Edgee Turbo Models
- 官网
- www.edgee.ai(产品页 www.edgee.ai/open-weight-models)
- PH
- www.producthunt.com/products/edgee/launches/edgee-turbo-mode…,2026-06-16,185 票(发布日 180)/ 日榜第 5 / 34 条评论库
- 一句话
- 让 Claude Code 用上 Kimi K2.7 Code、MiniMax M2.7 等开源权重模型,以「Turbo」高速通道 + 每月固定价跑。
- 团队
- Edgee Cloud,巴黎(另有旧金山),2024 年成立,LinkedIn 显示 12 名员工、公司规模自填 2–10 人官网/LinkedIn。联创 Sacha Morard(CEO,前《世界报》集团 CTO/CIO)、Gilles RaymondCrunchbase/Serena。2024-10 完成 $2.9M(€2.66M)pre-seed,投资方 Serena、VentureFriendstech.eu,2024-10-17。公司原做边缘计算,2025 年底转向 LLM 网关。
- 收费
- 官网 2026-11-02 现价——Free $0(1 开发者,充值收 5% 手续费);Team $30/开发者/月(智能路由、团队可观测、插件、GitHub 归因);Enterprise 定制(私有开源模型、SSO/SAML、私有网关、EU/US/APAC 驻留)。Turbo Models 单独页写「flat $29/month」官网。旧档:PH 文案未标价;变化:Turbo 页 $29 与定价页 Team $30 并存,口径不一致推断:Turbo 是 Team 的一个子档或旧价。
- 状态判断
- 活着但平。产品在持续迭代(10 月还在发版、办 Demo Day),但 Turbo Models 这条线本身没有独立增长证据:GitHub 星数 4 天零增长、HN 只有 1 条 10 分帖、X 本地库零提及。
- 证据强度
- 中。PH、GitHub、HN 三个库对上了;indie / 商店 / chromestore / X 全空。
它在各库的曲线
发布之后的表现
收入
- indie(TrustMRR):库里没有。按域名 edgee.ai、名字模糊匹配均无记录——它没把支付流水公开给 TrustMRR,不代表没收入。
- 唯一可用的收入侧数字是自报客户案例:Qonto 500 名工程师 2026-09-10 前迁入,压缩 + 路由后 AI 支出降 37.7%自报,官网博客 2026-09-22 / LinkedIn。这是客户省下的钱,不是 Edgee 的收入,不能当 MRR。
用户 / 下载
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库全部没有。它是 CLI + 网页控制台,没有上架商店,符合预期。
开发者关注
- github
edgee-ai/edgee:141 star、22 fork、fork/star = 15.6%、Apache-2.0、Rust、294 次提交、最后 push 2026-10-30、无 suspect 标记、status「待观察」库。 - 星数曲线:2026-10-28 至 11-01 连续 5 天恒为 141,gain_1d = 0库。库里只有 5 个观测点,更早走势不可知。
- fork/star 15.6% 略高于 15% 阈值,追一步:这是 Apache-2.0 的开源 CLI,22 个 fork 对 141 星属正常量级(开发者 fork 来改配置/提 PR),且库内无 suspect 标记;真正收费的网关是托管闭源服务,不在这个仓库里。判定:非刷星信号推断。
讨论
- hackernews:仅 1 条,2026-07-06「Compressor V2: three compression layers for a 50% LLM agent cost cut」,10 分、0 评论、未上首页库。Turbo Models 本身在 HN 无帖。
- X 本地库:按 edgee / edgee.ai 正则搜 core 层 560 人原创帖,0 条;创始人 @edgee_ai、@SachaMorard 都不在圈子名单里库。
- Reddit:2026-03-19 r/ClaudeAI 有创始人自发的 token 压缩帖官网博客引用。
官网动态
- 站点活跃:首页挂 2026-11-10 Demo Day 报名;changelog 有 12 条更新,最新 2026-10-23(Embeddings API、新模型、prompt caching 优化)官网。
- 博客持续:2026-07-02 SWE-bench Lite 压缩实测、2026-08-10 六家网关横评、2026-09-22 Qonto 访谈官网。
- 融资/收购:除 2024-10 的 pre-seed 外,无新一轮公开消息web 搜索。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 对照 |
|---|---|---|
| 「最高降本 70%」 | 官网首页 | 无第三方验证;Qonto 实测 37.7%,低于 70% 上限自报 |
| 「Turbo 快 4×、~200 tok/s」 | Turbo 页 | 官网自己标注「indicative」,无独立基准自报 |
| 「Qonto 500 工程师、降本 37.7%」 | 官网博客/LinkedIn | 客户方 Kevin Prettre 具名背书,可信度较高,但仍是双方共同口径自报 |
| 「flat $29/month」 | Turbo 页 | 与定价页 Team $30/开发者/月 不一致,差 $1官网 |
| PH 185 票 / 日榜第 5 | PH | 与库内 launch_day_score 180、daily_rank 5 一致库 |
为什么成了 / 没成
Turbo Models 是 Edgee 九次 PH 发布里的第三次「模型层」发布(前有 Fallback Models、后有 Mod for Claude Code),本质是给主产品 Agent Gateway 引流的一个功能页,而不是独立产品。它「没成」为独立爆款的原因很清楚:PH 185 票、日榜第 5 是中等偏上但非头部,34 条评论说明有讨论但没破圈;发布后 GitHub 星数 4 天零增长、HN 零讨论、X 零提及——发布热度没有转化成持续关注。
但它也没死:母公司走的是 B2B 大客户路线,不靠 C 端声量。Qonto 500 工程师的案例、SOC 2/GDPR 合规、on-premise 部署、$2.9M pre-seed,说明它在卖「企业 AI 支出治理」而不是「个人省钱工具」。Turbo Models 的 $29 平价档更像是获客漏斗的入口,真正的钱在 Team $30/席 和 Enterprise 定制里。判断:主产品在涨(有企业客户、持续发版),Turbo Models 这条线活着但平。
对想跟的人
这个方向还有位置,但不在「$29 包月跑开源模型」这一层——那层是价格战,GLM/Kimi/MiniMax 的推理成本谁都能压,Edgee 自己都把它当引流品。位置在「预算治理」:Qonto 案例里真正被买单的是「按开发者/按 repo 归因 + 预算耗尽自动降级路由」,37.7% 的降本来自压缩 + 一条简单路由规则,而不是换模型。最大的坑是平台依赖:整个产品寄生在 Claude Code / Codex 的订阅与限流规则上,Anthropic 或 OpenAI 改一次计费口径(比如把第三方网关封掉),Turbo 这条线当天归零——Edgee 自己在 10 月 changelog 里反复修 Claude Code 兼容性,就是这个风险的日常体现。
没查到的
- indie(TrustMRR):无 Edgee 记录,拿不到逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:四个库全无,无榜位、评分、用户数。
- X 本地库:core 层零提及;创始人 @SachaMorard、@edgee_ai 不在圈子名单,无法看其推文反应。
- GitHub 星数历史:库里只有 2026-10-28 起 5 个观测点,gain_7d / gain_30d 均为 NULL,无法判断发布后星数走势。
- PH 评论正文:库不存评论内容,34 条评论的具体反应看不到。
- 发布日口径冲突:任务书写 Turbo Models 发布日 2026-05-24,但库内 2026-05-24 是「Edgee Fallback Models」,Turbo Models 实为 2026-06-16库。本档案以库为准。
- 真实收入 / 客户数:除 Qonto 一个具名案例外,无其他客户或营收数字。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,21 步,2026-11-01T11:45);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。