Atlaso
- 官网
- www.atlaso.ai/(定价页 www.atlaso.ai/pricing)
- PH
- www.producthunt.com/products/atlaso/launches/atlaso,2026-08-04,209 票(发布日 238)/ 日榜第 4 / 23 条评论库
- 一句话
- 一个跨工具的 AI 记忆层——在 Claude Code 里说过一次,Codex、Cursor 就已经知道。
- 团队
- Atlaso Labs Inc.,创始人 Ashish Khandelwal(自称 Ashish),X @imashishkh(27 关注者),GitHub 个人号 imashishkh21(2025-10-23 注册,location 写 Gurgaon, Haryana, India);第三方评测称公司 Delaware 注册、团队在印度官网 / GitHub API / topreviewed.ai。PH 上由本人自 hunt。公开渠道看不到第二个人名,推断是 1–2 人小团队推断。
- 收费
- 官网 2026-11-02 现价——Free $0(1 设备 1 个活跃工具、无限记忆)、Pro $10/月(无限设备与工具共享一份记忆、Ambient Memory、Ask your memory、导出);Gateway Tools / Gateway Build 标「Coming soon」,原文「Gateway Tools and Gateway Build are coming soon, and their pricing is not set yet.」官网。旧档:TopReviewed.ai(2026-08-24 核对)与 Onei AI(2026-08-05)都写「Build $25/month 含 memory API」;官网现在已无 $25 档,改成未定价的 Gateway Build。变化:Build 档从明码 $25 退回 waitlist官网 vs 第三方。
- 状态判断
- 活着但平——产品在持续发版(GitHub 2026-10-28 有提交、X 发到 10-30),但除 PH 外所有库里查不到任何用户或收入痕迹,分发面极窄。
- 证据强度
- 弱。只有 producthunt 库对上(发布记录、票数、日榜第 4);indie / appstore / googleplay / macappstore / github / hackernews / chromestore / x 八个库全部没有它。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有 Atlaso——按 domain=atlaso.ai 和名字都查不到库。官网首页 dashboard 截图里出现的「708 memories」「212 calls in the last 24 hours」「$57.90 left of $100」是产品演示数据(Maya Chen / Little Fig 这类虚构账号),不是真实用户数,不能当经营数据用官网,推断为 demo。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库都没有它库。唯一可量化的外部信号是 npm:包 @atlaso-labs/opencode 最近 30 天(2026-09-30 至 10-29)下载 678 次npm API。这个量级对应的是「几十到几百个真实安装」,不是增长曲线。
开发者关注:github 库里没有它——org 的 7 个仓库全部 0 star,进不了 ≥50 星的名单门槛库。直接查 GitHub API:atlaso-labs 有 7 个公开库(codex / claude-code / antigravity / cursor / mcp / cli / .github),全部 0 star、0 fork,最近 push 2026-10-28GitHub API。仓库是「薄连接器」,记忆引擎在云端闭源,所以 star 低本身不奇怪;但 0 star + 0 fork 说明连开发者顺手点星的量都还没到。org 只有 1 个 followerGitHub 页面。
讨论:hackernews 库里没有 atlaso.ai 的帖子库;HN 上「AI memory layer」这个赛道 2024–2026 有十几条 Show HN(Mnemo 60 分、Cognee 9 分等),Atlaso 一条都没有库。x 本地库(core 层约 560 人)没有一条提到 Atlaso库。官方号 @AtlasoLabs 2026-06 注册,45 条帖,6 个关注者,最近一条 2026-10-30X 页面。创始人 @imashishkh 27 个关注者,置顶帖 109 次浏览X 页面。也就是说:PH 之外几乎没有第三方讨论。
官网动态:站点活着且在更新——首页、/pricing、/plugin、/gateway、/lab、docs.atlaso.ai(Mintlify)都在;Lab 有 4 篇原创研究文(2026-04-06、04-19、05-13、07-03),其中 LongMemEval-S 对比 mem0 的 benchmark 是公开的官网。GitHub claude-code 库有 CHANGELOG,最新 v0.1.20(2026-10-28)GitHub。没有融资、收购、changelog 页或博客更新公告官网,未查到。
自报 vs 实际
| 自报 | 来源 | 对照 |
|---|---|---|
| PH 250 upvotes | hunted.space(第三方镜像) | 库内 launch_day_score 238、当前 score 209库。差 12 票,方向一致,是 PH 反作弊调整后的正常回落 |
| 「Free to start」/ Pro $10 | PH 文案、官网 | 一致官网 |
| Build $25/月 | TopReviewed.ai、Onei AI(2026-08) | 官网 2026-11-02 已无此档,改为未定价的 Gateway Build官网。属于产品线调整,不是虚报 |
| 「backed by original memory research」 | PH 文案 | 官网 Lab 确有 4 篇带方法与失败案例的研究文,这条对得上官网 |
| 首页 dashboard 的 708 memories / 212 calls | 官网 | 是 demo 截图,不是用户数据推断 |
没有任何一处自报收入或用户数,所以不存在「自报 vs 库」的收入对不上问题——它压根没公开过收入。
为什么成了 / 没成
没成(至少现在没成),原因不是产品做得差,而是分发。发布当天日榜第 4、238 票,说明痛点讲得清楚(「每个 AI 都要重新解释一遍」),PH 评论区也确实有人追问团队共享记忆、记忆如何失效这类真问题hunted.space。但发布后 90 天,所有能查到的外部信号都是个位数到三位数:npm 月下载 678、GitHub 全 org 0 star、官方 X 6 个关注者、HN 与 X 核心圈零提及npm API / GitHub API / X 页面 / 库。
更麻烦的是赛道结构。同期 X 上被大量转发的观点是「plain RAG over raw chat history beats complex agentic memory systems」(omarsar0,2026-10-23,972 赞;10-27 又一条 410 赞)x 库——即「记忆层」这个中间件的价值正在被模型自身能力侵蚀。同时 Claude Code、Cursor、Codex 各自都在做本地记忆(Atlaso 自己的 README 也承认 Claude Code 有 CLAUDE.md 和 auto memory)GitHub。Atlaso 的差异化是「跨工具 + 账号级存储 + 矛盾记忆自动退休」,这是真差异,但它要求用户先同时用 3 个以上 AI 工具——这个人群比想象的小。$10/月、Free 只给 1 设备 1 工具,又把最需要跨工具的人挡在付费墙后,而付费墙后的价值要装完 3 个连接器才能体感。
对想跟的人
这个方向还有位置,但位置不在「再做一个记忆层」,而在 Atlaso 自己承认没做的那块:PH 评论区有人问「团队共享记忆,36 个人一起用」,官方回复里没有给出路线图,TopReviewed 的评测也把「no team or shared-memory plan」列为缺点hunted.space / topreviewed.ai。Atlaso 的 Pro 是 $10/人/月、单用户设计,20 人团队就是 $200/月却仍然各记各的——这是它自己让出来的空档。最大的坑是上游吞并:当 Claude Code 和 Cursor 各自把记忆做进本地,一个 0 star、6 个 X 关注者、月下载 678 的独立中间件,没有渠道也没有品牌去对抗这种默认集成;要跟就跟「团队级、跨人」这一层,并且第一天就想清楚怎么在 90 天内拿到前 100 个付费用户,而不是靠一次 PH 日榜第 4。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有 Atlaso 档案,所以逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售、asking_price、flags、channels、provider、first_seen 全部无法给出。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个商店库都没有它,没有榜单位置、评分数、评分增速、安装量。
- github 库:没有它的仓库(全部 0 star,低于 ≥50 星门槛),所以没有 star 走势、fork/star 比、suspect 标记、status;本文的 star/fork 数来自 GitHub API 现查。
- hackernews 库、x 本地库:零提及,无法给出讨论时间线。
- 官网没有 changelog 页、没有博客更新流、没有融资或收购公告;Wayback 对 atlaso.ai/pricing 没有 2026-09 的快照,所以定价变化只能靠第三方评测页(2026-08)与今天的官网对比。
- 团队规模、是否融资、真实付费用户数、留存:公开渠道查不到,任何数字都会是编的。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,45 步,2026-11-01T11:15);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。