Liminary

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 Liminary库,也没有近似命名的档案(搜 memory/recall 类只出来 Nowledge Mem、Memori-App 等无关产品)。没有 MRR、订阅数、挂牌出售信息。创始人也没有公开披露过 ARR / 用户数。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore 三个库都没有它库——它是一个纯浏览器扩展 + Web 应用,不做移动端。唯一线索是 chromestore 库:扩展 Liminary(id gmomhmlhffhkjjgkaejkkjhecfpbpekn),productivity/workflow 分类,1,000 用户(约数),5.0 分 / 44 个评分,featured=true,首次发布 2024-05-04,2026-11-02 快照仍是 1,000库;商店页显示版本 2.0.28、最后更新 2026-08-27、开发者 Liminary Inc官网 Chrome 商店页。11-01 到 11-02 用户数没变(两位有效数字的约数,小额涨幅本来也看不出来)。Firefox 版更惨:只有 2 个用户、2 个评价,版本 2.0.21,最后更新 2026-07-10官网 addons.mozilla.org。一个发了 18 个月的扩展累计 1,000 用户,评分率约 4.4%(44/1000),属于"装了就走"的典型形态。

开发者关注:github 库里没有对应仓库(按 homepage_domain=liminary.io、仓库名=liminary 查)库。没有 star / fork / 提交数据可看。

讨论:hackernews 库里没有以 liminary.io 为域名、也没有标题含 Liminary 的故事库;x 本地库里没有 core 层成员提到 Liminary,创始人 Sarah Andrabi 也不在五个圈子名单里库。也就是说它从没在 HN 或 X 的技术圈形成过一次讨论。可查到的公开传播只有:Reddit r/ProductivityApps 的 open beta 帖(2025-09-09)、r/AIAssisted 里的自荐(2025-03-04)、PRWeb 通稿(2026-05-13,和 PH 发布同日)、GeekWire Startup Radar(2026-03-11)。

官网动态:站点活着且明显在维护。Updates 页最近四条是事实核查接入 Notion(2026-05-29)、Gmail 内起草邮件(2026-06-01)、Firefox 版(2026-04-15)、实时会议助手(2026-05-07)官网;博客最新一篇 2026-08-07(LongMemEval 93.4%)官网。官网首页挂着"3.4X more accurate than ChatGPT at retrieving the right answer",链接到自家博客的对比测评(2026-04-14,89% vs 63%;难题子集 76.8% vs 23%)——这是自报受控基准,题目和语料都是自家访谈记录,没有第三方复现官网/自报,标注为自报。融资方面 PitchBook 记 "has raised $3M"、EveryDev.ai 记 "$3 million Seed",而 Tracxn 2026-09-22 写 "has not raised any funding yet"——两方直接冲突官网。

自报 vs 实际

• 自报"3.4X more accurate than ChatGPT":来源是自家博客的 100 题自建基准,语料是自家访谈、评测方也是自己;没有第三方或独立复现。可以作为产品叙事,不能当性能事实。
• 自报"Trusted by professionals / Rated 5 out of 5 on the Chrome Web Store":库里对得上——5.0 分,但只有 44 个评分、1,000 用户库。"Trusted by"的量级和这句话给人的印象差距很大。
• 融资:$3M(PitchBook / EveryDev.ai)vs "未融资"(Tracxn)。GeekWire 只写了投资方名单、没给金额。倾向认为 $3M 更可信(有两个来源 + GeekWire 确认机构名单),但要点出 Tracxn 与其矛盾。
• 收入:任何库和公开页面都没有 Liminary 的收入数字,无法与自报对照,任何人都没自报过。

为什么成了 / 没成

方向踩得准:2026 年 AI memory 是热赛道,它切的是"专业顾问 / 研究者的可溯源召回",比通用聊天记忆更具体,还叠了 fact-check、gap detection、实时会议助手这类"没它就干不了"的钩子,并在 2026-05 一次性拿到 PH 日榜第 8(145 票)。但发布热度没有转化成留存增长的痕迹:PH 145 票、日榜第 8,在当年的 featured 里属于中段,30 条评论也没有形成二次传播;此后半年 Chrome 扩展停在 1,000 用户,Firefox 版仅 2 用户,HN 与 X 零提及。它更像一个"B 端销售驱动 + 内容营销驱动"的产品(官网有专门的 SEO 对比页、ambassador 计划、PR 通稿),而不是 PLG 飞轮。另外一个结构性风险是竞品两侧夹击:上游是 ChatGPT/Claude 自带的记忆,下游是 Glean 这类企业搜索(官网专门写了"Glean 起步 $60,000/年 100 座,我们 $29/月起"的对比页),中间的独立工具必须证明"每周省下数小时"。能否成,取决于它能不能把 $3M 花到拿到一批付费顾问团队,而不是花在继续加功能上——目前公开面看不到付费侧的任何数字。

对想跟的人

位置是有的,但不在"AI 记忆"这个词本身,而在"必须交代来源"的交付场景:Liminary 自己给的锚点是 Pro $29/月 vs Glean "起步 $60,000/年、100 座",中间有巨大的定价空档,而它唯一能拿出来的分发数据只有 Chrome 扩展 1,000 用户 / 44 个评分——说明这个空档靠免费扩展是填不满的,得靠"按项目产出的 brief / 报告"直接卖给顾问本人。最大的坑也在这里:扩展从 2024-05 挂到 2026-11 只有 1,000 用户且带不来回访,如果你做的还是"浏览器插件 + 免费档 + 等待自然增长",大概率复制它的曲线;更现实的打法是先锁定 20–50 个高客单顾问团队、用他们真实的检索失败案例做基准,再谈功能扩张。

没查到的

• indie(TrustMRR):没有它的档案,所以收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售全部不可知。
• appstore、googleplay、macappstore:三个库都没有它,没有榜单位置、评分数、安装量。
• github:没有它的仓库,没有 star 走势 / fork 比 / 提交活跃度。
• hackernews、x 本地库:零提及,无法评估技术圈口碑。
• 未查到:Liminary 的 ARR / 付费客户数(官网、PH、媒体均无);$3M 融资的正式公告(PitchBook 与 Tracxn 冲突,只能存疑);创始人的 X / LinkedIn 公开帖(LinkedIn 页面被登录墙拦截,未抓到正文);chrome 扩展 1,000 用户这个约数之下的精确值(商店只给两位有效数字,补不到)。