7,298 张插画、两万多段录音,全部白送:一个雅思背词网站怎么 12 天拿到 4,000 颗星
它是什么 一个免费开源的雅思背词网站,7,298 个词每个配一张 AI 插画、英美发音和例句朗读,不用注册,素材可以直接下载拿去用。
为什么火了 作者是中文 AI 自媒体博主,首帖自报 59.8 万浏览,同圈子大号接连转发;「几千张图、两万段录音全部白送」的工作量和好看的界面给了大家转发的理由。
B你可以怎么跟 别做另一个雅思版,换人群做:初高中、四六级、日语、给外国人的 HSK;直接用它开源的生成脚本和 CC BY 素材,在自己的号上首发,提前约好几个博主当天转。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-10-25 · 4,391 星 · 7 天 +845
GitHub · 星数 数据 2026-10-26 → 2026-11-08(14 天,14 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
词光(Word Atlas)是一个免费、开源、不用注册的雅思背词网站:每个词一张 AI 插画,配英音、美音和例句朗读。「一词一图」百词斩做了十几年,它不新;新的是一个人用 AI 把整套图和音做了出来,连素材一起开源,再交给一个本来就有几十万曝光的中文 AI 博主去发。配方能抄,但最难抄的是那个号。
一条帖子,两天 2,600 星
2026 年 10 月 25 日晚上 8 点多(北京时间),X 上的中文 AI 博主 @yangleiocx3「阿磊」发了一条带宣传视频的帖子:
「我做了一个我自认为全世界最好的雅思背词网站,完全免费,完全开源。」
十几分钟后,同一篇介绍发到了 V2EX 的「分享创造」节点。GitHub 仓库是当天下午才建的。按他 10-31 在置顶帖里自己报的数,这条首帖有 59.8 万浏览、6,500 人收藏(作者自报,未核实)。
接下来是这样一条曲线(GitHub 星数,每日快照):
| 日期 | 星 | fork | 当天发生了什么 |
|---|---|---|---|
| 10-25 | 建库 | X 首帖、V2EX 首发;@FiniYang 当天引用转发 | |
| 10-26 | 189 | 54 | AI 号木马人转发:「有这个工具,雅思机构要倒闭了~」 |
| 10-27 | 1,505 | 383 | 单日 +1,316,峰值;@geekbb 转发 268 赞 |
| 10-28 | 2,771 | 627 | +1,266;中文转载站开始批量搬运 |
| 10-29 ~ 11-06 | 3,078 → 4,244 | 681 → 908 | 每天 +65 到 +300,GitHubDaily、各语种转载接力 |
fork 和星的比例约 21%,大约是同量级新库常见水平的两倍。来 fork 的人不是收藏一下了事,是拿素材去用。
它到底是什么
README 首屏写的是「把单词变成画面,让复习有迹可循」:
- 7,298 个雅思词条,每个词一张风格统一的插画,22,905 段英美发音和例句录音,14,596 条例句;
- 内置 FSRS 间隔复习,每天告诉你该背什么、该复习什么;
- 一张 WebGL 做的「词汇星图」,19 个话题,学过的词会亮起来;开屏配音、环境声、交互音效、48 秒宣传片;
- 没有账号,进度存在自己浏览器里;代码 MIT,图、音、词库按 CC BY 4.0 开放,
data/目录直接下载。
图和文用 OpenAI 兼容接口批量生成,语音用 ElevenLabs,生成脚本也开源在仓库里。作者在 V2EX 回帖里说:「光是这个高质量的配音跟图片就花了不少钱了。」
星是怎么来的
第一推力是作者自己的号。 @yangleiocx3 简介写着「Mac + AI 工具实测|国内怎么用、怎么省、怎么解禁|Build in public」,2026 年 6 月才注册,已经发了 7,990 条帖。这是一个有发帖节奏、有互推圈的中文 AI 自媒体号,不是冷启动。反过来,他的 GitHub 账号是 2016 年注册的老 iOS 开发者号,以前的库几乎都是 0 星。
第二推力是同圈子的大号转发。 10-25 当天,OpenPencil 的作者 @FiniYang 引用转发:「单单是配音就价值近万元!收藏了就是赚到。」阿磊回他:「谢谢我老大帮我引用。」之后两天,木马人、geekbb 和一串中文 AI 号接连转。10-27、10-28 两天各涨 1,300 星上下,基本就是这一波。
第三层是内容农场。 10-26 到 11-02,能搜到 15 篇以上中文转载:「GitHub 2 天 2000 星的雅思背词神器」这类标题,还有 Docker 部署教程、新浪看点、台湾的 HSIAO NEWS、巴西葡语站;B站、YouTube Shorts、Instagram 上也有搬运视频。这一层把它带出了 X 圈,也撑住了后面每天一两百星的长尾。
第四是作者自己续热度。 10-31 发「这次真给我干出来了」晒数据,说有人做了韩语、俄语、土耳其语版;11-03 发「开源项目真的能赚钱,这么多人愿意主动付费」,晒赞赏截图(金额未核实)。V2EX 那帖里提的建议(e 看成 c 的字体问题、隐藏中文先猜词、听写不能重放),他当天回「马上修改」,第二天回「兄弟们问题我全都改了」。
没起作用的渠道:Hacker News、Product Hunt、Reddit 都没查到;建库才 12 天,进不了 GitHub Trending。小红书、抖音有没有人铺没查到。
为什么是它被转
- 工作量看得见。 转发文案几乎都在重复数字:7,298 张图、两万多段录音、「配音就价值近万元」。AI 让一个人做出了「看起来要一个团队」的内容量,大家点星,有一半是在给这份诚意点。
- 好看,适合晒。 星图、配乐、宣传片,截图一张就能发。V2EX 评论区:「审美就用心了」「ui 和 ux 都很好,很舒服」。
- 正对国产背词 App 的怨气。 百词斩、不背单词这类产品有会员、有广告、要注册,「完全免费,不用注册,打开就能背」本身就是卖点。评论里出现最多的是家长:「好东西,给孩子用上」「求出初中和高中版本的,愿意微信红包」。
- fork 下来有东西拿。 有人当天就部署到自己服务器上,「让 gemini 改了一下可以实现自动同步」;掘金上 10-26 和 10-31 已有两篇「我给 word-atlas 换了张皮并上线」。
谁在做一样的事
| 项目 | 规模 | 和词光比 |
|---|---|---|
| 百词斩 | 中国区 App Store 174 万评分 | 「一词一图」的鼻祖,商业闭源,要账号,有会员和广告 |
| 墨墨背单词、不背单词 | 99 万 / 46 万评分 | 主打算法或真实语境,没有插画,收费 |
| qwerty-learner | 23.7k 星 | 开源,打字记词,没有图和录音 |
| earthworm | 11.2k 星 | 开源,连词造句,不是词汇图鉴 |
| DictionaryByGPT4 | 6.4k 星 | 同样是 AI 生成的词书,但只有文本,没有应用 |
| Anki + FSRS | 32.6k 星 | 通用复习工具,要自己找牌组 |
(星数为 11-06 的 GitHub 数据,评分数为 App Store 中国区)
开源这边,在它之前没有一个项目同时有整套插画和真人级录音。这块空白现在被它占了。
已经跟上来的:11-06,一个叫「词绘 Vocabry」的 iOS App 在 V2EX 招 TestFlight 内测,7,644 词、每词插画、FSRS、「每学会一个词点亮一颗星」的星图,和词光几乎一样,多了分级阅读、原版书、听力和 Pro 内购。另有波斯语 fork、安卓离线版 fork。作者自己也在做 iOS App,README 首屏就在导流。
如果是你
一句判断: 配方是真的能抄:AI 批量做一整套多媒体学习内容,素材全部开源,包装成一件好看的作品,文案把工作量量化。但词光的 4,000 星有一大半是作者那个 60 万曝光的号和他的互推圈给的。没有这层分发,同样的东西很可能停在 V2EX 那 44 条回复。而且「第一个开源图文音词书」的新鲜感已经被它用掉了,第二个同类项目不会再有「全世界最好」那种惊讶。
适合谁: 本来就在 X、即刻、小红书有一点读者的开发者;懂某个考试或某门语言、能判断 AI 出的图和例句对不对的人;愿意先垫几千块生成费用的人。
不适合谁: 没有任何自己的发帖渠道、指望 GitHub 自然流量的人;想做「另一个雅思版」的人,这个位置已经有人坐了;想靠它赚钱的人,开源这类东西换来的是星和关注者,赞赏不是收入。
怎么做:
- 换人群,别换皮。评论区已经替你列好了需求:初中、高中、小学教材版,四六级、考研、托福;日语 N1 到 N5、韩语 TOPIK 给中文用户;或者反过来,给学中文的外国人做 HSK 版,那是英文 GitHub 的盘子,词光够不着。
- 直接站在它的肩膀上:生成脚本和 FSRS 那套是现成的,素材是 CC BY 4.0,注明出处就能用。你的工作量应该放在新词库的图和音上,不是重写前端。
- 补它没做好的部分:V2EX 有人要的词源和同根词索引、常用搭配朗读、点句子里的词直接查,做一个「词光没有的东西」当钩子。
- README 首屏照它的写法:一张封面、一句话、一串数字(多少词、多少张图、多少段录音),再放一段 30 到 60 秒的视频。
怎么获客: 自己的号首发,同一天发 V2EX「分享创造」;提前和两三个同圈子的博主打好招呼,首发当天请他们引用。做考试类的,再去小红书、B站发一条「免费开源背词」的视频,那是家长和学生在的地方。做 HSK 或外语人群的,去 Reddit 的语言学习版块和 r/coolgithubprojects。转载站会自己找上门。
什么时候之前: 词绘这样的商业跟进已经出现,作者自己也在做 App。「AI 做整套学习素材再开源」这个题目的新鲜感估计还有一两个月(推断),最好在年底前发出去,先发的那个人能拿到「第一个某某版」的标题。
什么情况说明看错了: 你首发一周,自己号上的帖子浏览不到一万,星在三位数以下,说明钩子不是「开源背词」,而是那个号;词光自己 11 月中旬以后每天只涨个位数,也说明这类项目的星主要来自那一波转发,长尾比看上去薄。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 百词斩 iOS 2012-09 中国区 App Store 174 万评分 同样是图片记词,但商业闭源、要账号、有会员和广告;词光免费开源、免注册,插画风格统一,还有星图 不背单词 iOS 2014-02 中国区 46 万评分 以真实语境和视频例句为主,没有插画,商业订阅 墨墨背单词 iOS 2014-07 中国区 99 万评分 主打记忆算法,纯文字为主,收费 qwerty-learner 开源 2021-01 23.7k 星 打字记词,没有插画和录音素材 earthworm 开源 2024-01 11.2k 星 连词造句学英语,不是词汇图鉴 DictionaryByGPT4 开源 2024-06 6.4k 星 同样是 AI 生成的词书,但只有文本,没有应用、图和音 Anki + FSRS / 雅思牌组 开源 2012 / 2022 Anki 32.6k 星 通用工具,要自己找牌组;词光开箱即用,自带图和音 kajweb/dict、hefengxian/my-ielts 开源 2019 / 2023 3.8k / 4.1k 星 只是词表或资料,不是应用 - 用户从哪来
- 查实 作者自己的 X 号首发:@yangleiocx3 10-25 首帖「我做了一个我自认为全世界最好的雅思背词网站」,10-31 自报 59.8 万浏览、6,500 收藏;账号 2026-06 注册,发了 7,990 条,是中文 AI 自媒体号
- 查实 X 同圈子大号转发:FiniYang 10-25 引用(作者回「谢谢我老大」)、木马人 10-26、geekbb 10-27(268 赞)、Gorden_Sun 10-29、GitHubDaily 约 11-02
- 查实 V2EX 分享创造:v2ex.com/t/1251691,10-25 12:58 UTC,44 条回复
- 查实 中文内容农场 / 聚合站转载:三色源码、祖普、格律诗、冯导、老苏、沐颜、友兔、APP 喵、新浪看点、AGI Hunt、HSIAO NEWS、novidadesia 等 15 篇以上(10-26 到 11-02),还有 B站、YouTube Shorts、IG、FB 搬运
- 查实 作者持续 build in public 发帖:10-31 晒数据帖(71K 浏览)、11-03 晒赞赏帖
- 推断 小红书 / 抖音:没查到
词光 · Word Atlas(designfuchen/word-atlas)为什么能跑出来
研究日期 2026-11-06。数据来自我们的 github 库(repo_day,2026-10-26 起逐日)、GitHub API、X 帖子页面(经 Jina 读取)、V2EX API、Exa/Jina 搜索。
一句话
一个中文 AI 博主(X @yangleiocx3「阿磊」)花钱用生成式 AI 和 ElevenLabs 给 7,298 个雅思词每个配了一张插画、英音和美音、例句朗读,做成审美很讲究、免注册的 PWA。代码 MIT、整套素材 CC BY 4.0 一起开源,先在 X 中文 AI 圈和 V2EX 首发,再靠他同圈子的大号转发、几十个中文内容农场转载放大。12 天 4,244 星、908 fork。
1. 数据:曲线长什么样
| 日期(我们库的快照) | star | fork | 当日增 |
|---|---|---|---|
| 10-25 | 建库(UTC 08:27) | ||
| 10-26 | 189 | 54 | |
| 10-27 | 1,505 | 383 | +1,316(峰值) |
| 10-28 | 2,771 | 627 | +1,266 |
| 10-29 | 3,078 | 681 | +307 |
| 10-30 ~ 11-06 | 3,218 → 4,244 | 705 → 908 | 每天 +65 ~ +200 |
来源:github 库 repo_day;GitHub API 11-06 实时值 4,310 星 / 921 fork。
- fork/star 约 21%,比同量级新库的中位数(约 11%)高出一倍。这符合「拿素材去用、去换皮」的用途:词库和媒体都在仓库里,fork 下来就能部署。我们库的 suspect 标记为空,不像刷星。
- 建库只有 12 天,还不够 trending 的约 60 天门槛,所以 GitHub trending 不是它的来源。
2. 用户从哪儿来(增长手段)
① 作者自己在 X 发首帖,当天又发 V2EX。 首帖在 2026-10-25 约 12:45 UTC(按视频 ID 推出来的时间),文案是「我做了一个我自认为全世界最好的雅思背词网站,完全免费,完全开源。🔥🔥🔥🔥🔥」,配一段宣传视频。作者 10-31 在置顶帖里自己报数:59.8 万浏览、6,500 人收藏,GitHub 3,600+ 星。V2EX 同一篇文章 10-25 12:58 UTC 发在「分享创造」节点(https://www.v2ex.com/t/1251691),44 条回复,有人说「刚在 x 上看到,这里又看到」。
- 作者账号 @yangleiocx3:按 ID 推是 2026-06 注册的,到现在 7,990 条帖子。简介是「Mac + AI 工具实测|国内怎么用、怎么省、怎么解禁|Build in public」,是典型的中文 AI 自媒体号,本来就有发帖机器和互动圈。GitHub 账号是 2016 年的老 iOS 开发者号(Boxin Yang),以前的库几乎都是 0 星。
② 同圈子的大号转发。 这是 10-26 到 10-28 两天各涨 1,300 星左右的主要推力:
- @FiniYang(OpenPencil 作者、「Agent 架构师」)10-25 当天引用转发:「单单是配音就价值近万元!收藏了就是赚到」。作者回他「谢谢我老大帮我引用」。作者另有 codex-openpencil 库,两人是同一个圈子(https://x.com/FiniYang/status/2114392284305502615)。
- @cnyzgkc 木马人(AI 自媒体)10-26:「有这个工具,雅思机构要倒闭了~」(https://x.com/cnyzgkc/status/2114688809107644737)
- @geekbb 10-27:268 赞 / 46 转(https://xx2.cn/post.php?id=2114979081158844600)
- @knowledgefxg、@weiwei2018831、@BeardedPretty、@fhwofjow51260 等中文 AI 号在 10-25 到 10-27 陆续转发。
- 后续长尾:@Gorden_Sun 10-29(2,645 浏览),@GitHub_Daily 约 11-02。
③ 中文内容农场和自动聚合站集中转载(10-26 到 11-02)。 能查到 15 篇以上:三色源码「GitHub 2 天 2000 星的雅思背词神器」、祖普科技、格律诗、冯导 AI 工具研究院、老苏的 blog(Docker 部署教程)、沐颜小栈、友兔、APP 喵、Baffox、新浪看点、AGI Hunt(中英文两版)、HSIAO NEWS(台湾)、novidadesia(巴西葡语)、buildrun.io、frontiernow、thedailycommit 等;另有 Instagram、Facebook、YouTube Shorts、B站「效率党狂喜!这个 GitHub 上的背单词神器」的搬运内容。这一层把它带出了 X 圈,也带来了长尾。
④ 作者持续发帖续热度。 10-31 发「这次真给我干出来了」,晒数据,说有人翻译成韩语、俄语、土耳其语(71K 浏览)。11-03 发「开源项目真的能赚钱,这么多人愿意主动付费」,晒赞赏截图。README 和 App 落地页挂了微信 / 支付宝赞赏码,还有「广告、投资、合作」的微信。
没找到证据的渠道: 付费广告、HN、Product Hunt、Reddit、TikTok 都没查到。小红书没查到直接的帖子(TikHub 没搜)。
3. 凭什么起来(原因)
- 「看得见的工作量」本身就是传播钩子。 7,298 张插画、22,905 段录音、14,596 条例句。转发里反复出现的是「光把图画完就是个大工程」「单单是配音就价值近万元」。AI 让一个人做出了「看起来要一个团队」的内容量,观众为这份「诚意感」点星。
- 审美在线。 星图(WebGL2 词汇星空)、开屏配音、6 段环境声、交互音效、48 秒宣传片,截图和视频很适合在 X 上传。V2EX 评论:「审美就用心了」「ui 和 ux 都很好」。
- 免费、开源、免注册,正好撞上「国产背词 App 订阅加广告」的反感。 中文用户对百词斩、不背单词这类产品的会员和广告早有怨气,「完全免费,不用注册,打开就能背」本身就是卖点。
- 素材开放(CC BY 4.0),fork 的人有东西可拿。 别人可以直接换皮、做 Anki 牌组、做别的语种版本。fork 率 21%,掘金上 10-26 和 10-31 已经有两篇「我给 word-atlas 换了张皮并上线」(https://juejin.cn/post/7700855774545526838 、juejin.cn/post/7702863198185586739)。
- 作者自带分发。 一个高频发帖的中文 AI 自媒体号,加上「老大」FiniYang 等互相转发的圈子。首帖 59.8 万浏览不是自然冷启动能有的。
- 雅思是需求刚性、人群又集中在 X 和 V2EX 中文用户里的话题。 出国党、程序员、家长都在评论里出现(「给孩子用上」「求出初中和高中版本」)。
4. 竞品
| 产品 | 形态 | 上线 | 规模 | 和词光的不同 |
|---|---|---|---|---|
| 百词斩 | iOS/Android | 2012-09 | 中国区 App Store 174 万评分 | 「图片记词」的鼻祖、正面竞品;商业闭源、要账号、有会员和广告。词光是同一思路的免费开源版,风格统一的 AI 插画加星图 |
| 不背单词 | iOS/Android | 2014-02 | 中国区 46 万评分 | 以真实语境和视频例句为主,没有插画,商业订阅 |
| 墨墨背单词 | iOS/Android | 2014-07 | 中国区 99 万评分 | 主打记忆算法,纯文字为主,收费 |
| 雅思单词斩等雅思专项 App | iOS | 2017 起 | 千级评分 | 考试导向、商业化 |
| qwerty-learner | 开源网页 | 2021-01 | 23.7k 星 | 打字记词,没有插画和发音素材 |
| earthworm | 开源网页 | 2024-01 | 11.2k 星 | 连词造句学英语,不是词汇图鉴 |
| DictionaryByGPT4 | 开源数据 | 2024-06 | 6.4k 星 | 同样是「AI 生成的词书」,但只有文本、没有应用,是词光的前辈 |
| hefengxian/my-ielts | 开源资料 | 2023-07 | 4.1k 星 | 雅思资料合集,不是应用 |
| kajweb/dict | 开源词库 | 2019-02 | 3.8k 星 | 原始词表,没有图和音 |
| Anki 加雅思牌组 / FSRS | 开源 | 2012 / 2022 | Anki 32.6k 星 | 通用间隔复习,得自己找牌组,门槛高;词光内置 ts-fsrs,开箱即用 |
(星数来自 github 库 2026-11-06;评分数来自 iTunes Search API 中国区)
结论: 「每个词配一张图」不是新点子,百词斩做了十几年。词光新在两点:① 用 AI 把整套图、音、例句的成本压到一个人出得起,再把这些全部开源、免费;② 产品做成「审美作品」(星图、配乐),天然适合晒。 在开源这边,没有一个项目同时有完整插画和真人级录音,这块是空白。
5. 差异化,以及它是不是跑出来的原因
差异化就是「百词斩级别的图文音内容」加「开源、免费、本地优先、免注册」加「好看」。这就是它跑出来的原因,但必须配上作者自带的 X 分发:内容的「工作量感」和「审美」提供了转发的理由,作者的 AI 自媒体圈提供了第一波 60 万曝光。只有好产品、没有这个号,很可能停在 V2EX 那几十条回复。
6. 现在被多少人看见
- 属于「小圈子里在传」偏「被广泛讨论」:中文 X AI 圈、V2EX、掘金、几十个中文转载站都写过,有英文、葡语的转载,GitHubDaily(中文 GitHub 大号)也发了。
- 英文主流社区(HN、Reddit、Product Hunt)没有查到。收入没公开,只有作者晒的赞赏截图(金额未核实)。
7. 跟风者
- 词绘 Vocabry(readori):11-06 在 V2EX 招 TestFlight 内测(https://www.v2ex.com/t/1254964)。7,644 词、插画、FSRS、「每学会一个词点亮一颗星」的星图、环境声、打字练习,和词光几乎一样,只多了阅读、听力、跟读和 Pro 内购。这是明显的商业化跟进。
- 掘金上两篇换皮站;fork 出来的波斯语版(appxa/word-atlas,14 星)、安卓离线版(H1DDENADM1N/word-atlas-android);作者说的韩、俄、土耳其语翻译版。
- App Store 上 11-02 出现一个名字叫「词光-音乐歌词播放器」的 App(id 6825042357,和这个项目无关,可能是蹭名)。
- 作者自己在做 iOS App(TestFlight,需要 iOS 26),README 首屏导流过去。
8. 可借鉴
- 「AI 批量生成的大套多媒体内容」加「完全开源」加「审美包装」是一套能复制的 star 配方。 换成托福、四六级、日语 N 词、中考、诗词(已经有人在 X 上说要提 PR 加诗词)都行。内容生成脚本已经开源在 scripts/atlas/(OpenAI 兼容接口出文和图,ElevenLabs 出音)。
- 文案要把工作量量化:「7,298 幅插画 / 22,905 段录音 / 价值近万元配音」。
- 先 X(自有号加互推圈)和 V2EX 同日首发,再等内容农场自动转载。
- 变现路径:开源网站引流,然后做 App、收赞赏、接广告合作。
9. 还不确定的
- 59.8 万浏览、6,500 收藏是作者自报,首帖原文没能直接读到。
- 粉丝量、FiniYang 等转发帖的具体浏览数不完整。
- 小红书、抖音有没有铺量没查。
- 网站真实留存和 DAU 没有数据;赞赏收入金额未核实。
- GitHub stargazer 时间分布没拉到(API 限流),星数峰值和各转发帖的逐小时对应关系只能按天粗看。
- License 显示 NOASSERTION,是因为代码 MIT 加内容 CC BY 4.0 双许可,不是没有许可。