什么值得做
GitHub 开源项目 · 11-6 写
yihui-dev/awesome-opus5-5-videos · yihui-dev

「301 个 Opus 5.5 视频,我花了整整 $3,000」:一份提示词合集怎么在最热的那 72 小时里拿到 1.4 万星

它是什么 一份收了 703 条 Claude Opus 5.5 爆款代码动画视频提示词的 GitHub 清单,首页是 GIF 预览墙,418 条能在作者自己的网站上看原片和重制版对比。

为什么火了 Opus 5.5 写代码出动效视频在 X 上刷屏,所有人都在问提示词,它正好在需求最高那天上线,量最大、看得见效果,作者大号首发后又被英文 AI 搬运号和博客集中转发。

C你可以怎么跟 别再做一份 Opus 合集;提前写好抓提示词、自动出预览的流水线,等下一个模型出现全网刷屏的视觉爆点时 48 小时内上线,并把它没做好的「粘过去安不安全、能不能直接复现」做掉;或者学第二名,把稳定能出片的风格做成可安装的 skill。

C 级:能学到一套完整的拿星打法,但这一波已过高点、同类清单十几份;成功靠一次性的视觉爆点加作者自己的大号,作者用同一模板换四个模型都只有 14 到 87 星,跟进者很难复制。 已公开 / 被广泛讨论
数据(每天更新) · 建库 2026-09-27 · 14,047 星 · 7 天 +1,145
GitHub · 星数
05k10k15k10-0910-1710-2410-3111-0814k
数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,31 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有

2026 年 9 月 27 日,UTC 时间凌晨 3 点 54 分,GitHub 上一个叫 yihui-dev 的账号推了第一个提交:一份收了 282 条提示词的清单,每条对应一个用 Claude Opus 5.5 写代码做出来的爆款视频。4 个多小时后,作者 Yihui(@yihui_indie,约 6.45 万粉)在 X 上发了一条中文帖:「🔥301 个 Opus 5.5 视频,我花了整整 $3,000。我用 Claude Opus 5.5 把全网最难、最火的特效重新做了一遍……所有测试视频、全套 Prompt 和工作流,全部整理开源!」他自己在评论区第一条放上仓库链接,括号里写着「求个 Star ⭐️」。这条帖子后来有 9.98 万浏览。又过了不到一个小时,马斯克转发了 @anabology 的一条 Opus 5.5 视频,只写了一个「Wow」,1.4 万赞;那条视频正是这份清单「动效」分类里的第一条。到 11 月 6 日,这个库有 13,875 星、1,465 个 fork(GitHub,11-06)。

它是什么

一份 awesome 清单,README 第一句是「Viral videos people made with Claude Opus 5.5, each with the prompt the creator shared」。收的都是同一类东西:让 Opus 5.5 把动画直接写成代码(HTML、Canvas、SVG、Three.js、GSAP),渲染出来就是一条视频。现在库里有 703 条提示词,每条一个 Markdown 文件,标了分类(动效、讲解、3D、游戏)、用到的技术和原作者,并链回原作者的 X 帖。

和同期别的清单比,它多了三样东西:

  • 打开就能看。 README 首页是一面 GIF 墙,挑了 100 条做成预览图,不用点进去就知道每条提示词能出什么效果,很适合截图转发。
  • 复刻过。 作者说自己花了约 $3,000,把其中几百条重新跑了一遍。现在有 418 条能在他自己的网站 Skillry 上看原片和重制版并排放,回答了读者最关心的问题:这个提示词我拿过去,真能做出来吗?
  • 量最大。 首发 282 条,两天后 475 条,10-12 一次加了 335 条到 853 条;10-13 作者又删掉 150 条「不是纯 Opus 5.5 提示词做的」,剩 703 条。之后再没推送过。

这个库也是作者的导流入口。README 里的大图、「Watch all 418 side by side」按钮和每张 GIF 都带着追踪参数,指向 skillry.dev 的 Opus 5.5 视频页。那一页能免费复制提示词,往下翻就是他卖的视频、幻灯片类 skill。

为什么是它:时间点卡得太准

先看需求是怎么起来的。Opus 5.5 是 9-22 发布的。9-24,@shneural 拿同一句「make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are…」分别丢给 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra,把两段结果放在一起对比,这条帖子 112 万浏览。第二天 @ajith_io 用同一句又发了一遍,18.6 万浏览,一批开发者大号也跟着晒自己的 Opus 视频。TikTok 上也是一样:一位西语博主说「跟着我,我会把提示词发出来」,146 万播放;另一条「How to do motion design with Claude Opus 5.5」14.7 万播放。

所有评论区都在问同一个问题:「这个视频的提示词是什么?」它在 9-27 出现,正好是这个问题问得最多的时候。

同一个窗口里其实不止它一家。athemeroy 的清单 9-25 就建了,比它早两天;joeseesun 的中文版和它同一天建。但前者没有预览墙、作者也没有大号,后者只有 18 条提示词。最后成了大家默认引用的「那份 Opus 视频合集」的,是量最大、有 GIF、有复刻、首发作者手里有 6 万多粉的这一份。

星是从哪来的

时间星发生了什么
9-27建库作者中文 X 帖首发求星;当天 fork 的账号大多是中文用户名
9-28 到 10-01—第一批英文聚合博客转载,标题都是「475 prompts…」这类数字
约 10-09约 3,500LinkedIn 上一位 2 万粉的作者发帖说它「just crossed 3,500 stars」
10-175,439
10-21 → 10-226,962 → 8,115单日 +1,153,全程峰值
10-2812,104单日 +670
11-0613,875近 7 天 +1,203,前 7 天 +3,462,在降温

(星数:GitHub 每日数字;10-09 那个数来自 LinkedIn 帖子。)

可以分成三段看:

第一段是作者自己的号。 中文帖首发、评论区直接开口要星,第一批星来自中文 AI 圈。

第二段是英文搬运号,也是最大的一段。 10-21 到 10-24,Threads 上的 @simplifyinai、LinkedIn 上的 Ram Maheshwari(开头一句「WOW.... this is an insane collection…」)、一个照搬同样文案的 Facebook 主页、一条用「评论 Viral 领链接」换互动的 Instagram reel,再加 agentgid、Chen Media、daily.dev 等一批博客,几天里集中转发,正好对上 10-22 的 +1,153。这些号是自发转的还是收了钱,外面看不出来(未核实)。从它们的写法看,这类号最爱转的就是「数字大 + 免费 + 有 GIF」的库,标题几乎都写成「703 Prompts & 418 Remakes」。

第三段是长尾。 德语、泰语、西语的博客和一堆 GitHub 趋势聚合站,一直转到 11 月初。

有一点要说清楚:这个库的 stargazers 列表接口打不开,没法逐个检查加星的账号。fork 占星数约 10.6%,watchers 只有 54 个,这符合「收藏型」清单的样子(很多人 fork 一份留着),但也不能完全排除刷星。

同一个模板,换个模型就不灵了

这是整件事里最值得看的一点。作者 10-05 到 10-24 用完全同一套 README、同样的 GIF 墙和复刻页,又做了 Fable 5.5、Gemini 4 Argon、Kimi K3.1、Claude Motion 四份合集(GitHub,11-06):

清单星
awesome-opus5-5-videos(本篇)13,875
awesome-fable5-5-videos87
Gemini 4 Argon 版33
Kimi K3.1 版29
Claude Motion 版14

做法一样,作者一样,大号也一样,差了两个数量级。再往前一个周期,GPT-6 Astra 出来时也有一批同模式的提示词合集,最多的一个 121 星。

所以结论很清楚:模板复制不出这个结果。决定成败的是那个模型有没有出现一个全网刷屏、人人都想抄的视觉爆点。Opus 5.5「一句话写出动效视频」就是这样一个爆点,Fable 5.5 和 Kimi 没有。

谁在跟它抢

项目建库星(11-06)和它的不同
lemomo-ai/lemo-opuscar9-2612,987是能装进 Claude Code 的插件,一个人调好的 66 种影片风格,装上就能出片;同一波里星第二多
Vincentwei1021/mg-styles-1510-023,190作者自己做的 15 种风格,每种配完整提示词和源码,不是合集
athemeroy/awesome-claude-5-5-videos9-25963比它早两天,带来源核查,覆盖几个 Claude 模型;没有预览墙和复刻
joeseesun/opus-video-prompts9-27968中文,18 条提示词、54 个案例
zhuyansen/awesome-opus-5.5-video9-27307同日建库的同类清单
opusvideo/awesome-claude-video9-25238同类清单,中英双语
HiAPIAI/awesome-opus-5-5-video-styles9-2954把 425 条提示词按 12 种画风重新归类

照抄的也已经出现了:motionvideohq 的 Fable 5.5 动效合集,描述几乎一字不差;mailes 把 Opus 和 Fable 合在一起做了「587 viral videos」;还有 3D 专题版、「AI 写代码做视频」总合集,以及一个叫 fable5.app 的网页版合集。

值得注意的是第二名 lemo-opuscar。它不收集别人的提示词,而是自己把风格调好、做成工具,同样拿到了 1.3 万星。在同一波热潮里,「整理别人的」和「自己做一个能用的」都能拿星,后者不怕被照抄。

它没做好的地方

  • 提示词拿过去不一定安全。 10-27 有人开了一个很长的 issue,点名 5 条提示词:有的让智能体去克隆一个藏在短链后面的仓库、照着里面的规则「覆盖默认设置」,有的写着原作者自己的文件夹和付费 API key、还让智能体「把额度用完」,有的直接改智能体的全局配置。别人原封不动粘进一个带工具的智能体里,可能会跑陌生代码、花自己的钱。到 11-06,这个 issue 还没有回复。
  • 「纯提示词」的标准没执行到底。 作者后来收紧了标准(10-13 那次删了 150 条),只收「直接写给 Opus 5.5、粘过去就能复现」的提示词,用这条拒掉了别人提交的 6 条视频。可排在第一的 @anabology 那条,提示词里要求调用图片生成和视频生成接口、用 ElevenLabs 做音效,还要读作者本机的素材文件夹,一般人粘过去复现不了。
  • 10-13 之后停更。 星还在涨,内容已经一个多月没动。10 月中旬之后开的 issue(有人投稿,有人问「Codex 能用吗」)大多没有回复。

这几处就是跟进者能切进去的地方。

如果是你

一句话: 这份清单是「新模型 + 视觉爆点 + 大号首发」三样凑齐的结果,Opus 5.5 这一波已经过了最高点,同类清单也挤满了;真要学,学的是下一次爆点出来时 48 小时内拿出最大、最好看的那份,而这件事能不能成,主要看运气和你手里有没有号。

适合谁: 本来就在 X、即刻或小红书上有几万 AI 圈粉丝、每次模型发布都会第一时间上手的开发者;愿意花几百到几千美元的模型额度做复刻、能连续几天每天整理上百条的人。

不适合谁: 没有自己分发渠道的人。作者自己换了四个模型,同样的模板只拿到两位数星。也不适合想现在去做「又一份 Opus 5.5 视频合集」的人,这个格子已经有十几个了。

怎么做: 别抄 Opus 这份,提前准备好下一次:写好「抓帖子 → 抽提示词 → 自动渲染预览 GIF → 生成 README」的流水线,新模型一发布就盯 X 上有没有出现「同一句提示词、大家都在晒结果」的帖子,有的话 48 小时内上线。上线时把它没做好的部分一起做掉:每条提示词标「粘过去安不安全」「需不需要额外的接口和素材」,把短链展开,把原作者本机才有的东西删掉,做成真正「复制就能跑」的版本。另一条路是学第二名,不收集,自己调出几种稳定能出片的风格,做成能直接装的 skill,这样不怕被照抄。

怎么获客: 自己的号首发,直接开口要星;帖子里放一段最惊艳的成片和一个大数字(「301 个视频」「$3,000」)。上线后把 GIF 墙和数字递给英文 AI 搬运号和 GitHub 趋势聚合站,他们最爱「数字大 + 免费 + 有动图」。每条都署名、链回原作者,原作者有可能顺手转一下。

什么时候之前: Opus 5.5 这一波,前 7 天 +3,462、近 7 天 +1,203,在明显降温,现在进场已经晚了。下一个窗口要等下一次模型发布后的视觉爆点,时间没法预测;一旦出现,只有发布后几天的窗口(推断)。

算看错: ① 下一个主力模型发布后,X 上一周内没出现「同一句提示词全网晒」的帖子,说明这种爆点只是 Opus 5.5 的一次性事件;② 你在爆点出现 48 小时内上线了,自己的首发帖带来的星不到 500;③ 模型厂商或 Skillry 这类站自己出了官方的「提示词 + 复刻」画廊,清单就没有被收藏的理由了。

GitHub 仓库 ↗

研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
竞品
名字在哪上线规模它和这家不同在哪
lemomo-ai/lemo-opuscar开源2026-09-2612,987 星是可安装的 Claude Code 插件,一人调好的影片风格,能直接出片;它是收集别人的提示词
athemeroy/awesome-claude-5-5-videos开源2026-09-25963 星比它早两天,偏研究笔记和来源核查;没有 GIF 墙、没有重制版、作者没有大号
joeseesun/opus-video-prompts开源2026-09-27968 星中文,只有 18 条提示词、54 个案例,没有 license
Vincentwei1021/mg-styles-15开源2026-10-023,190 星作者自己做的 15 种风格,配源码,不是合集
zhuyansen/awesome-opus-5.5-video开源2026-09-27307 星同日建库的同类清单,量和分发都不如它
opusvideo/awesome-claude-video开源2026-09-25238 星同类清单,中英双语,没有重制版
HiAPIAI/awesome-opus-5-5-video-styles开源2026-09-2954 星把 425 条提示词按 12 种画风二次归类
fable5.app/opus-5-5/works网页未核实682 个视频网页版合集,没有 GitHub 星背书
heygen-com/hyperframes开源2026-03-1080,024 星是 HTML 渲染成视频的框架,不是提示词库
用户从哪来
  • 查实 平台事件:Opus 5.5 视频刷屏:9-22 Opus 5.5 发布;9-24 @shneural 同一句提示词对比帖 112 万浏览;9-27 马斯克转 @anabology 视频写「Wow」,1.4 万赞;库在同日 03:54 UTC 建立,@anabology 正是库里第一条(x 库)
  • 查实 作者大号中文首发并求星:@yihui_indie 9-27 08:16 发「301 个 Opus 5.5 视频,我花了整整 $3,000……」,99.8K 浏览,评论区「GitHub 开源仓库(求个 Star ⭐️)」;作者 6.45 万粉(TrustMRR);9-27 当天 fork 账号多是中文用户名
  • 查实 英文 AI 搬运号(LinkedIn / Threads / Facebook / Instagram):LinkedIn James Chang(2.8 万粉)、Arthi R.(10-09)、Ram Maheshwari「WOW.... insane collection」(10-22);Threads @simplifyinai(10-21);Facebook 页面照搬同样文案;Instagram reel「Comment Viral for link」;时间对上 10-22 的 +1,153 星峰值
  • 查实 SEO / 聚合博客,多语种:frontiernow 9-28、opensourceprojects.dev 9-30、AGI Hunt 10-01、thanisch.co(德语)10-15、Chen Media 10-21、agentcookbook / agentgid 10-22、aiidelist / daily.dev 10-24、ailistscout 10-27、vibecodingthailand(泰语)10-31、charliehills 11-03、codeia(西语)
  • 查实 作者花钱做重制内容 + Skillry 站内 SEO 详情页:自称花约 $3,000 重制 301 个视频;skillry.dev/ai-videos/opus-5-5 每个视频一个详情页;README 链接全部带 UTM 指向 Skillry
  • 推断 付费推广 / 刷星:没找到证据;stargazers 接口 404,没法检查加星账号质量

yihui-dev/awesome-opus5-5-videos:它为什么能跑出来

渠道:GitHub|建库 2026-09-27|11-06 已有 13,871 星、1,466 fork(GitHub API)|作者 Yihui / 熠辉(@yihui_indie),做 Skillry(skillry.dev)

一句话结论

它是 Opus 5.5 视频热潮里的一个导流清单。凭三件事拿到 1.4 万星:

  1. 时机:Opus 5.5 9-22 发布,9-24 到 9-27「用 Opus 写代码出动效视频」在 X 上刷屏,马斯克 9-27 还转了一条;作者正好在这个窗口当天建库。
  2. 规模:首发就有 282 条提示词,同期别的合集只有 18 到 50 条;作者还自称花了约 $3,000 复刻了 301 个视频,在 Skillry 上把原片和重制版并排放。
  3. 分发:作者 6.45 万粉的中文 X 号首发,帖子 99.8K 浏览,评论区直接「求个 Star」;之后英文 AI 搬运号(LinkedIn、Threads、Facebook、Instagram)和一大批 SEO 博客接力转。

这个库本身不赚钱。它把流量送进 Skillry 的付费技能订阅:Skillry 的收入在 TrustMRR 上公开,9 月 $1,608,10 月 $12,216,MRR $4,647,434 个活跃订阅。

同一个作者用同一套模板做了 Fable 5.5、Gemini 4 Argon、Kimi K3.1、Claude Motion 四个合集,都只有 14 到 87 星。可见起作用的是那个「全网都在找 Opus 视频提示词」的时间窗,模板本身复制不出这个结果。

---

1. 它是什么

  • README 标题是「Viral videos people made with Claude Opus 5.5, each with the prompt the creator shared」。当前收了 703 条提示词(prompts/*.md 和 data/videos.json),其中 418 条在 Skillry 上有「live remake」。README 首页挑了 100 条做 GIF 墙,分四类:动效、讲解、3D、游戏。
  • 每一条都链回原作者的 X 帖子,署原作者名(@anabology、@moritzkremb、@melvynx、@daniel_mac8……)。
  • README 顶部的大图、「Watch all 418 side by side」链接、结尾的 Browse 链接,全部带 utm_campaign=awesome-opus5-5-videos,都指向 skillry.dev/ai-videos/opus-5-5。
  • Skillry 的页面上能看原片和重制版并排、免费复制提示词,页面下半部分就是「Unlock every Premium Skill」定价区:$9.99/月、$79/年、$169 终身,当前标着「Black Friday 50% OFF」,还写着「1,000+ people supporting us」。
  • 提交历史(GitHub API)记录了库的扩张:
    • 9-27 03:54 UTC 首提交 282 条
    • 9-28 增到 389 条,加了马赛克大图和 Skillry 截图
    • 9-29 增到 475 条
    • 10-08 增到 513 条
    • 10-12 一次加了 335 条,到 853 条
    • 10-13 删掉 150 条「不是纯 Opus 5.5 提示词做的」(HyperFrames 演示、别的 skill 跑出来的),剩 703 条
    • 10-13 之后没再推送

2. 增长数据

时间星数来源
9-27建库GitHub API
约 10-09约 3,500LinkedIn Arthi R. 10-09 帖「just crossed 3,500 stars」
10-175,439数据卡 daily
10-21 → 10-226,962 → 8,115(单日 +1,153,峰值)数据卡
10-228,978(当天 API 值)agentgid.com 10-22 文章
10-2812,104数据卡 / github 库
11-0613,737(卡) / 13,871(实时 API)数据卡 / GitHub API
  • 近 7 天涨 1,203 星,前 7 天涨 3,462 星,已经明显降温。
  • 1,466 fork,fork 和星的比约 10.6%,在「收藏型」awesome 清单里算偏高(很多人 fork 下来留一份)。watchers 只有 54 个。
  • GitHub 的 stargazers 接口对这个库返回 404,所以没法逐个检查加星账号的质量。早期 fork 账号大量是中文用户名(9-27 当天的 JRS-Space、shaomingchan、xinyiheng、DamonQ123、yinwenjie……),和中文首发帖的时间对得上。

Skillry 的收入和库的涨星同步(TrustMRR,用 Stripe API 校验):

月Skillry 收入
2026-08$27
2026-09$1,608
2026-10$12,216
2026-11(到 6 日)$1,894
  • 累计 $15,745,当前 MRR $4,647,434 个活跃订阅,单人团队,TrustMRR 写的国家是中国。
  • 日收入的两个高点是 10-21 的 $901 和 10-28 的 $870,和英文搬运潮(10-21 / 10-22)、10-28 单日 +670 星的时间都吻合。

3. 它凭什么起来

3.1 平台事件:Opus 5.5 视频刷屏(时机)

  • 9-22 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5(@claudeai,x 库)。
  • 9-24 @shneural 拿同一句「make a dynamic 15-second motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are…」对比 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra,这条帖 1,119,942 浏览、5,469 赞(x 库)。
  • 9-25 @ajith_io 用同一句提示词,185,618 浏览;@stephanlivera(19 万粉)、@DavidKPiano、@deedydas 等都在发 Opus 5.5 视频(x 库)。
  • 9-27 09:04 UTC,马斯克转 @anabology 的 Opus 5.5 视频并写「Wow」,14,111 赞(x 库)。这条正是库里 Motion graphics 的第一个条目。
  • TikTok 上同样有明确需求:@itskeo5「Síganme, voy a subir los prompts」146 万播放;@ray_fu「How to do motion design with Claude Opus 5.5」14.7 万播放(TikHub)。

大家都在问「这个视频的提示词是什么」。作者 9-27 03:54 UTC 建库,比马斯克那条转发早 5 个小时,时间点几乎卡在需求最高的时候。

3.2 首发量最大,还有「复刻」做背书(产品本身)

  • 同期的合集:athemeroy 9-25 建库(README 自述 10-11 时 424 条来源帖,其中 Opus 301 条);opusvideo/awesome-claude-video 9-25;joeseesun/opus-video-prompts 9-27,只有 18 条提示词、54 个案例。这个库首发就是 282 条,两天内到 475 条。
  • 别的库只放链接或截图。这个库在 README 里直接放 GIF 墙(图床在 media.skillry.dev),打开就能看到效果。
  • 作者自称「301 个 Opus 5.5 视频,我花了整整 $3,000……全部整理开源」(X 9-27 帖)。重制版回答了读者最关心的问题:「这个提示词真能复现吗?」别的清单都没有这一层。

3.3 作者自己的大号首发,开口要星(靠资源 + 分发打法)

  • @yihui_indie 9-27 08:16 UTC 发中文帖,99.8K 浏览,配视频。评论区第一条是「📦 GitHub 开源仓库(求个 Star ⭐️)」。TrustMRR 记的作者 X 粉丝数是 64.5k。
  • 9-27 当天的 fork 账号以中文用户名为主,说明第一批星来自中文 AI 圈。

3.4 英文 AI 搬运号和 SEO 博客接力(分发,大多数不像是作者买的)

  • 第一波,9-28 到 10-01:frontiernow.dev(9-28)、opensourceprojects.dev「475 prompts…」(9-30)、artrealmai(9-30)、AGI Hunt「Skillry aggregates 389…」(10-01)。
  • 第二波,10 月上中旬:LinkedIn James Chang(2.8 万粉,约 10 月初)、LinkedIn Arthi R.(2 万粉,10-09,「crossed 3,500 stars」)、德语 thanisch.co(10-15)。
  • 峰值波,10-21 到 10-24:
    • Threads @simplifyinai(10-21)
    • Chen Media 长文(10-21)
    • LinkedIn Ram Maheshwari「WOW.... this is an insane collection…」(10-22);Facebook 上有页面用几乎同样的文案搬运(「OMG Dude.... this is an insane collection…」)
    • agentcookbook.dev(10-22)、agentgid.com「8 Popular GitHub Repos」(10-22)、aiidelist(10-24)、daily.dev(10-24)
    • Instagram reel 用「Comment "Viral" for link」做评论换链接

这一波正好对上 10-22 的 +1,153 星峰值。

  • 长尾:ailistscout(10-27)、泰语 vibecodingthailand(10-31)、charliehills.ai(11-03)、西语 codeia.dev,以及 shadowgraph、heatdrop、airanks、repo.tinix.ai、gitdiscover 这类趋势聚合站。

3.5 为什么别人留下

它本质是一个可以复制粘贴的提示词库:每条有出处、有分类、有技术标签(Canvas / SVG / GSAP / Three.js),还有「How to use a prompt」三步说明。用户来是为了「抄一个能出片的提示词」。从 GitHub 这边看,它没有留存问题,也不需要留存。真正要留住用户的是 Skillry 的订阅。

4. 竞品

名字在哪上线规模和它的不同
lemomo-ai/lemo-opuscar开源2026-09-2612,987 星是可安装的 Claude Code 插件,一人调好的 66 种影片风格,自己出成片;这个库是「收集别人的提示词」。两者是同一波潮里星最多的两个
athemeroy/awesome-claude-5-5-videos开源2026-09-25963 星比它早两天,带研究笔记和来源核查,覆盖 Opus / Sonnet / Fable;没有 GIF 墙、没有重制版、作者没有大号
joeseesun/opus-video-prompts开源(中文)2026-09-27968 星中文,18 条提示词、54 个案例,量小,没有 license
Vincentwei1021/mg-styles-15开源2026-10-023,190 星15 种风格,每种配完整提示词和源码,自产自销,不是合集
zhuyansen/awesome-opus-5.5-video开源2026-09-27307 星同日建库的同类清单,同作者另有 awesome-claude-video-skills(1,668 星)
opusvideo/awesome-claude-video开源2026-09-25238 星同类清单,中英双语
HiAPIAI/awesome-opus-5-5-video-styles开源2026-09-2954 星把 425 条提示词按 12 种画风重新归类,属于二次整理
LeaddeOpenLab/awesome-opus-5-5-video-prompts开源2026-09-28152 星同类清单
fable5.app/opus-5-5/works网页未核实682 个视频网页版合集,目录量接近,没有 GitHub 星的背书
heygen-com/hyperframes开源 / 大厂工具2026-03-1080,024 星是「HTML 渲染成视频」的框架,不是提示词库;库里很多早期条目就是它跑出来的,10-13 被作者剔掉
yihui-dev/awesome-fable5-5-videos、gemini4-argon、kimi-k3-1、claude-motion开源(作者自家)10-05 到 10-2487 / 33 / 29 / 14 星同一个模板换了模型,都没跑出来

5. 差异化,以及它是不是起来的原因

  • 规模和速度:同一个时间窗里条目最多、更新最勤(10-13 前几乎每天加批次)。这是它能当「那份 Opus 视频合集」的主要原因。
  • 原片和重制版并排:作者花钱跑了 301 到 418 个重制版,证明提示词能复现,这是独一份。这一点帮的是媒体和博主愿意写它(文章标题普遍是「703 Prompts & 418 Remakes」),更重要的是让 Skillry 页面有内容可看、能接住流量去转化。
  • 视觉化的 README:GIF 墙,点开就有效果,适合截图转发。
  • 署名和链接:每条都链回原作者的 X 帖。大概率降低了被投诉的风险,也可能让原作者愿意转发(未核实)。

结论:差异化是起来的原因之一。但决定性的是「时机 + 作者大号首发 + 英文搬运号自发扩散」。作者把同样的差异化搬到 Fable 5.5 等模型上,只拿到两位数星,这就是反证。

6. 被多少人看见

收入已经公开,也被广泛讨论。

  • Skillry 在 TrustMRR 公开了 Stripe 校验过的收入:30 天 $11,139,MRR $4,647,434 个订阅。sellmicrosaas、microsaasexamples、finderlaunch、fazier、uneed 都收录了 Skillry。
  • 这个库本身被 LinkedIn 大号、Threads、daily.dev,以及至少十几篇多语种博客写过。

7. 跟风者

  • 换模型照抄:作者自己就在复用这套模板;motionvideohq/awesome-fable-5-5-motion-design(10-21)的描述几乎逐字照抄(「A growing collection of viral motion design videos made with Claude Fable 5.5 and the prompts behind them. Updated regularly」)。
  • 合并或二次整理:mailes/awesome-claude-5-5-videos(「587 viral videos made with Claude Opus 5.5 & Fable 5.5 — with the prompts behind them」)、HiAPIAI/awesome-opus-5-5-video-styles、sunsiyuan/awesome-claude-3d-videos、walidboulanouar/awesome-ai-coded-videos、fable5.app。
  • 再往前一个周期,GPT-6 Astra 出来时也有一批同模式的库(magiccreator-ai/awesome-gpt-6-astra 121 星、awesome-astra-video-prompts 18 星、X-RayLuan 的版本还带「EasyVeo remake prompts」),都没起来。这说明「新模型发布 → 爆款提示词合集」这个套路早就有人在做。决定成败的是那个模型有没有出现全网刷屏的视觉爆点。

8. 别人能借鉴的东西

  1. 盯模型发布后的视觉爆点。一旦某种「一句提示词出惊艳作品」的东西在 X 上刷屏(这次是 Opus 5.5 写代码做动效),48 到 72 小时内拿出量最大的合集,GitHub 星会自己涨。
  2. 花钱做「可复现证明」:$3,000 的重制成本,换来别的清单没有的说服力,也给自家站点提供了能 SEO 的内容页(每个视频一个 skillry.dev 详情页)。
  3. 库只负责导流,钱在别处收:README 每个链接都带 UTM,指向自家站;站内同一页放免费提示词和付费技能订阅,再加 Black Friday 倒计时促转化。
  4. 用自己的大号首发,直接开口要星,然后让英文搬运号自发接力。这类号偏爱「数字大 + 免费 + GIF」的库(「703 prompts… all in one free repo 🤯」)。
  5. 注意风险:10-27 有人提 issue,指出部分提示词里有短链、API key、agent 配置,直接粘贴给带工具的 agent 有安全隐患。原作者的署名和版权问题也要处理好(README 写了「creator 要求即删」)。

9. 还不确定的

  • 英文搬运号(Ram Maheshwari、simplifyinai、Facebook 页面)是自发转的还是收了钱,没有证据。
  • stargazers 接口 404,没法检查有没有刷星。fork 比偏高、watchers 很低,这和收藏型清单的特征一致,但不能排除刷星。
  • Skillry 的收入里有多少来自这个库:时间上高度吻合(9 月 $1.6k 到 10 月 $12.2k,日峰值对得上),但没有 UTM 转化数据。
  • 我们的 X 语料库(x-radar)只覆盖到 9 月下旬,10 月 X 上的转发(包括数据卡提到的「X trending」)没法量化。
  • fable5.app 等网页竞品的上线时间和流量没有核实。

出处

文章由 AI 根据公开数据和我们每天采集的数据写成,数字带出处,推断已标明