什么值得做
Jakeschincariol/day-trader-skill · Jakeschincariol

把一笔特斯拉交易重放一万次:一个 Claude 技能包怎么靠别人的短视频 17 天拿到 5500 星

它是什么 11 个给 Claude 用的日内交易技能,扫图、定止损、算仓位,外加一个下单前把行情重放一万次的 Time Machine,免费、不要 key、一句话安装。

为什么火了 「下单前重放一万次」能拍成 30 秒视频,安装又简单到非程序员也能跟着做,于是一群 Instagram/TikTok 的 AI 博主拿它当自己的引流素材,把大批散户导到了 GitHub。

B你可以怎么跟 选一个大众题材(炒股、求职、涨粉)造一个能拍的单点卖点,做成一句话安装的技能包,换市场做(印度 NSE、A 股、加密),再把素材包主动递给做私信漏斗的中小博主。

B 级:打法清楚、能复制,换市场和修它没做好的部分都有空间;但它的星主要靠作者攒下的博主分发网,跟进者没有,命中率连作者本人都不高,「Claude 技能 + 炒股」的热度窗口也可能不长。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-20 · 5,937 星 · 7 天 +1,994
GitHub · 星数
02k4k6k10-2210-2710-3111-0411-085.9k
数据 2026-10-22 → 2026-11-08(18 天,17 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

2026 年 10 月 20 日,一个在 Instagram 上讲 AI 的咨询顾问往 GitHub 上丢了一个仓库,之后再没更新过一行代码。17 天后它有 5530 个 star、1368 个 fork,大部分人不是从 GitHub 来的,是从别人的「评论 TRADE,我私信你链接」短视频里来的。它的代码没什么门槛,门槛在包装和分发。下面讲清楚它是怎么做的,哪几步你能照着做,哪一步你做不了。

一笔「接近抛硬币」的交易

仓库 README 里的例子是「Reel 里那笔交易」:2026 年 10 月 19 日周一,上午 10:15,特斯拉 5 分钟 K 线收在 364.18,突破了开盘 15 分钟的区间。扫描器在 231 张图里挑出了它,入场、止损 358.32、目标 370.04 都排好了。下单之前,一个叫 Time Machine 的技能拿特斯拉过去 59 个交易日同一时段的 K 线,把当天剩下的行情重放了 10,000 次:先到目标 29.4%,先打止损 25.5%,收盘还没出结果 45.1%。结论是「接近抛硬币」。

这个结论本身不刺激,但「下单前先把今天重放一万次」这句话刺激。几乎所有转发它的视频,标题都是这一句。

它是什么

day-trader-skill 是 11 个给 Claude 用的日内交易技能:扫图、盯新闻、择时入场、定止损目标、Time Machine、仓位计算、风控、下单、价格提醒、读财报,外加一个盯美国国会议员交易披露的「Pelosi Tracker」。全是 Python 标准库,读 Yahoo Finance、Nasdaq、SEC 这些免费公开数据,不要 API key,MIT 许可。默认纸上交易,每一单都要你亲口说 yes 才会发出去。

安装话术只有一句:把仓库链接贴进 Claude,说「install skill」。

作者 Jake Schincariol(Instagram @opusjake)的生意是 AI 咨询和一个免费的 Skool 社群 Opus Lab。仓库本身不赚钱,它是给社群和咨询拉人的。

星是怎么涨起来的

日期starfork
10-2212225
10-24812172
10-271,948407
10-313,549816
11-065,5301,368

来源:GitHub 每日数字。单日最多是 10-27 的 +528。最近 7 天 +2406,比之前 7 天的 +3002 少,在降温,但每天还有 300 左右。

拐点在 10-23:TikTok 上 buildwithai.club 发了一条讲它的视频,32.3 万播放;第二天 star 从 122 跳到 812。在那之前,10-21 印度的 AI 博主 abhijayarora_ 已经在 Instagram 发了「Claude just killed day traders!… comment "X"」。之后接力的有 baroobi(3.6 万播放,「Comment "CLAUDE" and I'll send you the link」)、泰语的 heenzaabra(6.3 万)、印度理财号 its.breaking.money 的「诚实拆解」版(结论是接近抛硬币,照样「Comment TRADE, we'll DM you」导向自家 3000 多人的社群),还有 11-05 的 omarontape。YouTube 上一条「Claude Day Trader Skill: Full Setup」教程约 5.3 万播放(搜索摘要)。

X、Hacker News、Reddit 的开发者圈几乎没人在讨论它。

这些 star 是什么人点的

fork 和 star 的比是 24.7%,同量级的新项目一般在 11% 上下。原因在 issue 区:「Nifty」「NSE port」「Adapt the trader skills to the Indian market」「Canada」「Hi」「trade」「test」。很多人是第一次用 GitHub,把 issue 当留言板,把 fork 当「保存」。抽看最近的 fork 账号,有几个是当天才注册、只有这一个仓库的新号——是被短视频导过来、为了拿代码现注册的散户,不太像刷星(刷星的号不会去乱写 issue)。

也有认真的人:有人提 PR 修 Time Machine 的前视偏差,有人修了「价格已经穿过止损、风控还放行」的 bug。但到 11-06,19 个 PR 一个都没合。

为什么是它,不是早一年的同类

做「Claude 交易技能」的开源项目早就有:tradermonty/claude-trading-skills 2025 年 10 月就上了,现在 3663 星;agiprolabs 的版本有 68 个技能,513 星。功能上它们更全。它多出来的是这几样:

  • 题材够大众。 作者 10-14 先发过一个中长线版 trader-skill(抄 13F、跟国会交易、调仓),1357 星。一周后换成日内交易加 Time Machine,星数是它的四倍。
  • 有一个能拍的画面。 「重放一万次,告诉你真实胜率」,30 秒讲得完。连「结果是抛硬币」都能拍成另一种爆款。
  • 非程序员也装得上。 一句话安装、无依赖、无 key,观众能跟着视频操作,博主才敢推。
  • 有安全感。 默认纸上交易、每单要确认、每个技能带测试。
  • 有一张现成的分发网。 这是最关键的一条。作者之前的 replica-skill(7853 星)、instagram-agent-skill(5075)、youtube-agent-skill(4768)已经让一批中小 AI 博主习惯拿他的仓库做自己的「评论关键词 → 私信」漏斗——有人做的 PDF 指南里直接写「不是我做的,我只是教你怎么用」。新包一出,第二天就有人发。

他是工厂式量产:19 个仓库合计 3.2 万星,同一套「11 个技能 + 最疯的一个」模板,但 closer-skill 32 星、seed-skill 41、whale-skill 6。命中率不高,命中一个就几千星。

如果是你

一句话: 这条路能学,能跟,但你缺他那张博主网,得自己补上;值得试,别指望一发就是五千星。

适合谁: 本来就会做短视频、或者认识几个 AI 博主的开发者;想在「Claude 技能 / Agent 技能」这个新生态里攒第一批 star 和关注者的人。

不适合谁: 只想把代码写好、等开发者圈自然发现的人——这类 star 来自 X 和 HN,和这个打法是两回事。也不适合想做严肃量化工具的人,这群用户不会给你提好 issue。

怎么做:

  1. 选一个大众贪欲或焦虑题材(炒股、找工作、涨粉、省钱、减肥),而不是开发者题材。他自己的数据说明题材比功能重要。
  2. 为它造一个 10 秒说得清的「画面」,像 Time Machine 那样,能当视频标题。
  3. 把安装压到一句话:贴链接进 Claude,说 install skill。不要 key、不要 pip、用免费数据,默认只读或纸上操作。
  4. 换人群和语言做:issue 里明确有人要印度 NSE、加拿大版本,日内交易版目前只有美股。做「印度股市版」「A 股/港股版」「加密版」,或者把它没做好的部分(前视偏差、风控 bug)做对、做成卖点。
  5. 系列化:同一模板一周一两个,前后互链,接受大部分只拿几十星。

怎么获客: 自己拍一条 Reel / TikTok 演示那个画面,同时把仓库、一页 PDF 指南、一段可直接剪的录屏打包,主动发给十几个做「评论关键词私信」的中小 AI 博主——他们缺素材,你缺分发,MIT 许可就是邀请。印度、东南亚的理财和 AI 博主最肯接。

什么时候之前: 「Claude 技能 + 炒股」现在是短视频热点(同期另一条「Claude 接交易 agent」的视频有 116 万播放),这股劲估计撑不过几个月;最好 2027 年 1 月之前发出第一个。

什么情况说明看错了: 发了三四个包、自己也拍了视频,单个仍然停在几百星;或者博主转发后只涨 fork 不涨 star、几天就归零——说明分发网没搭起来,或者这类「技能包」的新鲜感已经过了。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
tradermonty/claude-trading-skills开源2025-10-193663 星/799 fork早一年、面向懂行投资者,无病毒卖点、无短视频分发
agiprolabs/claude-trading-skills开源2026-03-11513 星68 个技能大而全、多平台,没人替它做 Reels
TauricResearch/TradingAgents开源2024-1212.1 万星多智能体研究框架,需装依赖配 key,面向开发者
virattt/ai-hedge-fund开源2024-116.5 万星AI 对冲基金演示,面向开发者
Jakeschincariol/trader-skill(自家 v1)开源2026-10-141357 星中长线(13F、国会交易、调仓),题材不如日内交易刺激,没有 Time Machine 这种画面
Trade Ideas / TradingView 筛选器网页多年大付费成熟商业工具;它免费、跑在自己的 Claude 里,但数据只是 Yahoo 免费接口
用户从哪来
  • 查实 其他博主 Instagram/TikTok「评论关键词→私信链接」:TikTok buildwithai.club 10-23 32.3 万播放、heenzaabra 6.3 万、baroobi 3.6 万;Instagram abhijayarora_ 10-21、its.breaking.money、omarontape 11-05 均用 comment TRADE/CHART/X 话术(TikHub、Jina)
  • 查实 作者本人 Instagram Reel + opusjake.ai 落地页/PDF:README 写「the trade in the reel」;opusjake.ai/r/day-trader 10-21 发布;about 页列 Instagram @opusjake;变现在咨询与 Skool 社群 Opus Lab
  • 查实 YouTube/Facebook 搬运教程:Bhupesh Thukral「Claude Day Trader Skill: Full Setup」约 5.3 万播放(搜索摘要);多个 Facebook 页面转发
  • 查实 博客/技能聚合站 SEO:enterprisedna AI Pulse 10-22、orcarouter.ai 博文、skillsllm/qai.io/typingmind 收录
  • 查实 系列互链(v1 trader-skill):README 顶部互链,v1 同期 +450/周
  • 推断 X / HN / Reddit:x-radar 本地语料 0 条,未搜到 HN/Reddit 讨论

Jakeschincariol/day-trader-skill:为什么能跑出来

研究日期 2026-11-06。数据:我们的 github 库(repo_profile / repo_day)、GitHub API 现查、Jina 网页搜索、TikHub TikTok 搜索。x-radar 本地语料对相关词全部 0 条(说明 X 不是它的主战场,或语料没覆盖)。

一句话

一个做 AI 咨询和 Skool 社群(Opus Lab)的创作者 Jake Schincariol(Instagram @opusjake),把「Claude 技能包」当短视频选题批量生产:每个仓库一个吸睛主题、固定「11 个技能 + 一个最疯的那个」话术、配一条 Reel。day-trader-skill 是这条流水线上最新的一个爆款——它不是靠 GitHub 圈子起来的,而是靠 Instagram/TikTok 上几十个「评论关键词,我私信你链接」的 AI 博主拿它当引流钩子,把大量非开发者散户(印度占比明显)导到了 GitHub。

数据

  • 2026-10-20 建库,之后再没推过代码(pushed_at 2026-10-20 14:18,与建库同一分钟,一次性丢上来)。来源:GitHub API。
  • 星:10-22 122 → 10-24 812 → 10-27 1948(单日最高 +528)→ 11-06 5530(数据卡);GitHub 现查 5701 星 / 1407 fork。近 7 天 +2406,前 7 天 +3002,在降温但每天仍 +300 左右。来源:github 库 repo_day、数据卡。
  • fork/星 = 24.7%,远高于库里「新库 ≥5000 星」的中位数约 11%(SCHEMA.md)。fork 多是因为非开发者把「fork」当成「拿到/保存」——见下面 issues。
  • 同作者另一个交易包 trader-skill(10-14 建,v1):1357 星,11-06 单日 +120,被 v2 带着涨(github 库 history)。
  • 作者 19–25 个库合计 3.2 万星,同模式的爆款还有 replica-skill 7853、instagram-agent-skill 5075、youtube-agent-skill 4768、linkedin-agent-skill 3261、founder-skill 2553、arena-skill 1285;但也有一批同模板的冷门(closer-skill 32、seed-skill 41、hunter-skill 80、whale-skill 6)。GitHub API 2026-11-06。
  • 用户画像(issues/PR 标题,GitHub API):「Nifty」「NSE port」「Adapt the trader skills to the Indian market (NSE)」「Canada」「Tred」「Hi」「trade」「test」「Add files via upload」——大量是不懂 GitHub 的散户把 issue 当留言板;也有少数认真的 PR(timemachine 去除前视偏差、trader-risk 价格已穿止损仍放行的 bug 修复)。
  • 抽样最新 25 个 fork 的账号:有 2014–2019 年老号,也有 5 个是当天/前一天注册、只有 1 个库的新号——符合「从 Instagram 被导来、为拿代码现注册 GitHub」的样子,不像刷星(刷星通常不会伴随大量乱写 issue 和 fork)。stargazers 接口现查返回 404,未能抽查星标账号,未核实。

竞品

名字哪里上线规模和它的不同
tradermonty/claude-trading-skills开源2025-10-193663 星 / 799 fork早一年、面向懂行的投资者(市场分析、经济日历、筛选器),没有一个「病毒级」卖点,也没有短视频分发
agiprolabs/claude-trading-skills开源2026-03-11513 星68 个交易/DeFi/量化技能,大而全,跨 Cursor/Codex/Gemini;没人替它做 Reels
TauricResearch/TradingAgents开源2024-1212.1 万星多智能体交易研究框架,要装依赖、配 API key,面向开发者/研究者
virattt/ai-hedge-fund开源2024-116.5 万星「AI 对冲基金」演示,同样面向开发者
Jakeschincariol/trader-skill(自家 v1)开源2026-10-141357 星偏中长线(抄 13F、国会交易、调仓);v2 换成「日内交易 + Time Machine」这个更刺激的题材后流量翻四倍
Trade Ideas / TradingView 筛选器等商业工具网页/App多年大付费、成熟;day-trader-skill 免费、跑在你自己的 Claude 里,但数据只是 Yahoo 免费接口
短视频里「Claude 接 LiquidTrade/QuiverQuant 的交易 agent」其他2026-10ai.with.andrew 一条 116 万播放(TikHub)同一批 AI 博主同时在推的另一个「Claude 炒股」话题,说明「Claude + 炒股」本身是当下短视频热点;这个具体产品未核实

结论:做「Claude 交易技能」的开源项目早就有(tradermonty 早一年),技术上没有门槛;它比同类多出来的是一个能在 30 秒里讲清楚的画面(把一笔交易重放 10,000 次)+ 现成的短视频分发网络。

增长手段(证据)

  1. 作者本人的 Instagram/Reel + 落地页:README 里直接写「the trade in the reel」(示例是 10-19 TSLA 那笔交易,就是 Reel 里的那笔);opusjake.ai/r/day-trader(10-21 发布)和 opusjake.ai/resources/day-trader.pdf 做成资源页;opusjake.ai/about 写明 Instagram @opusjake。作者的生意是咨询 + 免费 Skool 社群 Opus Lab(「5.0 from 100+ member reviews」),仓库是获客钩子,钱从咨询/社群回来。(已确认)
  2. 其他 AI 博主拿它当「评论关键词 → 私信」引流素材(最大来源,已确认):
    • TikTok:buildwithai.club 10-23 一条 32.3 万播放;heenzaabra(泰语)10-31 一条 6.3 万;baroobi 10-22 一条 3.6 万(「Comment "CLAUDE" and I'll send you the link」);aiwithabhijay 10-21;joshfpocock、sambit.ai.tech、build.with.alan、girmetheus.ai、agilesingh 等都用「Comment TRADE/TRADER」。(TikHub 搜索 2026-11-06)
    • Instagram:abhijayarora_ 10-21「Claude just killed day traders!… comment "X"」;its.breaking.money(印度理财号)做「诚实拆解」版,仍是「Comment TRADE, we'll DM you」并导向自家 3000+ 人社群;omarontape 11-05「comment CHART」。(Jina 读取 Instagram 页面)
    • Facebook 视频/帖子、YouTube 教程(Bhupesh Thukral「Claude Day Trader Skill: Full Setup」约 5.3 万播放,搜索摘要;另有带亚马逊返佣链接的搬运视频)。
    • 这和作者此前 instagram-agent-skill 的路径一模一样:有人做了 PDF 指南明说「built by Jake Schincariol, I did not build it, I am showing you how to use it」,印地语博主「Guide ke liye comment karo SKILLS」。即:作者免费放出 MIT 素材,一群中小博主拿去做自己的私信漏斗,各自涨粉,替他分发。
  3. 博客/SEO/聚合站:enterprisedna.co AI Pulse 10-22 报道;orcarouter.ai 写了「What the 11-Command Pack Actually Does」;skillsllm、qai.io、skillsdirectory、typingmind 技能市场自动收录。(已确认,量级小)
  4. 系列续作导流:README 顶部互链 v1 trader-skill;两个库同涨。(已确认)
  5. X / HN / Reddit:x-radar 本地语料 0 条;Reddit 只搜到作者另一个库被小版块转发;未发现它在开发者圈的讨论。(未见证据)

为什么能跑出来

  1. 选题踩中最大众的贪欲题材:日内交易 + 「Claude 替你炒股」,比「管理 LinkedIn」受众大得多;同一作者换成交易题材后(trader-skill 1357 → day-trader-skill 5700)流量明显放大。
  2. 一个能拍成短视频的单点画面:「交易前把今天重放 10,000 次,告诉你真实胜率」;几乎所有转发的博主都用这一句做标题(TikHub/Instagram 标题)。连「诚实版」也成立——结果是「接近抛硬币」,反而成了另一种爆点(Breaking Money)。
  3. 零门槛安装话术:「把这个链接贴进 Claude,说 install skill」;纯标准库 Python、不要 API key、免费数据源——非程序员也能跟着视频装,这是能吸到大量散户的前提。
  4. 安全感包装:默认纸上交易、每单要你说 yes、每个技能有测试;让博主敢推、观众敢装。
  5. 现成的博主分发网络:作者靠前几个爆款(instagram/youtube/replica-skill)已经让一批 AI 博主习惯拿他的仓库做引流素材,新包一出(10-20),次日(10-21)就有人发,10-23 出现 30 万播放的视频,10-24 星数从 122 跳到 812。
  6. 工厂式量产:同一模板每周一两个新包,命中率不高(一半以上几十星),但命中一个就几千星;day-trader-skill 是这个系列目前第二大的。

差异化

功能上不算独特(同类开源项目更早、更全)。真正的差异化是包装和分发:固定「11 个技能、各管一件事、最疯的一个」叙事、给每个包造一个可视化的噱头(Time Machine)、写好一键安装 prompt、配作者自己的 Reel 和落地页,再让 MIT 许可下的二次创作者免费替他推。是的,这就是它跑出来的原因——不是代码,而是「可被别人拿去当引流钩子」的设计。

可见度

小圈子里在传:在 Instagram/TikTok 的 AI 博主圈和印度/东南亚散户圈传得很广(单条最高 32 万播放),但 X、HN、主流科技媒体上基本没有;没有收入可公开(它免费,变现在作者的咨询/社群)。「抄」的形态是:大量博主搬运同一个仓库做自己的私信漏斗;作者本人也在用同一模板复制自己。

别人能借鉴的

  • 把开源仓库当短视频素材设计:一个 10 秒说得清的画面级卖点 + 一句「贴进 Claude 就能装」;
  • 用 MIT + 不要 key + 免费数据,降低转发博主和观众的门槛,让别人的「评论关键词私信」漏斗替你分发;
  • 系列化、模板化量产,用命中率换爆款;互链前作;
  • 变现放在仓库之外(咨询、社群),仓库只负责获客。

不确定

  • 星标账号质量未抽查(stargazers 接口 404,随后 GitHub API 限流);fork 账号抽样看起来是真人新手。
  • 作者自己那条原始 Reel 的播放量没拿到(Instagram 页面不给数字)。
  • 有没有付费推广博主(给博主钱)没有证据;从博主各自导向自家社群看,更像自发搬运。
  • 星数是否转化成实际使用:issues 显示很多人连 GitHub 都不会用,真实跑起来的比例未知;代码 17 天零更新,积压 19 个 PR。

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明