一个比中转站价格的开源项目,32 天 1,121 星:形态是真的,热度有一半是买的

Grandet(hanzohanzhe/Grandet):为什么能跑出来

一句话:把国内灰色地带的「API 中转站」价格(1,894 个站点)抓下来、按倍率和分组换算成每百万 token 价,再包装成 Agent Skill + 免注册 MCP,让 Claude Code / Codex 一句话查最便宜的接口并帮你写进配置。GitHub 32 天 1,121 star。但这些 star 和 fork 有很大一块是买来的:fork 账号几乎全是刷量号,10-16 到 10-30 每天稳定涨约 55 星,10-31 突然掉到个位数。真正站得住的是题材(中转站比价)和「装进 Agent」这种分发形态,不是 GitHub 上的自然热度。

数据日期:2026-11-06。出处见各段。

1. 基本数据

• 建库 2026-10-05,作者 hanzohanzhe(GitHub 账号 2022-12 注册,28 粉丝,只有这一个库);linux.do 上同名账号 hanzohang 写的位置是「cambridge」,签名「强取胜于苦耕」,10-18 注册(linux.do 个人页)。
• Star 曲线(我们的 github 库 repo_day,10-17 起有逐日数据):10-17 202 → 10-20 438 → 10-25 710 → 10-30 994 → 10-31 1,012 → 11-01 1,014 → 11-06 1,121。单日最高 +93(10-19)。10-17~10-30 平均每天约 +56;10-31 起掉到每天 2~26。
• 10-16 前大约 117 星:Instagram 聚合号 SteadyVane 写「28 小时内从 117 涨到 249」(https://www.instagram.com/p/DemRtDiEUQE/)。
• Fork 121(11-06 实时 125),fork/星约 11%,看上去正常;但 fork 账号几乎全是刷量号(见第 4 节)。
• Release:skill-v0.3.0 在 10-14~10-18 之间发了 19 个构建;最新 build.20261018b 的附件累计下载 4,264,build.20261016c 1,125、20261015e 925(GitHub releases API)。
• 网站自报(grandet.ai 页眉,Google 摘要,具体日期不明):「最近 7 天:请求 7,899,258 次 · 访问 3,456,188 次(Cloudflare 统计);Skill 下载 13,241 · 近 7 天查价 18,159」。Cloudflare 的请求和访问数里大部分可能是爬虫或 agent 调用,只能当作「有调用量」的弱证据,未核实。
• 2026-10-27 之后主仓库没再推代码(pushed_at 10-27)。11-06 有个 fork 账号 seojunee 一口气提了 50 多条很规整的 issue 和提交(像是 agent 批量生成的),官网社区区也满是「AI agent 体验测试」的留言,看起来是作者自己用 agent 跑测试回灌反馈。

2. 产品是什么、差异在哪

• 数据:收录 1,894 个站点,分三栏:官方现金价、推理商现金价、中转站额度价。中转站价格按 New API 的「模型倍率 × 分组倍率 × 补全倍率」换算成每百万 token 价,写明原分组名和观测日期;USD 额度、CNY 额度和现金分开排,不混在一起比(https://grandet.ai/)。
• 黑话表:倍率、分组、1:1、官转、逆向、号池、拼车、公益站、签到等 144 个术语,中英对照(仓库 references/glossary.md)。
• 免费额度库:75 项官方免费额度 + 101 项中转站免费分组,写明要不要绑卡、实名(https://grandet.ai/zh-CN/faq/)。
• Agent 形态:一句「Install Grandet Skill for me: grandet.ai/download.md」,agent 就自己装好,支持 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Gemini CLI、Cline、Roo、Kilo、Windsurf、Hermes、OpenClaw、Trae、WorkBuddy 等 24 个应用。远程 MCP https://grandet.ai/mcp 匿名、不要 key。connect.mjs 会把选中的中转站直接写进 Codex、Claude Code 等的配置,先备份,也能「undo」。同一个 Skill 还同步发到了 ClawHub、SkillHub(提交记录 10-16「Ship the same Skill to GitHub, SkillHub and ClawHub」;ClawHub 页 clawhub.ai/hanzohanzhe/skills/grandet-api-price-finder)。
• 中立姿态:只按标价排,不说哪家「稳定」「满血」,站点自己的吹嘘文字一律不复述。条款写的是与服务商「若有合作会单独写明」,给以后做返佣或推荐位留了口子。官网还在做 Grandet Personal 桌面端(私有 beta)和企业版咨询(数据卡召回理由)。

3. 竞品

数据来自我们的 github 库(repo_profile,11-06)和各站点首页。结论:「中转站比价/导航」在 2026 年下半年是个拥挤的中文 GitHub 题材,好几个库同期起量。Grandet 的独特之处是全量标价 + 倍率换算 + 做成 Agent Skill/MCP 并能直接写配置。别家要么只测质量,要么是人工导航,要么只收官方价。

4. 增长手段:用户(和星)从哪来

4.1 买 star / fork(证据强)

• GitHub 隐藏了这个库的 stargazer 列表(REST 返回 404,GraphQL totalCount=0),star 账号查不了,只能看 fork。
• 抓了全部 128 个 fork 账号:115 个是「≥5 个公开库、其中 ≥80% 是 fork」的账号;66 个同时 fork 了同一批不相干的小库,比如 hestjs、BullFlow(jaikydota/BullFlow,353 星,10-14 建)、ai-native-callcenter(rasonyang,547 星、103 fork)、AgnesAI-Models、ai-shortVideo-pipeline、GetClaudePro、Lyapunov、forkd。抽查的账号(leathabobica、denamanodflapuen、alebobinloviegra、tstornez、chicf28)都是 0 粉丝、名字乱拼、注册日扎堆(2025-08-09、2025-09-20、2026-01-19、2026-01-28 各好几个),每个都正好 star 了 100 个库,公开库全是 fork。典型的刷量号池。
• fork 日期:10-16 9 个、10-17 15 个、10-18 10 个,之后每天 3~10 个,一直持续到 10-30,10-31 以后每天 1~4 个。star 的节奏一模一样:10-17~10-30 每天稳定 +40~90,10-31 掉到 +18,11-01 只有 +2。和刷量套餐的开始和结束对得上。
• 按比例估:10-16 之后新增的约 1,000 星里,有相当大一部分很可能是买的,精确比例没法核实(stargazer 被隐藏)。

4.2 刷量带来的二次曝光(证据强,规模小)

• 刷出来的「涨星速度」被自动追 GitHub 增速的聚合号接住了:SteadyVane(Instagram,「比它跟踪的其他库快 6.3 倍」)、AISignal(10-19,www.aisignal.dev/analysis/hanzohanzhe-grandet)、hellobuilder.ai、findthe.tools、aiindigo、mcpservers.org、Glama、TypingMind skills、toolpassed、CSDN gitblog 转载(10-27,blog.csdn.net/gitblog_00813/article/details/161705930)、YouTube Short「Grandet: Never overpay for LLM APIs」、LinkedIn undercode-news。
• X 上 Dan Kornas(10 万粉)10-20 发了介绍帖,但只有 1,257 浏览、3 个赞(fxtwitter API)。在我们的 x-radar 语料里搜「grandet」是 0 条。

4.3 社区(弱)

• 作者 10-19 在 linux.do 的老帖「有没有专门做中转站测评、比价、评论的中立聚合站?」下回了一楼,介绍 grandet.ai,只拿到 1 个赞(https://linux.do/t/topic/2105674/25);这个账号没开过主题帖。同一天在 README 里加了 LINUX DO 友链(提交 #20)。
• V2EX、Reddit、HN 都没搜到。

4.4 Agent/Skill 生态的分发(结构性,可能是真实使用的主要来源)

• Skill 同时发到 GitHub Release、ClawHub(OpenClaw 的技能市场)、SkillHub。安装方式是「把一句话贴给 agent」;官网首页第一行写的是「For AI assistants: ……」,还提供 llms.txt 和 price-finder.md,本身就是做给 agent 搜索和 agent 市场看的 SEO。
• 官网每个模型一个页面(如「Anthropic · claude-sonnet-5 API 比价:最便宜的中转站」)、FAQ、问答页(/answers/…),中文长尾词「最便宜的 Claude API」「中转站倍率」这类在 Google 有收录。
• 自报的 Skill 下载 1.3 万、周查价 1.8 万,和 release 附件下载 4,264 对得上量级,说明确实有人在装、在用。但安装回执由作者自己统计,未核实。

4.5 没找到的

• 没有付费广告证据(这类库也不会投);没有媒体报道;没上 HN 或 Product Hunt;建库不满 60 天,上不了 GitHub trending(trending 只收满约 60 天的库)。

5. 它为什么跑出来

1. 题材在风口:2026 下半年国内用 Claude Code/Codex 的人大量靠中转站,价格极乱(倍率、分组、充值汇率三套数,V2EX 和 linux.do 上满是「怎么算实际价格」「避坑」的帖子),「有没有中立比价站」在 linux.do 上是被反复问的问题。同期 Folkbench、AI-Coding、PriceAI 等同题材库一起起量。
2. 形态新:别人做的是网页或列表,它做成「贴一句话就装好的 Agent Skill + 匿名 MCP」,还能直接改 Claude Code/Codex 的配置。正好赶上 Skill 和 ClawHub 生态起来。
3. 数据厚:1,894 站、按倍率换算、分币种排、带观测日期、144 条黑话。比手工导航和 awesome 列表上一个台阶。
4. GitHub 上的 star 很大程度是刷出来的:fork 号池和 10-31 的断崖都说明 1,121 星不能当自然热度看。刷量起的作用是把它推上「涨星速度」类聚合号,换来了一圈二次曝光。

6. 差异化是不是它跑出来的原因

Agent 形态 + 全量中转站标价换算,是同题材里最清楚的差异,也是真实下载(release 4,264、自报 Skill 下载 1.3 万)的来源。GitHub star 的数字则主要来自刷量,和差异化关系不大。所以算「产品差异化真实、热度部分人造」。

7. 能见度与跟风

• 能见度:小圈子里在传,而且主要是机器聚合号在转;没有媒体报道,X 上没有有效传播,收入没公开(本身也没有明确收费)。
• 跟风:没看到直接抄 Grandet 的;同题材并行的库很多(Folkbench、liuda30201/AI-Coding、waw666waw666/awesome-ai-relay-and-cards 都是 10 月起的,NerverDevs/nervecenter 10-23、supercli-site/awesome-coding-plan 11-03)。值得注意的是,刷 Grandet 的同一批 fork 号也 fork 了 ThinkWatch,几个同题材库用的可能是同一个刷量渠道。

8. 可借鉴

• 把「数据站」包装成 Agent Skill + 匿名远程 MCP + llms.txt,一句话就能装,让 agent 成为分发渠道,还能用安装回执统计装机量。
• 选一个价格不透明、术语混乱的灰色市场,用「只按标价排、不评价好坏」的中立姿态做全量数据,以后靠合作和返佣变现(条款已经留了口子)。
• 一个 Skill 同时发到多个技能市场(GitHub Release、ClawHub、SkillHub、TypingMind 等),再加上中英双语 README。
• 刷量的打法:用号池买约两周、每天 50 左右的 star 和 fork,让曲线看起来像自然增长,触发「涨星速度」类聚合号自动报道。代价是 fork 账号一查就露馅。

9. 不确定

• star 里买的比例到底多大(stargazer 被隐藏,只能拿 fork 推断)。
• 官网的 Cloudflare 访问数和 Skill 下载数是自报的,里面多少是爬虫或作者自己的测试 agent,不清楚。
• 10-16 之前那约 117 星从哪来,没查到。
• 作者身份(Cambridge?)、变现模式(返佣、桌面端、企业版)现在进展到哪一步,都不清楚。