一个 16 岁作者的 /unlazy:不让 AI 编程助手说「做完了」,三周拿到 3,000 star
它是什么 给 AI 编程助手用的一个技能:先写好「怎样才算做完」的检查命令,命令跑通之前不让它收工。
为什么火了 2026 年 agent 能跑长任务却常常做八成就说做完,人人都碰到;作者靠另一个 11 万 star 的库攒下的名气,让 YouTube 和 LinkedIn 博主主动来讲它,再把 /unlazy 塞进自己一条百万浏览帖的提示词里。
C你可以怎么跟 别再做一个通用的完成门;抄它的套路:给 agent 用户都在骂、还没被命名的毛病起一个斜杠命令名,第二天就上脚本加 hook,配一个一句话做出游戏这种好拍的演示,找讲 Claude Code 的博主发,再上技能目录吃长尾。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-08-09 · 4,327 星 · 7 天 +113
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,30 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
unlazy 是一个装进 Claude Code、Codex 里用的「反偷懒」技能:开工前先写一份验收清单,每一条都配一条能跑的检查命令,命令跑通了才算完成,agent 想提前收工就被拦住。这件事并不新,同类的老技能装机量是它的 26 倍。它能三周冲到 3,000 star,靠的是一个人人都在骂的毛病、一个一眼就懂的名字,外加作者手里一个 11 万 star 的库攒下的名气。下面讲清楚它怎么涨起来的、你能拿走什么,以及为什么照着做一个不太划算。
「我做了个技能,能让模型少偷点懒」
2026 年 8 月 11 日晚上,X 上的 @LexnLin(Leon Lin,自我介绍「16 岁,vibecoder」,3.3 万关注者)发了一条帖子:「This might be something big… I made a skill which reduces the laziness of models. Pretty good for Opus 5. go try /unlazy」。2.1 万次浏览,146 个赞,124 个收藏。仓库是两天前(8-09)建的。
四天后他又发了一条:「okay I tested /unlazy more with Opus 5 and I'm ngl it's really good」——4.7 万浏览,633 个赞,1,062 个收藏。收藏比赞还多,说明大家的反应是「先存着,回头用」。
8 月 23 日他发帖说仓库到了 1,000 star,顺便解释了为什么做它:agent 总是在任务「看起来差不多了」的时候就停下,「原来很多人都有这个问题」。
它到底是什么
如果你用过 Claude Code 或 Codex 跑长任务,大概见过这一幕:agent 干了几十分钟,交回一段很有自信的总结,说全做完了,你一检查,只做了八成。到 2026 年这已经普遍到连 Anthropic 自己给 Opus 5.5 写的提示词指南里,都专门讲了怎么对付「提前收工」。
unlazy 的办法是不让 agent 自己说了算:
- 开工前先写一份
GATES.md,每一条验收项下面写一条CHECK:命令和一个EXPECT:(这条命令该打印出什么); - 一个零依赖的 Node 脚本去跑这些命令,退出码为 0、输出对得上才打勾,打了勾却没证据的算没完成;
- 可选的 Claude Code Stop hook:清单没过完,agent 想收工就被拦回去;
- 大任务拆成一棵树,派给多个子 agent,主 agent 用
--reverify把它们交回来的活重新验一遍。
一行 npx skills add Leonxlnx/unlazy 装好,在对话里打 /unlazy 就能用。MIT 协议,免费。
第一版(8-09)其实只是一份提示词,卖点叫「Depth Tree」:把任务拆 N 层,每个叶子都拿整个任务的时间预算。第二天作者就把重点换成了上面这套「清单 + 脚本 + hook」,README 首屏现在已经不提 Depth Tree 了。这一步很关键:它从「一个提示词小技巧」变成了「一个工具」,更值得收藏,也更好写进文章。
star 是怎么涨起来的
8-09 到 10-15 没有逐日数据,中间几个点是拼起来的:
| 时间 | 累计 star | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 8-11 | — | 作者首发帖,2.1 万浏览 |
| 8-20 | — | YouTube 频道 AI LABS(17.9 万订阅)发视频《GitHub's #1 Trending Author's New Claude Skill Is Insane》,到今天 12.4 万播放 |
| 8-22 | — | X 上的 @0x3b33(6 千粉)发「You don't know how good this skill is until you try it」,4 万浏览、1,019 收藏 |
| 8-23 | 约 1,000 | 作者发帖报数 |
| 8-25 | — | Shubham Saboo(awesome-llm-apps 作者)在 LinkedIn 发长帖:「有人做了个技能,在你的 agent 拿出证据之前,不让它说『做完了』」 |
| 9-03 | 2,986 | 一篇外部评测文章里记下的数;同一天作者最后一次提交代码 |
| 9-05 | — | 作者发「给 GPT 6 Astra 5 个小时做一片森林」,108 万浏览;回帖里贴的提示词第一句是「先找 /unlazy 这个技能,读完,整个任务都用它」 |
| 9-13 到 9-25 | — | 三次进 Trendshift 的 JavaScript 趋势榜(第 16–19 名) |
| 10-16 | 3,946 | |
| 11-06 | 4,311 | fork 339;近 7 天 +139,前 7 天 +133 |
(GitHub star 数,11-06;更早的点来自作者帖子、外部文章和 Trendshift 倒推)
最快的一段是 8-23 到 9-03,11 天涨了约 2,000,正好接在 AI LABS 的视频、Pyro 的帖子和 Saboo 的 LinkedIn 长帖后面(推断,没有逐日数能直接证明)。AI LABS 的标题值得多看一眼:卖点不是这个技能本身,而是「GitHub 趋势榜第一作者」的新作品——这个名头来自他的另一个库 taste-skill,11 万 star。
9 月以后,它靠的是几十个内容站和技能目录站的长尾:skills.sh、skillsmp、各种「Claude 技能大全」、Medium 上的拆解文,还有 Facebook 上「评论 UNLAZY 领工具」这种帖子。每天 5 到 30 个 star,两个月没有新提交。没上过 Hacker News,也没上 Product Hunt。
用过的人怎么说
澳洲的 Cameron Breen 在 LinkedIn 发了一条带视频的实测:一句话让它做一个 Hotline Miami 风格的俯视角射击小游戏。它先写合同——每个模块的接口、每个 agent 能碰哪些文件——然后拆成 14 份清单、38 个检查项,8 个 agent 四个一组并行跑,40 分钟做完,8 个全部一次过检。
但他也说了另一面:
「它没给我省 token。对照组便宜不少,而 unlazy 写了 5,400 行测试,游戏本身才 3,300 行。……半小时以内的活,不值得这套准备。」
他还说开箱即用的版本「慢到你大概不想用」,因为默认是一个一个子任务串行跑,他自己改成了并行。AI LABS 的视频指出了同一个问题,然后把改成并行的版本放进了自家的付费社群。
YouTube 上还有一条叫《unlazy — More Tokens, Worse Code?》的评测,结论是在一个界面任务上,加了这个技能多花了 19% 的 token,还漏了一个键盘操作。README 自己也承认,早期做的 6 次对比没法复现。
所以它解决的问题是真的,但代价也是真的:更多的 token、更多的测试代码、更慢。适合几个小时的大活,不适合日常小改。
谁在跟它抢
| 项目 | 规模 | 和 unlazy 的区别 |
|---|---|---|
| obra/superpowers 里的 verification-before-completion 技能 | 整个库 31.3 万 star;这一个技能在 skills.sh 装了 26.7 万次 | 这件事的事实标准,但只是一段「完成前先验证」的提示词纪律 |
| Ralph 循环一族(ralph-claude-code、ralph-orchestrator、ralphy 等) | 9,721 / 3,192 / 2,983 star | 外面套一个循环让 agent 一直跑,做没做完还是 agent 自己说 |
| lazycodex | 3,880 star | 一整套 Codex 编排框架,重 |
| planning-with-files | 2.8 万 star | 用文件管计划和断点恢复,不管验收 |
| Anthropic 官方 | — | 提供 Stop hook 机制,指南里给了写法建议;unlazy 的 hook 就是用的这个机制 |
(GitHub star 与 skills.sh 安装数,11-06)
unlazy 在 skills.sh 上装了 1.01 万次,是 superpowers 那个同类技能的二十六分之一。它没有开出新赛道,做的是把一个大家都有的问题单独拎出来、起个好名字、再加一层能执行的检查器。star 多,不等于用的人多。
为什么是它
- 问题普遍,而且正当时:agent 能跑几个小时长任务的那一年,「做八成说做完」是所有人都碰到的事。
- 名字就是广告:
/unlazy一看就懂,还能直接写进别人的提示词里——作者自己就是这么做的,把它塞进了一条百万浏览帖的提示词第一句。 - 作者的名气跟不了:同样的东西换一个无名作者发,大概率停在几百 star。superpowers 的同类技能装机量巨大,却从没被单独拿出来火过一次。
- 有论文撑腰:README 列了一串 2025–2026 年讲模型偷懒、提前收工的论文,给了内容站和视频博主现成的素材。
如果是你
一句话判断:想照着做一个「让 agent 别偷懒」的技能,不划算;想学它怎么让一个技能拿到 star,很值得。
适合谁:已经在 X、YouTube 上有几千以上关注、或者手里有过一个出圈项目的开发者;或者能做出一个「小而硬」的 agent 工具,而不只是一段提示词的人。
不适合谁:没有任何分发渠道的新作者,想在「验收 / 完成门」这个格子里正面打——superpowers 早就占了,unlazy 又占了名字。
怎么做:别再做一个通用的「完成门」。可以挑它没做好的地方:默认就并行、开销低、适合半小时以内的日常活;或者只做一个场景,比如「前端改完必须截图对比」「数据迁移必须跑回滚」这种一条命令就能验的门。更通用的打法是抄它的套路去找下一个毛病:给一个所有 agent 用户都在骂、但还没人单独命名的问题,起一个动词式的斜杠命令名;第一天发提示词版,第二天就上脚本和 hook,让它看起来是个工具;README 里附上论文和一段能复现的对比。
怎么获客:第一波靠自己的 X,发「我用它做了什么」的实测,不要只发「我做了个技能」;第二波去找讲 Claude Code / Codex 的 YouTube 博主和 LinkedIn 写手,给他们一个能拍的演示(一句话做出一个游戏,这种最好拍);第三波提交到 skills.sh 这类技能目录,长尾会自己来。把你的技能写进你别的内容的提示词里,一次曝光带两个库。
什么时候之前:agent 技能目录和「Claude 技能大全」类的内容站现在正热,官方也在不断把这类做法收进产品里。一个具体毛病被官方修掉之后,针对它的技能就没人装了,窗口按月算,不按年算。
什么情况说明看错了:发布两周还没过 200 star,或者收藏多、实际安装少到可以忽略;或者 Anthropic、OpenAI 在产品里直接内置了你要解决的那个问题的开关。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 obra/superpowers · verification-before-completion 开源 2025-10 库 31.3 万星;该技能 skills.sh 26.7 万安装 纯提示词纪律;unlazy 有可执行账本、检查器和 Stop hook Ralph Wiggum 循环(frankbria/ralph-claude-code、ralph-orchestrator、ralphy) 开源 2025-08～2026-01 9,721 / 3,192 / 2,983 星 外层循环跑到完成,完成仍由 agent 自判;unlazy 预先写死可执行验收条件 code-yeongyu/lazycodex 开源 2026-05-25 3,880 星 重型 Codex 编排框架;unlazy 是一个技能文件 OthmanAdi/planning-with-files 开源 2026-01-03 27,905 星 管计划和断点恢复,不管验收 uditgoenka/autoresearch 开源 2026-03-13 6,805 星 改-验-留循环,面向研究优化 Anthropic Stop hook + Opus 5.5 提示词指南的提前收工对策 大厂功能 约 2026-09 官方 官方只给写法建议和 hook 机制;unlazy 是打包好的实现 - 用户从哪来
- 查实 作者 X:8-11 首发推 21,027 浏览;8-15「tested more with Opus 5」46,919 浏览、1,062 收藏;8-23「1,000 stars」(fxtwitter)
- 查实 YouTube 达人:AI LABS 8-20《GitHub's #1 Trending Author's New Claude Skill Is Insane》123,508 播放;AICodeKing 8-26 7,815 播放
- 查实 X/LinkedIn 大号转发:@0x3b33 8-22 39,718 浏览、1,019 收藏;Shubham Saboo 8-25 LinkedIn 长帖;@DanKornas 9-08
- 查实 作者爆帖带货:9-05 GPT 6 Astra 森林帖 1,083,803 浏览,提示词回帖(166,354 浏览)首句即「先找 /unlazy 技能」
- 查实 SEO/聚合站/技能目录:aisignal、ssdnodes、mindstudio、fervorai、heatdrop、reveneau、Medium、skills.sh、skillsmp 等数十篇,撑起 9 月后每天 5–30 星
- 推断 HN / Product Hunt / 付费广告:我们的 hackernews 库搜 unlazy 0 条;其余未发现
unlazy(Leonxlnx/unlazy)为什么能跑出来
一句话:给 Claude Code / Codex 这类 coding agent 用的「反偷懒」技能(SKILL.md + Node 检查脚本 + Claude Code Stop hook)。v1(8-09)是单文件的 Depth Tree 提示词:把任务拆 N 层,每个叶子都拿整个任务的时间预算;v2(8-10 起)把重点挪到「先写验收账本(GATES.md),每条带 CHECK 命令和 EXPECT,脚本跑过才算完成,Stop hook 不让 agent 提前收工」。
结论:它不是靠独家技术跑出来的。作者是 11 万星 taste-skill 的作者(X 3.3 万粉),在 Opus 5 时代「agent 做到八成就说做完了」这个人人都碰到的痛点上,起了个一眼就懂的名字 /unlazy。真正把它推过 1,000 星、再推到 3,000 星的,是两拨第三方放大:一拨是 YouTube 的 AI LABS(12.4 万播放)、X 上的 @0x3b33(4 万浏览)、LinkedIn 的 Shubham Saboo 和几十个 SEO/聚合站,另一拨是作者自己 9-05 一条 108 万浏览的「GPT 6 Astra 做森林」爆帖,配文里放的提示词第一句就是「先找 /unlazy 技能」。9 月以后就只剩聚合站带来的长尾,每天 5–30 星。
1. 数据
- GitHub(我们的 github 库 repo_profile / repo_day,截至 2026-11-06):建库 2026-08-09,4,311 星、339 fork(fork/星 7.9%),近 7 天 +139,前 7 天 +133,单日最大 +35(10-26)。10-16 时 3,946 星,三周涨了 365 星。没有 suspect 标记。
- 更早的曲线(拼起来的,不是逐日数据):
- 8-11 22:06 UTC,作者首发推,2.1 万浏览(fxtwitter)
- 8-23,作者发推说「1,000 stars」(fxtwitter)
- 9-03,reveneau.com 报道时 2,986 星
- 9-07 约 3,115 星:Trendshift 显示 9-07 到 11-06 共 +1,197,用今天 4,311 倒推
- 11-06,4,311 星
所以 8-23 到 9-03 这 11 天涨了约 2,000 星,是最快的一段。
- 代码:最后一次 push 在 9-03(fix: bind gate evidence…),之后两个月没有提交;Trendshift 9-07 到 11-06 合并 PR 数为 0。8-23 那天作者用 /unlazy 一次合了 4 个外部 PR(#3、#8、#14、#15),8-29 又合了 #29(GitHub commits API)。
- 安装量:skills.sh 上
leonxlnx/unlazy累计 10.1K 次安装。对照:obra/superpowers 里同类的verification-before-completion是 266.7K,taste-skill 全家 5.6M(skills.sh,2026-11-06 读)。 - 作者 Leon Lin(X @LexnLin,33,256 粉,自我介绍「16y/o | cracked vibecoder」):名下 24 个库共 12.5 万星,其中 taste-skill 110,547 星、earshot 3,981 星、agentic-ai-prompt-research 2,566 星、cinetic 1,016 星(我们的 github 库 owner 表)。
2. 竞品
| 名称 | 在哪 | 上线 | 规模 | 和 unlazy 的区别 |
|---|---|---|---|---|
| obra/superpowers 的 verification-before-completion 技能 | 开源 | 2025-10 | 整个库 31.3 万星;这个技能在 skills.sh 装了 26.7 万次 | 这个格子的事实标准,但只是一段提示词纪律;unlazy 把它做成有格式的账本 + 会执行命令的检查器 + Stop hook |
| Ralph Wiggum 循环:frankbria/ralph-claude-code、mikeyobrien/ralph-orchestrator、michaelshimeles/ralphy、open-ralph-wiggum | 开源 | 2025-08～2026-01 | 9,721 / 3,192 / 2,983 / 1,908 星 | 靠外层循环让 agent 一直跑到 PRD 完成,「完成」由 agent 自己判断;unlazy 是任务开始前就把可执行的验收条件写死 |
| code-yeongyu/lazycodex | 开源 | 2026-05-25 | 3,880 星 | 一整套 Codex 编排框架(记忆、规划、执行、verified completion),重;unlazy 是一个技能文件,装上就能用 |
| OthmanAdi/planning-with-files | 开源 | 2026-01-03 | 27,905 星 | 用文件做计划和断点恢复,不管验收 |
| uditgoenka/autoresearch | 开源 | 2026-03-13 | 6,805 星 | 「改 → 验 → 留/丢」的循环,面向研究和优化,不是通用的完成门 |
| loopx-project/loopx | 开源 | 2026-05-31 | 6,552 星 | 长任务控制面,平台级 |
| Anthropic 官方:Claude Code Stop hook 机制 + Opus 5.5 提示词指南里的「清单提醒 + 列出几种提前收工的样子」 | 大厂功能 | 指南约 2026-09(mindpattern 9-23 报道) | — | 官方承认了这个问题,给的是写法建议;unlazy 是开箱即用的打包实现(它的 Stop hook 用的就是官方 hook 机制) |
| AI LABS 改版(把子 agent 改成并行) | 其他(付费社群) | 2026-08-20 | 只放在 AI Labs Pro 付费社群里 | 拿 unlazy 改出来卖会员,算下游变现 |
结论:「别让 agent 谎报完成」这件事 superpowers 早就占了,装机量是 unlazy 的 26 倍。unlazy 没有开新赛道,只是把问题单独拎出来、起了一个好记的名字,再加上一层工程化的执行器。数据来源:我们的 github 库、GitHub API、skills.sh,2026-11-06。
3. 增长手段(证据)
- 作者自己的 X(冷启动,已证实):
- 首发推(8-11):「This might be something big… I made a skill which reduces the laziness of models. Pretty good for Opus 5. go try /unlazy」,146 赞、124 收藏、21,027 浏览
- 8-15「okay I tested /unlazy more with Opus 5 and I'm ngl it's really good」:633 赞、1,062 收藏、46,919 浏览
- 8-23 两条「用 /unlazy 修 unlazy 自己的 issue/PR」和「1,000 stars」:各约 1 万和 4 千浏览
以上数字都来自 fxtwitter 接口,2026-11-06 读。收藏数和赞数差不多甚至更多,说明大家是「存下来以后用」。
- YouTube 达人(最大的一拨第三方放大,已证实):
- AI LABS(17.9 万订阅)8-20 发《GitHub's #1 Trending Author's New Claude Skill Is Insane》,123,508 播放。卖点就是作者「GitHub 趋势榜第一作者」的名头(来自 taste-skill)。视频里还指出默认是串行跑子任务,把改成并行的版本放进了自家付费社群。
- AICodeKing(13.4 万订阅)8-26 发视频,7,815 播放。
- 另有 YouTube Shorts《Claude Says Done but Skipped 3 Steps?》,播放量未核实。
- X / LinkedIn 大号转发(已证实):
- @0x3b33(Pyro,6 千粉)8-22「You don't know how good this skill is until you try it」:596 赞、1,019 收藏、39,718 浏览
- Shubham Saboo(awesome-llm-apps 作者、Unwind AI)8-25 在 LinkedIn 发长帖「Someone just built a skill that blocks your coding agent from saying "done" until it actually proves it」
- @DanKornas(10 万粉)9-08 转发,只有 1,911 浏览
8-23 到 9-03 涨得最快的那段,和 AI LABS、Pyro、Saboo 的发帖时间对得上(这是推断,没有逐日星数能直接证明)。
- 作者爆帖顺带(已证实):9-05 作者发「gave GPT 6 Astra about 5 hours to create a forest」,3,955 赞、1,083,803 浏览。紧跟着的提示词回帖(472 赞、686 收藏、166,354 浏览)第一句就是「First search for the "/unlazy" skill, read it fully, and use it throughout the entire task」。这是把技能嵌进别的爆款内容里带货。card 里记录的 9-13、9-24、9-25 三次进 Trendshift JavaScript 榜(#16–19)正好在这之后。
- SEO / 聚合站 / 技能目录(已证实,是 9 月后的长尾来源):
- 8 月下旬写过它的站:aisignal.dev(8-17,文中的基准表疑似 AI 编造)、ssdnodes(英/德)、theactionableai、chen.media、fervorai(两篇)、starlog、claude-updates、mindstudio、elma.sh、heatdrop、mushroom.cv(中文)
- 后续:reveneau(9-03)、nathanhodgson、laurenfoxai(10-20)、Medium/plainenglish(10-19)、claudecodereview.ai
- 技能目录:skills.sh、skillsmp、skillsdirectory、ui-skills、openskills、skillmd、agentmods、flowy、decimal、mozgi、SourceForge 式镜像
- daily.dev 收录了两个 YouTube 视频
这些多半是 AI 批量生成的内容站,撑起了现在每天 5–30 星的增长。
- 没有发现:HN(我们的 hackernews 库搜 unlazy / leonxlnx 都是 0 条)、Product Hunt、付费推广、Reddit 上的大帖。GitHub 官方 trending 因为建库不满 60 天,8-9 月本来就进不去。
4. 为什么跑出来
- 戳中当下最普遍的抱怨:Opus 5 / 5.5 时代,agent 能跑几小时的长任务了,但常常「交八成、写一段自信的总结就收工」。连 Anthropic 自己的 Opus 5.5 提示词指南都专门写了这个现象(mindpattern 9-23 引用 platform.claude.com)。作者在「1,000 stars」推里说:「agents kept stopping once a task looked mostly done… apparently a lot of people had the same problem」。
- 名字和用法就是传播物:
/unlazy这个斜杠命令一看就懂,还能直接塞进提示词(「First search for the /unlazy skill」),天然适合被转发、被抄进别人的 prompt。 - 作者的名头:AI LABS 的标题直接用了「GitHub #1 Trending Author」,taste-skill 的 11 万星给了它被达人选中的理由。同样的东西由无名作者发,大概率停在几百星。可以对比 obra/superpowers 的同类技能,装机量巨大,却从没被单独拿出来火过一次。
- 「有论文撑腰」的包装:README 列了一串 2025–2026 的论文(Quantifying Laziness、METR Time Horizon、SlopCodeBench、OptimalThinkingBench 等)。reveneau 直说「that list is what makes the project more than a prompt tip」,SEO 站也爱引用。
- v2 的工程感:8-10 起改成 GATES 账本 + gate-check.mjs(--status / --approve / --reverify、SHA-256 证据指纹)+ Stop hook + lint。Saboo 帖子的核心句就是「moves enforcement out of the prompt and into files」。这让它在一众「提示词技能」里显得更硬,也更值得收藏。
5. 差异化
同类要么是一段纪律提示词(superpowers 的 verification-before-completion),要么是一个外层循环(Ralph 系,完成与否还是 agent 自己说了算),要么是一整套重框架(lazycodex、loopx)。unlazy 的不同在于:
- 开工前先写一份机器可执行的验收账本:每条门有 CHECK 命令,退出码为 0 且输出匹配 EXPECT 才算过;
- 用 Claude Code 的 Stop hook 在 agent 想收工时拦住它;
- 上级 agent 用
--reverify复核子 agent 交上来的活; - 整套只是一个技能目录 + 零依赖的 Node 脚本,
npx skills add一行装好,Claude Code 和 Codex 都能用。
原始卖点 Depth Tree(每个叶子拿全额预算)在 v2 里已经降级成「拆任务的方法」,README 首屏已经不提了。
这个差异化是它被收藏、被写进文章的原因(Saboo、fervorai、heatdrop 讲的都是「把完成交给文件和脚本」),但被看见主要靠作者的名头加上达人放大。而且单论使用量它远不如 superpowers:skills.sh 上 1.01 万次对 26.7 万次,说明差异化没有转成大规模迁移。
6. 可见度与跟风
- 可见度:小圈子里在传,稍高于 earshot。理由:
- 有 12 万播放的 YouTube 视频、Saboo 的 LinkedIn 帖、几十篇 SEO 文章;
- 作者 108 万浏览的爆帖顺带了它;
- 但没上 HN、Product Hunt,没有主流科技媒体报道;
- 开源免费,没有收入。
- 跟风 / 转包装:
- AI LABS 做了并行改版,放进付费社群卖;
- aiskillstore/marketplace、outlinedriven-unlazy、skills.rest 上的 cyrus-pinto 版、kart-rc/nlah-agent-repo 的 harness-skillpacks、npm 包 @selesai/code 都把 unlazy 打包或重新发布了(Exa 搜索结果、skillsdirectory);
- 我们的 github 库里 8 月后新建、名字带 lazy / completion gate 的同类库都没过百星,没有出现成气候的仿品。
7. 可借鉴
- 找一个所有 agent 用户都在骂、但没人单独命名的毛病(「偷懒」「谎报完成」),用一个动词式斜杠命令命名(/unlazy),名字本身就是 slogan。
- 先用提示词版抢发(v1 单文件),一天后就上「脚本 + hook」的工程版,让它从「提示词小技巧」升级成「工具」。
- 引一串论文做背书,给 SEO 站和达人现成的素材。
- 把自家技能写进自己爆款内容的提示词里(森林帖),一次曝光带两个库。
- 有大库撑起来的作者名头,是达人选题的抓手(「#1 trending author 的新技能」)。
8. 不确定
- 8-09 到 10-15 没有逐日星数;中间几个节点(1,000 / 2,986 / 约 3,115)来自作者推文、reveneau 和 Trendshift 倒推,哪一拨带来多少星只能推断。
- Shubham Saboo 在 X 上是否也发了(他 X 粉丝更多),没有查到。
- skills.sh 的 1.01 万次安装只统计
npx skills渠道,手动 clone 的不算;实际使用量未知。 - harness-hub 上有一个视频《Purr Request: unlazy — More Tokens, Worse Code?》,说明有人质疑它「多花 token、代码更差」,内容未读到;README 也承认早期的 6 次内部对比没法复现。
- AI LABS 的付费改版卖得怎么样,未核实。