什么值得做
0xsline/OpenChatCut · 0xsline

别人的产品拿了 Product Hunt 第一,五天后他建了个库叫「Open + 它的名字」:OpenChatCut 的 2,900 星是怎么来的

它是什么 一个开源的 AI 视频剪辑桌面软件,有多轨时间线,内置 agent,也让外面的 Claude Code、Codex 通过 MCP 直接改剪辑工程,自称「开源版 ChatCut」。

为什么火了 商业产品 ChatCut 7 月 10 日拿了 Product Hunt 日榜第一,它五天后建库、把「开源 ChatCut」写进名字和 README 第一行,首波靠中文 AI 圈的推文、Product Hunt 和 linux.do,之后靠这个搜索词和 skill 目录收录每天稳定涨 20 来颗星。

B你可以怎么跟 别再做 AI 剪辑,学它的打法:盯 Product Hunt 上刚拿第一的闭源订阅产品,一周内挂出「Open + 原名」的开源版,README、博客都打这个词,打包成一行能装的 skill,当周找中文 AI 圈账号首发。

B 级:「抢先做热门新品的开源版」不靠名人和大厂,手快的人都能复制,作者自己就用了好几次;但这一个题目已被 Concat、openfilm 等十几个项目占满且后来者涨得更快,跟进要赌下一个热门新品和一两周的窗口。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-07-15 · 2,974 星 · 7 天 +156
GitHub · 星数
01k2k3k08-0210-1210-3011-0411-083k
数据 2026-08-02 → 2026-11-08(99 天,18 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

OpenChatCut 是一个开源的 AI 视频剪辑桌面软件,让 Claude Code、Codex 和内置 agent 直接在真实的多轨时间线上剪片子。它四个月拿了 2,950 星,功能在同类里不算突出,同期做出几乎一样东西的项目只拿到它的三分之一。它多拿的那些星,来自名字和时机:一个商业产品刚火,它第一个站出来说「我是它的开源版」。这套打法能学,但 AI 剪辑这个题目已经挤满了。

「前几天 chatcut 成了新神」

2026 年 7 月 10 日,一个叫 ChatCut 的商业 AI 剪辑工具在 Product Hunt 重新发布,拿了当天第一、当周第四(427 分)。它背后是真格领投的千万级人民币种子轮,中文 AI 圈那几天管它叫「新神」。

7 月 15 日凌晨,中国开发者 0xsline 在 GitHub 上建了一个库,名字叫 OpenChatCut。README 第一行就是:

Open-source ChatCut alternative · agent-native · local-first AI video editor

7 月 20 日发出第一个版本 v0.1.0。同一天,中文 X 账号 @cellinlab 发了「OpenChatCut 来了!」,文案和 README 中文版几乎一字不差(推断是作者供稿,没核实);另一位中文博主 @zhongying14 写:「前几天 chatcut 成了新神,但他的操作无法在前端清楚看到,这个开源项目解决了这个问题!」7 月 21 日,它上了 Product Hunt,日榜第 13、当天 139 分、65 条评论;官网同一天发了两篇博客,标题分别是「An Open-Source ChatCut Alternative」和「ChatCut vs OpenChatCut」。

从 ChatCut 拿第一到它挂出「开源版」的招牌,前后 11 天。作者在 linux.do 上被人问开发花了多久,回答是「差不多两周」。

它是什么

一个 Electron 桌面应用,AGPL 开源。打开是正常剪辑软件的样子:素材区、预览、多轨时间线,旁边多一个对话框。你说「把这段 4 小时的活动录像按讲座切开」,agent 去识别内容、切段,结果写进真实的轨道和片段里,你还能接着手动改、撤销、存版本。它还开了 MCP 接口,外面的 Claude Code、Codex 也能用同一套工具来改工程;改动先进草稿,人点头才生效。导出有 MP4、字幕、FCPXML。

另有一个闭源的 Pro 版,是另一套软件:Tauri + Rust 渲染、本地语音识别(FunASR、Whisper)、录屏录像、能导出剪映草稿。Pro v3.0.1 在 11 月 6 日刚发。

星是从哪来的

GitHub 每日星数(数据截至 11-06)画出来是一条没有尖峰的线:

时间段星数平均每天
07-15 → 08-020 → 755约 40
08-02 → 10-09755 → 2,202约 21
10-28 → 11-062,738 → 2,930约 21

单日最多 +30(11-04),一次 GitHub trending 都没上过。拆开看是这几路:

第一波:名字加中文 AI 圈。 头 18 天的 755 星,主要来自上面那几条中文推、Product Hunt,和 7 月 30 日 linux.do 的「开源自荐」帖(850 次浏览、79 个赞)。帖子下面的回复很说明问题:「刚好最近在给公司生成视频」「我是不是能够让 ai 帮我剪产品视频了,真的哭死了」「在做完生图、再用 AI 做完视频之后,我发现剪辑反而成了最大的问题」。PH 发布第二天的 v0.1.3 一个版本就被下载了 1.8 万次(GitHub release 统计,可能含自动更新的重复下载)。

之后的长尾:一个搜索词加一堆目录。 作者把它做成了 npx skills add 0xsline/OpenChatCut 一行能装的 agent skill,一批 skill / MCP 目录自动收录了它;再加上「chatcut alternative」这个词有人搜。8 月到 11 月每天稳稳 20 来颗星,推断主要来自这里,没法逐个核实。英文大号 @aigleeson 9 月 1 日的搬运推只有 1,929 次浏览,Hacker News 上一条都没有。

留住人:发版快。 1,132 个 commit,作者本人 891 个;3 个月发了 28 个版本,8 月中旬一天发好几版;有十来位外部贡献者送来泰语包、Docker、新的模型接入。

为什么是它,不是别人

最能说明问题的是两个几乎一模一样、还比它早的项目:

项目上线星数(11-06)和它的区别
OpenChatCut07-152,950叫「开源 ChatCut」
MartinDelophy/ai-video-editor07-09946本地、时间线 + agent,定位几乎一样,没挂 ChatCut 的名字
FableCut07-06(07-09 上 HN)780浏览器剪辑器 + MCP,也赶在 ChatCut 发布那周,PH 只有 16 分

功能上它的卖点——可编辑的真时间线、agent 走 MCP、本地自带 key——这两个也都有。多出来的只有那个名字:想用 ChatCut 又不想付订阅、不想传云的人,搜「ChatCut 开源」,第一个看到的就是它。

作者也不是视频领域的人。他账号下另外几个上千星的库,短剧剧本 skill(1.56k)、awesome-deepseek-harness(1.3k)、StoryGen-Atelier(1k),都是追当时的热点做的。这是一个会批量追热点的人,OpenChatCut 是他这套打法里最成功的一次。

谁在抢这个位置

AI agent 剪辑在 2026 年非常挤,而且大多数同类比它星多:

项目上线规模(11-06)说明
OpenCut2025-069.7 万星「开源 CapCut」,手工剪辑为主
video-use(browser-use)2026-043.1 万星纯对话出片,没有时间线
video-shotcraft2026-07-191.7 万星Remotion skill,没有编辑器界面,和它同一周上线
palmier-pro2026-041.5 万星只做 macOS
Concat2026-08-251.4 万星,近 7 天 +1,760开源 CapCut 替代 + MCP,晚它一个多月,已经超过它
openfilm2026-10-044,900 星,近 7 天 +1,307开源 AI 视频 agent + 编辑器,一个月就超过它

「开源 ChatCut」这个词本身也有人来截:商业产品 Pireel 写了一篇「ChatCut Open-Source Alternative」。ChatCut 自己 8 月 26 日出了桌面版,10 月又上了 100 多个 skill,「本地、桌面」这条区别也在被原版吃掉。剪映、小红书也各自在做 agent 剪辑。

如果是你

一句判断: 学它的打法,别跟它的题目。「商业新品刚火,一周内挂出开源版,把对方的名字写进库名」这一招,不靠名人、不靠大厂,任何手快的开发者都能用,这个作者自己就用了好几次;但「开源 AI 剪辑」这块已经被十几个项目占满,openfilm 和 Concat 这些后来者涨得都比它快,再做一个基本拿不到星。

适合谁: 每天刷 Product Hunt 和中文 AI 圈、两周能做出一个能用的桌面或网页应用的人;已经用 Claude Code、Codex 写代码,知道怎么把东西包成 skill 和 MCP 的人。

不适合谁: 想在 AI 剪辑上再做一个的人;动作慢、要一两个月才能出第一版的人,这招的窗口只有一两周;想靠功能取胜、不愿意在名字和首发上花心思的人。

怎么做:

  1. 盯 Product Hunt 日榜前三和中文 AI 圈的热词,挑「闭源、云端、订阅制、开发者会想要本地版」的那种新品。ChatCut 就是这一类:原版要付费、要传云,开发者天然想要一个自己能跑的。
  2. 一周内出能装的第一版。库名用「Open + 原名」,README 第一行写「Open-source ××× alternative」,并写一句「与原产品无关联」免得惹麻烦。
  3. 当周就把同一个词写进两篇博客:「开源 ××× 替代」和「××× vs 你的项目」,接住搜索。
  4. 打包成 npx skills add 一行装好,开 MCP,让它被 skill / MCP 目录自动收进去,这是之后几个月细水长流的来源。
  5. 首月高频发版,每个 issue 当天回,别让第一波来的人走掉。

怎么获客: 发布当周找中文 AI 圈的 X 账号(@cellinlab 这一类)发首推,文案你写好给他们;同一周上 Product Hunt,再去 linux.do 按「开源推广」的规矩发自荐帖,回复里有问必答。英文搬运号带来的量很小,不用指望。

什么时候之前: 原产品拿第一后的 7 到 10 天内。OpenChatCut 晚 5 天建库、晚 11 天上 PH 也还来得及,再晚就会有人先占住这个词。

什么情况说明看错了: 你挂出「开源 ×××」两周还不到 300 星,说明那个原版的热度只在一个小圈子里,或者已经有人先占了这个词;反过来,如果你发现不挂名字、纯靠功能的同类(像 openfilm)一样能涨得飞快,说明真正起作用的是题目本身的需求,那就该把力气放在功能和演示视频上,而不是名字上。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
ChatCut网页2025 年;2026-07-10 重新发布PH 2026-07-10 日榜第 1(427 分),08-26 Desktop 版日榜第 4;真格领投千万级人民币种子轮被对标的原版,闭源、云端、订阅;OpenChatCut 是开源、本地、自带 key
OpenCut开源2025-0697.4k star开源 CapCut,手工剪辑为主,MCP 还在计划里
Concat开源2026-08-2514.4k star,近 7 天 +1,760开源 CapCut 替代 + JSON-RPC / MCP,热度已经超过它
palmier-pro开源2026-0414.7k star只做 macOS 的 AI 剪辑器
video-shotcraft开源2026-07-1917.2k star只是 Remotion skill,没有编辑器 UI,也能导出剪映草稿
browser-use/video-use开源2026-0430.6k star纯对话出成片,没有可视化时间线
openfilm开源2026-10-044.9k star,近 7 天 +1,307晚 3 个月,一个月就超过它,是更新一代的直接对手
MartinDelophy/ai-video-editor开源2026-07-09946 star定位几乎一样,还早 6 天,但没挂 ChatCut 的名字
FableCut开源2026-07-06(Show HN 07-09)780 star;PH 16 分零依赖的浏览器 NLE + MCP,更轻量
Pireel网页2026未核实商业产品,强在内容压缩,也在截「ChatCut 开源替代」这个词
剪映 Skills / 小红书 OpenStoryline大厂功能2026未核实大厂自己做 Agent 剪辑;OpenChatCut Pro 用导出剪映草稿接上它们
用户从哪来
  • 查实 蹭名 + 抢时机(ChatCut 在 PH 拿第 1 那一周):ChatCut 07-10 拿 PH 日榜第 1,07-15 建库,README 首行和 07-21 两篇 SEO 博客都打「ChatCut alternative」;@zhongying14 07-20 推文:「前几天 chatcut 成了新神…这个开源项目解决了这个问题」
  • 查实 中文 AI 圈 X 账号:@cellinlab 07-20 发「OpenChatCut 来了!」,文案和 README 一样;@bozhou_ai 07-31 横评给 77/100
  • 查实 Product Hunt:2026-07-21 featured,日榜第 13,发布当天 139 分、65 条评论(producthunt 库);次日发的 v0.1.3 下载 1.8 万次
  • 查实 linux.do 开源自荐:07-30 自荐帖,850 次浏览 / 79 赞 / 22 楼;README 放了 LINUX DO 徽章
  • 推断 Skill / MCP 目录和 SEO 长尾:npx skills add 0xsline/OpenChatCut,被 skillsllm、skills-hub、typingmind、mcpapp-store、AUR 等收录;08 到 11 月每天稳定 20 到 30 star,没有峰值
  • 查实 英文大号搬运、YouTube:@aigleeson 09-01 推文约 1.9k 次浏览;有 YouTube 教程、Instagram reel
  • 查实 社群和赞助:Discord、微信群;赞助商 OfoxAI;Ko-fi / 爱发电

OpenChatCut(0xsline/OpenChatCut)为什么能跑出来

渠道:GitHub;研究日期 2026-11-06。数据来自我们的 github / producthunt / hackernews 库、GitHub API 现查和网页搜索(Jina / Exa)。

一句话

它是 ChatCut 的开源版:AGPL、本地优先的 Electron 桌面剪辑器,有内置 Agent、多轨时间线,还开了 MCP 接口,让 Claude Code / Codex 直接改工程。ChatCut 2026-07-10 重新发布、拿下 Product Hunt 日榜第 1,五天后(07-15)作者就建了这个库,名字直接叫「Open + ChatCut」,README 第一句就是「Open-source ChatCut alternative」。它靠的是蹭一个刚火起来的商业产品的名字,抢先占住「开源 ChatCut」这个位置,再加上中文 AI 圈的分发和高频发版。star 量在同类里排中游(2.9k),和真正爆的同类(1.4 万到 9.7 万)差一个数量级。

1. 基本数据

  • 2026-07-15 建库,到 2026-11-06 有 2,930 star、438 fork(数据卡);GitHub API 现查是 2,949 star、440 fork。
  • star 曲线(数据卡 daily):07-15 → 08-02 涨到 755(18 天,平均每天约 40);08-02 → 10-09 涨到 2,202(平均每天约 21);10-13 → 10-28 平均每天约 29;10-28 → 11-06 平均每天约 21。观测期内单日最多 +30(11-04)。没有爆发峰,一直是细水长流。全站和各语言 trending 一次都没上(trending_days_any=0,可能和 GitHub 不收建库不满约 60 天的库有关)。
  • fork 率 15%,同类开源剪辑库也差不多:OpenReel 14.9%、claude-code-video-toolkit 17.1%、Cutia 16.7%(github 库)。这不算异常信号,不能当成「很多人在二开」的证据。
  • 开发很勤:1,132 个 commit,作者本人 891 个,另有十来位外部贡献者;07-20 发 v0.1.0,10-15 发到 v0.2.17,共 28 个 release,08 月中旬一天发好几版。所有 release 附件累计下载约 10 万次(GitHub API;里面可能有自动更新清单之类的重复下载,只能当量级看)。v0.1.3(07-22,PH 发布次日)一个版本就有 1.8 万次下载。
  • 作者 0xsline(sline)是中国开发者,GitHub 粉丝 113。他的其他高星库也都是追热点:short-drama(短剧剧本 skill,1.56k)、awesome-deepseek-harness(1.3k)、StoryGen-Atelier(1k)。他是批量追热点做 AI 开源项目的作者,不是视频领域的老手。

2. 竞品(做同一件事:AI Agent 驱动、但保留真实可编辑时间线的剪辑器)

这个赛道 2026 年非常挤,而且大多数同类的 star 比它多得多。

名字形态上线规模和 OpenChatCut 的区别
ChatCut(chatcut.io)商业网页 / 桌面 / ChatGPT 与 Claude Code 插件2025 年起;2026-07-10 重新发布PH 2026-07-10 日榜第 1、周榜第 4(427 分);08-26 发 Desktop 版,日榜第 4;2025-10 拿到真格领投的千万级人民币种子轮它就是被对标的原版:闭源、云端、订阅制。OpenChatCut 卖点是开源、本地、自带 key
OpenCut开源,浏览器2025-0697.4k star定位是「开源 CapCut」,手工剪辑为主,MCP 还在计划里
Concat(jub0t)开源,本地2026-08-2514.4k star,近 7 天 +1,760开源 CapCut 替代,走 JSON-RPC / MCP,用量和热度都已经超过它
palmier-pro开源 macOS 剪辑器2026-0414.7k star「为 AI 打造的 macOS 剪辑器」,只做 Mac
video-shotcraftClaude Code / Codex skill(Remotion)2026-07-1917.2k star只是 skill,没有编辑器 UI;也能导出剪映草稿;同期上线,star 是它的 6 倍
video-use(browser-use)Claude Code skill2026-0430.6k star没有时间线 UI,纯靠对话出成片
OpenMontage / hyperframes(HeyGen)Agent 视频生产流水线2026-037.7 万 / 7.9 万 star偏生成和程序化视频,不是 NLE 剪辑器
openfilm开源 AI video agent + 编辑器2026-10-044.9k star,近 7 天 +1,307晚它 3 个月,一个月 star 就超过了它,是更新一代的直接对手
ffmpeg-skill(kajisho5)MCP + FFmpeg 工具集2026-09-034.6k star没有 UI
MartinDelophy/ai-video-editor开源,本地,时间线 + Agent2026-07-09946 star定位几乎一样,还早 6 天,但没挂 ChatCut 的名字,star 只有它的三分之一
FableCut开源浏览器 NLE + MCP2026-07-06(Show HN 07-09)780 star;PH 07-13 只有 16 分零依赖、轻量,也蹭了 ChatCut 的发布周,但没打「ChatCut」这个词
Cutia(msgbyte)开源浏览器 CapCut 替代2026-02891 star手工剪辑为主
Pireel商业2026未核实也写了「ChatCut Open-Source Alternative」SEO 文章来截流
剪映 Skills / 小红书 OpenStoryline大厂功能2026未核实大厂各自做 Agent 剪辑;OpenChatCut Pro 用「导出剪映草稿」接上剪映

结论:这件事不缺竞品,从开源到大厂都有人做。OpenChatCut 赢不在功能,赢在名字和时机:同样在 07 月上旬做出几乎一样产品的 MartinDelophy/ai-video-editor 和 FableCut,只拿到它 1/3 和 1/4 的 star。

3. 用户从哪来(增长手段)

  1. 蹭名 + 抢时机(已确认):ChatCut 07-10 在 PH 拿到日榜第 1,中文 AI 圈管它叫「新神」。07-15 建库,07-20 发 v0.1.0。中文 KOL 麻酱AI实验室(@zhongying14)07-20 的推文原话是:「前几天 chatcut 成了新神,但他的操作无法在前端清楚看到,这个开源项目解决了这个问题!」(x.com/zhongying14/status/2079268640239534443,362 次浏览)。站内 SEO 也押在这个词上:07-21 同时发了「An Open-Source ChatCut Alternative」和「ChatCut vs OpenChatCut」两篇博客。
  2. 中文 AI 圈 X 账号首发(已确认):@cellinlab(Cell 细胞)07-20 发「OpenChatCut 来了!」(x.com/cellinlab/status/2079092258603778439),整段文案和 README 中文版一样,很可能是作者供稿或请人发的;后面还有中文 KOL 转。07-31 @bozhou_ai 写了 ChatCut / Pireel / OpenChatCut 横评,给它 77/100,评语是「开源和可扩展性最强」。
  3. Product Hunt(已确认):2026-07-21 上线,featured,日榜第 13、周榜第 60,发布当天 139 分、65 条评论(producthunt 库)。第二天发的 v0.1.3 下载 1.8 万次,07-15 到 08-02 涨了 755 star,首波流量主要来自这里和 X。
  4. linux.do 自荐帖(已确认,量小):07-30 发「【开源自荐】」帖,850 次浏览、79 个赞、22 楼(linux.do/t/topic/2676691.json)。README 里放了 LINUX DO 认可徽章和 AtomGit G-Star 徽章。另有帖子回复说「作者好像已经二开盈利了」。
  5. Skill / MCP 目录长尾(已确认收录,带来多少流量未核实):作者把 skill 发成了 npx skills add 0xsline/OpenChatCut,被 skillsllm、skills-hub.ai、typingmind、qai.io、6erskills、mcpapp-store、aitoolradar、AUR 等一批目录自动收录。加上「chatcut alternative」这个搜索词,这些很可能就是 08 到 11 月每天稳定 20 到 30 star 的来源:没有爆发、也没上 trending,曲线却一直不掉。
  6. 英文大号搬运(已确认,量小):@aigleeson 09-01 发「Someone just turned Claude Code into a powerful video editor for free… It is called OpenChatCut」,1,929 次浏览;另有 YouTube 教程、Instagram reel、LinkedIn 测评、hlido.eu 测评(77/100)。
  7. 社群和赞助(已确认):有 Discord 和微信群二维码;赞助商 OfoxAI(聚合 API 平台,带 utm 链接);Ko-fi / 爱发电打赏。
  8. HN:没有(hackernews 库里查不到任何 OpenChatCut / 0xsline 的故事)。

4. 留存和变现

  • 开源版拉人,闭源 Pro 收钱:openchatcut.com/pricing 写明两版是两套软件。开源版是 Electron + Remotion,AGPL;Pro 是 Tauri 2 + Rust GPU 合成 + 本地模型(FunASR / Whisper、抠像降噪),多了录制、双向 MCP、签名安装包,还能导出剪映草稿。Pro v3.0.1 在 2026-11-06 刚发,首次启动给 7 天试用;官网写「Pro pricing will be announced later」,license 要发邮件买。
  • 收入没有公开:没在 TrustMRR 上,作者也没晒过收入。「已二开盈利」只是 linux.do 网友的说法,未核实。
  • 留下来的证据:236 个 issue / PR,一直有外部贡献(Thai 语言包、Docker、新的模型 provider);发版频率很高。

5. 差异化是什么,是不是它跑出来的原因

  • 产品上的差异:(a) 时间线是真实可编辑的 NLE 工程,不是一次生成完就改不了的视频;(b) 内置 Agent 和外部 Claude Code / Codex 通过 MCP 用同一套编辑工具,改动先走提案 / 草稿会话,由人审批;(c) 本地优先、自带 key,ChatGPT 订阅可以借 Codex CLI 来用;(d) 能导出 FCPXML,Pro 还能导出剪映草稿。
  • 这些点同类大多也有:Concat、FableCut、MartinDelophy/ai-video-editor、palmier 都是「AI 能驱动的真实时间线」。真正只有它有的,是名字和定位:「开源版 ChatCut」。商业产品正火的那一周,它给想用 ChatCut 又不想付订阅、不想上云的开发者和中文创作者一个现成的搜索词和一句好传的话。
  • 所以差异化本身不是它跑出来的主因,名字和时机才是;功能做得全、发版快,让它在蹭名之后留住了长尾。

6. 跟风者

  • 「开源 ChatCut」这个位置已经有人跟:Pireel 写了「ChatCut Open-Source Alternative」文章截同一个词;openfilm(10-04)和 Concat(08-25)是更新一代的开源 Agent 剪辑器,而且 star 涨得比它快。
  • ChatCut 自己 08-26 推了 Desktop 版,10-22 上了 100+ skill,把「本地桌面」这条差异也在吃掉。

7. 别人能借鉴什么

  • 「Open + 热门新品名」快速占位:商业 AI 产品在 PH 拿第 1 的那一周,出一个开源平替,把对方的品牌词同时写进库名、README 首行和 SEO 博客。
  • 开源版拉人 + 闭源 Pro 变现:AGPL 开源版吃 star 和搜索流量;Pro 换一套更快的技术栈(Tauri / Rust / 本地模型),用 7 天试用加邮件卖 license,避开「开源版被别人拿去商用」的问题。
  • 把产品做成 Agent Skill(npx skills add),让各种 skill / MCP 目录自动收录,换来没有峰值、但一直不断的长尾流量。
  • 首发走中文 AI 圈 X 账号 + linux.do + PH,先拿到首波 star,再靠高频发版留住人。

8. 还不确定的

  • Pro 的价格、有多少付费用户、收入多少,都没公开;「已二开盈利」没核实。
  • @cellinlab 的推文是不是作者供稿或付费推广,没核实(文案和 README 一样)。
  • 08 到 10 月之间没有逐日数据(数据卡在 08-02 和 10-09 之间是空的),那段时间有没有小的爆发不知道。
  • 10 万次 release 下载里有多少是真安装,不知道。
  • ChatCut Desktop 和大厂(剪映、小红书 OpenStoryline)入场以后,开源版的长尾还能不能保持,不确定。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明