Autoplot

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有库。按域名 autoplot.ai、产品名、创始人名(Kaya Aykut / Devoro)都查不到档案,所以没有逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售可写。

用户 / 下载:App Store(iOS)、Google Play、Mac App Store 榜单库、Chrome 商店库里都没有库。Mac App Store 网页版能打开(id6771298954,「AutoPlot」,免费,74.6 MB,Productivity,要求 Apple M1 + macOS 15),但页面明确写「This app hasn't received enough ratings or reviews to display an overview」官网——即评分数不足,量级很小。macappstore 库只有 2026-11-01/02 两天数据,该 App 未进任何区任何榜前 200库。官网自称有「For students / For scientists / For R&D」三类用户页,但没有给出任何用户数官网。

开发者关注:github 库里没有它的仓库库。产品本身不开源;唯一的公开仓库是 kaykut/autoplot-roadmap(公开路线图/需求收集),0 star、0 fork、1 次提交、4 个 issue(投票 0–1)GitHub 页面。低于 50 星门槛,所以不在我们库里。

讨论:hackernews 库没有库;x 本地库(core 层约 560 人)没有提及,创始人 @aykutka / @autoplot_ai 也不在圈子名单里库。PH 发布有 16 条评论,但 PH 页被 Cloudflare 挡住,拿不到评论正文官网。

官网动态:站点活着且在更新。Changelog 从 2026-07-13 的 1.0.0 一路到 2026-10-11 的 2.0.5,10 月一个月内发了 2.0.0–2.0.5 六个版本,2.0 是「ground-up redesign」官网。有 Guides(约 25 篇方法学文章,明显在做 SEO)、Roadmap(公开投票,当前 0 accepted / 0 building / 0 shipped)、About、Pricing 页。没有融资或收购消息搜索无结果。

自报 vs 实际

• 自报:PH tagline「Unify data analysis and plotting in one powerful workspace」、官网「Free plan never expires」「Plus free for 30 days」。这些是产品描述,不是数字,无法与库对照。
• 自报:官网「与欧洲、北美科学家合作」「联合创始人待公布」——无第三方可验证,只能记为自述自报。
• 唯一可交叉的量化信号是 App Store 的「评分数不足」官网,与「PH 96 票、87 关注」库一致:有发布声量,没有沉淀成用户评价。没有发现任何自报收入/用户数,所以不存在「自报 vs 实际」的冲突。

为什么成了 / 没成

它没「成」,但也没「停」。判断依据是三条曲线方向不一致:产品侧在涨(7 月到 10 月 15 个版本、2.0 大改版、25 篇 SEO 指南),分发侧平(PH 96 票、日榜 20 名,之后没有任何二次曝光),转化侧看不到(App Store 评分数不足、GitHub 0 星、HN/X 零提及、TrustMRR 无档案)。

原因我的推断:一是赛道窄且被免费替代品夹击——目标用户是「自己画图、要投期刊」的科研人员,而 Python/Matplotlib、Origin、Igor、Prism、DataGraph 已经占住,官网自己都承认「不是 feature-for-feature 替代」,只卖「重复的绘图/拟合工作流」这一小段。二是平台门槛高:只支持 Apple Silicon + macOS 15,直接砍掉大量实验室的 Intel Mac 和 Windows 机器。三是定价结构把 AI 助手当付费点,但 Plus 档只给 10 credits/月(和 Free 一样),真正的 AI 量在 $17.99 的 Pro,而科研用户对「AI 帮我写 Python」的付费意愿本身存疑。四是分发几乎只靠 PH 一次发布 + SEO 指南,没有社区(0 星的 roadmap 仓库说明连早期用户都没沉淀下来)。

对想跟的人

这个方向有位置,但位置不在「通用科研绘图」,而在「某个具体学科的专用分析」——Autoplot 自己已经示范了这一点:它最有差异化的功能是 power-law / CCDF / finite-size-scaling collapse(幂律与有限尺寸标度),这是复杂系统、统计物理圈子的刚需,而它把营销资源平摊到了 25 篇泛泛的「如何画热图」指南上,PH 只拿到 96 票、日榜 20 名。想跟的话,建议把范围再收窄到一个学科(比如只做神经科学 spike 分析或材料学 XRD 拟合),用学科社群而不是 PH 做首发。最大的坑是平台锁定:只做 Apple Silicon + macOS 15 会把实验室里大量 Intel Mac 和 Windows 挡在门外,而科研采购恰恰是「一台机器用五年」的节奏。

没查到的

• indie(TrustMRR):无档案,收入 / MRR / 订阅数 / 是否出售全部答不了。
• appstore / googleplay / macappstore 榜单 / chromestore:均无记录;Mac App Store 有页面但评分数不足,拿不到具体评分数。
• github:产品本体无仓库;roadmap 仓库 0 星,不在库内。
• hackernews / x 本地库:零提及。
• PH 评论正文:页面被 Cloudflare 拦截,16 条评论内容未取到。
• 创始人 X(@aykutka / @autoplot_ai)近期发言:本地库无记录,未调实时接口。
• 融资 / 收购:公开搜索无结果。