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产品档案 / 2026-08

Controller AI

活着但平 证据强度 中 订阅 按量 PH 发布 2026-08-18 · 67 票
官网
getcontroller.ai
PH
www.producthunt.com/products/insight-ai/launches/controller-…,2026-08-18,67 票(发布日 66)/ 日榜第 25 / 3 评论;首次发布 2025-05-28,82 票(发布日 86)/ 日榜第 27 / 3 评论库
一句话
给 AI agent 划定确定性流程——用无代码可视化工作流 + 审批 + 执行留痕,让 agent「按你的流程办事」而不是自由发挥。
团队
Ferhat Gulbahar(创始人兼 CEO,前 Basepath 工程师,自述「grinding for a year」做确定性 agent);公司注册地 Dallas, TX,LinkedIn 自报 2–10 人、成立于 2025,页面列 3 名员工(Justin Ramirez、Bogdan Zelinskyi)官网 blog / LinkedIn
收费
官网 2026-11-02 现价——Free $0/月(含 $5 用量)、Starter $25/月、Pro $99/月、Max $300/月,均含等额用量额度,超出按用量计费;另有「Contact us」定制档官网定价页。PH / TrustMRR 无旧档可比。
状态判断
活着但平——产品在持续开发(插件 10-26 还在提交、文档齐全),但所有外部热度指标都停在个位数到两位数,没有任何收入或用户规模的第三方证据。
证据强度
中(官网 / LinkedIn / GitHub / X 都对上了,但收入、用户、讨论三类库全空)

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 getcontroller.ai 或同名产品库。官网 / PH 也没有任何自报 MRR、ARR 或用户数。收入完全不可知。

用户 / 下载:App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 应用商店四个库按名字和域名查均无记录库——它是纯 Web SaaS,没有移动端或扩展。官网首页挂了 6 个客户 logo(transpeere、runhome、Trademire、Skyelink、bidsheet、wopa)和 4 条署名推荐语(如 Runhome 联创 Andrew Dennison、Transpere 的 Alecsandr Badalov),这些是自报客户证言,无第三方可核官网。

开发者关注:GitHub 库里没有它的仓库(全站门槛 ≥50 星,它不够)库。实际 GitHub 组织 Controller-AI 只有 1 个公开仓库 controllerai-claude-plugin(Claude Code 插件),0 star、0 fork、0 issue,16 次提交,最后一次 2026-10-26GitHub 页面。fork/star 比无意义(都是 0),不是刷星,是没人看。

讨论:Hacker News 库里没有它库;X 本地库(core 层 560 人)也没有任何提及库。官方 X 账号 @controller_ai_ 2026-02 注册,21 条帖、6 个关注者;8-18 那条「agent 用 $99 退款」的演示帖拿到 9 赞、4 转、5 评,是它互动最高的一条X 页面。LinkedIn 公司页 725 关注者,一条讲「确定性工作流」的长帖只有 6 个赞LinkedIn。

官网动态:站点在线且维护中——有完整文档站(docs.getcontroller.ai)、定价页、services 页(卖 AI 转型咨询,可约 cal.com 30 分钟)、博客(仅 1 篇,2026-03-30《Why We Built Controller AI》)、YouTube 频道。产品侧 2026-08 起支持 Claude Code / ChatGPT / Codex / Cursor 通过 MCP 连接建 agent,插件版本迭代到 0.4.2官网 / GitHub。没有 changelog 页、没有融资或收购消息。

自报 vs 实际

  • 自报:官网推荐语称「退款错误率从 8% 降到接近零」「agent 处理 80% 供应商入驻」官网,客户自述。库 / 第三方无从核实,只能当营销素材。
  • 自报:PH 两次发布都 featured,但票数 82 → 67 是下降的,第二次发布(2026-08)比第一次(2025-05)还低 15 票库。这说明一年多的打磨没有换来更大的发布声量。
  • 无自报收入数字,因此不存在「自报 vs 库」的冲突——但也意味着没有任何可验证的商业证据。

为什么成了 / 没成

没成(至少没起量)。产品定位其实踩在真痛点上:agent 不可控、逻辑埋在 prompt 里、没有审批和留痕——这是 2026 年企业落地 agent 的核心抱怨,官网和 LinkedIn 长帖把这点讲得很清楚。问题出在分发和竞争位:它同时面对 n8n / Zapier(工作流)、LangGraph / CrewAI(agent 编排)、以及各大模型厂自带的 agent 平台,而它自己的差异化「确定性 + 审批 + 留痕」需要客户先有真实的生产级 agent 需求才会感知,这类客户不会从 Product Hunt 来。证据:两次 PH 发布合计只有 6 条评论、X 账号 6 个关注者、GitHub 插件 0 star、HN 零讨论——没有任何一个渠道跑出过自然扩散。它转向 services(卖咨询、约 demo)是合理的自救,但也说明自助 SaaS 的漏斗没跑通。

对想跟的人

这个方向有位置,但位置不在「又一个无代码 agent 平台」。看 Controller AI 的数字:PH 第二次发布 67 票、X 6 个关注者、GitHub 插件 0 star——它把「确定性 agent」讲得比大多数人都清楚,仍然没换来分发,说明通用 agent 编排层已经被 n8n / 模型厂占死,新玩家靠 PH 冷启动基本无效。真正的位置在它 services 页暴露的那条路:绑定一个具体行业流程(退款、简历筛选、供应商入驻)做深,靠咨询带产品,而不是做横向平台。最大的坑是:你既要和免费的开源编排框架比功能,又要和客户「先用 ChatGPT 凑合」的惯性比价值,而审批 / 留痕这类卖点只有在客户已经踩过 agent 事故之后才卖得动——获客周期会比你预期长得多。

没查到的

  • 收入:indie(TrustMRR)无记录,官网 / PH 无自报,收入完全不可知。
  • 用户规模:无 App / 扩展,官网无用户数,无法估算。
  • 融资:未搜到任何融资、估值或收购信息(web_search 无结果)。
  • 创始人详细履历:仅知前 Basepath 工程师、Dallas,Basepath 之前经历、团队其余成员背景未查到。
  • HN / X 本地库 / 各商店库均无记录,因此「讨论热度」只能靠官方账号的互动数间接判断。

档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,28 步,2026-11-01T23:08);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。