什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
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拥挤赛道里的第九个公文 skill:把 8 个竞品拉来同台跑分,22 天 300 star

它是什么 一套装进 Claude Code、Codex、Cursor 里用的中文公文写作工具:从判断文种、起草、去 AI 腔、核稿,到按国家标准排出红头 Word,另有医院、高校、国企等行业包,主打不编数据、守保密。

为什么火了 年底正是写总结写材料的季节,它在一堆只做一件事的同类里做得最全,README 首屏放了和 8 个竞品同台跑分的结果;作者又自己往 skill 聚合站和 awesome 清单里一路投,没有大号推过,也稳稳涨了起来。

B你可以怎么跟 别再做公文 skill;换一个有国家标准、结果可检验的中文写作场景(标书、学位论文格式、专利、法律文书),做成套件加行业包,拉同类跑分放首屏,建库当周投遍 skill 目录和 awesome 清单,再找一个中文推荐号帮你转一次。

B 级:打法清楚、成本低,作者用同一套 5 天又做出一个两百多 star 的库,证明能复用;但公文本身已经挤满,换的垂直场景受众更窄,没有大号转发,天花板大概就是几百 star。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-15 · 381 星 · 7 天 +177
GitHub · 星数
020040010-2710-3011-0211-0511-08381
数据 2026-10-27 → 2026-11-08(13 天,13 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

一份 AI 写的区教育局通知里有一句「对家长一律移交公安机关予以拘留」。区教育局没有处罚权,这句话发出去就是事故。这是 dyz-gongwen-skills 的 README 里放在前面的例子:一个给机关、国企里写材料的人用的 AI 公文写作套件,2026 年 10 月 15 日建库,到 11 月 6 日约 300 star。GitHub 上做公文 skill 的至少已经有十几个,它冒出来不是因为来得早,是因为它把竞品拉来同台跑分,然后作者自己把它铺到了每一个 skill 目录里。

它是什么

一套装进 Claude Code、Codex、Cursor 这类 AI 编程工具里用的「skill」(可以理解成给 AI 的一份份专业操作手册),专门写中文公文。17 个核心 skill 管从头到尾的流程:先判断该用通知、请示还是函,再起草(法定公文、年终总结、领导讲话、党建材料、会议纪要、整改台账),然后改稿、去 AI 腔、核稿,最后按国家标准 GB/T 9704 排出红头 Word。另有医院、高校、中小学、国企、乡镇 5 个行业包,比如医院包会写等级评审自评和科室述职里的 DRG、CMI 指标。

README 首屏的卖点就三个词:防编造、守保密、一键排版。缺的数据不编,标「【待补】」;涉密材料提醒别往联网 AI 里贴,另给一个能在单位内网模型里用的离线提示词包。不会用命令行的人,可以直接把提示词复制进 DeepSeek、豆包、Kimi 的网页版。

作者账号 2026 年 3 月注册,0 关注者,之前没有别的作品。提交记录里 10 月 16 日一天补出 15 个 skill,10 月 20 到 22 日两天七十多次提交,很像是用 AI agent 批量做出来的(推断)。

star 是怎么涨的

日期star当天涨
10-2758
10-28111+53
10-31172+44
11-01204+32
11-02 ~ 11-04209 → 216几乎不动
11-05239+23
11-06284(当天晚些时候约 300)+45

(GitHub 每日 star 记录)

它从没上过 GitHub Trending,也没有大号写过它。X、知乎、小红书、V2EX 上都搜不到专门讲它的帖子。10 月 28 日那次 +53 从哪来没查到,可能是微信群或公众号这类搜不到的地方(推断)。能查到的来源有三类:

skill 目录和聚合站自动收录。 hotskills.dev 的「24 小时增长榜」10 月 30 日前后收了它(当时 123 star);ProSkillsMD 给它的十几个子 skill 各开了一条收录候选;ClaudePluginHub、SkillsLLM、蝶动 AI 导航(11-05)都有收录页。一个韩国的 Facebook 日报「PIELAB 스킬 데일리」11 月 3 日那期办公主题把它排在第 3。

作者自己去投。 11 月 4 日他给 awesome-claude-code 提了收录申请,11 月 6 日又给 awesome-claude-skills 提了一个,同两天还 fork 了 6 个 awesome 清单,看样子在准备更多 PR。时间和 11-05、11-06 两天的 +23、+45 正好对上。

同一天把包装全换了。 11 月 4 日仓库改名(原来叫 gongwen-skills,加了个人前缀 dyz-),上了 GitHub Pages 落地页、社交预览图、首屏前后对比图,打了 12 个话题标签(claude-skills、codex、cursor、deepseek、gongwen……),README 开头和结尾各放了一句「点一个 Star」。

一堆同类里,为什么点它

公文 skill 这个赛道很挤,头部比它大一个数量级:

项目star(11-06)做什么
lieflat-less-ai-tone5,241通用的去 AI 腔,不只公文
lieflat-gongwen(公文写作 DNA)2,378「102 万字语料提炼」的写作文风;GitHubDaily 在 X 上推过
gongwen-gbt9704-skill848只做国标排版;知乎有文章写过
official-document-skill431用人民日报语料总结的单个写作 skill
KaguraNanaga 的写作 + 排版两个库309 / 238起步最早(1 月),不怎么涨了
dyz-gongwen-skills约 300写、改、排、查加行业包

另外还有十来个几十 star 的单点工具,公文宝、秘书材料星这类收费的网页和 Office 插件,以及 WPS AI、豆包自带的公文功能。

10 月 28 日到 11 月 6 日,它涨了 173 star,在公文类里排第三,只落后于 lieflat 那两个(+731、+851);其他同类都在 +24 以内(GitHub 每日 star 记录)。它赢在两件事上:

  • 做得最全。 别家要么只写、要么只排版、要么只去 AI 腔。它一套全包,还按行业分了包。在一堆描述差不多的仓库里,「全」最容易被选中。
  • 拿竞品跑分,写进首屏。 它把 GitHub 上 8 个同类公文 skill 和一个「不装 skill」的对照组放在同一个模型、同一批题目下跑了 276 次,由两个大模型当评委。结论写在 README 前面:国标排版审计 97.2 分,第二名 79.6;标了密级的涉密题,检查点通过率 91.7%,所有对手是 0%。下面还老实写了「评审是大模型不是人工」这类限定,反而更让人信。

它还赶上了季节:每年 11、12 月是年终总结、述职、明年工作要点的高峰,同一时段 lieflat 系也在涨,整个品类都在升温。

但也要看清天花板:lieflat-gongwen 没做跑分,靠 GitHubDaily 一条推就拿到两千多 star。在这个品类里,有没有人帮你喊一声,比做得好不好更决定 star 数。跑分和「最全」管的是「来的人点不点」,不管「来不来」。

这套打法能复用吗

能,作者自己已经复用了一次。11 月 1 日他用同样的模板建了 dyz-med-paper-skills,给医生写医学论文的 32 个 skill,5 天涨到约 240 star。同一个人、同一套包装、同一套投放,两个库加起来近 500 star,这说明起作用的是打法,不是一次运气。

README 里还挂着企业微信交流群和收款码,许可证 10 月 22 日从 MIT 换成了只许非商用,商用要单独找他授权。作者主页链着一个给高校、科研院所、企业做大模型 API 接入的服务。两个库一个对机关国企、一个对医生,可能是在给这门生意引机构客户(推断,未核实)。

还没看清的:fork 只有 16 个,几乎没有 issue,有多少人真在用看不出来。

如果是你

判断:再做一个公文 skill 没意义,这个位置已经挤满了。值得抄的是它的打法:选一个有国家标准、结果能被检查的中文垂直写作场景,用 AI 批量做成「套件加行业包」,拉同类同台跑分放进首屏,自己去所有 skill 目录投一遍。这能稳稳拿到几百 star;想上千,还得有人帮你喊。

适合:会用 AI agent 批量产出、懂某个行业文书门道(或者肯花几天把标准和范文吃透)的开发者;想用一个系列项目攒名气和履历的人。

不适合:想一个项目冲几千 star 的人。这类垂直 skill 的天花板受众窄,没有大号转发,大概就是三五百。

怎么做:

  1. 选场景:中文、刚需、有标准、可检验。公文和医学论文已经有人了。可以试的:标书和投标文件、学位论文格式(各校规范)、专利申请文书、法律文书(起诉状、答辩状)、财务报告附注、教师教案和说课稿、工程监理日志(推断,未逐一查竞品)。先在 GitHub 上搜一遍同类,数一数有几个、多少 star。
  2. 做成套件:从「判断该用什么文种」到「排成标准格式的 Word」整条链都做,再按单位或行业拆几个包。「全」是在拥挤品类里被选中的理由。
  3. 跑分:把搜到的同类全拉来,同模型、同题目跑,结果做成表放首屏,写清楚局限。最好有一个别人都是 0 分的维度(它的是涉密检查)。
  4. 接住不会命令行的人:目标用户多半不是程序员,一定要有复制粘贴就能用的网页提示词版。

怎么获客:建库当周就去 hotskills.dev、ProSkillsMD、ClaudePluginHub 这类 skill 目录,给每个 awesome-claude-skills / awesome-agent-skills 清单提 PR;改个带个人前缀的名字做系列;首屏放前后对比图和「点一个 Star」。在这些之上,再去找一个能帮你转一次的中文 GitHub 推荐号(GitHubDaily 这类),或者行业里的公众号、微信群,这一步决定你是三百还是三千。

什么时候之前:skill 目录和 awesome 清单现在还在热收录期,新项目很容易被收。按现在这个出新项目的速度,哪个场景一被做过三五个就挤了。选中的场景最好赶在它的旺季之前上线:公文是年底,论文是毕业季,标书没有明显淡旺季。大概 2027 年上半年之前窗口最好(推断)。

什么情况说明看错了:如果你照这套做了一个新场景,目录和清单都投了,一个月还拿不到 150 star,说明这个库靠的主要是公文这个大众刚需加年终季节,打法本身带不动小场景。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen(公文写作 DNA)开源2026-09-022378 星只做写作文风量化,被 GitHubDaily 推过;本项目多了排版、涉密、核稿和行业包
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone开源2026-08-205241 星通用去 AI 腔;本项目的 humanize 只针对公文,并保留公文的正当写法
mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill开源2026-09-09848 星只做国标排版;本项目把排版只当成整套流程里的一环
Liuxiangjian-ai/official-document-skill开源2026-06-07431 星单个写作 skill(人民日报语料)
KaguraNanaga/official-document-writing-skill / document-format-skills开源2026-01309 / 238 星写作和排版拆成两个库,起步最早,不再怎么涨
linhut/gongwen-skill、imhuhe/gongwen-kit、Rimagination/gongwen-draft 等开源2026-01~1014~103 星单点工具,规模小
公文宝、万相公文、秘书材料星、智排公文助手、小恐龙公文排版其他多年商业产品收费 SaaS 或 Office 插件;本项目是放进 agent 里用的免费 skill
WPS AI、豆包、DeepSeek 自带的公文写作大厂功能已有用户面最大通用模型会编数据、排不出国标版式,这是本项目首屏打的痛点
用户从哪来
  • 查实 skill 聚合站和目录收录:hotskills.dev 24 小时增长榜约 10-30 收录(123 星);ProSkillsMD 两周前给十几个子 skill 开了 Candidate issue;ClaudePluginHub、SkillsLLM、TypingMind、蝶动导航(11-05)
  • 查实 作者往 awesome 清单里投:11-04 hesreallyhim/awesome-claude-code #3467,11-06 ComposioHQ/awesome-claude-skills #2428;同期 fork 了 6 个 awesome 清单;时间上对上 11-05、11-06 的 +23、+45
  • 查实 改名、落地页、README 转化设计:11-04 改名 dyz-gongwen-skills,上 GitHub Pages 和社交预览图,首屏放前后对比图、竞品评测表,首尾都有点 Star 号召,打了 12 个 topic
  • 查实 海外社媒日报:韩国 Facebook 的 PIELAB 스킬 데일리 11-03 那期排第 3
  • 推断 微信私域:README 放了企业微信群和收款码;10-28 那次 +53 从哪来没查到,怀疑是微信群或公众号
  • 推断 X / 大号 / 媒体:x-radar 和 X 实时搜索都是 0 条,也没被 GitHubDaily 写过

dyz-gongwen-skills(公文写作 Skills)为什么能跑出来

研究日 2026-11-06。仓库 github.com/duyunzhoudyz/dyz-gongwen-skills(原名 gongwen-skills,2026-11-04 改名)。

一句话结论

一个 22 个 skill 的中文公文写作套件,赛道已经挤满了人(头部 lieflat-gongwen 有 2378 星)。它能冒出来,靠的不是大号转发,是三样东西:做得最"全"、拿 8 个同名竞品同台跑分写进 README、作者自己往 skill 聚合站和 awesome 清单里一路铺;再赶上年底写总结、写材料的季节。量级还小(约 300 星),属于小圈子里在传。

1. 数据

  • 我们的 github 库(repo_day):10-27 58 星 → 10-28 111(+53,单日最高)→ 10-31 172(+44)→ 11-01 204 → 11-02~04 基本不动(209/210/216)→ 11-05 239 → 11-06 284。GitHub API 实时 300 星、16 fork、18 watch。
  • 10-28 到 11-06 同类涨星对比(github 库):lieflat-less-ai-tone +851、lieflat-gongwen +731、本项目 +173、Liuxiangjian-ai/official-document-skill +24、mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill +19、kaogong-skill +15、linhut/gongwen-skill +12。所以它是公文赛道里涨得第三快的,也是近期唯一在涨的新项目;但离 lieflat 系(GitHubDaily 写过)还差一个数量级。
  • 作者账号 2026-03 注册,0 follower,名下只有两个原创库:本项目,和 11-01 建的姊妹库 dyz-med-paper-skills(给医生写医学论文的 32 个 skill;我们库 11-03 90 星 → 11-06 213 星,API 239 星)。同一套打法 5 天复制出第二个两百多星的库,说明增长靠的是打法能复用,不是一次运气。
  • 提交记录(API 拉到最近 94 条):10-15 首版,10-16 一天补出 15 个 skill,10-20~22 两天七十多次提交(多分支合并、"第 N 轮修正"),11-04 改名、出 Pages 落地页、修 macOS 安装脚本、"宣传文字与评测数据对齐、去掉绝对化说法"。节奏明显是 agent 批量开发出来的。
  • 没拿到 star 的时间戳(stargazers 接口要鉴权,当天我们的 token 额度被用光了),每天的数只能看库里的日快照。

2. 竞品(做同一件事的)

名称在哪上线规模和本项目的不同
larashero3-dotcom/lieflat-gongwen(公文写作 DNA)开源2026-09-022378 星(11-06)卖点是"102 万字语料提炼、风格量化";GitHubDaily 在 X 写过、新浪转过。只管写作文风,不管排版和涉密
larashero3-dotcom/lieflat-less-ai-tone(去 AI 味)开源2026-08-205241 星通用的去 AI 腔工具,不只做公文;本项目 humanize 那条线跟它对标
mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill开源2026-09-09848 星只做 GB/T 9704 排版;知乎有"700 星开源 Skill 按国标一键生成 Word"的文章
Liuxiangjian-ai/official-document-skill开源2026-06-07431 星用人民日报语料总结的单个写作 skill
KaguraNanaga/official-document-writing-skill + document-format-skills开源2026-01309 / 238 星写作和排版拆成两个库,起步最早
KeWang0622/kaogong-skill开源2026-04223 星面向考公备考,不是在职写材料
linhut/gongwen-skill、imhuhe/gongwen-kit、Rimagination/gongwen-draft、wzbwan/gongwen-format-skill、Amer-CN/super-official-writer 等开源2026-01~1014~103 星单点工具(排版或写作),规模都小
公文宝、万相公文、秘书材料星、智排公文助手、小恐龙公文排版(Word/WPS 插件)网页 / Windows / 插件已经有好几年商业化产品收费 SaaS 或 Office 插件;本项目是放进 agent 里用的免费 skill
WPS AI、豆包、DeepSeek 自带的公文写作大厂功能已有用户面最大通用模型会编数据、排不出国标版式,这正是本项目 README 首屏打的痛点

另外,夜雨飘零博客(blog.yeyupiaoling.cn)10 月以来批量收录了十几个"公文写作 skill",腾讯 SkillHub 上也有好几个。这个品类已经很拥挤。

3. 用户从哪来(增长手段)

  1. skill 聚合站和目录被动收录(已确认):hotskills.dev 的"24 小时增长榜"约 10-30 收了它(当时 123 星);ProSkillsMD/proskills 约两周前给它的十几个子 skill 各开了一条 Candidate issue(#10032、#10033、#10046、#10048、#10193、#10194、#10206、#10286 等);ClaudePluginHub、SkillsLLM、TypingMind skills、RepoMasters、蝶动 AI 导航(11-05)都有收录页。韩国 Facebook 的"PIELAB 스킬 데일리"11-03 那期(文档/办公主题)把它排在第 3。
  2. 作者自己往 awesome 清单里投(已确认):11-04 在 hesreallyhim/awesome-claude-code 提了 #3467,11-06 在 ComposioHQ/awesome-claude-skills 提了 #2428;11-04、11-06 两天还 fork 了 6 个 awesome-agent-skills / awesome-claude-skills(含 zh 版)清单,看样子在准备 PR。时间上正好对上 11-05、11-06 的 +23、+45。
  3. 改名加包装,方便搜索和转化(已确认):11-04 改名 dyz-gongwen-skills(带个人前缀,方便做系列品牌),上 GitHub Pages 落地页、社交预览图、首屏前后对比图(P0 必改 5→0、P1 31→0)、llms.txt,打了 12 个 topic(claude-skills、codex、cursor、deepseek、gongwen……);README 首屏和结尾都放了"点一个 Star"的号召。
  4. 装起来方便,能接住非程序员:Claude Code 插件市场两行命令、npx skills add、一键脚本支持 7 种 agent,还有不装就能用的"网页提示词版"(复制粘贴进 DeepSeek、豆包、Kimi 或单位内网模型)。目标用户是机关和国企里写材料的人,这一条决定了来了的人能不能真用起来。
  5. 私域和变现入口:README 放了企业微信二维码("进公文 skill 交流群",商业授权也走这里)和微信收款码;许可证 10-22 从 MIT 改成 PolyForm Noncommercial,商用要单独授权。作者 GitHub 主页的链接是 1keyapi.com,一个给"高校、科研院所、企业"做的大模型 API 统一接入和对账服务。我推断这两个 skill 库(公文对机关国企,医学论文对医生)是在给 1KeyAPI 引来同一批机构客户,这一点未核实。
  6. 没找到的:X(x-radar 本地库和实时搜索都是 0 条)、GitHubDaily、知乎、小红书、V2EX、linux.do 上都没搜到专门写它的帖子。10-28 那次 +53 从哪来没查到,可能是微信群、公众号这类搜索引擎抓不到的渠道。它从没上过 GitHub Trending(卡片 trending_days_any=0)。

4. 为什么跑出来

  • 需求和季节对上了:公文是体制内刚需,每年 11~12 月是年终总结、述职、工作要点的高峰(什么值得买 10-10 就有"年终材料季启动,笔杆子圈吵出共识"的讨论)。lieflat 系同一时段也在涨,说明整个品类在升温,本项目是顺风。
  • 在拥挤的赛道里占"最全"这个位置:别家要么只写、要么只排版、要么只去 AI 味;它把起草(法定公文、综合文稿、讲话、党建、纪要、整改……)、改稿质检、国标排版、数据图表打包成 17 个核心 skill,外加医院、高校、中小学、国企、乡镇 5 个行业包,覆盖面最大。
  • 把竞品点名写进 README 做对比:跟 8 个 GitHub 同类 skill 加一个"不装 skill"的对照组同台跑了 276 次,排版审计 97.2 分 vs 次优 79.6 分,涉密题检查点通过率 91.7% vs 对手 0%。在一堆描述差不多的同类里,这是最能让人"信它、点星"的理由。还特意写了"几点限定"(评审是 LLM 不是人),看起来更可信。
  • 卖点戳中体制内的顾虑:"防编造、守保密"对上的是"AI 写材料会瞎编数据""涉密材料不能往外传"(搜狐 11 月就有"AI 写公文你敢用吗"一类的保密提醒文章),所以它出了"内网离线包"。
  • 分发靠作者自己动手、量大:改名、落地页、往聚合站和 awesome 清单里投;姊妹库同样的打法 5 天拿到 239 星,证明打法能复用。

5. 差异化,以及是不是它跑出来的原因

差异化有三点:(1) 套件化,写、改、排、查加行业包,一套全包;(2) 守规矩,缺材料就标【待补】而不是编,有密级检查,缺字体时如实告知、不偷偷替换;(3) 用竞品对比评测证明自己,并且有给网页大模型和内网模型用的提示词版。 是不是原因:是一部分。差异化决定了"同类里点开的人选它",评测表也是很强的转化素材。但它总共也就约 300 星,远不如没做评测、只靠一条 GitHubDaily 就拿到两千多星的 lieflat-gongwen。说明这个品类里,曝光渠道比产品力更决定星数。它的增长主要还是靠季节需求加作者自己铺分发,差异化管的是转化。

6. 能被看见的程度

小圈子里在传:只有 skill 聚合站、导航站和一个韩国 Facebook 日报收录过,没有大号、媒体写过,也没公开收入。品类本身已经被 GitHubDaily 推火,竞品很多。

7. 跟风者

没找到明确抄它的。但同品类一直有新项目冒出来,比如 ianlinkstudy/chinese-formal-document-format(10-25 建,20 星,只管排版),夜雨飘零博客收录的十几个公文 skill 也大多是 10 月新出的。

8. 别人能借鉴的

  • 选一个刚需、有国家标准、能被量化检验的中文垂直场景(公文、医学论文……),用 agent 批量做出"套件"加"行业包",占"最全"这个位置。
  • 跟同名竞品同台跑分,把对比表放到 README 首屏(带限定说明),在一堆同质化项目里最能转化。
  • 一个作者做系列库(dyz- 前缀),同一套模板、同一套分发(聚合站、awesome 清单、Pages、社交预览图),一周复制一个。
  • 给不用 CLI 的用户准备"复制粘贴的提示词版"和内网离线包,接住非程序员。
  • 用非商用许可证 + 企业微信群 + 商业授权,把星数变成机构客户线索。

9. 还不确定的

  • 10-28(+53)、10-31(+44)两次跳涨从哪来:没查到,可能是微信群或公众号。
  • 星的真实性,和有多少人真在用:fork 只有 16,也没有 issue 讨论,用户实际用了多少看不出来。
  • 跟 1KeyAPI 的商业关系只是推断。
  • awesome 清单的 PR 和 issue 有没有被合并。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明