什么值得做
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「巴西所有的法律,一个仓库」:一个人用 22 天拿到 2,553 星,同样的事半年前有人做过,只拿了 20 星

它是什么 一个公开仓库,把巴西宪法、联邦和各州的法律(还有法规、判例和少量市级法律)从官网抓下来,一条法律存成一个 Markdown 文件,方便直接喂给 AI。

为什么火了 「巴西所有的法律,一个仓库」这句话一看就懂,量又真的大(百万份以上),还被讲成「装进你的 Claude」;21 万粉的 IG AI 博主一转,之后律师营销号拿它做「评论 LEIS 私信发你」的引流视频,星一直在涨。

A你可以怎么跟 挑一个法律数据分散、还没有像样同类仓库的国家,照它的格式一次做出大量,标题写「X 国所有的法律」,讲法对准 AI,发布后直接私信本国的 AI 工具博主和法律 AI 课程号。

A 级:这个形式在西班牙、韩国、巴西都拿过一两千星,做法和获客都能照抄,剩下的国家还很多;要赌的是你挑的国家有没有足够大的「法律 + AI」内容圈,以及会不会被别人先占。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-15 · 2,628 星 · 7 天 +494
GitHub · 星数
01k2k3k10-1510-2110-2711-0211-082.6k
数据 2026-10-15 → 2026-11-08(25 天,25 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

ctresb/leis 把巴西宪法、联邦和各州的法律(后来又加了法规、判例和一小部分市级法律)从官方网站抓下来,一条法律存成一个 Markdown 文件,放进一个公开仓库。这个形式不是它发明的:西班牙人 3 月就做过,巴西也早有人做过。它能起来,靠的是三样东西:量比别人大一个数量级,标题一句话就能截图转发,还说中了「把全部法律装进你的 Claude」这个需求。之后巴西的 AI 博主和律师营销号拿它当引流素材,星一直在涨。换一个国家照着做,是这一类里少见的、跟法清楚的机会。

10 月 14 日晚上

2026 年 10 月 14 日晚上,巴西开发者 João Davi Souza Nascimento(GitHub 上叫 ctresb)建了一个仓库,描述只有一句:「Todas as leis do Brasil」,巴西所有的法律。他在 X 上发了一条「我把联邦和州的全部法律放进了一个 GitHub 仓库」,大约 484 次浏览。

两天后,LinkedIn 上一个叫 Bruno Cordista 的人转了它,开头是:

「有人刚把巴西所有联邦和州的法律放进了一个 GitHub 仓库。看着不起眼,其实不是。」

接着他列了一串能在上面做的东西:一个回答问题时引用到具体条文的助手、你那个行业的法律一改就提醒你、比较各州对同一件事怎么规定。到 10 月 17 日,仓库 280 星。

第一批里有 323,849 条法律,一条一个 commit,commit 的作者写的是签署这条法律的人,日期是法律通过的那天。往回翻 git 历史,就是巴西立法的时间线。

星是从哪来的

日期星数(GitHub)发生了什么
10-150建库,作者在 X 上发帖
10-16 ~ 10-17280LinkedIn、X 上的巴西开发者圈转发
10-17 ~ 10-21280 → 395平台期,每天涨一二十
10-21395Instagram 上约 21 万粉的 AI 博主 @eduardocavalcanti 发 Reel:「整套巴西法律的仓库,这个天才是谁做的?」
10-22728(+333)又一个 IG 号和一个 YouTube 频道(1,163 次播放)跟进;科技博客 X-Apps 发长文测评;issue、PR 开始扎堆
10-231,236(+508)单日最多
10-25 ~ 11-061,660 → 2,553每天还在涨五十到一百二,430 个 fork

拐点在 IG 那条 Reel。播放量拿不到,说它是拐点,依据只有时间对得上(推断,把握大)。

撑住后半段的是另一群人:巴西做「法律 + AI」课程和咨询的律师号。TikTok 上 @raphaelcardoso.adv 11 月 1 日发的一条,文案是「谁是做出这个几乎装了巴西所有法律的仓库的天才?🤯 你律所里的 Claude 现在会好用得多」,到 11-06 是 4.4 万播放、1,960 个赞。另一批号用的是固定格式:「评论 LEIS,我把一步步的教程私信给你」。这些人拿仓库换评论和关注,卖的是自己的课。作者一分钱没花,等于有一群人免费帮他发视频。

开发者常去的几个地方反而没怎么起作用:Hacker News 上搜不到这个仓库,Reddit 上没找到直接的帖子;建库不到 60 天,也进不了 GitHub Trending。

同样的东西,早有人做过

项目上线星数和它的区别
legalize-dev/legalize-es(西班牙)2026-03-271,973「法律即 git 仓库」这个形式的首创,在 HN 上拿了 827 分,讲的是「用 git diff 看修法」
legalize-kr(韩国)2026-03-301,544同一个形式
italia-corpus(意大利)2026-04-18453
open-india-law(印度)2026-08-21147
danalec/legalize-br(巴西)2026-04-1720早半年的巴西版,只有联邦法律,没人推
minutei-ai/leis2026-10-209一家法律科技公司照着做的同款,README 几乎一样,给自家产品引流
Planalto、LexML、JusBrasil很早—官方网站内容是全的,但分散、是 HTML 和 PDF,没法一次下下来;JusBrasil 收费

最该看的是 legalize-br:同一个国家、同一个想法,早半年,20 星。差别不在想法,在三件事上:

  1. 量。 legalize-br 只有联邦;leis 首批就收了各州,10 月 28 日的进度表写着 1,201,847 份文件。「巴西所有的法律」这句话,量够大才说得出口。
  2. 讲法。 西班牙版讲的是给程序员看的 git diff,leis 被传开时讲的几乎全是「喂给你的 Claude / ChatGPT」。Markdown 加 YAML 头,正好是 AI 能直接读的格式。巴西律师和考公务员的人很多,对 AI 又焦虑,这句话戳得中他们。
  3. 透明。 仓库里有 PROGRESSO.md 和 COBERTURA.md,每一类法律有多少、目标多少、缺什么都写着,比如市级法律只做了 0.2%。缺口一公开,各地的开发者就来提 PR,补自己城市的法律(Campinas、Porto Alegre、Salvador、BH……),还有人主动提供 GPU 跑 OCR。fork 率大约 17%,很多人不只是来看看。

据 X-Apps 的测评,首批之后的扩充是作者让几个 AI agent 一起干的。一个人几天能做完百万条的量,靠的就是这个。

它的软肋

  • 数据不完全可靠。 X-Apps 那篇测评举了个例子:仓库里标着「现行文本」的民事诉讼法停在 2025 年 3 月的版本,2026 年 8 月新加的一条没有。issue 里也有人报条文过时、被截断。作者在 README 里写了「不能替代官方公报」。
  • 钱。 没有收入,README 顶上挂着 Pix 赞助:目标 R$5,000,到账 R$350。本地数据已经 133.8 GB,作者说存储快不够用了。不过做开源本来就不图这个。
  • 长尾靠别人。 后半段的星多半是律师营销号带来的,他们换了新素材,曲线就会平。近 7 天涨了 518,前 7 天是 799,已经在往下走。

如果是你

一句判断: 值得跟,而且跟法很清楚:挑一个还没人做、或者做得很小的国家,照 leis 的样子做一个「X 国所有的法律」。这个形式在西班牙、韩国、巴西各拿过一两千星,同一个国家做得小的版本(legalize-br)证明了量和讲法才是关键。

适合谁: 会写爬虫、能让 AI agent 批量干活、母语是一个法律数据公开但分散的国家的开发者,最好那个国家有一批做「AI + 法律」内容的博主。

不适合谁: 想靠它挣钱的人;所在国家官方数据本来就整理好、能一键下载的(那样「一个仓库」就没新意了);挑的国家已经有成规模版本的(西班牙、韩国、巴西,意大利也有人在做)。

怎么做:

  1. 选国家。看三件事:官方法律网站是不是分散、难下;本国有没有「法律 + AI」的博主圈;GitHub 上有没有现成的同类,或者有但只有几十星。墨西哥、阿根廷、哥伦比亚、印尼、土耳其、越南、法国这类可以先查(推断,没逐个核实)。
  2. 一次做大:不要只做国家一级的法律,把地方、法规、判例的目录先列出来,首批的数字要大到能写进标题。
  3. 格式照抄:一条法律一个 Markdown 文件,YAML 头写类型、编号、日期、原文链接、抓取日期;一条一个 commit,日期写颁布日。
  4. 公开进度表和缺口清单,让各地的人来补;README 第一屏写清楚「不能替代官方文本」。

怎么获客: 标题就用「[国家]所有的法律,一个仓库」。发布当天自己在 X、LinkedIn 发一条,讲法对准「装进你的 Claude / ChatGPT」,不要讲 git diff。然后直接私信本国做 AI 工具推荐的 Instagram、TikTok 博主和做法律 AI 课程的律师号,他们正缺「评论关键词私信发你」的素材。HN 可以发,但 leis 的经验是开发者圈只带了头几百星。

什么时候之前: legalize-dev 在做一个各国通用的框架,别的国家随时有人占位。估计半年内好的国家会被占得差不多(推断),越早越好。

什么情况说明看错了: 发布两周、私信过的博主一个都没转,星停在两三百,说明这个国家的「法律 + AI」内容圈不够大;或者你挑的国家冒出一个更大的同款,先发的优势就没了。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
legalize-dev/legalize-es开源2026-03-271,973 star,HN 827 分这个范式的首创者,只做西班牙,强调 git diff 看修法;leis 只是照搬了形式,换到巴西,量更大,讲法换成 AI 原料
legalize-kr/legalize-kr开源2026-03-301,544 star韩国版,同一套范式
danalec/legalize-br开源2026-04-1720 star早半年就有的巴西版,只有联邦法律,没人推广
wrpbr/legislacao-federal-brasileira其他未核实Hugging Face 数据集,29,413 个联邦文本只有联邦,面向 ML,不在 GitHub,普通人看不到
BaruqueRodrigues/llm-legislativo开源2026-10-13497 star立法语料加从零训练的模型,偏研究
Planalto / LexML / JusBrasil网页很早官方全量;JusBrasil 是巴西最大的法律检索站内容分散在各站点,HTML/PDF 格式没法一次性下载喂给 AI;JusBrasil 封闭且收费
用户从哪来
  • 查实 作者发 X + LinkedIn 开发者转发:作者 10-15 的 X 帖约 484 次浏览;Bruno Cordista 10-16 的 LinkedIn 帖;10-17 达到 280 star
  • 查实 Instagram AI 大号 Reel:@eduardocavalcanti(约 21.3 万粉)10-21 发「这个天才是谁做的」,10-22、10-23 star 分别 +333、+508;10-22 还有 @maateusantiago 和 YouTube Escola de Aplicativos
  • 查实 律师营销号「评论 LEIS 私信发你」短视频矩阵(IG/TikTok):TikTok raphaelcardoso.adv 11-01 一条 4.4 万播放、1,959 赞,另有 fernandobiagioni.ia、talklia、brunolealvb 等;IG 上也有多条同类 Reel
  • 查实 博客测评与聚合站:X-Apps 10-22 长文测评;GitHub Signals、Trendshift 收录
  • 推断 HN/Reddit:HN Algolia 零命中,Reddit 没找到直接的帖子

ctresb/leis(Todas as leis do Brasil)研究报告

渠道:GitHub。研究日 2026-11-06。数据来源:我们的 github 库(repo_profile / 数据卡 daily)、GitHub API、Jina 搜索/正文、TikHub、HN Algolia、x-radar(本地 X 语料对该词零命中)。

一句话

一个巴西独立开发者(João Davi Souza Nascimento,GitHub ctresb,197 关注者,之前的仓库都在个位到几十 star)把巴西宪法、联邦和州级法律(之后扩到法规、判例、部分市级法律)从官方来源批量抓下来转成 Markdown,一个法律一个 commit,放进一个公开仓库。22 天拿到约 2,590 star、439 fork(GitHub API,2026-11-06)。

一、数据和时间线

日期stars事件
10-14 晚 / 10-150建库;作者在 X 上发「我把联邦和州的全部法律放进了一个 GitHub 仓库」,约 484 次浏览(Jina 搜索结果里的 X 摘要)
10-16—LinkedIn 上 Bruno Cordista 发「有人刚把巴西所有联邦和州的法律放进了一个仓库。看着不起眼,其实不是」,列了一串可以在上面做的 AI 应用(pt.linkedin.com 帖子,发布时间 2026-10-16)
10-17280第一波:LinkedIn、X 上的巴西开发者圈
10-17~21280→395平台期,每天 +10~30
10-21395Instagram 大号 @eduardocavalcanti(约 21.3 万粉,自称「AI First Founder、巴西 AI 研究院院长」)发 Reel:「整套巴西法律的仓库🇧🇷,这个天才是谁做的?」
10-22728(+333)Instagram @maateusantiago 发帖;YouTube「Escola de Aplicativos」发视频(1,163 次播放);X-Apps 发长篇测评;仓库开始收到大量 issue/PR(#1–#16 都在 10-21~22)
10-231,236(+508,单日最高)
10-241,572(+336)
10-25~11-061,660→2,553长尾,每天 +50~120;靠法律圈和营销号的「评论 LEIS 我私信发你链接」短视频一直在供

数据卡给的 gain_7d 是 518,prev_7d 是 799;它从没上过 GitHub trending(trending_days_any=0,因为建库还不满约 60 天)。

二、竞品(做同一件事的)

名称在哪上线规模和 ctresb/leis 的不同
legalize-dev/legalize-es(原 EnriqueLop/legalize-es)开源2026-03-271,973 star;HN 827 分(「Spanish legislation as a Git repo」,2026-03-28)这个「法律即 git 仓库,每次修订一个 commit」的形式就是它首创的;只做西班牙。ctresb/leis 是把同一个形式搬到巴西,而且铺得更大(州、市、法规、判例都收)
legalize-kr/legalize-kr开源2026-03-301,544 star韩国版,同一套范式
legalize-dev/legalize(框架)开源2026-03-28301 star给各国用的通用框架
danalec/legalize-br开源2026-04-1720 star巴西版早半年就有了,但只收联邦法律(1988–2026),没人推,几乎没人知道。说明这件事光有想法不够,数据量和传播才是关键
ahmeabd/italia-corpus开源2026-04-18453 star意大利语料
Vaquill-AI/open-india-law开源2026-08-21147 star印度
wrpbr/legislacao-federal-brasileiraHugging Face 数据集未核实29,413 个联邦文本只有联邦,是给 ML 用的数据集,不在 GitHub,普通人看不到
BaruqueRodrigues/llm-legislativo开源2026-10-13497 star同一周出现的巴西立法语料加上一个从零训练的模型,偏研究,不是一个能直接拿去用的法律库
minutei-ai/leis(Minutei)开源 + 商业2026-10-209 star;23.3 万条法律科技公司 Minutei 跟进的同款仓库,README 结构几乎一样,用来给自家产品 minutei.legal 引流
Planalto、LexML、Senado/Câmara 开放数据、JusBrasil网页 / 官方 / 商业很早官方全量,JusBrasil 是巴西最大的法律检索站内容都有,但是分散在各个网站上、格式是 HTML/PDF,没法一次性下载喂给 AI;JusBrasil 收费而且是封闭的

结论:这类项目在全球是一个现成的范式(2026 年 3 月从西班牙 legalize-es 在 HN 上火起来)。巴西也早有人做过(legalize-br),但没起来。ctresb/leis 赢在三点:量大(首批就有 32 万条,10 月 21 日涨到 111 万条)、标题够大(「巴西所有的法律」)、刚好赶上「给 Claude/ChatGPT 装上全部法律」这个讲法。

三、用户从哪来(增长手段)

  1. 作者自己发 X + 开发者在 LinkedIn 转(已确认):10-15 作者在 X 上发帖,浏览量很小;10-16 Bruno Cordista 在 LinkedIn 上用「AI 可以在上面做什么」来讲,第一批 280 star 主要来自这里。
  2. Instagram 上的 AI 大号 Reel(已确认,是拐点):10-21 @eduardocavalcanti(约 21.3 万粉)发 Reel,第二天和第三天 star 分别涨了 333 和 508。同一时间 @maateusantiago、YouTube Escola de Aplicativos 也发了。
  3. 法律圈营销号的「评论 LEIS 私信发你」短视频矩阵(已确认,撑着长尾):Instagram 上有 @raphaelcardoso.adv(「法律营销与 AI」)、@diego castro(法务管理)和一批「评论 LEIS 我把仓库和现成 prompt 私信给你」的 Reel;TikTok 上(TikHub)raphaelcardoso.adv 11-01 的一条有 4.4 万播放、1,959 赞,另外还有 fernandobiagioni.ia、talklia、brunolealvb、leumafiaai 等,时间都在 10-26 到 11-04。这些账号拿这个仓库当引流钩子(换评论、关注、私信),卖的是自己的 AI 法律课程或咨询。仓库在这里只是被借用的内容,作者并没有花钱。
  4. 媒体/博客测评(已确认):X-Apps 10-22 发长文「它覆盖了什么、缺什么、怎么接 AI 法律工具才不会引用过时条文」;GitHub Signals、Trendshift 也收录了。
  5. HN / Reddit:HN Algolia 搜「ctresb/leis」零命中;Reddit 没找到直接的帖子(葡萄牙的同类项目「Legalize 109 mil leis portuguesas」在 r/programacao 有帖子)。可以判断不是从英文技术圈火起来的。
  6. X:x-radar 本地语料对相关词零命中(覆盖范围有限,不等于 X 上没人转)。

四、凭什么起来

  • 标题就是一个能截图转发的事实:「巴西所有的法律,一个仓库」。普通人和律师一眼就看得懂,短视频里一句「这个天才是谁」就能讲完。
  • 踩中了「把整套法律接进 Claude/ChatGPT」的需求:几乎所有传播文案都在讲「装进你的 Claude」「Codex 里装一个 skill,里面是全部法律」。Markdown 加 YAML 头,正好是 AI 能直接吃的格式。巴西律师和考公人群很大,AI 焦虑也很强。
  • 数据量和工程上的诚意:32 万条一条一个 commit,commit 的作者署名是颁布人,日期是颁布日;另外有 PROGRESSO.md 和 COBERTURA.md 公开做到哪了、缺什么,还有 estatisticas.html 做可视化。这让技术圈愿意转(X-Apps 的测评提到,作者在首批之后用多个 AI agent 协同来扩充)。
  • fork 率很高(约 17%)、来了很多贡献者:各地的开发者提 PR 补自己城市的法律(Campinas、Porto Alegre、Salvador、BH、Uberlândia、Nova Prata),还有人主动提供 GPU 跑 OCR。star 从「围观」变成了「参与」,这就是长尾一直不断的原因。
  • 从开发者圈破圈进了法律圈:后期每天的增量主要来自律师营销号,GitHub 圈外的人第一次给仓库点 star。

五、差异化

跟同一套范式比(legalize-es/kr/br),它的不同在于:覆盖面大一个数量级(州、市、监管机构、判例都收,112 万条以上,而 legalize-br 只有联邦),而且一开始就把自己讲成 AI 的原料,不是讲「git diff 看修法」这种技术玩法。跟官方网站和 JusBrasil 比,它的不同是一个仓库就能全部下载、免费、格式统一。这些差异就是它跑出来的原因:同样的想法 legalize-br 早半年就做了,但只有 20 star。区别在量、标题和讲法,以及有没有碰上 IG 大号。

六、被多少人看见了

小圈子里在传,还在扩散:巴西开发者圈(LinkedIn、X)和巴西律师 AI 营销圈(IG、TikTok,头部一条 4.4 万播放,一个 21 万粉的号转过)。没有英文媒体报道,HN 上也没有。没有收入可言,作者在 README 里挂了 Pix 求赞助,写明「目标 R$5,000,已到 R$350(7%)」,用途是存储(133.8 GB)和 OCR。

七、跟风者

  • minutei-ai/leis(法律科技公司 Minutei,10-20 建,9 star,23.3 万条,README 几乎一样)。
  • 用它做引流的营销号矩阵(「评论 LEIS」),属于借用,不是复制。
  • 有人在 PR 里加「法律引用验证 skill」(#27)。可以预见会有人在它上面做 MCP、RAG 法律助手。

八、可以借鉴的

  1. 把「X 国全部 Y」做成一个公开仓库(法律、判例、标准、药品说明书、招投标……),标题用一句能截图的大话,格式对 AI 友好(Markdown + YAML)。
  2. 拿已经在别的国家验证过的范式(legalize-es 在 HN 上火过)换个国家、换个语言,把量做大一个数量级。
  3. 讲法要对准「喂给你的 Claude」,这样会自动吸来一批 AI 营销号,他们拿你当钩子,免费给你带量。
  4. 公开进度表和缺口清单,把围观的人变成提 PR 的人(各城市补自己的法律)。

九、还不确定的

  • @eduardocavalcanti 那条 Reel 的播放量没拿到(Instagram 正文抓不到);拐点归因于它,依据只是时间上吻合。
  • X 上的传播规模没核实(x-radar 零命中,作者的 X 账号名也没确认)。
  • 实际有多少律师在用、数据质量能不能用于实务:X-Apps 和 issue #3、#14、#28 都指出有部分条文过时或截断。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明