Eleven v4 and Eleven v4 Turbo

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 ElevenLabs 任何产品——按域名 elevenlabs.io 与名字查均为空,唯一命中的 elevenfolks(elevenfolks.com,rev_30d $0)是同名误配。这符合库的边界:TrustMRR 只收愿意公开流水的独立开发者,融了资的大公司不在覆盖内,所以这家公司的收入我们没有任何一手数字,只能写「库里没有」。

用户 / 下载:模型本身没有商店数据,但同一家公司的消费端 App 可以当代理指标。

• Google Play io.elevenlabs.coreapp:全球累计安装 11,744,752(2026-11-01),评分 4.75、评分数 268,887;10-29→10-30 单日新增安装 103,793、新增评分 1,117–1,327/天库。分类畅销榜最好名次第 7(印度 MUSIC_AND_AUDIO grossing),总榜畅销最好 101(尼日利亚)库。
• App Store 6743162587:110 个区有数据,总评分数 90,669(2026-11-01),美国区 23,715、日增 87;美国区最好分类榜第 12、总榜畅销历史最好 17库。注意 first_chart_date 是 2026-10-28,那只是我们库开始采集的日子,不是它上榜的日子。
• 同门 ElevenReader(io.elevenlabs.readerapp)安装 3,660,867库。

开发者关注:GitHub 上 elevenlabs 组织有 11 个库,但没有 v4 模型本身的仓库(闭源)。最大的 elevenlabs/elevenlabs-python 3,169 星 / 471 fork(比 0.149),elevenlabs/ui 2,444 星(0.073),elevenlabs/elevenlabs-mcp 1,544 星但已 archived;elevenlabs/examples fork/star 0.453 偏高,属模板库正常现象。全部 suspect 为空,无刷星标记;gain_7d 多为 NULL(库 10-28 才起,窗口不够)库。发布后一周内这些 SDK 库的日增星只有 0–3 颗,没有出现「模型发布带动 SDK 暴涨」的迹象库。

讨论:HN 库里完全没有 Eleven v4 的帖子(按标题、域名 elevenlabs.io 查 2026-09 之后均为 0 条)。对照:2025-06-05 的「Eleven v3」有 293 分 / 164 评论,2026-09-11「ElevenLabs Music v2.5」67 分 / 85 评论库——说明 HN 对这家公司的模型发布是有反应的,v4 这次是真的没被讨论,不是我们没采到。X 本地库里 mati 的两条发布推文(2026-09-29)分别只有 160 赞 / 9.7 万曝光和 108 赞 / 1.5 万曝光,远低于他 9-30 那条 $22B 估值推文(2,635 赞 / 187 万曝光)库。第三方提及:omarsar0(10-24,56 赞)称 ElevenLabs 模型在 Voice Arena TTS 榜新增的五个语种上全部排第 1库;mustafasuleyman(微软,10-02)直接对标「比 ElevenLabs 快 55%、便宜 60%」库。

官网动态:v4 落地页与博客仍在、内容完整(90+ 语言、~100ms 推理延迟、~150ms 首字、PVC 回归、inline audio tags),博客标注 Published Sep 28, 2026 / Last updated Oct 19, 2026官网。定价页顶部仍挂着 v4 横幅。Chromestore 库里没有 ElevenLabs 官方扩展,只有第三方「ElevenReader — Text Reader by ElevenLabs」2 万用户等 5 个借它 API 的扩展库。

自报 vs 实际

为什么成了 / 没成

模型成了,PH 发布没成。 这是两个层面:底层业务在涨——估值半年翻倍到 $22B、Play 端 1,174 万安装且日增 10 万、评分日增上千、模型被第三方榜单排第 1;但这次 PH 发布只拿到 174 票、日榜第 5、6 条评论,是 ElevenLabs 历次发布里最弱的一次(Voice Isolator 600 票拿日冠、Conversational AI 2.0 626 票、Eleven Music 533 票)库。

原因有三:一是发布渠道错位——v4 是给开发者和企业的 API/模型,PH 的受众是找工具的产品人,而 ElevenLabs 真正的分发在 API 文档、ElevenAgents 和企业客户(Salesforce Agentforce Voice 已在用 v4 Turbo,官网客户证言);二是它把 PH 当成了补发渠道,模型 9-28 就上线了,10-02 才发 PH,热度已被自家博客和 X 吃掉;三是竞争叙事被抢——微软同一天发推「比 ElevenLabs 快 55%、便宜 60%」,把话题从「v4 多好」拉成「TTS 开始打价格战」。HN 零讨论也印证:开发者圈对这次发布的兴趣,低于对 v3 和 Music 的兴趣。

对想跟的人

别去做 TTS 模型,这个位置已经被 $22B 的公司和微软的价格战占死了——v4 Turbo 已经压到 $0.04 / 1K 字符,和上一代 v3 Conversational 同价,再往下没有毛利空间。真正空着的是应用层:ElevenLabs 自己的 App 在 Play 上有 1,174 万安装、26.9 万评分,但 App Store 上 2026-10-30 的英国区 3 星评论直说「技术无可否认地强,App 的 UX 无可否认地糟」,法国区还有 1 星「登录卡在 loading」库——一家把全部精力放在模型和 API 上的公司,消费端体验是它最薄的一环。最大的坑是别把「接 ElevenLabs API」当护城河:GitHub 上 debpalash/VoiceStudio 这类「完全本地的 ElevenLabs 替代」已经 97,719 星、7 天涨 9,948 星库,你做的中间层随时会被开源或模型方自己吃掉。

没查到的

• 收入:indie(TrustMRR)库里没有 ElevenLabs 任何产品,公司真实营收、v4 带来的增量收入完全无法核;官网也没披露。
• HN 讨论:hackernews 库里 2026-09 之后没有任何 Eleven v4 相关故事,无法判断开发者社区的真实评价(只能确认「没被讨论」)。
• v4 模型本身的采用量:模型只走 API,没有商店、没有下载量、没有公开调用数;App Store / Google Play 的数字属于消费端 App,只能当代理指标,不能等同于 v4 的采用。
• macappstore、chromestore 里没有官方产品:Mac 榜库无 ElevenLabs 条目;Chrome 商店只有第三方扩展。
• PH 评论正文:PH 库不存评论正文,6 条评论说了什么看不到。