一条落地页合辑视频,4 天让一个 Markdown 文件从 2.8k 星涨到 1 万星:设计师 Elaya 的 AI 设计技能

elayadesign/ai-design-skills:一个设计师的作品集视频,把一份 SKILL.md 推上了 GitHub 全站第一

研究日期 2026-11-06。渠道:GitHub。

一句话

一位做了 8 年以上的自由职业产品设计师 Elaya(X @elayadesigns,迪拜,约 9k 粉)写了一份给 Claude Code / Cursor / Codex 用的 Markdown 技能 landing-page-design(先问清需求,再定页面结构、写转化文案,最后套一整套视觉规范),外加后来补的 figma-designer。仓库 7 月 29 日开出来,靠作者在 X 上持续晒「用这个技能做出来的落地页」慢慢攒到 2.8k 星。10 月 24 日一条作品集合辑视频拿到 87.7 万次观看,4 天内星数从 2.8k 涨到 10k+,拿下 GitHub 全站日榜第 1。

数据(我们的 github 库 repo_day,另注出处)

• 10-09 2,355 → 10-25 2,844(日增 8–85)
• 10-26 4,759(+1,915)→ 10-27 7,473(+2,714)→ 10-28 10,187(+2,714)→ 10-29 11,264 → 10-31 12,816 → 11-06 14,292(日增回落到 159)
• fork 1,070,fork/星约 7.5%(新库 ≥5000 星的中位数约 11%);库里的 suspect 标记为空。open issues 2 个,16 次提交,没有 release。
• GitHub trending 全站日榜(我们的库,按北京时间):10-28 第 1(当期 +1,395),10-29 第 2,10-30 第 7。star-history.com 记的是 10-27 第 1、10-28 第 2、10-29 第 7,共上榜 3 天。
• 作者另一个库 redesign-skill(7-18 建,审计并改造已有网站)只有 520 星。

它凭什么起来的

第一阶段(7/29 – 10/23):作者自己晒作品,慢慢攒星

• 7-29 07:04 UTC 发布推:"My Landing page design skill, open source intake, structure, copy, and a full visual system in one file"(https://x.com/elayadesigns/status/2082361627282940409),这条推和建库几乎同时。
• 8 月起持续发「Higgsfield + Cursor Composer 2.5 + my custom landing-page-design-skill」做出来的动效落地页,每条都挂仓库链接。8-20 一条 8.1 万次观看(https://x.com/elayadesigns/status/2090356254095130825),8-29「Rebuilding my most viral landing page from last month」7.44 万次观看(https://x.com/elayadesigns/status/2093739197492605107)。
• 结果:10 月初已有 2.3k 星(aiagentskills.net 记过 2,310;我们的库 10-09 是 2,355),之后每天几十颗。

第二阶段(10/24 起):一条作品集视频引爆

• 10-24 17:39 UTC,作者发出置顶推:"I designed all of these landing pages in the last two months, using @higgsfield, Claude, and Cursor with my custom AI designer skill. The skill is open source",配一段多个落地页的合辑视频,87.7 万次观看(https://x.com/elayadesigns/status/2114049200749175174)。getxanalytics 把它收进了「AI Coding launch videos」。
• 同一串里作者自己回了一条 elaya.design「Work With Elaya — Freelance Product Designer for SaaS & Startups」,4.35 万次观看(Google 摘要)。开源是给接单引流。
• 二次传播:
  • 10-25 日本博主 テツメモ @tetumemo 用日文拆解并转发(https://x.com/tetumemo/status/2114314782035837369)
  • 10-26 设计圈大号 Tommy Geoco @designertom 发「Designer-made agent skills are everywhere this week」,把它和 taste-skill、hallmark 放在一起介绍(https://x.com/designertom/status/2114786186250379759)
  • 10-26 作者自己发「reached 7.7k stars」,预告 design-to-motion(https://x.com/elayadesigns/status/2114806587466604676)
  • 10-27 @neil_xbt 写了「Their post showing the pages went viral in two days」(https://x.com/neil_xbt/status/2115023701267947654)
  • 再往后是一批长尾内容:Medium(10-28,medium.com/@mehulpratapsingh/...)、explainx.ai、thakicloud、codearia、YouTube 视频、Instagram reels、LinkedIn 转帖
• 上了 GitHub 全站日榜第 1,又带来第二波(10-28 到 10-31 每天 700–1000+)。
• 时间顺序对得上:10-25 一天 +11,10-26 +1,915,10-27/28 各 +2,714,和那条视频的扩散节奏吻合。

为什么这时候有人要

• 2026 下半年 agent skill(SKILL.md)成了 Claude Code / Cursor / Codex 的标准扩展方式,skills.sh 能用 npx skills add 一行装。「AI 做出来的页面都一个样」(Inter 字体、紫蓝渐变、卡片套卡片)是公认的痛点。setproduct 11-03 的长文把这类技能叫做治「AI slop」的工具(https://www.setproduct.com/blog/design-skills-for-ai-agents-compared)。
• 10 月最后一周正赶上「设计师做的技能」集体爆发:designertom 原话 "everywhere this week";hallmark 一周 +9.7k,impeccable +11.8k。它是这波浪潮里的一员,浪潮不是它带起来的。

为什么愿意 star

• 演示的是结果,不是规则:观众看到的是一屏屏能直接拿去用的漂亮落地页(动效、视频素材出自 Higgsfield),再被告诉「同一个技能你也能免费拿」。star 很大程度上是「收藏这个能做出这种页面的东西」。
• 门槛极低:一个 Markdown 文件,复制进 .claude/skills/ 就能用;MIT 协议、不用署名;所有设计值集中在文件底部一节,fork 改那一节就成了自己的风格。

竞品

和它们比:elaya 是这一圈里提交最少、工程最薄的(16 次提交,没有 linter、没有渲染检查)。setproduct 的「星数 vs 提交」散点图里,它是离趋势线最远的那个点。它独有的是两样:一是只做落地页一件事,包括先问需求和写转化文案;二是作者本人就是在接活的设计师,他的作品集就是演示。

增长手段拆解

1. 作者在 X 上长期晒作品(确认):8 月以后几乎每条作品推都挂仓库链接,单条 7–8 万观看,两个半月攒到 2.8k 星。
2. 一条作品集合辑视频病毒式传播(确认):10-24,87.7 万观看,直接带来 7k+ 星。
3. 蹭大工具的名(确认):文案点名 @higgsfield、Claude、Cursor。Higgsfield 自己在全网大量投放,这类「我用 Higgsfield 做了…」的内容容易被转。
4. KOL 和多语种二次分发(确认):日文 @tetumemo,英文 @designertom、@neil_xbt,Medium,YouTube,IG reels,LinkedIn。
5. GitHub trending 全站第 1(确认):建库已过 60 天,能上 trending,10-27/28 连上 3 天。
6. skills 目录和 SEO 收录(确认):skills.sh 徽章、ui-skills.com、typingmind、agentskillshub、skillleaderboard 等目录自动收录。
7. 时机(确认):「设计师技能周」加上「AI 落地页千篇一律」的讨论正热。
8. 没找到买量或刷星的证据;fork 比正常,库里没有可疑标记。

钱从哪儿回来

• 开源本身不收钱。回报有两个口子:一是 elaya.design 自由职业接单,爆款推下面直接挂了;二是 SlopScan(slopscan.co,用同一套规则审计线上页面、生成修复 prompt),11-01 起放进 README 横幅。TrustMRR 上 SlopScan 近 30 天收入 $14(https://trustmrr.com/startup/slopscan),等于刚开始变现。

被多少人看见

• 已经被广泛讨论:87.7 万观看的原推、designertom 等设计圈大号、多篇横评和教程(setproduct、Medium、explainx、thakicloud、codearia)、YouTube 和 IG 二创,还拿过 GitHub 全站日榜第 1。SlopScan 的收入在 TrustMRR 公开,不过只有 $14。
• 赛道早就挤满了:同类技能里十万星的有好几个。跟风者已经出现,Motionsites-AI/claude-skill 10-26 建库,「Free Claude skill: make Claude build award-level, cinematic landing pages」,11 天 1.7k 星。

差异化,以及是不是它跑出来的原因

• 内容上:只做落地页,把「先问需求、定结构、写转化文案、套视觉系统」放进一个文件,改一节就能换成自己的风格。这一点有用,但不算独家,taste-skill、hallmark、impeccable 都覆盖了大部分。
• 真正的差异在人和演示:作者是个做了 8 年的产品设计师,手上有一整套好看的真实作品,配着 Higgsfield 生成的动效视频一起放出来。观众买账的是「这种效果我也能拿到」,规则写得多好是次要的。所以它跑出来主要靠分发和演示素材,产品本身的独特性是次要原因。
• 风险:16 次提交,没有校验工具;design-to-motion 10-25 加进来,10-27 就「移到自己的仓库」,我们没找到新仓库在哪(作者名下的公开库里没有)。爆发后日增已回落到 150 上下。

别人能借鉴的

• 用成品演示开源工具:一条「这两个月我用它做的所有作品」的合辑视频,比任何功能清单都管用。
• 开源技能当名片:爆款推下面挂接单链接和自家付费工具(SlopScan),星数换成客户线索。
• 点名热门工具(Higgsfield/Claude/Cursor)搭它们的流量;所有可调的值集中放一处,方便 fork,fork 多了又带来曝光。
• 建库满 60 天以后再做大推广,才赶得上 GitHub trending 这个放大器(这个库是巧合撞上的)。
• 借了别人的东西要先署名,不然会被当众要 credit(Leon Lin 那次)。

还不确定的

• 7-29 首发推的观看数,以及 8 月到 10 月 2.8k 星之前有没有别的来源,比如 Reddit 或 Product Hunt,没查到。
• design-to-motion 搬去了哪个仓库;GitHub API 后来限流,没再查。
• star 转化成实际安装的比例:skills.sh 的安装数没取到。
• SlopScan 和接单的实际收入。