一个只有 Windows 电脑的人,用 AI 写了个机票盯价工具,52 天 466 星
它是什么 装在自己电脑上的机票盯价软件:同时盯携程、去哪儿、飞猪等几家的同一班飞机,价格到了你设的线就用钉钉、弹窗乃至电话把你叫醒。
为什么火了 国内没有跨平台机票盯价工具,是公认的空位;作者在对口的 LINUX DO 社区发帖,再用 AI 极速迭代、网友提什么当天上线并回帖顶帖,把同类脚本做成了完整产品。
B你可以怎么跟 别再做机票,照同一套路换题目(帖里已有人要的酒店多平台监控、里程票、返现比价),交付成带网页配置、免装包和演示站的产品,首发 LINUX DO 开源推广区并把帖子当更新日志持续回帖。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-09-15 · 472 星 · 7 天 +109
GitHub · 星数 数据 2026-10-15 → 2026-11-08(25 天,21 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
国内买机票的人都知道,同一班飞机,携程、去哪儿、飞猪、同程报的价不一样,而且每天在变;可没有一个工具能替你把几家一起盯着。一个普通开发者用 AI 把这件事做成了下载就能用的开源软件,在一个社区发了一篇帖子,然后在帖子里有求必应了三个星期。下面说清楚:它是什么、星是从哪来的、同类为什么没跑出来、你能不能照这个路子做一个。
一篇帖子,第一个小时全是「刚需」
2026 年 10 月 13 日上午,LINUX DO 用户 dengm 在「开源推广」区发了一帖,标题很朴素:《个人机票监控开源项目》。正文就三行链接——在线演示、GitHub、Windows 免安装包。
7 分钟后第一条回复:「这真是刚需了佬」。接下来一小时里,有人说「感谢佬,试试先」,有人问「佬能不能来个酒店监控」,有人追问能不能按出发地搜特价机票再带上返程。作者三天后回帖,口气很实在:「我这用 AI 写的项目,解析航班爬虫数据都不断矫正」;被问到要不要加特价返程,他回的是:「行,反正还有 token,我用 AI 研究下这个板块集成进来」。
这一帖到 11 月 6 日是 83 楼、2074 次浏览、130 个赞。仓库的星数在帖子发出后从 10-15 的 23 涨到 10-20 的 130,时间完全对得上。作者的 GitHub 账号上只有这一个仓库。
它到底做了什么
一句话:在你自己的电脑上 7×24 盯着指定航线,几家平台的同一班飞机放在一张表里比,价格到了你心里的线就把你叫醒。
- 采集:浏览器走去哪儿、飞猪、携程、同程、途牛 5 家(用 Playwright 模拟手机网页,需要登录);可选再开 5 家 App 渠道(智行、去哪儿、飞猪、同程、携程 App),靠安卓模拟器读。
- 判定:直飞、中转各设一条「心理价」,还能按航司、时段、中转衔接、行李细筛。
- 提醒:每轮一条钉钉图文推送;达标时标题变红、群里 @ 你、叠加 Windows 弹窗、ntfy、Bark,最后一层是阿里云电话和短信——README 里叫「四层强提醒」。
- 界面:一个「飞行签派风格」的网页控制台,有价格走势、K 线、价格日历、同班跨渠道比价、各渠道健康状态;所有配置在网页里改,不用碰配置文件。
- 安装:Windows / Linux / macOS 免装 Python 的包,加 Docker 镜像,另有一个用假数据、点开即玩的在线演示站。
README 开头放的不是介绍,是一段推送样例:「上海→乌鲁木齐 11/05,直飞 ¥2470,线 ¥1900,差 ¥570(30%),东航 MU5678 12:30→17:05……💡 直飞超线 30%,继续观望」。读者一眼就知道装上之后手机上会收到什么。
为什么是它,而不是那几个更早的
「机票监控」这个题目早有人做。GitHub 上能找到的同类(星数为 GitHub 11-06 实时值):
| 项目 | 出现时间 | 星数 | 是什么样子 |
|---|---|---|---|
| davidwushi1145/flightAlert | 2024-08 | 70 | 只走携程接口,微信推送,脚本 |
| liuzhunai/flights_monitor | 2026-04 | 60 | 特价机票监控脚本 |
| yangka1212/JiPiao | 2026-06 | 17 | 同样写着「五平台 + 微信推送」,无网页配置、无安装包,6 月后停更 |
| zhanglong-ustc/flight-price-monitor | 2026-08 | 16 | 五平台,靠 GitHub Actions 免费跑,无本地控制台 |
| dengmeiluan/ticket-monitoring | 2026-09 | 466 | 网页控制台、免装包、Docker、演示站、四层提醒 |
JiPiao 早三个月就写了几乎一样的一句简介,只拿了 17 星。差别不在想法,在完成度:别人交的是「能跑的脚本」,它交的是「下载就能用的软件」,README 截图本身就在卖货。
大厂这边也没占住这个位置。携程、飞猪、航旅纵横们都有低价提醒,但各管自家报价,不会告诉你别家同一班更便宜;Google Flights、天巡不覆盖国内代理商的报价——帖子里有人直接叫它「天巡社区版」。V2EX 上有人专门发过帖《市面上没有一款机票监控?》,回复里提到以前做这个的 App「蜻蜓」已经没了。位子是空的。
星是从哪来的
把每天的星数排出来,能看到三段:
| 时间 | 星数 | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 10-13 → 10-20 | 23 → 130 | LINUX DO 帖子发出;10-15 作者自己在 CSDN 发了一篇第一人称介绍 |
| 10-21 → 10-27 | 136 → 152 | 平台期,一周只涨十几颗 |
| 10-28 | 152 → 273 | 单日 +121 |
| 10-29 → 11-06 | 273 → 460 | 每天 +10 到 +35;近 7 天 +128,前 7 天 +186,在放缓 |
(GitHub 每日星数,11-06)
第一段很清楚,就是那篇帖子。第二个推力是作者在帖子里的「有求必应」:10-16 加 Mac 包和全量城市,10-19 加国际航线、往返多返程日,回应要 Bark、要 Docker 的人,10-27 回「让 AI 试试 MuMu 模拟器」,11-02 宣布「已支持智行 App 和去哪儿 App」。每回一次,帖子就被顶回「最新」,也正好是 README 里一条条功能的来历——帖子就是它的需求池和更新日志。
10-28 那一天的 +121 来源没查到:不在 HelloGitHub 当期、不在阮一峰周刊、不在 GitHub Trending 的日报存档里,X 上也没人提。时间上紧跟 10-27 的那轮回帖,推断是某个公众号或群转发,也可能是短暂上了 Python 分类的 Trending,未核实。
除此之外,能看到的只有几个开源聚合站的自动收录;搜「机票价格监控 github」它排第一。没有大号转发,没有媒体。
两个数字要冷静看:唯一的正式版 v1.0 三个平台的安装包合计下载 156 次,真实装机是百级;57 个 fork、fork 率约 12%,偏高——帖子里有人说要「git 到本地让 cc 来整整」,很多人是拿它当底座自己改的。
它的软肋
- 靠登录态爬 OTA。去哪儿 PC 版 10-10 停服,它就改走手机网页;平台再改版或加风控,随时可能失效,得一直追。
- 装起来门槛不低。要登录 5 个平台账号、要装浏览器内核,App 渠道还要装模拟器,这只适合会折腾的人。
- 天花板看得见。题目是国内机票,读者是国内会自己部署的开发者,四五百星往后增长在放缓,想冲到几千星不现实。
如果是你
一句话判断:这条路的打法清楚、能复制,但盘子不大——适合想用一个中文实用工具攒到几百颗星、顺便练「社区运营」的人,不适合想冲大星数或做国际影响力的人。
怎么做:不要再做一个机票监控,它已经占住了第一。照同一套路换题目:帖子里已经有人在要的酒店多平台比价监控,还有里程兑换票、信用卡/返现平台比价、演唱会票余票这类「大平台各管各、没人做聚合」的个人刚需。交付物照它的标准来——网页里配置、三平台免装包、Docker、用假数据的在线演示站、README 第一屏放一条真实的推送样例。
怎么获客:首发在 LINUX DO「开源推广」区(注意它的规矩:AI 生成的介绍要截图发),同一天在 CSDN 发一篇自己写的介绍吃搜索流量。之后把帖子当更新日志:网友提的需求做完就回帖 @ 他,一周顶两三次。V2EX 那个「为什么没有机票监控」式的提问帖,是找下一个题目的好地方。
什么时候之前:没有硬窗口,选题不靠一次性事件。但「用 AI 一个人把脚本堆成产品」这种做法会越来越多,同类题目先发的人占搜索第一,越早越好;酒店监控这个题,建议一两个月内动手。
什么情况说明看错了:发帖一周、浏览过千但星数不到 50,说明题目不够刚需或安装太难;或者你选的平台风控一来就采不到数据、每周都在修爬虫——那这个题目的维护成本比你能拿到的星贵。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 携程/去哪儿/飞猪/同程 内置低价提醒 大厂功能 多年 数亿用户 只管自家报价、提醒粒度粗；它跨 5-10 渠道按同一班次比价，带航司/时段/中转衔接/行李细门禁和电话短信强提醒 航旅纵横/航班管家/智行 低价与余票提醒 大厂功能 多年 千万级 同上，单平台、不可自定义判定规则 Google Flights 价格追踪 / Skyscanner(天巡) / Hopper 网页 多年 海外主流 不覆盖国内 OTA 代理商报价；网友称它是「天巡社区版」 蜻蜓(国内机票监控 App) 其他 已停 未核实 V2EX 称已消失，赛道空位 davidwushi1145/flightAlert 开源 2024-08 70 星 只走携程 API、方糖微信推送、脚本形态，无控制台 liuzhunai/flights_monitor 开源 2026-04 60 星 特价监控脚本，无多平台明细与网页配置 yangka1212/JiPiao 开源 2026-06 17 星 同样宣称五平台+微信推送，但无网页配置/发行包，6 月后停更 zhanglong-ustc/flight-price-monitor 开源 2026-08 16 星 五平台 + GitHub Actions 跑，无本地控制台与强提醒 punitarani/fli 开源 2025-01 3482 星 Google Flights 库/MCP，海外数据源，不同人群 飞猪 FlyAI / QClaw 等 AI 助手的机票监控技能 大厂功能 2026 未核实 偏查询与 Agent 调用，不是 7x24 本地盯价+强提醒 - 用户从哪来
- 查实 LINUX DO 开源推广帖:https://linux.do/t/topic/3018961 2026-10-13 发，83 楼/2074 浏览/130 赞；10-15→10-20 星数 23→130
- 查实 帖内有求必应、持续顶帖:作者 10-16、10-19、10-20、10-27、11-02 多次回帖宣布按网友需求上线(Mac 包、国际、往返、Bark、Docker、智行/去哪儿 App)
- 查实 CSDN 自写文章:blog.csdn.net/2604_97231789/article/details/168030752，2026-10-15，第一人称介绍
- 查实 SEO/开源聚合站被动收录:reporank.net、kaiyuanbang.cn、repo.tinix.ai、PanelAlpha、locdd.com 镜像；搜「机票价格监控 github」排第一
- 推断 10-28 单日 +121 星的来源:HelloGitHub 127 期、阮一峰周刊、X、V2EX、GitHub Trending 日报存档均未找到；时间紧跟 10-27 帖内顶帖，可能是公众号/群转发或 Trending 短暂上榜
dengmeiluan/ticket-monitoring：自托管的国内多平台机票价格监控
研究日期 2026-11-06 · 渠道 github · 数据卡：/home/ljr/fanout/why/cards/gh_dengmeiluan__ticket-monitoring.json
一句话结论
一个国内普通开发者（自称只有 Windows 电脑、"用 AI 写的项目"）在 LINUX DO 发了一篇「开源推广」帖，戳中了「国内 OTA 没有靠谱的跨平台盯价工具」这个刚需，帖子 83 楼 / 2074 浏览 / 130 赞，带来第一波约 110 星；之后作者靠在帖子里有求必应（往返、国际、Bark、Docker、Mac 包、App 渠道），把帖子一次次顶起来，加上 SEO 聚合站和 fork 的自然流量，52 天到 466 星。它跑出来靠的是选题 + 一个社区帖 + 极高的迭代速度，不是什么外部大号转发。
基本数据
- 建库 2026-09-15，GitHub API 2026-11-06 查得 466 星 / 57 fork / 1 watch / 1 open issue；Apache-2.0；Python + Playwright。
- 作者账号 dengmeiluan 只有这一个仓库（数据卡 owner_repos=1），LINUX DO 用户名 dengm。
- star 曲线（数据卡 daily，来自我们的 github 库）：10-15 23 星 → 10-20 130 星（LINUX DO 帖，10-13 发）→ 10-21~10-27 平台期 136→152 → 10-28 单日 +121（273） → 之后每天 +10~35，11-06 460。近 7 天 +128，前 7 天 +186，在放缓。
- 唯一正式 Release v1.0（2026-10-23），三平台包累计下载 156 次（GitHub releases API，2026-11-06）——真实装机量是百级，不是千级。仓库里另有大量 v1.5.x 的 tag 页（Brave 搜到 v1.5.16 ~ v1.5.63），说明迭代极快。
- 星级趋势 GitHub 的 stargazer 时间戳接口对我们的 token 关闭（403），10-28 那一跳的具体来源没能精确定位，见「未确定」。
它是什么
自托管的机票价格监控：浏览器 5 家（去哪儿 / 飞猪 / 携程 / 同程 / 途牛，用 Playwright 走 H5 或 PC 页面、需登录）+ App 5 家（智行 / 去哪儿 / 飞猪 / 同程 / 携程 App，经 Android 模拟器 + adb，默认关）采集航班明细；按直飞 / 中转两条「心理价」判达标；每轮聚合一条钉钉图文推送，达标再叠加钉钉 @、Windows 弹窗、ntfy、Bark、阿里云电话短信（"四层强提醒"）；带一个"飞行签派风格"的网页控制台（走势 / K 线 / 价格日历 / 同班跨渠道比价 / 渠道健康），配置全在网页、热加载；提供 Windows/Linux/macOS 免装 Python 的包和 Docker（ghcr）镜像；有在线演示站 dengmeiluan.github.io/ticket-monitoring/site/。（出处：仓库 README）
竞品
| 产品 | 在哪 | 时间 | 规模 | 和它的区别 |
|---|---|---|---|---|
| 携程 / 去哪儿 / 飞猪 / 同程 App 内的「低价提醒 / 降价通知」 | 大厂功能 | 多年 | 数亿用户 | 各管自家，不跨平台比价；提醒粒度粗（多为最低价日历），不能按航司、时段、中转衔接、行李细筛；ticket-monitoring 正是同一班次跨 5~10 渠道比价 + 细门禁 |
| 航旅纵横 / 航班管家 / 智行 余票、低价提醒 | 大厂功能 | 多年 | 千万级 | 同上；新浪等文章（2026-10-24）把它们列为"主流监控方式" |
| Google Flights 价格追踪 / Skyscanner(天巡) 价格提醒 / Hopper | 网页/App | 多年 | 海外主流 | 不覆盖国内 OTA 的代理商报价；LINUX DO 网友评价它是"天巡社区版" |
| 蜻蜓（国内机票监控 App） | iOS/Android | 已停 | — | V2EX 帖《市面上没有一款机票监控？》(t/1200310) 提到"之前有过做这个赛道的蜻蜓，不知道是被收购了还是被关了"——说明这个位子是空的 |
| davidwushi1145/flightAlert（及 omegatao 的同名分支） | 开源 | 2024-08 | 70 星 | 只走携程 API、微信方糖推送、脚本形态 |
| liuzhunai/flights_monitor | 开源 | 2026-04 | 60 星 | 特价机票监控脚本 |
| yangka1212/JiPiao | 开源 | 2026-06 | 17 星 | 同样宣称五平台 + 微信推送，但无网页配置、无发行包，6 月后不再更新 |
| zhanglong-ustc/flight-price-monitor | 开源 | 2026-08 | 16 星 | 五平台 + GitHub Actions 免费跑，无本地控制台 |
| tangtaizong666/ticket-price-sentinel、xanthichi/ctrip-flight-alter | 开源 | 2026-03/05 | 2~4 星 | 仅携程 |
| punitarani/fli | 开源 | 2025-01 | 3482 星 | Google Flights 库/MCP，海外数据源，不是同一人群 |
| 飞猪 FlyAI 开放平台、QClaw 等 AI 助手的"监控价格"技能、各类机票 MCP/Skill | 大厂功能/其他 | 2026 | 未核实 | 走官方接口或 Agent，偏查询，不是 7×24 本地盯价+强提醒 |
（开源仓库星数为 GitHub API 2026-11-06 实时值）
结论：同类开源项目不少，但都停在"能跑的脚本"层面，最高 70 星；ticket-monitoring 是第一个把它做成"下载就能用的产品"的。
增长手段（证据）
- LINUX DO「开源推广」帖（确认，主渠道）：linux.do/t/topic/3018961 ，2026-10-13 11:04 UTC 发，83 楼、2074 浏览、130 赞（Discourse JSON 接口）。首小时回复都是"这真是刚需了佬""试试先"。star 从 10-15 的 23 涨到 10-20 的 130，时间完全对上。帖子随后被转载到 locdd.com「大佬说」等镜像站。
- 在帖子里有求必应、反复顶帖（确认）：10-16 加 Mac 包和全量城市，10-19 加国际筛选、往返多返程日、可配置日期，回应 Bark、Docker/NAS 的请求；10-27 回复"让 AI 试试 mumu 模拟器"，11-02 宣布"已支持智行 App 和去哪儿 App"。每次回复都把帖子顶回"最新"，也正是 README 里一条条功能的来历。
- CSDN 自写软文（确认）：《自托管机票价格监控开源项目》，2026-10-15 发（blog.csdn.net/2604_97231789/article/details/168030752 ），作者第一人称，覆盖搜索流量。
- SEO / 聚合站被动收录（确认，量小）：reporank.net、kaiyuanbang.cn（开源榜）、repo.tinix.ai、PanelAlpha Engine 一键部署页、RepoMasters 都收录了它；在搜"机票价格监控 github / 开源 钉钉"时排第一。
- 在线演示站 + 免装包 + Docker（确认）：降低了"看一眼就 star"的门槛；发行包下载 156 次。
- 10-28 单日 +121 星（来源未定位）：查了 HelloGitHub 第 127 期（10-28 发，未收录）、阮一峰周刊、X（x-radar 语料 60 天内 0 条）、V2EX、GitHub Trending 日报存档（Rain1er/trending #419、raiscui/gh-trends 10-28 均未出现），都没找到。时间上紧跟 10-27 帖内一轮新回复与顶帖；也可能是某个微信公众号/群转发或 GitHub Trending（Python）短暂上榜，未核实。
- 没有看到：X 大号、小红书/抖音达人、媒体报道、付费推广。
为什么跑出来
- 选题是公认空白的刚需：国内机票价格波动大、各 OTA 报价不同，而跨平台盯价工具（蜻蜓）已经没了；V2EX 有人专门发帖问"市面上没有一款机票监控？"，LINUX DO 网友说"买东西都有历史最低，为什么买机票没有"。
- 投放在最对口的社区：LINUX DO 用户是"有 token、会折腾、爱薅羊毛"的国内开发者，正好是能装 Playwright、肯登录 5 个 OTA 账号的人群；社区「开源推广」标签本身就是流量入口。
- 产品完成度远超同类脚本：网页配置、热加载、钉钉图文卡片、四层提醒、走势/K 线、同班跨渠道比价、三平台免装包、Docker、在线演示——README 截图本身就能卖货。同类开源都是几百行脚本，最多 70 星。
- AI 加持下的极速迭代：作者自承"用 AI 写的"、"反正还有 token"，几天一版，网友提的需求当天上线，形成"提需求 → 上线 → 再顶帖 → 新人来 star"的循环。
- fork/star ≈ 12%：很多人是拿去改的（网友"git 到本地让 cc 来整整"），这类"给 AI 二次开发的底座"天然 fork 率高。
差异化
- 和 OTA 自带提醒比：跨平台、按同一班次比价 + 细门禁（航司、时段、中转衔接、直挂行李）+ 强提醒（电话短信），数据留在本机。
- 和同类开源脚本比：是产品而不是脚本——网页控制台、免装包、Docker、演示站、提醒通道全；并且持续追平台变化（去哪儿 PC 版 2026-10-10 停服后改走 H5，App 渠道走模拟器）。
- 这个差异化就是它跑出来的原因：同样的"五平台监控"描述 yangka1212/JiPiao 在 6 月就写过，只拿了 17 星；差的是完成度和社区里的持续运营。
被看见的程度
小圈子里在传：LINUX DO 一帖（2074 浏览）+ 作者 CSDN 软文 + 若干 SEO 聚合站；X 上 0 条、没有媒体、没进 HelloGitHub/阮一峰周刊。开源免费，不涉及收入。
跟风者
暂无独立的抄作业项目。已有 57 个 fork，其中 JuWei231/ticket-monitoring 改了描述加英文（"Self-hosted flight price monitoring with a dispatch-board console"），LLL151/ticket 改名并持续 push（1 星）——都是 fork 二改，不成气候。
可借鉴
- 选"大平台各管各、没人做聚合"的个人刚需（机票 → 酒店、里程票、返现，帖子里网友已经在要），做成自托管工具。
- 发在 LINUX DO 这种对口社区的「开源推广」区，然后把帖子当需求池和更新日志：每上线一个网友要的功能就回帖 @ 他，持续顶帖。
- 用 AI 把"脚本"堆成"产品"：网页配置、免装包、Docker、在线演示站、README 里放推送样例和大量截图。
- 风险要看到：靠登录态爬 OTA，平台改版/风控随时可能失效；装机量只有百级。
未确定
- 10-28 单日 +121 星的具体来源（stargazer 时间戳接口不可用，搜索没找到对应的推荐位）。
- 真实使用量：只有 v1.0 发行包 156 次下载可参考，源码/Docker 用户数未知。
- 爬虫在 OTA 风控下能稳定跑多久、是否会收到平台法务压力，未知。