DeepSeek 的 agent 不会画图,一个台北的独立开发者第 4 天就补上了:dsh-image-gen 怎么在上万个插件里拿到 1,100 颗星
它是什么 装进 DeepSeek Harness 的生图插件:在对话里让 agent 批量画图、在画布上圈哪改哪、多模型并排对比,自带 500 多个提示词模板,接 7 家云端模型和本地 ComfyUI,还能直接用 ChatGPT / Grok / Google 订阅登录出图、不用买 API Key。
为什么火了 DSH 不会画图,它第 4 天就补上并抢到最通用的包名,占住了「DSH 怎么生图」的搜索答案和几十个目录站;功能同类最全、两天一版地维护;10 月下旬 DSH 桌面版和「大肥鱼」出圈带来大批普通用户,星数跟着加速。
C你可以怎么跟 别再做 DSH 生图插件;盯下一个刚开放插件的平台,第一周补上用户最先问「能不能」的那块空白,抢不带前缀的通用名,在官方社区和 Reddit 用用户会搜的那句话发帖,再按新用户手里的订阅、中转 Key 快速发版。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-08-17 · 1,163 星 · 7 天 +132
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
DeepSeek Harness(DSH)开源第 4 天,一个 GitHub 上只有 4 个关注者的开发者发了一个生图插件,抢下了 npm 上最通用的名字 dsh-image-gen。81 天后它有 1,148 颗星(GitHub,11-06),是 DSH 生图插件里星最多、涨得最快的一个,而光叫 dsh-image-gen 的库就至少有 7 个。这篇讲它是什么、星从哪来、为什么偏偏是它,以及你想在下一个新平台上复制这一手,该怎么做。
一条只有 1 个赞的帖子
2026 年 8 月 13 日,DeepSeek 开源了 DSH,一个「一切皆插件」的 agent 平台,主仓库现在 27 万多星。它能写代码、能聊天、能看图,就是不会画图。
8 月 18 日凌晨,shanliuling 在 DSH 官方 Discussions 发了一帖,标题是《我为 DeepSeek Harness 添加了类似 ChatGPT 的对话中图像生成插件》:
它的目标很简单:让 DeepSeek Harness 像 ChatGPT 一样,可以直接在对话里生成图片。……项目刚刚发布,还在继续完善中。……欢迎大家试用、提 Issue,也欢迎点个 ⭐ Star 支持一下。
这条帖子到今天只有 1 个赞,没有一条回复。作者在台北,自我介绍是「白天 AI 工程师、晚上独立开发」,之前最好的项目 188 星。
但两个多月后,10 月 24 日,另一个人在同一个 Discussions 里提需求,请 DeepSeek 官方「原生支持生图」,理由第一条就是:社区已经有人在做了,「比如 DeepSeek Harness 的插件 dsh-image-gen」。一个没人回复的帖子发出去之后,它自己成了「DSH 怎么画图」这个问题的标准答案。
它是什么
装进 DSH 的一个插件,一条命令装上:pnpm dsh plugin --profile web add dsh-image-gen@latest。README 还教你偷懒——把这句话直接发给 DSH 里的 agent:「帮我安装生图插件,在终端执行……」。
装上之后,你在对话里说话,agent 自己去画:
- 「给这篇文章配 4 张插图,统一扁平插画风,16:9」——agent 拆成 4 个提示词逐张生成,一次最多 10 张,单张失败不影响其他;
- 「把我圈出来的剑换成斧头,其他不变」——在画布上圈哪改哪,火柴人草图也能变成成图;
- 「同一个提示词,GPT 和 Gemini 各出一张对比」——多个模型并排放在一张画布上;
- 「用手绘风格 #123 画一张菜单」——从内置的 500 多个提示词案例里套模板。
后端接了 Gemini、OpenAI 及兼容接口、Seedream、通义、Grok、智谱 7 家云端模型,外加本地 ComfyUI。README 首屏最显眼的一句是:「已有 ChatGPT、Grok 或 Google 订阅?直接登录即可生图,无需额外购买 API Key。」 Apache-2.0 开源,不收钱。
星是从哪来的
| 时间 | 星数(GitHub) | 这段时间发生了什么 |
|---|---|---|
| 08-13 | — | DSH 开源 |
| 08-17 | 建库 | 同一天发 npm 包 dsh-image-gen,v0.1.0 |
| 08-18 | — | 官方 Discussions 发帖;Reddit r/DeepSeek 同日出现一条同义标题的帖子 |
| 09-14 | — | v0.6.5:订阅账号免 Key 生图 |
| 10-09 | 590 | 之前平均每天约 11 颗 |
| 10-26 | 698 | 每天约 +8 |
| 10-28 | 807 | 单日 +78,最多的一天;同一天发 v0.10.0,支持多个 OpenAI 兼容「中转」渠道 |
| 11-01 | 1,031 | 10-27 到 11-01 每天 +31~78 |
| 11-06 | 1,126 | 近 7 天 +228 |
npm 下载数走的是同一条线:8 月 4,961 次、9 月 1.6 万、10 月 5.0 万,10-30 到 11-05 一周 2.3 万次(npm,11-06)。这个数要打折看:它几乎每两天发一个版本,加上 CI 和镜像,下载数会虚高;同期几个同类插件的周下载也在两万上下。
没有爆帖,没有媒体报道,中文 X 上也没搜到大号转发。它的星是这几条水管灌进来的:
占住搜索答案位。 8-18 那条 Reddit 帖子标题是「DeepSeek Harness didn't have ChatGPT-style image generation…」(发帖人是不是作者本人,没核实)。一家做生图网关的公司 8-31 在博客里写,Google 的 AI 摘要回答「DSH 怎么生图」时,第一个引用的就是这条帖子。
名字就是分发。 DSH 装插件靠 dsh plugin add <npm 包名>。它拿到了不带前缀的 dsh-image-gen;比它早两天建库的同名项目只做了 GPT 生图,现在 6 颗星,没抢到这个名字。其他同名库只能用 @某某/dsh-image-gen 或 git 地址安装。用户照教程敲命令、或者让 agent「装个生图插件」,最容易落到它身上——同名库越多,越像是在给它导流。
目录站自动收录。 DSH 开源后冒出几十个自动抓插件的目录站,dsh-plugin.org、dsh.plus、dshfind、dshindex、skillsllm……它基本都被收了。它在 dsh-insights 上拿 S、95 分(文档、可发现性、维护三项满分),README 里挂着这枚徽章、AtomGit 镜像和 linux.do 友链。
中文社区小量铺。 linux.do 的开源推广帖 252 次浏览、9 个赞;一个技术博客 8-25 写了两篇教程;linux.do 上一份「DSH 必装 8 款插件」列了它。都不大。
10 月下旬那一波,大概率是平台给的。 DSH 桌面版 10-12 发布;10 月中下旬,B 站、知乎上出现「大肥鱼」「鱼灾」——很多人把 DSH 挂成会自己刷评论的 AI,凤凰网 10-23 做了报道。这一波带进来大量不写代码的普通用户,他们想让「大肥鱼」出图、做表情包、做桌宠:同期桌宠插件一周涨了 762 颗星。dsh-image-gen 的 npm 日下载 10-26 先涨到 4,435,星数 10-27 起跟上。时间对得上,因果没有直接证据(推断)。
为什么是它
补的是最显眼的那块空白。 一个纯文本 agent,用户第一个撞上的缺口就是「能不能给我画张图」。它第 4 天补上,10 月 24 日还有人在官方请愿要生图——空白一直在,它一直是答案。
别人做一个按钮,它做一个工作室。 同类大多是「一个 generate_image 工具 + 一个设置页」。它是对话批量、画布圈选改图、角色一致性、多模型对比、图库、提示词库全套。形态最像的 dsh-imagegen-video 晚了两个月,74 星。
免 Key 正好接住了新用户。 9 月加订阅登录,10-28 加多个中转渠道。10 月涌进来的中文普通用户,手里多半是 ChatGPT 订阅或中转站的 Key,没有官方 API Key——这两次更新刚好对上。订阅登录别家也有,但做进一整套图像工作台的只有它。
一直能装上。 81 天 39 个版本,几乎两天一个;每份更新说明都写清对应的 issue,有的还写测试数(v0.9.1:「37 个文件、582 项测试」);Windows、Ubuntu 两套 CI,一路跟着 DSH 插件面板改版做适配。在一个插件动不动就装不上的新平台,这本身就是选它的理由。65 个账号参与过 issue 和 PR,除作者外有 8 个贡献者。
要说清楚一点:功能最全不是全部原因。 先发、通用包名和目录站收录,决定了用户一搜、一敲命令就先碰到它;功能和维护,决定了碰到之后留下来、点星。
谁在跟它抢
| 项目 | 规模(GitHub) | 和它的区别 |
|---|---|---|
| dickpy/dsh-imagegen | 170 星,08-15 建 | 只接 OpenAI 兼容端点,有侧栏工作台;没有免 Key、画布、提示词库 |
| q253595422/dsh-imagegen-video | 74 星,10-15 建 | 图加视频、无限画布,形态最像,晚两个月 |
| wonderandyou/dsh-qwen-paint、kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio | 66 / 45 星 | 只走本地 ComfyUI / Qwen-Image;后者写明从它 v0.9.1 派生 |
| GooDAnDReaDY/dsh-image-gen | 13 星 | 多后端加抠图、放大,包名带前缀 |
| LeemanCheung/dsh-image-gen 等至少 6 个同名库 | 0–6 星 | 单一后端单一工具 |
| V1ki/dsh-plugin-subscriptions 等订阅接入插件 | 181–567 星 | 把订阅接成 DSH 主模型,顺带能出图,不是图像工作台 |
| DSH 官方 | — | 没有内置生图;哪天官方做了,这一格就变了 |
DSH 插件生态已经极挤:一份 awesome 列表收了 9,275 个插件,生图插件几十个。生图这一格,它是头部,而且已经有人在拆它、移植它的 ComfyUI 后端、做它的「增强分支」。
如果是你
C。这一手打法很值得学,但 DSH 生图这一格已经被它占住、同类几十个,再做一个 DSH 生图插件很难出头;真正能复制的,是在下一个刚开放插件的平台上第一周就动手。
适合谁:盯着新平台发布、手快的开发者——哪个 agent 平台、编辑器、AI 客户端刚开放插件,你能在一周内交出一个能用的版本;最好自己本来就在用这个平台,知道用户第一个撞上的缺口在哪。
不适合谁:想再做一个 DSH 生图插件的(头部 1,100 多星,还在两天一版地更新);想靠功能堆出差异、但平台已经开放一两个月的(名字和答案位都被占了);没耐心长期维护的(它的星一半是靠「一直能装上」攒的)。
怎么做:
- 新平台开放插件的头一周,列出用户最先会问「能不能」的三件事(画图、联网、读文件、语音……),挑官方没做、最显眼的一件。
- 当天抢最通用的包名或插件名,不带前缀、不带你的名字。在「一条命令装」「让 agent 帮你装」的平台上,名字就是分发。
- 先发一个能用的最小版本,再往「一整套工作流」长:它 v0.1.0 只是对话里出图,画布、对比、提示词库都是后面两个月加的。
- 盯着新用户手里有什么:他们已经付了订阅,就接订阅登录;他们用中转站,就支持多渠道。每次大的用户涌入前后,发一版对上它。
- 高频发版,更新说明写清修了哪个 issue。
怎么获客:发布当天在官方社区和 Reddit 各发一帖,标题写成用户会搜的那句话(「X 不会画图?」),争取成为搜索和 AI 摘要的引用;README 中英双语、首屏一张功能图、一句话安装,外加一句「把这句话发给你的 agent」;平台早期冒出来的目录站和健康评分站,一个个去接徽章、补资料;平台出圈事件带来新用户时,针对他们发版、写教程。
死线:平台开放插件后的第一周到第一个月。DSH 的生图插件 8 月中开放后两三天就冒出三四个,两个月里涨到几十个;晚一个月,通用名和答案位就没了。
算看错:① 接下来几个月 DSH 官方内置了生图,而 dsh-image-gen 的星和下载照样涨——说明它靠的是工作台本身,不只是补空白,「先发」这条要往下调;② 有晚来、名字不占优的生图插件很快冲过它——说明名字和先发没那么值钱;③ 你在另一个新平台照做,第一周上线、抢到通用名,星却长期停在几十——说明它 10 月那一波主要是「大肥鱼」这类一次性事件带的,可遇不可求。
数据与出处:星数和按日数字来自 GitHub(10-09 到 11-06;11-06 实时 1,148 星、69 fork);npm 下载来自 npm 下载接口(8-15 到 11-05);两条 Discussions(#2935,08-18;#10899,10-24)原文来自 GitHub,11-06 读取;安装命令、首屏文案来自仓库 README,版本和更新说明来自 Releases(11-06 读取);Reddit 帖子标题来自搜索摘要;Google AI 摘要引用一事来自 Modellix 博客(08-31);「鱼灾」来自凤凰网(10-23);同类星数来自 GitHub(10-28 到 11-06)。写「推断」的地方是推断。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 dickpy/dsh-imagegen 开源 2026-08-15 170 星 只接 OpenAI 兼容端点和侧栏工作台;没有订阅免 Key、画布和提示词库 q253595422/dsh-imagegen-video 开源 2026-10-15 74 星 图+视频、无限画布,形态最像,但晚两个月,没有订阅登录 LeemanCheung/dsh-image-gen 开源 2026-08-15 6 星 只做 GPT Image 加 Codex 订阅;同名但没拿到 npm 通用名 GooDAnDReaDY/dsh-image-gen 开源 2026-08-18 13 星;npm @goodandready 30 天 4,360 次下载 偏多后端加抠图、放大等处理套件,用带 scope 的包名 hoyyang / haimuhaimu / Anyway-one / hiocobueno653-pixel 等同名 dsh-image-gen 开源 2026-08-19~10-24 0–1 星 单一后端单一工具,功能单薄 wonderandyou/dsh-qwen-paint、kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio 开源 2026-10 66 / 45 星 只走本地 ComfyUI / Qwen-Image V1ki/dsh-plugin-subscriptions、WSL043/dsh-codex-subscription、dsh-codex-connect、pi2dsh 开源 2026-08-13~19 567 / 383 / 181 星 把订阅接成 DSH 主模型,顺带出图;不是图像工作台 Modellix Design 模块 / WaveSpeed skill 其他 2026-08 下旬 未核实 绑自家付费网关 DSH 官方 大厂功能 无 官方没有内置生图(Discussions #10899 仍有人在请求) 空白本身就是它的机会 - 用户从哪来
- 查实 平台空白期先发 + 官方社区发帖:DSH 8-13 开源,它 8-17 建库并发 npm;8-18 发 DSH Discussions #2935
- 推断 Reddit / Google AI Overview 答案位:8-18 r/DeepSeek 帖《DeepSeek Harness didn't have ChatGPT-style image generation》;Modellix 博客称 Google AI Overview 首个引用它。发帖人是不是作者未核实
- 查实 npm 通用包名 / 一句话安装:拿到没有 scope 的 dsh-image-gen,同名 GitHub 库至少 6 个;README 教用户让 agent 代装
- 查实 目录站和 SEO:dsh-plugin.org、dsh.plus、dshfind、dshindex、skillsllm、awesome-dsh-plugin 等几十个站收录;接了 dsh-insights 徽章和 AtomGit 镜像
- 查实 linux.do / 中文博客:linux.do 开源推广帖 252 浏览;yeyupiaoling 博客 8-25 写了教程;linux.do『必装 8 款』列了它
- 推断 平台事件:DSH 桌面版和「大肥鱼」出圈:桌面版 10-12 发布,B 站「鱼灾」10-23 见报;它的 npm 日下载 10-26 到 4,435,星数 10-27~11-01 每天 +31~78。时间对得上,因果未证
shanliuling/dsh-image-gen:为什么能跑出来
研究日期 2026-11-06。数据来源:我们的 github 库(repo_profile / repo_day,2026-10-09 起)、GitHub API、npm 下载接口、Jina / Brave / Exa 网页搜索。没核实的地方标「未核实」。
一句话
DeepSeek Harness(DSH,DeepSeek 官方 2026-08-13 开源的「一切皆插件」agent 平台,主仓库 27.4 万星)本身不会出图,这个插件是 DSH 上功能最全、维护最勤的生图插件,而且抢到了 npm 上的通用名 dsh-image-gen。冷启动靠的是开局一周内在 DSH 官方 Discussions、Reddit、linux.do 发帖,外加几十个 DSH 插件目录站自动收录;10 月下旬 DSH 桌面版发布、B 站「大肥鱼」出圈,带来一波非开发者新用户,星数从每天个位数涨到每天 30–78。
1. 基本数据
- 2026-08-17 建库(DSH 开源后第 4 天),作者 shanliuling(Spark⚡,台北,「白天 AI 工程师、晚上独立开发」,GitHub 只有 4 个关注者;X 号 @zhangjinlin13)。作者其他库:skills-link 188 星、meme-sticker 58 星、WxArticleSaver 40 星;另外开过 3 个 awesome-dsh 列表,都是 0 星。
- 星数(github 库 repo_day):10-09 590 → 10-26 698(大约每天 +8)→ 10-27 729、10-28 807(+78,观测期单日最大)、10-29 849、10-30 898、10-31 959、11-01 1031 → 11-06 1126(每天 +10~26)。GitHub API 11-06 实时值 1148 星、69 fork。8-17 到 10-09 平均每天约 11 星。10-10 有一次 -16,原因未核实。
- 同期同类对比(10-28→11-06,github 库):dsh-image-gen +319;dsh-vision-router +37;modlens +225(基数 4557);dsh-meme +99;dickpy/dsh-imagegen +20;dsh-imagegen-video +9。生图这一类里,它近期涨得最快。
- npm
dsh-image-gen:8 月下载 4,961 → 9 月 16,428 → 10 月 50,422;10-30~11-05 一周 22,998(api.npmjs.org)。日下载 10-22 约 2,800,10-26 涨到 4,435。注意:40 个版本频繁发布,加上 CI 和镜像,下载数会虚高;同期 dsh-vision-router 一周 22,303、dsh-meme 21,253,量级差不多。npm 包 8-17 建,维护者就是 shanliuling。 - 发版:v0.1.0(8-17)到 v0.10.3(11-05),共 40 个 release,几乎每 2 天一个,每份 release notes 都写清了测试数(比如 v0.9.1 写的是「37 个文件、582 项测试」)和对应 issue。
- 社区:100 个 issue/PR,65 个不同账号参与,32 个 PR;除作者外还有 8 个贡献者(GitHub API)。dsh-insights 给了 S 95/100(文档、可发现性、维护三项都是 100)。
2. 竞品
DSH 插件生态极度拥挤:dsh-plugin 话题下有上万个仓库,awesome-dsh-plugin 列表收了 9,275 条。光是生图插件就有几十个,其中至少 7 个库直接叫 dsh-image-gen。
| 竞品 | 形态 | 上线 | 规模 | 和它的区别 |
|---|---|---|---|---|
| dickpy/dsh-imagegen | 开源 DSH 插件 | 2026-08-15 | 170 星 | 只接 OpenAI 兼容端点(gpt-image / dall-e),有侧栏工作台;没有订阅免 Key、灵感库和画布 |
| q253595422/dsh-imagegen-video | 开源 | 2026-10-15 | 74 星 | 图+视频、无限画布、多模型族协议,和它最像,但晚了两个月 |
| LeemanCheung/dsh-image-gen | 开源 | 2026-08-15(比它早 2 天) | 6 星 | 只做 GPT Image,走 Codex 订阅 OAuth;同名,但没抢到 npm 通用名 |
| GooDAnDReaDY/dsh-image-gen | 开源 | 2026-08-18 | 13 星;npm @goodandready 30 天 4,360 次下载 | 8 个后端加抠图、放大等处理;用的是带 scope 的包名 |
| hoyyang / haimuhaimu / Anyway-one / hiocobueno653-pixel 的 dsh-image-gen | 开源 | 8-19 ~ 10-24 | 0–1 星 | 单一后端(百炼、任意网关、gpt-image-2),功能单薄 |
| whiteS18/dsh-image-generation、yupaoa/dsh-image-lite、dsh-tool-imagegen 等 | 开源 | 8–10 月 | 个位数星 | 单一工具 + 设置页 |
| wonderandyou/dsh-qwen-paint、kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio | 开源 | 10 月 | 66 / 45 星 | 只走本地 ComfyUI / Qwen-Image,后者就是从它 v0.9.1 派生出来的 |
| V1ki/dsh-plugin-subscriptions、WSL043/dsh-codex-subscription、franksong2702/dsh-codex-connect、pi2dsh | 开源 | 8-13 ~ 8-19 | 567 / 383 / 181 星 | 让 DSH 用 ChatGPT / Grok 等订阅当主模型,部分顺带能出图;重点是聊天模型,不是图像工作台 |
| Modellix Design 模块、WaveSpeed CLI skill | 商业服务的插件 / skill | 2026-08 下旬 | 未核实 | 绑自家付费网关 |
| DSH 官方 | 大厂功能 | — | — | 官方没有内置生图;官方 Discussions #10899(10-24)还有人在请求「原生生图」 |
结论:同类很多,但没有一个在完整度和维护上接近它。名字上撞车的那几个,反而给它带来流量。
3. 增长手段(证据)
- 抢在平台空白期上线。DSH 8-13 开源,它 8-17 建库、当天发 npm。8-18 作者在 DSH 官方 Discussions 发《我为 DeepSeek Harness 添加了类似 ChatGPT 的对话中图像生成插件》(#2935,只有 1 个赞)。同一天 Reddit r/DeepSeek 出现帖子《DeepSeek Harness didn't have ChatGPT-style image generation…》(Brave 显示 8-18;作者是不是 shanliuling 未核实,标题和他 Discussions 帖同义)。Modellix 8-31 的博客写到,Google AI Overview 回答「DSH 怎么生图」时,第一个引用的就是这条帖子。也就是说,「DSH 能不能出图」这个搜索问题的答案位被它占了。
- npm 通用名。DSH 用
dsh plugin add <npm 包名>安装。它拿到了没有 scope 的dsh-image-gen,而至少 6 个同名 GitHub 库只能用 scope 包名或 git 地址安装。用户、教程,甚至 DSH 里的 agent 被要求「装个生图插件」时,最容易落到它身上。README 还专门写了「把这句话发给 DSH 里的 Agent:帮我安装生图插件……」。 - 目录站和 SEO 铺量。DSH 生态里冒出几十个自动收录的目录站(dsh-plugin.org、dsh.plus、dshfind、dshindex、dshx.io、dshopen.org、dsh-hub.cc、skillsllm、skillhub.cn、deepseekharness.link、awesome-dsh-plugin.com、dsh-insights……),它基本都被收了。它自己也接了 dsh-insights 健康徽章、AtomGit 镜像、linux.do 友链徽章。作者自己维护的 3 个 awesome 列表都是 0 星,没起作用。
- 中文社区。linux.do 开源推广帖(8-28,252 浏览、9 个赞)量很小。linux.do 上《DeepSeek Harness 必装的 8 款插件》列了它(帖子现在已删或设为私有)。yeyupiaoling 博客 8-25 写了两篇教程。知乎、腾讯云、cnblogs 上的「必装 10 款」大多没收它(主推 ModLens、桌宠等)。没有找到单一的爆帖。
- 平台事件(10 月下旬那波加速的主要解释)。DSH 官方桌面版 10-12 发布;10-15 DeepSeek 宕机返赠金,同一天 OpenCode 免费开放 V4.1 Flash;接着 B 站、知乎出现「大肥鱼 / 鱼灾」——大量用户把 DSH 挂成会自己刷评论的 AI(凤凰网 10-23 报道,regret.site 10-26 写了复盘)。这一波带进来很多非开发者用户,他们想让「大肥鱼」出图、做表情包、做桌宠:同期 dsh-pet 一周 +762、dsh-meme +99。dsh-image-gen 的 npm 日下载 10-25/26 先涨,星数 10-27 到 11-01 跟着涨。这个对应是时间上的,因果没核实。
- 产品更新踩在需求点上。v0.6.5(9-14)加了「订阅账号免 Key 生图」(ChatGPT / Grok / Google)。v0.10.0(10-28,正好是单日 +78 那天前后)支持 OpenAI 兼容的多渠道,也就是国内常用的「中转站」。新涌进来的中文用户手里多是订阅或中转 Key,没有官方 API Key,这两次更新正好对上。
- X、媒体、广告:x-radar 语料里没搜到 dsh-image-gen、shanliuling 或 DSH 生图相关的帖(语料可能覆盖不全);没看到媒体专门写它;开源项目,没有广告。
4. 为什么能跑出来
- 时机:DSH 是纯文本 agent,生图是用户最先撞上的空白(Discussions 里 8-18 和 10-24 都有人在要)。它在第 4 天就补上了,占住「先发 + 搜索答案位」。
- 名字:抢到 npm 通用名
dsh-image-gen。几十个目录站、教程、agent 自动安装都把流量导给它,同名库成了它的流量来源。 - 完整度:别人多是「一个 generate_image 工具 + 一个设置页」;它是对话批量生图(一次最多 10 张、单张失败不影响其他)、画布圈选局部改图、角色一致性、多模型并排对比、图库、Studio 工作台、500+ 提示词灵感库(内置 awesome-gpt-image-2 的 3.5 万星案例集和宝玉组合生成器),再加 7 家云端后端和本地 ComfyUI。
- 免 Key:直接用 ChatGPT / Grok / Google 订阅登录出图。订阅登录不是它独有的(V1ki、Codex Connect、LeemanCheung 都有),但把订阅登录做进一个完整的图像工作台的,只有它一家。
- 维护:81 天发了 40 个版本,600 项左右测试,Windows 和 Ubuntu 都有 CI,issue 处理有闭环,一路跟着 DSH 0.1.x 到 0.2.x 的插件面板改版做适配。在一个插件动不动就装不上的生态里,这本身就是选它的理由(dsh-insights 拿 S、维护项 100 分)。
- 外部浪潮:10 月下旬 DSH 桌面版和「大肥鱼」出圈,把用户群从开发者扩到普通玩家,生图是这些人的刚需。
5. 差异化
它的不同在于「一整套图像工作室」,而不是「一个生图工具」:对话批量、画布圈选改图、多模型对比、提示词库、图库,再加订阅免 Key 和本地 ComfyUI。这也是它能拿到星的主要原因:同类大多 0–170 星,唯一形态接近的 dsh-imagegen-video 晚了两个月,只有 74 星。但光靠差异化解释不了全部。先发、npm 通用名和目录站自动收录同样关键,它们决定了用户一搜就先看到它。「免 Key」是降低门槛的卖点,不是独家壁垒。
6. 被看见的程度与跟风
- 被看见的程度:小圈子里在传。它在 DSH 插件生态里是生图类头部,目录站和中文教程里常见,但没有媒体报道,没找到 X 大号转发,linux.do 帖也只有 252 浏览。开源免费,没有收入可言。
- 跟风和借鉴:kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio(45 星,NOTICE 写明从它 v0.9.1 派生);EmberwingAviation/dsh-media-gen(ComfyUI 后端和工作流占位符协议移植自它);LiuRJ99/dsh-image-gen(自称「维护与增强分支」);donggua-zen/guada(65 星的知识库产品)仓库里有一份
docs/dsh-image-gen-analysis.md专门拆解它;另有 1337hero/faster-chat 在规格文档里引用了它;还有大量同名、同形态的生图插件。
7. 可借鉴
- 新平台开放插件后的头一周,去补平台最显眼的能力空白,同时抢最通用的包名 / 插件名——在「一句话安装」或「让 agent 帮你装」的平台上,名字就是分发。
- 平台早期会冒出大量自动收录的目录站,接它们的徽章、写好结构化 README(中英双语、截图、一句话安装),就能把 SEO 吃满。
- 用户已经为订阅付过钱,再让他买 API Key 就是最大的摩擦。把「订阅登录」接进完整工作流,而不是单做一个登录插件。
- 高频发版,release notes 写清测试数和对应 issue。在不稳定的生态里,「一直能装上」本身就是卖点。
8. 不确定
- Reddit 8-18 那条帖子的作者和热度没核实(Reddit 封了抓取)。
- 10-27 到 11-01 的加速,是「大肥鱼」出圈、DSH 0.2.1 的插件发现页 / 索引,还是某个没找到的 B 站 / 小红书视频带的,没有直接证据;时间对得上,但因果未核实。
- npm 周下载 2.3 万里有多少是 CI、镜像或重复安装,不清楚。
- 卡片里提到的「dsh-image-forge 移植其 ComfyUI 后端」:我只查到 Demerier/dsh-image-forge(1 星),没看到许可声明。确认的移植方是 dsh-media-gen 和 dsh-qwen-studio。
- 作者 X 账号的影响力没查到(x-radar 语料无结果)。
出处
- github.com/shanliuling/dsh-image-gen(README、releases、contributors)
- 我们的 github 库 repo_profile / repo_day(2026-10-09~11-06)
- api.npmjs.org/downloads/range/2026-08-15:2026-11-05/dsh-imag…
- dsh-insights.com/p/shanliuling/dsh-image-gen (S 95/100)
- github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/2935 、/discussions/10899
- www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1vrc8fe/(Brave 摘要,8-18)
- www.modellix.ai/blog/deepseek-harness-image-generation/
- linux.do/t/topic/2824197
- tech.ifeng.com/c/8xSXpkNB7YG(10-23「鱼灾」)、regret.site/2026/why-dafeiyu-viral/(10-26)
- github.com/kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio/blob/main/NOTIC… 、github.com/EmberwingAviation/dsh-media-gen/blob/main/NOTICE.…
- raw.githubusercontent.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plu…(9,275 条)