两个 agent 同时查 Google Flights,一个开浏览器,一个直接发请求:API Anything 40 天 2,600 star,靠的是这段赛跑
它是什么 一个开源工具,把没有开放 API 的网站学成 agent 能直接调用的接口,装进 Claude Code、Codex、Cursor,网站改版能自己修,学会的接口大家共享。
为什么火了 编码 agent 嫌浏览器慢、费 token 正是这半年的普遍抱怨;作者在 Reddit 的 agent 板块自己发帖冷启动,README 里那段并排赛跑视频被 TikTok 上的 AI 工具号拿去搬运,10-28 发 npm 包、11-03 又策划了一次重新发布,两次跳涨都是自己安排的。
B你可以怎么跟 别再做一个通用的「任何网站变 API」,换一块它没覆盖的:中文网站(B 站、知乎、12306 这类)或一个行业的完整接口目录,照抄它的包装——首屏赛跑视频加硬数字、一行命令装进所有编码 agent,自己去 Reddit 和中文社区发帖。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-09-27 · 2,771 星 · 7 天 +851
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
API Anything 让 AI agent 不再去点网页:它记下网站前端自己发出的那个请求,之后直接用普通 HTTP 调,网站改版了自己修,学会的接口去掉 cookie 后共享给所有人。9 月 27 日建库,到 11 月 6 日约 2,600 个 star、310 个 fork。作者没有大号,也没上 Hacker News,做同样事情的项目至少有五六个,有的比它早一两年。它赢在包装:一段谁都看得懂的对比视频,加一行命令就能装好。下面说清楚它是什么、star 从哪来、谁在跟它抢,以及想做一个同样能拿 star 的项目,该怎么借它的路数。
一段 3 倍速、没有剪辑的赛跑
2026 年 9 月 28 日,也就是建库第二天,作者 Charles Zheng(卡内基梅隆的学生,做过一款穿戴设备 Forth)录了一段视频:同一个 Claude Code、同一个提示词,同时开跑去查 Google Flights 的机票。左边的 agent 开无头 Chrome,一页页加载、截图、读页面;右边的 agent 调 API Anything 学好的接口,一个请求拿回 JSON。画面 3 倍速播放,中间不剪,计时器显示真实耗时。
视频下面一行粗体字:快 1.5 到 2 倍,token 省一半左右,花费持平或更低,20 题全对。 再往下是原始数字:查一个日期,浏览器 12.9 秒、$0.166,它 8.4 秒、$0.074;查 Goodreads 上 5 本书,浏览器 182.5 秒,它 30.5 秒。README 还老实补了一句:「每组只是一个网站、一个模型、跑了几次」,方法和原始数据都放在仓库里。
这段视频后来成了它最值钱的东西。10 月 24 日,TikTok 上一个叫 @ai.honeycove 的 AI 工具号直接拿它剪了一条,配文「API Anything 能把任何网站变成 API,agent 不用再慢吞吞地点浏览器」,到 11-06 有 8.06 万播放、2,721 个赞(TikTok,11-06)。前后几天,@milesreevesai(5.9 万播放)、@alex.carterr__(2.7 万)、@chase.builds.ai(2.2 万)发了几乎一样的视频,Instagram 和 YouTube Shorts 上也有人搬。文案高度雷同,像是批量生产的「每日开源推荐」号;没找到作者付钱的证据,但也说不准(推断:自发搬运的可能性大,因为素材是现成的)。
star 是怎么涨起来的
| 日期 | 累计 star | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 9-27 | 0 | 建库;第二天录赛跑视频 |
| 10-06 | 2 | 还没人知道 |
| 10-08 前后 | 作者在 r/ClaudeCode、r/SideProject、r/AI_Agents、r/SaaS 等板块发帖,标题类似「用 Claude 把任何 App / 网站变成 API」 | |
| 10-09 ~ 10-12 | 每天 +113、+86、+175、+181;10-11 进 Trendshift TypeScript 榜第 17 | |
| 10-14 | 约 907 | Instagram 上有人发帖说「8 天从 2 星到 907 星」 |
| 10-17 ~ 10-27 | 982 → 1,575 | 每天稳定 +46 到 +82;10-20 到 10-25 一批 TikTok 号集中发视频 |
| 10-28 | 1,745 | 单日 +170:npm 包第一次发布,中文「GitHub 热门开源精选」类站点开始转 |
| 10-29 ~ 11-02 | 1,973 | 回到每天 +33 到 +58 |
| 10-31 | 作者合并 PR「Get ready for launch」,发 0.3.2 版,PR 里写「relaunch 宣传片的结尾就是 npx -y api-anything setup」 | |
| 11-03 ~ 11-06 | 2,565 | 每天 +101、+218、+152、+121 |
(GitHub 每日 star 数;10-17 之前的逐日数字来自 Trendshift 和网上的帖子。)
能看出三件事。第一,冷启动全靠作者自己在 Reddit 发帖,10-08 发、10-09 起每天过百,对得上;Hacker News 他发了两次(10-09、10-27),两次都只有 1 分。第二,TikTok 那批视频没带来尖峰,10-24 那条 8 万播放当天 star 只涨了 46——它们更像托住了「每天五十」这条底(推断)。第三,真正的两次跳涨都是作者自己安排的:10-28 发 npm 包,11-03 起「再发布一次」。10-31 的 PR 写明在为「launch traffic」做准备,先把着陆页最常被问到的地方修好,再配一部新的宣传片;这部片子发在哪个平台没查到。
不只是点 star:npm 包 10-28 到 11-05 累计下载 4,733 次,每天 500 到 700 次(npm,11-05),里面有多少是自动化脚本不清楚。fork 率约 12%,和同龄新库差不多,没看出刷星的迹象。
它到底是什么
README 第一句是:「当 agent 需要一个没有 API 的网站,它就学一个出来。其他所有 agent 白拿。」开头举的例子很具体:Goodreads 2020 年就不发 API key 了,Google Flights 从来没有公开 API,agent 想用只能开浏览器,点一下、等一下、读一遍屏幕,每一步都花时间和 token。
它做三件事:
- 学:无头浏览器用两组示例输入各加载一次页面,对比两次的请求,变了的部分就是参数,其余原样保留。这一步不用大模型。
- 调:先用普通
fetch发;被拦就从浏览器页面里发;只读的操作最后还能把整个页面跑一遍。 - 修:网站改版、返回对不上了,先拿别人修好的版本,没有就重新学,重放成功才保存。
装法只有一行:npx -y api-anything setup。它自己找到你电脑上的 Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop、Gemini CLI、VS Code,问你接哪几个;不用注册,不用 key。包里自带 114 个网站、323 个只读操作,从 Hacker News、Reddit、YouTube 到 Google Flights、Goodreads、Airbnb、Amazon、Steam,装完马上能问「Goodreads 给《Piranesi》打几分」。写操作默认关,重复提交会被拒。
它和别人真正不同的是共享目录,README 拿 reCAPTCHA 作比:reCAPTCHA 用人们本来就要打的字数字化了几百万本书,API Anything 用 agent 本来就要发的请求把网页变成 API。一个新学会的操作,要在另外 2 个网络上被调用成功才上线;已上线的,要有 3 个以上网络报失败才替换;一个人修好,所有人受益。
11 月 6 日 README 又加了一个新例子「谁在讨论你的项目」:一个脚本同时查 Hacker News、Reddit、YouTube、GitHub、Mastodon,不用任何账号,不到 2 秒出结果。这个例子挑得很准——看 README 的人,多半刚发了自己的项目。
谁在跟它抢:想法不新,它是后来的
| 项目 | 起步 | star(约,11-06 前后) | 和 API Anything 的区别 |
|---|---|---|---|
| Integuru(YC W24) | 2024-10 | 4,800 | 用大模型读浏览器抓包文件生成集成代码,面向企业;没有共享目录 |
| kalil0321/reverse-api-engineer | 2025-12 | 2,700,近 7 天 +613 | 浏览一遍生成带类型的客户端代码,同样接 Claude Code / Codex;产出代码,不在线调用、不自愈。最像的对手,和它同期一起涨 |
| unbrowse-ai/unbrowse | 2026-01 | 900 | 理念几乎一样,也有共享层;早 8 个月,星数只有它三分之一 |
| Pomerado(YC F26) | 2026-10-05 | 1,560,在降温 | 「几分钟把任何网站变成 API / MCP」,面向企业;比它晚 8 天 |
| CLI-Anything-WEB | 2026-05 | 未核实 | 抓浏览器流量,生成 Python 命令行工具给 Claude Code 用 |
| apitap、spectral、peek-api、site-harness 等 | 2026-02 ~ 10 | 10–130 | 同样「抓流量 → 生成 MCP」,没涨起来 |
| browser-use、Firecrawl | 2024–2025 | 12 万、近 20 万 | 开浏览器或抓正文的路线——正是赛跑视频里「慢的那一边」 |
最该看的是 Unbrowse:比它早 8 个月、想法几乎一样、也做了共享层,停在 900。还有一串「抓流量生成 MCP」的小库,几十个星。区别不在技术,在于有没有一段能让人 15 秒看懂的东西,和一个不用读文档就能装好的入口。
共享目录是真的差异,但现在还不是它涨起来的原因:目录要用户多了才有用,目前更像一个好讲的故事。赛跑视频和一行安装,任何竞品明天都能学。
如果是你
一句判断:API Anything 证明了一件对没有大号的开发者很重要的事——在 agent 工具这一类,一段并排对比视频加一行安装命令,自己在 Reddit 发几个帖,40 天就能拿到两千多 star。但「把网站变成 API」这个具体方向已经挤了五六家,照着做同一件事拿不到多少关注。可以试,要换一块它没覆盖的地方。
适合谁:熟悉某一类难搞网站(中文平台、某个行业的后台、政府和公共数据站)的请求结构,能自己写出几十个可用操作的开发者;会剪 30 秒短视频、愿意去 Reddit 和中文社区自己发帖的人更好。
不适合谁:想再做一个通用的「任何网站 → API / MCP」的人——Unbrowse 早 8 个月只有 900 星,apitap 这类只有几十星,Pomerado 有 YC 背书也在降温;也不适合不想碰「抓别人网站」法律和封号风险的人。
怎么做:
- 换人群,做中文网站版:它自带的 114 个站点几乎全是英文站,Reddit 在它自己的演示里还经常被拦。国内开发者让 agent 查 B 站、知乎、豆瓣、12306、高德、闲鱼,现在只能开浏览器硬点。做一个「中文网站的 agent 接口目录」,用同样的 MCP 和一行安装,在中文圈是空位(推断:没搜到同类中文项目)。
- 换垂直,做一个行业的完整目录:比如只做机票酒店、只做招聘网站、只做电商比价,把一个行业的十几个站做透,比通用工具更容易讲清楚「装了能干什么」。
- 做它没做好的部分:它只做只读,写操作默认关、一个都没内置;需要登录的网站学起来麻烦。「帮 agent 安全地填表、下单、发帖」是它刻意留下的空白,谁做好了谁有故事讲。
- 抄它的包装:README 第一屏放并排赛跑视频,下面一行粗体硬数字;方法和原始数据全公开,局限写清楚;
npx … setup自动接上所有编码 agent,零账号零 key;放一个和读者自身相关的现成例子(它的「谁在讨论你的项目」)。
怎么获客:冷启动照它来——视频录好,在 r/ClaudeCode、r/AI_Agents、r/SideProject 同一天发,标题直接讲「让 agent 不用开浏览器」;中文版去 V2EX、掘金、即刻、B 站发,配同一段赛跑视频。视频做得够直观,TikTok、小红书上的 AI 工具号会自己搬。第一波过去后,先修好被问得最多的问题、发一个正式版本,再配一部新片「重新发布」一次——API Anything 的第二波比第一波还高。
什么时候之前:编码 agent 嫌浏览器慢、费 token 是这半年才普遍起来的抱怨,同类的 reverse-api-engineer 还在加速,说明这一类关注度还在升。等 Claude、OpenAI 把类似能力做进 agent 自带的工具,或者几家大网站开始专门拦这类请求,窗口就关了——推断还有几个月。
什么情况说明看错了: ① 有人做了中文或垂直版、也照这套包装发了,两周还不到两三百 star——说明 API Anything 的势头主要来自英文 agent 圈的时机,不是包装能复制的; ② API Anything 自己的共享目录先把中文站或某个行业铺满了——空位被占,得换方向; ③ 大网站或平台开始成规模地封这类请求,或者有人因此吃了官司——整个方向会冷下去。
数据与出处
GitHub 仓库页、README(11-06 版)、PR #87 与 #89(10-31)和每日 star 记录(10-17 至 11-06);Trendshift 榜单(10-09 至 10-12);npm 下载统计(10-28 至 11-05);TikTok 视频播放和点赞(截至 11-06);Instagram @selfmindsai 帖子;Elma 博客(10-09);Hacker News 两次投稿(10-09、10-27);竞品 star 数截至 11-06 前后,写「约」的是取整。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 Integuru 开源 2024-10 4,792 星;Launch HN 218 分;官网称每月 1,000 万次以上调用 用 LLM 读 HAR 生成集成代码,面向企业;没有共享目录,也不是 MCP 优先 kalil0321/reverse-api-engineer 开源 2025-12 2,686 星,近 7 天 +613 生成带类型的客户端代码,不做在线调用,没有自愈和共享目录;和它同期一起涨 unbrowse-ai/unbrowse 开源 2026-01 901 星 理念几乎一样,也有共享路由层;早 8 个月,星数只有它的三分之一,缺少可传播的演示素材 Pomerado 开源 2026-10-05 1,559 星,在降温 YC 公司,面向企业做集成铸造;开源核心加商业服务 apitap / spectral / peek-api 等 开源 2026-02~10 10–131 星 同样是抓流量生成 MCP/OpenAPI,没有共享目录,也没有分发 browser-use / Firecrawl / Agent-Reach 开源 2024–2025 browser-use 12 万星,Firecrawl 19.9 万星 走浏览器驱动或抓正文路线,正是它赛跑视频里对比的慢的一方 Apify / Browse AI / Kadoa 网页 多年 商业 SaaS 托管付费抓取,不是本地给 agent 用的 MCP - 用户从哪来
- 查实 Reddit 作者自发帖:10-08 前后在 r/ClaudeCode、r/SideProject、r/AI_Agents、r/sideprojects 发帖,后来又发了一轮 'Give your agents APIs to the whole internet';星数从 10-06 的 2 涨到 10-14 约 900
- 查实 TikTok/Instagram/YouTube AI 工具号二次创作:@ai.honeycove 8.1 万播放、@milesreevesai 5.9 万、@alex.carterr__ 2.7 万、@chase.builds.ai 2.2 万(10-20~10-25,TikHub);Instagram @selfmindsai、@creed.technologies,YouTube @PureTechLens;素材都是 README 里的赛跑视频。是否付费未知
- 查实 策划的 relaunch(宣传片 + npm 0.3.2):PR #87 'Get ready for launch'、#89 'The relaunch film ends on npx -y api-anything setup'(10-31);11-03~11-05 每天涨 101/218/152。宣传片发在哪个平台未查到
- 查实 Hacker News:10-09、10-27 作者两次发帖,都是 1 分,没起作用
- 查实 长尾聚合站 / SEO / 多语种转载:Starlog、Elma、AI Frontier Post、HoangYell、Jacar、Trendshift、AgentList、MCP 目录、俄语 Telegram、中文的探How 和 IANEXT(10-09~11-06)
- 推断 作者个人 TikTok:@charleszheng0(1.56 万粉)最近 30 条视频没有提到这个项目
goodnight000/api-anything 为什么能跑出来
研究日期 2026-11-06。数据来源:GitHub API(实时)、我们的 github 库(repo_profile / repo_day)、Trendshift、HN Algolia、npm、TikHub(TikTok)、Jina / Exa / Brave 搜索。Reddit 正文被拦,只拿到搜索摘要。
一句话
API Anything 是一个开源的 TypeScript 工具(MIT,含 CLI / MCP / npm 包):把没有开放 API 的网站"学"成 agent 能直接调的接口。它用无头浏览器记下网页前端自己发出的请求,之后用普通 HTTP 重放;网站改版时自动修复;学到的接口去掉 cookie 后进一个共享目录,别人可以直接用。作者 Charles Zheng(CMU 学生,穿戴设备 Forth 的创始人,TikTok 两个号合计约 4.5 万粉)。
结论:它在"agent 不该再去点浏览器"这波需求最热的时候出来。作者自己在 Reddit 几个 agent 板块发帖,拿到第一波约 300 星;真正撑起后面曲线的是 TikTok / Instagram / YouTube 上一批"AI 工具推荐"号,它们拿 README 里那段"浏览器 vs API Anything"赛跑视频二次创作,单条最高 8 万播放。10 月 31 日作者还按发布会的路数做了一次"relaunch"(配宣传片、npm 0.3.2),11 月 3–5 日又涨了一波。产品上真正和别人不一样的,是"一人学会、所有人共享、坏了大家投票修"的共享目录,外加一套诚实可复现的基准测试。真正让它传开的,是那段一眼能看懂的赛跑视频,加上 npx 一行命令就能装进 Claude Code / Codex / Cursor。
1. 数据:曲线和几个节点
| 日期 | 星数 / 事件 | 来源 |
|---|---|---|
| 2026-09-27 | 建库。9-28 录了赛跑视频 | GitHub、README |
| 10-06 | 2 星 | OSS Insight(转引自 Instagram @selfmindsai 的帖子) |
| 10-08 ~ 10-09 | 作者在 r/ClaudeCode、r/SideProject、r/AI_Agents、r/sideprojects 发帖("I open sourced this a few days ago");10-09 发 HN,只拿到 1 分 | Reddit 搜索摘要、HN Algolia |
| 10-09 ~ 10-12 | 每天 +113 / +86 / +175 / +181;10-11 进 Trendshift TypeScript 榜第 17 | Trendshift |
| 10-14 | 约 907 星 | Instagram @selfmindsai |
| 10-17 ~ 10-27 | 每天 +40~+80,稳定涨 | 我们的 repo_day |
| 10-20 ~ 11-02 | TikTok 上一批 AI 工具号集中发视频(见第 3 节) | TikHub |
| 10-27 | 作者第二次发 HN("Agent's Internet"),1 分;俄语 Telegram 和中文聚合站(探How、IANEXT「GitHub 热门开源精选」10-28)开始转 | HN、Exa |
| 10-28 | npm 包第一次发布;当天 +170 星 | npm registry、repo_day |
| 10-31 | PR #87「Get ready for launch」和 #89「Release 0.3.2 so the relaunch's install command…」("The relaunch film ends on npx -y api-anything setup") | GitHub PR |
| 11-03 ~ 11-05 | +101 / +218 / +152(单日最高 218) | repo_day |
| 11-06 | 2,565 星(库里)/ 2,646(GitHub 实时),319 fork;近 7 天 +749,前 7 天 +467,在加速 | repo_day、GitHub API |
- npm:10-28 到 11-05 累计 4,733 次下载,每天 500–700 次,说明真有人在装,不只是点星(来源 api.npmjs.org)。
- fork / 星约 12%,和同龄新库的中位数(约 11%)差不多;库里的 suspect 字段为空,没有刷星迹象。
- 贡献者:作者 391 次提交,外部贡献者 5 人(各 1–3 次),其中 mxlogy-00 提交了 Reddit / GitHub / YouTube 字幕三个站点的 PR #82。
- 没上 GitHub Trending:建库不满约 60 天,按我们库的观察这是正常现象,不能说明问题。
2. 竞品:做同一件事的人很多,它不是第一个
| 产品 | 形态 | 上线 | 规模 | 和 API Anything 的不同 |
|---|---|---|---|---|
| Integuru(YC W24) | 开源 + 商业服务 | 2024-10 | 4,792 星;官网称每月 1,000 万次以上 API 调用;Launch HN 218 分 | 用 LLM 读 HAR 文件生成集成代码,面向企业做"无授权集成";没有 agent 共享目录,也不是 MCP 优先 |
| kalil0321/reverse-api-engineer | 开源 | 2025-12 | 2,686 星,近 7 天 +613,也在加速 | 浏览一遍就生成带类型的 API 客户端代码,同样接 Claude Code / Codex / Cursor;产出的是代码,不是在线调用,也没有自愈和共享目录。最像的对手,和它同期一起涨 |
| unbrowse-ai/unbrowse | 开源 + 托管 | 2026-01 | 901 星 | 理念几乎一样("shadow APIs"、"internal APIs are all you need"),也做了共享路由层;起步早 8 个月,星数只有它的三分之一 |
| Pomerado(YC F26) | 开源核心 + 商业 | 2026-10-05 | 1,559 星,在降温(10-28 单日 +456 之后快速回落) | "Turn any website into an API / MCP in minutes",面向企业集成;建库比它晚 8 天 |
| n1byn1kt/apitap、spectral-mcp/spectral、alexknowshtml/peek-api、ruvnet/site-harness 等 | 开源 | 2026-02 ~ 10 | 10–131 星 | 都是"抓流量 → 生成 MCP / OpenAPI",基本没涨起来 |
| browser-use / workflow-use、Firecrawl、Stagehand、Agent-Reach | 开源大项目 | 2024–2025 | browser-use 12 万星、Firecrawl 19.9 万星、workflow-use 4,245 星 | 走浏览器驱动或抓正文的路线,正是 API Anything 赛跑视频里拿来对比的"慢的那一边" |
| Apify、Browse AI、Kadoa 等 | 商业 SaaS | 多年 | 大 | 付费的托管抓取,不是本地给 agent 用的 MCP |
结论:这个赛道很挤,概念也不新:Integuru 2024 年就做了,Unbrowse 今年初也做了。API Anything 晚来,却在 40 天里超过了 Unbrowse 和 Pomerado,差不多追上了 reverse-api-engineer。所以它的优势不在想法,而在包装和分发。
3. 增长手段(有证据的)
- 作者自己在 Reddit 发帖(已证实):10-08 前后,r/ClaudeCode("use claude to turn any app/website into an API")、r/SideProject、r/AI_Agents、r/sideprojects 几乎同时发;后来又发了一轮"Give your agents APIs to the whole internet"(r/ClaudeCode、r/SideProject)。星数第一次起飞的时间(10-08 起)和发帖时间对得上。HN 两次都只有 1 分,没起作用。
- 短视频"AI 工具推荐"号的二次创作(已证实,是否付费不确定),TikTok 上的数据:
- @ai.honeycove 10-24:80,557 播放 / 2,721 赞
- @milesreevesai 10-20:59,481 / 2,989
- @alex.carterr__ 10-23:26,585 / 878
- @chase.builds.ai 10-25:21,839 / 683
- @prinonturio、@kathrynpetrillo、@everyone.needs.a.samwise 等:几百到几千播放
Instagram 上也有:@selfmindsai("went from 2 stars to 907 in eight days")、@ai.honeycove、@creed.technologies;YouTube Shorts 有 @PureTechLens。这些内容几乎都直接用 README 里的赛跑视频和那组数字(1.5–2 倍快、一半 token、20/20 正确)。文案高度同质,很像 AI 批量生成的"每日开源项目"内容号;没找到它们收钱推广的证据。
- 作者自己的内容账号(没找到直接推广):@charleszheng0(1.56 万粉,10 月有 170 万播放的视频)最近 30 条视频没有一条提到 API Anything,另一个号 @charleszzheng(3 万粉)是做美食的。不过 README 的写法(GIF 演示、49 秒讲解视频、"relaunch film")明显出自一个懂短视频的人之手。
- 有计划的"relaunch"(已证实存在,发在哪里不确定):10-31 的 PR 写明在为"launch traffic"做准备,提到"relaunch film";11-03 起单日涨星从约 50 跳到 100–218。这部宣传片具体发在哪个平台,没查到。
- 长尾聚合与 SEO(已证实):Starlog(10-12)、Elma(10-09)、AI Frontier Post(10-17)、Devotd、HoangYell(英文、越南语)、Jacar(英文、西语)、90s Mentor、Trendshift、GitHub Signals、AgentList、Awesome Claude Plugins、MCP 目录、俄语 Telegram、中文的探How 和 IANEXT。大多是自动或半自动的"热门仓库"站,作用是放大已有的势头。
4. 为什么能跑出来
- 需求时点对:2026 年下半年 Claude Code / Codex 这类编码 agent 已经普及,"agent 开浏览器又慢又费 token"是大家天天碰到的痛点;同期 reverse-api-engineer 也在加速,说明整个品类在升温。
- 一个看得见的证据:同一个 agent、同一个提示词,左边开浏览器、右边用它,并排赛跑,"快一倍、省一半 token、20/20 正确"。短视频号要的正是这种 15 秒能讲完的东西,所以别人愿意免费替它二次创作。竞品大多只有文字说明。
- 装起来几乎没有门槛:
npx -y api-anything setup自动找到本机的 Claude Code、Codex、Cursor、Claude Desktop、Gemini CLI、VS Code 并接上 MCP,不用注册、不用 API key;还内置 114 个站点、323 个读操作,装完立刻能用。 - README 写得诚实:限制、方法、原始数据都写了("one site, one model and a few runs"),在挑剔的开发者面前更可信。
- 作者自己会做内容:写 README、做 GIF 和宣传片、发 Reddit、策划 relaunch,用的都是做内容的思路。
5. 差异化
- 共享目录加投票修复("像 reCAPTCHA 一样"):一个 agent 学会的网站,去掉 cookie 后共享出去;要在 2 个其他网络上调用成功才上线,3 个以上网络报失败才替换;一处修好,所有人都能用。Unbrowse 有类似的路由层,但其他竞品大多只做本机生成代码。
- 学习过程不用 LLM:用两组示例输入做差分,找出参数,成本和稳定性都比让 LLM 去读 HAR 文件好。
- 分三层兜底:先发普通 fetch,被拦就从浏览器页面里发,读操作最后还能直接跑整个页面。
- 写操作默认关闭,并有去重,让人敢用。
这些差异化是真的,但它们不是它跑出来的主要原因。传播靠的是赛跑视频和"一行命令装进你的编码 agent",这两点任何竞品都能学;共享目录要等用户多了才有用,目前更像一个好讲的故事。
6. 能见度和跟风
- 能见度:小圈子里在传。HN 两次都只有 1 分,X 语料库里没有大号提过,也没有主流科技媒体报道;传播主要在 Reddit agent 板块、TikTok / Instagram AI 工具号和长尾聚合站。开源项目谈不上收入。
- 跟风和同期:Pomerado(YC F26,建库晚 8 天,描述几乎一样)、ruvnet/site-harness(10-14,10 星);Instagram 帖子提到"similarly named copies exist and are unrelated",说明已经有同名仿冒库,具体名单没核实(GitHub 搜索被限流)。
7. 别人能借鉴的
- 在 README 首屏放一段并排对比的赛跑视频,配几个硬数字。这是给短视频号的"现成素材",他们会免费帮你二次创作。
- 安装做到
npx … setup,自动检测并接上所有主流编码 agent;零账号、零 key。 - 先在 r/ClaudeCode、r/AI_Agents 这类小众但精准的板块发帖,冷启动够用;HN 不是必须的。
- 第一波热度过后,做一次有准备的 relaunch(先修好着陆页最常被问的功能,再配一部新片)。
- 把局限写进 README,换取开发者的信任。
8. 还不确定的
- 那些 TikTok / Instagram 号是自发搬运,还是作者找人(或用自己的矩阵)推的,没有证据。
- relaunch 宣传片发在哪个平台(作者的 Instagram @charles.zhengg、LinkedIn 都没查到);11-03 到 11-05 那波涨星的具体来源没确定。
- Reddit 帖子的赞数和评论数没拿到(Reddit 拦了我们的抓取)。
- npm 每天 500–700 次下载里有多少是 CI 或机器人,不清楚;共享目录的真实贡献量也不知道。
- 同名仿冒库的具体名单没核实。