什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
alchaincyf/huashu-bird-sticker · alchaincyf

一万一千种鸟、10 亿 token、一周 700 star:花叔的鸟类贴纸库,和那些照着做却只拿到 0 star 的人

它是什么 一个开源数据集:全球每一种现存的鸟都有一张统一画风的 AI 白边贴纸,配 43 种语言的鸟名和分类、分布、保护等级数据,还有一个免费的网页图鉴。

为什么火了 作者把它当成「花 10 亿 token、一个人用 agent 做完一万张图」的样板,在公众号、X、即刻同时发,第二天又被英文聚合号 @RoundtableSpace 以「每种鸟都有一张贴纸」转发,带来 5.7 万次浏览。

C你可以怎么跟 别再换个物种照抄,贴纸已经改成 CC BY,直接拿它做鸟友用得上的东西(地区打卡本、认知卡、城市常见鸟合集);或者把这条批量出图加审校的流水线做成通用工具开源,讲给你已有的读者听。

C 级:方法值得学,但 star 靠的是作者十几万粉丝的分发,跟进的人拿不到;能想到的类目一周内已被跟风占满,全在 0 到 9 star。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-30 · 704 星 · 7 天 +326
GitHub · 星数
020040060080010-3111-0211-0411-0611-08704
数据 2026-10-31 → 2026-11-08(9 天,9 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

一个中文 AI 圈的大号作者,用 Claude Code 和 Codex 给全世界每一种现存的鸟都画了一张贴纸,开源出来,一周拿到约 700 star。题目好,活做得也扎实,但 star 主要是他自己的粉丝和一次英文转发带来的。一周之内就有人照着做昆虫、鱼、蘑菇,结果都只有 0 到 9 star。下面讲它是什么、star 从哪来、你想照着做,该怎么做才不白干。

一只在悉尼抢薯条的白鹮

2026 年 10 月 30 日下午,花叔(GitHub 上叫 alchaincyf,X 上是 @AlchainHust)在公众号、X 长文和即刻同时发了同一篇文章,开头几句是:「我最近干了个超超超大工程的事!!!我把全世界现存的 11064 种鸟,全都……做成了绝美的、格式统一的贴纸!!!」接下来一句才是重点:「我花掉了 10 亿以上的 TOKEN。跑光了 1 次 Claude Code 200 美金会员周额度,三次 Codex 200 美金会员的周额度!!」

故事是从去年 12 月讲起的。他在悉尼住过一阵,迷上了葵花鹦鹉,还在公园里被一只追薯条的澳洲白鹮撞了脑袋。后来他测试自己的设计工具 huashu-design 3.0 时,让 Claude Code 生成一个观鸟 App 的原型,觉得效果好,就想真把它做出来。这个 App 叫「鸣迹」,样子是一本贴纸本:每认出一种鸟,就把它的贴纸贴进本子里,再盖一个日期和城市的邮戳。这么设计,每一种鸟都得有一张贴纸。

10 月 28 日下午,他对 Claude Code 说:「11,227 种鸟,我们都要接入!!!!你可以并行调用多个 codex 窗口去执行」。去掉已经灭绝的 163 种,剩下的 11,064 种就是这次一张不落画完的数。

它到底是什么

仓库 alchaincyf/huashu-bird-sticker 是一个开源数据集,10-30 建库。全球每种现生鸟各有一张风格统一的白边贴纸:11,030 张是 AI 画的,34 张是真实照片抠出来的。每种鸟还配了 43 种语言的鸟名,以及分类、分布、形态、保护等级和各大鸟类数据库的 ID。11 月初名录从 IOC 迁到了 2025 年刚统一的 AviList,按新名录是 11,011 种。配套网站 birdalbum.com 是免费的网页图鉴,有 15 种语言,每个物种一页。

贴纸是怎么画的,他在文章里讲得很细:参考照片从 iNaturalist 和 Wikimedia 找,找不到合用照片的冷门鸟(453 种)就拼参考板,再配一段文字描述;每次把 9 种鸟的参考照拼成一张 3×3 的格子交给 Codex 里的 GPT-image 重画;另起一个不参与画图的 agent 给每张图打分、盲审,不过线的重画。README 把没过质量线的 194 张也写了出来,给了一个 meetsQualityBar 字段方便筛掉,每张参考照的作者都逐条署名,答应收到要求 7 天内下架。

许可前后改过一次。头一周,贴纸用的是 PolyForm Shield 许可,明确不许拿去做观鸟、识鸟、图鉴类产品,说白了是在护着自家的「鸣迹」。11-05 他改成了 CC BY 4.0,第二天就有人拿去给自己的鸟类项目用了(yusuftaleb/everybird-stickers)。

以前也有人给每种鸟画图,只是都要钱

「每种鸟一张图」不新鲜,新鲜的是免费、能直接拿来用。

谁形式规模和它的区别
Birds of the World(康奈尔)网页订阅约 2.1 万张插画,覆盖每个种和很多亚种专业画师手绘,在付费墙后面,不能二次分发
All the Birds of the World(Lynx)等纸书1.1 万多种、19,736 张插画只有纸版,没有数字授权
Birdorable网站 + 周边店840 种卡通鸟人画,不全,靠卖 T 恤
Wikimedia、Audubon 等老图鉴扫描公有领域不全画风五花八门,没按物种整理
Merlin、eBird、Picture Bird 等识鸟 AppMerlin 美区评分约 11.4 万条用照片和声音识鸟,不给可复用的素材

(各官网、British Birds 书评、App Store,2026-11)

把「全部物种、统一画风、免费可用、带多语种数据」凑齐的,在它之前没有人做过。原因也简单:以前这得一个画师团队画上十年,到了 2026 年,一个人加几亿 token、一周就能做完。

star 从哪来:作者的号,加一次英文转发

每天新增 star(Trendshift):

日期当天新增
10-30+83
10-31+166
11-01+114
11-02+76
11-03+46
11-04 到 11-06每天 +24 到 +29

9 天一共 +566 star、+125 fork,这期间一天都没进过 Trendshift 前 25,也没上 GitHub Trending、HN、Product Hunt。11-06 GitHub 上是 699 star。

第一波是作者自己。 花叔名下 53 个仓库累计约 11.7 万 star,GitHub 有 1.3 万关注者,手里有 nuwa-skill(3.7 万 star)、huashu-design(2.9 万 star)这样的项目。他那篇文章的标题写的是鸟,正文却有一半在讲「Vibe Coding 该如何保质保量搞出这么大体量的工程」,看的人主要是 AI 开发者,不是鸟友。仓库的 topics 里也写着 claude-code、codex。

第二波是一个英文聚合大号。 10-31,@RoundtableSpace 发了一条「Someone made a sticker for every bird species alive on Earth」,有 5.7 万次浏览,和当天 +166 的峰值正好对上。这条转发文案只抓了一件事:一种都没落下。

剩下的是长尾:r/birds 和 r/coolgithubprojects 上有帖子(分数和评论没拿到),Threads 上有中文号转「有人把全世界 11,064 種鳥都變成了貼紙」,Instagram 上有号用「留言『賞鳥』免費拿」攒私信,YouTube Shorts 上有搬运,还有一堆 skill、开源导航站自动收录。作者自己也一直在补内容:用自家 huashu-motion 做宣传片再发一遍,10-31 预告「鸣迹」已经提交 App Store 审核,11-05 又发了一篇「贴纸怎么做的」(6,721 次浏览)。

fork 看着很多,约占 star 的 18%,但 100 个 fork 里只有 4 个在 fork 之后提交过代码(GitHub,11-06)。大多数人只是存一份,真拿数据去做东西的不多。

对花叔来说,这其实是一次偏弱的发布

拿他自己 10 月的两次发布比:huashu-motion 单日 +716,huashu-art-motion 单日 +415(GitHub 每日 star)。这次鸟贴纸最好的一天只有 166 到 190,第 4 天起每天剩二三十。

道理不难想:他的粉丝来是为了 AI 工具,一个鸟类数据集他们会转、会点 star,但很少有人真用得上。鸟友倒是用得上,可鸟友圈本来就对 AI 画图有戒心,又不是他的读者。

照着做的人,拿到了几颗 star

发布后一周之内(GitHub 搜索,11-06):

  • hunknownz/intoreal-insect-sticker,10-31 建,「全球昆虫贴纸库」,描述的格式直接照抄,9 star
  • dongsheng123132/fish-sticker,10-31 建,「全球鱼类贴纸库」,0 star;同一个人还做了 insect-sticker,先从蝴蝶做起
  • pingping1369/mushroom-sticker,11-04 建,蘑菇,还注册了 mushroomsticker.com,0 star
  • ychenzgithub/BirdSticker,10-31 建,拿这套贴纸做了个双语鉴赏站,0 star

能想到的类目,几天里就被占了一圈,而且没有一个起来的。这说明这套模式谁都能抄,但花叔的那份分发能力抄不走。

如果是你

判断:C。能学到东西,但照着做不太划算。值钱的是方法:权威名录 + 统一的 AI 画风 + 开放许可,再加一条找参考、生成、独立审稿、盲审重画的流水线,把质量问题公开写清楚。但这个项目的 star 主要靠作者十几万粉丝,跟风的已经把昆虫、鱼、蘑菇都做了,全在 0 到 9 star。

适合谁:自己在某个圈子有几千个以上真实关注者的人;或者本来就在做一个需要全套素材的 App,开源这套素材顺便给 App 引流的人(花叔就是这样做的)。

不适合谁:没有任何发帖渠道、指望 GitHub 自然流量的人。它都没进 trending,你更进不去。还有只想换个物种照抄一遍的人,蝴蝶、鱼、蘑菇已经有人在做了,第二个、第三个更没人看。

怎么做,按值得程度排:

  1. 做它没做的「用法」,而不是再画一个物种。贴纸已经改成 CC BY 了,你可以直接拿来做:按地区出的观鸟打卡本、给小学生的鸟类认知卡、某个城市的「身边 100 种鸟」、能导出打印的贴纸合集。每张图署好名就行。做出来的东西鸟友用得上,也更容易在鸟友圈传开,不用跟花叔抢 AI 圈的读者。
  2. 如果一定要做新类目,挑一个有权威名录、有人收集、但没人整理过素材的冷门类目,而且把质量做到同样的水准:每张图有参考出处、有打分、不过线的公开列出来。犬种、恐龙、某国的植物志都比蝴蝶好。没有审校、没有署名的「AI 全物种」,在对应的爱好者圈里大概率挨骂推断。
  3. 把流水线本身开源:「怎么用 agent 批量做一万张统一画风、能过审的图」是一个通用问题,做成一个可复用的工具或 skill,读者是所有想做大批量素材的开发者,圈子比鸟大得多。

怎么获客:讲给你已有的人听。花叔没去说服鸟友,讲的是「我是怎么用 agent 做完这么大工程的」,靠的是现成的读者。发布那天准备一张能一眼看懂的大拼图(几百个物种一张图),一句话标题写清「全部 N 种,一种不落」,这正是英文聚合号愿意转的那种东西;转帖之后的那一天,就是你 star 最多的一天。另外每个物种一页、多语种的网页,是给长尾搜索准备的,效果要几个月以后才看得到。

什么时候之前:类目的窗口很短。照抄的人一周内就冒出来了,好类目会在一两个月内被占完推断。而「AI 一个人做完一万张图」这个故事本身,等这类项目多起来,也就不新鲜了。

什么情况说明看错了:① 某个没有大号背书的跟风仓库(昆虫、蘑菇之类)一个月内过了 500 star,说明题材本身就能拿 star,不全靠作者,判断应该往上调;② 改成 CC BY 之后,引用这套贴纸的项目明显变多,原仓库每天又涨回三位数,说明「被引用」这条路比发帖更有效,第 1 条做法要更快动手;③ 反过来,如果连花叔自己的「鸣迹」App 上线后都没什么动静,说明「开源素材给 App 引流」这条路也没那么灵。

数据与出处

GitHub:alchaincyf/huashu-bird-sticker 仓库页、README、提交记录、fork 列表与每日 star(10-31 到 11-06);作者其他仓库的 star 数(11-06);跟风仓库(GitHub 搜索,11-06)。Trendshift:repositories/327046 每日数据。作者首发:X @AlchainHust 10-30 长文、huasheng.ai 公众号转载;10-31、11-05 后续帖。英文转发:X @RoundtableSpace 10-31。Reddit r/birds、r/coolgithubprojects 帖(分数未核实)。Threads、Instagram、YouTube 搬运。竞品:birdsoftheworld.org、British Birds 书评、birdorable.com、App Store(2026-11)。写「推断」「未核实」的地方是推断和未核实。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Birds of the World(Cornell)网页2020约2.1万张每种鸟的彩色插画,付费订阅专业人画、付费墙内、不可二次分发;huashu免费CC BY、可批量下载、带结构化数据
All the Birds of the World(Lynx)/The Complete Birds of the World(Princeton)其他2020前后纸书,1.1万多种、19,736张插画纸质无数字授权;huashu是透明PNG/WebP素材
Merlin Bird IDiOS2013-12美区评分113,952(appstore库)免费识鸟工具,照片/声音为主,不提供可复用素材;是「鸣迹」App的真正对手
Picture BirdiOS2019-08美区评分40,610,美区畅销分类榜最好69付费拍照识鸟,无统一画风素材
eBird/Birda/数毛/雀跃/慧眼观鸟等iOS2015–2026eBird美区评分829;数毛国区521记录/识别工具,没有全物种贴纸
Birdorable网页2007840种卡通鸟、1,660款设计,卖周边人画、只覆盖840种、商业周边;huashu全物种免费
Wikimedia Commons/Audubon等老图鉴扫描开源长期不全、画风不统一没有按物种整理的统一素材和多语种数据
用户从哪来
  • 查实 作者自有大号(公众号/X Article/即刻)首发:10-30同发长文,主打「花10亿以上token、跑光Claude Code和Codex 200美元周额度」与Vibe Coding方法论;首日+83星
  • 查实 X英文聚合大号转发:@RoundtableSpace 10-31 11:45 UTC发帖5.7万浏览,对应10-31 +166星峰值
  • 查实 Reddit多版块自发:r/birds「I made an illustrated sticker for every living bird species」、r/coolgithubprojects有帖;分数未取到(403)
  • 查实 中文搬运号/聚合站:Threads @magicmonx、Instagram reel「留言賞鳥免費拿」、YouTube Shorts、agentskillshub/skillsllm/libhunt收录
  • 查实 作者追加内容与交叉导流:用huashu-motion做宣传片再发;预告「鸣迹」App;11-05发制作方法页(6,721浏览);huashu-design 3.0案例即鸣迹
  • 推断 多语言SEO(birdalbum.com 15语种逐物种页、README带utm):站点结构可见,流量无数据

huashu-bird-sticker(花叔全球鸟类贴纸库)为什么能跑出来

  • 仓库:github.com/alchaincyf/huashu-bird-sticker(2026-10-30 建,今天 2026-11-06 是 699 星 / 126 fork,GitHub API)
  • 配套站:birdalbum.com(免费网页图鉴,15 种语言,首页写「11,041 species」)
  • 作者:花叔(alchaincyf / X @AlchainHust),GitHub 13,025 关注;个人名下 nuwa-skill 3.7 万星、huashu-design 2.9 万星、huashu-art-motion 6,389 星(GitHub API,2026-11-06)
  • 渠道:github

一句话

它给全球每一种现生鸟(按 AviList v2026 是 11,011 种;首发时按 IOC 15.2 是 11,064 种)都画了一张风格统一的 AI 白边贴纸,再配上 43 种语言的鸟名、分类、分布、形态、保护等级和各大数据库 ID,打包成开源数据集。贴纸本来是给作者自己的观鸟 App「鸣迹」画的,repo 和 birdalbum.com 是给这个 App 做的导流和品牌。

结论

这个 repo 能起来,主要不是因为鸟友圈找上门,而是作者的大号把它当作「AI 做超大工程」的样板发了出去。公众号、X 长文、即刻同时发,主打「花了 10 亿以上 token,跑光 1 次 Claude Code、3 次 Codex 的 200 美元周额度」,外加「Vibe Coding 怎么保质保量做完一万多张图」的方法论。第二天(10-31)英文聚合大号 0xMarioNawfal(@RoundtableSpace)用「Someone made a sticker for every bird species」转了一次,5.7 万浏览,带出了涨星最快的一天。内容本身也有一个很难抄的钩子:「一种不落」的完整度,加上统一画风的视觉冲击。可整体看,这只是花叔一次偏弱的发布:首周 566 星,远低于他 10 月的 huashu-motion(单日 716 星)和 huashu-art-motion(单日 415 星)。第 4 天起每天只剩 25–30 星,也没上 trending。

增长数据

  • Trendshift 逐日数据(https://trendshift.io/repositories/327046):10-30 +83,10-31 +166,11-01 +114,11-02 +76,11-03 +46,11-04 +28,11-05 +29,11-06 +24;9 天共 +566 星、+125 fork;这期间一天都没进 Trendshift 前 25。
  • 我们的 github 库 repo_day(快照时间不同,数字略有出入):10-31 188 星,11-01 378(+190,单日最高),11-02 484,11-03 571,11-04 616,11-05 646,11-06 674。
  • 拿作者自己的其他发布对比(repo_day):huashu-motion 10-20 单日 +716,huashu-art-motion 10-10 单日 +415。鸟贴纸的峰值只有它们的 1/4 到 1/2。
  • fork/star ≈ 18%,看着很高,但 100 个 fork 里只有 4 个在 fork 之后有过 push(GitHub API forks 列表)。大多数 fork 只是收藏或备份,不能当成「很多人在用数据」的证据。

竞品:同一件事谁在做

「给每一种鸟一张图」并不新鲜,只是以前都是付费、纸质或订阅,或者只覆盖一部分物种。

竞品在哪何时规模和它不同在哪
Birds of the World(Cornell)网页订阅2020 起(由 HBW Alive 并入)约 2.1 万张彩图,覆盖每个种和很多亚种(birds.cornell.edu)人画的专业图鉴插画,要付费订阅,不能二次分发;huashu 免费、CC BY、能批量下载、带结构化数据
All the Birds of the World(Lynx) / The Complete Birds of the World(Princeton)纸书2020 前后1.1 万多种、19,736 张插画(British Birds 书评)纸书,没有数字授权;huashu 是能直接拿去用的透明 PNG/WebP
Merlin Bird ID(Cornell)iOS / Android2013美区评分数 113,952(appstore 库,2026-11)免费识鸟工具,以照片和声音为主,不提供可复用的素材;是「鸣迹」真正的对手
Picture BirdiOS2019美区评分 40,610,美区畅销分类榜最好第 69(appstore 库)付费拍照识鸟,不碰素材
eBird / Birda / 数毛 / 雀跃 / 慧眼观鸟 / 听鸟 等iOS2015–2026eBird 美区评分 829;数毛(国区,2026-04 上)评分 521记录和识别工具,都没有统一画风的全物种贴纸
Birdorable网页 / 周边店2007840 种卡通鸟、1,660 款设计(birdorable.com)人画卡通,只做 840 种,靠卖 T 恤周边;huashu 覆盖全部物种、免费
Wikimedia Commons / 老图鉴扫描(Audubon、Gould 等)网页 / 开源一直有不全、画风不一公有领域但良莠不齐,也没有按物种整理好的结构化数据
开源相关项目(BirdNET 衍生的鸟类拼贴、e-paper 图鉴等)开源2024–2026一个「live bird collage from your window」673 星,其他几十到 200 星(Trendshift 相似库)做的是识别或展示,不提供全物种素材

发现: 「免费、可商用、全物种、统一画风、带多语种结构化数据」这个组合,在它之前没人做过。专业图鉴插画全在付费墙后面;开源领域只有照片数据集(给机器学习用)或零散的老图鉴扫描。做这件事的门槛从「一个画师团队画十年」降到了「一个人加几亿 token」,这一点正是它在 2026 年能做成的前提。

增长手段(证据)

  1. 作者自有大号多平台首发(确认):10-30 同时发公众号长文(huasheng.ai/insights/wechat-2247492678-1)、X Article(x.com/AlchainHust/status/2116088319511605472)和即刻。标题和第一段用「10 亿 token」「跑光 Claude Code/Codex 额度」吸引 AI 圈,正文一半在讲 Vibe Coding 怎么做大工程。读者主要是 AI 开发者,不是鸟友。
  2. 英文聚合大号转发(确认):@RoundtableSpace(0xMarioNawfal)10-31 11:45 UTC 发「Someone made a sticker for every bird species alive on Earth」,5.7 万浏览。这和 10-31 的 +166 星(Trendshift)、11-01 快照的 +190 星正好对上。
  3. Reddit 多版块自发(确认有帖,没拿到数据):r/birds「I made an illustrated sticker for every living bird species… AI-drawn from reference photos」、r/coolgithubprojects。Reddit 对我们的抓取返回 403,分数和评论数没核实。召回卡里说还有 r/datasets、r/codex,没核实。
  4. 中文搬运号二次扩散(确认):Threads @magicmonx「有人把全世界 11,064 種鳥都變成了貼紙」;Instagram Reel 用「留言『賞鳥』免費拿」做私信引流;YouTube Shorts 有搬运;agentskillshub、skillsllm、libhunt、repostream 这类聚合站自动收录;blog.mushroom.cv 写了使用指南。
  5. 作者自己的追加内容(确认):用自家 huashu-motion 做了宣传片再发一次(x.com/AlchainHust/status/2116175152836927818);10-31 预告「鸣迹」App 正在 App Store 审核;11-05 发「贴纸怎么做的」15 语种页面(6,721 浏览)。每次发帖都顺带给 huashu-design、huashu-motion 打广告,反过来也一样:huashu-design 3.0 的案例就是「鸣迹」原型。
  6. SEO / 多语言(确认在布局,效果未知):README 有 10 种语言;birdalbum.com 有 15 种语言,每个物种一页,还有 /illustrations/「Free bird illustrations – 11,041 species」页,README 链接带 utm_source=github。这是给长尾搜索和 App 导流铺的路,目前没有流量数据。
  7. 没有发现:HN(我们的 hackernews 库查不到这个 repo 或 birdalbum.com 域名)、Product Hunt、GitHub Trending、付费推广。

为什么能起来

  1. 分发靠作者本人:11.7 万累计星的 AI 圈 KOL,一篇长文三平台同发,首日 +83 星,次日 +166 星。没进 trending,说明几乎全部流量都来自站外的作者号和转发链。
  2. 「一种不落」的完整度是好钩子:11,064 这个数字、统一画风的 18 个科的拼图,一眼就能看懂、就想转发。英文大号的转发文案也只抓了这一点(「All 11,064 of them」)。
  3. 故事讲给 AI 圈,而不是鸟友:「10 亿 token」「并行开多个 Codex 窗口」「另起一个审稿 agent 打分、盲审,211 张重画」。这让它成了 Claude Code / Codex 能做到什么规模的展示品,所以 topics 里有 claude-code、codex,dev.to 也有一篇「How I drew all 11,064 bird species with Claude Code and Codex」。
  4. 时机:2026 年 GPT-image 这类模型画写实插画已经够用,Claude Code / Codex 的 200 美元套餐又让一个人能跑完上万张图的生成和审校。AviList 2025 年刚统一了全球鸟类名录,作者 11 月就把数据迁到了 AviList v2026。
  5. 把 AI 图的质量问题摊开说,换来信任:README 公开 194 张没过质量线的贴纸、写明哪些只凭文字描述画、带 meetsQualityBar 字段可以筛,参考照片作者逐条署名、7 天内按要求下架。在鸟友圈对 AI 画图天然反感的情况下,这一步降低了反弹;Trendshift 抓到的唯一一条社交讨论夸的就是这一点。
  6. 许可放开:10-30 到 11-05 用的是 PolyForm Shield,禁止拿去做观鸟、识鸟、图鉴产品;11-05 改成 CC BY 4.0(commit「Relicense the stickers under CC BY 4.0」)。第二天就有人拿去做自己的鸟类产品(yusuftaleb/everybird-stickers)。以后的长尾增长会更多来自被引用,而不是作者发帖。

差异化,以及是不是起来的原因

差异化是「全物种 × 统一画风 × 免费可商用 × 多语种结构化数据」这个组合,同时具备的只有它一家。专业插画都在付费墙后面(Birds of the World、Lynx 纸书),免费的要么不全(Birdorable 840 种),要么画风不一(Wikimedia)。 是不是起来的原因?部分是。 这个组合给了一个好标题,但 star 的来源主要是作者的分发能力。看两个对照:同一个作者推技能类、工具类 repo,单日能拿 400–700 星,这次只有 166–190;跟风做鱼、昆虫、蘑菇贴纸的人有了同样的思路,却没有分发能力,都只有 0–9 星。所以「全物种 AI 图鉴」这个模式不需要护城河就能被复制,但星数复制不了。

能见度

小圈子里在传。它在中文 AI 圈(花叔的粉丝、即刻、公众号)和一个英文聚合大号那里传过一轮,有 Threads、Instagram、YouTube 搬运,但没上 HN,没进 GitHub Trending,也没找到正经媒体报道。它是开源项目,本来就不涉及收入;配套 App「鸣迹」还在审核或刚上线,收入没有公开。

跟风者

发布后一周内已经出现(GitHub 搜索,2026-11-06):

  • hunknownz/intoreal-insect-sticker(10-31 建,9 星):「全球昆虫贴纸库」,描述格式照抄
  • dongsheng123132/fish-sticker(10-31 建,0 星):「全球鱼类贴纸库」;dongsheng123132/insect-sticker(10-31 建):蝴蝶先行
  • pingping1369/mushroom-sticker(11-04 建,0 星,mushroomsticker.com):蘑菇贴纸,CC BY 4.0
  • ychenzgithub/BirdSticker(10-31 建,0 星):「羽册」,基于这套贴纸做的双语鉴赏站
  • yusuftaleb/everybird-stickers(11-06 建):改许可后,直接把贴纸拿去给自己的 Everybird 用

能借鉴的

  • 「权威名录 × 统一 AI 画风 × 开放许可」这个模板,能套到任何有权威名录的类目(蝴蝶、蘑菇、鱼、植物、恐龙、犬种)。真正值钱的不是画出来,而是这条流水线:参考图检索、生成、独立审稿打分、盲审、重画,以及把质量问题公开写清楚。
  • 用开源素材给 App 导流:先发素材库加免费网页图鉴(每个物种一页、15 种语言,吃长尾搜索),App 再接住用户。
  • 发布叙事要讲给自己的受众听:作者没有去说服鸟友,而是讲给 AI 开发者听「我是怎么用 agent 做完这么大工程的」。这样可以借助已有粉丝,再靠英文聚合号破圈。
  • 许可策略:先用 Shield 保护自家 App,看到反馈后马上改成 CC BY 换引用和扩散。

还不确定的

  • Reddit 各帖的分数和评论没拿到(403),r/birds 对 AI 画图的反应(正面还是反感)没核实。
  • 小红书、即刻、公众号的阅读和互动数据没有查。
  • 「鸣迹」App 有没有上架、表现如何:App Store 查询接口这次没有返回结果,我们的 appstore 库里也没搜到「鸣迹」。
  • birdalbum.com 的流量和 SEO 效果没有数据。
  • 改成 CC BY 之后,会不会带来第二波引用和增长,还要再观察。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明