);英文网页 humanizer 里有一家重新回到每月 $1,000 以上;这批挂牌里有还在涨的按 2 倍 TTM 以上成交,或者反过来,一个月里一条都没卖掉、全在降价(那「趁涨卖」也卖不掉,评级该降到 C)。
最后一句给所有想卖产品的人,不只给做 AI 小工具的人:买家买的是你的下一年,不是你的上一年。先看上个月,再看过去 12 个月;在曲线还往上的时候卖。Abi Raja 2024 年 2 月说要卖的时候,MRR 是 $2,220;九个月后是 $10,160;今天它标价 $18,000。
数据与出处
- 出售挂牌:Acquire.com 公开挂牌页、Flippa SaaS / Apps / AI 三类,11-03 快照。Acquire 财务全部卖家自填;Acquire 挂牌匿名,看不到产品名。11-01 到 11-03 这些挂牌没有降价、没有下架。
- 收入:TrustMRR(收入由 Stripe / RevenueCat / Polar / Lemon Squeezy 直接同步,支付平台校验),月收入取 2025-11 到 2026-10 的完整月,11-03 快照;「在卖」「要价」是创始人在 TrustMRR 上自己标的。
- 买量:Meta 广告库(按关键词 + 域名查,11-02;「没查到」不等于绝对没投)、TikTok 广告库(只收投到欧洲 33 区的广告)、Google 是否投放,公开资料看不出来。
- GitHub 星数:11-03。App Store 数量:上过任一区任一榜的 App。
- 人和背景:Abi Raja 的 Substack 月报(2024-02、2024-11)与 Show HN(2023-11-16);Robin Monteiro 的 dev.to 文章;Rishi Mohan 的访谈(fakemayo.com,2026-07);Vectorizer.AI 与 Mathpix 官网 / Tracxn;Google 广告政策「Enabling dishonest behavior」页面。大平台上新功能的日期来自 Anthropic、Adobe、TechCrunch、the-decoder 等公开报道,OpenAI Prompt Optimizer 的日期来自第三方博客。