Gemini 3.8 text-to-speech models(Gemini 3.8 Flash TTS / Flash-Lite TTS)
- 官网
- blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-mod… ai.google.dev/gemini-api/docs/speech-generation)
- PH
- www.producthunt.com/products/gemini-3-8-text-to-speech-model… ,2026-09-24,102 票(发布日 101)/ 日榜第 14 / 4 条评论库
- 一句话
- Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS,Google 的旗舰表达型语音合成模型,走 Gemini API 按 token 计费。
- 团队
- Google / Google DeepMind,官方发布渠道 blog.google + @googledevs库。不是独立开发者产品,没有创始人个人叙事。
- 收费
- 官网 Gemini API 定价页(2026-11-02 抓取,ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)分 Free / Paid 两档,Free 有免费额度、Paid 按量付费;具体 TTS 单价官网表格被截断未取到。第三方:OpenRouter 模型页(2026-11-02 抓取)标 $0.50 / 1M 文本输入、$9.00 / 1M 音频输出;eesel.ai 与 MyClaw.ai 均写 Flash-Lite 音频输出 $6 / 1M,并称 2027-01-01 起标准价翻倍(音频输出 $18 / 1M)。旧档:PH 文案未写价格,无 TrustMRR 自填价可比。
- 状态判断
- 活着但平——模型本身在产、文档 10-30 还在更新、OpenRouter 每天 20.4 万次请求,但 PH 侧只有 102 票 / 127 关注 / 4 条评论,没有任何收入或用户曲线能证明它在涨。
- 证据强度
- 中。PH、HN、X、GitHub 四个库对上了;indie / App Store / Google Play / Mac App Store / Chrome 商店全部没有它(因为它是 API 模型,不是独立 App)。
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有库。TrustMRR 只收愿意公开支付流水的独立开发者,Google 不可能在里面,所以「没有收入数据」是结构性的,不代表不赚钱。
用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 商店库里都没有这个产品库。数据包按 PH 档案里的 ios_app_id / android_app_id 反查,命中的是 Google 主 App(id284815942,美区免费榜第 30,评分数 530 万)和 Google Pay(id1193357041,印度区第 33),这两个是 PH 档案的错配,与本模型无关,不能当它的用户量。可用的替代信号是 OpenRouter 模型页(2026-11-02 抓取):该模型每天约 204K 次 API 请求,流量最大的接入方是 runtimewire.com(22.1M tokens)、usevocabee.com(12.5M)、skillno.de(7.41M)、audiobook-maker.com(7.4M)——都是小应用,说明真实用量来自长尾开发者而非大客户。
开发者关注:GitHub 库里没有这个模型的官方仓库库。最接近的是 google-gemini/cookbook(17,891 星,2026-11-02;fork/star 比 15.8%,pushed_at 2026-10-30,无 suspect 标记),它是整个 Gemini API 的示例库,不是 TTS 专属;10-28 至 11-02 每天只涨 2–5 星,没有因这次 TTS 发布出现异常拉升。fork/star 比 15.8% 偏高,但这是教程型仓库的正常形态(读者 fork 下来跑 notebook),不是刷星信号。
讨论:HN 上有一条 story「Gemini 3.8 text-to-speech」(2026-09-23,331 分,154 条评论,news.ycombinator.com/item?id=49817615)〔库〕。评论区高赞不是夸音质,而是吐槽 Google 三套平台(消费级 / 专业级 / 云)能力与可用性不一致,以及语音克隆「猫已经出笼」。front_hours 为 0,但首页快照 2026-10-31 才开始采,这条 9 月的故事属于「没测到」而非「没上过首页」。X 本地库里最相关的是 a16z 的 ttunguz(2026-10-24,199 赞):「Voice models are ripping all of a sudden driven by Google's 3.8 text-to-speech model」库。@googledevs 不在 X 库的圈子名单里,本地库没有它的帖。
官网动态:blog.google 原文仍在(2026-11-02 抓取,标题「Gemini 3.8 text-to-speech says hello」,日期 Sep 23, 2026);Gemini API changelog 最近更新到 2026-10-30,10-27、10-26、10-13 等条目连续,说明这条产品线仍在维护官网。OpenRouter 上该模型 3 天可用率 99.88%,两个 provider(Google AI Studio / Google Vertex)都在供官网。Design Arena 上 TTS Elo 1456(前 33%)、Audiorealism 1080(前 50%)。
自报 vs 实际
Google 自报(blog.google 原文):Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 是「most expressive audio models yet」,支持 30 个预置音色、130 种语言、语音设计与语音复刻。第三方可验证的部分:OpenRouter 确认 30 个预置音色、33K 上下文、2026-09-23 发布官网;eesel.ai 复核了 130 种语言与「多说话人上限 2 人」这一限制官网。自报的「最表达」属于营销措辞,第三方基准只给到 TTS Elo 前 33%,不是第一梯队头部。价格方面,Google 官网定价页未取到 TTS 明细,第三方(OpenRouter / eesel / MyClaw)三家一致给出 $0.50 / $9(Flash-Lite $6),可信度较高,但严格说这是第三方而非官网原文。没有发现自报数字与库数据冲突的情况——因为库里根本没有它的收入或用户数字。
为什么成了 / 没成
它没有「成」成一个社区产品,因为它压根不是社区产品。PH 上 Google 的消费级发布能拿 1001 票、日榜第一(Gemini 3,2025-11-19),而这条 TTS 只有 102 票、日榜第 14库——差距不在模型质量,在受众:PH 的用户是产品猎奇者,TTS 是给开发者调 API 的中间件,没有可点开就玩的界面。HN 的 331 分说明开发者确实关心,但讨论焦点是 Google 的平台割裂和语音克隆伦理,不是「我要用它做产品」。真正说明它活着的是 OpenRouter 的 204K 次/天请求和持续更新的文档,以及 ttunguz 那条「voice models are ripping」的观察。所以判断是:作为模型它活着,作为「发布事件」它平。
对想跟的人
别把 PH 当这类基础设施的分发渠道——Google 自己在这里只拿到 102 票、日榜第 14,而同一家公司的消费级产品能拿 1001 票、日榜第一,差距是渠道错配不是产品力。真正的机会窗口在价格表上:Flash TTS 现在 $9 / 1M 音频 token(约 $0.81 一小时语音),2027-01-01 翻倍到 $18(约 $1.62 一小时)。也就是说,任何靠「便宜语音」立命的旁白、有声书、IVR 类产品,毛利会在 2027 年 1 月被砍掉一半,现在就该把定价和缓存/批量档(batch 与 flex 是标准价的一半)算进去。最大的坑是别做「TTS 包装器」:OpenRouter 上给这个模型贡献最多流量的四个应用,最大的一个也只有 22.1M tokens,说明这个位置已经被长尾挤满,而且随时会被 Google 自己的下一版模型和降价覆盖。
没查到的
- indie(TrustMRR):没有,Google 不在覆盖范围。
- App Store / Google Play / Mac App Store / Chrome 商店:没有对应 App;数据包里的 ios_app_id / android_app_id 是 PH 档案错配到 Google 主 App 和 Google Pay。
- GitHub:没有该模型的官方仓库;google-gemini/cookbook 是通用示例库,不能代表本模型。
- 官网定价页的 TTS 明细表:抓取被截断,单价只能引第三方(OpenRouter / eesel / MyClaw)。
- 没有下载量、没有收入、没有用户数——苹果和 Google 都不给,Google 也不公开 API 用量。
- X 库没有 @googledevs 的帖(不在圈子名单内);HN 首页停留时长对这条 9 月故事不可测(快照 10-31 才开始)。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,30 步,2026-11-01T16:29);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。