一份清单凭什么 24 天拿到 1,900 颗星:awesome-short-drama-skills 把「装哪个」测给你看
它是什么 一份 AI 短剧、漫剧 agent skill 的开源清单,收了 83 个 skill,按创作阶段查,还用对照组实测告诉你写剧本、定选题、写骨架各该装哪个。
为什么火了 短剧 skill 多到挑不过来,它是第一份专门清单,而且带对照组的 AI 盲评实测给了大号一个现成结论去转;三个涨星高峰和三拨大号发帖逐一对上。
B你可以怎么跟 别再做短剧清单;换一个 skill 已经泛滥、还没有清单的热门品类,先测再列,README 第一屏放「装哪个」的表,发给中文开源推荐号,让被点名的作者帮你转。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-10-13 · 1,958 星 · 7 天 +425
GitHub · 星数 数据 2026-10-16 → 2026-11-08(24 天,22 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
GitHub 上的 awesome 清单多得数不过来,大部分只有几十颗星。这一份收的是 AI 短剧、漫剧的 agent skill,作者账号只有 42 个关注者,建库 24 天拿到约 1,900 颗星(GitHub,11-06)。它比别的清单多做了一件事:拿对照组把 skill 挨个测了一遍。这篇讲它是什么、星是哪几条帖子带来的、为什么偏偏是它,以及你想做一个拿星的开源项目,能从它身上抄走什么。
「33 份稿子里有 15 份冒出了一个叫小满的角色」
2026 年 10 月 20 日北京时间下午 1 点半,中文 X 上做开源推荐的大号「程序员鱼皮」发了一条帖子:
写短剧剧本的 Skill 多到挑花眼,到底该给 AI 装哪个?这份开源清单收录了 83 个短剧、漫剧 Skill,作者还挑了 10 个写剧本的,跟不装 Skill 的 Claude Code 做同一道 60 集竖屏短剧的题,各跑 3 次,再让 AI 盲评。……意外的是,33 份稿子里有 15 份都冒出了一个叫「小满」的角色,换哪个 Skill 几乎都躲不掉。
这条帖子约 8,300 次浏览、88 个赞,不算大,但当天仓库涨了 309 颗星(Trendshift 按日统计),是它到现在为止涨得最多的一天。底下有人回:「这个对比方法值得学,同一道题各跑三次再盲评,比看作者自吹靠谱。」
那时候仓库建了才一周。10 月 13 日建库,头五天几乎没人看;10 月 17 日作者自己在掘金发了一篇《33 个适配 Seedance 的开源 skill》,10 月 18 日发出第一轮实测,星开始动。
它是什么
一份 Markdown 清单,外加一个双语网站 shortdramaskills.com。
- 收了 83 个短剧 skill 和 16 个相关开源平台(README,元数据更新于 11-02),按类型、创作阶段(小说改编、集纲、钩子和付费卡点、剧本审稿、分镜、视频提示词)和适配的视频模型(Seedance、可灵、MiniMax)三种方式查;
- 写明每个 skill 在千问、豆包、OpenClaw、WorkBuddy、Claude Code、Codex 这些智能体里怎么装;
- README 一打开不是目录,而是三张「装哪个」的表:写剧本装哪个、定选题装哪个、写全剧骨架装哪个。每张表列出跑赢对照组的几个 skill,一列「适合」,一列「要注意」,比如「台词短,人物各有口气,情绪落在物件上 / 集尾钩子收得含蓄」;
- 清单本身也是一个 skill,
npx skills add UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills装上,让 agent 替你挑; - README 由脚本从数据文件生成,每周自动刷新星数,还会自动开「候选项目」的 issue。
三轮实测分别在 10-18、10-20、10-31 上线。每轮都设一个不装 skill 的对照组,同一道题跑 3 次,Opus 和 GPT 两个 AI 评审盲比,局限写得很老实:「集尾钩子,Opus 认为常是对照组更强,GPT 看法相反」「只测了一个模型」「两位评审 198 对结论里有 63 对不同」。
星是从哪几条帖子来的
| 时间 | 当天涨星 | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 10-13 到 10-17 | 约 0 | 建库;上线双语站,接百度、头条站长平台;作者在掘金自己发文 |
| 10-18、10-19 | +26、+136 | 第一轮实测发布,README 顶上加了「写剧本装哪个」 |
| 10-20 | +309 | 程序员鱼皮发帖;同天第二轮实测上线 |
| 10-21 到 10-23 | +104、+45、+22 | 余波 |
| 10-24 到 10-26 | +91、+161、+117 | GitHubDaily 发长帖,wlzh 跟进(「上线才 11 天,已经 661 star」);被收录的作者转发;上 Trendshift HTML 榜,最好第 7 |
| 10-29、10-30 | +118、+208 | 微博 AI 博主「爱可可-爱生活」发帖;Trendshift HTML 榜第 5 |
| 11-02 到 11-06 | 每天约 45 到 90 | 第三轮实测上线;台湾 Facebook 博主何佳勳发图文和教学视频;新浪、CSDN、腾讯云社区转载 |
(按日涨星来自 Trendshift,UTC 日期。)
三个高峰和三拨大号发帖对得上,精确到小时。近 7 天涨了 590,前 7 天 624,没掉下来:每隔几天就有一个新的号接上。fork 和星的比约 12%,跟同龄新库差不多,看不出刷星。
大号们转的是同一句话。GitHubDaily 的原文:
在 GitHub 上搜短剧 Skill 能翻出几十个,很难判断哪个真能写出好剧本。……难得的是作者自己跑了两轮实测,10 个剧本 Skill 和一个不装 Skill 的对照组……局限也列得很老实,比如每集结尾的钩子,反而常是对照组写得更好。这种带对照组的测评我挺认,比只列名字的清单有参考价值。
还有一条线是被点名的人。实测表里推荐的 jtydhr88 在 X 上转了一句「我的编剧 skills 被放到四个首推之一」。awesome 清单的老规律:被收录、被夸的作者,会替你传播。
作者有没有主动找过这几个大号、有没有付钱,查不到证据。
为什么偏偏是它
赛道已经热了,但还没人帮你挑。 2026 年 6 到 10 月,GitHub 上短剧 skill 成片冒出来,单个库就有几千星:eternityspring/shuohao-skills 约 6,000,zenstory-ai/drama-skills 约 3,800(GitHub,11-06)。想做 AI 短剧的人一搜几十个,GitHubDaily 那句「很难判断哪个真能写出好剧本」就是用户的原话。到现在,GitHub 上还找不到第二份专门收短剧 skill 的清单。
它给了转发的人一个结论,不只是一份名单。 普通 awesome 清单只能说「收了 N 个」,这份能说「5 个三次全赢对照组」,还能附送「小满」这种好玩的细节。鱼皮、GitHubDaily、爱可可三家的文案,核心都是这块实测。
作者把分发当一门手艺在做。 双语站接了百度、头条站长平台和 IndexNow,放了给 AI 爬虫看的 llms.txt;README 里专门补了「千问、豆包、龙虾、WorkBuddy」这些国产智能体的名字,对应的提交就叫「补国产智能体关键词」。作者另外还维护着两个讲 SEO / GEO 的清单。
用的人变了。 skill 正从 Claude Code 往千问办公、豆包电脑版这些国产智能体扩散,不会写代码的短剧从业者也开始装 skill,他们比程序员更需要有人直接告诉他们装哪个。
谁在跟它抢
| 项目 | 规模(GitHub,11-06) | 和它的区别 |
|---|---|---|
| bestaidrama/awesome-ai-drama-generators | 74 星 | 收短剧生成工具,不是 skill,没有实测 |
| zhaotoday/awesome-ai-video | 46 星 | AI 视频总索引,短剧只是一节 |
| awesome-seedance 系列(ZeroLu、LearnPrompt、YouMind) | 各 2.2k 到 2.8k | 只收 Seedance 提示词,不管剧本、改编、分镜 |
| 通用 skill 目录(skillsllm、skills-hub.ai、sickn33/agentic-awesome-skills 等) | 收几千个 | 按关键词罗列,不分创作阶段,不测效果 |
| Toonflow、huobao-drama、waoowaoo 等短剧平台 | 1.5 万到 2 万 | 是成品应用,不是装进 agent 的 skill |
短剧 skill 清单这一格,现在只有它一个。用户当然也可以绕过清单直接去装那几个几千星的 skill。
打法能复制吗:作者自己试过了
最好的反例就是作者自己。同一套打法(垂直清单、生成器、双语站、关键词),作者搬到了别的品类:awesome-social-media-skills 约 200 星,awesome-novel-skills、awesome-seo-geo-skills 各约 50 星,awesome-story-skills 8 星。都远不如短剧这一份。
说明光有方法不够,还得同时满足两件事:品类够热、skill 已经多到用户挑不过来;有一个能让大号转的结论。短剧这一份三样都占了,其他几份缺的正是后两样。
英文圈基本没传开,只有一篇英文 AI 资讯引用了它的实测结论,另有一篇葡萄牙语新闻(推断:英文这块还空着,但作者已经有英文版 README 和站,随时可以自己补)。
如果是你
B。拿星的套路清楚、能抄,但短剧这一格已经被它占住,作者自己换品类复制也只拿到几十到两百星;值得做的是换一个正在爆的品类,而且一定要带实测。
适合谁:正在关注某个 agent skill 品类、愿意花几天真把十几个 skill 跑一遍的开发者;会写中文、知道中文 AI 开源圈那几个推荐号是谁的人。
不适合谁:想再做一份短剧 skill 清单的(第一名已经 1,900 星,还在每周更新实测);只想罗列、不想测的(作者那几份不测的品类清单就是结局);品类里 skill 还没超过二三十个的(用户没有「挑不过来」的痛,清单没价值)。
怎么做:
- 找一个 skill 已经多到挑不过来的垂直品类。信号是:GitHub 上同类 skill 有几十个、其中几个单库上千星、还没有一份专门的清单。可以盯的方向:小说和网文写作、小红书和抖音运营、电商详情页和带货脚本、法律文书、论文写作、PPT 和海报设计。
- 先测再列。挑 10 个左右,设一个不装 skill 的对照组,同一道题跑 3 次,两个不同的 AI 评审盲比,公开全过程,把局限写在最前面。README 第一屏放「X 装哪个」的表,一列适合、一列要注意。
- 测的过程中记下一个反直觉的细节(这一份是「15 份稿子都冒出了小满」),那是转发的人最爱引用的一句。
- 把清单本身做成 skill,README 用脚本生成、每周自动刷新数据。
怎么获客:你自己的账号多半没人看(这个作者只有 42 个关注者),星要靠别人转。发布当天去掘金、知乎写一篇长文;把实测结论整理成一段能直接复制的介绍,发给中文 X 上的开源推荐号和 GitHub 日报类账号;给被点名推荐的 skill 作者开 issue 或 @ 他们,发「收录徽章」,让他们替你转。每隔几天出一轮新实测,每一轮都是大号再转一次的理由。
死线:品类最热、skill 冒得最快的那两三个月。短剧 skill 是 6 到 10 月成片出现,清单 10 月中才来,刚好赶上;等到品类里已经有人做了带实测的清单,你就只能做第二名。
算看错:① 作者其他几份品类清单里有一份在加了实测之后也冲上千星,说明打法本身就够,品类没那么关键,门槛比这里写的低;② 有人另起一份短剧 skill 清单、测得更狠(多模型、真人评审、十集连写)并且很快超过它,说明这一格没被占死,B 应该往上调;③ 中文开源推荐号开始集体不转清单类项目,这条免费分发的路就断了。
数据与出处:星数和 fork 来自 GitHub(11-06)和按日快照;按日涨星来自 Trendshift(trendshift.io/repositories/310209);鱼皮帖子原文和回复来自 X(10-20),GitHubDaily 原文来自 X(10-24);实测表格和局限来自仓库 README(11-06 读取);竞品星数来自 GitHub,11-06。写「推断」的地方是推断。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 bestaidrama/awesome-ai-drama-generators 开源 2026-09-26 74 星 收的是 AI 短剧生成工具,不是 agent skill,也没有实测 zhaotoday/awesome-ai-video 开源 2026-09-15 46 星 AI 视频总索引,短剧只是其中一节,没有实测 awesome-seedance 系列(ZeroLu / LearnPrompt / YouMind) 开源 2026-02 至 2026-08 各 2.2k 到 2.8k 星 只收 Seedance 提示词,不覆盖剧本、改编、分镜全流程 通用 skill 目录(skillsllm、skills-hub.ai、skillsdirectory、typingmind、sickn33/agentic-awesome-skills) 网页 2026 收几千个 skill 按关键词罗列,不分短剧创作阶段,也不测效果 eternityspring/shuohao-skills 开源 2026-08-06 6,075 星 本身是一套短剧 skill(被清单收录、推荐),不是选型索引 zenstory-ai/drama-skills 开源 2026-07-16 3,825 星 漫剧工作室出品的全链路 skill,只覆盖自己这一套 Toonflow / huobao-drama / waoowaoo 等短剧平台 开源 2026-01 1.5 万到 2 万星 是完整应用,不是装进 agent 的 skill 即梦 / Seko 等平台自带的剧本到分镜 agent 大厂功能 2026 未核实 只服务自家平台,不横向比较第三方 skill - 用户从哪来
- 查实 X 大号:程序员鱼皮:10-20 05:31 UTC 发帖,8.3K 浏览、88 赞;当天 Trendshift +309,是全周期峰值
- 查实 X 大号:GitHubDaily、wlzh:10-24 发帖,主打「带对照组的测评」;10-25 +161,上 Trendshift HTML 榜第 7
- 查实 微博:爱可可-爱生活:10-30 20:49 北京时间发帖;当天 +208,Trendshift HTML 榜第 5
- 查实 被收录作者转发:jtydhr88 10-24 在 X 上转:「我的编剧 skills 被放到四个首推之一」
- 查实 作者自发 SEO / 内容:10-17 掘金长文(自报是维护者);双语站接百度 / 头条站长、IndexNow、llms.txt;README 刻意堆国产智能体关键词
- 查实 中文聚合站和内容农场转载:知乎、duan.cn、ai211、苏米客、新浪、CSDN、腾讯云社区、TG 频道、台湾 Facebook 博主何佳勳
- 推断 作者是否主动找 KOL 投稿 / 付费推广:没找到证据
UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills 为什么能跑出来
渠道:GitHub · 建库 2026-10-13 · 2026-11-06 GitHub API 显示 1,895 star / 229 fork · 协议 CC0 · 配套站 shortdramaskills.com
一句话结论
这是一份 AI 短剧 / 漫剧 agent skill 的 awesome 清单。它起量靠三样东西:选了个已经很热的赛道(GitHub 上短剧 skill 和平台库 6 月起扎堆冒出来,单库就有几千星,但还没有一份正经的清单);比普通 awesome 清单多做了一层「带对照组的 AI 盲评实测」,给了 KOL 一个现成的转发理由;另外作者把 SEO / GEO / 中文自媒体分发当成一套系统在做。拿到 star 的直接原因是中文 AI 圈大号的接力转发:程序员鱼皮(X)→ GitHubDaily / wlzh(X)→ 爱可可-爱生活(微博),再加上一批中文聚合站的转载。
1. 它是什么
- README 收录 83 个短剧 skill 项目和 16 个相关开源平台(元数据更新于 2026-11-02)。按「类型 / 创作阶段 / 适配视频模型(Seedance、可灵、MiniMax H3)」三种方式索引,写明每个 skill 在千问、豆包、OpenClaw、WorkBuddy、Claude Code、Codex 等智能体里怎么装。
- 有三轮公开实测:10-18 剧本、10-20 选题、10-31 全剧骨架。每轮都设一个不装 skill 的对照组,同一道题跑 3 次,由 Opus 和 GPT 两个评审盲比,局限也一并列出。全过程放在 shortdramaskills.com/evals/。
- 清单本身也做成了一个 skill(short-drama-skill-finder),
npx skills add UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills装上以后,可以让 agent 替你挑 skill。 - README 由 scripts/build.py 从 data/ 生成,GitHub Actions 每周刷新星数和元数据,并自动开「候选项目」issue。
(来源:仓库 README 与提交记录,2026-11-06 读取)
2. 增长曲线和每个拐点的来源
| 时间(UTC) | 涨星(Trendshift 按日) | 对应事件 |
|---|---|---|
| 10-13 至 10-17 | 约 0 | 建库;10-15 迁到 UnderleveledBuilder 名下;10-16 上线中英双语站,配 IndexNow、百度 / 头条站长验证、llms.txt;10-17 作者在掘金发《33 个适配 Seedance 的开源 skill》,自报是清单维护者 |
| 10-18 至 10-19 | +26、+136 | 10-18、10-19 发布第一轮实测;README 顶部加上「写剧本装哪个」 |
| 10-20 | +309(全周期最高) | 程序员鱼皮 @yupi996 10-20 05:31 UTC 发帖,主帖 8.3K 浏览、88 赞;同天第二轮实测上线 |
| 10-21 至 10-23 | +104、+45、+22 | 余波,开始回落 |
| 10-24 至 10-26 | +91、+161、+117 | GitHubDaily 10-24 04:00 UTC 发长帖,强调「带对照组的测评我挺认」;wlzh 10-24 07:22 发帖(「上线才 11 天,已经 661 star」);被收录的作者 jtydhr88 也转了(10-24);知乎、duan.cn、ai211、苏米客、TG 频道跟着转载;10-25 起上 Trendshift HTML 榜,最好 #7 |
| 10-29 至 10-30 | +118、+208 | 爱可可-爱生活(微博 AI 博主)10-30 发帖;mushroom.cv 博客 10-29 发文;Trendshift HTML 榜 #5 |
| 11-02 至 11-06 | 每天约 45 到 90 | 11-03 第三轮实测上线;台湾 Facebook 博主何佳勳(skyman301)发图文和教学视频;新浪、腾讯云社区、CSDN 转载 |
- 我们的库(github.repo_day)记录的是北京时间快照:10-19 是 36 星,10-20 是 112,10-21 是 461,10-26 是 889,10-31 是 1,462,11-06 是 1,845。单日最高 +349 记在 10-21,对应 UTC 10-20 鱼皮那一波。近 7 天 +590,前 7 天 +624,没有掉下来,靠的是隔几天就有一个新大号接上。
- fork/star 约 12%,跟同龄新库的中位数(约 11%)差不多,没有刷星的迹象。stargazer 明细这次 API 返回 404,没核到。
出处:Trendshift trendshift.io/repositories/310209 ;鱼皮 x.com/yupi996/status/2112416270142652848 ;GitHubDaily x.com/GitHub_Daily/status/2113842948945412240 ;wlzh x.com/wlzh/status/2113893886309585068 ;jtydhr88 x.com/jtydhr88/status/2113955676506522051 ;爱可可 www.sina.cn/news/detail/5359821781997313.html ;掘金 juejin.cn/post/7697089423961243684 ;Facebook www.facebook.com/skyman301/ 。
3. 竞品:做同一件事的都有谁
同是「短剧 skill 清单 / 索引」的:GitHub 上找不到第二份专门收短剧 skill 的 awesome 清单,它是第一个,也是唯一一个。邻近的清单有这些:
- bestaidrama/awesome-ai-drama-generators,2026-09-26 建,74 星。收的是 AI 短剧生成工具,不是 agent skill,也没有实测。
- zhaotoday/awesome-ai-video,2026-09-15 建,46 星。AI 视频生产资源总索引,短剧只是其中一节。
- JuneYaooo/awesome-ai-media-cn,2026-04 建,359 星。AI 视频和自媒体工具合集。
- awesome-seedance 系列:ZeroLu 2.8k、LearnPrompt 2.45k、YouMind 2.2k。这些是 Seedance 提示词库,只覆盖「视频提示词」这一个环节,不管剧本、改编、分镜。
- 通用 skill 目录:skillsllm、skills-hub.ai、skillsdirectory、typingmind skills、mcpmarket。站很大,但只按关键词罗列,不分创作阶段,也不测效果。sickn33/agentic-awesome-skills 收了 2,900 多个 skill,同样不测。
被它收录的 skill 本身(用户也可以绕过清单直接去找这些):
- eternityspring/shuohao-skills,6,075 星,2026-08 建。
- zenstory-ai/drama-skills,3,825 星,2026-07 建。
- lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill,1,927 星。
- 0xsline/short-drama,1,563 星。
- liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator,2,773 星。
完整平台(Toonflow 2 万星、huobao-drama 1.7 万星、waoowaoo 1.5 万星、阿里 lumenx、腾讯 workrally):是成品应用,不是 skill,清单把它们收在「相关开源平台」一栏。
大厂已有的功能:即梦 / Seko 一类产品自带剧本到分镜的 agent,但它们只服务自家平台,不会去给第三方 skill 做横向比较。
4. 增长手段拆解
- KOL 接力(已证实):三个 star 高峰分别对上鱼皮(10-20)、GitHubDaily 和 wlzh(10-24)、爱可可(10-30)三拨发帖,时间精确到小时都对得上。这几个号都是中文 AI / 开源圈的头部「开源推荐」号。作者有没有主动投稿或找过他们,目前没有证据。不过三家的文案都在讲同一个点:「带对照组的实测」「三次全赢对照组」。这说明实测正是被设计出来的那个传播点。
- 作者自己发 SEO 和渠道内容(已证实):10-17 在掘金发长文,自报是维护者。站点做了百度、头条站长验证、IndexNow、llms.txt,还记录「AI 来源访问」的访问日志。作者另有 awesome-seo-geo-skills 和 awesome-geo-cn 两个库,本身就是做 GEO 的。README 里刻意塞进「千问、豆包、龙虾、WorkBuddy」这些国产智能体关键词,对应的提交是 10-17 的「补国产智能体关键词」。
- 给被收录者面子,让他们帮忙转(部分证实):实测榜单点名推荐了具体 skill,另有「收录徽章」一节。被推荐的 jtydhr88 在 X 上主动转发(「我的编剧 skills 被放到四个首推之一」)。awesome 清单的老套路:被收录的作者会替你传播。
- 中文聚合站和内容农场自动转载(已证实,被动):知乎、duan.cn、ai211、苏米客、baoshare、新浪、CSDN(gitblog)、腾讯云社区、TG 频道、葡萄牙语的 novidadesia。大部分是看到 KOL 帖子以后跟着转的。
- 持续出新内容,让传播不断档(已证实):三轮实测分别在 10-18、10-20、10-31 至 11-03 上线,每轮都给了新的转发理由。另外每周有机器人刷新数据,README 还设了「本周新增」一栏。
- 没发现的渠道:Hacker News、Reddit、Product Hunt、广告。x-radar 本地语料里这几个词零命中(语料覆盖有限)。
5. 为什么能跑出来
- 赛道热:2026 年 GitHub 上短剧 / 漫剧相关库成片出现,6 到 10 月又冒出一批「短剧 skill」,单库 1 千到 6 千星,而且红果、Seedance 2.x 和 MiniMax H3 都在推这件事。用户的实际困惑是 GitHubDaily 原话里那句「搜出几十个,很难判断哪个真能写出好剧本」。清单正好接住了这个需求。
- 差异化是实测,不只是罗列:普通 awesome 清单只列名字。它有对照组、有两个评审、跑 3 次、公开全过程,还老实写了局限。KOL 转发时引用的几乎全是这一块。
- 作者有分发方法论:双语站、站长平台、掘金自发文、给国产智能体堆关键词、把清单做成 skill。一个 42 个粉丝的账号,24 天做到 1.9k 星。
- 时机:skill 生态正在从 Claude Code 往国产智能体扩散(千问办公、豆包电脑版、WorkBuddy、OpenClaw),不懂代码的短剧从业者也开始装 skill,他们比程序员更需要「直接告诉我装哪个」。
6. 差异化,以及它是不是跑出来的原因
差异化有三点:
- 垂直到短剧和漫剧,并按创作阶段和视频模型建了索引;
- 带对照组的 AI 盲评实测,对哪个 skill 好用给出了结论;
- 清单本身也能当 skill 装进 agent。
第 2 点就是它跑出来的原因。所有大号的转发文案都拿实测当卖点。不过实测只用了 Opus 5.5 一个模型,评审也是 AI,结论的硬度有限,作者自己在局限里写清楚了。
7. 可见度和跟风
- 可见度:已经在中文 AI 开源圈被头部号写过(鱼皮、GitHubDaily、爱可可),上了 Trendshift 榜,被几十个聚合站转载,算不上没人知道。英文圈基本没传开,只有 varg.ai 引用过它的实测结论,另有一篇葡萄牙语新闻。没有涉及收入,这是 CC0 的开源清单。
- 跟风者:目前没看到有人另起一份短剧 skill 清单。最明显的复制者是作者自己,把同一套打法搬到了别的品类:awesome-social-media-skills 约 200 星、awesome-novel-skills 约 50 星、awesome-seo-geo-skills 约 50 星、awesome-story-skills 8 星、awesome-geo-cn。这些都远不如短剧这份,说明打法本身不够,没有 KOL 转发、品类不够热,就起不来。
8. 别人能借鉴的
- 进一个「skill 已经多到挑不过来」的热门垂直赛道,做一份带对照组实测的清单。比只罗列的清单多一个能被转发的结论,也给了被点名的作者转发的动力。
- 拿 README 生成器加 Actions 周更数据,配双语静态站、站长平台、llms.txt,把清单做成一个 SEO / GEO 资产。
- 把清单本身做成 skill,能被 agent 发现、装进 agent 里。
- 每隔几天发一轮新实测,给 KOL 新的转发理由,让增长不断档。
9. 还不确定的
- 作者有没有主动联系鱼皮、GitHubDaily、爱可可(付费推广还是自然发现),没查到证据。
- stargazer 明细 API 返回 404,没能核账号质量,不过 fork 比例正常。
- 真实使用量不知道:skill-finder 的安装量、网站流量都不公开。
- 作者身份不明(X @UnderleveledDev,账号 2016 年注册)。从 SEO / GEO 打法和同时开多份清单来看,像是一个系统化做内容资产的运营者,而且大概率也是 agent 在跑。