「没法 git clone」:一条差评,怎么变成 1,800 颗星的全世界法律仓库

一家做法律 AI 的小公司在 Hacker News 发了一篇讲「美国法典 git 化」的长文,冲到第 1。评论区最高的一条说他标题造假,因为根本没东西可以 clone。不到 12 小时,他用 Claude Code 搭出一个「全世界法律」的开源仓库,回到评论区贴链接;两天后一个 X 大号转了一条,仓库一天涨了 880 颗星。这篇讲 lexifina/global-law 是什么、星是从哪来的,以及想让自己的开源项目拿星的人,能从它身上抄走什么、哪些抄不走。

一条差评

2026 年 10 月 28 日 01:47(UTC),用户 alansaber 在 Hacker News 发了《Git for the US Code》,链接到他们公司 Lexifina 的博客。文章讲的是把《美国法典》做成 git 历史:每一部法律生效就是一次 commit,于是可以查任意一天某个条文长什么样,也能追到每个词是哪部法律写进去的。文章里有方法论,说 365 处修改里有 361 处能逐字复现,还拿新冠时期 CARES Act 改破产限额的例子讲「时间点」为什么要紧。这篇当天拿到 454 分、267 条评论,排到第 1(HN,11-06)。

评论区第一条,用户 octoberfranklin 只写了一句:

Fraudulent title, you can't git-clone this. (标题造假,你根本没法 git clone 这个。)

另外有人说「找不到能试用的地方」,有人说「这种东西不该由私营公司来做,应该放进公有领域」。

当天 13:34(UTC),GitHub 上建出了 lexifina/global-law。第二天凌晨,alansaber 在那条差评下面回了一句「Actually, you can now」,贴上仓库链接,又在评论区连贴了几条。他另发了一个新帖《Git for All Global Law》,只拿到 1 分,唯一一条回复是「你昨天刚发过一个成功的帖子了」(HN,11-06)。新帖没起来,星是从旧帖的评论区和后面的转发里来的。

它是什么

一个把各国法律做成 git 历史的仓库,许可证是 CC0。

• 每个国家单独一个仓库 lexifina/<国家>-law,一次 commit 就是一部法律生效,commit 的作者就是那部法律。global-law 用 submodule 把它们串成一份全球时间线。
• 附带一个 law.py,能 show(某天某条原文)、blame(这一行是哪部法律写的)、diff。另有一个 18 个工具的只读 MCP 服务器,不联网,仓库里已经放好 .claude、.cursor、.vscode、.codex 的配置,clone 下来 Claude Code 或 Cursor 就能直接查法条。
• 仓库自己写明了是 10 月 28 日用 Claude Code 一天搭出来的,「设计、代码和文字都由模型完成,法律文本没有改动」,也「没有律师逐行审过」(REPRODUCE.md,LockerGnome 转引)。

规模涨得很快。11-06 主仓库已有 34 万多次 commit、1.5 万多个 tag;lexifina 账号下有 700 多个公开仓库,大多是 10-28 到 11-02 之间批量建的国家、州、市级法律库(GitHub,11-06)。覆盖面不均匀,LockerGnome 10-31 写的时候,捷克、西班牙、瑞士是整部法典,美国只有 9 个 title,英国只有一部特殊教育法。不过 11-06 再看,中国库里已经有 172 部全国性法律,刑法从 1997 年修订版一路到修正案(十二)都按修正案一条条 commit 了。它还在用模型一个国家一个国家地往里填。

星是怎么来的

逐日新增(trendshift,截至 11-06):

11-06 一共是 1,834 star、173 fork(GitHub)。

HN 给的是背书,不是星。 文章冲到第 1 的那天,仓库还不存在;后来几乎所有转发都会带一句「它在 Hacker News 上拿过第 1」。

星主要是 X 上那一条帖带来的。 10-30 09:45(UTC)@RoundtableSpace 发的原文是:

Someone is putting the law of every country into one git history… So you can see exactly what the law said on any date, and which law changed every word. It started with the US Code, which hit #1 on Hacker News… Free to use for anything, and perfect for feeding to an AI.

这条帖有 24.98 万浏览、4.3K 赞、4.2K 收藏(X,11-06)。收藏数和赞数差不多,说明很多人是「先存着,以后喂给 AI」。这一天的 +880 将近占总星数的一半。这个号常发「有人做了个 X」这类科技搬运帖,这条是不是付费推的,没法核实。

后面是搬运链。 LockerGnome 的长文、Chris Pirillo 自己的 X 帖,再往后是 LinkedIn 上的「千万别给律师看这个仓库」、Threads 和 Instagram 上的 AI 资讯号。标题都差不多:「免费替代 Westlaw」「全世界的法律,喂给 AI 正好」。作者自己也在 r/ClaudeAI 发过《用 Claude 把全球法律放进 Git》,热度看不到。

fork 率大约 9.4%,看着很高,但 README 里写了「fork it, ship it」,submodule 的结构也容易让人顺手 fork,不能当作有这么多人在用。

谁在做同一件事

「法律放进 git」不是新点子。

有两个对比值得看。一是 us-code:做的事几乎一样,也上了 HN,只拿到 42 分、374 颗星,差别在文章和故事。二是 legalize:单单一个西班牙库就拿了近 2,000 星,同一个人换到德国、法国就没起来。可见星不是按「做了几个国家」来的,是按「哪一次被大量的人看见」来的。

global-law 比这些多出来的是三样:「全世界」这个故事,逐词追溯到某部法律,能直接接 AI 的 MCP。真正带来星的是第一样,后两样让故事经得起点开看。

它为什么能跑出来

1. 先发一篇站得住的长文,再给代码。 有方法论、有复现率、有具体例子,才拿得到 HN 第 1,这个背书后面每条转发都在用。
2. 差评当天就解决了,还顺手把故事讲大。 评论说「没法 clone」「不该私有」,它就第二天放出 CC0 开源版,而且从美国一国扩到全世界。
3. 一句话就能转。 「全世界的法律在一个 git 里」「喂给 AI」,搬运号几乎不用改写。
4. 踩在 AI 的一个真问题上。 长文引了一项研究:模型会引用已经废止的旧条文,给它检索以后正确率从 24% 升到 87%。「任意日期」加 MCP 正好接上这个问题。
5. 用模型把覆盖面铺出来。 一天建出几百个国家和地区的仓库,「全世界」这个说法才立得住;之后再一国一国地填。

如果是你

C。这套打法值得学,但再做一个「法律 git 仓库」不划算,它自己正在用模型一个国家一个国家地填,中文、西班牙、德国这些位置都有人了。

一句判断:能抄的是形状(垂直数据 git 化 + MCP + 一篇能上 HN 第 1 的长文),不是法律这个题目。光有形状不够,us-code 做的事差不多,只拿到 374 颗星。

适合谁:手里有一类别人没整理过、会随时间改版、AI 又经常答错的数据,而且自己写得出一篇有方法论的长文的开发者。比如各国税率和税法、ISO/IETF 之外的行业标准、药品说明书的历次修订、上市公司章程、开源许可证的版本史、各平台开发者协议和隐私政策的历次改动。

不适合谁:想换个国家再做一遍法律库的(lexifina 填得比你快,而且已经拿走了「全世界」这个故事);只会搭仓库、不写长文的(没有那篇文章,就没有 HN 第 1,也没有大号愿意转);想靠它做商业产品的(CC0 的数据,护城河不在数据上)。

怎么做:挑一个领域,先把一个主体做到能逐字复现,比如「某平台开发者协议从第一版到今天的每一次改动」,一次改动一个 commit,配 blame 和只读 MCP,把 .claude、.cursor 的配置直接放进仓库。README 第一屏写清楚现在覆盖了什么、没覆盖什么,别等人来拆穿。然后用模型把剩下的主体批量铺开。

怎么获客:按它的顺序来。先发长文,讲一个具体的「时间点」例子(某条款哪天改了、改之前 AI 怎么答错);上 HN 时仓库要能 clone,别等评论区来骂;评论区里有什么不满,当天改完回去贴链接;再把一句话版本发给专做「有人做了个 X」的 X 和 LinkedIn 大号。中文版可以照同样的顺序走 V2EX 和即刻。

什么时候之前:不赶。这不是一个梗,形状长期有效;但「git + MCP,喂给 AI」这个说法新鲜的时候最好转,最好在 2027 年上半年之前用掉。

什么情况说明看错了:① 11 月里又冒出两三个「某某数据 git 化 + MCP」的仓库,各自也拿到上千星,说明这个形状本身就能拿星,不靠 HN 第 1 和大号,值得马上做,等级该往上调;② 反过来,global-law 这样的仓库没人真用(issue 一直个位数、commit 停在 11 月),说明星都是收藏党给的,跟进拿到的也只是一次性的星;③ Westlaw、LexisNexis 或某个大模型厂商放出官方的「按日期查法条」MCP,这一类就没有新故事可讲了。