一个公文 skill 被腾讯整包搬走,反而多涨了 700 颗星
它是什么 一个装进 Claude Code / Codex 用的公文写作技能包:用真实公文统计出句长、顿号密度、标题结构等参数,写完自带脚本自检,不会的数字留空不编。
为什么火了 作者此前已有几个上千星的同系列 skill 攒下受众,9 月两个中文技术大号一转就上了 trending;11 月他发现腾讯 WorkBuddy 把仓库 47 个文件原样改名上架,公开维权又带来一波。
B你可以怎么跟 别再做公文;挑一个人人要写、写得痛苦的中文文体(申论、标书、述职报告),自己攒语料,用「反常识统计 + 参数区间 + 自检脚本」做,同品牌连发,带着数据结论找 GitHub 推荐号转发。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-09-02 · 2,441 星 · 7 天 +768
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
GitHub 上的「公文写作 DNA」(lieflat-gongwen)拿 102 万字真实公文做统计,把「公文怎么写才像样」变成一组能量的数字,再配一个自检脚本。两个月它涨到 2,400 星,是同类公文 skill 里的第一名。但两次起量都不是产品本身带来的:第一次是中文技术大号转发,第二次是作者公开控诉腾讯 WorkBuddy 把它原样搬上技能市场。想做一个同样拿星的开源项目,该学的是哪一块、学不来的又是哪一块,下面说清楚。
「47 个文件完全一致」
2026 年 11 月 2 日中午 12 点半(北京时间),X 上一个叫「躺在废墟里 Lieflat」(@lieflat_3)的账号发了一条帖子,开头是:
气死我了!今天发现,我的好几个 Skill 被 WorkBuddy 改名换姓上架了。
WorkBuddy 是腾讯主打职场办公的 AI agent。作者在它的技能市场里找到一个叫「公文语料写作教练」的 skill,作者栏写的是「WorkBuddy」,装上以后包名是 wb-lieflat-gongwen。当晚他又发了一篇长文《我被 WorkBuddy 抄袭了》,逐个文件比对:47 个文件和他的开源仓库一字不差,连自检脚本都是同一份——461 行、22,005 字节。而这个仓库用的是非商业许可,写明不得集成到商业产品里。
同一批被搬的还有他另外三个 skill。帖子被一批中文 AI 圈的账号转发,接上了「腾讯又抄开源」的老话题。WorkBuddy 当晚回应说是「第三方上传」,下架了这四个 skill。
仓库的星数在这几天是这样走的(GitHub 每日快照,北京时间):11-01 是 1,673,11-02 是 1,937,11-03 是 2,229,到 11-06 是 2,378。前一周它一共只涨了 66 颗星,这一周涨了 720 颗。一次维权,等于一次免费的全网曝光。
它到底是什么
一个装进 Claude Code、Codex 这类 agent 里用的技能包(skill):一份写作说明、一组参数、21 篇范文、一个 Python 自检脚本。零依赖,git clone 进 skills 目录就能用。
它只做七类「没有固定模板」的材料:调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结、党建材料。通知、请示、批复这类法定公文明确不做——格式是定死的,不需要学风格。
写一篇材料分六步,其中两步最贴近体制内的真实流程:先出骨架、停下来等你确认;写完跑自检,按报告改。它没法核实的数字一律留「【待补:xx】」,不编。
为什么是它,而不是另外几个公文 skill
GitHub 上做公文的 skill 不少,上线比它早的也有(GitHub,11-06):
| 项目 | 上线 | 星 | 做法 |
|---|---|---|---|
| lieflat-gongwen | 2026-09-02 | 2,402 | 语料统计出量化参数 + 自检脚本,只做无模板文种 |
| gongwen-gbt9704-skill | 2026-09-09 | 851 | 只管 GB/T 9704 排版、出 Word,不管怎么写 |
| official-document-skill | 2026-06-07 | 431 | 从几百篇报刊文章总结定性规则,没有参数和自检 |
| official-document-writing-skill | 2026-01-26 | 309 | 格式规范 + 模板 + 检查 |
| dyz-gongwen-skills | 2026-10-15 | 300 | 22 种文书、防编造、保密拦截、排版全包;README 里拿 lieflat 做对标 |
它和别人不一样的地方有三处。
README 先推翻常识,再给方案。 市面上的公文工具都在教模板和套话:开头「根据……为……」,结尾「请遵照执行」。它拿全量语料一项项测:依据式开头只占 6–8%;「请遵照执行」这类结语不到 2%;60–72% 的真实公文一个百分比都不用。结论是一句很好转发的话——模板化的「公文套路」其实是低分公文的特征。
风格被写成了能验收的数字。 平均句长 53–56 字,顿号每千字 14–31 个,「一是二是」在不同文种之间差 6 倍。每个文种给的是区间不是均值,自检脚本只把「文种写错位」判成错误,其余只提示。作者的理由是:「好文章不整齐,整齐的往往是平庸作品。」懂行的人一看就知道这是真写过材料的人做的。
踩过的坑都留着。 五项统计被复核推翻(比如一项从 84% 改到 60%),过程写在文档里;十篇范文的返工记录也在仓库里。对技术圈的读者,这是很强的信任信号。
差异化解释了「为什么大号愿意转」,但没解释起量。
星从哪来:两次转发,一次吵架
作者不是新人。 同一个 GitHub 号此前已经发了 writing-dna-skill(3k 星)、lieflat-charts(6.7k 星)、less-ai-tone(5–6k 星),都挂「lieflat」前缀;这个号 8 个仓库加起来 1.75 万星。作者自述做过几年记者,在 X 和即刻(「姜汁猴」)持续发。公文版发出来的时候,已经有一批人在等他的下一个。
第一波:9 月 9–10 日,两个中文技术大号。 @geekbb 9-09 发帖介绍,当天涨 374 星,上了 GitHub 全站 trending 第 21;@GitHub_Daily 9-10 跟上,写「这个 Skill 有点东西」,当天又涨 188 星(trendshift 逐日数据)。两天后「娜美知识库」推荐「体制内写材料的可以重点看看」。之后一个多月,每天 5–25 颗星。
第二波:11 月 1–3 日,维权。 就是开头那件事,trendshift 上 11-01、11-02 各涨 280 星。作者另外三个被搬的仓库同时也跳了一下,公文这个涨得最多(相对自己涨了约三分之一),因为长文把它放在第一条。
没看到 Product Hunt、Hacker News、小红书或抖音的痕迹(没搜到,不等于没有)。fork 和 star 的比例约 13.6%,对一个写作类 skill 偏高——不少人是真把它拉下来装进自己的 agent,不只是收藏(推断)。
方法能抄,星不一定跟着来
最该看的是那些已经在抄「语料统计蒸馏文风」这套方法的项目(GitHub,11-06):
| 项目 | 做法 | 星 |
|---|---|---|
| legal-paper-framework-humanizer-zh | 拿《法学》期刊目录语料,去法学论文的 AI 味 | 41 |
| CHI-skills | 从 CHI 最佳论文语料拆出写作技能栈 | 16 |
| super-official-writer | 720 期「笔杆子」视频 + 专著 + 政府工作报告蒸馏公文写法,自称「数据支撑最扎实」 | 14 |
| qu-ai-wei | 合并三家去 AI 味规则,含语料实测 | 73 |
方法一样,星差了两个数量级。反过来看公文那张表:gongwen-gbt9704-skill、official-document-skill 这些没有作者光环、方法也普通的项目,靠「公文」这个题目本身就拿到了 300–850 星。两张表放在一起,能读出两件事:
- 题目比方法重要。 中文职场里人人要写、写得痛苦的文体(公文、标书、申论),天然有人搜、有人转;法学论文、CHI 论文受众太窄,方法再扎实也只有几十星。
- 几百星到几千星之间,差的是分发。 lieflat 多出来的那 1,500 星,是作者的受众、两个大号和一次维权给的,不是统计做得更细给的。
谁在跟
- 腾讯生态里的搬运:WorkBuddy「公文语料写作教练」(已下架);作者 11-03 又发现腾讯 SkillHub 上一家「重庆途光网络传媒」批量发了 2,000 多个 skill,里面有他的 less-ai-tone。
- 开源后来者:dyz-gongwen-skills 10 月中上线,走「22 种文书全覆盖 + 防编造 + 保密」,README 里拿 lieflat 测评打了 5/10,一周涨了 156 星——说明公文这个题目到现在还在给后来者星。
- 洗稿:作者提到一篇照着他 README 改写的公众号文章,一万多阅读。
如果是你
一句话:B。「真实语料统计 → 按文种给参数区间 → 自检脚本」这套做法能直接搬,换一个人人要写的中文文体,拿几百星是现实的;但上千星要靠分发,作者攒下的受众和那次维权你拿不到。
适合谁:自己写过某种「痛苦文体」的开发者——申论、标书、述职报告、研报、判决书、病历、基金申请书——能自己攒到几十万字语料,会一点 Python 和 agent。X 评论里已经有人问「有没有申论 skill」;GitHub 上标书类 skill 最高的 BiaoShu-SKILL 205 星,走的是行业规范 + 模板,还没有人拿中标标书做量化统计。
不适合谁:想再做一个公文写作 skill 的(前面已经有五六个,第一名 2,400 星、背后是一个 1.75 万星的作者);挑的文体只有小圈子写的(法学论文、CHI 论文那几个就停在几十星);没有真实语料、只能拿 AI 生成的样本凑统计的——这套打法的信任全建在「数据是真的」上。
怎么做:先挑题目,再做方法。自己攒语料,先做最反常识的那几项统计——「大家以为要这样写,其实好的都不这样」——这一页就是 README 的开头。参数给区间不给均值,自检只拦硬错误,踩坑和复核记录全留在仓库里。可以做「它没做好的部分」:lieflat 不做排版、不做法定公文,dyz 拿它测评只打 5 分,一个文体里「写 + 查 + 排版」一条龙,目前还没有一个同时做到量化和全覆盖的。
怎么获客:照它的路子:一个固定的品牌前缀,同系列一个接一个发,让后一个吃前一个的受众;每发一个,带上数据结论去找中文 X 上的 GitHub 推荐号(@GitHub_Daily、@geekbb 这一类)——它第一波 560 星就是两条帖子带来的。许可证和署名一开始就写好,被大平台搬运时才有底气公开逐文件比对。
什么时候之前:没有硬死线。agent 都支持 SKILL.md 之后,中文专业写作 skill 正在一个文体一个文体地被填满,一个文体通常只有前一两个认真做的能拿到大号转发,越晚越难(推断)。
算看错:① 三个月后你挑的那个文体里,已有项目都停在几十星——说明这个文体搜的人不够多,换题目;② 大号转发了你,当天也没过 200 星——说明问题在 README 开头那一页不够反常识,不在分发;③ WorkBuddy、WPS 这类平台自己上线「按文种量化风格 + 自检」——那这类开源 skill 的新鲜感会很快过去。
数据与出处
- 仓库与星数:GitHub API(11-06);每日星数来自 GitHub 每日快照(10-17 至 11-06,北京时间)和 trendshift(trendshift.io/repositories/209279,UTC 日),两边日界不同,单日数字对不太齐。
- 维权经过:@lieflat_3 11-02 帖子与长文、11-03 帖子;WorkBuddy 的回应和下架据作者转述。
- 转发:@geekbb(9-09)、@GitHub_Daily(9-10)、娜美知识库 @fhwofjow51260(9-12)。
- 统计数字与引语:仓库 README(11-06)。
- 同类与仿方法项目:GitHub 搜索(11-06)。
- 11-01 那一波最早是哪条帖子点起来的、搬运版被下载了多少,都未核实。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill 开源 2026-09-09 851★ 只做 GB/T 9704 排版出 DOCX,不管写作风格 Liuxiangjian-ai/official-document-skill 开源 2026-06-07 431★ 从数百篇人民日报等文章总结定性规则,没有量化参数和自检器 KaguraNanaga/official-document-writing-skill 开源 2026-01-26 309★ 格式规范 + 模板 + 检查,正是 lieflat 批评的模板路线 duyunzhoudyz/dyz-gongwen-skills 开源 2026-10-15 297★(7 天 +156) 22 种文书全覆盖 + 防编造 + 保密拦截 + 排版,拿 lieflat 做测评对标 zhaohui-yang/official-document-drafting 开源 2026-03-15 148★ 偏格式标准化与 Word 导出 WorkBuddy「公文语料写作教练」 大厂功能 未核实(11-02 前上架) 下载量未公开,已下架 就是它本身的搬运版,改名改署名 腾讯 SkillHub「公文写作专家」等 大厂功能 未核实 未核实 覆盖通知 / 请示 / 函等法定公文,模板型 百度 AppBuilder「公文笔杆子」、讯飞 / WPS AI / 笔灵等 网页 2025 起 大(未核实) 模板 + 一键生成,付费或捆绑办公套件,不做风格量化,不能装进自己的 agent - 用户从哪来
- 查实 作者自有受众与 skill 矩阵(X @lieflat_3、即刻姜汁猴,同号 lieflat-charts 6.7k★ 等):同一 GitHub 号连发 7 个 lieflat- 系列 skill;维权长文里四个被搬运的都是作者的高星库
- 查实 中文 X 技术大号转发:@geekbb 9-09 07:02 UTC、@GitHub_Daily 9-10 发帖,对应 trendshift 9-09 +374、9-10 +188
- 查实 平台冲突 / 维权事件:@lieflat_3 11-02 控诉 WorkBuddy 搬运(47 文件逐字相同),多个账号转发,WorkBuddy 回应并下架;同期 11-01/02 各 +280
- 查实 技能聚合站与二次搬运(TypingMind、skillsdirectory、公众号洗稿、YouTube):搜索可见收录页;作者称洗稿公众号 1 万+ 阅读
- 推断 腾讯云开发者社区文章提及:10-08 文章对比 humanizer、lieflat;同期 10-07~09 小涨 +30/+53/+73,因果未核实
lieflat-gongwen(公文写作 DNA)为什么能跑出来
- 仓库:github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen(建库 2026-09-02,Python,PolyForm Noncommercial 许可)
- 作者:「躺在废墟里 Lieflat」(X @lieflat_3,即刻「姜汁猴」,自述做过几年记者),GitHub 号 larashero3-dotcom,438 followers
- 现状(GitHub API,2026-11-06):2,399 star / 327 fork;0 open issue,0 PR,只有作者一个贡献者
一句话结论
这是一个已有爆款作者的 skill 矩阵里的第四个产品:作者此前靠 lieflat-charts(6.7k★)、writing-dna-skill(3.0k★)、lieflat-less-ai-tone(5k–6k★)攒下了中文 AI 圈的 X / 即刻受众,公文版沿用同一套「拿几十万到几百万字真实语料做统计 → 量化参数 → 自检脚本」的打法,9 月 9–10 日被 @geekbb、@GitHub_Daily 两个中文技术大号转发拿到第一波(~+560★);11 月 1–3 日作者公开控诉腾讯 WorkBuddy 把它原样搬上技能市场改名「公文语料写作教练」,维权帖在中文 X 上发酵,带来第二波(约 +560★,7 天 +720★)。真正让它在一堆公文 skill 里胜出的,是「反模板」的方法论叙事(用数据证明套话其实是低分公文的特征)和极其克制、可审计的工程(踩坑和返工记录全留着)。
1. 数据:两波脉冲,中间平缓
trendshift(https://trendshift.io/repositories/209279,UTC 日)逐日涨星:
| 日期 | 涨星 | 事件 |
|---|---|---|
| 9-07 / 9-08 | +19 / +9 | 建库后自然流量 |
| 9-09 | +374(+59 fork),全站 trending #21、Python #6 | @geekbb 9-09 07:02 UTC 发帖介绍 |
| 9-10 | +188 | @GitHub_Daily 9-10 10:00 UTC 发帖 |
| 9-11 ~ 9-14 | +81 / +48 / +56 / +51 | 余波;@fhwofjow51260「娜美知识库」9-12 推荐「体制内写材料的可以重点看看」 |
| 9-15 ~ 10-06 | 日均 5–25 | 长尾 |
| 10-07 ~ 10-09 | +30 / +53 / +73 | 时间上对得上腾讯云开发者社区 10-08 一篇「央企办公室用 WorkBuddy 写公文…对比 humanizer、lieflat…」(因果未核实) |
| 10-10 ~ 10-31 | 日均 4–27 | 长尾 |
| 11-01 / 11-02 | +280 / +280,Python 榜 #19 / #20 | 作者控诉 WorkBuddy 搬运(即刻约 11-01、X 11-02) |
| 11-03 ~ 11-06 | +64 / +39 / +42 / +19 | 回落 |
我们的 github 库(北京时间快照,数据卡):11-01 1,673 → 11-02 1,937(+264)→ 11-03 2,229(+292)→ 11-06 2,378;gain_7d 720,prev_7d 66。fork/star ≈ 13.6%,对一个写作类 skill 偏高,说明不少人是「拿下来装进自己的 agent」,不只是收藏。
同作者另外三个被搬运的库在同一时间也跳了一下(github 库 repo_day):lieflat-charts 11-03 +87、writing-dna-skill 11-03 +68、less-ai-tone 11-03 +134/11-04 +112。公文这个跳得最多(相对自身基数涨了约 33%),因为作者的长文把它放在第一条(「47 个文件完全一致」)。
2. 用户从哪里来(增长手段)
- 作者自有受众 + 产品矩阵(确认)。作者 2026-03 起在同一个 GitHub 号连发 skill:writing-dna-skill(6-27)、lieflat-charts(7-16)、less-ai-tone(8-20)、gongwen(9-02)、cards、diagrams、code-video。每个都挂「lieflat-」品牌,X 号 @lieflat_3、即刻「姜汁猴」持续发布;即刻置顶帖(writing-dna)158 赞。公文版不是冷启动。
- 中文 X 技术大号转发(确认)。@geekbb 9-09(https://x.com/geekbb/status/2097581268783493619)、@GitHub_Daily 9-10(https://x.com/GitHub_Daily/status/2097988479280160850)、娜美知识库 9-12(https://x.com/fhwofjow51260/status/2098753566731391263)。涨星时间和发帖时间精确对上。
- 维权事件 / 平台冲突(确认)。11-02 04:29 UTC 作者发帖「气死我了!…我的好几个 Skill 被 WorkBuddy 改名换姓上架了」(https://x.com/lieflat_3/status/2117111952690516412),同日发长文「我被 WorkBuddy 抄袭了」逐文件比对(https://x.com/lieflat_3/status/2117220413776494964):WorkBuddy「公文语料写作教练」(包名 wb-lieflat-gongwen)与原仓库 47 个文件逐字相同,自检脚本 461 行、22,005 字节一致,署名改成「WorkBuddy」。@Dr_goosee、@dontbesilent、@zengge1984、@Jackywine、@realchendahuang 等转发评论,把它接到「腾讯又抄开源」(3 月 OpenClaw 对 SkillHub 的抄袭争议)的老叙事上。WorkBuddy 当晚回应「第三方上传」并下架四个 skill(作者 11-03 帖,x.com/lieflat_3/status/2117574712314495227)。对一个原本日涨 10 星的库来说,这次维权是一次免费的全网曝光。
- 聚合站 / 二次搬运(确认存在,贡献不大)。TypingMind skills 目录、skillsdirectory、trendshift、YouTube「资源汇社区」(177 播放)、作者提到的一篇「AI 洗稿我 README」的公众号文章「一万多阅读」(即刻,约 11-03)。
- 没看到:付费广告、PH / HN、小红书 / 抖音投放的证据(未搜到,不等于没有)。
3. 用户为什么来、为什么留
- 需求真实且巨大:体制内「写材料」是中文职场最普遍、最痛苦的写作任务之一,现有 AI 写公文最大的抱怨是「AI 味」——套话堆砌、结构过于整齐(娜美知识库帖原话)。
- 时机:2026 年 Claude Code / Codex / WorkBuddy 等 agent 都支持 SKILL.md,中文用户正在大量找「装上就能用」的专业 skill;腾讯 WorkBuddy 主打职场办公,技能市场里公文类需求旺盛——这也正是它会被搬运的原因。
- 留下来的理由:零依赖、git clone 到 ~/.claude/skills 即可;六步工作流里「出骨架停下等确认」「跑自检按报告改」贴合真实写材料的流程;无法核实的数字一律留「【待补:xx】」不编造,对体制内用户是刚需(防编造)。
- 钱:没有。PolyForm 非商业许可,明确禁止售卖和商用集成;收入未公开,也没有付费版。作者此前在 README 里给 Moxt(moxt.ai,agent 工作空间)挂了头图链接和「推荐直接在 Moxt 里用」「Made on Moxt」,11-02 维权当天删掉——作者和 Moxt 的关系(赞助 / 任职 / 合作)未核实。
4. 竞品
| 竞品 | 形态 | 上线 | 规模 | 和 lieflat-gongwen 的不同 |
|---|---|---|---|---|
| mizzlelover/gongwen-gbt9704-skill | 开源 skill | 2026-09-09 | 851★ | 只管 GB/T 9704 排版出 DOCX,不管写作风格 |
| Liuxiangjian-ai/official-document-skill | 开源 skill | 2026-06-07 | 431★ | 基于数百篇《人民日报》等报刊文章总结的规则,定性规则为主,没有量化参数和自检器 |
| KaguraNanaga/official-document-writing-skill | 开源 skill | 2026-01-26 | 309★ | 按 GB/T 9704 的格式规范 + 模板 + 检查,走的正是 lieflat 批评的「模板 + 套话」路线 |
| duyunzhoudyz/dyz-gongwen-skills | 开源 skill | 2026-10-15 | 297★(7 天 +156) | 22 种文书 + 防编造 + 保密拦截 + 排版,全覆盖;README 里拿 lieflat-gongwen 做对标测评(lieflat 5/10),是明显的后来者 |
| zhaohui-yang/official-document-drafting | 开源 Codex skill | 2026-03-15 | 148★ | 偏格式标准化和导出 Word |
| Rimagination/gongwen-draft | 开源 skill | 2026-06-29 | 80★ | 起草 / 审核 / 政策核验 / Word 导出 |
| WorkBuddy 技能市场「公文语料写作教练」 | 大厂功能(腾讯) | 2026-10 前后(未核实) | 下载量未公开;11-02 已下架 | 就是它本身的搬运版,只改了名和署名 |
| 腾讯 SkillHub「公文写作专家」等 | 大厂平台 | 未核实 | 未核实 | 覆盖通知 / 请示 / 函等法定公文,模板型 |
| 百度 AppBuilder「公文笔杆子」、讯飞 / WPS AI / 笔灵等公文写作 | 大厂功能 / 商业网页 | 2025 起 | 大(未核实具体) | 模板 + 一键生成,付费或捆绑办公套件;不做风格量化,不能装进自己的 agent |
5. 差异化,是不是它跑出来的原因
差异化:
- 反模板的数据叙事。README 先用全量统计推翻「公文都以『根据…为…』开头」(实测依据式仅 6–8%)、「结尾要『请遵照执行』」(<2%)、「好公文要有数据」(60–72% 不用百分比)等常识,得出「模板化套路是低分公文的特征」。这个反常识结论本身就是传播点。
- 可测量、可验收。句长 53–56 字、顿号密度 14–31‰、一级标题字数、「一是二是」频次等按文种给出四分位区间,自带 check_params.py 自检;只把「文种错位」判为硬错误,其余只提示——懂行的人一看就知道作者真写过。
- 只做没有固定模板的文种(调研报告、领导讲话、工作意见、经验材料、工作方案、经验总结、党建材料),明确不做通知 / 请示 / 批复这类法定公文,和满市场的「格式 + 模板」skill 正好错开。
- 诚实和可审计:五项统计被复核推翻的过程、十篇范文返工的审计全留在仓库里,局限(语料不分发、样本偏薄)写在 README。这对技术圈受众是很强的信任信号。
是不是原因:是一半。差异化决定了大号愿意转(GitHub_Daily 原话「这个 Skill 有点东西」,评论「比空泛的模板实用多了」),也决定了它值得被腾讯生态整包搬运。但两波起量的直接触发都是分发:第一波是作者在矩阵里攒的受众 + 大号转发,第二波是维权事件。同类开源竞品(Liuxiangjian 431★、Kagura 309★)上线更早,却没有作者的受众和故事,就停在几百星。
6. 被多少人看见了 / 跟风
- 可见度:小圈子里在传——中文 AI / agent 圈(X 中文区、即刻)知道,作者 2026-11 维权事件在 X 上被一批中腰部账号转发;没有看到主流媒体报道,也没有收入公开(本来就不收费)。
- 跟风 / 抄袭:① WorkBuddy「公文语料写作教练」(整包搬运,已下架);② 「重庆途光网络传媒」在腾讯 SkillHub 批量发了 2,000 多个 skill,里面有作者的 less-ai-tone(作者 11-03 帖);③ duyunzhoudyz/dyz-gongwen-skills(10-15 建库,拿 lieflat 做对标,走「全覆盖 + 防编造 + 保密」路线);④ 公众号洗稿文章(1 万+ 阅读)。
7. 别人能借鉴的
- 「语料统计蒸馏某种文风 → 量化参数 → 自检脚本」可以照搬到其他垂直写作:申论(X 评论里已经有人问「有没有申论 skill」)、标书、研报、法律文书、医疗病历、学术论文。
- 一个人做系列 skill,共用一个品牌前缀和一套方法论,后面每个都能吃到前面攒的受众。
- README 先用数据推翻流行认知,再给方案,自带传播点;踩坑记录留着,换来信任。
- 被大平台搬运时公开逐文件比对、讲「开源作者被大厂欺负」,是一次几乎零成本的曝光(注意:要先有非商业许可和署名这些硬证据才站得住)。
- 非商业许可既挡住了商业搬运,也给维权提供了依据;想变现得另走授权或付费版。
8. 还不确定的
- 11-01 那一波具体是哪条帖子先点的(即刻、公众号还是 X),trendshift 和我们库的日界不同,对不太准。
- 作者和 Moxt 的关系;删 Moxt 推广和维权是不是同一个考虑。
- 实际使用量:WorkBuddy 搬运版的下载量没公开;@dontbesilent 说他被搬运的 skill 前三名下载量合计超 1 万,公文版有多少未知。
- 10-07~10-09 那一小波的来源(腾讯云文章是推测)。
- 作者有没有商业授权收入(未公开)。
出处
- GitHub API(2026-11-06):仓库、提交记录(11-02「docs: remove Moxt links and promotional sections」)、作者其他库
- trendshift:trendshift.io/repositories/209279
- 我们的 github 库 repo_day / repo_profile(2026-10-28 ~ 11-06)
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