什么值得做
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一条 1 分 42 秒的小红书视频,把一个晚进场的 AI 视频工具送上 5000 星

它是什么 一个开源工具,让你已经在用的编程 AI 把视频写成网页做出来,再用本地剪辑器像剪映一样手动改。

为什么火了 正赶上 Opus 5.5 用代码做视频的热潮,创始人第一条视频发在小红书、对着不想学剪辑的外行讲痛点,一键安装的桌面版和能手改的编辑器让外行接得住,随后被中英文 AI 博主和清单帖接力转。

C你可以怎么跟 别再做一个 AI 视频库;把同一套打法(编程 AI + 能手改的编辑器 + 一键安装包 + 小红书首发)搬到演示稿、海报图文、播客这类别的内容形态上。

C 级:打法清楚、值得学,但「AI 做视频」这一格已有约 40 个上千星的项目和 HeyGen 这样的大厂,OpenFilm 自己也只排中游、在减速,照着做或换语言做都很难再拿到同样的星。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-10-04 · 5,209 星 · 7 天 +1,303
GitHub · 星数
02k4k6k10-1210-1810-2611-0211-085.2k
数据 2026-10-12 → 2026-11-08(28 天,27 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

一个清华毕业、搬去大理做独立开发的年轻人,10 月 4 日建了一个开源仓库 OpenFilm:让 Claude Code、Codex 这类写代码的 AI 去做视频,再给一个能手动改的剪辑器。它进场比 Remotion、HyperFrames 都晚,这一格早就挤满了,可一个月就涨到 5000 星。决定性的不是技术,是他第一条视频发在了哪里、对着谁说话。下面讲清楚它怎么起来的、这一格有多挤、想做开源拿 star 的人能从里面拿走什么。

10 月 10 日晚上九点的一条笔记

2026 年 10 月 10 日北京时间晚上 9 点 13 分,小红书用户 riverisbuilding 发了一条视频笔记,标题是「为了不再剪视频,我做了这个...」,时长 1 分 42 秒,话题挂着 #vibecoding大赏 #opus #remotion #hyperframes。这条视频本身就是用 OpenFilm 从头做到尾的——同一条片子后来也挂在 GitHub 首页当发布视频。

到 11 月 6 日,这条笔记有 14,996 个赞、24,716 个收藏、1,088 条评论、4,829 次转发(小红书公开数据,11-06)。收藏比赞还多,是「工具先存起来,回头再用」的典型爆款。评论区最有代表性的一条是:「Claude Code 未安装在本计算机上。这是什么情况啊,用不了捏」——来的人很多根本不是程序员。

GitHub 那边慢半拍:10-12 才 126 星,npm 下载在同一时间从个位数跳到每天几百次。小红书用户看完会去下载,但不一定会点 star。

它是什么

一句话:让你已经在用的编程 AI 变成视频 AI,做完还能像剪映一样改。

  • 片子写成网页:一个 film.html 用 <section> 当轨道,把动画页面、实拍素材、图片、声音剪在一起;每个镜头只要实现一个 frame(t) 函数——「同一个 t 永远画出同一帧」,不用学 React(Remotion 那套)或框架约定(HyperFrames 那套)。
  • 本地剪辑器 Studio:能拖动、缩放 AI 生成画面里的任何元素,改字、改颜色,在时间线上剪片段;改动存回文件,AI 下次接着改时会保留。还能导出到 Final Cut、Premiere、DaVinci。
  • 桌面版自带 ffmpeg 和无头浏览器,下载就能用,不用配环境。
  • MIT 协议,完全免费;配音、音乐、图片走用户自己的 ElevenLabs、OpenAI、fal 等 key。

它为什么能起来

时机。 9 月底 Opus 5.5 用纯代码做出来的视频在网上爆了,9 月 26、27 两天 GitHub 上一口气冒出 awesome-opus5-5-videos、lemo-opuscar、opus-video-prompts 一批库,「让 AI 写代码做视频」成了最热的话题。OpenFilm 10 月 4 日建库,6 天后就有了爆款视频,正好踩在需求最旺的时候。

说话的对象选对了。 同类几乎都在 GitHub、X、HN 对开发者喊「新框架」;OpenFilm 第一枪打在小红书,对着「想做视频、不想学剪辑」的创作者和上班族。标题讲的是痛点(不再剪视频),不是技术(HTML 格式、frame 函数)。同一个钩子,创始人 10-19 在 X 上发英文版只有 10 个赞、740 浏览,Show HN 只拿到 1 分(Hacker News,10-19)。

接得住外行。 这是它和一堆「Claude Code 技能包」真正的区别。从 GitHub Releases 的下载数看(11-06):Windows 安装包所有版本累计 45,948 次,Mac 两个版本加起来约 9,000 次——Windows 占八成以上,大头不是 Mac 上的开发者。外行最怕两件事:装不上,做出来改不了。一键安装包和能手改的 Studio 正好把这两件事解决了。

更新快。 10-10 到 10-30 发了 13 个版本,贡献者里有一批中文开发者,不只作者一个人在写。

用户从哪来

时间发生了什么量
10-10创始人小红书首发「为了不再剪视频,我做了这个...」1.5 万赞、2.5 万收藏(11-06)
10-17~18中文 AI 圈 X 博主集中转述(「清华毕业生 riverisbuilding 最新开源的项目」);小红书「荔枝的AI折腾日常」发《Codex 自动化剪辑教程(第三期)》;B 站出现介绍视频;同时发 v0.2.010-18 单日 +358 星,观测期最高;那条小红书教程 549 赞、843 收藏,B 站 2,768 播放
10-19 起AlphaSignal 写专文;英文 AI 工具搬运号接力:@IntCyberDigest(10-25,1.7 万浏览)、Instagram「评论 FILM 发你链接」类引流号—
10-20~31小红书上一批普通用户自发写教程:「用 Codex 剪视频,装上 OpenFilm」「AI 剪辑十天帮我涨千粉」「Ai 自动剪辑神级 skill」单条几十到几百赞、几百收藏
11-01X 上「10 个让动效设计师可有可无的 GitHub 库」清单把它排第二,随后被多个语种的号翻抄2.2 万浏览
一直在技能目录、AI 导航站、awesome 清单收录;npx skills add openfilm/openfilm 一行装进 agent10-22 后每天稳定涨 150–230 星

10-17 那批中文 X 帖文案很像、时间很集中,是自然传播还是互推,没有证据,未核实。没找到广告投放,也没在 Product Hunt 发布。

星数(GitHub 每日快照):10-16 399 → 10-18 809 → 10-24 2,310 → 11-06 4,877,当天 GitHub 实时读数已过 5,000。近 7 天 +1,307,前 7 天 +1,798,在减速,但还没停。

谁在跟它抢

这一格是 2026 年秋天 GitHub 上最挤的地方之一:近 120 天描述里同时有「video」和「agent / Claude / Codex」、超过 700 星的库有 40 个左右。

项目规模(star)和 OpenFilm 的区别
HyperFrames(HeyGen)79.9k同样是 HTML 转视频,大厂出品,规模大得多;但只是渲染框架,没有能改 AI 生成元素的剪辑器
Remotion71k2020 年的老牌 React 视频框架;agent 要装依赖、配框架,容易报错
video-use(browser-use)30.6k丢素材进文件夹、对话出成片,剪实拍为主,没有可视化编辑
hypit28k复刻别人的爆款视频,定位不同
video-shotcraft17k基于 Remotion 的镜头配方技能,无编辑器
lemo-opuscar12.6k(近 7 天 +3,233)卖 66 种片子风格,常和 OpenFilm 一起进「十大视频库」清单;自己已经有几十个复制库
OpenChatCut、BaoCut、WeftCut 等300~2.9k方向最像的对话式剪辑器,但都自带 AI;OpenFilm 反过来,用你已有的 Claude Code / Codex 当大脑

OpenFilm 的星数在这一格只排中游。它没有抢到「第一个」,抢到的是「第一个对着外行讲、外行也装得上」。直接仿它的还没成规模,只有几个 0 星的同名小库。另外,小红书上有一个不相干的相机胶片滤镜 App 也叫「OpenFilm6K」,搜索时会混在一起。

如果是你

判断:别再做一个「AI 做视频」的开源库——这一格已经有 40 个上千星的项目,HeyGen 这样的大厂也在里面,你很难比 OpenFilm 更晚还更响。值得拿走的是它的打法:给编程 AI 做一个外行也能用的工具,外面套一层能手改的编辑器,打成一键安装包,第一条视频发在小红书。 这套打法换一种内容形态,现在还有空位。

适合谁:能做桌面端打包(Electron / Tauri)和一点前端编辑器的开发者;会拍短视频、愿意露脸讲自己故事的人更好。

不适合谁:只会写命令行、不想碰界面和安装包的;只想在 GitHub、HN 上发帖等 star 的——OpenFilm 自己在 HN 上也只拿到 1 分。

怎么做:

  • 换形态:PPT / 演示稿、海报和小红书图文、播客和有声书、数据报告——都是「AI 能起稿、但人一定要改」的东西。格式开放(HTML、Markdown 之类 AI 本来就熟的),改动写回源文件,让 AI 下次接着改。
  • 做它没做好的部分:中文字幕和口播剪辑的模板、竖屏短视频的现成风格、不需要自己配 API key 的一键版本——小红书评论区里「装不上」「哪里下」就是需求。
  • Windows 安装包放第一位,依赖全打进去。

怎么获客:第一条视频用产品本身做出来,标题讲「为了不再 X,我做了这个」,发小红书,作者本人出镜或至少用第一人称;接着让中文 AI 圈的 X 博主、小红书教程号接力(他们需要这种「神器」题材);英文那边别自己硬喊,等 AlphaSignal、搬运号和「十大 GitHub 库」清单来捡。

什么时候之前:Opus 5.5 带起来的「AI 用代码做东西」热度,大概还能撑到年底到明年初;OpenFilm 从建库到爆款只用了 6 天,跟这一波要快,按周算,不按月算。

算看错:如果你在小红书上发的第一条视频收藏过万,GitHub 星却不涨、安装包没人下,说明这批用户收藏完就没再用,打法的转化在下降;如果 OpenFilm 自己减速到每天几十星、而 HyperFrames 补上了编辑器,说明「可手改」不是护城河,大厂补一个功能就收走了。反过来,如果接下来几周有人用同一套打法在别的形态上拿到几千星,就说明这条路是通的。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
Remotion开源202071k starReact 框架、有商业授权,agent 要装依赖配框架;OpenFilm 不用框架,一个 frame(t) 函数,外加可视化编辑器
HyperFrames (HeyGen)开源2026-0379.9k star同走 HTML 路线、大厂出品、规模大得多,但只是渲染框架,没有能改 AI 生成元素的剪辑器和桌面版
video-use (browser-use)开源2026-0430.6k star对话剪实拍素材出成片,没有可视化编辑层
video-shotcraft开源2026-0717k star基于 Remotion 的 Claude Code 技能/镜头配方,无编辑器
lemo-opuscar开源2026-09-2612.6k star,近7天+3233卖片子风格包;OpenFilm 卖格式+编辑器+渲染,常被并列进同一份清单
hypit-ai/hypit开源2026-0728k star做爆款视频复刻(换脸换词),定位不同
ffmpeg-skill开源2026-094.6k star只给 agent 剪辑命令/MCP,无画面生成和编辑器
OpenChatCut / BaoCut / WeftCut / veed open-edit开源2026-05~07300~2.9k star自带 agent 的对话式剪辑软件;OpenFilm 反过来用你已有的 Claude Code/Codex 当大脑
直接用 Claude/Codex 写 HTML 动画大厂功能2026-09(Opus 5.5)—能写动画但没有时间线、渲染管线和手改能力
用户从哪来
  • 查实 小红书(创始人亲自发):riverisbuilding 笔记「为了不再剪视频,我做了这个...」2026-10-10,14,986 赞/24,705 收藏/1,088 评论(TikHub);@Hypewangyolo 帖证实「小红书第一期视频干了几万收藏」;npm 下载同期从个位数跳到几百
  • 查实 中文 X 博主 + B站接力:10-17~18 @lwssfxhj、@nicebabycat、@Hypewangyolo 等集中发种草帖,B站视频 2768 播放;对应 v0.2.0 发布和 10-18 单日 +358 star;是否有组织未核实
  • 查实 英文 AI 工具搬运号/清单帖/Instagram Reels:AlphaSignal 10-19 专文;@IntCyberDigest 10-25 196赞1.7万浏览;@socialwithaayan 11-01 十大视频库清单 338赞2.2万浏览;Instagram @seb.ai「评论 FILM 发链接」、@dailyfindsdev
  • 查实 创始人英文自发(X/Reddit/Show HN):X 10-19 帖 10赞740浏览;Reddit r/BuildWithClaude 同题帖;Show HN 1 分(hackernews 库)——基本没起量
  • 查实 技能目录/导航站/awesome 清单:skillsllm、agentskillshub、heooo、oschina、awesome-claude-video-skills 收录

OpenFilm(openfilm/openfilm)为什么能跑出来

渠道:GitHub。数据截至 2026-11-06。来源:我们的 github 库(repo_day / repo_profile)、GitHub API、npm 下载接口、TikHub 小红书搜索、x-radar / X 实时搜索、hackernews 库、Jina 网页搜索。

一句话

OpenFilm 是一个开源的「AI 视频 agent」:让 Claude Code / Codex 等编程 agent 把片子写成网页(一个 film.html 加每个镜头一个 frame(t) 函数),再配一个本地剪辑器 Studio,AI 做出来的东西能手动改。它跑出来的主因是创始人在小红书发的第一条视频爆了(1.5 万赞、2.5 万收藏、1088 评论),时间点又正好落在「Opus 5.5 用代码做视频」这波热潮里;它比同类多做了真能改的剪辑器和带 ffmpeg 的 Windows/Mac 桌面安装包,所以不会写代码的创作者也接得住。

基本数据

  • 建库 2026-10-04,作者 riverisbuilding(GitHub 简介写清华;小红书另一条笔记「清华毕业两年,我把工位搬到了大理海边」),MIT 协议。
  • Star:10-12 126 → 10-16 399 → 10-18 809(当天 +358,观测期单日最高)→ 10-24 2310 → 11-06 4877(GitHub API 当天读数约 5000)。近 7 天 +1307,前 7 天 +1798,在减速,但每天仍稳定涨 150–230(github 库 repo_day)。fork 467,fork 率约 9.6%。
  • 实际使用比 star 多得多:
    • 桌面安装包所有版本累计下载:Windows OpenFilm-Setup-x64.exe 45,948 次,Mac arm64 dmg 8,222 次,Mac x64 dmg 742 次(GitHub Releases API,11-06;可能含自动更新重复下载,未核实)。Windows 占八成以上,说明用户大头不是 Mac 上的开发者。
    • npm 包 openfilm:10-22 起每天 1000–4000 次下载,10-27 峰值 4156(npm downloads API)。
  • 迭代很快:10-10 到 10-30 发了 13 个版本(v0.1.3 → v0.2.7);11-05 又出了配套技能库 skill-replicate。贡献者里有一批中文 ID(WEBGRS 41 次提交、rick-mingyu-liu、yunloong-Y、zhoushoujianwork 等),社区不只作者一人。
  • 不收钱:完全免费;生成配音/音乐/图片走用户自己的 ElevenLabs、OpenAI、fal 等 key。没有收入可言。

先看竞品:这一格极其拥挤

2026-09 底 Opus 5.5 用纯代码做出的视频在网上爆了(9 月 26–27 日一口气冒出 awesome-opus5-5-videos、lemo-opuscar、opus-video-prompts、awesome-claude-video-skills 这些库),「让编程 agent 做视频」成了 GitHub 上最热的一格。我们库里近 120 天、描述含 video + agent/Claude/Codex 的库,超过 700 星的就有 40 个左右。

产品形态上线规模和 OpenFilm 的区别
Remotion开源框架(React 写视频)202071k starReact 框架,有商业授权;agent 要装依赖、配框架,容易报错。OpenFilm 主打「不用框架,一个函数」
HyperFrames(HeyGen)开源框架(HTML → MP4)2026-0379.9k star同样是 HTML 路线,大厂出品,规模大得多;但它是渲染框架,没有 OpenFilm 那种能拖、能改字的剪辑器,也不管实拍素材剪辑
video-use(browser-use)开源,Claude Code 剪实拍素材2026-0430.6k star偏「丢素材进文件夹、对话出成片」,没有可视化编辑器
hypit-ai/hypit开源,克隆爆款视频2026-0728k star做的是复刻别人的爆款(换脸、换词、换 B-roll),定位不同
video-shotcraftClaude Code 技能(基于 Remotion)2026-0717k star是技能/镜头配方,依赖 Remotion,没有编辑器
lemo-opuscarClaude Code 风格包2026-09-2612.6k star(近 7 天 +3233)卖的是 66 种片子风格;OpenFilm 卖的是格式 + 编辑器,两者常被放进同一份「十大视频库」清单
ffmpeg-skill本地剪辑工具 + MCP2026-094.6k star只给 agent 剪辑命令,没有画面生成和可视化编辑
OpenChatCut / BaoCut / WeftCut / ai-video-editor / open-edit(veed)开源对话式剪辑器2026-05~07300~2.9k star方向最像(带时间线的 AI 剪辑器),但都是自带 agent 的剪辑软件;OpenFilm 反过来,让你现有的 Claude Code/Codex 当大脑
大厂功能Claude / Codex 本身——直接问 Claude 也能写 HTML 动画录屏,但没有时间线、没有渲染管线、没法手改

结论:没有「没人做」这回事。OpenFilm 进场晚(比 Remotion、HyperFrames、video-use 都晚),star 量也只排这一格的中游。

增长手段:用户从哪儿来的

  1. 小红书,创始人亲自发,这是点火的那一下(确认)。 TikHub 小红书搜索:riverisbuilding 的笔记「为了不再剪视频,我做了这个...」,发布于 2026-10-10,14,986 赞、24,705 收藏、1,088 评论;还有一条「全网最懒剪辑教程」(10-18,168 赞)。npm 下载 10-10~10-12 从个位数跳到 382/757/574,时间对得上。X 上 @Hypewangyolo 10-18 发帖:「这哥们……小红书第一期视频干了几万收藏和喜欢」。收藏比点赞还高,是典型的「教程/工具先存起来」型爆款。
  2. 中文 AI 圈 X 小号接力转述(确认,是否有组织未核实)。 10-17~10-18 一批中文 AI 博主几乎同时发帖:@lwssfxhj「清华毕业生 riverisbuilding 10月17日最新开源的项目 OpenFilm」(1112 浏览)、@nicebabycat(1135 浏览)、@Hypewangyolo、@NailongxzQvQ 等,文案都很「种草」。同时 B 站出现「不用会剪辑:让写代码的AI帮你做视频|开源工具OpenFilm」(10-18,2768 播放)。这和 10-17 发 v0.2.0、10-18 单日 +358 star 对得上。
  3. 英文复用同一个钩子(确认,效果一般)。 创始人 10-19 在 X 发「To never edit a video again, I built this...」(10 赞、740 浏览),在 Reddit r/BuildWithClaude 发同题帖;Show HN 只拿到 1 分(hackernews 库,10-19)。英文这边自己发的基本没起量。
  4. AI 工具搬运号、清单帖带来二波(确认)。 AlphaSignal 10-19 写了专文(当时 1.3k star);@IntCyberDigest 10-25(196 赞、1.7 万浏览)和对应的 Instagram 搬运;Instagram 上 @dailyfindsdev、@seb.ai(「评论 FILM 发你链接」的引流号)做了 Reels;11-01 @socialwithaayan 的「10 个让动效设计师可有可无的 GitHub 库」(338 赞、2.2 万浏览)把它排第二,随后被波斯语、英文多个号翻抄。10-22 之后每天 200 左右的稳定涨星主要是这类长尾搬运。
  5. 技能目录 / 导航站收录(确认)。 skillsllm.com、agentskillshub、heooo AI 导航、oschina 博客、zhuyansen/awesome-claude-video-skills(1.6k star 的 180 库清单)都收了它。
  6. 装法本身就是分发:npx skills add openfilm/openfilm 一行装进 agent;或在官网下桌面版。没有广告、没有 PH 发布的证据(producthunt 库无记录)。

它凭什么起来

  • 时机:9 月底 Opus 5.5 代码视频爆火,「让 Claude 做视频」变成大众好奇的话题,OpenFilm 10 月初建库,正好赶上需求最旺的时候。
  • 渠道选对了人群:同类大多在 GitHub/X 对开发者喊话,OpenFilm 第一枪打在小红书,对着的是「想做视频但不想学剪辑」的中文创作者和职场人。标题「为了不再剪视频,我做了这个」是需求钩子,不是技术钩子。2.5 万收藏、Windows 安装包 4.6 万次下载,都说明来的是非开发者。
  • 接得住非开发者:桌面版自带 ffmpeg 和无头浏览器、不用配环境,Studio 里旁边就有对话框;做出来不满意,可以像剪映一样直接点字、拖图层、剪时间线,也能框一块让 agent 改。同类大多是「技能包 + 命令行」,外行跑不起来,或者跑起来改不了。
  • 留得住:13 个版本三周发完,问题修得快;编辑保存在文件里,agent 下次改会保留(overrides),能导出到 Final Cut / Premiere / DaVinci,有「做完还能进专业软件」的退路。
  • 创始人人设:清华毕业、搬到大理做独立开发、发的视频本身就是用 OpenFilm 做的,在小红书天然有传播力。

差异化是什么,是不是它跑出来的原因

  • 技术上的差异:(1)一个开放格式:film.html 用 <section> 当轨道、媒体片段 #t=12,18 定入出点、CSS 定位置,还有给别人做播放器/渲染器的 SPEC;(2)一个函数:每个镜头只要实现「同一个 t 必须画出同一帧」的 frame(t),不用 React(Remotion),也不用框架约定(HyperFrames);(3)一个真剪辑器:能改 AI 生成页面内部的元素;(4)look 命令把每帧乱序画两遍做检查,专门抓模型常犯的错。
  • 是不是跑出来的原因:一半是。真正让用户来的是小红书那条爆款加时机;让这股流量能留下、能二次传播的是「可手改的编辑器 + 一键安装的桌面版」,同类技能包做不到这点。「HTML + frame(t) 格式」这个技术卖点在开发者圈(HN 1 分)没起作用,在搬运号的文案里只是配角。

现在被多少人看见了

  • 小圈子里在传:中文 AI/效率圈(小红书一条爆款、一批 X 中文号、B 站)和英文 AI 工具搬运号(IntCyberDigest、socialwithaayan 清单、AlphaSignal、Instagram Reels)。没有上 HN 首页,没有 PH 发布,没有大媒体报道,也没有收入可公开(免费开源)。
  • 抄袭者:还没出现成规模的直接仿品,只有零星同名小库(guoboyue-commits/openfilm-mix「openfilm 混剪台」、几个 Codespaces 部署副本,都是 0 star)。但赛道本身已经很挤(见竞品表),lemo-opuscar 就有几十个复制库,说明这一格谁火就有人抄。

别人能借鉴什么

  • 开发者工具第一枪打在小红书/非开发者平台,用「我做了个东西让你不用再 X」的痛点标题,视频本身就用产品做出来,当场证明能用。
  • 「agent 生成 + 人能手改」:纯 AI 生成的东西用户最怕改不了,给一个类似剪映的编辑层就是留存点;编辑存回源文件,让 agent 能接着改。
  • 给 Windows 用户一个开箱即用的安装包(把 ffmpeg、Chromium 都打进去),装机门槛一降,非开发者流量才接得住。
  • 骑平台热点(Opus 5.5 代码视频)要快:从建库到爆款只用了 6 天。

还不确定的

  • 10-17/18 那批中文 X 帖是自然传播还是有组织的投放/互推,没有证据,未核实。
  • 安装包下载数里有多少是自动更新的重复下载,未核实;真实活跃用户不知道。
  • 小红书笔记发布时间按 TikHub 时间戳算是 10-10(美西),和 repo_day 10-12 才 126 star 对得上「小红书用户不点 star」的推测,但没有直接证据。
  • 有没有商业化打算(云端渲染、付费模板等),没看到。
  • 减速之后能不能靠技能生态(skill-replicate 等)和示例库撑住,还要再看。

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明