什么值得做
AminBlg/SimpleEnglish · AminBlg

一本 1983 年的飞机维修手册,让一个 skill 拿到 4,000 多 star:SimpleEnglish 赢在 HN 那一天

它是什么 一个装进 Claude Code、Codex 等 agent 的写作规则包,让 AI 按航空维修手册用的简化技术英语写回复和文档,去掉 AI 腔。

为什么火了 X 上「用 ASD-STE100 治 AI 腔」的说法火了三天后它就交出成品,7 月底被一位 HN 老用户发上首页拿到 363 分,加上口号、前后对比和跑分徽章,五周涨到约 3,000 star。

C你可以怎么跟 别再做 STE 同款;挑一个还没人认领、自带故事的写作标准或风格指南打包成 skill,README 照它的结构写(对比口号、前后对比、可复算的跑分),装法一次给全,话题有第二波时持续更新。

C 级:STE 这个题已经有 6,000 和 4,000 star 的两家加中文版,被 HN、简报和 Karpathy 广泛讨论过,直接跟进拿不到 star;它起量靠的是一次性的话题和 HN 运气,能学的是「标准即 skill」的打法和 README 包装。 已公开 / 被广泛讨论
数据(每天更新) · 建库 2026-07-21 · 4,290 星 · 7 天 +187
GitHub · 星数
02k4k07-3010-1410-2811-0211-084.3k
数据 2026-07-30 → 2026-11-08(102 天,24 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

2026 年 7 月,「让 AI 照航空业的简化技术英语(ASD-STE100)写字,就没有 AI 腔了」这个说法在 X 上传开。前后一周冒出来十来个同款仓库,真正跑出来的只有两个,SimpleEnglish 是其中之一。它不是最早的,功能也不是决定因素:它拿到了 Hacker News 首页,而且那次不是作者自己发的。这篇讲它怎么起来、为什么后来被对手反超,以及你现在还能从里面拿走什么。

一条推文,三天后的一个仓库

7 月 18 日,X 用户 @geogristle 发了一句:「You can get LLMs to write good non-AI-slop-sounding technical documentation by requiring them to adhere to ASD-STE100.」ASD-STE100 是航空业从 1983 年开始用的受控英语,一共 53 条规则,目的是让一个累了一整夜的机械师不可能读错一条维修指令。这条推文火了以后,HN 上有人问「ASD-STE100 怎么突然火了」,回复就贴的这条推。STE 维护组的主席也在 LinkedIn 上发文,说这是「Unprecedented Surge」。

7 月 20 日,danyuchn/asd-ste100-skill 建库。7 月 21 日,个人开发者 Amin Boulegroun(GitHub 叫 AminBlg,57 个关注者,其他仓库基本是个位数 star)建了 SimpleEnglish,当天提交了 9 次。

接下来的 9 天没什么动静。7 月 30 日白天,它大约 30 star,对手 danyuchn 是 77。

它到底是什么

一个 Agent Skill,就是一个文件夹:一份约 1,700 token 的 SKILL.md、按 STE 第 9 版整理的 53 条规则、一张「别用这个词,换成那个词」的词表。装上之后,模型写回复和文档时首句先给答案,每条指令不超过 20 个词,不用破折号、不加粗、不乱加标题和列表。默认写成普通人看得懂的白话,要严格 STE 再开 strict 档。

README 第一行是口号:「your AI writes like a LinkedIn post. make it write like a Boeing manual.」下面是两枚徽章,「reply defects −95% measured」和「benchmarked on 9 Claude models」,再往下是一张左右对比表:左边是 Claude 原样写的「Leveraging sqlpipe's robust architecture, users can seamlessly synchronize...」,右边是装了 skill 之后的「sqlpipe copies your Postgres tables to S3. It needs one configuration file.」

装法给得很全:一条 npx skills add AminBlg/SimpleEnglish;Claude Code 插件,带启动 hook 和一个可以设成默认的 output style;Codex 插件;没有 skill 支持的,把规则粘进 system prompt、AGENTS.md 或 .cursorrules,还有一个 60 token 的极简版。跑分的数字由仓库里的脚本在 CI 上从原始结果重算。9 月作者还自己写了一篇,承认旧指标只测「守没守规则」、没测「读者读着舒不舒服」,然后重做了评测。

star 是哪一天来的

时间发生了什么star
7-18@geogristle 的推文带起 ASD-STE100 话题—
7-21建库0
7-30 白天约 30
7-30 晚(UTC)HN 用户 navs 发帖「Agent Skill to Force Docs in ASD-STE100 Simplified Technical English」,363 分—
7-31aiweekly.co 报道,标题用了「cuts Claude STE violations 72.9%」约 1,170
8-07发帖一周后约 1,945
9-01发 v2.0.0,当天 25 次提交约 3,065
10-05最后一次推送,之后停更约 3,730
11-04、11-05俄语、中文聚合站转载,进 GitHub Trending Python 日榜第 17、第 13单日 +77
11-064,246 star、185 fork

(7 月底到 8 月的数字是按第三方 star 曲线估的,误差几十个;10 月以后是每日记录。)

发帖的 navs 是一个澳洲工程师,在 HN 上有一千多 karma,和作者没有关系。作者自己也没进评论区。四分之三的 star 是 7-30 到 9 月初这五周拿到的;9 月 7 日之后的 61 天里一共只涨了约 1,050。HN 是它唯一一次真正的点火。

HN 上其实一半在骂

那个 363 分的帖子并不是一片叫好。有人说「这是本周的 AI-bro 新潮流吗」,顺手贴了同一周另外三个讲 ASD-STE100 的帖子;有人指出 README 本身「处处都是 LLM 写的痕迹」;有人拿 README 里的例子,只在前面加一句「Rewrite this using ASD-STE100 simplified technical English」,说效果差不多,「为什么需要这么大的 skill」。

也有另一半:「我该拿它改我的邮件和 Slack 消息」「我讨厌 LLM 吐出来的又长又啰嗦的 docstring」,还有两个人问能不能设成默认 output style——这个需求它恰好已经做了。争论本身把帖子顶了上去。同一时期发 Show HN 的同款(blagoySimandov、STE-Code 等)只拿到 3 到 4 分。

之后 8 月到 9 月,HN 上至少有 4 次,有人在讲新模型、讲 agent.md 的无关帖子里主动贴它的链接,说用了几周 docstring 明显变好。Nous Research 的 Hermes Agent 把它移植成一个官方可选技能,署名 AminBlg。

谁在跟它抢

项目规模(11-06)和它的区别
danyuchn/asd-ste100-skill6,152 star早一天建库;写的是 agent 之间的英文(工具描述、agent 间指令);8 月一条 65 万浏览的 X 帖和 10 月 Karpathy 那一波都主要带它
0xpili/simplified-technical-english1,025 star,基本不涨8 月中晚到的同款
dualface/ste-zh875 star中文版,「按 STE 原则用中文汇报」,10 月才建,吃到了中文圈那一波
lemonhall、mzopedia 等中文受控语言 skill几十到一百同上,晚一步
7 月同期的七八个同款17–101 star同题同期,没有分发事件
blader/humanizer、stop-slop6.6 万 / 1.9 万 star更大的「去 AI 味」赛道,按 AI 腔清单删改,不借某个标准
TAJD/economist-style-guide-plugin128 star用《经济学人》风格指南做同一件事
一句 prompt零成本在 CLAUDE.md 里写「use ASD-STE100」,HN 上最主流的反对意见

10 月初 Karpathy 发推建议「Explain [topic] in 80% ASD-STE100」(日期按二手报道推断),中文圈和 Medium 跟着写了一轮。这一波 SimpleEnglish 一周只涨了约 100,danyuchn 从 9 月底的 2,240 涨到 11-06 的 6,099,把它反超了。原因不复杂:那时 SimpleEnglish 已经停更,大号点名的是对手。

不过在实际安装上它还领先:Vercel 的 skills 目录显示它 1.45 万次安装,danyuchn 9,100 次(口径是匿名统计,未核实)。插件加 output style 那套装法,留住的是真在用的人。

它为什么能跑出来

赶上了梗的第一周。 推文后第 3 天就有成品。但 7-30 之前只有 30 star,说明光有梗不够,还得有一次分发。

HN 那一次,而且是别人发的。 第三方老用户提交,标题直接说「Force Docs in...」,天然引战。同款自己发 Show HN 的都没起来。

看起来像工程,不像一句 prompt。 徽章、前后对比、CI 重算的跑分,让它和「一行 prompt 就够」拉开距离。这正是 HN 反对派攻击的地方,但对收藏的人管用;简报转载时抄的也是这个数字。

装法全。 一条命令,或者一个插件直接设成默认风格,想用的人没有门槛。

差异化解释的是「留下」,不是「起来」。 它把 STE 改成了「给人看的、去 Claude 腔的白话」,比 STE 原文宽;能被 Hermes 收编、安装量领先,靠的是这些。但起量靠时机和 HN,第二波话题高点它没接住。

如果是你

一句判断:再做一个 ASD-STE100 skill 没有意义,头两名一个 6,000 一个 4,000 star,中文版也有人占了;值得拿走的是这个公式:把一个现成的、自带故事的行业标准或风格指南,打包成 Agent Skill,换一个还没人认领的标准去做。

适合谁:熟悉某个行业写作规范(法律、医学、专利、政府公文、学术、合规)的开发者;愿意花力气做前后对比和可复算评测的人;能盯热点、在话题出现 72 小时内交出成品的人。

不适合谁:只想换个语言再抄一遍 STE 的人(中文、日文都已经有了);拿不出前后对比、只会写规则清单的人;做完就停更的人——SimpleEnglish 的第二波就是这么丢的。

怎么做:

  1. 挑标准。条件是有权威、有年头、有一句话能讲完的故事(「1983 年为了让机械师不读错指令」)。候选(推断,动手前自己搜一遍有没有千 star 级别的同款):美国联邦政府的 Plain Language 指南、ISO 24495 平实语言(已有一个约 200 star 的)、芝加哥手册、苹果或微软的写作风格指南、医学患者告知书的可读性标准、简化技术中文的其他变体。
  2. README 第一屏照着抄结构:一句对比式口号(「你的 AI 写得像 X,让它写得像 Y」)、一张真实输出的前后对比、一两个带数字的徽章,数字要能在仓库里复算,扛得住 HN 那种质疑。
  3. 装法一次给全:npx skills add、Claude Code 插件(带 output style)、Codex 插件、粘贴版、极简版。
  4. 话题一旦有第二波(有大号点名这个标准),马上发新版本、更新 README,别让对手接走。

怎么获客:HN 是主场,但最好让真实用户替你发;X 上盯住同类话题,在讨论里放前后对比图;发完把链接递给 AI 周报和 skills 目录,它们会照抄你的数字。

什么时候之前:「把标准打包成 skill」这个打法已经被看见,10 月起中文版、Karpathy 版、ISO 版陆续出现。好的标准是有限的,每过一个月都会被认领掉一些,越早越好。

什么情况说明看错了:你挑的标准搜下来已经有千 star 级别的 skill;或者发出去的前后对比在 X 和 HN 上都没人接话;或者主流模型开始自带「简洁 / 白话」的默认风格,大家觉得一句 prompt 就够了。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
danyuchn/asd-ste100-skill开源2026-07-206,152 star;skills.sh 安装 9.1K面向 agent 之间的英文(工具描述、指令);吃到 8-08 的 X 爆帖和 Karpathy 一波;没有 CI 跑分和 output style
0xpili/simplified-technical-english开源2026-08-161,025 star,已停涨晚到的同款
dualface/ste-zh开源2026-10-05875 star中文汇报版,吃到 Karpathy 中文一波
blagoySimandov/asd-ste100-writer-skill 等 7-8 个同期仓库开源2026-07-19 至 10-0817–101 star同题同期,Show HN 只拿 3–4 分,没有分发事件
blader/humanizer / hardikpandya/stop-slop开源2026-0165.6K / 18.7K star更大的去 AI 味赛道,按 AI 腔清单删改,不借标准
TAJD/economist-style-guide-plugin开源2025-12-30128 star用经济学人风格指南,不是 STE
PostHog writing-simplified-technical-english大厂功能未核实未核实公司仓库内的写作规范 skill
一句 prompt / Claude 自带 concise output style / Vale linter其他—零成本HN 主流反对意见:写一行「use ASD-STE100」就够;它多了规则目录、两档模式、跑分和插件
用户从哪来
  • 查实 HN 首页:2026-07-30 第三方用户 navs(karma 1177)提交,363 分;发帖前 star 约 30,一周后约 1,900
  • 查实 平台事件 / 话题借势:7-18 @geogristle X 帖带起 ASD-STE100 热潮(HN 49117239);ASD STE 维护组主席 LinkedIn 称 Unprecedented Surge;它 7-21 建库
  • 查实 AI 简报与聚合站:aiweekly.co 7-31、Enterprise DNA 8-08/8-10、MindPattern、Reddit r/BestGitHubRepos、devtrends.ru 11-04、readmex 11-04
  • 查实 口碑:HN 8-10、8-24、9-21、9-22 多个无关帖里用户主动贴链接推荐
  • 查实 被其它 agent 收编:Nous Research Hermes Agent 官方可选技能 simple-english,署名 AminBlg
  • 查实 skills 目录 / SEO:skills.sh 14.5K 安装;国内内容农场 10 月底起批量生成 SimpleEnglish 解析文章(qwbw.cn、mwwr.cn)
  • 推断 作者自推(X @sotch_desu):没找到证据

AminBlg/SimpleEnglish 为什么能跑出来

研究日期 2026-11-06。数据来自我们的 github 库(repo_day / trending)、GitHub API、gittrend.io 星标曲线(解析 SVG 路径)、Trendshift、HN Algolia、skills.sh,以及 Jina / Exa 搜到的网页。

一句话

个人开发者 Amin Boulegroun(GitHub 资料公司写 @Unscale) 在 2026-07-18 一条 X 爆帖带起「让 LLM 用 ASD-STE100 航空简化英语写作」这个梗之后第 3 天,把它打包成可装进 30 多个 agent 的 Agent Skill;7-30 被一位第三方 HN 老用户发上首页(363 分),当天从约 30 star 起跳,8 月一个月涨到约 3,000。它赢的不是「最早」(danyuchn/asd-ste100-skill 早一天建库),而是「HN 首帖 + 一句好记的口号 + 跑分徽章」;后续 Karpathy 10 月那一波主要被 danyuchn 吃掉,但实际安装量它仍领先(skills.sh 14.5K vs 9.1K)。

1. 它是什么

  • 一个文件夹形态的 Agent Skill(SKILL.md 约 1,700 token + 53 条 Issue 9 规则目录 + 词表),让模型的回复和文档按 ASD-STE100 简化技术英语写:不用 em-dash、不加粗/标题/列表、首句给答案、每条指令 ≤20 词等。
  • 装法覆盖面广:npx skills add AminBlg/SimpleEnglish(Vercel skills CLI)、Claude Code 插件(带 SessionStart hook 和 output style)、Codex 插件、或直接粘到 system prompt / AGENTS.md / .cursorrules。
  • 卖点是「可测量」:README 顶部是「95% fewer visible reply defects」「9 models benchmarked」徽章,数字由 evals/check_numbers.py 在 CI 里从提交的原始文件重算;作者还自己发了一篇审计说旧指标只测「守规则」不测「读者观感」(WHY-USELESS-2026-09-02.md)。
  • 口号:「your AI writes like a LinkedIn post. make it write like a Boeing manual.」
  • 作者:GitHub AminBlg(Amin Boulegroun,57 粉,X @sotch_desu),其它库几乎都是 0–4 star,最新的 kaller 49 star。72/90 个提交是作者本人,最后一次推送 2026-10-05,之后基本停更。(GitHub API)

2. 增长曲线与节点

日期事件star(来源)
2026-07-18@geogristle 的 X 帖「You can get LLMs to write good non-AI-slop-sounding technical documentation by requiring them to adhere to ASD-STE100」走红;HN 里有人问「ASD-STE100 怎么突然火了?」回复就是这条推(HN item 49117239)—
07-20danyuchn/asd-ste100-skill 建库—
07-21SimpleEnglish 建库,当天 9 个提交0
07-24YouTube「The cure for AI slop is a 1986 aircraft manual」(Vusal Ismayilov),7-27 上 HN 14 分—
07-30 白天我们库快照30(danyuchn 77)
07-30 19:34 UTCHN 用户 navs(澳洲工程师,karma 1177,与作者无关)发「Agent Skill to Force Docs in ASD-STE100 Simplified Technical English」,363 分,44+ 条一级评论—
07-31aiweekly.co 写报道「cuts Claude STE violations 72.9%」约 1,170(gittrend 曲线)
08-01 → 08-07第一周约 1,280 → 1,945(单周 +660,和召回理由里「LinkedIn 记录单周 +651」对得上)
08-08X 上「把 always use ASD-STE100 写进 Claude memory」帖 65.6 万浏览、5,871 赞(MindPattern 转述),但帖里点名的是 danyuchn约 2,000
08-09Ruben Hassid(自称写给 80 万人)Substack「How to deslop Claude in 2 words」,推的是他自己的 STE skill—
09-01约 3,065;同日发 v2.0.0,大改规则gittrend
10-02 前后Karpathy 发推建议「Explain [topic] in 80% ASD-STE100」,中文圈(什么值得买、HTX)和 Medium 全面跟进10-04 约 3,726 → 10-09 3,829(github 库),一周只涨约 100
同期danyuchn 9-26 2,240 → 10-09 4,155 → 11-06 6,099,反超github 库
11-03/04俄语 devtrends.ru、readmex 等聚合站写它;11-04 单日 +77,进 GitHub Trending Python 日榜第 17,11-05 第 13github 库 trending 表
11-064,246(库)/ 4,270(GitHub API 实时);7 日 +181—

Trendshift:9-07 至 11-06 共 +1,055 star,61 天里没进过 Trendshift Top 25。也就是说约 3/4 的 star 是 7-30 到 9-07 这 5 周拿到的,HN 是唯一一次真正的点火。

3. 竞品

名称在哪上线规模和 SimpleEnglish 的不同
danyuchn/asd-ste100-skill开源2026-07-206,152 star;skills.sh 安装 9.1K早一天;定位「改写给 agent 看的英文」(工具描述、agent 间指令);8-08 那条 65 万浏览的 X 帖和 Karpathy 一波都主要带它;没有 CI 跑分
0xpili/simplified-technical-english开源2026-08-161,025 star,已基本不涨晚到的同款
dualface/ste-zh(+ste-zht)开源2026-10-05875 star(10-28 444 → 11-01 815)中文版「按 STE 原则用中文汇报」,吃到 Karpathy 中文一波
lemonhall/asd-ste100-skill-zh、mzopedia/simplified-technical-chinese开源2026-1090 / 80 star中文受控语言
blagoySimandov/asd-ste100-writer-skill、NikolaRHristov/STE-Code、TheAngryByrd、jsath、nuelcyoung、JAICHANGPARK、menonpg/ste-prompt开源07-19 至 10-0817–101 star同期同题,都在 HN 发过 Show HN 或没发,没起来
PostHog writing-simplified-technical-english大厂功能(PostHog 仓库内 skill)未核实未核实公司内部写作规范的一部分
blader/humanizer、hardikpandya/stop-slop开源2026-0165.6K / 18.7K star更大的「去 AI 味」赛道,按 AI 腔清单删改,不靠某个标准
TAJD/economist-style-guide-plugin开源2025-12128 star用《经济学人》风格指南做同一件事
一句 prompt(「use ASD-STE100」写进 CLAUDE.md / memory)、Claude 自带 concise output style、Vale 等文档 linter大厂功能 / 其他—零成本HN 高赞反对意见就是「一行 prompt 就够」;whoislewys.com 一篇测出「一句话 skill 便宜 58%,效果差不多」

结论:不是没有竞品,而是同一个梗在一周内冒出 10 个左右同款仓库。真正跑出来的只有两家:SimpleEnglish(抢到了 HN)和 danyuchn(抢到了 X 和 Karpathy 两波)。

4. 用户从哪来(增长手段)

  1. HN 首页(确认):7-30 第三方老用户提交,363 分。评论里一半在骂「README 本身就是 AI 写的」「一行 prompt 就行」,但争论本身把帖子顶上去。作者没有在 HN 露面。
  2. 平台事件 / 话题借势(确认):7-18 X 爆帖带起「ASD-STE100 治 AI slop」,ASD 官方 STE 维护组主席 LinkedIn 发文称「Unprecedented Surge」(ASD STEMG 转发,8 月初);它是第三天就出现的成品。
  3. AI 简报与聚合站(确认):aiweekly.co(7-31)、Enterprise DNA AI Pulse(8-08、8-10)、MindPattern、hysenlabs、ageshio、gitofanton、Reddit r/BestGitHubRepos(「4.2k stars」帖)、devtrends.ru(11-04)、readmex。它们大多在抄 README 的数字。
  4. 口碑推荐(确认):HN 里 8 月到 9 月至少 4 次有人在别的帖子(GPT-5.6 降价、Claude Opus 5.5、Grok 4.7、agent.md 帖)主动贴它的链接,说「OpenAI 很听它的」「用了几周 docstring 明显变好」。
  5. 被大厂 agent 收编(确认):Nous Research 的 Hermes Agent 把它移植成官方可选技能 official/creative/simple-english,署名 AminBlg。
  6. skills 目录与 SEO(确认,但非作者所为):skills.sh、ui-skills、explainx、aiskill.market、openagentskill 都收录;国内「尧图网络」等站 10 月底起批量生成「SimpleEnglish 深度解析」类 SEO 文章(qwbw.cn、mwwr.cn),属于内容农场蹭词。
  7. 作者自推:没找到作者 X @sotch_desu 或 LinkedIn 推广的证据(x-radar 本地语料搜不到;未核实)。stargazer 列表 GitHub 已不对外返回,刷星无法直接排除,但曲线和 HN 时点完全吻合、HN 帖不是作者发的,不像刷的。

5. 为什么跑出来

  • 时机:在一个三天前刚火起来的 X 梗上,第一批交付成品。7-30 之前只有约 30 star,说明不是梗本身带来的,而是需要一个分发事件。
  • HN 这一次点火:同期 Show HN 的 blagoySimandov、STE-Code 都只有 3–4 分;它的标题「Agent Skill to Force Docs in...」加 README 第一句口号,适合 HN 吵架。之后的 star 大多来自 HN 一周的长尾和简报转载。
  • 「可测量」的包装:README 顶部是跑分徽章 + 前后对比 + CI 重算,让它从「一句 prompt」看起来像「工程」。aiweekly 的报道标题直接用了 72.9% 这个数。这也是 HN 反对派攻击的点,但对收藏党有效。
  • 装法覆盖面:一条 npx skills add 加 Claude Code / Codex 插件 + output style,用户想「设成默认输出风格」(HN 评论 grim_io、SoMomentary 的需求)有现成路径。这可能就是它安装量(14.5K)反超 star 更多的 danyuchn(9.1K)的原因。
  • 持续迭代到 9 月底:v1.2 → v2.1.1 五个版本,9-01 一天 25 个提交;10-05 后停更,增长也随之降到每天 20 左右。

6. 差异化

和 danyuchn 比:danyuchn 写的是「agent 之间」的英文(工具描述、agent 间指令),SimpleEnglish 写的是「给人看的回复和文档」,并加上两档(默认通俗 / 按需 strict)和格式规则(禁 em-dash、禁加粗列表)。也就是说它其实把 STE 改造成了「去 Claude 腔」,比 STE 原文范围更宽。另一个不同是评测 + CI + 自我审计,同类里只有它有。

这是不是它跑出来的原因?一半是。起量靠的是时机和 HN 那一次(外部事件 + 运气);差异化决定的是「留下来被装」:安装量领先、被 Hermes 收编、HN 里有人自发推荐,都指向「跑分 + 插件 + output style」这套包装。但 Karpathy 一波它没吃到,说明差异化不能替代分发:谁被大号点名,谁拿 star。

7. 能看见它的人有多少

  • 被 HN 首页(363 分)、多家 AI 简报、Reddit 聚合帖、俄语/中文聚合站写过;话题本身被 Karpathy 推过、65 万浏览的 X 帖讨论过(虽然点名的是竞品)。开源免费,无收入。
  • 跟风者早已出现:7 月就有 10 个左右同款,10 月出现中文版(dualface/ste-zh 875 star)、Karpathy 80% 版(JAICHANGPARK)、ste-prompt 等。
  • 结论:属于「已被广泛讨论」,赛道已挤满,现在去做同款没有意义。

8. 别人能借鉴的

  • 「把一个现成的行业标准/风格指南打包成 Agent Skill」是可复制的公式:标准自带权威和故事(「1983 年航空维修手册」),比自创 prompt 好讲;同理已有经济学人风格、ISO 24495 平实语言、Karpathy 理解阶梯、简化技术中文等。
  • 在 X 爆梗出现后 72 小时内交成品,然后去 HN(最好由第三方提交)。
  • README 第一屏:一句对比式口号 + 前后对比 + 带数字的徽章。数字要可复算(CI),能扛住 HN 质疑。
  • 一次覆盖所有装法(skills CLI + Claude Code 插件 + Codex 插件 + 粘贴版 + 60 token 极简版),安装量比 star 更说明问题。
  • 反面:作者停更后,下一个话题高点(Karpathy)被持续更新、被大号点名的竞品吃掉。

9. 不确定的

  • 7-30 到 8-31 的逐日 star 是从 gittrend SVG 曲线反推的,误差约 ±50;7-30 的 30 star 是我们库当天快照(具体时刻未知,应早于 HN 发帖)。
  • 作者有没有在 X / LinkedIn 自推,没查到;stargazer 明细 GitHub 不再返回,无法查刷星。
  • 11-04 的小高峰(+77)原因未确认,时间上和 devtrends.ru / readmex 的报道吻合。
  • skills.sh 安装数是 Vercel CLI 的匿名遥测,口径未核实。
  • Karpathy 原推的准确日期和原文未直接读到(根据 10-03/10-04 的二手报道推断为 10-02 前后)。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明