一天卖了 4000 多:一个视频号带货 Skill 怎么在 11 天里拿到 781 star
它是什么 给 Claude Code、Codex 用的中文 Skill,一句话从选题、写口播稿、配音、配图一路做到剪映草稿,专做视频号历史和人物故事号。
为什么火了 作者在中文 X 上发了一篇晒带货收入的长文,浏览是他粉丝数的 100 倍;仓库里又打包了 5 个头部视频号的 370 多篇爆款逐字稿,让副业人群觉得拿来就能用。
B你可以怎么跟 管线照抄,换一个你自己做出过成绩的内容赛道,把头部账号的写法整理成钩子库和写作规则,再用一篇先晒结果、后讲工具的长文发出去,一周内连发用户战报续热度。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-10-26 · 804 星 · 7 天 +246
GitHub · 星数 数据 2026-10-28 → 2026-11-08(12 天,12 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
10 月 27 日晚上 8 点,一个只有 5 千多粉丝的中文 X 博主发了一篇长文,标题叫《正式开源!靠着这个 skill 全自动跑视频号带货,让我一天卖了4000多》。第二天,他那个前一天才建的 GitHub 仓库涨了 264 个 star。这篇文章讲清楚:这个 Skill 是什么、star 从哪来、为什么技术一样的同类只拿到它的五分之一,以及你如果也想让自己的开源项目这样起来,该学哪一部分。
一句话发给 Agent,出来一个剪映草稿
story-studio(故事工坊)是一个给 Claude Code、Codex、Cursor 用的中文 Skill。作者在长文里演示的用法是这样一句话:「使用 $story-studio,只写一篇关于医学先驱林巧稚的人物故事口播稿……先核实生平关键时间点与数字,给我提供 3 版不同的黄金开头钩子让我选。」Agent 会从内置的钩子库里给出几种开头,比如「数字连排」型:「5 岁丧母,18 岁拒绝婚姻,从医 60 年,亲手接生 5 万多个婴儿……」
选好开头之后,它一路往下做:写完口播稿,用豆包语音合成配音,在本地用 sherpa-onnx 把字幕和声音对齐到字,按三套画风(历史写实、厚涂漫画、黑白纪实)拆分镜、生图,最后用开源库 pyJianYingDraft 导出一个剪映专业版草稿,每张图都已经加好慢推拉关键帧。打开剪映就能微调、导出。
它面向的是一个很具体的赛道:视频号上讲历史和人物故事的口播号,观众是中老年人,视频下面挂图书带货。作者在长文里说,人物传记和社科书客单 49 到 88 元,佣金 30% 到 50%(作者自述,没法核实)。
star 是一篇长文带来的
| 日期 | 当天新增 star | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 10-26 | 0 | 建库,只有一个「initial release」提交 |
| 10-27 | +35 | 北京时间 20:05 发 X 长文 |
| 10-28 | +264 | 长文发酵第一天;Trendshift Python 榜第 25,唯一一次上榜 |
| 10-29 | +108 | 作者转发粉丝反馈 |
| 11-01 | +67 | 作者发续篇《保姆级喂饭!视频号单日带货变现4000+完全实操指南》 |
| 11-02 到 11-06 | 每天 15 到 50 | 长尾 |
出处:Trendshift 逐日表;GitHub,11-06 是 781 star、171 fork。它从没进过 GitHub 主 trending。
首发长文到 11-06 约 50.6 万浏览、2787 个赞,是作者粉丝数的大约 100 倍。续篇 13.8 万浏览。11 月 1 日,另一个中文 AI 博主 @DDJCXX 发了「8 个让 Claude Code 做视频的 Skill」合集,10.7 万浏览,Trendshift 把它算作这个仓库的一次提及。再往外是二次整理的博客、几个导航站、一条 YouTube 解说视频。HN、Reddit、英文圈、媒体都没有。
fork 率 22%,比同类高很多。原因不是有人在改它:README 教你「让 Agent 自己 clone 到 skills 目录」,所以很多人一装就 fork 了。随手抽 5 个 fork,没有一个在原版之外多一行提交(GitHub,11-06)。
技术一样的项目,为什么只有它的五分之一
管线本身没有新东西。豆包 TTS、本地对齐、生图、pyJianYingDraft 出草稿,这一套 InsightCut、LingtiStudio、otopilot、image-story-video-wizard 都在做,star 在 120 到 400 之间(GitHub,11-06)。更大的通用项目 MoneyPrinterTurbo 有 14 万 star,Pixelle-Video 有近 3 万,剪映官方也有 AI 助手和「AI 文字成片」。
它多了两样东西。
一是语料。 仓库里放着 5 个头部视频号账号的逐字稿:人间人物志 80 篇、闲读人间往事 80 篇、红颜旧事志 64 篇、通史观人物 37 篇、策山读书 35 篇,历史叙事另有 57 篇,带钩子标注,还有 12 张画风参考图。读者装的不是「AI 出片工具」,是「照着已经跑通的号去做」。
二是一个赚钱的故事。 同类 README 讲功能,它的长文第一节标题是「拿结果说话」,先放播放量和带货截图,再讲工具。这样它出了开发者圈子,进了想搞副业的人群,50 万浏览远远超过技术圈本来的盘子。
作者的 X 简介写着「前大厂增长负责人丨百万级 GMV 矩阵玩家丨视频带货日稳定 2000+丨闲鱼/小红书 3C 品类月利润 5w+(可付费教学,全程陪跑)」。长文里他说这个 Skill「不收一分钱……也不会搞什么高价收费群割韭菜」,10-29 又给仓库加了赞赏码和联系方式。仓库本身不赚钱,它带来的是关注和信任,作者的生意在仓库外面(推断)。
读者跑通了吗
不知道。用户战报只有零星几条:有人说一条视频涨粉 200,有人说跑通了一条。长文评论区有一句很实在的话,来自 @YuanCongo6:「我做历史人物号的方法跟博主几乎如出一辙……平均每条视频播放量视频号只有几百,抖音只有几十。」也就是说,工具能把一条视频的制作时间压下来,但这个赛道已经很挤,作者自己也在长文里写:「不是说给了你一个 skill……随便发就能火的。」
还有一处要注意:语料是别人视频号的逐字稿。11 月 3 日作者把许可改成 CC BY-NC-SA 4.0(禁止商用),但 GitHub 现在识别不出许可类型,早先第三方核对的是 MIT,前后不一致。
没有人在它基础上做改版。和它同质的项目都比它早,不算抄它。
如果是你
一句话判断:管线可以照抄,star 是「一个垂直赛道的现成语料」加上「你自己在这个赛道赚到钱的证据」换来的。后一样跟进者不一定有,所以这件事值得试,但要先看你手里有没有结果。
适合谁:自己真的在某个内容赛道做出过数据(播放、涨粉、出单都行),又会用 Claude Code 或 Codex 搭流水线的人;在中文 X、即刻、小红书上能发长文的人。
不适合谁:只会写管线、没有任何赛道成绩的(你会变成那一批 100 到 200 star 的同类);想做通用「AI 出片」的(MoneyPrinterTurbo 和剪映官方已经占了);想再做一个「历史人物故事」的(语料和叙事都已经被它占了)。
怎么做:换一个赛道,不换管线。候选:中医养生、财经知识、法律普法、英文历史号,或者小红书图文、抖音口播这类别的出口。把这个赛道 5 个头部账号的内容整理成写作规则和钩子库(注意别直接放别人的逐字稿全文,版权是这个项目最大的隐患),加上你自己跑出来的画风或模板,做成一句话就能装的 Skill。
怎么获客:照它的顺序。先发一篇长文,第一节放你自己的结果截图,第二节讲痛点,第三节放一句能直接复制的提示词,文首就给仓库链接。之后一周内,每隔两三天转一次用户的战报或发一篇续篇,每一次都能把 star 拉回来一点。顺手去找做「Claude Code 视频 Skill」合集的博主,争取被收进去。
什么时候之前:「Agent Skill 做内容」这波热度从 10 月开始,合集帖还在出。年底之前发出来最好;等剪映、即梦这类官方工具把「选题到成片」做成标准功能,单靠工具就讲不出故事了(推断)。
什么情况说明看错了:① 你发长文后一周拿不到 200 star,说明钩子不够或者那个赛道没人想做;② 接下来一两个月里冒出一批「某某赛道 Skill + 赚钱长文」的仓库,而且大多拿不到几百 star,说明这个套路已经被用滥;③ story-studio 因为语料版权被投诉、下架,说明「打包别人的爆款」这条路走不通,要换成自己的语料。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 MoneyPrinterTurbo 开源 2024-03 14.0 万 star 通用主题转 MP4 成片,没有赛道语料,不出剪映草稿 OpenMontage 开源 2026-03 7.76 万 star 通用 agentic 视频生产系统,英文为主,不针对中文带货赛道 Pixelle-Video 开源 2025-11 2.98 万 star 通用全自动短视频引擎,没有垂直爆款写作 DNA ArcReel 开源 2026-02 6,172 star 小说/剧本转分镜、视频和剪映草稿,偏短剧漫剧 huashu-art-motion 开源 2026-10 6,389 star 同期的 Claude Code 视频 Skill,用代码做艺术动画,不是口播图文 image-story-video-wizard 开源 2026-09 408 star 最像它:先有音频再出图的 Codex 图文故事视频 skill,但没有赛道语料和作者变现叙事 jianying-editor-skill(isYangs 等) 开源 2026-03 386 star 只管剪映剪辑和草稿,不管选题和文案 InsightCut / LingtiStudio / otopilot / Vibefilming 开源 2026 120 到 200 star 技术流程几乎一样(文稿转分镜、配音、草稿),没有内容资产和分发,star 只有它的五分之一 剪映 AI 助手 / AI 文字成片 大厂功能 2026-04(AI 助手) 剪映全量用户 官方自然语言剪辑,没有垂直赛道写作 DNA 和爆款对标库 - 用户从哪来
- 查实 作者本人 X 长文:x.com/Tanghulu188/status/2115052176968159627,10-27 发,❤2787 🔁361 👁505,893;作者约 5,116 粉;次日 GitHub +264 star
- 查实 作者续篇和用户战报:11-01《保姆级喂饭!视频号单日带货变现4000+》👁137,965,对应 11-01 +67 star;10-29、11-04 引用粉丝涨粉反馈
- 查实 中文 AI 博主合集帖:@DDJCXX 11-01「8 个让 Claude Code 做视频的 Skill」👁107,200(Trendshift 归为本库提及);@wanerfu、@iBigQiang、@ModengSir 转发和实测
- 查实 二次整理博客、导航站、YouTube 解说:doc.gpt88.cc 整理文、gitrank.cc、trendar、proskills.md 收录、YouTube nWri25-ECcM;流量贡献没量化
- 查实 作者变现:引流到付费陪跑:X 简介「可付费教学,全程陪跑」;10-29 提交加赞赏和联系方式;长文写明后台引导进企业微信或社群
konlu/story-studio(故事工坊)为什么能跑出来
渠道:GitHub。研究日期 2026-11-06。数字来源写在每条后面;「未核实」表示没查到第三方证据。
一句话结论
它靠的是作者「夏木GROW」(@Tanghulu188)在中文 X 上发的一篇搞钱长文,标题《正式开源!靠着这个 skill 全自动跑视频号带货,让我一天卖了4000多》,浏览约 50.6 万。star 是这篇长文和 5 天后那篇续篇带来的,不是技术圈自己传起来的。真正有差异的不是剪映草稿这套技术,而是作者把「视频号中老年历史/人物故事 + 图书带货」这套已经验证过的赛道打包进去了:5 个头部视频号账号的 370+ 篇爆款逐字稿,加上画风参考图。读者冲着「能赚钱的流水线」来,而不是冲着工具本身。
1. 数据:star 怎么涨的
| 日期(UTC) | 当天新增 star | 当天新增 fork | 对应事件 |
|---|---|---|---|
| 10-26 | 0 | 0 | 建库,首个提交「initial release」 |
| 10-27 | +35 | +34 | 12:05 UTC(北京 20:05)发 X 长文 |
| 10-28 | +264 | +52 | 长文发酵的第一天;Trendshift Python 榜 #25(唯一一次上榜) |
| 10-29 | +108 | +26 | 余热;作者引用用户反馈二次推 |
| 10-30 至 10-31 | +46 / +25 | 回落 | |
| 11-01 | +67 | +13 | 作者续篇《保姆级喂饭!视频号单日带货变现4000+完全实操指南》;同日 @DDJCXX 的「8 个让 Claude Code 做视频的 Skill」合集帖 |
| 11-02 至 11-06 | +50 / +38 / +26 / +15 / +26 | 长尾 |
出处:Trendshift 仓库页 trendshift.io/repositories/322347(逐日表);我们的 github 库 repo_day(10-28 226 star,11-06 755 star);GitHub API 11-06 实时值 781 star / 171 fork。
- 从没进过 GitHub 主 trending(数据卡 trending_days_any=0;另外这个库建成不到 60 天,本来也进不了)。
- fork 比例 22%,原因是 README 和长文都教用户「git clone 到 skills 目录」,或者让 Agent 替自己 clone。随手抽了 5 个 fork,ahead_by 全是 0,都是原样拷贝,没人在上面改(GitHub compare API)。所以 fork 高说明有人装了,不说明有人在二次开发。
2. 用户从哪儿来(增长手段)
| 渠道 | 证据 | 是否确认 |
|---|---|---|
| 作者本人的 X 长文(主渠道) | x.com/Tanghulu188/status/2115052176968159627,2026-10-27 发,❤2787 🔁361 💬137 👁505,893(x 库实时查,11-06)。作者只有约 5,116 粉丝(长文页面),这篇的浏览是粉丝数的约 100 倍,传播靠的是「一天卖4000」这个钩子 | 是 |
| 作者续篇 | x.com/Tanghulu188/status/2116859493967393176,11-01 发,❤784 👁137,965,对应 11-01 star 回升(+67) | 是 |
| 作者持续用用户战报带节奏 | 10-29 引用「誓死追随」的粉丝(👁5,428);11-04 引用 @Alon9nz「一条视频涨粉 200+」(👁3,187);11-04 发视频号选品帖(👁21,912) | 是 |
| 中文 AI 博主做合集 | @DDJCXX(硅基废话)11-01 发「8 个让 Claude Code 做视频的 Skill」,❤2034 👁107,200,Trendshift 把它算作本库的提及;@wanerfu 11-02 👁4,475;@iBigQiang 10-28 发实测视频 👁622;@ModengSir 11-02 转续篇 👁422 | 是(DDJCXX 正文被截断,本库在第几条没看到全文,以 Trendshift 的归属为准) |
| 二次整理与导航站 | doc.gpt88.cc 的整理长文(注明作者的收入数字「未独立核验」);gitrank.cc、trendar.org、proskills.md 收录;YouTube 解说视频《做历史短视频,AI把剪映草稿都给你搭好了》(nWri25-ECcM,播放量未查到);changqiqi.online/story-studio/ 做了落地页(10-27 发布,看起来是作者或粉丝做的展示页) | 是(各页面能打开;流量贡献未核实) |
| 广告、HN、Reddit、媒体 | 都没查到 | 没有证据 |
钱从哪儿回来(作者的账):作者 X 简介是「前大厂增长负责人丨百万级 GMV 矩阵玩家丨视频带货日稳定 2000+丨闲鱼/小红书 3C 品类月利润 5w+(可付费教学,全程陪跑)」。长文结尾写着「我是夏木,欢迎关注我,一起学习搞钱信息差」;10-29 的提交加了赞赏和联系方式(commit「docs: add sponsor funding, contact info」)。开源 skill 就是他搞钱 IP 的引流品:读者先关注,再进他的付费陪跑和社群。长文里还写了下一步怎么变现:「后台引导进入企业微信/社群……客单价从几十元跃升到几百上千元」。他赚的是涨粉和卖课,不靠 GitHub。
3. 竞品
| 名字 | 在哪 | 上线 | 规模 | 和它的不同 |
|---|---|---|---|---|
| harry0703/MoneyPrinterTurbo | 开源 | 2024-03 | 14.0 万 star | 通用的「主题→成片」,出 MP4,配素材库视频;没有赛道语料,也不出剪映草稿 |
| calesthio/OpenMontage | 开源 | 2026-03 | 7.76 万 star | 通用 agentic 视频生产系统(12 条流水线),英文为主,也不针对中文变现赛道 |
| ATH-MaaS/Pixelle-Video | 开源 | 2025-11 | 2.98 万 star | AI 全自动短视频引擎,是 Trendshift 列出的最大同类;通用出片,不带赛道爆款语料 |
| linyqh/NarratoAI | 开源 | 2024-08 | 1.17 万 star | 给已有视频做解说再剪,输入不一样 |
| ArcReel/ArcReel | 开源 | 2026-02 | 6,172 star | 小说/剧本转分镜、视频和剪映草稿,偏短剧和漫剧 |
| alchaincyf/huashu-art-motion | 开源 Skill | 2026-10 | 6,389 star | 同期也是 Claude Code 视频 Skill,用代码做艺术动画,不是口播图文 |
| GuanYixuan/pyJianYingDraft | 开源库 | 2024-07 | 4,828 star | 本库依赖的底层草稿库,只是工具 |
| zenstory-ai/video-recap-skills | 开源 Skill | 2026-05 | 606 star | 影视解说 skill,也导出剪映草稿 |
| aaronyi97/image-story-video-wizard | 开源 Skill | 2026-09 | 408 star | 最像它的一个:Codex 用、先有音频再出图的图文故事视频,但没有赛道语料,也没有作者的变现故事 |
| isYangs/jianying-editor-skill 等一批「剪映 skill」 | 开源 Skill | 2026-03 起 | 386 / 48 / 25 star | 只管剪辑和草稿,不管选题和文案 |
| SkyNotSilent/insightcut、ruilisi/LingtiStudio、wj-sidiss/otopilot、Vibefilming | 开源 | 2026 | 120 到 200 star 左右 | 同样是文稿或选题转分镜、配图、配音、剪映草稿,技术几乎一样,star 只有它的五分之一 |
| 剪映 AI 助手(官方 Skill 化 Agent) | 大厂功能 | 2026-04 | 剪映全量用户 | 官方的自然语言剪辑,加上更早的「AI 文字成片」;没有垂直赛道的写作 DNA(极客公园,i.ifeng.com/c/8sge9A7XGBa) |
出处:GitHub API(11-06 star 数);Trendshift「相似项目」。
4. 差异化是什么,是不是跑出来的原因
- 技术上没有新东西:主线是豆包 TTS、Coli(sherpa-onnx)本地对齐、生图、pyJianYingDraft 出草稿加推拉关键帧,和 InsightCut、image-story-video-wizard 是同一套。那几家技术差不多,只拿到 100 到 400 star。
- 真正的差异是内容资产加赛道定位:仓库里
modules/characterstory-writing/corpus/下有 5 个视频号账号的逐字稿:人间人物志 80 篇、闲读人间往事 80 篇、红颜旧事志 64 篇、通史观人物 37 篇、策山读书 35 篇;history-writing/corpus另有 57 篇,带钩子标注。另外有 12 张画风参考图(GitHub tree API)。它卖的是「照着已经跑通的中老年历史号去做」,而不是「AI 出片」。 - 再加上作者亲自示范怎么赚钱:同类项目讲的是功能,它讲的是「我一天卖了4000」,所以能出圈到副业和搞钱人群。50 万浏览远超技术圈的盘子。
- 结论:能跑出来,差异化是一半原因,另一半是作者的分发能力。先是作者本人的搞钱叙事把人带进来,赛道语料又让读者觉得这东西拿来就能用。
5. 现在被多少人看见
- 「小圈子里在传」。中文 X 的 AI 和搞钱圈里传得很广(长文 50.6 万浏览、续篇 13.8 万、DDJCXX 合集 10.7 万),也有二次整理博客和导航站。但没有主流媒体报道,也没进 GitHub trending,英文圈基本没人提。x 库搜 story-studio 时,出来的英文高赞帖都是别的产品。
- 作者公开晒的是视频号带货收益(单期出单数百到数千、佣金 30% 到 50%、「一天卖了4000多」),是截图自述,doc.gpt88.cc 写明没法核验。这个仓库本身不收钱。
- 「视频号历史/人物故事带货」这个玩法本身已经很挤。长文评论区 @YuanCongo6 说:「我做历史人物号的方法跟博主几乎如出一辙……平均每条视频播放量视频号只有几百,抖音只有几十」。
6. 跟风者
没查到二次开发的跟风项目。GitHub 上搜「视频号 skill」「人物故事 skill」「历史 剪映」都没有同款;已有的 fork(含改名的 nongcunlige/LGC-story-studio)ahead_by 都是 0,都是原样拷贝。和它同质的项目基本都比它早,不算抄它的。
7. 别人能借鉴的
- 开源 skill 当搞钱 IP 的引流品:先用「我靠它一天赚 X」的 X 长文把人拉来,再用 GitHub star 给自己背书,最后在简介里接付费陪跑、在 README 里放赞赏和联系方式。
- 差异化做在语料上,不做在管线上:把某个已经验证的垂直赛道的头部内容蒸馏成写作 DNA 和钩子库,塞进通用流水线。管线谁都能抄,语料加「这个赛道能赚钱」的证明才是让人收藏的理由。
- 安装靠一句话让 Agent 自己 clone:fork 和 clone 的门槛很低,读者转化率高。
- 用连续的用户战报续热度:作者 10-29、11-01、11-04 连发反馈和续篇,每次都把 star 拉回来一点。
8. 还不确定的
- 作者的带货收益真不真(他自述,没核验);语料抓的是别人视频号账号的逐字稿,有版权风险。作者 11-03 把许可改成 CC BY-NC-SA 4.0,禁止商用(提交 chore(license)),但 GitHub 现在识别为 NOASSERTION,第三方博客当时核对的是 MIT,许可前后不一致。
- 实际使用量:fork 171 个,但没法知道有多少人真跑通、出了片。用户战报只有零星几条(@Alon9nz 涨粉 200、@dxlg898 跑通一条)。
- YouTube 解说视频和导航站带来多少 star,没有量化。
- @DDJCXX 合集帖的全文没读到,本库是否在列以 Trendshift 的归属为准。