Anatomy:一个设计师把手绘等轴测图的手艺写成 skill,29 天 2.5 万颗 star
它是什么 一个给 Claude Code 等 AI 编码工具用的免费技能:你说一个概念,它用代码画出一台可交互、可拆解的等轴测机器,让这台机器的运作方式来解释这个概念。
为什么火了 演示视频谁都看得懂,作者在 X 上先预热再爆发,还被误读成「Claude 能出图了」传出了圈;大号附提示词转发,Perplexity 和 Hermes Agent 一周内把它收成官方技能。作者本来就是手画这种图的设计师,成品质量远超随手写的提示词。
B你可以怎么跟 别再做等轴测 skill。把你真会的另一门视觉手艺写成「规则 + 范例 + 自检脚本」,用一条十秒能看懂的短视频加一行安装命令发布,再去争取被 agent 平台收成官方技能。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-10-08 · 25,726 星 · 7 天 +2,413
GitHub · 星数 数据 2026-10-11 → 2026-11-08(29 天,29 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
2026 年 10 月 10 日,一个叫 Ryan 的设计师(X 上叫 @wheresryan22)发了一条帖子:「Introducing Anatomy — Describe a machine in one line. Claude brings it to life.」帖子里的视频是一台等轴测线稿画的机器:鼠标移上去,零件一层层拆开;点一下,它就转起来,旁边的读数跟着变。两天后这条帖子有 140 万浏览、1.9 万收藏(CellCog 10-12 07:03 UTC 记录),到 11-06 是 268 万浏览、1.82 万赞。仓库 10-08 才建,10-13 一天涨了 3,372 颗 star,11-06 到了 25,198 颗。它是一个 Claude Code 用的 skill,没有一行模型代码。想让自己的开源项目拿到 star 的人能从它身上学到两件事:skill 里该装什么,发布该怎么发。
它到底是什么
一个 Agent Skill,MIT 许可,装上就能用:npx skills add wheresryan22/anatomy -g,然后输入 /anatomy explain how a token bucket rate limiter works, interactive。Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity、MiniMax Code 都能跑,不要 API key,只需要 Node 20.10 以上和 Chrome。
README 第一句是「A Claude skill that explains an idea by building it as a real, working object」。SKILL.md 最上面写的规则是「the object is the explanation」:不画框图,不画箭头,让 Claude 发明一台实物,这台机器怎么运作,就是这个概念怎么运作。缓存键画成弹子锁,队列画成弹珠轨道,LRU 画成一个会把旧书弹出去的书架。四冲程发动机、钟表擒纵机构、汽车差速器这类本来就是机器的东西,就照实画出来。
产出有三种:纯 SVG(四色明暗的等轴测零件,装在一张带实时读数的卡片里)、SVG 加 WebGL(火焰、水、蒸汽)、还在 beta 的 3D。真正和别人拉开差距的是它带的那套零依赖 Node 工具包:一个几何审计脚本,检查零件有没有互相穿透、每个零件是不是都装在支架上;一套无头 Chrome 截图、局部放大、慢放拼图的工具,让 Claude 画完自己检查。动手之前还要先按 Figure / Hero / Epic 估工作量,一张 Figure 要 30–90 分钟,Hero 要 2–4 小时(ccleaks,10-11)。README 自己也说得很直:「It is slow on purpose」,画不了人,也画不了精确地图。
10-18 作者加了打印功能,任何一张图都能导出成 A4 或 Letter 的海报、技术图纸和 2–4 页讲义。这之后仓库就没有新提交了(GitHub,11-06)。
star 是怎么涨起来的
| 日期 | star | 那几天发生了什么 |
|---|---|---|
| 10-04 到 10-06 | 还没建库 | 作者在 X 上 build in public:「我平时手画等轴测线稿 SVG,想不花几个小时也做出高端效果,就把我的知识、流程和例子喂成了一个 AI skill」,3.7 万浏览、1,150 赞;同一天发了一段 Raptor 火箭发动机悬停拆开、再点火喷出 WebGL 火焰的演示,2.2 万浏览;10-06 又发一组合集,1.7 万浏览 |
| 10-08 | 建库 | |
| 10-10 | — | 正式发布帖,最终 268 万浏览、1.82 万赞、1,594 转 |
| 10-11 | 约 99 | @MengTo(19 万粉)转发:「Such a good skill for visual explainers」,附上自己用的提示词,11.3 万浏览、3,499 收藏 |
| 10-12 | 2,009 | Teknium 宣布它进了 Hermes Agent 的官方技能库(5.9 万浏览);@0xMovez「Opus 5.5 + /anatomy skill is insane」,17.5 万浏览;同一个周末「CLAUDE CAN FINALLY GENERATE IMAGES」这类帖子过了 90 万浏览 |
| 10-13 | 5,381(+3,372,峰值) | 博客和新闻聚合开始写长文;社区画廊上线(2.7 万浏览) |
| 10-15 | — | Perplexity CEO Aravind Srinivas:「/anatomy now in Perplexity Computer for all (skill originally built by @wheresryan22)」,3.7 万浏览 |
| 10-16 | 12,374 | |
| 10-17 到 10-19 | 13,714 → 15,809 | 作者发儿童版原型「打气筒怎么给轮胎充气」,24 万浏览;10-19 发可打印 PDF,4 万浏览 |
| 10-28 | 21,618 | |
| 11-06 | 25,198 | 近 7 天 +2,656,前 7 天 +3,535,在降温,但每天还有三四百 |
日期和 star 来自 GitHub 每日记录;X 浏览数是 11-06 前后看到的。第三方记录的数对不太齐(CellCog 10-12 早上记的是 4,103 颗,Kunal Ganglani 记的 10-12 是 6,507 颗),是取样时刻不同。fork 2,105 个,约占 star 的 8%,说明不少人真拉下来用了。作者 10-31 自己晒过「约 10.5 万次安装加 clone」,这个数没有第三方核实。
有一把火是误读点着的。很多人转它,是因为以为「Claude 终于能出图了」。其实它画的每一张都是 SVG、HTML 和 WebGL 代码,模型一个像素都没吐。但正是这个误读把它推到了开发者圈外面。中文圈有程序员鱼皮(@yupi996)和 @sundyme 搬运,西语聚合号「10 月诞生、已过 6K 星的 7 个仓库」那条有 7.6 万浏览,后面还有 YouTube 教程「This Free Claude Skill Turns Any Idea Into a Working Machine」、Reddit 上「在 X 上看到这个 skill 在传就试了」的帖子,以及十几篇博客,skills.sh、ui-skills.com、trendshift 这些目录也都收录了。Hacker News 上没有起量。
为什么是它,不是别人
最能说明问题的是一个早它 4 天的项目。MrBongoC/ai-iso-skill 10-04 建库,思路几乎一样:等轴测线稿,按一下零件会有反应,输出单个 HTML。到 11-06 它只有 338 颗 star。
差在三个地方:
- 成品质量。 Ryan 本来就靠手画这种等轴测线稿吃饭。他把审美写成了能照着执行的规则(四色明暗、从后往前画、每个零件要有支撑、读数由同一个模型驱动),再配上审计脚本和截图自检。随手写一段提示词做不出这种成品率,而 skill 的截图就是它的广告。
- 演示天生能传。 一台发动机拆开再点火,几秒钟谁都看得懂,不懂代码的人也会转。268 万浏览里,很大一部分不是开发者。
- 发布节奏。 先发三条半成品攒种子关注,再用一条视频正式发,发的时候附上一行安装命令。大号转的时候手里有现成的提示词,能顺手贴出自己画的图。发布后一周一个新东西(画廊、儿童版、PDF),讨论拖了将近一个月。
时机也帮了忙。Agent Skills 已经是跨工具的通用格式,npx skills add 一行就能装;Opus 5.5 一次能画几百个零件;各家 agent 平台正缺能拿出来展示的技能,所以一周之内 Perplexity、Hermes Agent、CellCog 都把它收了进去。
谁在跟它抢
| 项目 | 上线 | star(11-06) | 和 Anatomy 的区别 |
|---|---|---|---|
| cathrynlavery/diagram-design | 2026-04 | 65,463,近 7 天 +2,412 | 45 种编辑风格的示意图(mermaid / drawio),画的还是框图 |
| nicobailon/visual-explainer | 2026-02 | 10,821 | 生成 HTML 页面或幻灯片讲 diff、计划和数据,偏信息图 |
| QingYunA/answer-me-with-html | 2026-10-02 | 5,751 | 用一页 HTML 回答难问题,文字加图示 |
| lucasmarkes/hairline | 2026-10-01 | 3,475 | 同一种等轴测线条审美,但它是 React 组件库,不是 skill |
| MrBongoC/ai-iso-skill | 2026-10-04 | 338 | 思路几乎一样、还早 4 天,没有 WebGL/3D,没有审计工具包,也没有爆款发布 |
| Claude Artifacts、Gemini 4 交互 3D | 已有 | — | 大厂通用能力,效果全看提示词,没有固定的方法和品控 |
「让 AI 画图讲道理」这条赛道本身已经很挤,diagram-design 的 star 是 Anatomy 的两倍多,近 7 天涨得也差不多。Anatomy 占住的是里面很窄的一格:不画示意图,造一台真机器。
跟风的已经出来了,星都不多:Garinmckayl/anima(10-11 建,把生物学概念画成交互等轴测图,250 颗)、kelvinkn17 的 fun-isometric(105 颗)、annnguyentt/anatomy-reveal-skill(3D 拆解揭示动画,88 颗)、diip3sh/exploded(把 UI 组件「爆炸」拆开,58 颗)。换个学科、套同一种画风,目前拿不到多少 star。
如果是你
一句判断:照着做一个等轴测 skill 没意义,这一格已经被 Anatomy 占了,跟风的都停在几百颗。值得抄的是它的结构:把一门你真会的视觉手艺写成「规则 + 范例 + 自检脚本」,再用一条十秒内能看懂的视频发布。
适合谁:本身有一门拿得出手的视觉手艺的人,比如插画、动效、数据新闻、建筑图、医学插图、电路图、乐谱,还要能把这门手艺拆成可以检查的规则。
不适合谁:没有自己的审美、只打算写一段提示词的人。ai-iso-skill 和那几个跟风库已经说明,光有点子拿不到 star。
怎么做:选一种 Anatomy 和 diagram-design 都不画、但一张图就能让人想转的东西(推断:地铁线路风的流程图、解剖级的医学插图、给小孩看的拆解图、手绘风的数据新闻图)。手艺写成可执行的规则,配 20 张以上的范例,再写一个能自动检查「画错了」的脚本。这一步最费工夫,也是别人抄不走的部分。
怎么获客:发布前一周在 X 上发 2–3 条半成品;正式发布用一条短视频,帖子里放一行安装命令和一段能直接抄的提示词;发完主动 @ 各家 agent 平台,争取被收成官方技能;中文、西语、日语的搬运号会自己找上门。发布后每周出一个新用法。
什么时候之前:agent 平台还在抢着收展示型 skill 的这几个月(推断:到 2027 年上半年)。等各家自己的画图能力做好了,这类 skill 就不新鲜了。
什么情况说明看错了:发布帖破了 10 万浏览,一周后 star 还不到 1,000;或者 Claude、Gemini 原生出了「交互式机械图」这类功能,一句话的效果追上了 skill。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 cathrynlavery/diagram-design 开源 2026-04-16 65,463 star 编辑风格的框图/示意图(45 种),不是能动的实物机器 nicobailon/visual-explainer 开源 2026-02-16 10,821 star 生成 HTML 页面或幻灯片讲 diff 和计划,偏信息图 QingYunA/answer-me-with-html 开源 2026-10-02 5,751 star 一页 HTML 回答问题,没有机械拟物和交互实体 MrBongoC/ai-iso-skill 开源 2026-10-04 338 star 同一思路(等轴测、可按的零件)而且早 4 天,但没有 WebGL/3D、没有审计工具包,也没有爆款发布 lucasmarkes/hairline 开源 2026-10-01 3,475 star 同一种等轴测线条审美的 React 组件库,不是 agent skill Mermaid / draw.io / PlantUML 其他 多年 极大 示意图即代码,能画关系,讲不清机制 Claude Artifacts / Gemini 4 交互 3D 可视化 大厂功能 已有 很大 通用的现场生成,没有「机器隐喻」方法论和品控流程 - 用户从哪来
- 查实 X 作者发布帖:10-10「Introducing Anatomy」268 万浏览、1.82 万赞、1,594 转;star 爆发集中在之后 1–3 天
- 查实 X build in public 预热:10-04 到 10-06 三条半成品演示帖,浏览 1.7 万到 3.7 万
- 查实 X 大号转发:MengTo 11.3 万浏览、3.5K 收藏;0xMovez 17.5 万和 9.6 万浏览;程序员鱼皮、sundyme、西语聚合号 7.6 万浏览
- 查实 平台收编:Teknium 宣布进 Hermes Agent 官方技能(5.9 万浏览);Aravind Srinivas:「/anatomy now in Perplexity Computer for all」;CellCog 内置
- 查实 博客、新闻、SEO、skill 目录:ccleaks、CellCog、kunalganglani、emergent.sh、explainx、Medium、YouTube 教程;skills.sh、ui-skills.com、trendshift 收录
- 推断 Reddit / LinkedIn / Instagram 搬运:r/BestGitHubRepos、r/developersPak 等帖子;LinkedIn 转帖;IG 上有「评论 skill 领链接」的帖子(账号未核实)
- 推断 Hacker News:hackernews 库搜不到相关故事
wheresryan22/anatomy:为什么 29 天拿到 2.5 万 star
研究日期 2026-11-06。数据来源:我们的 github 库(repo_profile / repo_day)、x 库与 X 实时(x-radar / TikHub)、GitHub API、Jina 搜索与网页正文。
一句话结论
设计师 Ryan(@wheresryan22)把自己手工画等轴测线稿 SVG 的手艺,写成了一个 Claude Code / Agent Skill:说一句话,它就造一台能动、能拆、读数实时变化的等轴测机器来讲清一个概念。它能跑出来,靠的是一条 268 万浏览的 X 发布帖(视觉冲击力极强的演示视频 + 「Claude 终于能出图了」的误读加了把火),以及 Perplexity、Hermes Agent 这类平台在一周内把它收成官方内置技能带来的背书。差异化是「造一台真机器来当解释」加上工程级的品控工具包,这确实就是它火的原因,不过同样的打法已经有人在抄。
1. 它是什么
- 仓库 2026-10-08 建,MIT,JavaScript。README 的说法是「A Claude skill that explains an idea by building it as a real, working object」;能在 Claude Code、Antigravity、OpenCode、Codex、MiniMax Code 里跑。安装命令
npx skills add wheresryan22/anatomy -g,然后/anatomy explain how a token bucket rate limiter works, interactive(README,github.com/wheresryan22/anatomy)。 - 核心规则写在 SKILL.md 最上面:「the object is the explanation」。不画框图和箭头,要 Claude 发明一台实物,让它的运作方式本身就是那个概念:缓存键画成弹子锁,队列画成弹珠轨道,LRU 画成会把旧书弹出去的书架。
- 产出三种图:SVG(四色明暗的等轴测实体,装在卡片里,带实时读数)、SVG + WebGL(火焰、水、蒸汽)、3D beta。另外有一套零依赖的 Node 工具包:几何审计 kit/audit.mjs 检查零件有没有互相穿透、每个零件是不是都有支撑;无头 Chrome 截图、局部放大、慢放拼图,让 Claude 自己检查画得对不对。按 Figure / Hero / Epic 先估工作量,一张 Figure 要 30–90 分钟,Hero 要 2–4 小时(ccleaks 2026-10-11,ccleaks.com/news/anatomy-claude-skill-oct-2026)。
- 周边:官网 skills.wheresryan.sh/anatomy、社区画廊 anatomy-community(93 star)、把 52 张图做成 React 组件的 anatomy-figures(29 star)。10-18 加了打印 PDF。10-18 之后仓库没有新提交(我们的 github 库,pushed_at 2026-10-18)。
2. 增长数据
- star 曲线(我们的 github 库 repo_day):10-11 约 99 → 10-12 2,009 → 10-13 5,381(单日 +3,372,是观测期最高)→ 10-16 12,374 → 10-20 16,680 → 10-28 21,618 → 11-06 25,198。最近 7 天 +2,656,前一个 7 天 +3,535,在降温,不过每天仍有 330–430。fork 2,105,fork/star 约 8.4%。
- 第三方时间点:CellCog 记录 10-12 07:03 UTC 时是 4,103 star / 323 fork(https://cellcog.ai/blog/anatomy-claude-skill/);Kunal Ganglani 记录 10-12 是 6,507 star(https://www.kunalganglani.com/blog/anatomy-claude-code-skill)。和我们库里的数对不齐,是取样时刻不同造成的。
- 作者 10-31 自己晒数:「~105k installs + clones on Anatomy (combined)」(X 2116301130015850552,4.8K 浏览)。
3. 用户从哪来(增长手段)
- 发布前先在 X 上 build in public 预热:10-04「我平时手画等轴测线稿 SVG,想不花几个小时也做出高端效果,就把我的知识、流程和例子喂成了一个 AI skill」,37K 浏览、1,150 赞;同天发 Raptor 发动机悬停拆解再点火的 WebGL 演示,22K 浏览;10-06 发合集,16.9K 浏览(X 实时,@wheresryan22)。
- 一条爆款发布帖:10-10「Introducing Anatomy — Describe a machine in one line. Claude brings it to life.」268 万浏览、1.82 万赞、1,594 转(X 2108948624004526516,11-06 现拉)。CellCog 10-12 读到时有 1.9 万收藏。star 的爆发就在这之后 1–3 天。
- 大号跟着转,还给了现成提示词:@MengTo(19 万粉)10-11 发「Such a good skill for visual explainers」并附上自己的 prompt,11.3 万浏览、3,499 收藏;@0xMovez 10-12「Opus 5.5 + /anatomy skill is insane」17.5 万浏览,10-15 又带了一波,9.6 万浏览;中文圈 @sundyme 1.4 万浏览、@yupi996(程序员鱼皮)7.3K 浏览;西语聚合帖 @Fluyeporlaweb「10 月诞生已过 6K 星的 7 个仓库」7.6 万浏览(x 库 / X 实时)。
- 平台收编成官方技能:10-12 Teknium(Nous Research)宣布 Anatomy 进了 Hermes Agent 的官方可选技能,
hermes skills install official/creative/anatomy,5.9 万浏览;10-15 Perplexity CEO @AravSrinivas 发「/anatomy now in Perplexity Computer for all (skill originally built by @wheresryan22)」,3.7 万浏览(x 库)。CellCog 也写了长文,说已经内置(cellcog.ai)。 - 误读带来的流量:CellCog 提到同一个周末「CLAUDE CAN FINALLY GENERATE IMAGES」这类帖子超过 90 万浏览。其实它是代码画图,不是图像生成,但这个说法把它推到了 AI 圈以外。
- 二次传播和长尾 SEO:十几篇博客和新闻聚合(ccleaks 10-11、CellCog 10-12、kunalganglani 10-13、emergent.sh、explainx.ai、Medium、Wavect、hdatf)、YouTube 教程「This Free Claude Skill Turns Any Idea Into a Working Machine」、LinkedIn 搬运、Reddit(r/BestGitHubRepos、r/developersPak「在 X 上看到这个 skill 在传就试了」)、ui-skills.com / skills.sh 等 skill 目录收录、trendshift 收录(Jina 搜索结果)。Instagram 上有「评论 skill 领链接」的引流帖(Google 搜索摘要里看到,具体账号未核实)。
- 作者持续出新东西:10-13 社区画廊(27K 浏览)、10-17 儿童版原型「打气筒怎么给轮胎充气」(24 万浏览)、10-19 可打印 PDF(4 万浏览),每一条都把它往教育方向延伸了一点。
- HN 没起量:hackernews 库里搜 anatomy / wheresryan / isometric claude,没有结果。
4. 竞品
| 名称 | 在哪 | 上线 | 规模 | 和 Anatomy 的不同 |
|---|---|---|---|---|
| cathrynlavery/diagram-design | 开源 skill | 2026-04-16 | 65,463 star,近 7 天 +2,412 | 编辑风格的示意图(45 种,mermaid / drawio),画的还是框图,不是会动的实物 |
| nicobailon/visual-explainer | 开源 skill | 2026-02-16 | 10,821 star | 生成 HTML 页面或幻灯片来讲 diff、计划和数据,偏信息图 |
| QingYunA/answer-me-with-html | 开源 skill | 2026-10-02 | 5,751 star | 用一页 HTML 回答难问题,文字加图示,没有机械拟物 |
| MrBongoC/ai-iso-skill(iso-figure) | 开源 skill | 2026-10-04 | 338 star | 思路几乎一样(等轴测线稿,按下零件会有反应,单 HTML),比 Anatomy 早 4 天,但没有爆款发布、没有 WebGL/3D 和审计工具包 |
| lucasmarkes/hairline | 开源 React 库 | 2026-10-01 | 3,475 star | 跟着指针动的等轴测线条人物和图形,是同一种审美,但它是组件库,不是 agent skill |
| larashero3-dotcom/lieflat-charts、imxv/Pretty-mermaid-skills、bybit-exchange/svg-diagram | 开源 skill | 2026 年内 | 6.7K / 1.6K / 661 star | 做图表和架构图,schematic 路线 |
| viettranx/3dviz-pro-max、achimala/dream-loop | 开源 skill | 2026-09 前后 | 1,040 / 1,807 star | 借 Three.js / Blender 做 3D 场景,更重,不走解释机制的路子 |
| Mermaid / draw.io / PlantUML | 开源工具 | 多年 | 极大 | 示意图即代码,能画关系,讲不清机制 |
| Claude Artifacts、Gemini 4 交互 3D 可视化 | 大厂功能 | 已有 | 很大(DeepMind 10-22 的人体 3D 演示帖 31 万浏览) | 通用的现场生成能力,没有固定的「机器隐喻」方法和品控流程,效果看提示词 |
规模都来自我们 github 库 / GitHub API,11-06。
5. 跟风者
- Garinmckayl/anima(10-11 建,250 star):「把生物学概念做成交互式等轴测图的 Claude Code skill」,等于学科版的 Anatomy。Reddit r/claudeskills 也有「I built a Claude Code skill that turns biology prompts into interactive…」。
- annnguyentt/anatomy-reveal-skill(10-15 建,88 star):搭着 Anatomy 做 3D 拆解揭示动画,被 @0xMovez 和 Anatomy 一起推。
- kelvinkn17/skills 里的 fun-isometric(10-26 建,105 star)、diip3sh/exploded(10-12 建,58 star,把 UI 组件「爆炸」拆开),都是拆解 / 等轴测风格。
- 平台把它直接收进去:Perplexity Computer、Hermes Agent、CellCog。
6. 为什么跑出来
- 演示天生适合传播:一台火箭发动机悬停时拆开、点火时喷出 WebGL 火焰,几秒钟的视频谁都看得懂,不懂代码的人也会转,所以 268 万浏览里很大一部分来自开发者圈以外。
- 时机:Agent Skills 已经成了跨工具的开放标准,
npx skills add一行命令就能装,Opus 5.5 又足够强,能一次画出几百个零件。平台都在找能拿来展示的技能,所以一周内就被 Perplexity 和 Hermes 收编。 - 作者的手艺是真东西:他本来就手画这种等轴测线稿,做过 SF Interface 风格的组件。他把审美写成了可以执行的规则(四色明暗、从后往前绘制、每个零件要有支撑、读数由同一个模型驱动),再加上审计和截图自检,别人随手写的 prompt 做不出这种成品率。
- 发布前预热、发布后不断出新:10-04 到 10-06 的预热帖先攒了一批种子关注;发布后陆续出社区画廊、儿童版、PDF,把话题从「炫技」延伸到教育和儿童,外部讨论持续了将近一个月。
- 零门槛、免费、MIT:不要 API key,不要 npm install,换平台也不用改。
7. 差异化
同类 skill 都在把框图画得更漂亮(diagram-design、visual-explainer、mermaid 系列)。Anatomy 换了个前提:不画示意图,造一台机器,让它的运作本身就是解释,再用工程化的工具包(审计、截图自检、工作量分级)保证成品率。这个差异化就是它火的原因。ai-iso-skill 的想法几乎一样、还早 4 天,只拿到 338 star,说明光有点子不够,要靠成品质量加上那条爆款视频。不过壁垒主要是审美和发布,代码模仿起来不难,已经出现生物学版和拆解动画版。
8. 可见度
已经被广泛讨论:发布帖 268 万浏览;Perplexity CEO、Teknium、MengTo 等大号转发或宣布集成;十几篇博客和新闻、YouTube 教程、Reddit 都有;西语和中文圈都在搬运。开源免费,没有收入线。
9. 别人能借鉴的
- 打法:先在 X 上 build in public 发 2–3 条半成品演示,再用一条短视频正式发布,同时给出一行安装命令和可以直接抄的 prompt,让大号转的时候顺手附上自己的作品。
- 产品:把某个圈子的手艺(等轴测插画)写成「规则 + 范例 + 自检脚本」的 skill,比单纯写 prompt 的 skill 成品率高得多,截图也能直接拿去传播。
- 可以换学科(生物、化学、医学、金融)、换人群(儿童教育、K12 教具,作者自己已经在做儿童版)、换语种。如果要收钱,可以考虑打印教具或者给机构的版本。
10. 还不确定的
- 真实使用量:作者自报 10.5 万安装加 clone,没有第三方核实;一张图要 30 分钟到几个小时的 agent 时间,可能有很多人装了没用起来。
- Instagram / TikTok 上的搬运规模没有拿到具体数据。
- 作者有没有商业化打算(儿童版、教育版)不清楚。
- 10-18 之后仓库停更,是不是转去做儿童版不清楚。