去 AI 味的 skill:十万星只换来每月三百美元,钱在 skill 背后的产品里

先讲那个高中生

2026 年 2 月 21 日晚上,慕尼黑的 Leon Lin 在 X 上发了一条:「花了几个小时,我终于做完了人生第一个 skill。:D」他的理由很朴素:Claude 自带的前端 skill 只会让模型「挑一个极端的审美」「要有创意」,可模型是按概率出字的,没有硬规则,它就会回到最常见的那几种样子——「AI slop 就是这么来的」。他把一套写死的设计约束开源,叫 Taste Skill。

那条帖 1,512 个赞、12.3 万次浏览,仓库是两天前(2-19)建的。到 11 月 2 日,它有 107,629 星、7,274 个 fork,是「去 AI 味」这一类 skill 里最大的库;他在个人页上自报 520 万次安装。他的 GitHub 账号 2025 年 7 月才注册,个人页上的自我介绍只有一句:「Taste Skill 的作者,高中生。」

你大概想问:我能不能复制他?先摆两个让人冷静的事实。第一,10 万星不等于钱:他的 GitHub Sponsors 页面上,每月目标 $1,000,完成 33%,10 个赞助者——折算下来每月三百来美元。第二,这是二月的事。那时候给 Claude Code 写「审美规则」的人屈指可数,现在光 9 月以后新建的就有近 40 个。

十月最后一周,这一类又有好几个库一天涨上千星,很容易让人觉得「AI slop 这个月成了话题,现在进场正好」,顺手还能想到几个看似没人做的位置:非 Web 的原生界面、特定框架、非英语文风、把审美做成 lint。下面一件件说:这波星是怎么来的、流向了谁、那几个位置还空不空、钱在哪。

这是新风口吗?十月涨起来的全是老库

不是。这一类最大的四个库,全是 2025 年 11 月到 2026 年 4 月建的;到 7、8 月,它们已经各有两万到七万星。十月只是在一条早就斜着往上走的线上,又陡了一截。

「slop」这个词在 Hacker News 上也是整年都在首页:3 月「Microslop」那条 1,182 分,5 月「AI slop is killing online communities」834 分,9 月 27 日「Tells of a Slop UI」386 分。十月不是起点,是第二波。

比星数更能说明能不能复制的,是四个库背后的人:

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  Taste Skill · Leon Lin,慕尼黑,高中生上面讲过。四个人里唯一没有现成平台的。他把名气接着往下用:TasteCode 桌面 App、给 agent 做动效视频的 cinetic、Vercel 开源计划春季批次。README 顶上挂着 interfaces.dev、React Bits 等赞助商的 logo。
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  Impeccable · Paul Bakaus,旧金山2007 年写了 jQuery UI;2013–2021 在 Google 管 Chrome DevTools 的开发者关系、做 AMP 和 Web Stories;之后在 Spotter 做给 YouTube 创作者的 AI 工具。2025-11-16 建库,1 月上过 HN(103 分)。2026-06-22 成立 Renaissance Geek,a16z 领投种子轮,同一天宣布和 GitHub 合作,Impeccable 进了 Copilot。X 21,968 粉。
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  Humanizer · Siqi Chen,旧金山文风那一半的老大,63,352 星。1 月 18 日他发帖:「维基百科整理了一份详细的『AI 写作的迹象』……我让 Claude Code 读完那篇文章,写了个 skill 把它们全避开。」5,535 个赞、92 万次浏览——他在 X 上有 41 万粉。
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  Hallmark · Hassan El Mghari,纽约Together AI 的开发者体验负责人,X 10.4 万粉,一贯的打法是开源一个能演示的小项目、发帖、把人引到 Together 的 API。README 第一行写着「Made by Together AI」。4-27 建库;10-22 发 v2:「3 万星、6 万次安装之后,我们从头重写了 Hallmark」,2,051 个赞、15.5 万次浏览。

四个里三个本来就有扩音器——41 万粉的创业者、a16z 投的前 Google 产品负责人、一家 AI 云公司的 DevRel。Leon 是例外,而例外发生在供给还很少的二月。

十月那一波从哪来:三家公司在同一周发货

那一周的涨星,其实是三件事撞在一起,每件背后都是公司:

10-22 Hallmark 发 v2。10-24 Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 发帖:「/impeccable 现在是 Computer 里的一个 skill……每个用户送 5,000 点额度」——他转的那条官方帖写着,用 /impeccable 的任务免费到 10 月 31 日。同一周,Google 把 EGM(elephant-goldfish-model)放了出来:10-21 时 19 星,12 天后 8,807。

Impeccable 的日涨在 Perplexity 那条帖之后从五六百跳到一千五,10-30 到顶 2,013;10-31 免费额度截止,两天后掉到 1,014。时间对得上,因果证明不了(推断)。

EGM 常被顺手归进「设计 skill」,其实和界面好不好看无关:它让一个带着全部上下文的 agent(大象)起草软件设计文档,再派一群没有上下文的子 agent(金鱼)去挑刺,「数千名 Google 工程师在用」。它是写规格的工具。它涨得快,说明的是另一件事——大公司开始自己发 skill 了。

同一周还有几个沉睡的小库被一起带起来,那是脉冲:elayadesign/ai-design-skills 7 月建,10-25 之前每天涨十几二十颗,10-26 到 10-28 每天两千多,11-02 回到 171。是什么唤醒了它,看不出来。

星流向了谁

把 10-28 到 11-02 这五天、每个库涨了多少星排出来:

星几乎全流进了网页 UI 那一格的头部。写作那一格,只有 Humanizer 还有像样的涨幅。非英语写作七个库五天加起来 299 颗,德语那个涨了 2 颗。这一格看上去是空位,它也确实空——但这张图说的是:空,是因为没人在找。

后来的人拿到了什么

9 月以后新建、跟「去 AI 味」直接相关、到 11-02 有 20 星以上的库,有 39 个(不到 20 星的没算,真实的尾巴更长)。中位数 85 星,23 个不到 100 星,过千的 5 个。

过千的五个里最亮的是 heydamir/unslop:10-29 建,四天 4,698 星。作者 Damir Sokolovsky 在 X 上有 9,071 粉,先发了一个「Unslopping」系列帖——把 vibecoding 出来的紫色渐变后台一帧一帧改成像样的界面——再放出仓库。作者账号下只有这一个库、建库几天就过几千星,这种形状常被怀疑刷星;但它前面有一整串系列帖,不能据此下结论。

另外两个过千的新库走的是「换载体」:pixelfx(244 个像素特效,外加一个让 agent 自己写特效的 skill,10-30 建,2,446 星)、motionmaxxing(让 agent 做的动效视频别那么 AI,10-06 建,1,241 星)。它们没跟 Impeccable 抢网页,而是去了像素和视频。比起「换个框架」,这更像现在还拿得到星的办法。

用户要什么:同一个词,两种人

为什么 AI 设计机器人那么爱在大标题上面加一行小号等宽字?AI slop 的铁证。它就是 UI 设计里的破折号。

— @yongfook,X 17.5 万粉,2026-10-22,179 个赞

第一种人是开发者。他们要的是别让人一眼看出来。Hallmark 的 README 把这群人的共识写成了清单:每个标题上面的 eyebrow 小字、字距拉开的大写标签、标题里只有一个词上色、整页都是空卡片、结尾永远是一个邮件订阅框。Impeccable 的版本是「什么都用 Inter、紫到蓝的渐变、卡片套卡片、彩色底上的灰字」。他们不在乎检测器,也不付钱——这一类里所有头部都是免费的。

第二种人要的是过检测。9 月 15 日有人在 Humanizer 下面开 issue,标题是:「这到底有什么用?它什么都不做……你们改过的示例文本,检测器照样判 100% AI。」8 月另一位用户做了盲测,结论是改写后的文字 16 次比较里 16 次被评得更好,但检测结果一点没动。Siqi Chen 的回复很直白:

靠纯 LLM 生成,目前没有任何 skill 或提示词能骗过 Pangram(我试过)。不管怎样,骗检测器不是这个仓库的目标;让 AI 写的东西在人读来没那么 AI,才是。

— Siqi Chen 在 blader/humanizer #229 下的回复。底下有人接了一句:「那它就不是 humanizer。」

中文这边,10 月 10 日 @GoSailGlobal 实测了 23 个去 AI 味 skill:「5.4 万星的 humanizer 满分 5 只拿 3;一个近 2000 星的,1232 字的中文帖只删了『首先』两个字」;「19/21 只改用词,不动结构」。AI 味分两层,表层是用词和标点,底层是结构——「说出道理、整齐收尾、单线推进」,40 次改写里「说出道理」26/26 全保留。

所以文风这一格真正没做好的不是语种,是质量:现有的大多只换词。这件事一个人能做,但它要的是语料和评测,不是再多一份规则清单。第一种人不付钱,第二种人付钱——讲钱的时候会再碰到他们。

看起来没人做的四个位置,还空不空

换一种语言:不空,只是小

非英语的文风 skill 早就有了:韩语不但有,还是非英语里做得最好的;德语 1 月就有。只有西班牙语和法语,按简介、话题、库名都搜不到 40 星以上的。

来源:GitHub,11-02。「是谁」来自 GitHub 资料页和 X。

形状很一致:每种语言的第一名都是 1–4 月建的,有名气的人做的;后来的同语种库停在几百星,五天涨个位数到两位数。韩语那个 6,352 星,作者是做过政府 AI 局长的人;德语那个十个月 192 星。西语、法语就算做出来,合理的预期也是德语那条线——几百星,不是几千。

原生界面和特定框架:框架的名人先到了

SwiftUI 早被两位最有名的 Swift 作者占了:Hacking with Swift 的 Paul Hudson(twostraws/SwiftUI-Agent-Skill,6,431 星)和 SwiftLee 的 Antoine van der Lee(3,802)。Compose 有 Chris Banes(1,135)和 skydoves,React Native 有 Callstack(1,694)和 Software Mansion。它们管的是「写对」,不是「好看」,但每个框架的头部作者都已经在自家地盘上发了 skill。

真正还在加速的是移动端的审美:Appllama 的 skill 3,924 星,7 天 +883(上周 +151);dickwu/apple-design-skill 2,593 星,五天 +429。而 Appllama 不是做 skill 的——它卖的是「1,800 个畅销 iOS App 的 82,900 张截图」的设计库,8-03 上 Product Hunt 拿了当日第 5,8-13 才开 skill 仓库,Pro $10/月里含每月 1,500 点 MCP 额度。skill 是它的漏斗,README 第一段就把你引到 appllama.io。

把审美做成 lint:头部已经吃进去了

dmmulroy/anti-slop(Cloudflare 工程师 Dillon Mulroy 写的 Oxlint 规则)5,814 星,五天 +95;antfu/eslint-plugin-slop 124 星,已经不涨。不是需求不存在,是头部把它做成了自己的一部分:Impeccable 自带 62 条确定性规则的检测器,「不用 LLM、不用 API key」;Hallmark 在真浏览器里按几十条门槛跑 lint。单独一个 lint 包,很难让人多装一样东西。

会不会被官方做掉:要担心的不是这个

很多人担心 Anthropic / OpenAI 把设计规范做成内置功能,这一类就没了。可 Claude 早就有官方的 frontend-design skill——Leon 的第一条帖就是在批评它——没挡住这一类长起来。真正在发生的是另一件事:平台把第三方 skill 收进自己的货架。GitHub 6 月收了 Impeccable,Perplexity 10 月又收了一次。被收进去的永远是头部,这让头部和后来者的差距只会更大。

钱:skill 不收钱,收钱的在另一边

给开发者用的这一类,没有一家在 TrustMRR 上公开过收入;Meta 广告库上也看不到它们投广告——增长全靠帖子、口碑和平台推荐。钱只有四条路:变成公司(Bakaus,a16z);给母公司当市场部(Hallmark 之于 Together AI);给自己的付费产品当漏斗(Appllama);赞助,数字就是上面那张图。

收钱的在「过检测」那一边。TrustMRR 上按 humanize / undetectable 找,有收入、还在同步的 15 个产品,30 天合计 $76,690;最大的 Lunchbreak $35,660(−7.1%),挂牌要价 $150 万;阿联酋的 humanizeaitext.ai $26,031(−8.5%)。15 个里 9 个在挂牌。11-01 Acquire 上新挂了一个 iOS「一键 humanizer」:TTM $116,700、上月 $8,500、同比 +84%,要价 $299,000,卖的理由是「要开新项目、没时间」。这一边是买量的:Meta 广告库上 Phrasly 238 条在投、Undetectable AI 63 条、GPTHuman 53 条。

一半以上在挂牌,看上去像一门在退场的生意,其实不全是:好几家还在涨。更准确的说法是,这是一门能赚钱、但做的人不想再做的生意——从各家自己写的简介看,买家里学生占大头,检测器每升级一次就得追一次。它和 skill 那一格是两个市场:同一个词,不同的买家。

如果是你

最后一句给所有做产品的人:免费 skill 已经是一种广告位。十万星的库都在用 README 卖别的东西——Together 的 API、Renaissance Geek 这家公司、Appllama 的设计库、Leon 自己的桌面 App。下次看到某个格式突然爆发,先问的不是「我能不能也拿到星」,而是「我有什么东西,值得让这些星看见」。