Opus 5.5 发布第 5 天,一份「让 Claude 做视频」的工具清单拿了 1,600 星:大家都在收作品,它收的是工具

awesome-claude-video-skills 是一份 GitHub 清单,收的是能让 Claude Code、Codex 这类编程 agent 做视频、剪视频、做动效的开源 skill 和工具,现在 427 个,每个都标了安全等级,中英双语。它 2026 年 9 月 27 日建库,40 天拿了 1,617 星(GitHub 每日星数,11-06),现在每天还在涨五六十。起量靠三件事:Opus 5.5 带出的「用 AI 做视频」热潮,作者在中文 AI 圈 X 上的人脉,还有后来的搜索流量。想让自己的开源项目拿 star 的人,能学的是它的做法,不是它这个题目。

一篇写着「107 个不到 50 星的宝藏」的长文

2026 年 9 月 22 日 Opus 5.5 发布,「Opus 5.5 做动效视频」两三天里刷满了 X。第 5 天,9 月 27 日北京时间晚上 10 点多,做出海品牌推广的 Jason Zhu(@GoSailGlobal)在 X 上发了一篇中文长文,标题是《107 个不到 50 星的宝藏:我把能让 Claude 做视频的 180 个开源 skill 全部分类开源了》。

文章开头一句话把事情讲完:「180 个仓库,10 个分类,每一个都读过 README 并打了安全评级。」接着交代了成本:整个过程大约花了 200 美元,分类和评级交给一个模型逐个读 README 来判断。后面是一张分布表:剪辑与后期 35 个、讲解科普 32 个、框架 29 个、产品宣传 26 个……数字人只有 4 个,音乐视频只有 2 个。还有一个让人想点开的数字:180 个里 107 个不到 50 星,过千星的只有 20 个,「靠星数排序的榜单会把它们全部漏掉」。

一个多小时后,铁锤人(@lxfater,约 10.9 万粉)从里面挑了 4 个发了一条推:「现在 Opus 5.5 加上正确的 skill,能顶上一个初级剪辑师」,粗剪用 cut-video,精修用能接管 Premiere 的 AdobePremiereProMCP,字幕、出片各一个,最后一句是「剩下的,读他这篇文章就够了」。苍何(@canghe)也在半小时内转了:「这个太🐂🍺了,收藏学习」。下面的评论多是「直接收藏了」「今晚就去把仓库跑起来」。

第二天这个库涨了 147 星,第三天 108 星(Trendshift 逐日数据)。

它到底是什么

一个 README,加一个带筛选的网页(agentskillshub.top/best/claude-video-skills/)。README 里每一行是一个仓库:星数、一句话说明、安全等级。分成框架、产品宣传、讲解、剪辑、短视频、数字人、故事动画、动效、剧本、音乐视频 10 类。

比一般 awesome 清单多出来的有三样:

• 收录门槛写明了。 必须是做视频、剪视频或做动效的;必须是给 agent 用的(skill、插件、MCP 或工具包);要有 README;50 星以下的还要过一道质量线(有成品展示、一条命令能上手)。
• 安全评级。 第一版 178 个 SAFE、2 个 CAUTION,评的是 README 和安装步骤。
• 一次同题实测。 10 月 11 日,作者让其中 16 个 skill 做同一条 15 秒宣传片,另外让什么都不装的 Claude Code 也做一条。结论很诚实:16 条全部过关,不装 skill 的也过关,只用了 4.4 分钟;差别在时间(最快 2 分钟,最慢 23.5 分钟)、有没有声音(16 个里 9 个配了音)和长相(6 条跟不装 skill 的那条差不多)。他最后只推了 3 个:explainroo、onetake 和 Remotion 官方的 skills。

维护几乎不花人力。背后的网页每 8 小时刷新一次,README 每天自动重写一遍,条目从第一版的 180 个长到了 427 个。整个库只有 2 个贡献者,合并的 PR 是 0。

星是从哪来的

涨星分两段(Trendshift 和 GitHub 每日星数):

第一段靠作者自己的渠道。 作者在 X 上发过 1.4 万多条推,本行就是做品牌推广的。长文发出一小时内几个中文 AI 号集中跟进,看起来是一个互相捧场的熟人圈。之后他接着发:9 月 28 日发「204 个视频制作 skill 打包使用」,10 月 21 日把实测发成一条推,「16 个做视频的 skill,做同一条 15 秒宣传片。全部过关。什么都不装的 Claude Code 也过关」,下面同时挂网页和 GitHub 两个链接。

第二段靠搜索。 10 月下旬英文圈冒出一大批「N 个 GitHub 库把 Claude 变成视频工作室」的 LinkedIn 帖和博客,有篇讲 Claude 视频 skill 的博客直接引用了这个库的实测。在 GitHub 上搜「claude video skills」,它按星数排第一,第二名只有 17 星(11-06 实测);配套网页的标题是「Claude Video Editing & Remotion Skills: 431 Graded (2026)」,在 Google 上也排得靠前。库的 topics 里塞满了 claude-code、remotion、hyperframes、opus-5-5 这些热词。没有新的大号转发,每天还能稳定涨五六十,这种形状像搜索流量(推断,具体占比没有数据)。

还有一个小循环。 库里 12 个 issue,大多是 skill 作者来提的「Add: 我的 repo」。做视频 skill 的人开始把「进这个清单」当成分发渠道,清单越全越有人来投。

还有一件事要说清楚:它在 GitHub 上建库不满 60 天,上不了 trending,这些星都不是 trending 给的。点星的账号明细 GitHub 这几天拿不到,刷星不能完全排除,但「事件峰值、平台期、稳定爬升」这个形状像自然增长。

谁在做一样的事

同一波热潮里,最大的那份(1.39 万星)收的是作品。看完作品的人下一个问题是「我该装什么」,这一层只有它在做。

最有意思的是作者自己的对照组。他用同一个模板批量做了 20 多份 awesome 清单:codex、设计、SEO、Obsidian、图片、Telegram 机器人、hooks……除了视频这一份,最好的是 60 星和 41 星,其余大多 0 到 11 星。模板一样、作者一样、推广方式也差不多,起来的只有碰上 Opus 5.5 视频热的这一份。

跟它学的人

• awesome-short-drama-skills(10 月 13 日建库,1,901 星):一样的做法,「细分 skill 精选 + 中文 + 自动出候选」,换到了 AI 短剧和漫剧,星数已经比它多。是不是照着它做的,没有核实。
• dsh-video-skills(10 月 29 日,2 星):一个能「浏览 373 个视频 skill 并安装」的插件,数据量级和它接近。
• 一大批同名的 xxx/claude-video-skills,大多 0 到 17 星,多数是 skill 合集,不是目录。

短剧那份说明这套做法换个细分还能起来;同名的那一堆说明在同一个题目上再做一份,没人看。

如果是你

一句话: 这个题目已经被占了,别再做一份「Claude 视频 skill 清单」;值得学的是它的打法:等下一个大事件,做「下一步该用什么工具」的那份目录。

适合谁: 手里有一个能在一小时内转起来的圈子(几个中文或英文 AI 号),又能写脚本自动抓取、评级、每天更新 README 的开发者。

不适合谁: 没有发声渠道、指望「清单做好了自然有人来」的人。作者自己 20 多份清单里只有一份起来,没碰上热点的都是个位数星。

怎么做:

1. 盯模型和平台的大发布(新模型、新的 agent 能力、新平台开放)。发布后两三天,大家先收作品和提示词,你去收「做这件事的工具」:skill、MCP、插件。
2. 写清楚收录门槛,逐个读 README 给出安全等级,第一版就上一两百条,分好类。
3. 做一次同题实测,把「不装任何工具」也放进去当对照,结论照实写。实测比清单好转发,这个库的第二篇推和英文博客引用的都是实测。
4. GitHub 库和一个独立网页一起开,网页标题写成「XX Skills: N Graded (2026)」去抢搜索词;README 每天自动更新;开一个「Add: 我的 repo」的投稿口子,让被收录的作者替你转。
5. 换人群也行:它是中文起家、双语维护,英文、日文、韩文社区的同类目录还可以看(推断,没有逐个核实)。

怎么获客: 第一天靠长文加熟人大号在一小时内集中转发,首日峰值决定了你在 GitHub 站内搜索的起点;之后靠关键词覆盖和英文内容潮里被人引用,再往 awesome-claude-code 这类几万星的大清单投稿。

什么时候之前: 事件之后一周内。这个库是发布后第 5 天上线的,同一周冒出六七份同类;晚两周,搜索第一名就是别人的了。

什么情况说明看错了: 第一天转发之后,一周内每天新增掉到个位数,而且在 GitHub 搜你的关键词进不了前三,说明要么题目没碰上需求,要么位置已经被占,早点换下一个事件,别守着。