# Give away a free anti-AI-slop skill to drive traffic for existing paid products; the skill itself makes no money

> Source: https://stringers.io/en/m/048.html (Stringers / 什么值得做, generated 2026-11-08)
> Stringers answers one question every day: what small product can one or two people build in a few months and actually make money from. Numbers come from 15 databases we collect daily, each with source and date.
> For agents: these verdicts and the underlying databases (verified revenue, App Store / Google Play charts, ad libraries, GitHub, Product Hunt…) are queryable live over MCP — tools today / hot / products / directions / direction / data. Setup: https://github.com/komako-workshop/stringers (the user logs in at stringers.io → "配置 agent" to get a personal URL). Site index: https://stringers.io/llms.txt

> Don't build a generic "de-AI-ify" skill for the stars; treat it only as an acquisition channel for an existing product

[048] Worth copying GitHub open source · Claude Code / Codex skill Free for audience / funnel Data as of 2026-11-02

# A free, AI-tell-removing skill to funnel people who already pay for a product; the skill itself is free

D

**Don't chase stars with a generic "anti-AI-slop" skill; treat it as an acquisition channel for a product you already have** The web UI and English-writing-style slots were taken by February. The three gaps that look empty, non-English, frameworks and lint, either cap out at a few hundred stars or get taken by celebrities and big players. Only mobile aesthetics is still accelerating, and the money is in design libraries, not skills Long shot · grade and headline based on the full piece · next review 11-15

| Background | AI-made UI and copy get spotted at a glance. By 2025-11, someone open-sourced a "taste rules" skill |
|---|---|
| Upside | Free open source to earn stars and an audience. Non-English copywriting, native frameworks, and lint look empty, but they're either tiny or already taken. |
| Demand | Developers want to "not get caught" and don't pay; students want to "pass detection" and do pay |
| Competition | The top 4 have 4.5–108K stars, and 3 of them are backed by a celebrity or company. The median for new repos is 85 stars. |
| Revenue | The skill itself ≈ 0 (107k stars, sponsorship around $330/mo); the money is in incorporating and the funnel |
| Growth | Publish before/after comparison series posts first, then release the repo; get into platform shelves; no paid acquisition |
| Window | The generic niche is closed. The October wave was three companies shipping in the same week. Watch 11-15 whether it falls back |
| Who it's for | People who already have a paid product and want to funnel traffic to developers who write interfaces. Folks who already have some name in a framework community. |

### Full text · about 10 min

### Who's building · 6 teams

- [Taste Skill](https://github.com/Leonxlnx/taste-skill)
  What it does
  A frontend aesthetics skill for coding agents: picks 3 of 20 design directions, uses real photos from open image libraries, and self-checks in a real browser at three widths; MIT, free; built in 2026-02-19
  Who they are
  Leon Lin, Munich, solo, self-described high school student; GitHub account created only 2025-07 ago; later also made the TasteCode desktop app, cinetic and others
  How it got traction
  2-21 X post titled "built my first skill" (1,512 likes, 123k views); no sign of paid acquisition
  Where it stands
  107,629 stars (11-02); +3,730 over 5 days; self-reported 5.2M installs; GitHub Sponsors monthly goal of $1,000 at 33%; 33,050 followers on X

- [Impeccable](https://impeccable.style)
  What it does
  Design vocabulary and review commands for agents: 24 commands like bolder / polish / critique / audit, plus a slop detector with 62 deterministic rules; free; built in 2025-11-16
  Who they are
  Paul Bakaus, San Francisco; creator of jQuery UI, worked on Chrome DevTools developer relations and AMP at Google 2013–2021, later EVP of product at Spotter
  How it got traction
  2026-06-22 founded Renaissance Geek, with a16z leading the seed round and a GitHub partnership announced the same day; 10-24 listed Perplexity Computer, free tier until 10-31
  Where it stands
  99,169 stars (11-02); daily gains peaked at 10-30 then fell to 2,013, back to 1,014 after the free window closed 11-02; no public revenue, no ads visible

- [Humanizer](https://github.com/blader/humanizer)
  What it does
  Writing-style skill based on Wikipedia's "signs of AI writing", removing AI-sounding tone; free; built in 2026-01-18
  Who they are
  Siqi Chen, San Francisco, 410k followers on X
  How it got traction
  1-18 X post "Had Claude Code read the Wikipedia article and write a skill that avoids all of it", 5,535 likes, 920k views
  Where it stands
  63,352 stars (11-02), 5 days +1,690; the author says it won't fool Pangram detection and doesn't aim to

- [Hallmark](https://www.usehallmark.com)
  What it does
  Anti-AI-slop design skill: 50 themes, layouts by page purpose, linted in a real browser; free; 2026-04-27 built the repo
  Who they are
  Hassan El Mghari, New York, head of developer experience at Together AI, 104k followers on X; README says "Made by Together AI"
  How it got traction
  10-22 shipped v2 (2,051 likes, 155k views), "Rewritten from scratch after 30k stars and 60k installs"
  Where it stands
  44,695 stars (11-02); after v2, daily gains went from 10-27 to 2,800,11-02, then back to 861

- [Appllama skills](https://appllama.io)
  What it does
  Gets agents to build native-feeling mobile UIs from screenshots of top-grossing iOS apps; the skill is free, backed by a design library of 82,900 screenshots, Pro $10/month with 1,500 MCP credits
  Who they are
  Appllama team, founder not disclosed (pricing page shows Indian rupee prices)
  How it got traction
  Product first: 2026-08-03 hit #5 on Product Hunt for the day; 8-13 then opened the skill repo to funnel traffic to the design library
  Where it stands
  3,924 stars, 7 days +883 (last week +151), the only mobile library in this group still accelerating; no public revenue

- [unslop](https://github.com/heydamir/unslop)
  What it does
  Turns vibecoded, obviously-AI interfaces into designs with personality; free; 2026-10-29 built the repo
  Who they are
  Damir Sokolovsky, 9,071 followers on X
  How it got traction
  Posted before-and-after threads in an "Unslopping" series on X first, then released the repo
  Where it stands
  4 days, 4,698 stars, the highest of any new repo since September; a single new repo gaining thousands of stars in days looks like star-buying, but the series of posts ahead of it means no conclusion yet

Data from our own collection (App Store, Google Play, TrustMRR, Meta Ad Library, GitHub), dated. Anything marked 'est.' or 'inferred' is an estimate or an inference.

## Full article (Chinese)

[048] 可启发 Claude Code / Codex skill 数据截至 2026-11-02

# 去 AI 味的 skill:十万星只换来每月三百美元,钱在 skill 背后的产品里

一个慕尼黑高中生花几个小时写的 skill,八个月拿了 10.7 万星。十月底这一簇又有好几个库一天涨上千星,看上去像一个正在打开的方向。其实位置在二月就发完了:十月的星流向的是 a16z、Together AI、Google、Perplexity 站在背后的那几家;那些看起来还空着的位置,大多空在没人要。想做,只适合拿它给自己已有的产品导流。

不装 skill

装了 Impeccable

同一个模型、同一句需求:利古里亚海边一家 14 间房的家庭旅馆。左边是不装 skill 的默认——米色底、细衬线大标题、一个斜体强调词、两个胶囊按钮,开发者现在一眼就认得出这是「AI 做的」。右边装了 Impeccable。图来自 Impeccable 的 README。

## 先讲那个高中生

2026 年 2 月 21 日晚上,慕尼黑的 Leon Lin 在 X 上发了一条:「花了几个小时,我终于做完了人生第一个 skill。:D」他的理由很朴素:Claude 自带的前端 skill 只会让模型「挑一个极端的审美」「要有创意」,可模型是按概率出字的,没有硬规则,它就会回到最常见的那几种样子——「AI slop 就是这么来的」。他把一套写死的设计约束开源,叫 Taste Skill。

那条帖 1,512 个赞、12.3 万次浏览,仓库是两天前(2-19)建的。到 11 月 2 日,它有 **107,629 星** 、7,274 个 fork,是「去 AI 味」这一类 skill 里最大的库;他在个人页上自报 520 万次安装。他的 GitHub 账号 2025 年 7 月才注册,个人页上的自我介绍只有一句:「Taste Skill 的作者,高中生。」

Leon Lin 的个人页。他现在 X 上 33,050 粉(11-02);从他的帖子看,粉丝多半是 Taste Skill 带来的(推断)。

你大概想问:我能不能复制他?先摆两个让人冷静的事实。第一,10 万星不等于钱:他的 GitHub Sponsors 页面上,每月目标 $1,000,完成 33%,10 个赞助者——折算下来**每月三百来美元** 。第二,这是二月的事。那时候给 Claude Code 写「审美规则」的人屈指可数,现在光 9 月以后新建的就有近 40 个。

十月最后一周,这一类又有好几个库一天涨上千星,很容易让人觉得「AI slop 这个月成了话题,现在进场正好」,顺手还能想到几个看似没人做的位置:非 Web 的原生界面、特定框架、非英语文风、把审美做成 lint。下面一件件说:这波星是怎么来的、流向了谁、那几个位置还空不空、钱在哪。

## 这是新风口吗?十月涨起来的全是老库

不是。这一类最大的四个库,全是 2025 年 11 月到 2026 年 4 月建的;到 7、8 月,它们已经各有两万到七万星。十月只是在一条早就斜着往上走的线上,又陡了一截。

**4 个库 · 31.5 万星** 累计星数。空心点是建库日,虚线段没有观测、只表示从 0 起

十月的拐头在这张图上几乎看不出来:Taste Skill 和 Humanizer 是一条从夏天一路斜上去的线,只有 Impeccable 和 Hallmark 在 10-24 那条虚线之后陡了一截。来源:GitHub 星数(7–10 月的点来自 Wayback 存档,10-28 起逐日),截至 11-02。

「slop」这个词在 Hacker News 上也是整年都在首页:3 月「Microslop」那条 1,182 分,5 月「AI slop is killing online communities」834 分,9 月 27 日「Tells of a Slop UI」386 分。十月不是起点,是第二波。

比星数更能说明能不能复制的,是四个库背后的人:

- **Taste Skill · Leon Lin,慕尼黑,高中生** 上面讲过。四个人里唯一没有现成平台的。他把名气接着往下用:TasteCode 桌面 App、给 agent 做动效视频的 cinetic、Vercel 开源计划春季批次。README 顶上挂着 interfaces.dev、React Bits 等赞助商的 logo。

- **Impeccable · Paul Bakaus,旧金山** 2007 年写了 jQuery UI;2013–2021 在 Google 管 Chrome DevTools 的开发者关系、做 AMP 和 Web Stories;之后在 Spotter 做给 YouTube 创作者的 AI 工具。2025-11-16 建库,1 月上过 HN(103 分)。**2026-06-22 成立 Renaissance Geek,a16z 领投种子轮,同一天宣布和 GitHub 合作** ,Impeccable 进了 Copilot。X 21,968 粉。

- **Humanizer · Siqi Chen,旧金山** 文风那一半的老大,63,352 星。1 月 18 日他发帖:「维基百科整理了一份详细的『AI 写作的迹象』……我让 Claude Code 读完那篇文章,写了个 skill 把它们全避开。」5,535 个赞、92 万次浏览——**他在 X 上有 41 万粉** 。

- **Hallmark · Hassan El Mghari,纽约** Together AI 的开发者体验负责人,X 10.4 万粉,一贯的打法是开源一个能演示的小项目、发帖、把人引到 Together 的 API。README 第一行写着「Made by Together AI」。4-27 建库;10-22 发 v2:「3 万星、6 万次安装之后,我们从头重写了 Hallmark」,2,051 个赞、15.5 万次浏览。

四个里三个本来就有扩音器——41 万粉的创业者、a16z 投的前 Google 产品负责人、一家 AI 云公司的 DevRel。Leon 是例外,而例外发生在供给还很少的二月。

## 十月那一波从哪来:三家公司在同一周发货

那一周的涨星,其实是三件事撞在一起,每件背后都是公司:

**10-22** Hallmark 发 v2。**10-24** Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 发帖:「/impeccable 现在是 Computer 里的一个 skill……每个用户送 5,000 点额度」——他转的那条官方帖写着,用 /impeccable 的任务**免费到 10 月 31 日** 。同一周,Google 把 EGM(elephant-goldfish-model)放了出来:10-21 时 19 星,12 天后 8,807。

**2,013 → 1,014** Impeccable 每天涨的星,免费额度截止前后(10-30 → 11-02)

每天新增星数。空心点和虚线是此前一段的日均。Hallmark 的 v2 效应四天就从 2,800 落回八九百;Impeccable 在 Perplexity 上架后翻了两三倍,免费额度一停就往回走;Google 的 EGM 还在每天一千以上,但它不是界面 skill(见下)。来源:GitHub 星数。

Impeccable 的日涨在 Perplexity 那条帖之后从五六百跳到一千五,10-30 到顶 2,013;10-31 免费额度截止,两天后掉到 1,014。时间对得上,因果证明不了(推断)。

EGM 常被顺手归进「设计 skill」,其实和界面好不好看无关:它让一个带着全部上下文的 agent(大象)起草软件设计文档,再派一群没有上下文的子 agent(金鱼)去挑刺,「数千名 Google 工程师在用」。它是写规格的工具。它涨得快,说明的是另一件事——**大公司开始自己发 skill 了** 。

同一周还有几个沉睡的小库被一起带起来,那是脉冲:elayadesign/ai-design-skills 7 月建,10-25 之前每天涨十几二十颗,10-26 到 10-28 每天两千多,11-02 回到 171。是什么唤醒了它,看不出来。

## 星流向了谁

把 10-28 到 11-02 这五天、每个库涨了多少星排出来:

**+22,795 对 +299** 网页 UI 一格 vs 非英语写作一格,五天涨星合计

● 网页 UI 的审美 skill五天合计 +22,795

pbakaus/impeccable **+8,093** 99.2k

Nutlope/hallmark **+5,113** 44.7k

Leonxlnx/taste-skill **+3,730** 107.6k

elayadesign/ai-design-skills **+3,084** 13.3k

jakubkrehel/skills **+1,154** 10.0k

miqdadbadjuber/anti-slop **+556** 7.9k

Appllama/appllama-skills(移动端) **+479** 3.9k

dickwu/apple-design-skill(移动端) **+429** 2.6k

oil-oil/oil-ui **+157** 2.6k

● 写作:英文、简体中文五天合计 +2,746

blader/humanizer **+1,690** 63.4k

op7418/Humanizer-zh **+388** 21.7k

larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone **+345** 4.7k

petergyang/no-ai-slop **+121** 13.0k

hardikpandya/stop-slop **+106** 18.5k

KKKKhazix/human-writing **+56** 4.3k

Nanako0129/sepia **+40** 3.6k

● 写作:其他语言五天合计 +299

nanaism/yomiyasu(日) **+177** 2.8k

epoko77-ai/im-not-ai(韩) **+50** 6.4k

coji/natural-japanese(日) **+23** 2.0k

Raymondhou0917/speak-human-tw(繁中) **+20** 1.1k

ilyautov/humanizer-ru(俄) **+18** 510

adhiprib/humanizer-indonesia(印尼) **+9** 122

marmbiz/humanizer-de(德) **+2** 192

● 审美做成 lint五天合计 +95

dmmulroy/anti-slop **+95** 5.8k

antfu/eslint-plugin-slop **+0** 124

条长是 10-28 → 11-02 的涨星,右边灰字是 11-02 的总星数。另有两个 10-28 之后才建的新库没画进来:heydamir/unslop 四天 4,698、patch-gg/pixelfx 三天 2,446(都是网页 / 像素视觉一格)。Google EGM 五天 +5,154,是写规格的工具,不在这张图里。来源:GitHub 星数。

星几乎全流进了网页 UI 那一格的头部。写作那一格,只有 Humanizer 还有像样的涨幅。**非英语写作七个库五天加起来 299 颗** ,德语那个涨了 2 颗。这一格看上去是空位,它也确实空——但这张图说的是:空,是因为没人在找。

## 后来的人拿到了什么

9 月以后新建、跟「去 AI 味」直接相关、到 11-02 有 20 星以上的库,有 39 个(不到 20 星的没算,真实的尾巴更长)。**中位数 85 星** ,23 个不到 100 星,过千的 5 个。

过千的五个里最亮的是 heydamir/unslop:10-29 建,四天 4,698 星。作者 Damir Sokolovsky 在 X 上有 9,071 粉,先发了一个「Unslopping」系列帖——把 vibecoding 出来的紫色渐变后台一帧一帧改成像样的界面——再放出仓库。作者账号下只有这一个库、建库几天就过几千星,这种形状常被怀疑刷星;但它前面有一整串系列帖,不能据此下结论。

unslop 的演示图:同一个 vibecoded 后台,从紫色渐变、发光、emoji 标签,一步步改到克制的深色界面。先有能看的系列帖,再有仓库——和 Leon、Siqi Chen 一样,星是跟着内容来的。

另外两个过千的新库走的是「换载体」:pixelfx(244 个像素特效,外加一个让 agent 自己写特效的 skill,10-30 建,2,446 星)、motionmaxxing(让 agent 做的动效视频别那么 AI,10-06 建,1,241 星)。它们没跟 Impeccable 抢网页,而是去了像素和视频。比起「换个框架」,这更像现在还拿得到星的办法。

## 用户要什么:同一个词,两种人

> 为什么 AI 设计机器人那么爱在大标题上面加一行小号等宽字?AI slop 的铁证。它就是 UI 设计里的破折号。
> 
> — @yongfook,X 17.5 万粉,2026-10-22,179 个赞

第一种人是开发者。他们要的是**别让人一眼看出来** 。Hallmark 的 README 把这群人的共识写成了清单:每个标题上面的 eyebrow 小字、字距拉开的大写标签、标题里只有一个词上色、整页都是空卡片、结尾永远是一个邮件订阅框。Impeccable 的版本是「什么都用 Inter、紫到蓝的渐变、卡片套卡片、彩色底上的灰字」。他们不在乎检测器,也不付钱——这一类里所有头部都是免费的。

第二种人要的是**过检测** 。9 月 15 日有人在 Humanizer 下面开 issue,标题是:「这到底有什么用?它什么都不做……你们改过的示例文本,检测器照样判 100% AI。」8 月另一位用户做了盲测,结论是改写后的文字 16 次比较里 16 次被评得更好,但检测结果一点没动。Siqi Chen 的回复很直白:

> 靠纯 LLM 生成,目前没有任何 skill 或提示词能骗过 Pangram(我试过)。不管怎样,骗检测器不是这个仓库的目标;让 AI 写的东西在人读来没那么 AI,才是。
> 
> — Siqi Chen 在 blader/humanizer #229 下的回复。底下有人接了一句:「那它就不是 humanizer。」

中文这边,10 月 10 日 @GoSailGlobal 实测了 23 个去 AI 味 skill:「5.4 万星的 humanizer 满分 5 只拿 3;一个近 2000 星的,1232 字的中文帖只删了『首先』两个字」;「19/21 只改用词,不动结构」。AI 味分两层,表层是用词和标点,底层是结构——「说出道理、整齐收尾、单线推进」,40 次改写里「说出道理」26/26 全保留。

所以文风这一格真正没做好的不是语种,是**质量** :现有的大多只换词。这件事一个人能做,但它要的是语料和评测,不是再多一份规则清单。第一种人不付钱,第二种人付钱——讲钱的时候会再碰到他们。

## 看起来没人做的四个位置,还空不空

### 换一种语言:不空,只是小

非英语的文风 skill 早就有了:韩语不但有,还是非英语里做得最好的;德语 1 月就有。只有西班牙语和法语,按简介、话题、库名都搜不到 40 星以上的。

| 语言 | 星最多的库 | 星数 11-02 | 建库 | 10-28→11-02 | 是谁 |
|---|---|---|---|---|---|
| 英语 | blader/humanizer | 63,352 | 01-18 | +1,690 | Siqi Chen,旧金山,X 41 万粉 |
| 简体中文 | op7418/Humanizer-zh | 21,678 | 01-19 | +388 | 歸藏,北京,产品设计师、AI 工具博主;是上一行的汉化版 |
| 韩语 | epoko77-ai/im-not-ai | 6,352 | 04-24 | +50 | Liam Lee;GitHub 自述:前总统直属数字平台政府委员会 AI 平台创新局局长 |
| 日语 | nanaism/yomiyasu | 2,793 | 09-30 | +177 | 大賀愛一郎,福冈;另有 coji/natural-japanese 2,002、stop-ai-slop-jp 477 |
| 繁体中文 | Raymondhou0917/speak-human-tw | 1,107 | 07-08 | +20 | 顺手把大陆用语改成台湾用语 |
| 俄语 | ilyautov/humanizer-ru | 510 | 04-03 | +18 | 另有 smixs/humanizer-ru 200、Vladimir-Human 139 |
| 德语 | marmbiz/humanizer-de | 192 | 01-21 | +2 | Martin Möller,德国,数字平台经理 |
| 印尼语 | adhiprib/humanizer-indonesia | 122 | 10-24 | +9 | 10-24 新建;另有 naskah-id 94 |
| 葡萄牙语 | carlosafjr-dev/humanizer-br | 97 | 04-03 | 0 | 另有 humanizer-pt-br 61 |
| 土耳其语 | bushrabeg/turkce-humanizer | 95 | 08-08 | +4 |  |
| 西班牙语、法语 | 没找到 40 星以上的 | — | — | — | 按简介、话题、库名搜 humanizar / escritura / écriture 等 |

来源:GitHub,11-02。「是谁」来自 GitHub 资料页和 X。

形状很一致:**每种语言的第一名都是 1–4 月建的,有名气的人做的;后来的同语种库停在几百星,五天涨个位数到两位数。** 韩语那个 6,352 星,作者是做过政府 AI 局长的人;德语那个十个月 192 星。西语、法语就算做出来,合理的预期也是德语那条线——几百星,不是几千。

### 原生界面和特定框架:框架的名人先到了

SwiftUI 早被两位最有名的 Swift 作者占了:Hacking with Swift 的 Paul Hudson(twostraws/SwiftUI-Agent-Skill,6,431 星)和 SwiftLee 的 Antoine van der Lee(3,802)。Compose 有 Chris Banes(1,135)和 skydoves,React Native 有 Callstack(1,694)和 Software Mansion。它们管的是「写对」,不是「好看」,但每个框架的头部作者都已经在自家地盘上发了 skill。

真正还在加速的是**移动端的审美** :Appllama 的 skill 3,924 星,7 天 +883(上周 +151);dickwu/apple-design-skill 2,593 星,五天 +429。而 Appllama 不是做 skill 的——它卖的是「1,800 个畅销 iOS App 的 82,900 张截图」的设计库,8-03 上 Product Hunt 拿了当日第 5,8-13 才开 skill 仓库,Pro $10/月里含每月 1,500 点 MCP 额度。**skill 是它的漏斗** ,README 第一段就把你引到 appllama.io。

### 把审美做成 lint:头部已经吃进去了

dmmulroy/anti-slop(Cloudflare 工程师 Dillon Mulroy 写的 Oxlint 规则)5,814 星,五天 +95;antfu/eslint-plugin-slop 124 星,已经不涨。不是需求不存在,是头部把它做成了自己的一部分:Impeccable 自带 62 条确定性规则的检测器,「不用 LLM、不用 API key」;Hallmark 在真浏览器里按几十条门槛跑 lint。单独一个 lint 包,很难让人多装一样东西。

### 会不会被官方做掉:要担心的不是这个

很多人担心 Anthropic / OpenAI 把设计规范做成内置功能,这一类就没了。可 Claude 早就有官方的 frontend-design skill——Leon 的第一条帖就是在批评它——没挡住这一类长起来。真正在发生的是另一件事:**平台把第三方 skill 收进自己的货架** 。GitHub 6 月收了 Impeccable,Perplexity 10 月又收了一次。被收进去的永远是头部,这让头部和后来者的差距只会更大。

## 钱:skill 不收钱,收钱的在另一边

**约 $330/月** Taste Skill 的 GitHub Sponsors(月目标 $1,000 完成 33%),10.7 万星

**a16z 种子轮** Impeccable 变成公司 Renaissance Geek,2026-06-22

**$76,690** 15 个面向消费者的 humanizer,30 天合计收入(TrustMRR,支付平台校验)

**9 / 15** 其中正在挂牌出售的个数

10 万星的库,赞助页面长这样:每月目标 $1,000,完成三分之一。截图于 11-02。

给开发者用的这一类,没有一家在 TrustMRR 上公开过收入;Meta 广告库上也看不到它们投广告——增长全靠帖子、口碑和平台推荐。钱只有四条路:**变成公司** (Bakaus,a16z);**给母公司当市场部** (Hallmark 之于 Together AI);**给自己的付费产品当漏斗** (Appllama);**赞助** ,数字就是上面那张图。

收钱的在「过检测」那一边。TrustMRR 上按 humanize / undetectable 找,有收入、还在同步的 15 个产品,30 天合计 $76,690;最大的 Lunchbreak $35,660(−7.1%),挂牌要价 $150 万;阿联酋的 humanizeaitext.ai $26,031(−8.5%)。15 个里 9 个在挂牌。11-01 Acquire 上新挂了一个 iOS「一键 humanizer」:TTM $116,700、上月 $8,500、同比 +84%,要价 $299,000,卖的理由是「要开新项目、没时间」。这一边是买量的:Meta 广告库上 Phrasly 238 条在投、Undetectable AI 63 条、GPTHuman 53 条。

一半以上在挂牌,看上去像一门在退场的生意,其实不全是:好几家还在涨。更准确的说法是,这是一门能赚钱、但做的人不想再做的生意——从各家自己写的简介看,买家里学生占大头,检测器每升级一次就得追一次。它和 skill 那一格是两个市场:同一个词,不同的买家。

## 如果是你

D

**别为了星去做泛「去 AI 味」skill;只把它当已有产品的获客渠道。** 网页 UI 和英文文风的位置在二月就发完了;非英语、框架、lint 这三个看似空着的位置,要么天花板几百星,要么被框架名人和头部吃掉。唯一还在加速的是移动端审美,而那里赚钱的是设计库,不是 skill。

适合谁

手里已经有一个付费产品(设计库、组件库、API、模板),而买家正是用 Claude Code / Codex 写界面的人;或者在某个框架、某个语言圈里本来就有名气。**Appllama 是范本:先有产品(8-03 上 PH),十天后再开 skill 仓库。**

不适合谁

想靠一个 skill 起家、没有受众、也没有能导流的产品的人;想做韩、德、西、法文风 skill 换星的人(参照德语那条线,几百星);想让 skill 本身收钱的人(付费 skill 库见 [009],目前只有自带 6 万粉的作者做得成)。

怎么做

选头部不做的载体:移动端原生界面、像素和动效、视频、幻灯片、某个垂直行业的页面。把「审美」落成可检查的东西——前后对比、确定性规则、在真浏览器或模拟器里自检。写作那边别再交一份规则清单,做「改结构」,用盲测说话。

怎么获客

先发三到五条前后对比的系列帖(Damir 的「Unslopping」、Leon 的第一条),再放仓库;README 第一屏放对比图,第二屏放你的付费产品;一行 `npx skills add` 能装上;争取进 Claude / Codex 插件市场和 skills.sh 的榜。不用买量,这一格没有人买量。

死线

泛题目的窗口已经关了。11-15 前后看一眼:Impeccable、Hallmark 的日涨如果回到 10 月中旬以前的水平(日均五六百、两三百),这一波就是几家公司发货叠出来的,不是需求在变大。

什么情况算看错

① 11 月新建的泛「去 AI 味」库中出现 1 万星级的,而作者不是名人、背后没有公司;② 某个非英语文风 skill 一个月涨过 2,000 星;③ 有人把 skill 本身卖出了钱,TrustMRR 上 30 天 ≥ $5,000;④ 反方向:Anthropic 或 OpenAI 把某个第三方设计 skill 收进默认安装——那头部之外的库直接归零,连当获客渠道都不值。

最后一句给所有做产品的人:**免费 skill 已经是一种广告位。** 十万星的库都在用 README 卖别的东西——Together 的 API、Renaissance Geek 这家公司、Appllama 的设计库、Leon 自己的桌面 App。下次看到某个格式突然爆发,先问的不是「我能不能也拿到星」,而是「我有什么东西,值得让这些星看见」。

### 数据与出处

- 星数、建库日、fork:GitHub,截至 2026-11-02;10-28 起逐日,更早的点来自 Wayback 存档。「9 月后新建的 39 个」按简介、话题、库名筛出,再人工剔除无关库。

- Hacker News 分数为最新值。X 的赞数、浏览数为抓取时,粉丝数为 11-02。

- 收入与挂牌:TrustMRR(支付平台校验,11-02,按 humanize / undetectable 关键词);Acquire / Flippa 挂牌(11-01 起)。

- 买量:Meta 广告库(全球,按关键词);TikTok 广告库(只含投到欧洲的广告)。看不到广告不等于一定没投。

- 人物与公司:各自 GitHub 资料页与 README、paulbakaus.com、Leon Lin 个人页与 GitHub Sponsors 页、Appllama 官网与定价页、Paul Bakaus 2026-06-22 的发布帖、Hassan El Mghari 10-22 的 v2 帖、Aravind Srinivas 10-24 的帖、@GoSailGlobal 10-10 的实测帖、blader/humanizer 的 #229 / #281。

[← 全部机会](https://stringers.io/worth/demo/list3/all.html)

数据来自 GitHub、Hacker News、X、TrustMRR、出售挂牌、Meta / TikTok 广告库,标了日期;写「估」「推断」的地方是估和推断。