Databench by Alkera
- 官网
- alkera.ai(产品页 www.alkera.ai/databench/,文档 docs.alkera.ai/)
- PH
- www.producthunt.com/products/alkera/launches/databench-by-al…,2026-10-07(PT),287 票(发布日)/ 当日第 4 / 15 条评论;PH 档案 475 followers、0 reviews,标签含 YC
- 一句话
- 人和 AI agent 在同一个 workspace 里共同做数据工作的开源、可自托管 notebook + chat 工作区(Apache-2.0),背后是 Alkera 的商业 agentic data platform
- 团队
- Alkera AI, Inc.,3 人,旧金山,YC S26。Rick Gao(CEO,前 Verition)、Tony Li(COO,前字节 agentic SWE)、Andrew Tran(CTO,前 Ramp/HRT 实习),三人为 Yale 同学官网/YC 公司页;roundfunded、founders.io 佐证。投资方:Y Combinator、Pareto HoldingsDealroom 摘要;融资金额未公开
- 收费
- 官网 2026-11-02 定价页现价——Free $0(10 GB 存储)、Plus $50/月(1 TB)、Pro $200/月(5 TB、专属支持)、Enterprise 定制(SSO/SCIM、审计日志、VPC 与本地部署、ZDR)官网。开源自托管免费。TrustMRR / PH 无定价旧档可对比(indie 库里没有它)
- 状态判断
- 活着但平——公司层面在推进(YC S26、定价页/文档站活跃、有 YC 与投资方公开记录),但 Databench 这个发布载体在发布后 25 天没有任何外部增长信号(12 star、无 HN/X 讨论、PH 票数回落)
- 证据强度
- 中。团队、定价、YC 身份有官网 + YC + 第三方多源互相印证;收入与用户数据全线缺失,PH 与 GitHub 都只有单点观测
它在各库的曲线
发布之后的表现
收入:库里没有。 data 包按 domain=alkera.ai、名字模糊匹配查 indie(TrustMRR),两个条件都无结果;我另外用 indie search "alkera" 复查也是 0 行。所以没有逐月收入、MRR、订阅数、for_sale / asking_price 可写。注意这只说明"没有把支付 key 交给 TrustMRR",不等于没收入。
用户 / 下载:四个商店库全都没有。 appstore、googleplay、macappstore 按名字查 0 个 app_id;chromestore 按 website_domain / org_domain=alkera.ai 查也是 0。产品是纯 Web(app.alkera.ai)+ 自托管,没有移动端和浏览器扩展,所以没有榜单位置、评分数、安装量可写。
开发者关注:GitHub 库没有它的档案,现查 GitHub 才有。 github 库按 full_name、homepage_domain、仓库名都查不到 —— 因为它的星数没过 50 星的入库门槛。2026-11-02 现查 API:AlkeraAI/Databench 12 star / 1 fork / 1 watcher / 0 open issue,Apache-2.0,Python,建库 2026-10-06,pushed_at 2026-10-08(发布会次日),1 个 commit("Initial commit")、1 个贡献者(28andrew = 联创 Andrew Tran)GitHub API/GitHub 页面。fork/star = 8.3%,不高也不异常,没有刷星特征;换来的问题反而是另一头:仓库只有一个初始提交、发布后近一个月零提交零 issue,社区根本没有接入。Wayback 在发布当天的存档(2026-10-07 12:56 UTC)显示当时 0 star / 0 forkweb.archive.org,即 25 天净增约 12 star。
讨论:HN、X 本地库都没有。 hackernews 库按 domain=alkera.ai 得 0 条,search 'databench' 也无结果;x 本地库(560 名 core 成员原创帖)按 alkera / databench / alkera.ai 正则查 0 条,@alkera_ai 也不在圈子名单里。库外能看到的讨论量级同样很小:创始人自己的 LinkedIn 发布帖 11 reactions / 2 commentsLinkedIn 公开页;YouTube 上一条第三方"Data SaaS Launch Video | Databench"2026-10-18 发布、16 次观看、发布者只有 2 订阅youtube.com/watch?v=zkgIcFwoTAw。没有 HN 帖、没有 X 讨论串。
官网与公开网页:活着,而且还在更新。 首页、定价页、Enterprise 页、docs.alkera.ai(Mintlify)都在;文档里已有 Slack 集成、per-team SSH/GPU 机器、知识库、列级血缘,BYOK(自带你自己的 Anthropic/OpenAI key),IDE 扩展与 CLI 标注为 "coming soon"docs.alkera.ai。没有 changelog:alkera.ai/changelog 返回 404。融资/收购消息:Y Combinator 公司页状态 Active,无新融资公告。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 实际 / 第三方 |
|---|---|---|
| "Alkera 83.28%,Claude Code 68.49%,DataAgentBench 5 次运行平均通过率(2026-07)" | 官网首页 | UC Berkeley DataAgentBench 公开榜(2026-11-02 抓取)可见的前 30 条提交里没有 Alkera;榜首 DataGallery 88.9%(2026-10-17),AIDBS 88.2%、Phoenix-CLI 86.2%、DataGallery(Qwen3.8-Max)79.3%。榜上另有 19 条"高度调优 prompt"的隐藏提交,不能断定 Alkera 不在其中,但"#1"在 10 月中已被至少 4 条公开提交超过 |
| "It's #1 on UC Berkeley's DataAgentBench" | YC Launch 帖(2026-07-17)、YC 公司页 | 同上;属 7 月的自报,官网至今仍在用 |
| 融资/规模 | "Backed by Y Combinator"(官网) | YC 公司页确认 S26;Dealroom 摘要另称 backed by Pareto Holdings;金额无公开来源,Alternative 站 The Agent Benchmark 明确记"Not found: funding round in its news" |
| 商业客户 | — | The Agent Benchmark(数据截至 2026-10-03)给 Proof 项 0 分,原文:"No public claims of customers or revenue yet";总评 3.0/10、#354/999、Data engineer 类 #1/7 |
| PH 票数 287 → 183 | PH 库 | 发布日收盘 287,回填(2026-10-29)只剩 183。PH 的 latestScore 会做反作弊调整,回落是常见现象;不能当作"掉票"以外的结论库 |
为什么成了 / 没成
到目前为止它没形成产品动量,但也没到失败。三个可以点名的原因:一,开源在这里是营销动作而不是分发引擎。Databench 是同一套平台的自托管版,发布 25 天只换来 12 star、1 个 commit、1 个贡献者,而商业入口是 $50/200 每月的托管云——开源版既没有 issue 也没有 PR,说明它没被任何外部团队真的部署过。二,PH 的热度没被接住。当日 928 个发布里排第 4、287 票,但同一天 HN 0 帖、X 0 提及,发布会后除了创始人自己的 LinkedIn 和一条 16 次播放的第三方视频,没有二次扩散。三,赛道里它要先证明"可信"这件事本身很贵(列级血缘、知识库、权限门),而公开可比对的结果数据只有它自己那套 7 月的 benchmark 说法,10 月已被别人在同一个榜上超过——对一家只有 3 个人、卖 Enterprise 的 to-B 公司这是最贵的一段路。反过来,它的底子不差:YC S26 身份、$50–$200 的清晰价格带、比同类更完整的文档站、以及把 Spark/dbt/Octopus 式"agent 乱改数据"作为切入点的定位。25 天对 B2B 太短,所以判"活着但平"而不是"已经停了"。
对想跟的人
别把"开源一个数据工作区"当获客路径:同一个团队、YC 背景、PH 当天第 4 名,25 天只拿到 12 个 star、1 个 fork、1 个 commit,连一条 HN 讨论都没有——这说明这类产品在开发者社区里连"被试用"的门槛都没过,你更难靠它拉来第一批用户。真正能收钱的位置在托管侧(Free/$50/$200 + Enterprise VPC),门槛是"agent 改数据不出错"的可验证证据:如果要做,先想清楚你用什么公开可复核的指标(而不是自家 July benchmark 的 83.28%)来证明这件事,否则在这个位置上你既抢不过 Snowflake/dbt 的官方 agent,也解释不了为什么客户要选一个三人团队。
没查到的
- indie(TrustMRR)没有它:无收入、MRR、订阅数、first_seen、for_sale/asking_price、flags、channels、provider。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore 全都没有它:无排名、评分数、评分增速、安装量。
- github 库没有它(未达 50 星入库门槛),星数走势只能靠 GitHub API 单点 + Wayback 一个存档点,拿不到连续的 star 曲线。
- hackernews / x 本地库都没有提及,无法判断是否有圈外讨论;X 实时接口本次未使用。
- 官网没有 changelog,无法判断 10-08 之后产品是否还在迭代(只有仓库零提交这一条间接证据)。
- 融资额、客户数与留存、付费转化、员工数增长:没有任何公开来源,答不了。
- Crunchbase / Dealroom 页面被 Cloudflare 拦截,未能读到原文,融资信息只有搜索摘要级别。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,52 步,2026-11-01T11:51);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。