什么值得做
qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery · qwdwqfwq

一个 2 个粉丝的新号,把 4.8 万篇顶会论文的 Figure 1 筛成一面墙:50 天 1,462 star

它是什么 一个网页图库:把 ICLR、NeurIPS、CVPR 等顶会论文第一页的主图(Figure 1)裁出来、人工挑过,可以按会议、年份、录取等级、版式筛着看,写论文时拿来找参考。

为什么火了 每个投顶会的研究生都卡在画 Figure 1 却没地方找参考,它赶在截稿季前上线,当天被 PaperWeekly 头条报道,作者接着用「被头条报道」去投 HelloGitHub、阮一峰周刊、Reddit,再被 CSDN、B 站、韩国 PyTorch 社区转载。

B你可以怎么跟 别再做主图库或海报库,换一个「每年同一时间都要做、却没处找参考」的对象(答辩 PPT、基金申请书路线图、其他学科机制图、专利附图),人工筛一个少而精的静态库,赶在截止日前上线,先拿一次垂直公众号的报道再去投周刊和社区。

B 级:打法清楚、成本极低、能平移到很多人群;但它的 star 几乎全靠一次头部公众号曝光和首发时点,同圈子里晚到的两个跟风者都只拿到二十几个 star,换对象也得能再拿到一次媒体报道,外加图片版权有被下架的风险。 小圈子里在传
数据(每天更新) · 建库 2026-09-17 · 1,491 星 · 7 天 +199
GitHub · 星数
7501k1.2k1.5k10-0910-1610-2411-0111-081.5k
数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,30 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

Top-Conf Figure Gallery 是一个纯静态网页:把 ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI 2023–2026 年论文里的 Figure 1(论文第一页那张主图)裁出来,人工筛到 3,516 张,按会议、年份、录取等级、版式类型筛着看。作者 qwdwqfwq 是个 GitHub 上只有 2 个关注者、只有这一个仓库的人。2026 年 9 月 17 日建库,到 11 月 6 日 1,462 star(GitHub,11-06)。这篇讲它为什么起来、同一个点子比它晚 3 天、图多 20 倍的人为什么只拿到 25 star,以及你如果想让自己的开源项目也拿到这样的 star,该从哪里下手。

一篇公众号头条

2026 年 9 月 21 日下午,搜狐上转出一篇文章,标题是《论文 Figure 1 不会画?六大顶会 2298 张主图开源,这个灵感画廊火了》。开头两句:「接近 4.8 万篇候选论文,最终筛出了 2298 张主图。」「原本要开十几篇 PDF 才能攒出来的一组参考图,现在一个页面就能一次刷够。」

这篇的源头是 PaperWeekly——中文 AI 学术圈最大的几个公众号之一。作者后来在 HelloGitHub 投稿时写:「发布当天就被 paperweekly 头条报道,阅读 9000+ 转发 1800+。」(作者自述,原文没有直接看到。)转发是阅读的五分之一,对公众号来说很高,说明这篇被大量转进了实验室群和课题组群。GitHub 上能对上:9 月 21 日这一天有 18 个 fork,前后每天只有 1 到 6 个。

到第 4 天,250 star;第一周,400 多。

它戳中的是什么

每个第一次投顶会的研究生都会卡在同一件事上:Figure 1 要有叙事,要让审稿人一眼看懂方法,可是没地方找参考。以前的办法是一篇一篇翻 PDF。作者在投稿里写的就是这句:「知道需要一张清晰、有叙事性的 Figure 1,却很难快速找到合适的版式、信息层次和视觉参考。」

时点也对。9 月中旬上线,正赶上 ICLR 的截稿季(推断:ICLR 2027 截稿大约在 9 月底到 10 月初),一年里最多人在画 Figure 1 的几周。

它给的东西很具体:点开就是一面瀑布流,每张图标着会议、年份、Oral / Spotlight 角标,点进去能跳原论文;可以搜「agent」「robot」「DPO」,把同方向的主图一次拉出来。不用注册,没有后端。

一次曝光之后,作者做了什么

爆点只有一个,但作者把它用成了杠杆:

  • 爆点后四天连发四个版本(9-19 到 9-23,v0.3 到 v0.5.0):补 2026 年的会议、加录取等级角标、加了一个叫 FigureForge 的生图工具。图数从 2,298 涨到 2,730、3,452、3,516——每个新数字都成了下一篇转载的标题。B 站 9 月 24 日有人发《科研作图救星!3528 张顶会图免费检索》,1,138 播放。
  • 拿「被头条报道」去投别处:9-26 投 HelloGitHub,10-03 投阮一峰的科技爱好者周刊,标题都直接写「被 paperweekly 头条报道的…」;还发了 Reddit r/SideProject。
  • 海外有人自己转:韩国 PyTorch 用户组 PyTorchKR 9-23 在 LinkedIn 发了韩文介绍;一个做 PaperBanana(AI 画科研图)生意的网站 9-22 写了一篇《What 2,298 Figure 1s Reveal》,拿它的数据做分析,顺手给它导了流。
  • 然后是搬运:CSDN 上批量搬 GitHub 项目的账号写了两篇教程,还有人把整站镜像到自己域名下。
  • README 里放了「点右上角给个 Star」的动图,加演示 GIF 和成品墙。这类工具,star 基本等于书签——画图时要回来翻,所以访客转 star 的比例高。

结果是一条很平的长尾:10-16 977 → 11-06 1,462,最近 7 天 +182,前 7 天 +134,单日最多 +46(10-20)。它没上过 GitHub Trending,HN 和英文 X 上几乎没有声量,全靠中文研究生圈和这一串转载。

谁在跟它抢

「用 AI 画科研图」这条路 2026 年上半年就挤满了;「真实顶会主图的参考库」在它之前基本是空的。

项目上线规模和它的区别
dair-ai/ml-visuals2020-051.7 万 starML 图模板(PPT 素材),不是真论文的图
dvgodoy/dl-visuals2021-051.6k star作者自己画的架构图素材
Mondrian-He/Awesome-artist2025-11109 star也收顶会好图,但只是一个 awesome 列表,不能检索筛选
PaperBanana 及其复刻2026-01 / 027.6k / 2.5k starAI 自动生成学术插图,没有参考库
AutoFigure、Paper2Any、academic-figure-generator2025-10 到 2026-032k–4.4k star上传论文生成图
各种 Claude / Codex 科研绘图 skill2026-04 起1k 到 5 万 staragent 生图

它的位置正好在两个赛道的接缝上:主产品是人工筛过的参考库(25 条规则剔除折线图、表格、截图,再去重、逐张人工复核),生图只是后加的「先检索同类参考图、总结版式、再出初稿」。PaperWeekly 和所有转载讲的都是「主图参考库」,没有一篇讲生图。

比它图多 20 倍的,为什么没起来

最能说明问题的是跟风者:

  • PaperFigureLib / paperfigure.net:9 月 20 日建库,只比它晚 3 天,号称 5,672 篇论文、70,452 张图,按方法图、柱状图、表格分类。GitHub 25 star。
  • topconf-poster-gallery:10 月 9 日建库,35,884 张顶会海报,名字照搬「topconf-…-gallery」,作者几天前还给本仓库提过 PR。20 star。

量大了 20 倍,star 少了 50 倍。原因不在数据:它先到,它拿到了那次头条,它只收「设计过的 Figure 1」而且标了哪些是 Oral——研究生想看的是「中了的论文的图长什么样」,不是七万张图。

还有一个风险要知道:图是从出版社的 PDF 里裁的,README 写了 CC BY 和「72 小时内下架」,但 CVPR、AAAI 的论文不都是 CC BY,有被要求撤图的可能。

如果是你

判断: 别再做一个顶会主图库或海报库——同一圈子里两个晚到的已经证明,第二个拿不到 star。能拿走的是一套打法:找一群人「每年同一时间都要做、却没处找参考」的东西,人工筛一个少而精的库,做成点开就能看的静态站,赶在那个时间点之前上线,然后拿一次垂直媒体的曝光去撬其他渠道。

适合谁: 本身就在某个圈子里、知道大家卡在哪的人——在读研究生、做过答辩和基金申请的青年老师、写过专利的工程师。你得能判断哪张图「好」,因为人工筛选就是这类项目唯一的门槛。不适合想靠代码量取胜的人,这个项目几乎没有技术含量。

怎么做: 换对象,不换形式。可以试的方向:答辩 / 开题 PPT 的版式库、国自然申请书的技术路线图、生物和材料方向的机制示意图、专利附图、顶会 rebuttal 写法。每张图配来源、标签和「是否中了 / 拿了奖」;后面再接一个「检索参考 → 出初稿」的 AI 工具,用户自带 Key,在浏览器里跑,零服务器成本。

怎么获客: 上线当天就去找你那个圈子的头部公众号(AI 方向是 PaperWeekly、机器之心、量子位;别的学科找对应的),标题用一个大数字(「4.8 万篇里筛出 2,298 张」);拿到报道后,用「被 XX 报道」去投 HelloGitHub、阮一峰周刊、Reddit 和海外用户组;每扩一次数据就换一个数字再发一轮。README 顶上放「给个 Star」的提示。

什么时候之前: 盯住你那个人群的截止日。比如国自然申请书一般在每年 3 月前后截止,开题、答辩集中在春季和年底,要提前三四周上线;错过就等明年。

什么情况说明看错了: 上线两周、拿到一次媒体曝光后还不到 200 star,或者转载你的标题讲的是「AI 生图」而不是「参考库」——说明这个人群其实不缺参考,或者你挑的对象已经有人做过了。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
dair-ai/ml-visuals开源2020-0517.4k star可复用 ML 图模板,不是真实顶会主图参考库
dvgodoy/dl-visuals开源2021-051.6k star自绘深度学习架构素材,不是顶会参考
Mondrian-He/Awesome-artist开源2025-11109 star同样收顶会好图,但只是 awesome 列表,无检索站点和筛选
dwzhu-pku/PaperBanana / llmsresearch/paperbanana开源2026-01 / 2026-027.6k / 2.5k star自动生成学术插图的 agent,没有人工精选参考库
ResearAI/AutoFigure(-Edit)开源2025-12 / 2026-022.0k / 4.4k star论文到可编辑图生成,不做参考浏览
LigphiDonk/academic-figure-generator、OpenDCAI/Paper2Any开源2026-03 / 2025-102.8k / 2.8k star上传论文生成配图/PPT 平台
nature-skills 等 Claude/Codex 科研绘图 skill开源2026-04 起52k 至 1k star 不等agent skill 生图,无参考库
paperfig.io网页未核实84 张示例 + 付费生图商业生图站,参考库只是引流页
Nano Banana / GPT-Image / ChatGPT 直接画大厂功能—海量通用生图,出通用流程图,没有顶会版式参考
用户从哪来
  • 查实 垂直公众号媒体(PaperWeekly 头条,搜狐转载):作者在 HelloGitHub #3781 自述发布当天 PaperWeekly 头条,阅读 9000+ 转发 1800+;搜狐 2026-09-21 转载;9-21 单日 18 fork
  • 查实 作者自投周刊/社区:HelloGitHub issue #3781(9-26)、ruanyf/weekly #12058(10-03)、Reddit r/SideProject 帖
  • 查实 海外开发者社区转发:PyTorchKR LinkedIn 9-23 韩文介绍;Tahir Rasheed LinkedIn、Threads @dooo.sth.design 转发
  • 查实 竞品/SEO 站内容:paper-banana.org 9-22 数据分析长文外链;aikitapp 等聚合站收录
  • 查实 CSDN 搬运 + B 站视频:CSDN gitblog 两篇教程;B 站 BV1yRaK6rEQH 9-24 发布 1,138 播放
  • 推断 国内镜像 AtomGit G-Star:README 挂 AtomGit 仓库与 G-Star 徽章;带来多少流量未知
  • 推断 Trendshift 榜:数据卡称 10/18–19 进 Trendshift 前 25,本次未单独核实

qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery(顶会论文主图灵感画廊 + FigureForge)研究报告

日期 2026-11-06 · 渠道 github · 仓库 github.com/qwdwqfwq/topconf-paper-figure-gallery · 在线站 qwdwqfwq.github.io/topconf-paper-figure-gallery/

一句话结论

一个中文 AI 研究者做的纯静态"Figure 1 参考图库":把 ICLR/ICML/NeurIPS/CVPR/ACL/AAAI 2023–2026 的论文主图裁出来、人工筛到约 3.5k 张,按会议/年份/录取等级/视觉模式筛选,后来加了浏览器本地跑的"检索参考图→生成主图初稿"工具 FigureForge。它能起来,靠的是一个真痛点(画 Figure 1 没有参考库)+ 上线当天被 PaperWeekly(中文 AI 学术头部公众号)头条报道,之后作者自己往 HelloGitHub、阮一峰周刊、Reddit 投稿,再被韩国 PyTorchKR、CSDN、B 站、SEO 站和竞品博客二次转载,形成每天 15–45 star 的长尾。差异化是"人工筛过、只收设计过的 Figure 1、带 Oral/Spotlight 角标",而不是 AI 生图——生图赛道早挤满了,它是从"参考库"这个没人认真做的角切进去的。

一、数据

  • 建库 2026-09-17,今天 1,462 star(GitHub API,2026-11-06)/ 数据卡 1,433、73–74 fork、5 个 open issue;作者账号 2024-04 注册,2 个 follower,只有这一个有 star 的仓库(GitHub API)。
  • 时间线:上线 4 天过 250 star(paper-banana.org 博客 2026-09-22 原话);"上线一周 400+ star"(作者在 HelloGitHub 投稿 #3781,2026-09-26 自述);10-16 977 → 11-06 1,433(我们 github 库 repo_day / 数据卡 daily),近 7 天 +182,前 7 天 +134,单日最高 +46(10-20)。Trendshift 页显示 48 天 +1,213 star。
  • fork 时间分布:9-21 单日 18 个 fork,其余天 1–6 个(GitHub forks API)——9-21 正是 PaperWeekly/搜狐转载那天,是唯一的爆点。
  • 提交:9-19 起几乎每天提交,10-06/07 单日 30/23 次,v0.3→v0.5.0 在 9-19 至 9-23 四天连发(GitHub commits/releases API)——作者在爆点后高强度迭代。
  • 数据卡说 10/18–19 两次进 Trendshift 前 25,本次未单独核实;trending_days_any=0(没上过 GitHub Trending)。
  • 不在 HN(我们 hackernews 库无相关故事);X 本地语料(x-radar 60 天)无提及。

二、竞品

名字在哪上线规模和它的不同
dair-ai/ml-visuals开源2020-0517.4k star可复用的 ML 图模板(PPT),不是真实论文主图库,老项目
dvgodoy/dl-visuals开源2021-051.6k star200+ 深度学习架构示意图,自己画的素材,不是顶会参考
Mondrian-He/Awesome-artist开源2025-11109 star同样收顶会"高质量图表",但只是 awesome 列表,没有可检索站点、没筛选、没生图
dwzhu-pku/PaperBanana开源2026-017.6k starGoogle Research 论文的学术插图自动生成;生图 agent,没有人工参考库
llmsresearch/paperbanana开源2026-022.5k starPaperBanana 复刻扩展,同上
ResearAI/AutoFigure(-Edit)开源2025-12 / 2026-022.0k / 4.4k star论文→可编辑科研图生成
LigphiDonk/academic-figure-generator开源2026-032.8k star上传论文→生成配图平台
OpenDCAI/Paper2Any开源2025-102.8k star论文→可编辑图/技术路线图/PPT
Yuan1z0825/nature-skills 等 Claude/Codex 科研绘图 skill开源2026-04 起52k / 2.8k / 2.3k / 1.2k star 不等agent skill 生图,不提供参考图浏览
paperfig.io/gallery网页(商业)未核实84 张示例 + 付费生图按学科的少量示例,目的是卖生图
figureforge.io网页未核实未核实同名但做的是投稿图拼版,不同问题
Nano Banana / GPT-Image / ChatGPT 直接画大厂功能—海量通用生图;作者在 README 里拿它当对照("通用对话框只出通用流程图")

结论:"生成科研图"这条赛道 2026 年上半年已经被 PaperBanana、AutoFigure、一堆 skill 挤满;但"真实顶会 Figure 1 可检索参考库"在它之前基本空着(最接近的 Awesome-artist 只有 109 star)。它把参考库做成主产品,再把生图做成"基于参考库的 RAG 生图",正好站在两个赛道的接缝上。

三、增长手段(证据)

  1. PaperWeekly 头条(确认):作者在 HelloGitHub #3781 / 阮一峰周刊 #12058 投稿标题就是"被 paperweekly 头条报道的…",自述"发布当天就被 paperweekly 头条报道,阅读 9000+ 转发 1800+"。搜狐同日(2026-09-21 14:03)转载《论文 Figure 1 不会画?六大顶会 2298 张主图开源,这个灵感画廊火了》。fork 9-21 单日 18 个与之吻合。转发/阅读比 1:5 说明内容在研究生群体里被大量转进群。
  2. 作者自己投周刊/社区(确认):HelloGitHub issue(9-26)、ruanyf/weekly issue(10-03)、Reddit r/SideProject 帖《[Open Source] Top Conference Paper Figure Gallery + FigureForge》(页面被验证码拦,内容未读到)。
  3. 海外二次传播(确认):PyTorchKR(韩国 PyTorch 用户组,LinkedIn 1,247 关注)9-23 发韩文介绍;LinkedIn 个人 Tahir Rasheed 转发;Threads 设计师号 @dooo.sth.design 转发(当时 1,086 star);aikitapp.com 等聚合站收录。
  4. 竞品/SEO 站写长文(确认):paper-banana.org(做 PaperBanana 生意的站)9-22 发《What 2,298 Figure 1s Reveal》做数据分析并外链,第二篇未单独核实;对方是借它的热度做 SEO,同时给它导流。
  5. CSDN gitblog 自动 SEO 文 + B 站视频(确认):CSDN gitblog_00561 / 00463 两篇教程(gitblog 是批量搬运 GitHub 项目的账号);B 站《科研作图救星!3528 张顶会图免费检索》9-24 发布,播放 1,138。
  6. 国内镜像(确认):AtomGit 托管 + "G-Star 入选"徽章;第三方镜像 jingweb.me/tools/paperfig/ 直接挂了整站。
  7. README 内的转化设计(确认):顶部 star-hint 动图"点右上角给个 Star"、演示 GIF、生图成品墙、徽章墙,把落地访客转成 star。
  8. 没找到投放、达人付费的证据;X、HN 上没有声量。

四、它凭什么起来

  • 痛点精准且季节性强:ICLR/CVPR 等截稿前,每个写论文的学生都要画 Figure 1,而以往只能一篇篇翻 PDF(PaperWeekly 文案和 PyTorchKR 帖都是这么切入的)。9 月中旬上线,刚好赶在 ICLR 2027 截稿季(约 9 月底/10 月初)前。
  • 一次头部垂直媒体曝光点燃:中文 AI 学术圈的流量高度集中在少数公众号,PaperWeekly 一篇头条 9000 阅读 / 1800 转发,第一周就 400+ star,后面的转载全部引用这次"被头条报道"做背书。
  • 作者把爆点当杠杆:爆点后四天连发 4 个版本,补 2026 年会议、补 Oral/Spotlight 角标、加 FigureForge,图数从 2,298 → 2,730 → 3,452/3,516,每个新数字都成了新一轮转载的标题("3528 张"、"3516 张")。
  • 门槛低、可直接看见价值:纯静态站、零注册、点开就是一墙主图;FigureForge 自带 Key、浏览器本地跑,不收费,没有任何阻力。
  • 留存靠"收藏夹"属性:star 在这里约等于"书签"——画图时要回来翻,所以 star 转化率高;日增长期稳定在 15–45。

五、差异化

  • 和生图工具(PaperBanana、AutoFigure、skills)比:它的核心是人工筛过的真实顶会参考图(25+ 条规则剔除 matplotlib 图/表格/截图 + dHash 去重 + 逐页人工复核),再把生图做成"先检索同类参考图、归纳版式再生成"。生图本身不新,"有参考库的生图"是它讲故事的点。
  • 和图模板库(ml-visuals、dl-visuals)比:那些是素材,它是"别人中了顶会的图长什么样"+ Oral/Spotlight/Best 角标——戳中的是"想画得像中了的论文"的焦虑。
  • 和 Awesome-artist 这类列表比:可检索、可筛选的站点 + 视觉模式标签 + 数据规模。
  • 是否是跑出来的原因:是。PaperWeekly 选它、各处转载的标题,讲的都是"主图参考库"而不是生图;FigureForge 是后加的(爆点后才上),起到的是增加话题和留存的作用。

六、可见度与跟风

  • 可见度:小圈子里在传——中文 AI 研究生圈(PaperWeekly、CSDN、B 站)和韩国 PyTorchKR 有传播;英文 X、HN 没声量,没有大媒体。开源无收入,README 挂了 Infistar.cc(大模型 API 中转站)的带返佣码推广链接、在线站有打赏入口、公开招赞助——变现是 API 中转返佣,规模未知。
  • 跟风者(已出现):
    • fengxijia/PaperFigureLib + paperfigure.net:9-20 建库(比它晚 3 天,正好在爆点前后),号称 5,672 篇论文 70,452 张图,按图类型分(方法图/柱状图/表格…),GitHub 只有 25 star——规模更大但没拿到 star。
    • lee-plus-plus/topconf-poster-gallery:10-09 建库,35,884 张顶会海报画廊,20 star;作者 lee-plus-plus 10-05 刚给本仓库提过 UI issue/PR,命名照搬"topconf-…-gallery"。
    • jingweb.me/tools/paperfig/:整站非官方镜像。
    • paperfig.io 的 gallery 页(商业生图站加参考库,时间未核实)。
  • 跟风者规模更大却没起来,说明它的护城河在首发时点 + 那次媒体曝光 + "人工精选少而精",不在数据量。

七、可借鉴

  • "参考库 + 基于参考库的 AI 生成"打法可平移:海报(已有人抄)、答辩 PPT、专利附图、基金申请书框架图、其他学科(生物、材料的机制图)、产品/UI 截图库。
  • 冷启动路径:选截稿季前上线 → 找垂直头部公众号(PaperWeekly、机器之心、量子位)一次头条 → 用"被 XX 头条报道"去投 HelloGitHub / 阮一峰周刊 / Reddit / 海外用户组 → 坐等 CSDN / SEO 站搬运。
  • 把数字当标题(2298 → 3516),每次扩数据就是一次新的传播素材;README 顶部放 star 提示动图、成品墙。
  • 开源拿 star,变现走 API 中转返佣 / 赞助,零服务器成本(纯静态 + BYOK)。

八、不确定

  • PaperWeekly 原文、阅读/转发数只有作者自述,未直接看到原文。
  • 10/18–19 Trendshift 前 25、10 月下旬和 11 月初日增回升(30–45/天)的具体来源(AtomGit G-Star、paper-banana 第二篇、还是其他转载)未定位。
  • 我们的 token 拿不到 stargazer 列表,没法查刷星;fork、issue 作者看起来是真实用户,没看到刷量迹象,但作者 2 follower 对 1.4k star 的比例偏低(纯工具型项目常见)。
  • 版权风险:图片裁自出版社 PDF,README 声明 CC BY + 72 小时下架政策,CVPR/AAAI 并非都是 CC BY,有被要求下架的可能。
  • Infistar 赞助是否付费、返佣收入多少,未知。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明