一个人一周开源一个环节:给 AI 短剧写的 skill,三个月 6000 颗星

shuohao-skills(eternityspring)为什么能跑出来

渠道:GitHub · 研究日 2026-11-06 · 仓库 github.com/eternityspring/shuohao-skills

一句话

一位在找工作的前端开发者(烁皓 / Wesley Wang,X @eternityspring)写的一套 AI 短剧制作 Agent skill:把一本小说依次拆成大纲、角色设定集、场景道具美术设定、分集剧本、站位、分镜和视频提示词,在 Claude Code 和 Codex 里跑。它起来靠三件事叠在一起:MiniMax H3 / Seedance 这一轮视频模型让「小说改 AI 短剧」突然能做了;作者在中文 AI 圈的 X 上一周开源一个环节、连载式发帖;它在「纯 skill」这一类里最早把整条生产链做全,每一步都有脚本检查,还出好看的 HTML 报告。剧本写得好不好不是它起来的原因——第三方盲测里它的剧本排在不装 skill 的对照组后面。

数据

• 近 7 天 +390,前 7 天 +711(数据卡),10-27 那波过后回到每天 40–70。
• stargazer 列表 API 拿不到(返回 404 / totalCount 0),改用 fork 创建日期看时间线(GitHub forks API):08-07~08-13 每天 12–30 个 fork,一周约 150 个,是最猛的一段;09-04~05 有 60 个的小峰;10-26~27 有 65 个的峰,和那条 X 帖对得上。
• fork/star 约 14%,在 skill 类仓库里算高——要 clone 下来装,装法本身就是 git clone + symlink。

竞品

同一件事分两类:整套成片平台(App)和给 agent 装的 skill 包。数字来自我们的 github 库 repo_profile(2026-11-06),以及 awesome-short-drama-skills 清单。

结论:平台类 star 比它多得多;在「纯 skill 包」里 shuohao-skills 是 star 最多的一个(清单的全流程组里排第一,★5.9k)。

用户从哪儿来

1. 作者自己发 X,连载式开源(已确认)。作者 X 上发了 4,050 条帖,之前已经有一个 832 star 的仓库 article-tools(X / 公众号封面排版工具),在中文 AI 圈 X 上有一批读者。几个 skill 是一个一个放出来的,每放一个发一条帖,结尾留个钩子:「就差剧本和分镜了」→「四件套全部收官……分镜等我再打磨打磨也会开源!」。这就是开源版的连载追更。
2. 中文 AI 号转发、聚合站搬运(已确认)。cyberkk @krienknight 08-19 写了一条长帖拆解它;servasyy_ai 08-25 长文盘点 55 个 AI 成片产线,把它列为短剧 skill 第一(2.0k);08-27~31 苏米客、来拆啦、AI 工具集、AI 铺子等一批 AI 导航站批量收录;腾讯云开发者社区 09-08 发了实测文《丢一本西游记,AI 全自动产出短剧成片》,开头就写「刷推看到」;YouTube「Github 雷達」、B 站、Threads、Facebook 群也有人介绍;skills.sh、skillsmp、typingmind 这些 skill 目录也自动收了它。
3. 「4 位数赞助」帖带来第二波(已确认)。10-26 作者发「兄弟们,开源得做啊!刚才 shuohao-skills 收到一笔 4 位数的赞助!……上线 2 个月 5k star」,58.3K 次浏览;第二天、第三天 star 涨了 +273 / +266,是建库以来我们记录到的单日最高。清单作者 @UnderleveledDev 在评论里说它「是这个短剧 skills 集合里最牛的之一」。
4. 清单和测评带来的长尾(大概率)。GitHubDaily 10-24 推了 awesome-short-drama-skills;清单把它放进「推荐组合」(narrative-to-screen-reader → shuohao-skills → screenwriter-skill),全流程组里排第一。
5. 没找到买量、小号矩阵、刷 star 的证据。

为什么是现在

• 视频模型过了能用的线:作者的帖子和腾讯云实测都提到 MiniMax H3(一次最多 15 秒,本地能跑)、Seedance 2.0。腾讯云那篇原话:「这段时间 MiniMax H3 本地能跑了,好多人觉得 AI 短剧的门槛塌了」。生成这一步不再卡,大家卡在了「前期怎么定住角色和场景」。
• 国内 AI 短剧 / 漫剧正热:2026 年 GitHub 上短剧平台扎堆(Toonflow、火宝都是 1 月建的库,上万 star),红果相关的仓库也很多;servasyy 的总结是「短剧是最卷的场景」。
• SKILL.md 成了通用格式:Claude Code、Codex、千问、豆包、WorkBuddy 都能装,写一份到处能用。

差异化

1. 整条链做全,每一步都能接着往下用:小说 → 大纲 → 角色 → 美术 → 剧本 → 站位 → 分镜 → H3 / Seedance 生产包,每个环节输出 JSON,下一个环节直接读。竞品要么只做其中一步(seedance2-skill、screenwriting-skills),要么是一整个平台。
2. 「质量门」靠脚本检查,不靠模型自觉:每个 skill 带零依赖的 Node 脚本,把 10–18 条硬规则写死(台词 4.5 字 / 秒折算时长、单镜 2–5 秒、前 3 拍必须有钩子),还有 selftest。这对程序员读者很有说服力,也是 X 帖里反复讲的卖点。
3. 专门解决一致性:每个场景 3–5 个「一致性锚点」、道具状态变体、尺度写进提示词、角色先出正面全身图,其他角度都参照这张图——戳中的正是 AI 短剧最痛的「每个镜头长得不一样」。
4. 看得见的 HTML 报告:每一步都出带图的交互报告(站位俯视图可以拖人),README 里全是截图,很适合发帖和转发。
5. 不用 API key:用当前 agent 会话的额度,Node ≥18 就能跑,门槛很低。

差异化是不是它跑出来的原因? 一半是。整条链做全、有质量门、出好看的报告,这让它在一堆单点 skill 里最「像个产品」,也最好转发。但它不是写得最好的:awesome 清单 10-18 的盲测里,zenstory 的 drama-skills 剧本三次全赢对照组;shuohao-skills 被两位评审都排在对照组之后(理由是「多是只写到段或幕的总纲」)。所以 star 领先主要靠先发、连载式发帖、作者在 X 上本来就有读者,再加上工程化、可视化的包装;剧本质量本身不是原因。

钱从哪儿回来(作者的转化路径)

开源只是入口,README 顶部挂了好几种变现:求职 / 「半合作(每月几千生活费 + 分成)」;Ko-fi 打赏;赞助位(APIMart,带返利追踪链接 go.apimart.ai/tw-shuohao-skills);早期 README 里还有付费 AI 短剧交流群(微信 hao_dev);以及自己的付费产品 Reelbench Studio——给源码、离线运行的 AI 视频工作台,一次性买断 $139 / $259 / $459(studio.reelbenchai.com)。另有一个姊妹仓库 reelbench-skills(1.2k star)。「4 位数赞助」是作者自己说的,没核实。

有多少人看见了

小圈子里在传:中文 AI 圈的 X、AI 导航站、skill 目录、腾讯云社区,影响最大的一条是 58K 浏览。没找到英文大号、HN、Product Hunt 或主流媒体报道;作者也没公开收入(只说过一笔 4 位数赞助)。这个赛道本身已经很挤:清单里有 83 个短剧 skill,还在不断有新的。

跟风者

没有能确认是照着它抄的。但它出来之后同类 skill 一直在冒:short-drama-factory(08-09)、manju-laoli-skill(08-15,1.9k)、screenwriting-skills(09-06,2.0k)、xixihhhh/ai-short-drama-skill(Dramake)、YvonneMovingon/short-drama-skills、leoyeai 的 ai-drama-prompt-factory 等,命名和「小说 → 角色 → 分镜」的流程都很像。

别人能借鉴的

• 一周放一个环节,每次发帖结尾留钩子(「就差分镜了」),把一个仓库发成连续剧,每次发版都是一波流量。
• 把「AI 输出」做成「能检查的工程产物」:规则写成脚本、selftest、JSON 往下传,对程序员读者特别有说服力。
• README 当着陆页:每一步一张报告截图 + mermaid 流程图,中英双语。
• 开源当漏斗:免费 skill → 赞助位 / 打赏 / 付费群 → 买断制源码产品 + 个人求职。
• 抓「生成模型刚到能用」的那个窗口,去做它上游最缺的那一层(这里是前期设定和一致性)。

还不确定的

• 08-07~13 第一波的具体来源:作者首发帖的浏览量和转发链没拿到(X 正文抓不全);作者的 X 粉丝数没查到。
• 09-04~05 那波 fork 小峰对应什么(猜是分镜 skill 发布,没核实)。
• 真实使用量:star 和 fork 不等于有人跑完了整条链;issue 是 0(可能关掉了 issue 或者不维护 issue)。
• 「4 位数赞助」和 Reelbench Studio 卖了多少,都没核实。

出处

• GitHub API:仓库、用户、forks 时间线(2026-11-06 抓取)
• 数据卡 /home/ljr/fanout/why/cards/gh_eternityspring__shuohao-skills.json;github 库 repo_profile(2026-11-06)
• 作者 X:x.com/eternityspring/status/2114569043743318492(10-26,58.3K 浏览);topicdigg 存档 topicdigg.com/x/eternityspring/2087862241580453925
• x.com/krienknight/status/2089921988940968337(08-19)
• x.com/servasyy_ai/status/2092059961656537546(08-25)
• x.com/GitHub_Daily/status/2113842948945412240(10-24)
• github.com/UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills(盲测 10-18 / 10-20)
• cloud.tencent.com/developer/article/2739539(09-08)
• studio.reelbenchai.com(定价)
• 聚合站:xmsumi.com/detail/4056、laicaila.com、kldh.com、aipuzi.cn、magicnetworld.com 等