什么值得做
daveebbelaar/bama · daveebbelaar

「看到喜欢的 App,就复刻成你自己的 Mac 版」:BAMA 13 天 1,600 star,星几乎全从一条 YouTube 视频来

它是什么 一套装进 Claude Code / Codex 的技能包,让 AI 照着你喜欢的 App 截图、拆成需求,一步步做出原生 Mac 应用,不用打开 Xcode。

为什么火了 作者在 30.7 万订阅的频道发了一条 8 分钟演示视频,10 天 12.5 万播放,star 曲线紧跟视频;「看到喜欢的就复刻」的钩子好讲,又挂靠了当下最火的 REA 和 Agent Skills 热潮。

B你可以怎么跟 别照搬,换平台或换人群做同样的「截图克隆→需求→快照验收」流程:评论区要得最多的是 iOS 版,中文圈的小程序、鸿蒙还没人做;配一条演示自己真在用的成品的视频,找讲 Claude Code 的作者帮你推。

B 级:格式对、评论区把下一步需求(iOS、Windows、Linux)都列出来了,中文圈还是空的;但它的 star 主要靠作者的大号频道,同方向没频道的库停在几百、作者自己没视频的 Windows 版只有 14 星,跟进者得自己解决分发,另有平台收紧「复刻 App」的风险。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-24 · 1,663 星 · 7 天 +591
GitHub · 星数
05001k1.5k10-2810-3111-0311-0511-081.7k
数据 2026-10-28 → 2026-11-08(12 天,12 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

BAMA 是一套给 Claude Code、Codex 用的 21 个技能,让 agent 截图一个你喜欢的 App、写成需求、再一条条做成原生的 Mac 应用,全程不用打开 Xcode。它 10-24 建库,到 11-06 有 1,595 个 star、200 个 fork。东西做得确实用心,但起量靠的是作者 Dave Ebbelaar 那个 30.7 万订阅的 YouTube 频道。下面讲清楚它是什么、star 从哪来、谁在做同样的事,以及想做一个同样能拿 star 的项目,该往哪个方向走。

一条 8 分钟的视频,点赞最多的评论是「我在克隆你的产品」

2026 年 10 月 26 日,AI 工程类 YouTuber Dave Ebbelaar 发了一条 8 分 12 秒的视频,标题是《This Free Repo Lets Claude Code Build Any Mac App》。开头半分钟先演他自己用 agent 做的几个 Mac 应用,然后讲为什么要做原生 App、BAMA 怎么用、怎么装,最后当场给他自己的菜单栏工具 Onyx 加了一个新功能。视频简介第一行就是 GitHub 链接。

到 11-06,这条视频 12.5 万播放、2,469 个赞、120 条评论(YouTube,11-06)。点赞最多的评论(59 个赞)只有一句:

「谢了,我这就去做一个 Glaido 的克隆!」

Glaido 是 Dave 自己参与创办的付费听写工具,同一条视频的简介里还挂着它的推广链接。另一条评论说「你以为 Glaido 复刻不了?我们正在做」,还有人说「我已经用它克隆了 Glaido」。观众拿作者的工具,第一个去复刻的就是作者的产品——这条评论区很能说明 BAMA 的钩子有多直接。

第二多赞的评论(19 赞)代表了另一类观众:「好笑,我这几周也在干同样的事,慢慢把别的 App 都扔了。昨天做了个邮件客户端,今天做了一整套管 VPS 的工具。」

star 是怎么涨起来的

日期累计 star当日增加fork
10-24—建库
10-26—视频发出
10-28384—69
10-29606+22291
10-30739+133111
10-31897+158129
11-011,072+175150
11-021,264+192164
11-031,420+156180
11-041,505+85186
11-051,562+57195
11-061,595+33200

(GitHub 每日 star 数,10-28 起每天记一次;10-24 到 10-28 之间没有逐日数字。)

视频 10-26 发,10-29 到单日峰值,之后十天一路往下,11-06 只剩 +33。10-31 到 11-02 有个小回升,时间上和一批二次传播对得上:X 上的「GitHub 新库盘点」小号(@GitTrend0x 的中文盘点 2,178 次浏览)、Instagram 上有人做成 reel 搬运、skillleaderboard 之类的技能聚合站收录。具体哪一家带了多少,没法核实(推断)。

其他渠道都很小:作者在 X 上的帖子 12 个赞、663 次浏览;LinkedIn 同题帖 91 个反应;Hacker News 和 Reddit 上没找到专门讨论的帖子。

最好的对照来自作者自己。10-29 他开了 Windows 版 BAWA(Build Any Windows App),同一个人、同一套结构、换成 C# 和 WinUI 3,只是在视频简介和 README 里挂了个链接,没有专门的视频——到 11-06 前后只有 14 个 star。评论区明明有好几个人在问「Windows 能用吗」,还有一条用印地语写的「给 Windows 也做一个吧」。需求在,但没有一条视频专门推,就没起来。

fork 率也值得一提:200 个 fork 对 1,595 个 star,约 12.5%,比收藏型项目高不少。评论里也有人晒成品:「做了一个 Markdown 查看编辑器,我想要的功能全在一个轻量 App 里」「用它写了一个 Swift 应用,已经上了 App Store」。确实有人拿去用了。

它到底是什么

README 头一句:「See an app you like. Rebuild it as your own native Mac app.」(看到喜欢的 App,把它重做成你自己的原生 Mac 应用。)下面是三步:

  1. 克隆:agent 打开你喜欢的那个 App,把每个界面截图,写一份界面索引;
  2. 规划:把界面变成一条条带验收标准的用户故事,分里程碑;
  3. 构建:一个故事一个提交,每次提交前把每个页面在浅色、深色模式下各截一张图,跑一遍测试。

21 个技能分成「开始、规划、写代码、设计、发布」五段。有几个是别家没有的:design-from-app 从截图量出尺寸、字号、颜色,一个像素一个像素地比到一样为止;layout-grid 用 4 点网格检查对齐,对不齐就报错;app-icon 直接生成 Liquid Glass 风格的图标文件;agent-cli 给你做出来的 App 再配一个命令行和 MCP,让 agent 能反过来驱动它。

上手门槛压得很低:一行 npx skills add,或者在 Claude Code、Codex 的插件市场里一键装;不知道下一步做什么就打 /bama,它看你的项目自己挑技能。还有 12 份现成的小工具规格——窗口吸附、窗口切换、启动器、剪贴板历史、截图、录屏——都是作者从自己的 Onyx 里拆出来的,复制一份进空文件夹,对 agent 说一句「用 BAMA 把这个做出来」就行。

名字和定位是借来的

README 最后的致谢写得很坦白:「any」这个说法来自 morluto 的 REA(Reverse Engineer Anything,逆向任何东西),这个库现在 43 万 star,近 7 天还在涨 2.7 万;技能的写法照 Matt Pocock 的 skills 库(31 万 star)。2026 年下半年,Agent Skills 是 GitHub 上最热的一类东西,REA 又是其中最出名的一个。「REA 帮你把一个 App 拆开,BAMA 帮你在 Mac 上把它装回去」——读者扫一眼就知道这是什么。

时机也刚好:macOS 26 换了 Liquid Glass 新设计语言,Swift 6.2,Claude 能用 computer use 直接截原生 App 的图,这几样今年才凑齐,「agent 不开 Xcode 做出一个像样的 Mac 应用」才刚变得可行。

谁在跟它抢

做「Swift / macOS 技能」的库有几十个,大多是教 agent 把 SwiftUI 写对的知识型技能;BAMA 是少数从截图到上线一条龙的流程型。

项目star(约,11-06 前后)和 BAMA 的区别
getsentry/MobileBuildMCP6,500让 agent 能编译、运行 iOS/macOS 工程的工具层,不管流程
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill(Paul Hudson)6,500单个 SwiftUI 规范技能;BAMA 自己推荐搭着用
AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill3,800同上,SwiftUI 最佳实践
dpearson2699/swift-ios-skills1,300偏 iOS、偏 API 知识
rshankras/claude-code-apple-skills860全 Apple 平台,含产品验证和 ASO,没有「克隆一个 App」这条主线
fayazara/macos-app-skills690方向最像 BAMA:macOS 原生应用的构建、发布、维护技能
Xcode 27 内置 Agent Skills随 Xcode 分发苹果官方的知识型技能,在 Xcode 里用;BAMA 主打不开 Xcode

最该看的是 fayazara/macos-app-skills:比 BAMA 早五个月,方向几乎一样,没有大号推,停在 690。BAMA 的差异化(克隆主线、像素比对、快照验收)决定了看完视频的人愿不愿意点 star、fork 回去试;但让人看到它的,是那个频道。

已经有人在照着做:hoy2on/BAA(Build Any App,一个路由加各平台技能,11-06 建,0 star)、MinnThikeTunn/Phan-Tee(Windows 版 21 个技能,1 star)、Stijnus/dsh-rev-eng(把 REA 和 BAMA 重新打包成 DeepSeek Harness 插件)。都还没量。

评论区里的需求清单

120 条评论里反复出现的几个问题,比任何分析都直接:

  • 「有 iOS 和 iPadOS 版吗?」——这个问题换着说法出现了至少三次;
  • 「Windows 呢?」——至少三次,还有一条用印地语问;
  • 「我在想能不能改成 BALA,Build Any Linux App,比如 KDE 原生」;
  • 「能不能拿它做命令行工具或网页应用?」;
  • 「Anthropic 和别家正在收紧 REA,这个还能用吗?」

最后一条是真风险。11-02 Tom's Hardware 报道,Anthropic 确认给 Claude Code 加了限制,防止复刻现有游戏;也有用户说一般的逆向任务被拦了。评论区有人说「Claude Code 告诉我它不会分析任何商业产品」。BAMA 的「克隆」靠截图,不拆二进制,目前看不在主要的拦截范围里(推断),但「复刻别人的 App」这个说法正在被平台盯着。

如果是你

一句判断:「把一个平台上做成品的完整流程,拆成一套 agent 技能」这个格式是对的,评论区也把下一步需求列出来了;但 BAMA 这 1,600 个 star 主要是一个 30 万订阅的频道换来的,同方向没有频道的库停在几百。可以试,前提是你给自己找好一条分发渠道。

适合谁:对某个平台(iOS、Android、鸿蒙、微信小程序、Chrome 扩展、Linux 桌面)的原生开发真的熟、能把「怎么做好一个像样的 App」写成验收标准的开发者;手上有几千个关注者,或者愿意自己录演示视频的人更好。

不适合谁:只想把 BAMA 换个名字、技能原样搬一遍的人——BAA、Phan-Tee 的 0 星和 1 星就是参照;连作者本人的 Windows 版,没视频也只有 14 星。

怎么做:

  • 换平台,挑评论里要得最多的:iOS / iPadOS 是被问得最多的,而且现有的 iOS 技能库都是知识型,没有「截图克隆 → 用户故事 → 快照验收」这条主线。做「Build Any iOS App」,把真机/模拟器截图、TestFlight 这些 iOS 特有的环节补上。
  • 换人群:中文圈还没有对应的东西。微信小程序、鸿蒙原生应用、uni-app 都是国内开发者天天在写的,「看到喜欢的小程序,让 agent 复刻一个」在中文语境里同样一句话就能讲懂(推断:没搜到同类中文项目)。
  • 抄它的包装:一句话定位挂靠当红的母题(X Anything);README 第一屏就是三步流程;一行安装、一个 /路由 命令;附十来份「拿来就做」的小应用规格,给不知道做什么的人直接开干。
  • 避开它的风险:主打「从你的想法或你自己的截图做起」,而不是「复刻别人的商业产品」,少碰平台正在收紧的那一块。

怎么获客:先做一个自己真在用的成品,录一条 5 到 8 分钟的视频,前 30 秒就演「这是我用 agent 做的 App,替掉了我原来装的哪几个付费工具」;没有自己的频道,就去找讲 Claude Code / Codex 的 YouTube 和 B 站作者合作,或者做成中文短视频在 B 站、小红书发。BAMA 没上 Hacker News,「Show HN」配一个能直接看的成品截图集,是一个它没用过的渠道。中文版本可以去掘金、V2EX、即刻首发。

什么时候之前:Agent Skills 这一波热度还在升,REA 一周还在涨两万多 star;现在做还赶得上。等苹果、谷歌把类似流程做进 Xcode、Android Studio 自带的 agent 里,或者 skills 热度退下去,同样的东西就很难再拿到关注了——推断窗口在几个月量级。

什么情况说明看错了: ① 没有大号推的同类(比如 fayazara/macos-app-skills 或某个新冒出来的 iOS 版)自己涨到上千 star——说明需求够大、分发没那么关键,那更值得做; ② 作者自己出了 iOS 版并配了视频,几天拿到上千 star——说明这个空位被他占了,换平台要避开 iOS,去做他不会做的(中文、小程序、鸿蒙); ③ Anthropic 等平台把「复刻现有 App」整体拦掉——「克隆」这条主线就失去意义,只剩「从零做原生 App」,吸引力会小很多。

数据与出处

GitHub 仓库页、README 和每日 star 记录(10-28 至 11-06);YouTube 视频《This Free Repo Lets Claude Code Build Any Mac App》(10-26 发布,播放、点赞、评论数和评论原文截至 11-06);作者 X 帖(10-29)、LinkedIn 同题帖;X @GitTrend0x 盘点(10-31);Tom's Hardware 关于 Claude Code 限制复刻游戏的报道(11-02);竞品和跟风库 star 数截至 11-06 前后,写「约」的是取整。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill开源2026-036,478 星单一 SwiftUI 规范知识技能,无克隆/规划/验收流程
AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill开源2026-013,829 星SwiftUI 最佳实践知识型技能
getsentry/MobileBuildMCP开源2025-036,543 星MCP 工具层(构建/运行),不是方法论流程
dpearson2699/swift-ios-skills开源2026-031,273 星偏 iOS 与 API 知识
rshankras/claude-code-apple-skills开源2025-10864 星全 Apple 平台技能含 ASO,没有「克隆 App」主线
fayazara/macos-app-skills开源2026-05690 星同方向(macOS 原生应用技能)但无作者流量、无克隆与快照验证闭环
Xcode 27 内置 Agent Skills大厂功能2026-06随 Xcode 分发(导出镜像 362 星)官方知识型技能在 Xcode 里;BAMA 主打不开 Xcode GUI、端到端流程
morluto/rea开源2026-04433,868 星母题:逆向任何 App;BAMA 是逆向后在 Mac 上重建
用户从哪来
  • 查实 作者 YouTube 专门视频:《This Free Repo Lets Claude Code Build Any Mac App》10-26 发布,124,937 播放,频道 307K 订阅,描述首行 GitHub 链接;星数峰值 10-29 紧随其后
  • 查实 LinkedIn:同题帖 91 反应 6 评论
  • 查实 X:作者帖 12 赞 663 浏览;@GitTrend0x 等小号盘点 2,178 浏览以内
  • 推断 聚合站/搬运(Instagram reel、第三方 Shorts、skillleaderboard 等):多家收录与搬运,具体流量未核实
  • 查实 蹭名/挂靠:README Credits 写明「any」来自 REA(43 万星),格式照 mattpocock/skills(31 万星)

BAMA(daveebbelaar/bama)为什么能跑出来

研究日期 2026-11-06。渠道:GitHub。数据来自我们的 github 库(repo_profile / repo_day)、GitHub API、YouTube / LinkedIn / X 页面(经 Jina、x 工具实时拉取)。

一句话

BAMA 是 21 个 Agent Skills 的合集(Claude Code / Codex 插件,也可用 skills.sh 装给 Cursor、Gemini CLI),让 agent 按「截图克隆 → 用户故事 → 逐条实现 → 每次提交前浅/深色快照+测试」的流程,做出原生 Swift/SwiftUI 的 Mac 应用,不用打开 Xcode 界面。 它跑出来的主因是分发:作者 Dave Ebbelaar 是 30.7 万订阅的 AI 工程类 YouTuber,建库两天后发了一条专门视频,10 天 12.5 万播放,星数几乎全部跟着这条视频走;产品层面的「看到喜欢的 App 就复刻成自己的原生 Mac 版」+ 12 份现成小工具规格,是让视频有传播点、让观众真的 fork 去试的原因。

基本数据

  • 建库 2026-10-24,MIT,Swift;截至 11-06:1,595 星(GitHub API 实时 1,622)、200 fork,fork/星 ≈ 12.5%(github 库)。
  • 逐日星数(github 库 repo_day):10-28 384 → 10-29 606(+222,单日峰值)→ 10-30 739(+133)→ 10-31 897(+158)→ 11-01 1,072(+175)→ 11-02 1,264(+192)→ 11-03 1,420(+156)→ 11-04 1,505(+85)→ 11-05 1,562(+57)→ 11-06 1,595(+33)。7 天 +856,已明显降温。
  • 27 个提交,11-05 发到 1.1.1,作者还在持续迭代(GitHub API)。
  • 作者其他库:ai-cookbook 4,694 星、python-whatsapp-bot 1,548 星等,账号在库总星约 1 万(github 库)。

用户从哪来(增长手段)

  1. 作者自己的 YouTube 长视频(主渠道,已确认):《This Free Repo Lets Claude Code Build Any Mac App》,2026-10-26 发布,截至今天 124,937 播放、2.4K 赞,频道 307K 订阅;描述第一行就是 GitHub 链接;开了自动配音多语言音轨(YouTube 页面,www.youtube.com/watch?v=gN6wl-OX8-Q)。同频道上一条 Herdr 教程 1 个月 111K 播放,说明这是他的常规量级——BAMA 吃的是现成的观众盘。时间线吻合:建库 10-24 → 视频 10-26 → 10-28 我们第一次观测已 384 星 → 10-29 单日峰值。
  2. LinkedIn 同题帖(已确认):同标题「This free repo lets Claude Code build any Mac app」,91 个反应、6 条评论(LinkedIn 公开页)。量不大,属于补充。
  3. X(弱,已确认):作者 10-29 发帖仅 12 赞、663 浏览(x user daveebbelaar)。之后是一批「GitHub 新库盘点」类账号转述:@GitTrend0x 中文盘点(10-31,2,178 浏览)、@codebubdotcom、@vintcessun、@KissonL、@51AITech(11-06,"3 new skills nobody is talking about yet")。都是小号,单条几十到两千浏览。X 不是它起量的地方。
  4. 聚合站与搬运(已确认存在,量未核实):skillleaderboard.com、theailoadout.com、koinote.app、agentfilter.com、drishvada.com 都收录了;Instagram 上有人做 reel 搬运(「21 free agent skills that let Claude Code rebuild a Mac app you love」);YouTube 上也有第三方 Shorts「bama: Rebuild any Mac app instantly」(作者未核实)。10-31~11-02 的第二个小峰(+158/+175/+192)大概率来自这些二次传播加上视频长尾,未逐一核实。
  5. HN / Reddit:hackernews 库里没有相关帖;Reddit 搜索没找到专门讨论帖。
  6. 蹭名(已确认,作者自己写明):README Credits 写明「any」的说法来自 morluto/rea(Reverse Engineer Anything,43.4 万星,近 7 天还在 +2.7 万),技能写法照 mattpocock/skills(31.5 万星)。「BAMA = REA 的 Mac 版」这个定位,直接接上了当下最火的两个 skills 库的心智。
  7. 矩阵扩展:10-29 开了 Windows 版 daveebbelaar/bawa(C#/WinUI 3),目前只有 14 星——没有视频推的那一个就没起来,反过来佐证视频才是主渠道。

钱从哪回来:BAMA 免费 MIT,本身不收钱。作者的生意是 Datalumina(AI 工程课程 / 咨询)和联合创办的 Glaido(开发者听写工具,合伙人还有 YouTuber Jack Roberts 等);BAMA 是内容 → 订阅 → 课程/产品的漏斗顶部。README 里 12 份 specs 是从作者自己的菜单栏应用 Onyx 拆出来的,也顺带给自己的产品做了展示。

竞品

名称在哪上线规模和 BAMA 的不同
twostraws/SwiftUI-Agent-Skill(Paul Hudson)开源2026-036,478 星单个 SwiftUI 代码规范技能,不管克隆、规划、设计、验收;BAMA 在 README 里推荐搭配使用
AvdLee/SwiftUI-Agent-Skill开源2026-013,829 星同上,SwiftUI 最佳实践;AvdLee 另有 Xcode 构建优化技能 1,270 星
getsentry/MobileBuildMCP开源2025-036,543 星MCP 工具层(让 agent 能 build/跑 iOS/macOS 工程),不是流程方法论
dpearson2699/swift-ios-skills开源2026-031,273 星iOS 26 / Swift 6.3 技能包,偏 iOS、偏 API 知识
rshankras/claude-code-apple-skills开源2025-10864 星全 Apple 平台技能,含产品验证与 ASO,但没有「克隆一个 App」这条主线
fayazara/macos-app-skills开源2026-05690 星最像 BAMA 的:macOS 原生应用的构建/发布/维护技能;没有作者流量,没起来
ehmo/platform-design-skills / Prisma-Labs-Dev/apple-skills开源2026-02638 / 354 星HIG 设计规则、Liquid Glass 等知识型技能
Apple Xcode 27 内置 Agent Skills(superagents-lab/xcode27-skills 是导出镜像)大厂功能2026-06镜像 362 星;官方随 Xcode 分发官方 SwiftUI/测试/安全技能,在 Xcode 里;BAMA 主打「不开 Xcode GUI」+ 端到端流程
morluto/rea开源2026-04433,868 星不是同类而是「母题」:逆向任何 App;BAMA 把它落到「逆向完再在 Mac 上重建」
直接用 Claude Code / Codex 裸写 Mac App大厂功能——能写,但没有截图索引、验收标准、快照验证这套护栏

结论:做「Swift/macOS 技能」的人很多(几十个库),但大部分是知识型(教 agent 写对 SwiftUI);BAMA 是少数流程型、端到端的,而且主打「克隆你喜欢的 App」。

跟风者

  • hoy2on/BAA(11-06 建,"Build Any App. One router with platform-specific skills for macOS, iOS, iPadOS, Android, and Windows",0 星)——直接套 BAMA 的命名和 router 结构。
  • MinnThikeTunn/Phan-Tee(11-01 建,Windows 版 21 个技能,1 星)——结构与 BAMA/BAWA 几乎一致。
  • Stijnus/dsh-rev-eng(10-28 建)——把 REA + BAMA 重新打包成 DeepSeek Harness 插件。
  • FloridaLabel/CraftVoice 等用户项目写明「Developed with BAMA」(用户,不是抄袭者)。

跟风者都还没量。

为什么跑出来

  1. 现成的大号观众盘:307K 订阅频道,专门视频 10 天 12.5 万播放;星数曲线紧跟视频(建库 10-24、视频 10-26、峰值 10-29),没视频推的 Windows 姊妹库 BAWA 只有 14 星。
  2. 钩子好讲:「我受够了装 10 个 App(Magnet、Alfred、AltTab、CleanShot)才把 macOS 弄好用,就用 agent 写了一个原生私有的替代品,再把过程变成 21 个技能」——有个人故事、有可见成品(Onyx)、有「看到喜欢的 App 就复刻」的爽点。
  3. 蹭上 skills 热潮和 REA 的「any」母题:2026 下半年 Agent Skills 是 GitHub 最热的品类(REA 43 万星、mattpocock/skills 31 万星),BAMA 在 Credits 里明确挂靠,读者一眼知道它是什么。
  4. 降低上手门槛:一行 npx skills add、Claude Code/Codex 插件市场一键装、/bama 路由自动选下一步、12 份现成规格(窗口吸附、剪贴板历史、截图、录屏…)给「不知道做啥」的人直接开干;fork 率 12.5% 说明确实有人 clone 去改。
  5. 时机:macOS 26 + Liquid Glass 新设计语言、Swift 6.2、Claude 的 computer use 能截原生 App——这些都在 2026 年才齐,「agent 不开 Xcode 做出像样的 Mac App」刚变得可行。

差异化

  • 和知识型 Swift 技能比:BAMA 是流程(克隆→故事→里程碑→每次提交快照+测试的闭环),并带 layout-grid 校验、design-from-app 像素比对、app-icon(Icon Composer)、agent-cli(让 agent 驱动自己做的 App)这类别家没有的环节。
  • 和 REA 比:REA 拆,BAMA 拆完重建成原生 Mac 版。
  • 这个差异化是必要但不充分:fayazara/macos-app-skills 同方向却只有 690 星;BAMA 的差异化让视频有东西可讲、让观众留下来 fork,但起量靠的是作者的 YouTube。

可见度

小圈子里在传:作者大号 YouTube 12.5 万播放、几个聚合站和 X 小号盘点写过,但没有大媒体、没有 X 大号、没上 HN;不涉及收入(免费 MIT)。

别人能借鉴的

  • 「把自己做某个成品的过程拆成技能包」= 一种可复用的内容 + 开源发行格式:成品(Onyx)做视频钩子,技能包做 GitHub 资产,specs 做「拿来就做」的模板。
  • 命名挂靠当红母题(X Anything → Build Any Mac App),一句话定位;平台矩阵(BAMA→BAWA)可以复制,但每个平台都要配一条内容才有量。
  • 换人群:同样的打法可以做「Build Any iOS / Android / Chrome 扩展 / 小程序」,中文圈还没有对应物(跟风的 BAA、Phan-Tee 都没有分发)。

不确定

  • 10-31~11-02 第二个小峰具体来自哪(Instagram 搬运、第三方 Shorts、聚合站,还是视频推荐长尾)未核实。
  • 10-24~10-28 之间的星数走势我们没有观测(库 10-28 起)。
  • 实际有多少人用它做成了 App 不知道;星和 fork 不等于使用量。
  • 第三方 YouTube Shorts、Instagram reel 的作者和播放量未核实。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明