什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
88lin/computer-repair-skill · 88lin

一条「给 AI 配个电脑维修老师傅」的推,让一个修电脑的 Skill 四天涨了 137 星

它是什么 一个装进 Claude Code、Codex 的电脑维修 Skill,里面是 64 套维修流程(37 套改编自英文开源项目 Noah)。用中文描述故障,Agent 先排查,改动前先征得你同意。

为什么火了 C 盘爆满谁都懂,又赶上「Claude 删光 C 盘」的事让大家怕 AI 乱删,它的「先查再改」正好接住。README 写得能直接抄成推文,被 lumxss 和 GitHubDaily 先后转了。

B你可以怎么跟 别再做修电脑了。换一个普通人同样头疼、还没有像样 Skill 的场景(路由器、NAS、手机迁移、办事流程),找现成的英文开源流程本土化,照抄它的包装和安全承诺,然后递给中文推荐号。

B 级:打法便宜、能复制,推荐号也缺题材。但 Skill 这种形态的天花板就几百星,能不能起来全看推荐号转不转,而修电脑这个题已经被占了。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-07-26 · 583 星 · 7 天 +166
GitHub · 星数
30040050060010-0910-1610-2311-0111-08583
数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,28 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

88lin/computer-repair-skill 是一个装进 Claude Code、Codex 用的「电脑维修」Skill:64 套维修流程,C 盘爆满、电脑卡、没声音、连不上网,直接用中文跟 Agent 说就行。它建库三个多月,大部分时候每天只涨一两颗星。11 月初被两个中文推荐号先后转了一次,四天涨了 137 颗,到 11-06 是 568 星。它没有发明什么新东西,能被转,是因为选对了场景、话说得好,这两点都学得来。下面讲它是什么、星从哪来、为什么转的是它,以及你能不能照这个路子做一个。

一条推和底下那句「好东西,收藏下」

2026 年 11 月 1 日北京时间傍晚 6 点半,X 上一个叫 lumxss(@bkdgiffug)的中文号发了一条推:

「computer-repair-skill 这个开源项目很接地气,值得推荐。它把电脑维修老师傅的经验,直接『蒸馏』成一个 AI Agent Skill。电脑蓝屏、开不了机、没声音、连不上网、软件崩溃、越来越卡……以前遇到这些只能自己到处搜教程,现在把故障现象告诉 Claude Code、Codex、OpenClaw 这类 Agent,AI 就能按维修思路一步步帮你排查。等于给 AI 配了个『电脑维修老师傅』。」

这个号的简介写着「web3 撸毛,日常分享,AI 工具分享」,平时就是成批地推 GitHub 项目。推底下的回复很典型:「看起来不错哦」「好东西,收藏下」。当天这个库涨了 43 星,之前一天只涨 1 到 4 颗(Trendshift 逐日星数)。

同一天,台湾一个叫「一人公司研究所」的 Facebook 粉专把这条推几乎原样转写了一遍,注明「來源:X 貼文 @bkdgiffug」,拿到 65 个反应、24 次分享。11 月 3 日下午,中文 GitHub 推荐号里最大的 GitHubDaily 又发了一条,浏览 5,063 次。

它是什么

一个纯 Markdown / YAML 的 Skill 包,不用装软件,不用另接 API,装进你已经在用的 Agent 里就能用。README 第一句是「让 Agent 像一名谨慎的电脑维修工程师:先取证,再判断;先计划,再修改」。

  • 64 个 Playbook,用到哪个才读哪个:Windows 的网络、驱动、C 盘、WinRE、BitLocker、数据恢复,macOS 的磁盘、Time Machine、Homebrew,Linux 的 inode、CUDA,另有 DNS、SSH、Wi-Fi、OpenClaw 这些跨平台的。
  • 改动之前先说清楚:读状态、看日志可以直接做;删除、安装、提权、重启、分区这类操作,先列出影响、怎么回滚、怎么验证,你点头了才动手。清 C 盘时会一层层往下找大目录,分清哪些是能重新生成的缓存、哪些是代码仓库和模型文件,清完报告实际腾出了多少空间。
  • 安装只要发一句话:「请安装这个 Agent Skill:github.com/88lin/computer-repair-skill,先审查仓库内容和 SKILL.md,再安装到你当前 Agent 的 Skills 目录」,复制给 Agent 就行。不会命令行的人也装得上。

它也不是从零写起的。仓库的 NOTICE 写明,64 个里有 37 个改编自 Noah 的开源版 noah-for-tinkerers。Noah 是一个英文的「AI 修电脑」桌面 App,开源库 125 星,要装客户端,还要自己去申请 Anthropic 的 key。88lin 做了三件事:去掉 App,改成 Skill;翻成中文;补了 27 个中国 Windows 用户才会碰到的场景,比如 C 盘爆满、流氓软件、弹窗广告、应用搬到 D 盘、OpenClaw 和国产模型的配置。

星是一天一天怎么来的

时间每天涨星发生了什么
07-26 ~ 09 月初累计约 200(估)建库;作者 6,400 星的老库 video_vip 在 README 里挂着它的链接(推断这部分是导过来的)
09-13 ~ 09-24+8 ~ +19来源没找到
10 月+1 ~ +4,10-17 一天 +21平稳
11-01+43lumxss 发推,台湾粉专转写
11-02+30余温
11-03+36GitHubDaily 发推
11-04+28余温
11-05 / 11-06+3 / +11回落

(Trendshift 逐日星数;11-06 GitHub 页面 568 星、60 fork。)

两条推加一次转写,一周涨了 143 星,上一周只有 12 颗。推一停,第二天就掉回个位数。作者自己的 X 账号只发过 2 条帖、1 个粉丝,没有自己推过。英文圈、HN、Reddit 都没看到有人提它。lumxss 是自己看到的还是作者找来的,查不到。

为什么被转的是它

C 盘清理的 Skill 在 GitHub 上少说有五六个,最好的 hello-qingshan/skill-c-cleaner 有 388 星。被推荐号挑中的却是这一个,原因大概有四条:

一,场景谁都懂。 「C 盘爆满、电脑卡、没声音」是中文互联网上搜得最多的电脑问题之一。不少人已经在自己拿 Agent 干这件事了:B 站有「我用 Codex,给 C 盘腾出 300 多 GB」,腾讯云社区有「C盘爆满,交给CodeX!」。推荐号要的就是这种不懂代码的人也看得懂的项目。

二,刚好接住了一个怕。 10 月中,一个开发者在 X 上说 Claude Code 把他的整个 C 盘删光了,帖子浏览过 100 万,36 氪写了一整篇。「AI 会不会乱删我的盘」成了普通人真实的顾虑。这个 Skill 主打「只读优先、确认后再改」,正好对上。GitHubDaily 那条推的后半段整段都在讲这个:「我比较认可它先查再改的做法……涉及删除、重启、分区这些操作,会列出影响和恢复方案,确认后再动手。」

三,README 拿来就能当推文。 有封面图,有官网,能在线浏览 64 个 Playbook,有中英双语,有一句话安装,还有 CI 徽章。两条推的文案基本是在复述 README 里的卖点:「64 套流程」「先查再改」「按需加载」「不用装桌面软件」。

四,一个好比喻。 「把维修老师傅的经验蒸馏成 Skill」是 lumxss 想出来的说法,台湾粉专原样照搬了。一个比喻比一张功能表更容易被转。

收藏的多,用的少

Skill 目录站 skills.sh 上,它一共只记到 96 次安装,星数是这个的 6 倍(11-06)。另一个目录站 hotskills.dev 上,它不在 Skill 星数前 1000 名。大多数人点星就是那句「好东西,收藏下」,真装上、真用它修过电脑的人很少。

做开源想要星的话,这其实不算坏消息:星主要来自「看起来有用、值得收藏」,不一定要有人真用。不过天花板也跟着低了。没有真实用户写使用体验、提 issue,推一停增长就停(open issue 是 0)。

旁边都有谁

项目星数和它比
tw93/Mole7.4 万,一周 +739确定性的清理 CLI,不靠 AI,同一个痛点的大头
harry0703/MangoDisk5,331磁盘空间分析的桌面 App,8 月才建
MacPaw/cleanmymac-cli1,047大厂出品,只管 Mac 开发者缓存
hello-qingshan/skill-c-cleaner388只做 C 盘清理的 Skill
noahapp/noah-for-tinkerers125它的英文上游,桌面 App 路线
一批 C 盘清理 Skill各 3 ~ 20单点脚本,没人转

(GitHub,11-06。)

从这张表能看出一件事:同一个「电脑清理」痛点,做成确定性工具或桌面 App 的能拿几千到几万星,做成 Skill 的目前最多几百。Skill 这个形态本身就是小众收藏,读者别指望靠它冲上万星。同期也有人想跟,HeyChengC/ai-cleaner(10-28,2 星)和 Siomt/hardware-repair-skills(11-02,0 星)都没起来,因为没有推荐号去推。

如果是你

B:这个路子便宜、能复制,但天花板就几百星,能不能起来要看有没有推荐号愿意转。 修电脑这个题已经被占了,值得学的是它的做法:拿一个有开源许可的英文 playbook 库,本土化,做成 Skill,选一个普通人每天都会碰到的场景,README 写得能直接被抄成推文。

适合谁:想要一个几百星的项目放进履历、攒点关注者的开发者;手里正好有某个领域的现成英文流程或开源知识库(带 MIT / Apache / AGPL 许可),也懂本地用户痛点的人。

不适合谁:想冲几千星以上的(做成确定性工具或 App 才有那个量级,看 Mole、MangoDisk);想再做一个「C 盘清理 / 修电脑」Skill 的(这个题已经有 88lin 和一排同类);没有任何分发渠道,也不愿意去找推荐号的。

怎么做:三种跟法,从好到次排:

  1. 换场景:同样「老师傅经验蒸馏」的思路,换成普通人同样头疼、目前还没有像样 Skill 的事,比如家里路由器和网络、NAS 和群晖、手机备份迁移、打印机、报税或社保办事流程。先找有没有现成的英文 playbook 能改编。
  2. 反向出海:把这套中国 Windows 场景的思路做成日语、韩语或繁中版,配上当地的痛点(日本人的 Windows 预装软件、韩国的网银插件)。
  3. 补它没做好的:它几乎没有真实使用的记录。你可以做一个带真实修复案例、前后对比截图的版本,这些东西本身就是推荐号爱转的素材。

不管选哪个,都要照抄它的包装:一句话定位,一个能被转的比喻,「只读优先、确认再改」的安全承诺,一句话安装,一个在线浏览页。

怎么获客:直接把项目递给中文推荐号,GitHubDaily、各种「开源好物」「AI 工具分享」号都行,它们缺题材。README 写好,让它们能整段照抄。再把链接挂进你自己星最多的老库,同时提交到 skills.sh 这类目录站。

什么时候之前:Skill 作为「新的分享单位」的新鲜感估计还剩几个月。推荐号的胃口会随着 Skill 越来越多慢慢变差,最好在 2027 年一季度前发出去。

什么情况说明看错了:① 你的项目被一个中文推荐大号转了,一周还涨不到 100 星,说明 Skill 这个题材在推荐号那里已经不新鲜了;② 接下来一两个月里,同类「XX 老师傅 Skill」冒出一堆,而且都在几十星就停住,说明窗口已经被挤满;③ 反过来,如果有人用同样的打法做出了上千星的 Skill,说明天花板比这里估的高,该更快动手。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Noah / noah-for-tinkerers其他开源版 2026-03-02,商业 App onnoah.app开源库 125 星;有 Mac / Windows 付费 App它的上游(37 个 playbook 出自这里);Noah 是要自带 key 的桌面 App、面向英文用户,88lin 改成纯 Skill,寄生在已有 Agent 上,再补中国 Windows 场景
hello-qingshan/skill-c-cleaner开源2026-04-07388 星只做 C 盘清理;88lin 覆盖网络、驱动、BitLocker、数据恢复、macOS、Linux,包装也更完整
windows-c-drive-cleaner 等一批 C 盘清理 Skill开源2026-04～09各 3～20 星单点脚本、没传播;88lin 是「全科」定位,还有官网、安装器
tw93/Mole开源2025-09-2374,015 星,周增 739确定性清理工具,不靠 AI 诊断;88lin 靠 Agent 推理,范围比清理宽
harry0703/MangoDisk开源2026-08-015,331 星磁盘清理 GUI App;88lin 不用装软件
MacPaw/cleanmymac-cli开源2026-06-251,047 星只管 Mac 的开发者缓存清理
腾讯电脑管家 / 360 等其他多年上亿用户一键清理加捆绑推广;88lin 打的是「不乱删、不装后台程序」
微软 Get Help 疑难解答 / Settings Agent大厂功能已有系统自带只管微软自家场景,不跨平台,不碰第三方软件
用户从哪来
  • 查实 X 中文推荐号 lumxss(@bkdgiffug):2026-11-01 10:32 UTC 发推「把电脑维修老师傅的经验蒸馏成 AI Agent Skill」,和当天 +43 对得上
  • 查实 Facebook 台湾粉专「一人公司研究所」:11-01 转写,注明来源 @bkdgiffug;65 个反应、24 次分享
  • 查实 X 大号 GitHubDaily:2026-11-03 05:30 UTC 发推,5,063 次浏览,和 11-03、11-04 的增长对得上
  • 查实 作者老库导流:88lin/video_vip(6,400 星)的 README 项目列表挂着本库链接和星数徽章;作者博客、主页也链回
  • 推断 SEO / AI 爬虫入口:官网中英双页、结构化数据、feat(seo) 提交;搜索时官网排在前面,贡献量没核实
  • 查实 Skill 目录站:被 skills.sh、hotskills.dev、skillemall.ai、skillsdirectory 收录

88lin/computer-repair-skill:为什么能跑出来

渠道:GitHub　研究日期:2026-11-06　数据卡:/home/ljr/fanout/why/cards/gh_88lin__computer-repair-skill.json

一句话结论

它是一个装进 Claude Code / Codex 用的「电脑维修」Skill 包(64 个 Markdown Playbook),其中 37 个改编自 Noah 开源版的 playbook。这次涨星的直接原因是 11-01 一个中文「GitHub 好物分享」号在 X 上发了推荐,同日被台湾 Facebook 粉专转载,11-03 中文大号 GitHubDaily 又发了一条。三条外部分享叠加,让周增从 12 跳到 143。它的差异化在于选了一个普通人都懂的场景(「C 盘爆满」「电脑卡」),加上一套「先取证、再计划、确认后才改」的安全话术,很适合被转发。真实使用量很小:skills.sh 只记到 96 次安装。作者拿它当流量入口,README 顶部挂了 5 个 AI API 中转或云产品的邀请链接,钱从这些返佣里来。

1. 基本数据

  • 建库 2026-07-26,AGPL-3.0,作者 88lin(个人账号,GitHub 粉丝 255,茉灵智库主理人),官网 repair.88lin.eu.org。最后一次提交在 10-15,v1.3.0 发布于 09-28(GitHub API)。
  • 星数:11-06 是 557 星(我们库),现场查到 568 星、60 fork。
  • 涨星曲线(Trendshift 逐日表,trendshift.io/repositories/234174):
    • 09-08 前累计约 207 星(568 − 近 60 天的 +361 推出来)。
    • 09-13～09-24 有一小波,单日 +8～+19。
    • 10 月基本每天 +1～+4,10-17 冒了一次 +21。
    • 11-01 +43、11-02 +30、11-03 +36、11-04 +28,11-05 回落到 +3,11-06 +11。
    • 我们库:gain_7d=143,prev_7d=12,单日最高 +37(11-02,按快照口径)。
  • 实际安装:skills.sh 上 96 次安装(https://skills.sh/88lin/computer-repair-skill)。hotskills.dev 记它近 7 天 +150 星,不在 Skill 星数前 1000 名。
  • 收入:项目本身不收费。作者的变现方式见第 5 节。

2. 竞品

名字在哪上线规模和它的不同
Noah / noah-for-tinkerers(noahapp)桌面 App + 开源开源版 2026-03-02;商业版 onnoah.app开源库 125 星;有 Mac / Windows 付费 App、YouTube 频道,在 Reddit r/MacOS 发过帖它的上游。NOTICE 写明 37 个 playbook 改编自 noah-for-tinkerers。Noah 是自带安全护栏的桌面 App,要用户自备 Anthropic key,定位英文市场。88lin 把这套 playbook 搬成纯 Skill,不用装 App,直接用你已经在用的 Claude Code / Codex;又补了 27 个本地 playbook,偏中国 Windows 场景(C 盘、流氓软件、应用迁移、OpenClaw、国产模型)
hello-qingshan/skill-c-cleaner开源 Skill2026-04-07388 星只做 C 盘清理。88lin 覆盖面更宽(网络、驱动、BitLocker、数据恢复、macOS、Linux)
一批 C 盘清理 Skill:windows-c-drive-cleaner、dww911/c-drive-cleaner-skill、LayProgrammer/windows-c-drive-cleanup 等开源 Skill2026-04～09各 3～20 星单点工具,基本没传播。88lin 的「全科」定位加官网、安装器,外观上更像一个产品
tw93/Mole开源 CLI / App2025-09-2374,015 星,周增 739确定性清理工具,不靠 AI 诊断。88lin 用 Agent 推理,覆盖面比清理宽
harry0703/MangoDisk开源桌面 App2026-08-015,331 星,周增 329磁盘清理 / 空间分析 GUI,同一个痛点。88lin 不用装软件
MacPaw/cleanmymac-cli开源 CLI2026-06-251,047 星大厂出的开发者缓存清理工具,只管 Mac
腾讯电脑管家、360 等国内「电脑管家」Windows 软件多年上亿用户一键清理加推广捆绑。88lin 打的口号正是「不乱删、不装后台程序」
微软 Windows Get Help 疑难解答 / Settings 里的 Agent大厂功能已有系统自带只管微软自家场景,不跨平台,也不碰第三方软件

小结:同类产品很多。「AI 修电脑」这个概念有 Noah 先做了,「C 盘清理 Skill」也有一堆。88lin 并没有发明新东西,它做的是把 Noah 的英文 playbook 中文化、本土化,打包成一个能被转发的「全科维修师傅」。

3. 用户从哪来(增长手段)

  1. X 中文「开源好物」号 lumxss(@bkdgiffug)在 11-01 10:32 UTC 发推:「把电脑维修老师傅的经验蒸馏成一个 AI Agent Skill……等于给 AI 配了个『电脑维修老师傅』」(https://x.com/bkdgiffug/status/2116840674020716829)。这个账号的简介是「web3 撸毛,日常分享,AI 工具分享」,平时批量推荐 GitHub 项目。发推时间和 11-01 的 +43 对得上,是这一波的起点。
  2. 台湾 Facebook 粉专「一人公司研究所」在 11-01 转写(注明「來源:X 貼文 @bkdgiffug」),65 个反应、24 次分享(https://www.facebook.com/61588107756334/posts/122125410513270258/)。这个粉专做内容号 + 虾皮带货,标着 Commission eligible。
  3. GitHubDaily(@GitHub_Daily,中文 GitHub 推荐头部号)在 11-03 05:30 UTC 发推,5,063 次浏览,65 个赞左右(https://x.com/GitHub_Daily/status/2117489472275431543)。它接住了 11-03、11-04 两天各 +30 左右的增长。
  4. 作者自己的老库导流:88lin/video_vip(6,400 星)的 README 项目列表里挂着 computer-repair-skill 和星数徽章(GitHub API 读 README 确认)。作者另有 workbuddy-auto-signin(2,014 星)、博客 blog.88lin.eu.org(Windows 教程,吃 SEO)和 dev.88lin.eu.org 主页,都链回这里。这大概解释了建库头一个半月的约 200 个底量星(推断,没有逐日数据)。
  5. SEO / AI 爬虫入口:官网做了中英双页、结构化数据、「AI 爬虫入口」(09-19 的提交 feat(site): 补齐结构化数据与 AI 爬虫入口),还有 feat(seo) 系列提交。Jina 搜索「computer-repair-skill」时,官网中英页都排在前面。贡献多少没核实。
  6. Skill 目录站:收录在 skills.sh(README 挂了徽章)、hotskills.dev、skillemall.ai、skillsdirectory.com。这些更多是被动收录。
  7. 作者本人的 X(@Zenvoin)只有 2 条帖、1 个粉丝,作者没有自己在 X 上推。lumxss 是不是作者找的人或互推,没有证据,标为未核实。x-radar 本地语料里一条相关帖都没有,说明它不在英文 AI 圈的视野里。

4. 为什么能跑出来

  • 场景人人都懂:「C 盘爆满、电脑卡、没声音、连不上网」是中文互联网上搜索量最大的电脑问题之一。知乎、CSDN、腾讯云社区、B 站都有「用 Codex 清 C 盘」的文章和视频(比如 B 站「我用 Codex,给 C 盘腾出 300 多 GB」、腾讯云「C盘爆满,交给CodeX!」)。说明用户已经在自发拿 Agent 干这件事,这个 Skill 正好接住。
  • 时机:2026 年下半年 Claude Code、Codex 在中文用户里普及,还有 OpenClaw、WorkBuddy 这类国产 Agent 壳;「Skill」成了新的分享单位,GitHub 推荐号缺新鲜题材。另一方面,36kr 报道过「Claude 把整个 C 盘删光」事件(超 100 万人围观),所以「先取证、确认后再改」的安全叙事正好打中普通人的顾虑(https://m.36kr.com/p/4023946254651264)。
  • 长得像产品、适合转发:有封面图、官网、「在线浏览 64 个 Playbook」、中英双语、一句话安装提示词(「把这句话发给 Agent」)、CI 校验徽章。推荐号几乎可以原样照抄 README 的卖点,lumxss 和 GitHubDaily 的文案都在复述「先查再改」「按需加载」「64 套流程」。
  • 「维修老师傅蒸馏」这个比喻:lumxss 起的这个说法被 FB 粉专原样照搬,是传播钩子。
  • 作者的分发底盘:有 6,400 星和 2,000 星的老库导流,还会做 SEO。

5. 钱从哪来

README 一开头就是「赞助商」表格:AgentRouter、SheApi、AnyRouter 是 AI API 中转 / 公益站,链接都带邀请码;WorkBuddy 是腾讯的(带 inviteCode);LightVela 是腾讯轻量云的(带 ref)。另外写着「想出现在这里?联系 [email protected]」。作者还有 agentrouter-auto-signin、workbuddy-auto-signin 这类「自动签到领额度」脚本库,导流对象是同一批平台。dev.88lin.eu.org 写着「AI Agent 开发、自动化与网站定制」。所以这个库的商业角色是流量位:靠星和曝光带 AI 中转站的邀请注册和广告位,顺带给接单引流。项目本身没有付费功能。

6. 差异化

  • 形态:一个纯 Markdown / YAML 的 Skill,寄生在用户已经付费的 Claude Code / Codex 上,不用装桌面软件,也不用另付 API。Noah 要装 App,还要自己去 Anthropic 申请 key。
  • 本土化:C 盘、流氓软件、弹窗广告、应用搬家、OpenClaw、飞书、国产模型这些中国 Windows 用户的痛点都有专门的 playbook。英文上游里没有这些。
  • 广度和包装:64 个 playbook 覆盖三大系统,再加安全纪律的叙事。单点的 C 盘清理 Skill 在广度和包装上都比不过它。
  • 是不是跑出来的原因:部分是。差异化让它「值得被转」,但真正的点火是外部推荐号。没有 11-01 和 11-03 的两条推之前,它两个多月日均只涨 1～4 星。而且 96 次安装对 568 星,说明大部分人是收藏,不是在用。

7. 可见度和跟风

  • 可见度:小圈子里在传。中文 X 推荐号(GitHubDaily 约 5k 浏览,lumxss)和一个台湾 FB 粉专写过它;英文圈、媒体、HN、Reddit 都没找到。作者没公开过收入。
  • 跟风者:暂时没看到明显在抄它的。同期新建的近似库有 HeyChengC/ai-cleaner(10-28,2 星,「把电脑整理成适合 AI 写代码的环境」)和 Siomt/hardware-repair-skills(11-02,0 星,硬件维修 Skill),都没起来。

8. 别人能借鉴的

  • 拿一个已有的英文开源 playbook 库(带 AGPL / MIT 许可),中文化、本土化,改成 Skill 形态,再补上本地场景。成本低,题材自带流量。
  • 选「普通人每天会遇到」的场景,而不是给开发者用的场景,推荐号才愿意转。
  • 把 README 写成可以直接复制的推文:一句定位、几条卖点、一行安装提示词、官网。
  • 星数当流量位用:README 顶部放带邀请码的赞助位,用老库互相导流。
  • 安全叙事(只读优先、确认后修改)能把「AI 会不会删我的盘」这个顾虑变成卖点。

9. 还不确定的

  • 建库头一个半月的约 200 星、09-13～09-24 那一小波、10-17 的 +21 各自来自哪里,没找到对应的帖子。可能是 linux.do、公众号或作者别的渠道。stargazers 接口这次返回 404,没能逐日核对。
  • lumxss 推荐是自发的,还是作者找人 / 互推,不确定。
  • 赞助位实际带来多少邀请收入,不知道。
  • 小红书、抖音、B 站上有没有专门讲它的内容,这次没搜 TikHub(相关检索只搜到通用的「Codex 清 C 盘」视频)。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明