BaseRT

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 basecompute.co 或 BaseRT 的档案库。官网无定价页,只有企业「联系部署团队」入口官网 2026-11-02。没有任何自报收入数字。收入不可知。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库按名字和域名查均无结果库。Local 是官网直下(downloads.basecompute.co/local/latest),不上架商店,所以商店库天然看不到。唯一可量化的社区规模是官网挂的 Discord「148 members 24 online」官网 2026-11-02。

开发者关注:GitHub 只有 basecompute/baseRT 一个主库,2026-11-01 为 240 星 / 21 fork,fork/star 比 0.09(健康,无 suspect 标记)库。星数曲线 10-28 至 11-01 为 236→237→237→239→240,约 1 星/天,status = 待观察库。库 2026-06-26 建,128 天累计 240 星,lifetime_per_day 1.88。最近提交 2026-10-29,最新 release v0.4.3(2026-10-29),27 个 open issue、2 个 PR——在维护,但热度低。同组织还有 basecompute/superfluid(20 星,2026-10-08 建)库。仓库是「open-core」:commit 说明里明确「Only allow-listed paths are included; tuned quant profiles and internal tooling are excluded by rule」GitHub 页面——公开的是壳,量化调优是私有护城河。

讨论:HN 只有一条 Show HN「Zero () friction local AI for Mac」(2026-08-20),2 分、0 评论,没上过首页库。X 本地库(core 层 560 人)对 basert / basecompute.co 零提及库。官方账号 @basecmpt 有 40 帖、75 关注者,内容以技术发布为主(10-21 BaseQuant v1、10-08 开源 Superfluid),互动量个位数到几十X 公开页。

官网动态:活跃。博客从 2026-04 到 2026-10 持续更新,含 10-23 BaseQuant v1、10-16 开源 Superfluid、8-24 B:OS 技术报告;每月发《State of Local AI Report》官网 blog / stateoflocalai。学术侧发了两篇 arXiv 论文(2607.00501、2607.19438)和一篇 HuggingFace 博客(2026-07-01)arxiv / HF。招聘页挂着 ML Researcher、ML Engineer 两个岗位官网 careers。未查到任何公开融资轮次或金额(F4 只列 1–10 人、2026 成立)。

自报 vs 实际

• 自报「6.4× faster than llama.cpp, 3.9× faster than MLX」是 PH tagline 与官网口径;HF 博客的原始数据是「up to 1.56× decode vs llama.cpp、1.35× vs MLX、1.81× prefill on MoE」HF 博客。6.4× 是 M5 prefill 的峰值,不是通用倍数,官网把峰值当主标语,和自家论文的中位数口径差距明显,应视为营销口径。
• 自报「148 Discord members」是官网实时数字,无法第三方核对,量级与 GitHub 240 星、PH 290 关注者一致,不矛盾。
• 没有任何自报收入 / 用户数,所以不存在「自报 vs 库」的对不上。

为什么成了 / 没成

没成(至少目前没破圈),原因清晰:

1. 开源采用曲线是平的。240 星 / 128 天 = 1.88 星/天,而 10-28 到 11-01 只有 1 星/天,说明发布后 4 个月热度没有二次爬坡。对比 llama.cpp 的十万星量级,BaseRT 在开发者心智里基本不存在。
2. PH 高票没有转化成讨论。228 票、日榜第 4、47 条评论,但 HN 只有一条 2 分的 Show HN、X 本地库零提及——典型的「PH 一次性曝光,没有后续传播」。
3. open-core 把最有价值的部分藏起来了。commit 明说 tuned quant profiles 和 internal tooling 被排除,公开仓库只是可编译的壳。对想白嫖的开发者吸引力有限,对想付费的企业又还没看到定价和案例。
4. 变现路径是 B2B 定制,不是自助产品。官网首页直接是「Talk to our deployment team」,没有价格、没有试用转化漏斗,意味着收入靠销售周期,短期不会有可观测的 MRR。

成的部分:团队是真做底层系统的(两篇 arXiv、月更技术报告、持续发版),产品在维护,方向(端侧推理)是 2026 年的真风口。它更像一家「还没到收入期的研究型公司」,而不是一个失败产品。

对想跟的人

这个方向有位置,但不是「再做一个更快的推理引擎」的位置——BaseRT 用 240 星证明了纯性能叙事在开源社区换不来采用,因为 llama.cpp / MLX 的生态锁定比 1.5× 的速度差更值钱。真正的位置在 BaseRT 自己绕开的那块:把引擎包成普通人能用的产品。它的 Local App 官网写着「No subscriptions, no upsells」,Discord 只有 148 人,而它自己的《State of Local AI Report》里「Solo developer: fast agentic coding」这一档的硬件成本是 $3,500–7,500——愿意为「一键跑本地 agent」付月费的人,比愿意自己编译 Metal kernel 的人多几个数量级。最大的坑是:端侧推理的护城河在量化调优和芯片适配,而 BaseRT 恰恰把这块设为私有(commit 原文「tuned quant profiles … excluded by rule」),跟的人如果只抄公开仓库,拿到的就是没有护城河的壳。

没查到的

• 收入:indie(TrustMRR)无档案;官网无定价页;无任何自报收入。变现完全不可知。
• 用户 / 下载:四个商店库全无(产品不上架商店);无下载量、无 DAU。Discord 148 人是唯一社区数字。
• 融资:F4 只列 1–10 人、2026 成立,未查到轮次 / 金额 / 投资方;Crunchbase 无对应条目。
• X 本地库:core 层 560 人零提及,无法判断圈外讨论;@basecmpt 的粉丝 / 互动只能从公开页读,无历史曲线。
• HN 讨论正文:那条 Show HN 0 评论,没有可分析的社区反应。
• 创始人背景:三位联创的 LinkedIn 页面未抓取,「以前做过什么」答不了。