同一个模型,换了个名字涨了 8 倍:Xiaomi-OCR-0 的 star 是「小米」两个字带来的
它是什么 小米开源的一个很小的文档识别模型,能把文档转成 Markdown、从票据里抽字段成 JSON、回答图里文字的问题,笔记本上就能跑,还能一句话让 AI agent 自己装好。
为什么火了 技术在 9 月底就全有了,但没人看;10 月 30 日仓库转到小米主账号、官方宣布开源,中文媒体通稿、X 资讯号、海外 YouTube 接力报道,star 才起来。
C你可以怎么跟 别再训练一个小 OCR 模型,学它的包装:一句话让 agent 装好、在细分评测里挑一个第一当标题、主动感谢和链接社区衍生版;要做就做它们没做好的部分,比如通用的本地 OCR agent 技能,或某种小语种、手写票据的微调。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-09-28 · 980 星 · 7 天 +609
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
Xiaomi-OCR-0 是小米开源的一个 0.8B 文档识别模型,能把文档转成 Markdown、从票据里抽字段、回答图里文字相关的问题。它 9 月底就发布了,挂在一个子团队账号下,一个月只涨了约 50 个 star;10 月 30 日仓库转到小米的主账号、小米官方宣布开源,之后 7 天涨了 817 个。模型、论文、分数都没变。这篇讲清楚它是怎么涨起来的、这个赛道有多挤,以及你想让自己的开源项目拿到 star,能从里面学到什么、为什么不该照着做一个。
一个月 50 个 star
2026 年 9 月 28 日,GitHub 上一个叫 SeerRay-Lab 的账号建了一个仓库,名字就叫 Xiaomi-OCR-0。两天后,arXiv 上挂出技术报告,Hugging Face 上放出权重,README 的 News 只写了一行:「2026-09-30:技术报告与模型权重发布」。
它的成绩单不差:在 Real5-OmniDocBench(模拟扫描、纸张弯曲、屏幕翻拍的文档解析测试)上 95.24 分,排第一;五项 OCR 问答测试平均 83.2,超过参数量是它 2.5 倍的 Qwen3.5-2B(80.9)。名字里也带着「Xiaomi」。
但接下来一个月几乎没人注意。10 月 9 日 72 个 star,10 月 30 日 119 个,每天个位数地涨(GitHub 每日 star 数)。这期间唯一的动静来自社区:几个人自发把它转成了 GGUF、MLX 等格式,方便在本地跑。README 在 10 月 8 日专门加了一条,感谢这些人。
10 月 30 日之后发生了什么
10 月 30 日,两件事同一天发生:仓库从 SeerRay-Lab 转到了 xiaomi-research 名下(旧地址现在自动跳转到新地址,Hugging Face 上也一样),小米官方宣布开源(百度百科引用 IT 之家的说法)。
接下来就是一次标准的大厂发布传播:
| 日期 | 累计 star | 当天增加 | 发生了什么 |
|---|---|---|---|
| 10-30 | 119 | +2 | 转库,官方宣布开源 |
| 10-31 | 214 | +95 | 网易零点发稿「小尺寸全能王!小米宣布开源 0.8B OCR 模型」;凤凰、搜狐、钜亨网跟进,几家口径几乎一样;X 上中文 AI 资讯号 @0xLogicrw、面向海外讲中国科技的 @thePandaily 发帖 |
| 11-01 | 371 | +157 | YouTube 上开始出现介绍视频 |
| 11-02 | 547 | +176 | 又一批社区量化版(MLX 4bit、GGUF、LiteRT) |
| 11-03 | 761 | +214 | 单日最高;HackerNoon 发介绍文 |
| 11-04 | 854 | +93 | |
| 11-05 | 904 | +50 | |
| 11-06 | 936 | +32 | 回落 |
(GitHub 每日 star 数,截至 11-06。)
海外那一波至少有 5 条 YouTube 视频,标题是「Xiaomi-OCR-0 is HERE!」「The 0.8B AI That Destroys Qwen 3.5 on CPU!」这种,还有意大利的资讯站、Instagram 短视频、Reddit 帖子。单日最高出现在 11 月 3 日,比国内媒体晚了两三天,时间上和这批海外视频对得上(推断,播放量没核实)。
能见度宽,但浅:都是新闻搬运和「它来了」式的视频。Hacker News 上没有相关讨论(同期上过 HN 的 OCR 新闻有 Datalab 的 Indra、百度的 Unlimited-OCR-2),X 上也没看到大号认真讨论。
最好的对照组就在同一个团队:SeerRay-Lab 名下另外两个仓库 Xiaomi-Lens-0 和 Xiaomi-GUI,名字里同样有 Xiaomi,到现在都只有百来个 star(105、90)。名字里带「小米」不够,要的是小米主账号加一次官方发布。
真正在用它的人有多少
star 之外,下载量更能说明问题。Hugging Face 上,官方权重近 30 天下载 23,683 次;社区做的 GGUF 量化版(prithivMLmods)下载 37,986 次,比官方还多(Hugging Face,11-06)。搜 Xiaomi-OCR-0 能搜到 12 个衍生仓库,有 GGUF、MLX、LiteRT,还有人做了越南语微调。Ollama 上也有两个社区包。
也就是说,真在用的人大多是在自己电脑上用 llama.cpp 或 Ollama 跑。这正是 0.8B 这个尺寸的意义:笔记本 CPU 上能跑。
它不缺对手,反而赶上了最挤的时候
2026 年 9 到 11 月,开源的小尺寸 OCR / 文档解析模型扎堆发布。光 10 月就有:
| 项目 | 谁做的 | 上线 | 规模(11-06) | 和它比 |
|---|---|---|---|---|
| SoMarkAI/OXR | SoMark | 10-05 | 3,603 star,7 天 +1,147 | 同期新品,星数和势头都比小米大 |
| LightOnOCR-3 | LightOn(法国) | 10-06 | HF 下载 1.2 万(0.8B)/ 2.1 万(4B) | 同是 0.8B,GitHub 上几乎没声量 |
| Indra | Datalab | 10-13 | 1,643 star | 100 万参数,只做识别,CPU 上跑 |
| OvisOCR3 | 阿里 | 10-21 | HF 下载 5.1 万 | 前代 OvisOCR2 同是 0.8B,分数和小米几乎一样 |
| Unlimited-OCR-2 | 百度 | 10-26 | HF 下载 31.1 万 | 主打超长文档 |
| MiniCPM-OCR 1.0 | 面壁 | 10-27 | 823 star,HF 下载 4.07 万 | 1.3B,对比表里直接拿小米当对手 |
再往前还有老牌的 PaddleOCR(9.2 万 star)、MinerU(8.3 万 star)、DeepSeek-OCR(2.4 万 star)、智谱的 GLM-OCR(0.9B,HF 下载 174 万,是小米的 70 倍)。还有一个电信员工个人账号发的 TeleOCR,1.2B,OmniDocBench v1.6 得分 96.87,比小米还高一点,只有 365 个 star。
所以「分数好」不是它的理由。TeleOCR 分数更高,星数是它的零头;OvisOCR2 分数一样,没有发布会。放在同期新品里,936 个 star 排在 OXR 后面,和 MiniCPM-OCR 一个量级。
它做对了哪几件小事
牌子是跟进者拿不到的,但下面几件事谁都能做,而且在它起量时确实起了作用:
一行话装好。 README 第一种安装方式不是 pip,而是「把这句话发给你的 agent」:
Read and execute raw.githubusercontent.com/SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0/main/SKIL…
agent 读完会自己建环境、下权重、装推理框架、注册 MCP 服务。仓库里还附了浏览器 Demo 和 Ollama 跑法。同类项目里这样包装的不多,正好对上 2026 年大家都在给 agent 找工具的时候。
在榜单里挑一个能拿第一的。 它在 OmniDocBench v1.6 上其实是第二,但 Real5 子榜是第一。README 第一行放的就是这个第一;媒体标题跟着写成「1B 以下第一」「小尺寸全能王」。
一个模型讲三件事。 文档转 Markdown、抽字段输出 JSON、看图问答,同尺寸的多数只做第一件。这让「0.8B 全能」成了一句好传的话。
善待做衍生的人。 社区一出量化版,README 就在 News 里点名感谢、附上链接。结果是官方发布前就有了现成的 GGUF,发布后一周内又多出六七个衍生版,每一个都是一个新的入口。
先低调发,再官宣。 先在子团队账号上发论文和权重,攒下社区量化和早期反馈;一个月后用 GitHub 的转库功能挪到主账号,旧链接自动跳转,攒下的 star 和外链都没丢,再配一次官方发布。
如果是你
判断: 别照着做一个小 OCR 模型。它的 star 来自小米主账号和一次官方发布,这是你拿不到的;这个赛道一个月出了六七个同类,分数更高的个人项目只有几百 star。能拿走的是它的包装方法。
适合谁: 已经有一个技术上站得住、但没人看见的开源工具或模型的开发者,想学怎么让它更容易被试、被转、被写成标题。
不适合谁: 想从零训练一个文档模型来拿 star 的个人或小团队——它用了约 1.7 亿条训练样本,同档对手是百度、阿里、智谱、面壁,发一次就淹没在同一周的新品里。
怎么做: 如果非要在这个方向上做,做它们没做好的那一块,而不是再出一个模型:比如一个能接任意小 OCR 模型的 agent 技能 / MCP 服务,一行话装好、本地跑、输出直接是 JSON;或者针对某一种它们覆盖不好的语言和文档(越南语已经有人微调了,还有泰语、印尼语、手写票据)做微调加评测。照它的写法:README 首屏一句话装好,在某个细分评测上拿一个第一放在标题里,主动链接和感谢社区衍生版。
怎么获客: 它靠的是新闻通稿和资讯号,你靠不了。更现实的是:发到 Hacker News(这次小米没上)、X 上讲 agent 工具的作者、YouTube 上专做「本地跑 AI」的频道——海外那批视频说明这类频道很愿意介绍「CPU 上能跑」的小模型。
什么时候之前: 小 OCR 模型的发布潮正在进行,agent 技能 / MCP 这个包装方式也还新;再过两三个月,「一行话让 agent 装好」会变成标配,不再是卖点。
什么情况说明看错了: ① Xiaomi-OCR-0 在没有新发布的情况下,一个月后每天还稳定涨几十个 star,说明产品本身有自然口碑,不只是牌子;② SeerRay-Lab 名下的 Xiaomi-Lens-0、Xiaomi-GUI 不转库、不官宣也涨起来了;③ 有个人账号发的同类小 OCR 模型,没有大厂背书,一周涨过几百 star——那说明这个赛道个人也有机会。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 PaddleOCR / PaddleOCR-VL-1.6 开源 2020 / 2026-05 92,314 星;VL-1.6 HF 下载 95k 老牌全家桶;小米区域模式还要依赖它的 PP-DocLayoutV3,单模型分数略高 MinerU2.5-Pro 开源 2024-02 83,189 星 完整 PDF 工具链、1.2B;小米 0.8B 单模型分数更高 GLM-OCR(智谱) 开源 2026-02 7,577 星;HF 下载 174 万 同档 0.9B,分数低(95.22),但用量大得多;不做 KIE / VQA 一体 SoMarkAI/OXR 开源 2026-10-05 3,603 星,7 天 +1,147 同期新品,星数和势头都比小米大 OvisOCR2 / OvisOCR3(阿里) 开源 2026-07 / 2026-10-21 HF 下载 77k / 51k 同是 0.8B,OmniDocBench 96.58,和小米几乎一样;没有大厂品牌发布 MiniCPM-OCR 1.0(面壁) 开源 2026-10-27 823 星;HF 下载 40.7k 1.3B,带正确性自评模型,拿小米当对比对象 DeepSeek-OCR / OCR-2 开源 2025-10 / 2026-01 24,119 / 3,535 星 更大,主打视觉 token 压缩 LightOnOCR-3-0.8B 开源 2026-10-07 HF 下载 12k 同档 0.8B 欧洲厂,GitHub 基本没有声量 Baidu Unlimited-OCR-2 开源 2026-10-26 HF 下载 311k 主打无限长文档解析 TeleOCR 开源 2026-08 365 星 1.2B,OmniDocBench 96.87 比小米还高,但出自个人账号、没人推 datalab Indra 开源 2026-10-13 1,643 星 100 万参数 CPU OCR,只做识别,不做结构化理解 - 用户从哪来
- 查实 大厂品牌 + 转库到 xiaomi-research:SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0 现在 301 跳到 xiaomi-research,HF 也跳转;转之前一个月 72→119 星,转之后 7 天 +817
- 查实 官方发布 + 中文科技媒体通稿:百度百科援引 IT 之家 10-30 小米官宣;网易 10-31 00:09、凤凰、搜狐、钜亨网口径一致
- 查实 X 资讯号:@thePandaily、@0xLogicrw 10-31 发帖;x-radar 语料没收到大号
- 推断 YouTube / 海外资讯站:至少 5 条 YouTube、HackerNoon、pasqualepillitteri.it、Instagram reel,集中在 10-31~11-03,和 11-03 单日峰值对得上(因果没核实)
- 查实 社区量化 / Ollama 二次分发:prithivMLmods GGUF 下载 37,986,比官方权重还多;README 主动链接社区版本
- 推断 Hacker News:HN 库里没有相关故事
xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0 为什么能跑出来
渠道:GitHub · 研究日期 2026-11-06 · 数据卡 star 936(7 天 +817,前 7 天 +10)
一句话结论
这是小米大模型部视觉理解组(SeerRay-Lab)做的 0.8B 文档解析 / OCR 模型,9 月底就悄悄发了,挂在 SeerRay-Lab 名下一个月只有约 100 star。10-30 库从 SeerRay-Lab 转到 xiaomi-research,同一天小米官方宣布开源,中文科技媒体、X 中文号、海外 YouTube 和资讯站接着集中报道,star 才起来。模型、论文、分数都没变,变的是挂上了「小米」这个牌子,外加一次官方发布。所以这是大厂牌子 + 官方发布跑出来的,不是产品本身自然走红的。放在同类里看,它的星数并不突出。
1. 时间线(增长从哪来)
| 日期 | 事件 | star(本库 github 库 repo_snap) |
|---|---|---|
| 2026-09-27/28 | arXiv 2609.36136 技术报告、HF 论文页上线;GitHub 库建在 SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0,HF Space 9-28 建 | — |
| 09-29/30 | HF 权重上线(createdAt 2026-09-29),README News 写「2026-09-30 技术报告与权重发布」 | — |
| 10-05 ~ 10-25 | 社区自发做格式转换:ByronLeeee NInfer(10-05)、prithivMLmods GGUF(10-07)、richardyoung GGUF(10-15)、MLX(10-25) | 10-09 72 → 10-30 119,日增个位数 |
| 10-30 | 小米官方宣布开源(百度百科援引 IT 之家:「2026 年 10 月 30 日……小米官方宣布开源」);库改到 xiaomi-research 名下(github.com/SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0 现在 301 跳到 xiaomi-research,HF 的 SeerRay-Lab/Xiaomi-OCR-0 也 307 跳过来) | 119 |
| 10-31 | 网易(00:09 发)「小尺寸全能王!小米宣布开源 0.8B OCR 模型」;凤凰、搜狐、钜亨网(动察 Beating 快讯);X 上 @0xLogicrw 中文长帖(02:06 UTC);@thePandaily 英文帖(05:37 UTC) | 214(+95) |
| 11-01 ~ 11-03 | 海外二次传播:YouTube 至少 5 条(「Xiaomi-OCR-0 is HERE!」「The 0.8B AI That Destroys Qwen 3.5 on CPU!」等)、Instagram reel、意大利资讯站 pasqualepillitteri.it、r/aicuriosity;又一批量化版(argus-ai 10-31、holooo 11-01、MLX 4bit 11-02、Sakura GGUF 11-02、litert-community 11-02) | 371 / 547 / 761(单日 +214 最高) |
| 11-03 ~ 11-06 | HackerNoon 介绍文(约 11-03);增速回落 | 854 / 904 / 936 |
关键对照:同一个模型、同一份 README 和分数,挂在 SeerRay-Lab 名下的一个月只涨了约 50 star;改名加官方宣布之后 7 天涨了 817。 同一个组在 SeerRay-Lab 名下的另外两个库(Xiaomi-Lens-0 105 星、Xiaomi-GUI 90 星)到现在也只有百来星,可以当对照组。
渠道证据
- 中文媒体通稿(已确认):网易 163(2026-10-31)、凤凰 i.ifeng.com/c/8xfTD83Vy2u(标题「OmniDocBench 1B 以下第一」)、搜狐、钜亨网 news.cnyes.com/news/id/6642909;百度百科 10 月底已建词条。几家的口径(三大能力、170M 样本、多专家共识、重渲染比对)几乎一样,一看就是同一份官方新闻稿。
- X(已确认):@thePandaily(面向海外讲中国科技)、@0xLogicrw(中文 AI 资讯号)都在 10-31 发了。我们自己的 x-radar 语料搜「Xiaomi-OCR-0」「小米 OCR」近 45 天是 0 条,说明大号没有转出圈。
- YouTube / 资讯站(已确认存在,播放量没核实):youtube.com/watch?v=JFkAbZqzd3Q、2AGXYEQDa-E、RLSOl0nNF_I、Mn30SCPPwHg、dlF8Uh6fYtw;hackernoon.com/xiaomi-ocr-0-a-08b-ai-model-for-document-parsing-and-ocr;aiadoptionagency.com;flex.ai 已经把它上架成可托管模型。
- Hacker News:我们的 HN 库(≥5 分)里没有相关故事。同期上过 HN 的 OCR 新闻是 Indra(10-13,39 分)、OCRia-1(10-22)、Baidu Unlimited-OCR-2(10-27)。
- GitHub trending:库才建 39 天,不到 trending 约 60 天的门槛,所以没上榜,这个说明不了什么。
使用量(比 star 更能说明问题)
- HF 官方权重 xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0:近 30 天下载 23,683,累计 27,880,301 个赞,trendingScore 214(HF API,2026-11-06)。
- 社区量化:prithivMLmods/Xiaomi-OCR-0-GGUF 下载 37,986,比官方权重还多;richardyoung GGUF 4,234;HF 上搜 Xiaomi-OCR-0 能搜到 12 个衍生仓库。真正在用的人多数走 llama.cpp / Ollama 本地跑。
2. 竞品格局(2026 年 9–11 月,开源小 OCR / 文档解析 VLM 非常拥挤)
| 产品 | 出品方 | 上线 | 规模(GitHub star / HF 下载,2026-11-06) | 和 Xiaomi-OCR-0 的差别 |
|---|---|---|---|---|
| PaddleOCR / PaddleOCR-VL-1.6 | 百度飞桨 | PaddleOCR 2020;VL-1.6 2026-05 | 92,314 星;VL-1.6 HF 下载 95k | 老牌全家桶,传统管线加 VLM;Xiaomi-OCR-0 的区域模式还要借它的 PP-DocLayoutV3 做版面检测 |
| MinerU / MinerU2.5-Pro | 上海 AI Lab opendatalab | 2024-02 | 83,189 星 | PDF 转 Markdown 的完整工具链,1.2B;小米是单模型,分数略高 |
| DeepSeek-OCR / OCR-2 | DeepSeek | 2025-10 / 2026-01 | 24,119 / 3,535 星;OCR-2 HF 下载 373k | 主打视觉 token 压缩,模型大得多 |
| GLM-OCR | 智谱 | 2026-02 | 7,577 星;HF 下载 174 万 | 0.9B,同一档尺寸,分数低一截(OmniDocBench 95.22),但下载量是小米的 70 倍 |
| SoMarkAI/OXR | SoMark | 2026-10-05 | 3,603 星,7 天 +1,147(前 7 天 +2,265),单日最高 +1,048 | 同期新品,星数和势头都比小米大 |
| OvisOCR2 / OvisOCR3 | 阿里 ATH-MaaS | 2026-07 / 10-21 | HF 下载 77k / 51k | 同是 0.8B,表里 OvisOCR2 96.58 和小米几乎一样 |
| MiniCPM-OCR 1.0 | 面壁 OpenBMB | 2026-10-27 | 823 星,7 天 +325;HF 下载 40.7k | 1.3B,带正确性自评(Jev);它的对比表里直接拿 Xiaomi-OCR-0 当对手 |
| LightOnOCR-3(0.8B / 4B) | LightOn | 2026-10-06 | GitHub 68 星;HF 下载 12k / 21k | 欧洲厂,同一个 0.8B 档 |
| Baidu Unlimited-OCR-2 | 百度 | 2026-10-26 | HF 下载 311k | 主打无限长文档 |
| datalab Indra | Datalab | 2026-10-13 | 1,643 星 | 100 万参数、CPU 上跑,定位完全不同 |
| TeleOCR | 电信(个人账号) | 2026-08 | 365 星 | 1.2B,OmniDocBench 96.87,比小米还高 0.04 |
| HunyuanOCR、MonkeyOCRv2、Tencent WeVisDoc、dots.ocr、olmOCR、Chandra | 各家 | 2024–2026 | 513 ~ 19,814 星 | 都是同一赛道 |
结论:它不缺竞品,反过来是落在最挤的时候。光 10 月就有 OXR、LightOnOCR-3、Indra、OvisOCR3、MiniCPM-OCR、Unlimited-OCR-2 先后发布。拿 GitHub 星来比,936 在同期新品里排在 OXR 后面,和 MiniCPM-OCR 一个量级。
3. 差异化
- 0.8B 单模型把三件事都做了:文档解析出 Markdown / LaTeX / HTML 表格,KIE 输出 JSON,还能做 OCR 视觉问答。多数同档模型只做解析。OCR-VQA 平均 83.2,超过 Qwen3.5-2B 的 80.9(README)。
- 在榜上能挑到一个第一来讲:Real5-OmniDocBench 95.24 排第一(还是借外部版面检测器的两阶段结果),OmniDocBench v1.6 只是第二,输给 TeleOCR。媒体标题都写成「1B 以下第一」「小尺寸全能王」。
- 对 agent 友好的分发:README 第一种装法是「把 SKILL.md 的链接发给你的 agent」,让 agent 自己装环境、下权重、注册 MCP。另外还带 MCP 服务、浏览器 Demo、Ollama 路径。同类里这么包装的不多,也正好赶上 2026 年 agent 工具化的风潮。
- 小米的牌子和落地背书:百度百科写这套技术用在小米手机和「超级小爱」的识屏上(取餐码、快递码、账单记账等)。
这些差异是不是它跑出来的原因? 只有一部分是。决定性的是第 4 条(牌子)和那次官方发布:技术上 1–3 条在 9 月底就全有了,那时一个月只涨了约 50 star。第 2 条「同档第一」给了媒体现成的标题,第 3 条在社区跟进阶段降低了上手门槛(社区一周内就出了大约 6 个衍生量化版)。
4. 能见度与跟风
- 能见度:已经被广泛报道(中文门户通稿、百度百科词条、Pandaily、HackerNoon、多条 YouTube),但都停在「资讯搬运」这一层。HN 上没有,我们的 X 语料里也没有大号讨论。开源模型不涉及收入。
- 跟风 / 衍生:社区做了至少 12 个衍生权重(GGUF、MLX、LiteRT、NInfer,越南语微调 nhtera/Xiaomi-OCR-0-vi),Ollama 上有 longwayxu 和 richardyoung 两个包;MiniCPM-OCR 拿它当对比对象;flex.ai 已经提供托管。目前没看到照着它的形态做的同类产品。
5. 可借鉴
- 先低调发,再用大牌官宣做第二波:论文和权重先在子团队账号上发,攒社区量化和早期反馈;一个月后转到大厂主账号,配新闻稿一次性引爆。转库用 GitHub / HF 的 transfer,旧链接自动跳转,早期攒的 star 和衍生链接都保住了。
- 在榜里挑一个能拿第一的子榜(Real5)当标题,同时附上参数效率图(性能对参数量的散点)。
- 「把这行发给你的 agent」式安装,外加 MCP 和 Skill,降低开发者试用的门槛。
- 主动在 README 的 News 里感谢、链接社区量化版,鼓励二次分发。
6. 还不确定的
- 10-30 的官宣是从哪个渠道发的(小米技术公众号、微博、雷军个人有没有转),没找到原帖;IT 之家原文没读到,只看到百度百科的转述。
- YouTube 视频的播放量、Reddit 帖子的热度没核实(Reddit 返回 403)。
- 转库的确切时间是从跳转和媒体口径推出来的,GitHub API 被限流,没拿到 transfer 事件。
- 单日最高出现在 11-03(+214),比媒体高峰晚了两三天,猜是 YouTube / 海外资讯带的,没有直接证据。
出处
- 数据卡 /home/ljr/fanout/why/cards/gh_xiaomi-research__Xiaomi-OCR-0.json;github 库 repo_snap / repo_profile(2026-11-06)
- README:raw.githubusercontent.com/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0/main/…
- HF API:huggingface.co/api/models/xiaomi-research/Xiaomi-OCR-0;衍生模型搜索 huggingface.co/api/models?search=Xiaomi-OCR-0
- 百度百科 baike.baidu.com/item/Xiaomi-OCR-0/69554710
- 网易 www.163.com/dy/article/LAHDHR3C0511CPVM.html(2026-10-31);凤凰 i.ifeng.com/c/8xfTD83Vy2u;钜亨 news.cnyes.com/news/id/6642909
- X:x.com/thePandaily/status/2116404275551035636;x.com/0xLogicrw/status/2116351187226329301
- YouTube:www.youtube.com/watch?v=JFkAbZqzd3Q 等;HackerNoon hackernoon.com/xiaomi-ocr-0-a-08b-ai-model-for-document-pars…
- arXiv arxiv.org/abs/2609.36136;SeerRay-Lab github.com/SeerRay-Lab
- hackernews 库(无相关故事);x-radar 语料(0 条)