什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
CopilotKit/openmuse · CopilotKit

大厂发布两周后出一个「开源版」:OpenMuse 怎么拿到 6,000 星,你能不能照做

它是什么 一个可以自己部署的「开源版 Meta Muse」:带浏览器、终端、文件和 Gmail 的个人 agent 模板,手机和网页都能跑。

为什么火了 它在 Meta Muse 最热的时候发布,CEO 直接引用转发 Meta 的官宣推,公司账号、大号和 SEO 文章跟着推,把「我要一个自托管的 Muse」这股需求接住了。

B你可以怎么跟 别再做 Muse,等下一个大厂 agent 发布,用现成底座在 7 到 14 天内出「Open + 产品名」,做一处大厂版本没有的东西,发布推直接引用大厂官宣推,同时发 Show HN 和 Reddit。

B 级:这招拿星确实有效,没有公司背景的 nanoMuse 也拿到了 3,000 多星;但 Muse 这一波已经过去,每次大厂发布都会冒出十几个 Open-X,真正决定成败的速度和分发,大多数个人开发者没有。 已公开 / 被广泛讨论
数据(每天更新) · 建库 2026-09-15 · 6,291 星 · 7 天 +265
GitHub · 星数
2k4k6k09-2810-1610-2410-3111-086.3k
数据 2026-09-28 → 2026-11-08(42 天,32 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

Meta 9 月 8 日发布个人 agent Muse,两周后 CopilotKit 发了一个叫 OpenMuse 的开源仓库,一个半月涨到 6,212 星。它的功能没什么别人没有的,拿到星靠的是三样东西:时机、名字、一家公司的分发。这一招个人开发者能抄一半,下面说清楚是哪一半。

9 月 22 日的一条引用推

2026 年 9 月 22 日,CopilotKit 的 CEO Atai Barkai 在 X 上发了一条「Introducing OpenMuse」。他没有另起一条,而是直接引用了 @Muse 自己的官宣视频推。那时 Meta Muse 刚上线两周:CNBC 报道发布后约 13 天下载 250 万,TechCrunch 说它冲到美区 iOS 总榜第 2,Hacker News 上的首发帖有 666 分、742 条评论,接下来几周又陆续爆出 0-day、分享链接泄露、权限越界。

同一天,CopilotKit 官号发推(608 赞、7.8 万浏览),联合创始人 Uli Barkai 跟帖,DevRel 也发了推,大号 0xMarioNawfal 发了视频推(5.7 万浏览)。X 把这件事做成了一个 trending 话题,标题是「CopilotKit Launches OpenMuse Open-Source AI Assistant」,摘要第一句是「Launched amid Meta's closed-source Muse」。CEO 那条推页面上显示约 5.8K 赞、110 万浏览。数字跟在引用块后面,也可能算进了 Meta 原推的数据(未核实)。

发布次日只有 890 星(explainx.ai,9-23),到 9 月 28 日已经 2,775 星。

它到底是什么

一个可以自己部署的个人 agent 应用模板,MIT 协议。agent 有自己的浏览器和一个可选的 Linux 终端,能读写文件、查 Gmail、改日历,结果以卡片的形式显示在对话里;你随时可以「Take control」,接管它正在用的那个浏览器。iOS、Android、网页都能跑。README 第一句话是「Compatible with any agent harness」,意思是模型和底层 agent 随你换。

README 自己说得很老实:这是「Alpha, for self-hosting and building on」,哪些功能验证过、哪些在路线图上分两份文档写。对比 Meta Muse,它的卖点就一条:Muse 闭源,跑在 Meta 的机器上,只能用 Meta 的模型,只开放美国和加拿大;OpenMuse 的代码、数据和模型都在你自己手里。

星是怎么来的

时间星数来源
9-23890explainx.ai 报道
9-282,775网页存档
10-094,338GitHub
11-066,212(897 fork)GitHub

前 6 天涨了大约 2,700 星,之后 10 月每天 30 到 130 星,最多的一天是 10-11 的 +136。最近 7 天 +327,再往前 7 天是 +442,在降温。fork 占星数的 14%,比同龄同量级的新仓库(约 11%)高,符合「拿去 clone 改」的模板定位。

发布当天的 X 之后,是一条长尾:CopilotKit 官网做了 copilotkit.ai/openmuse 落地页,10 月 23 日又发了对比文 openbot-vs-muse,抢「open source version of Meta Muse」这个搜索词;explainx、daily.dev、Medium、LinkedIn、多个 YouTube 视频(标题几乎都是「OpenMuse: Open Source Alternative to Meta Muse」)跟着写;Reddit 上 r/BestGitHubRepos 有「(6.0k stars)」的帖,r/SideProject 上有人基于它改出了自己的项目 Beli。README 里放了 Render 一键部署按钮和一段 38 秒的 iPhone 演示视频,看到的人不用 clone 就能先试。

这不是第一次,是一条流水线

CopilotKit 今年连着出了好几个「Open + 大厂产品名」:

  • OpenTag,对标 Claude Tag(6 月,1,302 星)
  • OpenBot,对标 Grok Bot / Claude Duet(8 月,10,240 星)
  • OpenMuse,对标 Meta Muse(9 月,6,212 星)
  • OpenDots,对标 OpenAI Dots(9 月底,6,424 星)
  • OpenDuet(10 月,1,962 星)

官方博客自己写:「we open-sourced our own versions of the big AI coworker products」。联合创始人在 X 上的说法更直白:这些产品「essentially UX variations on top of similar core functionality」,本质上是同一个内核上的不同界面。CopilotKit 的 SDK 和 AG-UI 协议(1.7 万星)都是现成的,每出一个新的只要换一层界面,所以两周就能交付。

星最后流向哪里也写在 README 里。快速开始的第一步是 npx copilotkit@latest login,要拿 CopilotKit Intelligence 的 key;README 顶部一行是「Building on OpenMuse? Meet with the CopilotKit team」;10 月的博客再把人导向企业版 OpenBot for Business。对 CopilotKit 来说,星换来的是开发者注册和企业销售线索。它是 2026 年 5 月拿了 2,700 万美元 A 轮的公司,主仓库 3.85 万星,有官号、创始人号、DevRel 和内容团队。这些是跟进的人没有的。

谁在跟它抢

项目星数说明
nanoMuse3,255和 OpenMuse 同一天建库,最早也叫 OpenMuse(旧仓库 OpenMuseAgent/OpenMuse 9-22 建,现在写着「archive of OpenMuse 0.1.0–0.6.0」),后来改名;主打全设备、把手机屏幕当成 agent 的手;10-07 发过 Show HN(68 分)
diggerhq/openmuse51比 CopilotKit 早 5 天用了同一个名字,也发过 Show HN,没起来
Comma、Xiryn、noodle、lorca、Mojito 等120–474简介里都写着「Muse / Dots / Grok Bot 的开源替代」
OpenClaw39.4 万能直接用的个人助手,Meta 承认 Muse「深受它启发」
Hermes Agent26.1 万通用 agent 框架

这张表里最值得看的是前两行。名字抢先没用:diggerhq 早 5 天叫 openmuse,只有 51 星。但也不是只有公司才能做成:nanoMuse 背后看不出有大公司,3,255 星,最近 7 天 +371,增长已经和 OpenMuse 差不多。它做的是 OpenMuse 没做的部分,把「全设备」和「手机屏幕当手」写在第一句。

整个「大厂 agent 的开源替代」已经很挤:几乎每次大厂发一个 agent,GitHub 上一周内就冒出十几个 Open-X。

如果是你

B:可以试,但要选对下一次大厂发布,而且要快。 这一招拿星是有效的,可是 Muse 这一波已经过去,真正决定成败的分发能力你大概率没有。

适合谁:手上已经有一套能复用的底座(自己的 agent 框架、移动端壳、生成式 UI 组件)、一周内能出一个能跑的东西的人;在 X 或 Reddit 上已经有几千关注者、发了有人转的开发者更好。

不适合谁:想现在再做一个「开源版 Muse」的(nanoMuse 和 OpenMuse 已经分完了这个名字的流量);从零开始写 agent、要一个月才能出 demo 的(窗口只有发布后一两周);只想靠名字蹭的(diggerhq 的 51 星就是答案)。

怎么做:别追 Muse,等下一个。盯着大厂的消费级 agent 发布(Meta、OpenAI、Google、xAI、Anthropic),发布当天就开始做,7 到 14 天内出「Open + 产品名」或一个能说清和它什么关系的名字。要做出一处大厂版本没有的东西:自托管、能换模型是标配,要在这之外再挑一个,比如 nanoMuse 的全设备、大厂只开美加你就做本地语言、大厂锁在 iOS 你就先做 Android。README 照 OpenMuse 的写:首屏放 30 到 40 秒的演示视频和一键部署按钮,「已经能用的」和「路线图」分开写。

怎么获客:发布那条推直接引用大厂的官宣推,赶在 HN 和 X 上吵得最凶的那几天;同时发 Show HN 和 r/LocalLLaMA、r/selfhosted;准备一篇「X vs 你的项目」对比文,接住「open source alternative to X」的搜索。头一周的星决定了后面有没有人写你。

什么时候之前:下一次大厂 agent 发布后的第 14 天。超过这个时间,赛道上已经有一个 CopilotKit 和十几个小项目了。

算看错:① CopilotKit 下一个 Open-X 发布一个月后不到 1,000 星,说明这种打法本身在失效,读者已经看腻;② nanoMuse 这类没有公司背景的项目接下来一个月日增掉到个位数,而 OpenMuse 还稳在两位数,说明没有渠道的人只能吃到发布头几天;③ 大厂自己开源或者出了自托管版,「开源替代」这个理由就没了。

数据与出处

  • GitHub 仓库与 README:github.com/CopilotKit/openmuse(星数与 fork 截至 11-06;9-28 的数来自网页存档);nanoMuse 与 OpenMuseAgent/OpenMuse 仓库信息来自 GitHub 搜索(11-06)。
  • X:Atai Barkai 发布推、X trending 话题页、@CopilotKit、@RoundtableSpace 的推,数字为页面显示。
  • Meta Muse:CNBC(9-21)、TechCrunch(9-10、9-22)、Hacker News。
  • CopilotKit:官网落地页与博客(openbot-vs-muse,10-23)、A 轮(官方博客、GeekWire)。
  • 报道:explainx.ai(9-23)、Reddit r/BestGitHubRepos、r/SideProject。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Meta Muse大厂功能2026-09-08约 13 天下载 250 万(CNBC),美区 iOS 总榜第 2Muse 闭源托管、模型锁定、只开放美加;OpenMuse 是自托管 MIT 模板,可换模型和 harness,但只是 alpha 版、面向开发者
OpenClaw开源2025-1139.4 万星OpenClaw 是能直接用的个人助手(Muse 的灵感来源);OpenMuse 是带移动端 UI 的应用模板
Hermes Agent开源2025-0726.1 万星Hermes 是通用 agent 框架;OpenMuse 是前端和应用壳,可以接任意 harness
nanoMuse开源2026-09-233,254 星,7 天 +371同样蹭 Muse 的热度,主打全设备、把手机屏幕当操作对象;背后没有公司渠道
Comma / Xiryn / noodle 等「Muse 替代」小项目开源2026-09 到 10 月120–474 星同样的定位,但没有品牌和分发,规模小一个数量级
browser-use / cua / OpenHands / Suna开源2024–20252 万到 12 万星这些是电脑 / 浏览器操作的底层,不是消费级个人助手应用
用户从哪来
  • 查实 蹭大厂发布(X):CEO Atai Barkai 9-22 引用 @Muse 官宣推发布 OpenMuse,X 把它做成 trending 话题「CopilotKit Launches OpenMuse」
  • 查实 公司账号矩阵:@CopilotKit 官号(608 赞、78K 浏览)、联合创始人 @ulidabess、DevRel @samjulien 同日发推
  • 查实 大号转发:@RoundtableSpace(0xMarioNawfal)当天发视频推,57K 浏览
  • 查实 SEO 和内容:copilotkit.ai/openmuse 落地页、blog/openbot-vs-muse 对比文,加上 explainx、Medium、LinkedIn、YouTube 的第三方文章和视频
  • 推断 Reddit:r/aicuriosity、r/BestGitHubRepos、r/SideProject 有帖;r/LocalLLaMA、r/FlutterDev 的「We open-sourced OpenMuse」帖是不是官方发的未核实
  • 查实 一键部署和演示视频:README 有 Deploy to Render 按钮、iPhone 和桌面端演示视频

CopilotKit/openmuse(OpenMuse)为什么能跑出来

一句话:OpenMuse 是 CopilotKit(做 agent 前端 SDK、AG-UI 协议的 A 轮公司)做的「开源版 Meta Muse」模板。Meta 9-08 发 Muse,两周后的 9-22,CopilotKit 赶在 Muse 话题最热的时候发布。CEO 直接引用转发 Meta 的官宣推,用自家和关联账号、内容号接力推了一个多月。它不是一个靠产品自己长起来的独立产品,而是 CopilotKit「大厂发什么 agent,我们两周内出开源版」获客流水线上的一件,最终导向 CopilotKit Intelligence 注册和企业版 OpenBot for Business 的销售。

1. 数据

  • GitHub:2026-09-15 建库,9-22 公开发布。11-06 有 6,212 星、897 fork(我们的 github 库);GitHub API 当天读到的是 6,262 / 915。
  • 星数曲线(我们的 github 库 repo_day):9-28 有 2,775(wayback 补点),10-09 有 4,338,10-15 有 5,000,11-06 有 6,212。发布次日 explainx 报道时只有 890 星(explainx.ai,9-23)。
    • 前 6 天(9-22 到 9-28)涨了大约 2,700 星,是爆发期;10 月每天还有 30–130 星,最高一天是 10-11 的 +136;近 7 天 +327,前 7 天 +442,在降温。
    • fork 和星的比例是 14%,高于同龄、同量级新库的中位数(约 11%)。这符合它的定位:它是一个「拿去 clone 改」的模板。suspect 标记为空。
  • 没上 GitHub trending。建库不满 60 天的库本来就上不了,这说明不了什么。README 里挂了 Trendshift 徽章。
  • 我们 HN 库里 9 月以来标题含 muse 的前 30 条里,没有一条是 OpenMuse。HN 上热的是 Meta Muse 本身,以及它的安全和隐私丑闻。Product Hunt 上它挂在 CopilotKit 产品页的 Launches 下面(搜索结果摘要),没有查到单独的大发布。

2. 竞品

竞品在哪上线规模和 OpenMuse 的区别
Meta MuseiOS/Android/网页/Mac,大厂产品2026-09-08发布后约 13 天下载 250 万(CNBC 9-21);美区 iOS 总榜第 2(TechCrunch 9-10);HN 首发 666 分、742 评论闭源、托管在 Meta 的 VM 上、只用 Muse Spark 模型、只开放美加。OpenMuse 是它的自托管 MIT 模板,可以换任意模型和 harness,但只是 alpha 版、要自己部署,不是给大众用的
OpenClaw开源2025-1139.4 万星(我们的 github 库)能直接用的个人助手,接 WhatsApp/iMessage。Meta 承认 Muse「深受 OpenClaw 启发」(TechCrunch 9-22)。OpenMuse 是开发者模板,强项是移动端 UI 和生成式 UI 卡片
Hermes Agent(NousResearch)开源2025-0726.1 万星,7 天 +2,377通用 agent 框架。OpenMuse 是「前端 + 应用壳」,号称可以接任意 harness
nanoMuse开源2026-09-233,254 星,7 天 +371;Show HN 68 分(10-07)晚一天出现的同名蹭热点项目,主打全设备、手机屏幕当手。增长速度现在和 OpenMuse 差不多
Comma(AFK-surf)、Xiryn、noodle、lorca、Mojito 等开源2026-09 到 10 月120–474 星都把「Muse / Dots / Grok Bot 的开源替代」写进简介,用的是同一套打法,但背后没有公司和渠道,规模小一个数量级
diggerhq/openmuse开源2026-09-1051 星比 CopilotKit 早 5 天用了同名,还发过 Show HN(trendshift 页),没起来。说明「名字抢先」没用,渠道才是关键
browser-use、trycua/cua、OpenHands、Suna、Agent-S、bytebot开源2024–20251.1 万到 12 万星浏览器 / 电脑操作 agent 的底层,不是个人助手应用

结论:赛道非常挤,几乎每个大厂 agent 发布都会催生一批「Open-X」开源替代。OpenMuse 赢在发布时机和分发,不在功能独有。

3. 增长手段(证据)

  1. 蹭大厂发布(核心)。Meta 9-08 发 Muse,下载很快破百万,HN 上骂声和讨论不断。9-22,CopilotKit CEO Atai Barkai 发推「Introducing OpenMuse」,直接引用 @Muse 的官宣视频推(x.com/ataiiam/status/2102400431519592581)。X 把这件事做成了一个 trending 话题「CopilotKit Launches OpenMuse Open-Source AI Assistant」,摘要写的是「Launched amid Meta's closed-source Muse」(x.com/i/trending/2102491789349302513)。
    • 那条推在页面上显示约 296 回复、633 转发、5.8K 赞、1.1M 浏览。数字跟在引用块后面,不排除含被引用推的数据,未核实。
  2. 公司账号矩阵接力。同一天 @CopilotKit 官号发推(608 赞、78K 浏览);联合创始人 Uli Barkai(@ulidabess)跟帖,说 Muse、GrokBot、OpenTag「本质上是同一核心上的 UX 变体,我们是 UX 层」;DevRel Sam Julien(@samjulien)发推(约 2.8K 浏览)。
  3. 大号转发。0xMarioNawfal(@RoundtableSpace)当天发视频推,181 赞、57K 浏览;同一个 trending 页面里还有 TechCrunch 报 Muse 抄 OpenClaw 的推,话题流量叠在一起。
  4. 长尾内容和 SEO。explainx.ai、aitoolsreview.co.uk、hermes-ai.net、daily.dev、Medium(coding-nexus)、LinkedIn(Julian Goldie SEO、Karan Checker)、YouTube(多个「OpenMuse: Open Source Alternative to Meta Muse」视频)、Facebook 视频页都有报道。
    • CopilotKit 官网有落地页 copilotkit.ai/openmuse,10-23 还发了对比文 blog/openbot-vs-muse(原 soar-vs-muse),专门抢「open source version of Meta Muse」这个搜索词。
  5. Reddit。r/aicuriosity 发了发布帖;r/BestGitHubRepos 有「(6.0k stars)」帖;r/AISEOInsider、r/singularity 有替代品讨论;r/SideProject 有人基于 OpenMuse 改出了 Beli。r/LocalLLaMA 和 r/FlutterDev 上有「We open-sourced OpenMuse」帖,但页面被 403 挡了,作者是不是 CopilotKit 未核实。
  6. 降低试用门槛。README 有 Deploy to Render 一键部署按钮和演示视频,能跑 iOS / Android / Web。
  7. 钱从哪儿回来。
    • 快速开始的第一步就是 npx copilotkit@latest login,要拿 CPK_INTELLIGENCE_API_KEY,并保留 CPK_TELEMETRY_ID;README 原文是「Runtime usage cannot be attributed to the Intelligence signup account」,也就是用这个 ID 把用量记到注册账号上。
    • README 顶部是「Building on OpenMuse? Meet with the CopilotKit team」销售入口;CEO 跟帖「We're helping companies build products like this one」。
    • 10 月的博客把 OpenMuse 导向企业版 OpenBot for Business,由 forward deployed engineers 交付。
    • 所以星和 fork 换来的是开发者注册和企业销售线索。

4. 它为什么跑出来

  • 时机:Meta Muse 是 9 月最大的消费级 agent 发布,250 万下载,HN 上又接连爆出 0-day、分享链接泄露、权限越界。「我要一个能自托管、数据不交给 Meta 的 Muse」这种需求被它直接点燃了。OpenMuse 两周内交付,发布当天还撞上 TechCrunch「Muse 抄 OpenClaw」的话题。
  • 打法是复制出来的,不是碰巧。CopilotKit 2026 年连续做了好几个「Open-X」:
    • OpenTag 对标 Claude Tag(6-26,1,302 星)
    • OpenBot 对标 Grok Bot / Claude Duet(8-17,10,240 星,7 天 +2,247)
    • OpenMuse 对标 Meta Muse(9-15,6,212 星)
    • OpenDots 对标 OpenAI Dots(9-29,6,424 星)
    • OpenDuet(10-21,1,962 星)
    • 它的官方博客自己写了:「we open-sourced our own versions of the big AI coworker products」。
  • 底座复用,所以出得快。联合创始人原话:这些产品「essentially UX variations on top of similar core functionality」。CopilotKit SDK、AG-UI(1.7 万星)、CopilotKit Intelligence 都是现成的,每个新模板只是换一层 UX。
  • 公司资源:CopilotKit 2026-05 完成 2,700 万美元 A 轮(官方博客 / GeekWire);CopilotKit 主库有 3.85 万星,组织总星约 7.6 万。它有官号、创始人号、DevRel、内容团队,一次发布能同时打 X、博客、SEO 落地页、Reddit、YouTube。
  • 成品度高:有手机端、演示视频、一键部署,README 把「已验证」和「路线图」分得很清楚(explainx 专门夸了这一点),比一般个人做的同类项目可信。

5. 差异化

  • 和 Meta Muse 比:开源 MIT、自托管、可以换模型和 harness、数据留在自己手里。这是它被转发的理由,也就是「Muse 的开源版」这个定位本身。
  • 和其他开源 Muse 替代品比:功能上没有独门绝技(浏览器 + 终端 + 文件 + Gmail,大家都有)。真正的不同在两点:
    • 它是「前端 / 应用模板」,有移动端原生 App、生成式 UI 卡片、接管浏览器;
    • 背后有公司和渠道。
  • 差异化是不是它跑出来的原因? 「开源版 Muse」这个定位是原因,但这个定位谁都能抢(diggerhq 早 5 天用了同名,只有 51 星;nanoMuse 晚一天,3,254 星)。决定性的是 CopilotKit 的发布速度、分发矩阵和品牌背书,不是产品功能。

6. 被多少人看见了

  • 已经被广泛讨论:X 上有官方 trending 话题,有大号转发,还有一批第三方评测、SEO 文章和 YouTube 视频。
  • 但它本身不是一门收费生意,没有公开收入,TrustMRR 上也不会有。它是 CopilotKit 的获客工具。

7. 跟风者

  • 同名或同定位:nanoMuse(3.2K 星)、diggerhq/openmuse、AFK-surf/Comma、Xiryn、noodle、lorca、Mojito、Anil-matcha/open-duet、MausBot、Bloks。
  • 基于它二次开发:r/SideProject 上的 Beli,以及另一个「I built Open Muse」帖。
  • 整个「大厂 agent 的开源替代」品类已经很拥挤。

8. 别人能借鉴的

  1. 追大厂发布做开源替代。大厂消费级 agent 一发布,就出现「我要自托管版」的需求窗口。在 1–2 周内用现成底座交付,名字用「Open + 大厂产品名」,CEO 直接引用转发大厂官宣推,SEO 落地页和对比博客跟上。
  2. 开源模板当获客漏斗。快速开始里强制登录自家云服务、拿 key,用 telemetry ID 把用量记到注册账号上,README 顶部放「跟工程师聊」的入口,企业版由 FDE 落地。
  3. 一个底座反复出新皮,把每一次大厂发布都当成一次免费的流量事件。
  4. README 写清楚:「已验证 / 路线图」分开写、带演示视频、放一键部署按钮,提高可信度和 fork 率。

9. 不确定

  • 拿不到 stargazer 明细(GitHub stargazers 接口对这个库返回 404 / 空),所以没法逐日核对 9-22 到 9-28 的爆发,也没法检查有没有刷星账号。fork 比例正常,没有 suspect 标记,不像刷的。
  • Atai 那条推 1.1M 浏览是不是它自己的数据,未核实。
  • 有多少 star 真正变成了 CopilotKit Intelligence 注册和企业单子,不公开。
  • r/LocalLLaMA、r/FlutterDev 的帖子是不是官方发的,未核实。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明