什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
miqdadbadjuber/anti-slop · miqdadbadjuber

X 上只有 30 个粉丝,也能做到 8,400 星:印尼开发者的 anti-slop 是怎么挤进一个拥挤赛道的

它是什么 一套装给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程 agent 的规则,交付前逐条自检,把紫色渐变、假数据、emoji 文案、废话注释这类「AI 味」过滤掉。

为什么火了 需求早被几个 10 万星的大仓库讲透了;它抢到 anti-slop 这个品类词当名字,先靠印尼 Threads 和 TikTok 上「本地人做的东西走向世界」点火,再靠一行安装、十种 agent 插件和技能目录的长尾,满 60 天时又上了 GitHub JavaScript 日榜。

C你可以怎么跟 anti-slop 这个题目别再跟;把打法搬到下一个刚起来的 agent 技能品类上:用品类词当库名,README 首屏放前后对比图,铺满安装入口,先在母语社区点火,最大的一波推广留到建库第 60 天前后冲 Trending。

C 级:打法(母语社区点火、品类词命名、入口铺满、卡 60 天上 Trending)很值得学;但这个题目本身已经挤满:头部 10 万星,同名仓库 106 个,新来的 unslop 8 天就 1 万星,官方也下场了。现在再做一个去 AI 味的仓库,很难拿到星。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-08-07 · 8,584 星 · 7 天 +827
GitHub · 星数
4k6k8k10-0910-1710-2410-3111-088.6k
数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

2026 年 9 月 5 日,印尼开发者 Novian Nadari(@novn_)在 Threads 上发了一句:「刚才随手逛 GitHub,发现一个印尼开发者做的 anti-slop,里面是一组规则,防止 AI 编程 agent 做出一眼就是 AI 生成的通用 UI。」这条帖子拿到 8.46 万浏览、2.2K 赞。两天后,仓库 miqdadbadjuber/anti-slop 单日涨了 328 星(Trendshift,9-07)。作者 Miqdad Badjuber 在 X 上只有 30 个粉丝,这是他唯一的公开仓库。到 11-06,它 8,455 星、567 fork。它不是这个赛道里最早的,也不是最大的,星数只有头部的十分之一左右。值得看的是一个没有英语圈名气的人,是怎么在挤满了的题目里拿到一席之地的。

它是什么

一套装给 AI 编程 agent 的规则。Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity、Kimi、Cline 这些都能装,一共 40 条硬规则,分成 6 个小技能:UI、文案、代码注释、无障碍、移动端等。agent 交付之前要按清单逐条自检,输出一份 PASS/FAIL 报告。它要拦的就是大家看腻了的那些东西:紫色渐变、三张对称卡片、编出来的「10,000% ROI」、满屏 emoji 的发布文案、每个常量上面都写一行注释把常量名复述一遍。

它给自己的定位写在 README 第一屏:「是过滤器,不是风格指南。」只负责把 slop 删掉,不规定颜色、字体、布局;要好看,得自己另写一份 DESIGN.md。README 首屏放了三组前后对比图,UI、文案、代码各一组。UI 那组还放了两张「只装一半」的图:只装 anti-slop,假数据没了,但页面也没了方向;只写 DESIGN.md,有了方向,卡片上照样写着「Synergy Multiplier」。不用读文字就看得懂它管什么。

为什么是它

需求不是它教育出来的。「别让 AI 做出 AI 味的界面」这件事,已经被几个大仓库讲透了:pbakaus/impeccable(2025-11,10.4 万星)、Leonxlnx/taste-skill(11.1 万星)、Nutlope/hallmark(4.9 万星)。用户已经会自己去搜「anti slop skill」。它做对的有三件事。

名字就是品类词。 库名直接叫 anti-slop,topic 填满 ai-slop、claude-code、agent-skills 这些热词,在 GitHub 话题页、各技能目录和 Google 上搜这个词,都排得靠前(推断,较可信)。代价是撞名:另一个 dmmulroy/anti-slop(Oxlint 规则,5,969 星,作者 X 上 4 万粉)和它常被搞混。

先在自己国家点火。 作者 X 上没人看,Threads 上却有 3,419 个粉丝。@novn_ 那条帖子的卖点不是功能,是「印尼开发者做的」。作者置顶帖写的也是这一句:「很高兴这个本地做的技能走向世界。」README 带完整的印尼语版本。接着印尼 TikTok 上的科技博主跟上:@hexalab.tech 9-20 一条视频 17.6 万播放,标题强调的也是「印尼人做的开源」;第二天仓库涨了 191 星。

把安装入口铺满。 一行 npx antislop-ai 装好;skills.sh 收录;十种 agent 各有一条插件安装命令;再给一个单文件 antislop.md,贴进任何聊天窗口就能用。入口这么多,一堆技能聚合站和搬运号就会自动收录它(SkillsLLM、TypingMind、skillsdirectory、Medium、YouTube「Github Awesome」等)。

星是怎么一波波来的

时间星(当天或累计)发生了什么
8-07 ~ 9-06累计约 1,300(估)建库,作者自己在 Threads 发,早期技能目录收录
9-05 ~ 9-079-07 当天 +328@novn_ 帖子 8.46 万浏览;Github Awesome 短视频 1.8 万播放
9-19 ~ 9-219-21 当天 +191印尼 TikTok 博主接力,最高一条 17.6 万播放
10-07 ~ 10-1010-09 当天 +536建库满 60 天,上 GitHub JavaScript 日榜 4 天,最高第 2
10 月中 ~ 11-06每天 60 ~ 190没有新事件,靠目录和搜索长尾;近 7 天 +785,前 7 天 +694

(逐日数字来自 Trendshift 和 GitHub,截至 11-06)

10-09 那一波最值得记。之前的一个月它有不少声量,但一次也没上过 Trending;满 60 天当天就上了。看起来新仓库大约要满 60 天才有上 GitHub Trending 的资格(推断,从多个仓库的上榜时间看出来的,GitHub 没有公开这条规则)。

真有人在用,不只是点星:skills.sh 上 6 个技能累计 4.69 万次安装;npm 包 antislop-ai 9 月、10 月各下载约 9,000 次(npm,11-05)。作为对比,hallmark 单个技能就有 9.36 万次安装。英语圈的大号几乎没转:X 上搜不到提它的帖子,Hacker News 上也没有。

留得住人的地方

  • 迭代勤:到 11-05 发了 30 个版本、143 次提交,大多是在修安装器;
  • 有「边做边管」和「审已有代码」两种用法,结尾那份 PASS/FAIL 报告让人看得见它做了什么;
  • 蹭上了 DESIGN.md 这个说法:8-31 Vercel 的 Guillermo Rauch 在 X 上说「你的下一个设计系统是一份 Markdown」,4,283 赞。anti-slop 正好说自己是 DESIGN.md 的另一半。

作者 11-04 发帖说「Antislop not for sale」,看来已经有人来谈过收购。

谁在跟它抢

项目规模(11-06)和 anti-slop 的区别
Leonxlnx/taste-skill11.1 万星给 agent 美术方向和参考图,是加风格
pbakaus/impeccable10.4 万星最早做的,一套设计词汇加 polish / critique / audit 命令
blader/humanizer6.5 万星只管文字去 AI 味
Nutlope/hallmark4.9 万星,近 7 天 +6,737带 50 套主题,直接给好看的结果,还在加速
hardikpandya/stop-slop、petergyang/no-ai-slop1.87 万 / 1.3 万星只管文字
heydamir/unslop10-29 建库,8 天约 1 万星把 vibe coding 出来的界面改成设计过的,一周就超过了它
dmmulroy/anti-slop5,969 星同名,做的是 TS/JS 代码规则
Anthropic 官方 frontend-design、Cursor 官方 unslop随官方分发大厂自己也下场了

GitHub 上名字里带 antislop 的仓库有 106 个,有的连技能描述都原样照搬。按体量,miqdad 这个排在第 8 到第 10 名左右。

如果是你

一句判断:anti-slop 这个题目别再做了;值得抄的是它的打法:用母语社区点火、拿品类词当名字、把安装入口铺满、等满 60 天上 Trending。

  • 适合谁:在某个非英语开发者社区里有点存在感的人(Threads、TikTok、即刻、Qiita、Zenn、Velog 都算),哪怕 X 上没粉丝;手头有一个正在被大仓库教育、但名字和入口还没被占满的题目。
  • 不适合谁:想在「去 AI 味」上再做一个通用版的人。头部是 10 万星级别,新来的 unslop 8 天就 1 万星,连官方都下场了;第 107 个同名仓库,搜索和目录都轮不到你。
  • 怎么做:挑一个刚被一两个大仓库带火、还在涨的 agent 技能品类,做它们没做好的那一块:更窄的场景、更全的 agent 支持、某种语言的版本(比如管某种母语文案的 AI 味)。库名用大家会搜的那个词;README 首屏放前后对比图;同时给一行 npx 安装、各家 agent 的插件命令、一个单文件版。
  • 怎么获客:第一波找母语圈,讲「本地人做的东西被全世界用」;请本国的科技博主拍短视频,配母语 README。然后把 skills.sh 这类目录都提交一遍,让搬运号自己找上门。最大的一波留到建库第 60 天前后,那几天集中推一次,冲 Trending。
  • 什么时候之前:不赶某个日期,但要赶品类:最好在头部仓库还在加速、同名仓库还没过几十个的时候入场。anti-slop 是在 impeccable 起来 9 个月后、taste-skill 起来半年后进来的,只拿到第二梯队末尾;再晚就只剩长尾。
  • 什么情况说明看错了:你的母语圈第一波帖子过了万次浏览,星却没破几百;或者满 60 天也没上任何语言的日榜。这说明这个品类已经被头部吃干净了,或者你的社区跟会点星的人不重合。那就换题,别在 README 上继续磨。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Leonxlnx/taste-skill开源2026-0211.1 万星给 agent 美术方向和参考图,是加风格;anti-slop 只过滤、不定风格
pbakaus/impeccable开源2025-1110.4 万星赛道开创者,用设计词汇和 polish/critique/audit 这类命令;anti-slop 是清单式门禁
Nutlope/hallmark开源2026-044.9 万星,skills.sh 93.6K 安装,还在加速带 50 套主题,直接给出好看的结果;anti-slop 把审美方向交给用户的 DESIGN.md
blader/humanizer / hardikpandya/stop-slop / petergyang/no-ai-slop开源2026-01~076.5 万 / 1.87 万 / 1.3 万星只管文字;anti-slop 把 UI、文案、代码注释、无障碍、移动端拆成 6 个技能
heydamir/unslop开源2026-10-298 天约 1 万星把 vibe coding 出来的 UI 改成设计过的界面,新来的、增长更猛
dmmulroy/anti-slop开源2026-08-125,969 星,作者 X 4 万粉,发布帖 2,617 赞同名,但做的是 TS/JS 的 Oxlint 规则;两个库常被混淆
Cursor 官方 pstack/unslop、Anthropic 官方 frontend-design 技能大厂功能2025~2026随 Cursor / Claude Code 官方插件分发官方只覆盖文字或前端美学;anti-slop 覆盖面更宽、支持 10 多种 agent
用户从哪来
  • 查实 印尼 Threads 社区:@novn_ 9-05 帖 84.6K 浏览、2.2K 赞、320 次转发(『发现一个印尼开发者做的 anti-slop』);作者 Threads 3,419 粉,置顶帖 1.5K 赞;印尼语讨论很多;README 带完整印尼语版;9-07 Trendshift 单日 +328
  • 查实 印尼 TikTok 达人:TikHub:@hexalab.tech 9-20 17.6 万播放,@pandurijal 9-19 1.25 万,@ciptadwipajayaa 9-20 8.3K;9-21 当天 +191 星
  • 查实 GitHub 搬运号与内容农场:YouTube Github Awesome 9-05 1.8 万播放;TikTok @github.signals 9-11 8.6K;Reddit r/BestGitHubRepos 9-11;codestuff 9-16;Medium Coding Nexus 9-16;DevPik 10-01;SSD Nodes 10 月;Facebook githunt
  • 查实 技能目录 / 安装器:skills.sh 46.9K 安装;npx antislop-ai 9~10 月每月约 9K 下载;收录在 SkillsLLM、TypingMind、skillsdirectory、qai、skills-hub、skillleaderboard;有 10 多种 agent 插件入口
  • 查实 GitHub Trending(满 60 天):建库第 61 天 10-07 起上 JS 日榜 4 天,Trendshift 记 #12/#6/#2/#22,10-09 +536;之后没再上榜
  • 推断 品类词命名 / SEO:库名就是 anti-slop,加上 10 个热门 topic,GitHub 和 Google 搜索结果靠前
  • 推断 X / HN:x-radar 语料里没有提它的帖子;作者 X 只有 30 粉;HN 库里没有

miqdadbadjuber/anti-slop 为什么能跑出来

渠道:GitHub。研究日 2026-11-06。数据:我们的 github 库(repo_profile / 数据卡)、GitHub API、Trendshift 逐日涨星、skills.sh、npm 下载接口、Threads / TikTok(TikHub)/ YouTube / Reddit / Medium 网页,X 语料(x-radar)、HN 库。

一句话

一份给 AI 编程 agent(Claude Code、Codex、Cursor、Antigravity 等十几家)装的规则包:40 条硬规则 + 交付前 PASS/FAIL 自检,专门把"AI 味"的 UI(紫色渐变、三张对称卡片、假数据)、文案(emoji 列表、hype 语气)和代码注释过滤掉。作者是印尼的一位独立开发者 Miqdad Badjuber,这是他唯一的公开库。

结论

它是"anti-slop"这个大赛道里的中游后来者,起来靠三件事叠加:

  1. 踩在已经被大库教育好的需求上:"别让 AI 做出 AI 味的 UI"这件事已经被 pbakaus/impeccable(10.4 万星)、Leonxlnx/taste-skill(11 万星)、Nutlope/hallmark(4.9 万星)教育成熟,用户会主动搜"anti slop skill"。它抢到了最直白的名字 anti-slop,搜这个词在 GitHub、Google、各技能目录里都能排前面。
  2. 印尼本地社区先点火:作者在 X 上只有 30 个粉丝,但在 Threads 有 3,419 个;9 月 5 日印尼开发者 @novn_ 发的 Threads 帖("随手逛 GitHub 发现一个印尼开发者做的 anti-slop")有 8.46 万浏览、2.2K 赞、320 次转发,同一天 Github Awesome 的 YouTube 短视频 1.8 万播放,9 月 7 日 Trendshift 记到单日 +328 星。之后印尼 TikTok 达人(@hexalab.tech 9-20 一条 17.6 万播放)、Threads 上大量印尼语讨论接力。作者自己置顶的帖子写"Senang skill buatan lokal ini mendunia"(很高兴这个本地做的技能走向世界)——"本地人做的东西出海了"是它在印尼圈子里的传播点。
  3. 铺满所有分发入口:skills.sh 目录、npx antislop-ai 安装器、Claude Code / Codex / Cursor / Antigravity / Kimi / Cline / Pi 等 10 种插件安装方式、单文件 antislop.md 可直接贴进任何对话;被 SkillsLLM、TypingMind、skillsdirectory、qai.io、skills-hub、Medium、codestuff、DevPik、SSD Nodes 等一堆聚合站/内容农场自动收录,长尾流量持续进来。建库满 60 天(10-07)正好进入 GitHub Trending 资格,10-07~10-10 上了 JavaScript 日榜(Trendshift 记 #12→#6→#2→#22),10-09 单日 +536,是它唯一一次大波峰。

之后两个月是平稳的每天 60~190 星的长尾,没有二次加速。

增长数据

  • 星数:8,455(GitHub API,11-06),fork 567(fork/星 6.7%,低于我们库里"新库 ≥5000 星"中位数 11%,但不离谱);建库 2026-08-07,91 天。
  • 逐日(Trendshift 2026-09-07 ~ 11-06):61 天 +7,161 星,意味着前一个月(8-07~9-06)约 1,300 星。9-07 +328;9 月中旬日增 100~190;10-07~10-10 +186/+269/+536/+198(JS 日榜);10 月中至今日增 60~165。
  • 我们的库:近 7 天 +785,前 7 天 +694,状态"稳定增长",suspect 为空,trending_days_any = 0(10-09~10-27 我们只抓了全站、python、typescript、rust 榜,没抓 JavaScript,所以漏了它那几天的 JS 日榜)。
  • 真实使用信号:skills.sh 上 6 个技能共 46.9K 次安装(核心 antislop 9.2K);npm 包 antislop-ai 下载 8 月 2,085、9 月 9,029、10 月 9,273、11 月前 5 天 2,963(npm downloads API)。对比:hallmark 单技能 93.6K 安装、stop-slop 19.1K。
  • 第三方提到的星数节点:DevPik 10-01 写"超过 4,200 星";Threads 上 Meta AI 回复里引用过"GitHub 已 5k 星"(约 10 月初),"32.2K installs"、"40.1K installs"(10 月)。

竞品

名字在哪上线规模和 anti-slop 的区别
Leonxlnx/taste-skill开源2026-0211.1 万星给 agent"品味":美术方向、参考图、浏览器检查;是"加东西",anti-slop 强调"只过滤、不定风格"
pbakaus/impeccable开源2025-1110.4 万星一套设计词汇 + polish/bolder/critique/audit 命令,早期开创者;anti-slop 更像清单式门禁
Nutlope/hallmark开源2026-044.9 万星,skills.sh 93.6K 安装,近 7 天 +6,737(加速)带 50 套主题、直接给好看的结果;anti-slop 明说"不负责好看,方向靠你的 DESIGN.md"
blader/humanizer开源2026-016.5 万星只管文字去 AI 味;anti-slop 把 UI/文案/代码注释/无障碍/移动端拆成 6 个技能
hardikpandya/stop-slop开源2026-011.87 万星文字
petergyang/no-ai-slop开源2026-071.3 万星文字
heydamir/unslop开源2026-10-298 天 ~1 万星把 vibe-coded UI 改成设计过的界面,新的强劲对手,一周就超过它
dmmulroy/anti-slop开源2026-08-125,969 星同名!是 Oxlint 规则(TS/JS 代码),作者 @dillon_mulroy 4 万粉,X 发布帖 2,617 赞;和 miqdad 的同名库常被混淆
cursor/plugins 里的 unslop(pstack)大厂功能2026Cursor 官方插件仓库只管文字,28 条规则
Anthropic 官方 frontend-design 技能大厂功能2025anthropics/skills 18.8 万星官方"反 AI slop 美学"设计技能,随 Claude Code 分发
yetone/kill-ai-slop、Yu-369/VibeCurb、theclaymethod/unslop 等开源20260.1~0.14 万星同类小库

结论:不是没有竞品,而是赛道极挤,它在体量上排第 8~10 名左右。

增长手段(证据)

  1. 印尼 Threads 社区(确认):@novn_ 9-05 帖 84.6K 浏览/2.2K 赞/320 转;作者 Threads 3,419 粉,置顶帖 1.5K 赞;@kawankoding(印尼编程号)8-29 发起"怎么让 AI 做的 UI 不 slop"讨论 13.1K 浏览;大量印尼语帖子、Meta AI 在 Threads 上的印尼语自动解答(说明讨论量大)。README 带完整印尼语版本。
  2. 印尼 TikTok 达人(确认,TikHub):@hexalab.tech 9-20 视频 17.6 万播放("open-source buatan [印尼人]");@pandurijal 9-19 1.25 万;@ciptadwipajayaa 9-20 8.3K;@petteryanto_tech、@miawpawwww 教程跟进。9-21 当天 +191 星对得上。
  3. GitHub 项目搬运号(确认):YouTube "Github Awesome" 9-05 短视频 1.8 万播放;TikTok @github.signals 9-11 8.6K;Facebook githunt 帖;Reddit r/BestGitHubRepos 9-11 帖;codestuff.io 9-16"每日一库";Medium Coding Nexus 9-16 文章;DevPik 10-01、SSD Nodes 10 月下旬教程。
  4. 技能目录与安装器(确认):skills.sh 收录并有徽章、npx antislop-ai、各 agent 插件市场;SkillsLLM、TypingMind、skillsdirectory(评 Grade A)、qai.io、skills-hub、skillleaderboard(作者 11-05 发帖说进了前 100)。
  5. GitHub Trending 资格日(确认):建库第 61 天(10-07)起上 JS 日榜 4 天,10-09 #2,当天 +536——符合我们观察到的"满约 60 天才能上 trending"规律。
  6. 名字/SEO(推断,较可信):库名就是品类词 anti-slop + 10 个热门 topic(ai-slop、claude-code、agent-skills…),GitHub topic 页和 Google 搜"anti slop skill"都靠前。
  7. X / HN(查无):x-radar 语料里搜不到 miqdad 或 antislop.ai.id 的任何帖子;作者 X 30 粉;HN 库里没有相关故事。英语核心圈几乎没有大号转。
  8. 刷星(未见证据):我们库 suspect 为空;有真实安装量(46.9K)和 npm 下载;涨星曲线平稳,跟内容事件对得上。GitHub 不再公开 stargazer 列表,无法逐个核账号。

为什么愿意留下

  • 有清楚的"之前/之后"对比图(UI、文案、代码各一组),一眼看懂;
  • 拆成 6 个小技能,按需加载;有 during(边做边管)/ after(审已有代码)两种模式,结尾强制 PASS/FAIL 报告,用户能看到"它做了什么";
  • 迭代勤快:30 个 release(v3.2.26 到 11-05),143 次提交,小步快跑修安装器;
  • 立场清晰:"是过滤器不是风格指南",和 DESIGN.md(Vercel 的 Guillermo Rauch 8-31 在 X 推"你的下一个设计系统是 Markdown/DESIGN.md",4,283 赞)搭配,蹭上了 DESIGN.md 的叙事。

差异化

  • 和 taste-skill / hallmark / impeccable 比:它不给风格、只删 slop,覆盖面更宽(UI + 文案 + 代码注释 + 无障碍 + 移动端),带强制交付门禁;同时安装渠道最全(10+ 种 agent)。
  • 这个差异化有用但不是它跑出来的主因。主因是印尼本地社区的"本地之光"传播 + 品类词命名 + 技能目录长尾。它的规模(8.4K 星)远小于赛道头部,说明差异化本身没能把它推到头部。

有没有人在抄

  • 同名/近名库很多:GitHub 搜名字带 antislop 的有 106 个;JZKK720/anti-slop(8-12 fork)、skillsdirectory 上 aicodedecode/antislop 原样搬了它的 SKILL 描述、roedyrustam/anti-slop、jzkk720/anti-slop、sickn33 的 anti-slop-design 等;作者 9-11 置顶帖提到"Oracle 的产品经理也做了 antislop 技能"。
  • 更大的威胁是新入场者 heydamir/unslop(10-29 建,8 天 1 万星)。

可见度

小圈子里在传:印尼开发者 Threads/TikTok 圈和技能目录、搬运号里有一定声量;英语 X 大号、HN、主流科技媒体都没写过。开源无收入。作者 11-04 发帖"Antislop not for sale",说明已有人来谈收购。

别人能借鉴的

  1. 抢品类词当库名,topic 打满,吃搜索长尾;
  2. 母语社区先点火:在 X 没粉也行,本国 Threads/TikTok 的"本地人做的东西被全世界用"是天然传播点,配本地语言 README;
  3. 一个安装器 + 所有 agent 的插件入口 + 单文件版,把"装上"的摩擦降到最低,让聚合站自动收录;
  4. 用前后对比图做 README 首屏;
  5. 记住 GitHub Trending 的 60 天资格线,把一波推广留到第 60 天前后。

不确定的

  • 8-07~9-06 前 1,300 星的具体来源(推测是作者自己 Threads + 早期目录收录),没拿到逐日数据;
  • 10-07~10-09 的大波峰,除 Trending 资格外,同期 antislop.ai.id 官网 10-05 注册上线、可能配了一条视频推广,但没找到那条视频本身;
  • Reddit 帖子内容被拦,没读到;
  • stargazer 列表 GitHub 不公开,无法逐账号排除刷星。

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明