一个漫剧工作室把产线拆成 12 个 skill:drama-skills 是怎么在挤满的赛道里拿到 3,800 颗星的
它是什么 一家漫剧工作室把自己做了上千个项目的产线,拆成 12 个装进 Claude Code / Codex 的 skill,从小说或点子一路做到剧本、分镜、视频提示词、确认后生成和剪辑成片。
为什么火了 同作者的网文 skill 包 oh-story 已经 8,000 多星,直接导流;「8 万行代码维护不动、改成 skill 反而顺手」的一手故事加一段写明成本 40 元的真成片,被大号转发;再由 skills.sh 安装榜、聚合站、awesome 清单和官网长尾文章带来稳定长尾。
C你可以怎么跟 别再做短剧 skill 包;如果你在别的行业真跑过产线,把手上的真实项目蒸馏成 skill,README 放真成品和「由来」,从最常用的一段做起,用 npx skills add 进安装榜,再沿用户下游出系列项目互相导流。
- 数据(每天更新) · 建库 2026-07-16 · 3,915 星 · 7 天 +323
GitHub · 星数 数据 2026-10-09 → 2026-11-08(31 天,18 次观测)。10-28 以前的点来自 deeply / 存档补录,不是每天都有
AI 短剧 skill 在 GitHub 上已经有八十多个,drama-skills 不是第一个,星也不是最多的,却稳稳排在头部:建库 113 天,3,825 颗星、688 个 fork(GitHub,11-06),每天涨三四十颗,一天都没断过。它靠的是一家漫剧工作室的真实产线、一个已经 8,000 多星的姊妹项目,再加上一套把分发渠道全铺满的做法。这篇讲它是什么、星从哪来、为什么是它,以及你想做一个拿星的 skill 包,该抄哪些、哪些抄不走。
「8 万行代码,维护不动了」
2026 年 8 月 25 日,中文 X 上做 AI 出海内容的 Jason Zhu(@GoSailGlobal)发了一条帖子,配一段 31 秒的样片:
做AI短剧的,这套开源工作流你迟早会用上。drama-skills,一个漫剧工作室把自己产线蒸馏出来的10个skill,1000多星。他们从2025年做了上千个短剧项目,自建工具前后端写了近8万行代码,在模型和需求的迭代速度面前,慢慢维护不动了。于是干脆抛开一体化图形工具……全蒸馏成agent能读的skill。……最关键的设计是把确认放在生产之前……你看过预览明确点头,才送去烧钱生成。
这条帖子 2.8 万次浏览、457 个收藏、287 个赞(X,11-06 读取)。收藏比赞多,说明看的人是打算回头照着用的。
帖子几乎是逐句照搬仓库 README 里「由来」那一节。原话最后一句更直白:「现在留在自建工具里的,只剩排队抽卡。」一家做了上千个项目的工作室,承认自己写的 8 万行工具不如一个 agent 加一堆 Markdown 好用——这个故事本身就是这个项目最好的广告。
它是什么
12 个装进 Claude Code、Codex 这类编程 agent 的 skill,一条命令 npx skills add zenstory-ai/drama-skills 装上,从一个点子或一部原著开始,一路做到成片:
原著快评 → 分集剧本 → 人物 / 场景 / 道具设定 → 图片提示词与分镜 → 视频提示词 → 确认后调用模型生产 → 剪辑成片 → 审查。
几个在同类里少见的设计:
- 每集只维护五份 Markdown:剧本、视觉设定、分镜、图片提示词、视频提示词,剪辑时再加一份剪辑单。所有创作决定以文件为准,能用 git 管、能手改。
- 连续性锁:要跨镜保持的造型写成一条能原样贴进提示词的短语,附带检查脚本核对每个镜头有没有引用对。
- 先预览、再花钱:任何生图、生视频、配音任务,先把这一批的准确数量、内容和参数摆出来,你明确确认后才调用付费接口。
- 不绑模型:写作用的就是你 agent 里的模型,视频端适配 Seedance、MiniMax H3 等多家。
README 第一屏是一段 68 秒的竖屏样片,《让你管账号》第 1 集开头,20 镜逐镜生成后剪成,旁边写着「视频生成成本约 40 元」。下面还有打戏、群戏、水墨漫剧的合集。MIT 开源,10 月中到 11 月初发了 6 个版本,11-06 到 v0.11.0。
星是从哪来的
| 时间 | 星数(GitHub) | 这段时间发生了什么 |
|---|---|---|
| 2026-07-16 | 建库 | 先建在作者个人账号 worldwonderer 下,后转进 zenstory-ai 组织 |
| 08-25 | 约 1,000 | Jason Zhu 发帖,2.8 万浏览 |
| 10-09 | 2,623 | — |
| 10-13 | 2,787 | 单日最多 +57;同一天 awesome-short-drama-skills 清单建库 |
| 10-28 | 3,457 | 10-14 到 10-28 平均每天约 45 颗 |
| 11-06 | 3,825 | 近 7 天 +302 |
能看到的每一天,涨幅都在 26 到 57 之间,没有一天跳起来,也从没上过 GitHub Trending。这不是一条爆帖拉起来的项目,是好几条水管同时在往里灌:
姊妹项目导流。 同一个作者先做的 oh-story-claudecode(用 AI 写网文的 skill 包,4 月建库)已经 8,334 星,它的 README 里有一节「同系列项目」直接链到 drama-skills,作者主页把两个并排置顶。写网文的人下一步就是把网文改成短剧,这批用户是现成的。组织下 6 个仓库合计 1.45 万星。
skill 目录自动收录。 安装命令写成 npx skills add,装一次就进 skills.sh 的安装榜。skills.sh 上它的 13 个 skill 合计 2.53 万次安装,剧本、分镜、视频提示词三个主干各约 2,400 次(skills.sh,11-06),粗算两千来人装过全套(估)。SkillsLLM、skills-hub.ai、TypingMind 等十几个聚合站也都自动收了它,搜「短剧 skill」到处能碰到。
清单和评测背书。 10 月中出现的 awesome-short-drama-skills(1,845 星)把它列进全流程类精选;10-18 那份「剧本 skill 盲评」里,它是三次都赢了不装 skill 的对照组的 4 个之一。配套还有一篇知乎文章《我审了 198 个 AI 短剧 skill 仓库,只收了 82 个》。清单出现的时间和它 10 月中后日增稳定在 40 以上对得上,但单日星数没法精确归到这份清单头上。
官网吃搜索。 zenstory.ai 上有 30 来篇中英双语的短剧写作指南——爽点怎么写、付费卡点放哪、重生剧、萌宝剧、竖屏剧本格式、小说怎么改短剧——每篇都落到 drama-skills;站上还放了给 AI 搜索引擎读的 llms.txt。
另外还有知乎上的 WorkBuddy 用法教程、一本 DeepSeek 教程书的第 8 章、一个 Telegram 群。没找到付费推广或抖音、小红书达人带货的痕迹。
为什么是它
时机。 2026 年,AI 短剧、漫剧是中文创作者最热的方向,一体化开源平台 Toonflow 有 2 万星、火宝短剧 1.7 万星;同一年下半年,Agent Skill 规范和 npx skills 这套分发刚成型。「把一个行业的手艺打包成 skill」这条路,刚好在它建库时打开。
故事是一手的。 「上千个项目、8 万行代码维护不动、改成 skill 反而顺手」,这不是 prompt 合集能编出来的。大号转发时传的就是这段话,配上一段写明成本的真成片,读的人很难不信。
冷启动不是从零开始。 oh-story 已经证明这个团队写的 skill 好用,drama-skills 是它的续作。
分发全铺满了。 安装榜、聚合站、awesome 清单、官网长尾文章、中英双语 README,每条水管都不大,加起来就是每天三四十颗星的稳定长尾。
但要说清楚一点:流程最全、最严谨,不是它拿星的主因。 晚它 3 周上线的 eternityspring/shuohao-skills 只做剧本到分镜 7 个 skill,不管生产和剪辑,现在 6,075 星,近 7 天 +390,已经反超(GitHub,11-06)。在这个赛道里,简单好上手的更容易拿星;drama-skills 的全流程和校验脚本,更像是留住专业工作室用户的理由——18% 的 fork 比例(同量级新库大约 11%)说明真有人拿去改了用。
谁在跟它抢
| 项目 | 规模(GitHub,11-06) | 和它的区别 |
|---|---|---|
| eternityspring/shuohao-skills | 6,075 星,08-06 建 | 只做剧本到分镜,更轻,星更多 |
| liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator | 2,773 星,02-16 建 | 比它早,只绑 Seedance 2.0 写分镜提示词 |
| jtydhr88/screenwriting-skills | 1,974 星 | 通用影视编剧,不做视觉和生产 |
| lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill | 1,927 星,08-15 建 | 个人「漫剧老李」品牌,作者自称测试版 |
| short-drama-factory、ai-manju-skills 等 | 几百星 | 偏红果 / 抖音付费卡点,或刚进场 |
| Toonflow、火宝短剧、waoowaoo、ArcReel 等平台 | 6 千到 2 万星 | 要部署的网页应用;drama-skills 不做界面、不用部署 |
| 即梦、可灵、海螺等 | — | 模型厂自带的生成界面;drama-skills 是它们之上的创作流程层 |
awesome 清单数到的短剧 skill 已经有 83 个,大部分是 7 月以后冒出来的。「短剧 skill 包」这一格,已经挤满了。
如果是你
C。它的打法很值得学,但短剧这一格已经挤满,它起来靠的姊妹项目流量和工作室上千个项目的产线经验,跟进者都拿不到;再做一个短剧 skill 包,很难出头。
适合谁:自己在某个行业里真跑过产线、手上有几十上百个真实项目的人——做游戏美术外包的、做电商详情页的、做解说视频的、做有声书的——想把这套手艺开源出来攒名气。
不适合谁:想再做一个短剧、漫剧 skill 包的(83 个在前面,头部 6,000 星还在涨);没有一手经验、只能拼 prompt 的(这个项目最值钱的那段「由来」你写不出来);想靠一条帖子爆一次的(它的星全是长尾,一天最多 57 颗)。
怎么做:
- 选一个 AI 正在改写产线、但还没有像样 skill 包的垂直行业。信号:行业里已经有人在用 AI 量产、有几个上万星的一体化平台,但装进 agent 的 skill 还没几个。
- 从你自己的真实项目里蒸馏,而不是凭空写。README 第一屏放一段真成品,写明花了多少钱;再写一节「由来」,讲你原来怎么做、为什么换成 skill。
- 抄它的几个工程细节:用几份 Markdown 记录每一步的决定;凡是要花钱的步骤,先预览、等用户确认再调接口;配一个检查脚本,让 agent 的产出能被核对。
- 想拿星,从简单的一段做起。shuohao-skills 只做剧本到分镜就跑赢了全流程,先做一个最常用的环节,再往两头扩。
怎么获客:安装命令写成 npx skills add 你的名字/仓库,自动进 skills.sh 安装榜和各聚合站;把「由来」那段整理成能直接复制的介绍,发给中文 X 上的 AI 推荐号;找这个品类的 awesome 清单作者提 issue 求收录;做一个双语页面,写一二十篇「这个行业的活怎么做」的长尾文章,每篇落到你的仓库。做成一个之后,沿着用户的下一步出系列项目互相链,网文 → 短剧就是这么来的。
死线:你选的那个行业里,skill 包还只有个位数的时候。短剧是 7 月以后两三个月里从几个涨到八十几个的,一个垂直品类的窗口大概就这么长。
算看错:① 今后几个月有新的短剧 skill 包,没有母品牌、没有工作室背景,照样很快冲过 3,000 星,说明这一格没挤死,应该往上调;② 你按这套做法换了一个行业,有真成片、有「由来」,星却长期停在几十,说明 drama-skills 的星主要来自 oh-story 的老用户,打法本身没那么灵;③ skills.sh 一类的安装榜不再给新项目曝光,这条免费分发的路就窄了。
数据与出处:星数、fork 和按日数字来自 GitHub(10-09 到 11-06);安装数来自 skills.sh(11-06);Jason Zhu 帖子原文和互动数来自 X(2026-08-25 发,11-06 读取);样片说明和「由来」原文来自仓库 README(11-06 读取);竞品星数来自 GitHub,11-06;awesome-short-drama-skills 与盲评来自该仓库 README 和知乎文章(10-16)。写「估」的地方是估算。
研究底稿:竞品表、获客证据、完整研究报告
- 竞品
名字 在哪 上线 规模 它和这家不同在哪 eternityspring/shuohao-skills 开源 2026-08-06 6,075 星,7 天 +390 只做拆角色到分镜 7 个 skill,不管生产和剪辑,更轻;晚 3 周但星更多 liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator 开源 2026-02-16 2,773 星 只绑 Seedance 2.0 做分镜提示词 lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill 开源 2026-08-15 1,927 星 个人 IP 品牌,测试版、整合他人内容 jtydhr88/screenwriting-skills 开源 约 2026-09 1,974 星 通用影视编剧,不做视觉和生产 HBAI-Ltd/Toonflow-app 开源 2026-01-29 20,763 星 一体化 GUI 平台(无限画布+工作流),要部署;drama-skills 不做界面、直接用 Agent 里的模型、工程是 Markdown 文件 chatfire-AI/huobao-drama(火宝短剧) 开源 2026-01-05 17,030 星 一句话全自动出片平台;drama-skills 强调人确认、分阶段可控 waooAI/waoowaoo / ArcReel / dramaclaw / Jellyfish 开源 2026-01~03 6K–15K 星 都是自部署 Web 平台 alibaba/lumenx 大厂功能 2026-02-05 1,453 星 大厂开源平台,量级小 即梦 / 可灵 / MiniMax 海螺等 大厂功能 2024–2026 未核实 模型厂商自带的生成界面;drama-skills 是模型之上的创作流程层,可对接它们 - 用户从哪来
- 查实 母品牌导流:同作者 oh-story-claudecode(2026-04 建,8,334 星)README 同系列表链到 drama-skills;worldwonderer 主页置顶;组织 6 库共 14.5K 星
- 查实 X 中文 AI 号:@GoSailGlobal 2026-08-25 推文 28.1K 浏览、约 457 收藏,文案照搬 README 由来
- 查实 Skill 目录/安装榜:skills.sh 25.3K 安装;SkillsLLM、skills-hub、TypingMind、SkillsDirectory、MagicNetWorld 等自动收录;安装命令即 npx skills add
- 查实 awesome 清单与评测:awesome-short-drama-skills(1.8K 星)列为精选、10-18 剧本盲评前 4;知乎《我审了198个AI短剧skill仓库》10-16
- 查实 官网 SEO/GEO:zenstory.ai 有 llms.txt 和约 30 篇短剧写作长尾指南,均指向 drama-skills
- 查实 社区教程/群:知乎 WorkBuddy 用法文章、DSH 教程书第 8 章、Telegram 群
- 推断 小红书/B站内容矩阵:搜到一个小红书主页,未核实是否官方
zenstory-ai/drama-skills:为什么能跑出来
研究日期 2026-11-06。数据来源:我们的 github 库(repo_profile / repo_day / repo_snap)、GitHub 页面(经 Jina 读取;当天 gh API 限流)、skills.sh、X、知乎、awesome 清单、zenstory.ai 官网。
一句话
一个漫剧工作室(ZenStory AI,作者 GitHub 账号 worldwonderer)把自家产线"蒸馏"成 12 个 Agent Skill,装进 Claude Code / Codex 用,从小说或点子一路做到分集剧本、视觉设定、分镜、图/视频提示词、确认后生产、剪辑成片和审查。MIT 开源,2026-07-16 建库。
一、数据:涨得稳,没有爆点
| 时间 | star | 来源 |
|---|---|---|
| 2026-07-16 | 建库(原在 worldwonderer 名下,后转到 zenstory-ai 组织;旧地址 github.com/worldwonderer/drama-skills 会跳到新地址) | GitHub |
| 2026-08-25 | 约 1000+ | @GoSailGlobal 推文原话"1000多星" |
| 2026-10-09 | 2,623 | github 库 deeply 段 |
| 2026-10-28 | 3,457 | github 库 census |
| 2026-11-06 | 3,825,fork 688 | github 库 snap |
- 观测期内日增一直在 26–57 之间,单日最多 57(10-13);10-14 到 10-28 这 14 天涨了 631,合 45/天;近 7 天 +302。没有哪天跳一下,不是靠一次爆帖拉起来的长尾增长。没上过 trending(建库 113 天,够资格,但日增太平,冲不上榜)。
- fork/star 约 18%,同量级新库的中位数约 11%,说明真有人 clone 下来用或改;
suspect标记为空。 - 实际使用:skills.sh 上 13 个 skill 共 25.3K 次安装,主干 skill 每个 2.1K–2.4K(short-drama-storyboard / write / video-prompts 各 2.4K)——可以粗估约 2,000+ 人用
npx skills add装过全套(https://www.skills.sh/zenstory-ai/drama-skills)。 - 版本发得勤:v0.7 → v0.11.0(11-06),10 月中到 11 月初发了 6 个版本(GitHub Releases)。
二、竞品:赛道很挤,它不是第一
"AI 短剧 / 漫剧"是 2026 年 GitHub 中文区最热的垂直之一。awesome-short-drama-skills 清单收了 83 个短剧 skill 项目 + 16 个开源平台(元数据 2026-11-02)。
同形态(Agent Skill 包)
| 名称 | 建库 | star(11-06) | 和 drama-skills 的不同 |
|---|---|---|---|
| eternityspring/shuohao-skills | 2026-08-06 | 6,075(7 天 +390) | 晚 3 周上线却更大;7 个 skill,只做到剧本 + 分镜,不管生图/生视频/剪辑;Apache-2.0 |
| liangdabiao/Seedance2-Storyboard-Generator | 2026-02-16 | 2,773 | 更早;绑 Seedance 2.0 一个模型,只做分镜提示词 |
| jtydhr88/screenwriting-skills | 约 2026-09 | 1,974 | 偏通用影视编剧/戏剧构作,不做生产 |
| lixiaoxiao9888-create/manju-laoli-skill | 2026-08-15 | 1,927 | 个人"漫剧老李"品牌,1+12 子技能,作者自称测试版、整合了别人的内容 |
| lixiaoxiao9888-create/short-drama-factory | 2026-08-09 | 542 | 偏红果/抖音付费卡点 |
| zhanghao123vip/ai-manju-skills | 2026-10-31 | 586 | 新进场 |
| zhaihao118/Micro-Drama-Skills | — | 未核实 | 25 集×30 秒全自动 |
同目标(一体化开源平台,Web 应用) Toonflow-app 20,763、huobao-drama(火宝短剧)17,030、waoowaoo 14,789、dramaclaw 7,250、Jellyfish 7,123、ArcReel 6,157、BigBanana-AI-Director 2,419、阿里 alibaba/lumenx 1,453。都是 2025-11 到 2026-03 建的、要部署的 GUI 平台。 商业产品:即梦、可灵、MiniMax 海螺等视频模型自带的分镜/剧本功能,以及各家漫剧 SaaS(这次没细查规模)。
结论:drama-skills 既不是最早,也不是 star 最多的 skill 包(shuohao-skills 晚 3 周上线、星更多)。它跑出来是"挤进了头部",不是"开了一个空白品类"。
三、用户从哪来(证据)
- 母品牌导流(已证实)。同一作者的 oh-story-claudecode(AI 写网文 skill 包,2026-04-22 建,8,334 星)是先火起来的那个,drama-skills 晚它约 3 个月。oh-story 的 README 有"同系列项目"一节链到 drama-skills;组织 6 个库合计 14.5K 星;worldwonderer 主页把两者置顶。网文 → 短剧正是同一批作者/工作室的下游需求,导流很顺。
- X 中文 AI 号转发(已证实)。@GoSailGlobal(Jason Zhu,AI 出海号,兼营 agentskillshub.top)2026-08-25 发推,28.1K 浏览、约 457 收藏,文案几乎照搬 README 的"由来"(上千个项目、8 万行代码维护不动、蒸馏成 skill、先确认再烧钱)。我们本地的 X 语料没收到其他相关帖。
- Skill 目录/聚合站长尾(已证实)。skills.sh、SkillsLLM、skills-hub.ai、TypingMind Skills、SkillsDirectory(Grade A)、MagicNetWorld、TVLab、OCTOHZ、Flowy、tessl、opensourcedex、agentmods 等都自动收录,搜"短剧 skill"大量命中。官方 README 里的安装方式就是
npx skills add zenstory-ai/drama-skills,天然进 skills.sh 安装榜;另发 ClawHub。 - awesome 清单与评测(已证实)。UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills(10-13 建,1,845 星,7 天 +590)把它列为全流程类🌟精选,并在 10-18 的"剧本 skill 盲评"里列为两位 AI 评委都三次全胜对照组的 4 个之一(排第一行);配套知乎文章《我审了 198 个 AI 短剧 skill 仓库,只收了 82 个》(2026-10-16)和网站 shortdramaskills.com。这份清单正好在 10 月中出现,和 drama-skills 10 月中后日增 40+ 吻合,但没法把单日 star 归因到它。
- 官网 SEO / GEO(已证实)。zenstory.ai 有 llms.txt,以及 30 来篇中英双语的短剧写作指南(爽点、付费卡点、重生剧、萌宝剧、竖屏剧本格式、小说改短剧……),每篇落到 drama-skills,吃"怎么写短剧"这类长尾搜索和 AI 搜索引用。
- 社区教程与生态位(已证实)。知乎有用户写 WorkBuddy 里的完整用法(README 引用);《从零开始玩转 DeepSeek Harness》第 8 章用它的 DSH 插件做短剧;有 Telegram 交流群。
- 没找到付费推广、TikTok/小红书达人带货的证据(搜到一个小红书主页,未核实是否官方)。
四、为什么能跑出来
- 时机:2026 年 AI 短剧/漫剧是中文创作者最热的变现方向(同类平台 Toonflow、火宝都上万星,红果相关库一堆),同时 Claude Code / Codex 的 Agent Skill 规范 +
npx skills分发在 2026 下半年成型——"把行业 know-how 打包成 skill"这条路刚开。 - 母品牌的信任和流量:oh-story 已经证明这个团队写的 skill 好用(8K 星),drama-skills 是它的自然续作,冷启动不用从零。
- 故事可信:"上千个项目、8 万行自建代码维护不动、改成 skill 反而顺手"——是一手产线经验,不是 prompt 拼盘;推文转发时传播的正是这段话。README 开头放 68 秒真成片(写明视频成本约 40 元)、打戏/群戏/水墨样片,证明能出片。
- 工程化程度在同类里少见:五份 Markdown 分层记录创作决定、"连续性锁"保证跨镜一致、
creator_markdown_check.py校验引用和时长、先预览确认再调用付费接口、剪辑出成片、本地 Dashboard、CI、勤发版。第三方盲评把它的剧本列进前 4,给了"不只是噱头"的外部背书。 - 分发全吃满:skills.sh 安装榜 + 几十个聚合站 + awesome 清单 + 官网 SEO + 双语 README,带来稳定的日均 30–50 星,而不是一次爆发。
五、差异化
- 和一体化平台(Toonflow、火宝、ArcReel……)比:不做 GUI、不绑模型、不需要部署,写作用的就是你 Agent 里的模型;工程就是一个文件夹里的 Markdown,能 git、能手改。作者明说这是从自建 GUI 退回来的选择。
- 和其他 skill 包(shuohao、漫剧老李、Seedance 分镜)比:覆盖最全(原著快评 → 对标拆解 → 剧本 → 资产 → 分镜 → 提示词 → 生产 → 剪辑 → 审查)、有校验脚本和确认闸门,而且支持多个视频模型(Seedance、MiniMax H3、GPT Image 2 等)。
- 这差异化是不是它跑出来的原因?部分是。它解释了 fork 率高、安装量高、被评测选中;但从 star 看,只做剧本+分镜、更简单的 shuohao-skills 涨得更快,说明这个赛道里"全"和"严谨"不是拿 star 的主因,母品牌和分发的作用至少一样大。全流程、讲工程的路子更像是留住专业用户(工作室)的原因。
六、能见度与跟风
- 小圈子里在传:中文 AI/短剧创作圈(X 中文 AI 号、知乎、awesome 清单、skill 目录)知道它;没见到主流媒体或英文大号报道;不涉及收入(MIT 开源;母品牌另有 app.zenstory.ai 免费额度工作台,88 星,不是重点)。
- 跟风:同品类 skill 包 7 月后大量出现——shuohao-skills(08-06)、short-drama-factory(08-09)、manju-laoli-skill(08-15)、ai-manju-skills(10-31)等;awesome 清单数到 83 个。是否直接抄它没核实,但"短剧 skill 包"这个形态已经挤满。
七、能借鉴的
- "工作室把产线蒸馏成 skill" 这种叙事 + 真成片 demo,可信度远高于 prompt 合集。
- 先用一个爆款 skill 包立品牌,再沿用户下游(网文 → 短剧 → 游戏 → 解说)出系列库互相导流。
- 安装命令写成
npx skills add,自动进 skills.sh 和各聚合站;官网做 llms.txt 和长尾指南吃 SEO / GEO。 - 涉及花钱的生产步骤加"预览→确认"闸门,是对 agent 用户的一个实在卖点。
八、还不确定的
- 7–9 月的逐日曲线没有(库只从 10-09 有),早期是不是有一波集中拉升不知道;8-25 推文前后的增量没法量化。
- awesome-short-drama-skills 和评测作者跟 zenstory 有没有关系,没核实(清单里 shuohao-skills 排在它前面,不像自家号)。
- 小红书/B 站/公众号上有没有作者自己的内容矩阵,没查到实证。
- skills.sh 安装数会不会被重复安装/CI 拉高,不清楚。
出处
- github.com/zenstory-ai/drama-skills (README、Releases)
- github.com/worldwonderer
- github.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode
- www.skills.sh/zenstory-ai/drama-skills
- x.com/GoSailGlobal/status/2092149212989599902
- github.com/UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills ;zhuanlan.zhihu.com/p/2094447224293941851
- zenstory.ai/llms.txt ;zenstory.ai/zh/drama-skills
- dshbook.penguin.ooo/chapter8/
- 我们的 github 库:repo_profile / repo_day / repo_snap(2026-10-09 至 11-06)