「教辅机构拿到能收上千元」:一个币圈 X 号做的中国课本知识图谱,19 天 6700 星
它是什么 对齐人教 / 统编教材的中国中小学知识点先修图和题库,外加一个免费网页:孩子答错就顺着先修关系往回追,找到真正没学会的那个点。
为什么火了 作者自己就是上万粉的 X 号,正好赶在美国同类项目 os-taxonomy 在中文 AI 圈刷屏时发出「中国课本版」,文案写给家长(「教辅机构能收上千元」),再一天加一科、一科一条推。
B你可以怎么跟 别再做中国课本版;换一个还空着的国家课程或考试(日本、韩国、印度,考研、考公、雅思),做成开源数据加打开就能用的诊断网页,在海外同类爆款刚传到当地的两三天内,用自己的号发出去。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-10-18 · 7,015 星 · 7 天 +1,375
GitHub · 星数 数据 2026-10-19 → 2026-11-08(21 天,21 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
2026 年 10 月 18 日下午,一个叫「风清扬」的 X 中文号建了一个 GitHub 仓库,24 分钟后发了一条置顶推文,开头是「就这么说吧,下面这个仓库如果让教辅机构拿到,高低得收家长每年上千元」。那条推文最后有 22.7 万次浏览。到 11 月 6 日,这个叫 cn-math-taxonomy 的仓库有 6755 星、1758 个 fork。下面说清楚:它是什么、星从哪来、数据更多的同类为什么只有两百多星、你想做一个同样能拿星的项目该怎么做。
它是什么
一张中国中小学的「先修图」:每个知识点标到人教 / 统编教材的年级、册次、章节,点和点之间连着「学 B 之前必须先会 A」的边,每个点下面挂着题。
真正让人愿意转的是上面那层网页(math.pansgo.com):孩子从目标知识点开始做题,答错了就顺着先修边往回追,一直追到真正没学会的那个点,最后给一条按顺序补的路线。比如「配方法」做错,一路追回八年级上册的「完全平方公式」。诊断结果能生成一张带二维码的竖版分享图。免费,不用注册;数据用 CC BY-NC 4.0,个人和教学免费,商用要找作者授权。
第一版只有初中数学:333 个知识点、616 条先修边、1407 道题。之后几乎一天一个新东西——小学、高中、英语、物理、语文、科学、道法、历史、地理、生物、化学,到 11 月 6 日 133 次提交、9 个学科。知乎上一篇介绍它的文章写的是「五天」;从速度看,大量内容是 AI 帮着生成的(推断),README 自己也承认高中题和英语题「没有做盲解」、不少目录「待核」。
星是怎么来的
GitHub star 数(11-06):
| 日期 | 累计 star | 当日涨 | 发生了什么 |
|---|---|---|---|
| 10-18 | 0 | 17:04 建库,17:28 作者发置顶推文(22.7 万浏览) | |
| 10-19 | 223 | +223 | 前端博主 @jinglian(1 万粉)转:「国内开源神作」 |
| 10-20 | 793 | +570 | @aigclink(3.8 万粉)转;加上小学 |
| 10-21 | 1515 | +722(峰值) | GitCode、CSDN 的搬运稿 |
| 10-24 → 10-28 | 2753 → 4633 | 每天 +370~630 | 加高中、英语、物理、语文;知乎专栏文章 |
| 10-29 → 11-06 | 4893 → 6755 | 每天 +150~370 | 每加一科,作者发一条推 |
三件事叠在一起。
一、搭上了一波别人的热度。 美国公司 Marble 7 月开源了一个英美小学的知识图谱 os-taxonomy,10 月中旬突然在中文 X 的 AI 圈被集中转发,10-17 到 10-20 三天涨了 1200 多星。@jinglian 10-18 刚发完它,10-19 就接着发这个「国内版」;@aigclink 10-20 的原话是:「前两天分享的这个项目,中国课程版的已经有人做出来了。」中文圈刚被「知识图谱」科普过一轮,有人问「中国课本版呢」,它正好在。它的 README 也写明了数据格式参考 os-taxonomy。
二、作者自己就有流量。 「风清扬」(@hassanyehiaa)2011 年注册,1.68 万粉,简介是「加密市场独立观察者 | AI Agent 玩家」,还带着「#蓝鸟会成员」的标签(中文 X 上的互关互推圈子;星里有多少来自互推,不知道)。建库当天的那条推文冷启动就是 22.7 万浏览,第二天博主转发时,仓库已经有了可以引用的热度。
三、文案写给家长,不是写给程序员。 「教辅机构拿到能收上千元」「诊断孩子到底卡在哪个知识点上」——一个开发者数据集被讲成了家长省钱的工具。知乎那篇的标题是《这个 Github 项目估计是所有教培机构都不愿意中小学父母看到的吧》,开头写的是家长都听过的那四个字:「基础不牢。」转发的人也大多照这个角度写。
之后它没断档,靠的是拆着发:一科一条推(地理、生物、化学、语文……),每条都附 GitHub 和网站链接,11-04 化学那条也有 1.6 万浏览。速度本身就是发帖素材。最近 7 天涨了 1578 星,前 7 天是 3000,在降温,但每天还有一两百。
fork 率高得反常:1758 / 6755,约 26%,同龄 5000 星以上的仓库通常在 11% 左右。作者在 11 月初的一条推里说「今天发现了一些不好的现象,有人用这个开始收费了」——不少 fork 大概是家长、机构拉下来自己部署或拿去卖(推断)。issue 区也看得出用的是谁:有人拿它的框架做了山东青岛版 1–9 年级数学、打包成 APK,「已经用在了我家娃身上」;一串人要沪教版、苏教版、鲁教版、外研社版;还有人认真提了带教材页实证的勘误。
数据更多的同类,为什么没起来
这个题目不是它先做的:
| 项目 | 上线 | star(11-06) | 和它的区别 |
|---|---|---|---|
| withmarbleapp/os-taxonomy | 7 月 | 7611 | 英美小学课程,只有数据和图 |
| mmlong818/k12-knowledge-points | 6 月 | 265 | 33765 个点,数据量是它的 20 倍,但只有数据集 |
| luw2007/os-taxonomy-beijing | 7 月 | 144 | Marble 的汉化,对齐课标,没题、没诊断 |
| haojing8312/cn-k12-math-knowledge-graph | 9 月 | 62 | 1–9 年级数学 + 3D 浏览,没诊断 |
| 作业帮 / 学而思 / 松鼠 AI 的「AI 精准学」 | 多年 | 闭源 | 收费、要买学习机 |
最能说明问题的是 mmlong818:比它早四个月,数据多 20 倍,作者还跑到 @jinglian 那条推文底下自荐「为啥大家都推那个不完整版的」,结果还是 265 星。
所以它的产品差异是真的——同类里只有它开源、对齐到中国教材的小节、还带一个家长打开就能用的诊断网页,演示起来一句话说得清。但这只是让它「好转」;让它「被转」的,是作者自带的那 22 万浏览和恰好卡在 os-taxonomy 热度上的那一天。
已经有人在跟
- 有人拿它的数据收费售卖(作者自己说的,违反 CC BY-NC)。
- CSDN、GitCode、Instagram、YouTube 上有一批搬运稿,量都不大。
- issue 里有人做了青岛版、有人要做沪教版,但都是在它的框架里补,没有另起炉灶拿到星的项目(9 月以后按「先修 / 前置诊断 / 知识图谱」能搜到的新仓库都没起量)。
中国 K12 这个位置已经被它占住了,而且作者还在一天一科地补。
如果是你
B。配方能学,但最关键的两样它有、你多半没有。 一是自己的流量(一个上万粉、发帖就有几十万浏览的号),二是踩准一波海外爆款在中文圈刚火的那一两天。没有这两样,同题的 mmlong818 就是你的下场。中国课本版这个坑已经满了。
适合谁:自己在 X、即刻、小红书或公众号上有几千上万的读者;会写前端,能和 AI 一起快速铺内容;对某个国家的课程体系或某类考试足够熟,能判断 AI 生成的东西对不对。
不适合谁:只想再做一份「中国课本知识图谱」的(做得再好,资源号也不会为同一件事转第二次);手里没有任何分发渠道、指望靠 README 写得好被发现的;没耐心处理勘误和教材版本问题的——家长和老师会一条条挑错。
怎么做:
- 换地方:Marble 只做了英美小学。日本(学习指导要领)、韩国、印度 CBSE、越南、印尼这些课程体系还空着,用当地语言做「先修图 + 免费诊断网页」,发给当地的家长社区和教育博主。
- 换考试:不按年级,按一场考试做先修图——考研数学、考公行测、雅思、AP、编程面试的算法题。成人自己焦虑、自己付时间,传播比给孩子更直接。
- 做它没做好的:教材版本(沪教、苏教、北师大、五四制)、2026 年 9 月的新版教材、题目质量(盲解复核),这些 issue 区里已经有一排人在要。但这条路只适合做成给它提 PR、或者做一个专门的「版本映射」小项目,很难单独拿大量星。
- 不管做哪条,产品形态照它:开源数据 + 打开就能用的网页 + 能发朋友圈的结果图;文案写给最终用户的焦虑,不写给程序员。
怎么拿到星:先盯住海外开源圈:某个数据集、某个工具在英文圈火起来、中文圈刚开始转的时候,48 小时内拿出本地化版本,让转发的人能写「国外有 X,国内已经有人做了 Y」。发布当天用自己的号发,文案写用户能省下什么,结尾直接说「有用的话给个星」;之后别一次发完,拆成一科一科、一个功能一个功能地发,每条都带链接。
什么时候之前:这一波知识图谱热已经过了,中国版也有人了;跟的是下一波,所以没有固定日期,只有一条规矩——别人的爆款在中文圈火起来以后两三天内。
什么情况说明看错了:① 未来一两个月里,日本、韩国或某类考试的同类项目被大号转起来、拿到上千星,说明「换地方 / 换考试」这条路是通的,要抓紧;② 它自己的增长在一个月内跌到每天几十星、issue 里勘误比建议多,说明大家要的是「免费诊断」这个故事,不是数据本身,后来者更难靠数据拿星;③ 你没有流量,做得比它扎实,也递给了几个教育和 AI 博主,一个月里仍然没人转——那就是 mmlong818 的路,题目本身不够,分发才是瓶颈。
数据与出处
- star 与 fork:GitHub,10-19 至 11-06 逐日。
- 作者推文:X @hassanyehiaa 10-18 置顶帖(22.7 万浏览)、11 月初地理 / 历史推文、11-04 化学推文。
- 转发:X @jinglian(10-19、10-23)、@aigclink(10-20);知乎专栏;GitCode 博客(10-21,2564 阅读)。
- 同类项目 star 数:GitHub,11-06。
- issue 引语:仓库 issue #4、#3、#33 等。
- 网站真实使用量不知道;star 只代表关注,不代表多少家长在用。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 withmarbleapp/os-taxonomy 开源 2026-07-08 7,611星 美英小学课程、只有数据和图;本库是中国教材版,带中文诊断网页,格式就是参考它 mmlong818/k12-knowledge-points 开源 2026-06-09 265星 33,765个点、数据更多,但只有数据集、没有诊断、没人推 luw2007/os-taxonomy-beijing 开源 2026-07-21 144星 Marble汉化版对齐课标,没有题库和诊断 haojing8312/cn-k12-math-knowledge-graph 开源 2026-09-05 62星 只有1-9年级数学先修图和3D浏览,没有诊断 好未来 小学数学知识点标签体系 网页 2023 大厂开放数据,用量未知 只有小学数学标签分类,没有先修边和诊断工具 作业帮/学而思/松鼠AI 等 AI精准学学习机 大厂功能 多年 大(未核实) 付费、闭源、要买硬件;本库免费网页,回溯规则公开 - 用户从哪来
- 查实 作者自有X号「风清扬」@hassanyehiaa(1.68万粉):建库当天17:28发置顶帖,226.9K浏览;之后每加一科发一条(化学帖15.8K浏览)
- 查实 借 os-taxonomy 热度,中文AI博主接力转发:@jinglian 10-19「昨天分享了os-taxonomy,今天带来国内开源神作」;@aigclink 10-20「中国课程版的已经有人做出来了」;os-taxonomy 10-17到10-20涨了1,245星
- 推断 互推群 #蓝鸟会:作者简介带#蓝鸟会成员,关注7,981人/粉丝1.68万,帖下大量客套回复
- 查实 知乎/GitCode/CSDN/YouTube/Instagram 搬运稿:知乎专栏《教培机构都不愿意中小学父母看到》;GitCode AIGC稿10-21,2,564阅读;CSDN gitblog多篇
- 推断 站内分享图二维码:诊断结果生成1080x1920分享图,二维码指向 math.pansgo.com/?from=share(README)
xiaoyang111222/cn-math-taxonomy 为什么能跑出来
渠道:GitHub · 建库 2026-10-18 · 截至 2026-11-06:6,755 star / 1,758 fork(本库 github.repo_day) 一句话:中国中小学(人教 / 统编教材、2022 课标)的知识点先修图谱 + 题库 + 网页版「自适应前置诊断」(答错就沿先修边往回追,找到真正没学会的那个点),在线版 math.pansgo.com。
结论
它是 「海外爆款的中国版」+「作者自己就是有一万多粉的 X 中文号、发帖时机正好」+「冲着家长焦虑写文案」。三样都踩中了,才有这条曲线:
- 时机:搭上 Marble os-taxonomy 在中文 X 圈正火的那一波。 withmarbleapp/os-taxonomy(美英小学知识图谱,1590 点 / 3221 条依赖)建库于 2026-07-08,但在 10 月中旬被中文 AI 博主集中转发:本库数据里它 10-17 是 5,167 星、10-20 是 6,412 星,三天涨 1,245(github.repo_day,wayback/deeply 点)。前端哥Liam(@jinglian,1.01 万粉)10-18 发了 os-taxonomy,10-19 接着发「国内开源神作」就是这个库;AIGCLINK(@aigclink,3.83 万粉)10-20 原话:「前两天分享的这个项目,中国课程版的已经有人做出来了」。中文圈刚被「知识图谱」教育过一轮,马上就有人问「中国课本版呢」,这个库正好接上。
- 分发:作者本人就是 X 中文号「风清扬」(@hassanyehiaa)。 README 的商业授权联系人写的就是这个号,作者的 X 简介链接 pansgo.com,和在线站 math.pansgo.com 是同一个域名。账号 2011 年注册,1.68 万粉、关注 7,981 人,简介是「加密市场独立观察者 | AI Agent玩家」,带 #蓝鸟会成员 标签(中文 X 上的互关互推群)。仓库 2026-10-18 17:04(北京时间)建,同一天 17:28 就发了置顶推文,文案是「下面这个仓库如果让教辅机构拿到,高低得收家长每年上千元……感觉有用可以给仓库上个小星星」,226.9K 次浏览(x.com/hassanyehiaa/status/2111751360559579240)。之后几乎每加一门学科就再发一条(11-01 地理、11-03 生物、11-04 化学 15.8K 浏览、11-06 初中语文),每条都附 GitHub 和网站链接,所以星没有断。
- 产品本身:比同类多走了一步,能直接用,也讲得清楚。 别人给的是 JSON 数据集,它给的是家长打开网页就能做的诊断:「配方法」做错 → 追到八上 16.3「完全平方公式」→ 给出三步补学路径,还能生成带二维码的分享图。知乎文章《这个Github项目估计是所有教培机构都不愿意中小学父母看到的吧》整篇都在讲这个「答错就回头」的逻辑。目标人群从「开发者」扩到了「家长 / 老师」,X 上转发的人也大多用「孩子数学卡在哪」来写。
- 更新快得夸张,一直有新东西可发。 初版(10-18)只有初中数学 333 点;10-19 加小学,随后加高中、英语、物理、语文、科学、道法、历史、地理、生物、化学。到 11-06 已有 9 个学科,133 次提交,README 133KB。知乎文章说「五天」,搜索结果里也有标题叫「AI 五天写完中小学知识图谱」的文章,很可能大量靠 AI 生成(README 自己也承认高中题和英语题「没有做盲解」,很多目录「待核」)。速度本身就是持续发帖的素材。
差异化:同类有两种。一种是开源数据集(Marble 是美英课程;mmlong818/k12-knowledge-points 有 33,765 个点但只有数据;haojing8312 只做 1–9 年级数学的 3D 浏览;luw2007/os-taxonomy-beijing 是 Marble 的汉化),另一种是大厂闭源的「AI 精准学 / 学习机」(作业帮、学而思、松鼠 AI 等,要付费、要买硬件)。它是唯一一个 「对齐人教 / 统编教材到章节小节 + 带免费可用的诊断网页 + 开源」 的。这个差异化确实是能被转发的原因(「教培机构不想让你看到」的叙事就建立在「免费 + 能直接诊断」上)。但它跑出来的主因是分发和时机:mmlong818 的数据量是它的 20 倍,6 月就上线了,而且在 @jinglian 的推文下面自荐过,也只有 265 星。
增长数据(本库 github.repo_day / 卡片)
| 日期 | star | 当日涨 | 事件 |
|---|---|---|---|
| 10-18 | 0 | 17:04 建库,17:28 作者置顶推文(226.9K 浏览) | |
| 10-19 | 223 | +223 | @jinglian 转「国内开源神作」 |
| 10-20 | 793 | +570 | @aigclink(3.8 万粉)转;加小学 |
| 10-21 | 1,515 | +722(峰值) | GitCode 博客 AIGC 稿(2,564 阅读)、CSDN gitblog 系列稿 |
| 10-23 | 2,177 | +250 | @jinglian 再推「中小学知识图谱完全免费」 |
| 10-24 → 10-28 | 2,753 → 4,633 | 每天 +370~630 | 陆续加高中、英语、物理、语文;知乎专栏文章 |
| 10-29 → 11-06 | 4,893 → 6,755 | 每天 +150~370 | 每加一科作者就发一条推 |
近 7 天 +1,578,前 7 天 +3,000,在降温,但每天还有 150–360。fork/star 约 26%,比同龄 5000 星以上库的中位数(约 11%,见库说明)高出一截。考虑到作者 11-01 的推文说「有人用这个开始收费了」,高 fork 率很可能来自家长 / 机构 fork 下来自己部署或拿去转卖,而不只是开发者收藏。没看到刷星的明显信号(suspect 为空,有真实的外部 PR 和 issue:沪教版、青岛版教材对照、档案备份 #24、勘误 #33),但不能排除互推群带来的星。
竞品
| 名字 | 在哪 | 上线 | 规模 | 和它的区别 |
|---|---|---|---|---|
| withmarbleapp/os-taxonomy(Marble Skill Taxonomy) | 开源 + childlearnsworld.com | 2026-07-08 | 7,611 星(11-06) | 美英小学课程,没有中国教材,也没有面向中国家长的诊断。本库 README 写明「数据格式参考 Marble os-taxonomy」 |
| mmlong818/k12-knowledge-points | 开源 | 2026-06-09 | 265 星 | 33,765 个点、21,536 条关系,从教材抽取,只有数据,没有诊断和网站;作者在 @jinglian 帖下自荐「为啥大家都推那个不完整版的」 |
| luw2007/os-taxonomy-beijing | 开源 | 2026-07-21 | 144 星 | Marble 汉化,对齐教育部课标,没有题库和诊断 |
| haojing8312/cn-k12-math-knowledge-graph | 开源 | 2026-09-05 | 62 星 | 1–9 年级数学先修图 + 3D 浏览器,没有诊断、只有数学、没有推广 |
| kentlangley/Jane | 开源 | 2026-10-17 | 43 星 | 基于 Marble 的小学自适应学习 App,英文 |
| 好未来「小学数学知识点标签体系」 | 网页下载(ai.100tal.com) | 2023 | 大厂开放数据 | 只有小学数学标签分类,没有先修边和诊断工具,也没人推广 |
| 作业帮 / 学而思 / 松鼠 AI 等「AI 精准学」学习机 | 大厂功能(硬件 / App) | 多年 | 数百万用户级(未核实) | 付费、闭源、要买设备;本库免费网页,把「回溯诊断」讲得透明 |
用户从哪儿来(证据)
- 作者自己的 X 号(主渠道,已确认):@hassanyehiaa「风清扬」,1.68 万粉;建库当天的置顶帖 226.9K 浏览,之后每个新学科一条(化学那条 15.8K 浏览)。他自称上个月「个人网站浏览量 65 万次」。
- 中文 AI / 前端博主转发(已确认):@jinglian 1.01 万粉(10-19、10-23 两次,首条是引用作者推文),@aigclink 3.83 万粉(10-20)。都是接着 os-taxonomy 那一波发的。
- #蓝鸟会 互推群(推测,未核实):作者简介带标签,关注 7,981 人、粉丝 1.68 万,是典型的互关号;推文下面有大量「点赞」「很棒」式回复。
- 知乎 / GitCode / CSDN / Instagram / YouTube 搬运(已确认存在):知乎专栏(zhuanlan.zhihu.com/p/2097991137629946401)、GitCode 博客 AIGC 稿(10-21,2,564 阅读)、CSDN gitblog 多篇、Instagram 自动 reel、YouTube「资源汇社区」(123 次观看)。量都不大,属于长尾。
- 网站自带传播:诊断结果可以生成 1080×1920 分享图,带二维码
math.pansgo.com/?from=share,方便家长发朋友圈 / 小红书(效果未核实)。 - 作者的流量变现线:首页顶部挂了「🧠 儿童智商测试」test.pansgo.com,作者还在推自己的网盘资源聚合站,并说要「参加国内一些自媒体的工具类评选比赛」。开源图谱是给 pansgo.com 这一串站点引流的入口,商用授权是另一条变现线(11-04 推文:「收到了很多教育机构的邮件」)。
有多少人知道
小圈子里在传:中文 X 的 AI / 开发者圈和知乎上有人写;没有主流媒体报道,没有 HN / Reddit 讨论(未搜到)。GitHub 6.7k 星在中文开发者里算看得见。没有收入数据。
跟风者
- 作者 11-01 自己说「有人用这个开始收费了」(拿开源数据去卖,违反 CC BY-NC)。
- 同期中文同类库(mmlong818、haojing8312、os-taxonomy-beijing)都比它早,不算跟它。
- 内容农场(CSDN gitblog、GitCode AIGC、Instagram)在搬运它。
- 没看到明确照着它做的新库(本库按「先修 / 前置诊断 / 知识图谱」搜 9 月以后建的库,没有起量的)。
可借鉴的
- 「海外爆款 → 本地化版本 → 在爆款热度还在的 48 小时内发出来」:os-taxonomy 在中文圈火的第二天,中国版就上线了,转发的人顺手就能写成「国外有 X,国内有人做了 Y」。
- 开发者数据集外面包一层给普通人用的工具,文案换成目标人群的焦虑(「教培机构不想让你知道」「孩子到底卡在哪」),受众就从程序员扩到家长。
- 拆成很多次小发布:一科一条推,每条都是新闻,星数就不会断。
- CC BY-NC + 商业授权联系方式:开源拿名气,机构来谈授权拿钱。
还不确定的
- 星里有多少来自互推群(#蓝鸟会),没有 stargazer 明细(GitHub API 当时限流)。
- 网站真实使用量、家长留存:未核实(作者只说个人网站月浏览 65 万)。
- 知乎文章、GitCode 稿是不是作者或合作方自己投的,不清楚。
- 小红书 / 抖音 / 公众号上的传播没查到实证(只搜到一篇 mp.weixin 链接,无法读取)。
- 数据质量:高中和英语题没有盲解复核,很多目录「待核」;家长用多了以后口碑会怎样,未知。
出处
- 仓库与提交历史:github.com/xiaoyang111222/cn-math-taxonomy (README、CHANGELOG、git log)
- 本库 github.repo_profile / repo_day(2026-11-06)
- 作者置顶推文(10-18,226.9K 浏览):x.com/hassanyehiaa/status/2111751360559579240
- 作者地理 / 历史推文(11-01):x.com/hassanyehiaa/status/2116856816890220992 ;化学(11-04):x.com/hassanyehiaa/status/2117960670054682725 ;主页 x.com/hassanyehiaa
- @jinglian:x.com/jinglian/status/2111999909650149671 、x.com/jinglian/status/2113446258023272651
- @aigclink:x.com/aigclink/status/2112492253847711907
- @mmlong8 自荐:x.com/mmlong8/status/2113868588163739935
- 知乎:zhuanlan.zhihu.com/p/2097991137629946401
- GitCode 博客:blog.gitcode.com/6876c305919f2ce527333bd28b069d9a.html
- 在线站:math.pansgo.com/
- 好未来开放数据:ai.100tal.com/openData/knowledgeGraph