Deep Work Plan

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 deepworkplan.com,也没有 Dailybot 任何产品库。本体 MIT 免费,没有收款入口,所以「没有收入记录」是符合事实的,不是漏采。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库都没有它库——它没有客户端,只有 skill 包。可用的替代指标:skills.sh 显示 dailybothq/deepworkplan-skill 共 402 次安装,其中主 skill deepworkplan 257 次,其余三个是仓库自用的开发辅助 skill(fix-frontmatter 49、shellcheck-fix 48、write-bats-test 48)skills.sh,2026-11-02 抓取。也就是说真实外部安装量级在几百,不是几千。

开发者关注:GitHub 库没有它(门槛 ≥50 星,该库 23 星,不在名单)库。网页现查:DailybotHQ/deepworkplan-skill 23 star / 1 fork(fork/star 4.3%,正常区间)、523 commits、75 个 tag、最新提交 2026-10-26(v7.10.0);配套 deepworkplan-website 15 star / 1 fork、1,076 commits、最新 2026-10-26GitHub 网页。fork/star 低不是刷星信号,而是「看的人多、动手改的人少」——这类方法论仓库的典型形态。另有第三方 fork yavilavi/deepworkplan-skill 一份web_search。

讨论:hackernews 库按域名、仓库名、标题三种条件查,均无库;x 本地库(core 层 560 人)无任何提及库。同期 HN 上「spec-driven」赛道极热:2026-03-17「Get Shit Done」473 分 253 评论、2026-02-28 VSDD 211 分、2026-05-21「Claude Skill for SDD」40 分 17 评论库——DWP 一条都没上,说明它没做过 HN 分发,或发了没起来(库里 ≥5 分才采,0 分不可见)。

官网动态:changelog 从 2026-06-12 v1 到 2026-10-09 v7,共 7 个版本节点,节奏约每月 1–2 个大版本官网 changelog;v7 主打多 agent 委派 + 4 个可选 addon。站点有 methodology / spec / kit / compare / trust / faq 全套,17 种语言,还带 .well-known/dwp-trust.json 和 SHA256SUMS 校验官网 trust。投入很重,但都是自建内容,没有第三方报道、融资或收购消息(web_search 无结果)。

自报 vs 实际

• PH 文案自报「dogfooded across three repos」自报——官网与 GitHub 可对上:skill 仓库、website 仓库、Dailybot 主站都在用官网/GitHub,这条属实。
• 官网 compare 页自报「a first-party fresh-agent evaluation has run… at small scale — one workload, two features per configuration, one machine」,并主动写「No independent benchmark of the methodology exists yet」自报。这是本档案里最诚实的一段自述,也说明没有效果证据。
• 没有任何「X 万用户 / $Y MRR」类数字可对。aat.ee 目录页 85 upvote、2 条评论(2026-06-19 收录)aat.ee,与 PH 114 票量级一致,不矛盾。
• 需要点出的落差:PH 114 票 / 日榜第 8 的关注度,对应 GitHub 23 星、skills.sh 257 次安装——注意力到安装的转化大约 2 倍票数,在 agent skill 这个「一键 npx 安装」的低摩擦品类里偏低。

为什么成了 / 没成

它没「成」成一个独立生意,但也没失败——它是 Dailybot 的开源引流资产。判断依据:本体 MIT 无收款,而 Dailybot 定价页把「CLI + agent skill pack」锁在 $5/active user 的 Advanced 档官网,DWP 的作用是把「用 agent 写代码的团队」导进 Dailybot 的付费漏斗。

没起量的三个具体原因:

1. 赛道被大厂正面占住。GitHub Spec Kit、Amazon Kiro 免费且自带分发;google/elephant-goldfish-model(spec-driven-development 话题)50 天 8,807 星、7 天涨 8,170库;gotalab/cc-sdd 3,748 星、obra/superpowers 类框架更早占位。DWP 的差异化(证据层、conformance checker、instruction-load 计量)是给已经信这套的人看的,不是给第一次听说的人看的。
2. 二次发布自伤。2026-09-14 又发一次 PH,只拿 6 票、日榜 54库,把 6 月那次的 114 票稀释成「一个发过两次、第二次没人理」的信号。
3. 文档密度反成门槛。官网 spec 有 5 份 RFC-2119 文档、kit 有 12 个 adapter、22 个 preset、11 个命令官网 kit——对一个「先试试」的开发者,npx skills add 之后要读的东西太多,而 compare 页自己承认没有独立 benchmark,读者无法低成本判断值不值。

对想跟的人

这个方向还有位置,但不在「再做一个 spec-driven 方法论」——google/elephant-goldfish-model 50 天 8,807 星已经把「官方 + 免费 + 大厂背书」的位置占了,DWP 用 4 个月 7 个大版本换来的 23 星说明纯方法论很难靠内容取胜。位置在可验证的效果证据:DWP 自己承认「no independent benchmark」,谁能在同一 workload 上给出跨 harness 的对照数据(而不是 instruction-load 字节数),谁就能吃到「凭什么信你」这一层。最大的坑是把注意力当需求:114 票 PH 只换来 257 次安装、0 条 HN 讨论,这个品类里「点赞」和「装进自己仓库」之间隔着一整个信任门槛,先想清楚装完之后用户第二天还会不会用。

没查到的

• indie(TrustMRR):无 deepworkplan.com,也无 Dailybot 任何产品——本体免费,收入不可知;Dailybot 母体 SaaS 的真实 MRR 库里没有。
• appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库都没有(无客户端产品)。
• github 库:23 星低于 50 星门槛,不在名单,star 走势只能靠网页单点(2026-11-02 的 23 星),无法给曲线。
• hackernews 库、x 本地库:零提及;X 实时接口按规矩未调用,所以「创始人推文下的反应」答不了。
• PH 发布页正文与评论内容:producthunt.com 被 Cloudflare 拦,只拿到库里的票数/评论数,没读到 12 条评论原文。
• 官网无定价页、无博客独立域名,Wayback 历史未查;「是否曾有过付费档」无法确认。