什么值得做
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用不上 Meta Muse 的人,给它点了三千颗星:浙大 nanoMuse 和「开源平替 + 论文 + 装上就能用」

它是什么 一个开源的个人 AI 助手,手机、电脑、浏览器都能装,能替你点手机和电脑上的 App,一个设备下指令另一个设备执行,删东西、付钱前先问你。

为什么火了 Meta Muse 爆火又接连出隐私事故,国内用户还注册不了;浙大的论文登上 Hugging Face 每日论文榜,中文 AI 圈以「浙大开源 Muse 平替」集中转发,之后又拿到 GitHub Swift 分类 Trending 第 1。

C你可以怎么跟 别再做开源 Muse;下一次大厂 agent 爆品出来,找它注册不了或没覆盖的地区,基于成熟开源项目两三周拼出装上就能用的版本,配一篇拆解原品的技术报告去冲论文榜和当地 AI 自媒体。

C 级:「开源 Muse」位置已被 openmuse 和 nanoMuse 占住,Muse 热度和它的星都在回落,论文和浙大背书个人也拿不到;打法值得学,跟进这一个不划算。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-09-23 · 3,293 星 · 7 天 +352
GitHub · 星数
01k2k3k10-0910-1610-2411-0111-083.3k
数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,30 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

nanoMuse 是浙大 APRIL 实验室开源的个人智能体,手机、电脑、浏览器都能装,对标 Meta 9 月发布的 Muse。建库 44 天拿到 3,221 颗星、388 个 fork。它能起来,靠的是三样东西叠在一起:Muse 正火而中国用户注册不了、一篇登上 Hugging Face 每日论文榜第 3 的论文、和一套真能装上用的安装包。想做开源拿 star 的人能学到一套打法,但「开源 Muse」这个位置已经有人了,热度也在退。

一条推文:「再也不用担心 Muse 注册限制」

2026 年 10 月 9 日,X 上的中文 AI 博主 @NFT_Chen 发了一条:

厉害了!浙江大学 nanoMuse 完美开源平替掉 Meta Muse!一个有名字、有形象的个人 Agent,接管你的所有设备!再也不用担心 Muse 注册限制!

这条 3.5 万次浏览、158 个赞。同一周,@TylerBai_loveai(2.6 万浏览)、写阿拉伯语的 @Sn0wbrave(1.4 万)、@BrianRoemmele(1 万)都转了。知乎上「Meta Muse 的开源平替」一天开了好几问,专栏标题清一色是「不用抢 Meta Muse」「最近爆火的 Muse 浙大开源版来了」。10 月 13 日,新华网客户端也报了。

最后一句是关键。Meta 9 月 8 日发布 Muse,三周下载 250 万、登顶美区 App Store 免费榜(什么值得买引行业观察,未核实),10 月 22 日 Fortune 报道用户破 1000 万。但国内用户面对的是注册门槛。同时,Hacker News 上连着一个月是 Muse 的坏消息:「6.8GB 文件系统导出」、「严重 0-day」、「无视用户权限」、Techdirt 那篇「可爱的隐私与安全垃圾火」(392 分),亚马逊还以「未经授权的 AI 代理」为由封了它的代购功能。想用用不上,能用的又不放心,nanoMuse 的位置就是在这两件事中间。

它是什么

一个有名字、有形象(默认是一条小龙)的个人 agent,一个账号装在你所有设备上:

  • 能动手:有 Linux 命令行、浏览器、MCP 和技能;打开「Hands」以后,能直接点手机上的 App、电脑上的窗口,给那些没有 API 的东西用。
  • 跨设备:在手机上说一句,电脑上执行;消息开头写「@Mac」就派到那台机器。要审批的请求回到你手里那台。
  • 先问再做:删东西、发消息、付钱之前停下来问你;密码和验证码由你自己输。
  • 记得你:它是谁、知道你什么,都是能打开改的 Markdown 文件。
  • 模型随你:登录就送社区中继的免费额度(开发者掏钱),用完换自己的 key,支持百炼、DeepSeek、OpenRouter 等 25 家;能在飞书、钉钉、企业微信、Telegram 里回话。

安装页一张表:浏览器 demo、Android APK、iPhone 的 TestFlight、macOS / Windows / Linux 桌面包、Docker 自建中继。邮箱或大陆手机号就能登录,GitHub 慢的话有 nanomuse.cn 的国内镜像。README 有 10 种语言。

它不是从零写的:Android 端基于开源手机 agent OpenMinis(5,783 星)的 1.13 版,OpenMinis 的作者也给它提过代码。所以 9 月 25 日首发后,两周就能发出 41 个版本,10 月 9 日到 1.0。

星是怎么涨的

日期星数发生了什么
09-230建库,Muse 发布后第 15 天
09-25—首发,Android 版
10-07—arXiv 论文上线;同一天 Show HN 68 分
10-08—登上 Hugging Face Daily Papers 当日第 3
10-09~14—X 中文 AI 号、知乎、新华网集中转发
10-131,000README 自己记的
10-211,639GitHub Trending Swift 分类第 1(前一天第 3)
10-222,124单日 +485,整条曲线的最高点
11-063,221每天 +30 到 +125

星数来自 GitHub。最近 7 天 +371,只有前 7 天(+726)的一半。

第一段靠论文和中文圈。 论文题目就叫《nanoMuse:一个跑在你每台设备上的开源个人 Agent》,内容是根据 Meta 的公开资料和一份 Muse 的线上提示词拆解它是怎么造的,再给出开源实现。论文冲上 Hugging Face 每日论文榜,给了中文 AI 自媒体一个最爱的标题:「浙大开源 Muse 平替」。英文圈基本没起来,Show HN 只有 68 分。

第二段靠 Trending。 Swift 分类榜比全站榜好上(推断),10 月 21 日拿到第 1,第二天涨了 485 颗,一批聚合站、教程站同时收录(推断,时间对得上,因果没法直接确认)。

它一直在给人转发的理由。 44 天发了 50 多个版本,每过一个里程碑(1,000 星、2,000 星、Trending 第 1)都写进 README 顶上的「News」。所有安装包累计被下载约 3.5 万次,其中 1.0.5 一个版本 1.5 万次。11 月 2 日 @shao__meng 又转了一次论文(4.4 万浏览),接下来两天各涨 70 多颗。

为什么是它,不是另外几十个「开源 Muse」

Muse 发布后,GitHub 上冒出一大批「Muse 替代品」:Comma、xiryn、noodle、MuseLite、pi-muse……大多几十到四五百颗星。过了几千的只有两个:CopilotKit 的 openmuse(6,264 星,Muse 发布一周后就出了),和 nanoMuse。

nanoMuse 比那一批多了四样:

  1. 一张三列的对比表。 README 第一屏就是 Meta Muse、OpenMinis、nanoMuse 三列,一眼看出它的位置:Muse 跑在 Meta 的云上、只用 Meta 的模型、碰不到你的设备;它反过来。
  2. 学术和机构背书。 浙大署名的论文、Hugging Face 榜单、新华网报道。个人开发者的「开源 Muse」没有这个放大器。新华网的报道还提到项目由杭州数智鲲鹏科技有限公司和浙大实验室合作推动,公司具体扮演什么角色、谁在付免费额度的钱,不清楚。
  3. 看到就能试。 大部分「开源 Muse」只给一个 docker-compose,它给六个平台的安装包加浏览器 demo,送免费额度,支持大陆手机号。
  4. 只有它有手机端。 openmuse 偏网页和服务器端,不操作手机屏幕;OpenMinis 能操作手机但只管一台设备,也没打 Muse 的名号。

不过传播里很少有人在讲具体功能好不好用。star 主要是「浙大开源 Muse 平替」这个故事换来的,产品上的跨设备和审批门让这个故事站得住。

谁在跟它抢

项目规模和 nanoMuse 的区别
Meta Muse(原品)据报道 10 月用户破 1000 万闭源,跑在云端,只用 Meta 的模型
CopilotKit/openmuse6,264 星最早的「开源 Muse」,网页和服务器端,没有手机
OpenMinis5,783 星nanoMuse 的上游,单设备,不挂 Muse 的名
OpenClaw39.4 万星很多「Muse 替代品」榜单的第一名;跑在电脑或服务器上,走聊天软件,不操作手机屏幕
Open-AutoGLM(智谱)2.65 万星手机 GUI agent 的模型和框架,要 ADB,给开发者用
Comma、xiryn、MuseLite 等几十到 476 星同一波蹭名的,大多只有网页或服务器端

星数来自 GitHub,11-06。

已经有别的项目开始接它:11 月 6 日开源的 Amika 支持接入 nanoMuse。

它没做好的地方

  • 英文圈几乎空白。 10 种语言的 README,但英文传播只有一个 68 分的 Show HN 和零星转发,没有英文大媒体报道。
  • 装起来还有摩擦。 macOS 包没公证,第一次要右键打开;Windows 要点「仍要运行」;iPhone 只有 TestFlight 测试版。
  • 有多少人真在用,看不出来。 3.5 万次下载只能当上限看;开着的 issue 有 120 个。

如果是你

判断:C。「开源 Muse」已经被 openmuse 和 nanoMuse 占住,Muse 本身的热度和它的星都在回落,现在再做一个拿不到多少关注。nanoMuse 的论文和机构背书,个人开发者也拿不到。值得拿走的是打法,尤其是它多出来的那一步:大厂爆品在某个地区用不了的时候,给那个地区的人做一个装上就能用的开源版。

适合谁:能在两三周内基于一个成熟开源项目拼出能装的 App 的开发者;熟悉某个被大厂产品挡在门外的市场(中文、阿语、东南亚)的人;在学校或实验室、能顺手写一篇技术报告的更好。

不适合谁:想现在挤进「Muse 替代品」的人;只能做服务器端、给不出安装包的人;想靠这个赚钱的人。

怎么做:① 盯大厂的 agent 新品(Meta、OpenAI、Google、xAI),看它在哪些国家注册不了、哪些平台没出、在哪些地方出了隐私事故;② 找一个成熟的开源上游 fork 起来,先交付最难的那一端(nanoMuse 选的是手机屏幕操作),别从零写;③ README 第一屏放原品、上游、你自己三列对比,安装放在第二屏,每个平台一个直接下载的链接,再加一个浏览器 demo;④ 把门槛压到最低:免费试用额度、本地手机号登录、国内镜像。

怎么获客:写一篇拆解原品的技术报告挂到 arXiv,去冲 Hugging Face 每日论文榜;在目标市场的 AI 自媒体圈(中文是 X 中文号、知乎)发「某某开源平替」的叙事;选一个竞争小的语言分类冲 Trending;每过一个里程碑写进 README 的 News,每次发版都是一次再转发的理由。

什么时候之前:原品发布后两到四周内;nanoMuse 比 openmuse 晚了十天,靠手机端和中文市场才另占了一块。

什么情况说明看错了:① Muse 不再出事故的月份里,nanoMuse 还能每天稳定涨一两百颗,说明产品本身在拉人,不只是蹭名;② 下一个大厂 agent 发布后,「地区平替」普遍拿不到一千星,说明这套打法已经被用滥;③ 有个人开发者在没有论文和机构的情况下,做出同样量级的地区版开源平替,说明背书没那么重要,这一类比看起来更好跟。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Meta Muse大厂功能2026-09-08据 Fortune 10-22 报道用户破 1000 万闭源、云端 VM、只用 Meta 的模型、碰不到设备;nanoMuse 开源、跑在自己的设备上、可自选模型
CopilotKit/openmuse开源2026-09-156264 star偏 Web 和 harness,没有手机端和屏幕操作;nanoMuse 全平台加手机屏幕当「手」
OpenMinis开源2026-04-255783 starnanoMuse 的上游,只管单台设备;nanoMuse 加了跨设备中继、桌面端和 Muse 的叙事
OpenClaw开源2025-1139.4 万 star通用的电脑或服务器 agent、走聊天软件;没有手机屏幕操作和多端统一形象
NousResearch/hermes-agent开源2025-0726.1 万 star服务器常驻 agent,不是多端 App
zai-org/Open-AutoGLM开源2025-122.65 万 star手机 GUI agent 的模型和框架,要 ADB,面向开发者;nanoMuse 是装上就能用的个人助手
Comma / xiryn / noodle 等「Muse 替代品」开源2026-09~10几十到 476 star多为 Web 或服务器端,没有论文和机构背书,没有手机端
Manus Cue / OpenAI dots / Today Muse其他2026-09未核实云端专属电脑路线,闭源
用户从哪来
  • 查实 平台事件蹭名(Meta Muse):名字和 README 都直接对标 Muse,放了三列对比表;中文报道标题都是「Muse 平替」;HN 上 Muse 的安全负面新闻持续一个月
  • 查实 arXiv 论文 + Hugging Face Daily Papers:arXiv 2610.08699(10-07),HF Daily Papers 10-08 第 3,@HuggingPapers 转发
  • 查实 X 中文 AI 号、加密号转发:@NFT_Chen 3.5 万浏览、@Sn0wbrave 1.4 万、@TylerBai_loveai 2.6 万、@shao__meng 4.4 万(11-02)、@BrianRoemmele 1 万(x live)
  • 查实 国内媒体和自媒体:新华网客户端 10-13、知乎专栏、什么值得买实测、GitCode 博客、网易号
  • 推断 GitHub Trending Swift 分类 / Trendshift:README 自述 10-20 第 3、10-21 第 1;10-22 单日 +485,与聚合站 10-21 集中收录同期
  • 查实 Show HN:10-07 68 分 / 21 评论(hackernews 库)
  • 查实 低门槛试用:浏览器 demo、六平台安装包、社区中继免费额度、大陆手机号登录、国内镜像、10 语言 README

nanoMuse(nano-muse/nanoMuse)为什么能跑出来

数据卡:github,2026-09-23 建库,截至 2026-11-06 有 3221 star / 388 fork(GitHub API 当天实时 3254),gain_7d 371,prev_7d 726,单日最高 +485(10-22)。语言 Swift,GPL-3.0,主页 nanomuse.cn。

一句话

Meta 在 2026-09-08 发布个人智能体 Muse,赶上隐私和安全舆论的风口;浙大 APRIL 实验室拿一篇拆解 Muse 的论文加一套真能装的全平台开源实现,打出「Muse 的开源平替」这个位置。它的 star 靠中文 AI 圈的转发、Hugging Face Daily Papers 和 Swift 分类 Trending 接力拿到,不是靠一次爆帖。

1. 时间线和平台事件(时机是第一因)

  • 2026-09-08:Meta 发布 Muse,HN 666 分 / 742 评论(hackernews 库)。接下来一个月 HN 上全是负面安全新闻:「6.8GB 文件系统导出」359 分(09-22)、「serious 0-day」122 分(09-22)、「无视用户权限」164 分(09-29)、Techdirt「adorable privacy and security dumpster fire」392 分(10-06)、Amazon 封杀 Muse 购物 153 分(09-21)(均来自 hackernews 库)。据什么值得买的文章,Muse 三周下载 250 万、登顶美区 App Store 免费榜(https://post.m.smzdm.com/p/avgpqve4/ ,未核实);10-22 Fortune 报道 Muse 用户破 1000 万(HN 10-23)。
  • 新华网(10-13)把那段时间的竞争格局梳理清楚了:09-15 Today 推出同名 Muse、CopilotKit 开源 OpenMuse;09-28 Manus 推出 Cue;09-29 OpenAI 推出 dots。这几家都是「云端一台专属电脑 + 瘦客户端」(https://app.xinhuanet.com/news/article.html?articleId=20261013ea843f1dddd742ea870c1137b7c2ab56)。
  • 2026-09-25:nanoMuse 首发,底子是 Android 版的 OpenMinis 1.13;接下来两周发了 41 个版本(v0.1.x 到 v1.0.0,GitHub releases)。
  • 10-07:arXiv 论文 2610.08699 上线(Guangyi Liu、Yong Liu、Jiangning Zhang,浙大);同一天 Show HN 拿到 68 分 / 21 评论(hackernews 库,发帖人 ilreb)。
  • 10-08:论文登上 Hugging Face Daily Papers 当日第 3(README、新华网);v1.0.0 发布。
  • 10-09~10-14:X 上中文、阿语、英文的 AI 号集中转发(见下文),README 记 10-13 破 1000 star。
  • 10-13:新华网客户端报道,提到项目由杭州数智鲲鹏科技有限公司和浙大 APRIL 实验室合作推动。
  • 10-20/21:Trendshift Swift 日榜 10-20 第 3、10-21 第 1,同一天破 2000 star(README News)。10-21 前后,Frontier Now、绿软、hysenlabs、aifrontierpost 等聚合站和教程站集中收录(Exa 搜索)。10-22 单日 +485,是整条曲线的峰值(数据卡)。
  • 之后自然回落:10-24 到 11-06 每天 +30~+125。11-02 @shao__meng 转论文(4.4 万浏览),11-03、11-04 各涨 70 多,出现一个小脉冲。

2. 用户从哪儿来(增长手段)

渠道证据确认
平台事件:蹭 Meta Muse 的名和热度名字就叫「nano + Muse」;README 第一段写明「in the style of Meta's Muse」,还放了和 Muse、OpenMinis 的对比表;几乎所有中文报道的标题都是「Muse 平替」「Muse 的开源挑战者」是
学术背书:arXiv + HF Daily Papers10-08 HF Daily Papers 第 3;@HuggingPapers 转发(30 赞);YouTube 有「AI Research Roundup」的论文讲解是
X 上的中文 AI 号、加密圈号@NFT_Chen 10-09「完美开源平替掉 Meta Muse」158 赞 / 3.5 万浏览;@Sn0wbrave(阿语)260 赞 / 1.4 万浏览;@TylerBai_loveai 2.6 万浏览;@BrianRoemmele 66 赞 / 1 万浏览;@shao__meng 11-02 180 赞 / 4.4 万浏览;@kawaidgaf「meta kept it closed, a university made a free version」97 赞(x live 实时搜索,2026-11-06)是
国内媒体和自媒体新华网客户端(10-13)、网易号、知乎专栏多篇、什么值得买实测(10-16)、GitCode 博客教程(10-15)、智东西 X 号是
GitHub Trending(Swift 分类)和 TrendshiftREADME 自述 10-20 第 3、10-21 第 1;10-22 的 +485 很可能来自这里加聚合站的二次传播。我们的 trending 库 10-28 前不抓 Swift 分类,全站榜里没有它部分(时间对得上,因果是推断)
Hacker NewsShow HN 68 分,不算大,只是在英文圈打了个底是,量级小
降低试用门槛浏览器 demo(demo.nanomuse.dev)、APK、TestFlight、三平台桌面包;社区中继送免费模型额度(开发者付钱);支持大陆手机号登录;nanomuse.cn/dl 国内镜像;README 有 10 种语言是
高频发版44 天发了 50 多个版本;release 资产累计下载约 3.5 万次(v1.0.5 一个版本 1.5 万,GitHub API),每次发版都有理由再转一遍是

没有看到付费推广、买 star 的证据。fork 和 star 之比约 12%,作为可安装的 App 项目算正常。

3. 竞品

名字在哪上线规模和 nanoMuse 的区别
Meta Muse大厂产品2026-09-08据称 10-22 用户破 1000 万闭源、跑在云端 VM、只用 Meta 的模型、碰不到你的设备;nanoMuse 正好反着来
CopilotKit/openmuse开源2026-09-156264 star最早的「开源 Muse」,偏 Web 和 agent harness(浏览器、终端、文件);没有手机端,也不操作手机屏幕
OpenMinis/OpenMinis开源 + iOS/Android2026-04-255783 star,gain_7d 174nanoMuse 的上游(Android 部分基于它的 1.13),作者 wsvn53 也给 nanoMuse 贡献过代码;OpenMinis 只管单台设备,没有跨设备中继,也没打 Muse 的名号
OpenClaw开源2025-1139.4 万 star通用的「真干活」助手,很多「Muse 替代品」榜单把它排第一;它在电脑或服务器上跑、通过聊天软件对话,没有手机屏幕操作、没有统一的个人形象
Hermes Agent(NousResearch)开源2025-0726.1 万 star服务器上的常驻 agent,不是多端 App
zai-org/Open-AutoGLM开源2025-122.65 万 star手机 GUI agent 的模型和框架,要 ADB,是给开发者的底座,不是装上就能用的个人助手
Core-Mate/OpenGUI开源2026-041807 star只做 Android GUI agent 框架
AFK-surf/Comma、xiryn、noodle、MuseLite、pi-muse、hermuse-agent 等开源2026-09~10几十到 476 star同一波「Muse/Grok Bot/Dots 替代品」,大多只有 Web 或服务器端,没有论文,没有机构
Today「Muse」、Manus Cue、OpenAI dots商业产品2026-09未核实都是云端专属电脑的路线

4. 为什么是它跑出来(同一波几十个「开源 Muse」里,只有它和 OpenMuse 过了几千 star)

  1. 踩在平台事件上:Muse 爆火(上千万用户),同时 HN 上一个月连着出隐私和安全事故,「开源、跑在自己设备上、先问再动手」正好是对这些痛点的直接回应。
  2. 品牌位置干净:名字直接挂 Muse;README 的对比表就三列,Meta Muse、OpenMinis、nanoMuse,一眼就能看出它的位置。
  3. 学术和机构背书:有浙大署名的论文、HF Daily Papers 第 3、新华网报道,中文 AI 自媒体最爱这种「浙大开源平替」的叙事,转发链就是这么起来的。同一波的个人开发者项目没有这个放大器。
  4. 真能装,门槛低:六个平台都有安装包,浏览器 demo,免费模型额度,大陆手机号登录,国内镜像。这让中文用户「看到就能试」,大部分「开源 Muse」只给一个 docker-compose。
  5. 借上游少走了路:基于 OpenMinis(5.7k star,已经成熟的移动 agent App),所以首发两周就能交付跨端产品,发版节奏很快。
  6. 有本土化的钩子:接入飞书、钉钉、企业微信,支持百炼、DeepSeek、Kimi 等 25 家模型,在中文圈很实用。

5. 差异化,以及它是不是起量的原因

差异化有三条:跨设备一个 agent(手机下指令、电脑执行,批准请求回到你手里的那台设备);手机屏幕和电脑窗口都能当「手」来操作(给没有 API 的 App 用);不可逆操作前的门控(Sentinel)和 Markdown 记忆。和 OpenMuse 比,它有手机端和屏幕操作;和 OpenMinis 比,它能跨设备,还有 Muse 的叙事。 但起量的主因是时机加定位加背书:「浙大开源的 Muse 平替」这个故事本身就能传。产品上的差异化(跨端、门控)正好对上 Muse 的安全舆论,让这个故事站得住,但传播里很少有人在讲具体功能好不好用。star 从 10-22 以后明显降速(prev_7d 726 降到 gain_7d 371),说明主要是事件驱动。

6. 能见度和跟风

  • 能见度:小圈子里在传。中文 AI 圈(X 中文号、知乎、什么值得买、新华网地方频道)和论文圈都传过,英文圈只有一个 68 分的 Show HN 和零星 LinkedIn。没见到英文大媒体报道,也没有收入(非营利、开源)。
  • 跟风:同一波「开源 Muse 替代品」挺多(xiryn「Does everything Muse… do」、Comma、pi-muse、hermuse-agent、MuseLite),但它们更像并行的蹭名者,不是在抄 nanoMuse。已经有下游项目接入它:MekaHime 开源的 Amika(11-06)支持接 nanoMuse。

7. 可借鉴

  • 大厂发布闭源爆品、同时安全舆论正热的那几周,做「开源 / 本地 / 自托管平替」,名字直接挂对方的品牌,README 第一屏放三列对比表。
  • 发一篇「拆解大厂产品 + 开源实现」的 arXiv 论文,去冲 HF Daily Papers,换学术背书和中文自媒体的转发。
  • 基于成熟的开源上游(OpenMinis)快速拼出全平台,把装上能用的门槛压到最低:浏览器 demo、免费额度、国内镜像。
  • 高频发版,每个里程碑(1k、2k star,Trending 第 1)写进 README 的 News,形成持续的社交证明。

8. 不确定

  • 10-22 单日 +485 的直接来源:推断是 Swift Trending 第 1 加聚合站的二次传播,我们的库没有 10-28 前 Swift 分类的 trending 数据,没能确认。
  • 杭州数智鲲鹏科技有限公司在里面的角色(是不是出钱付社区中继的模型额度、有没有商业化打算)不清楚。
  • 实际活跃用户数不知道:release 下载约 3.5 万次,只能当上限参考;TestFlight 和 demo 的用户数不知道。
  • 小红书、抖音上的传播没查到证据(Jina 搜不到小红书的内容),不代表没有。

出处

  • GitHub API:nano-muse/nanoMuse README、releases、以及各竞品仓库的 star 数(2026-11-06)
  • github 库 repo_profile(gain_7d,2026-11-06);hackernews 库 story 表
  • X 实时搜索(x live nanoMuse,近 40 天,2026-11-06)
  • 新华网客户端 10-13;arXiv 2610.08699;huggingface.co/papers/2610.08699;frontiernow.dev 10-21;post.smzdm.com 10-16;zhuanlan.zhihu.com/p/2101256929548956384;munderdiffl.in/blog/meta-muse-alternatives

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明