什么值得做
产品档案 / 2026-09

Milliseconds.ai

活着但平 证据强度 中 订阅 按量 PH 发布 2026-09-21 · 91 票
官网
www.milliseconds.ai(定价页 www.milliseconds.ai/pricing/,文档 docs.milliseconds.ai/)
PH
www.producthunt.com/products/milliseconds-ai/launches/millis…,2026-09-21,91 票(发布日 89)/ 日榜第 14 / 8 条评论库
一句话
把文本或图片送进去、拿回一个「标签 / 字段 / 是或否 / 分数」的决策 API,底层是自研小模型 decision-machine-1。
团队
CloudRaker Inc.,加拿大蒙特利尔(1300 Sherbrooke St. W),另有旧金山地址;CEO Pascal Hébert、CTO Baptiste Laget、创始人/董事长 Thane Calder。CloudRaker 原是一家数字代理公司,2017 年把多数股权卖给 Altavia,2024 年 7 月回购〔官网 cloudraker.com/about、strategyonline.ca 2024-07-12〕。不是独立开发者,是有 25 个公开仓库、做企业文档自动化的公司。
收费
(官网 2026-11-02 抓取):Test $0/月,含 125,000,000 免费输入 token;Production $0.04 / 百万输入 token,输出 token 免费,买满 $10 额度解锁;图片按 low/medium/high 折 1,000/2,000/4,000 输入 token;音频转写 $0.12/小时(带说话人)。旧档:PH 文案只写「Fast AI decisions on text and images, via one API」,无价格;变化:9-16 上线时即为 $0.04/M,10-28 起把免费额度改成「每个 plan 都保留 125M 测试 token、Free 不能买额度」官网 changelog。
状态判断
活着但平——产品在更新(10-28 还有 changelog),但收入、用户、开发者关注三条线全部为零证据,第三方基准上模型能力已掉到同类尾部。
证据强度
中(PH、官网、changelog、第三方 JevBench 对得上;收入/商店/开发者库全空)

发布之后的表现

收入:indie(TrustMRR)库里没有 milliseconds.ai,也没有 CloudRaker 名下任何产品库。没有任何自报收入数字。

用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个库都没有它库。没有 App,没有扩展,拿不到用户量代理指标。

开发者关注:github 库里没有它——CloudRaker 的仓库全部低于 50 星门槛,进不了库库。现查 GitHub:CloudRaker 组织 25 个公开仓库,milliseconds-sdk 0 star、milliseconds-skills 0 star、milliseconds-demos 0 star,最新提交 2026-09-20GitHub 页面。npm 包 @cloudraker/milliseconds 与 PyPI cloudraker-milliseconds 存在,但无星标数据可查(npm 页面被 Cloudflare 拦)。

讨论:hackernews 库里没有 milliseconds.ai / cloudraker / decision-machine-1 的任何故事库。X 本地库(core 层 560 人)对 cloudraker / milliseconds.ai 命中 0 条库;但同一批人里 Jev(TypeSafe AI)被反复讨论(10-19 至 11-01 至少 15 条,单条最高 3,239 赞)库——品类很热,这家不在话题里。HN 上热的是 JevBench 本身(2026-09-22,154 分 39 评论)库。

官网动态:官网、定价页、文档、demo 站全部在线且是新的;changelog 从 9-16 上线一路记到 10-28(9-17 鉴权、9-18 控制台、9-19 SDK、9-20 图片输入、9-21 TypeSafe 兼容端点、9-27 rakeaudio 音频、10-28 计费调整)官网。博客只有 3 篇,全部 9-19 发布,之后再无更新官网。X @CloudRaker 1,867 粉丝,置顶的 9-21 发布推文显示 1 回复 / 4 转发 / 241 赞X 页面。第三方媒体 Dynamic Business 2026-10-25 有一篇介绍(内容与官网定价一致,像通稿)官网外链。没有融资或收购消息。

自报 vs 实际

自报 / 官网说法第三方或库里的数字对得上吗
「$0.04/M 输入 token,125M 免费」(官网)JevBench 按公开价折算 $0.024/千次决策;Naderu 2026-10-15 核对为 $0.04 in / free out对得上
博客标题「milliseconds.ai vs Jev:why start with milliseconds」JevBench v1.2.8(2026-09-21)decision-machine-1 得 71.5,排第 6当时对得上
同上(隐含「与 Jev 同级」)JevBench v1.8.4(2026-10-31):capability 46.1,intelligence 13.1,calibration 79.2,speed 92.9,cost 58.3;Jev-class 内 capability 排名 #31/33,API 榜综合 #45/48对不上——样本从 534 条扩到 1,500 条后,智力项掉到接近随机(choice 32.1、noul 0.0、score 0.0)
PH 文案「Fast AI decisions」实测 p50 0.171 s、p95 0.302 s对得上

为什么成了 / 没成

没成的原因很清楚,而且不是执行问题:

  1. 同一天被正主压住。2026-09-21 PH 日榜,Jev(TypeSafe AI)598 票拿第 2,Milliseconds.ai 91 票第 14库。CloudRaker 自己的 LinkedIn 说,是「听到 TypeSafe AI 和 Jev 之后几乎一夜之间重做了推理基础设施」才放出 decision-machine-1LinkedIn 公开页——它是快速跟进者,不是定义者。
  2. 模型本身撑不住。JevBench 把样本从 534 条扩到 1,500 条后,intelligence 只有 13.1,choice 32.1、noul 和 score 都是 0.0〔benchmarkheaven.com/jev-models/decision-machine-1〕。快(92.9)和校准好(79.2)是真的,但「答得对」不成立,而这正是这个品类唯一卖点。
  3. 巨头下场。OpenAI 2026-09-29 在 DevDay 发布 Decisions API(GPT-6 Luna,约 150 ms),10 月底转 GAunite.ai、community.openai.com。一个 0 星 SDK、0 收入的 API,面对 OpenAI 的同类端点,没有分发优势。
  4. 分发几乎为零。GitHub 三个仓库 0 star,HN 零帖,X 圈内零提及,PH 67 关注、0 条 review库。CloudRaker 有企业客户和代理业务,但那是 paperwork 那条线,没有把流量导给 milliseconds.ai。

对想跟的人

别跟「做一个更快的决策模型」这个位置。JevBench 上 Jev-class 有 33 个系统在抢同一个位置,而 decision-machine-1 用 92.9 的速度分换来的只是 13.1 的智力分——速度不是护城河,OpenAI 用 150 ms 的 Decisions API 把这条线直接抹平了。真正有位置的是它旁边那条:CloudRaker 自己的 paperwork 业务把 decision-machine-1 当「便宜的第一道闸」用,不确定的再升级给大模型LinkedIn 公开页,这个「小模型筛 + 大模型兜」的级联模式才是能收钱的地方;但注意,连这家公司自己都没把 milliseconds.ai 挂上 TrustMRR,说明这条 API 线目前连可公开的收入都拿不出来。

没查到的

  • indie(TrustMRR)没有它,所以逐月收入、MRR、订阅数、是否挂牌出售:库里没有,官网也没自报。
  • appstore / googleplay / macappstore / chromestore 四个库都没有它,没有榜单位置、评分数、安装量。
  • github 库没有它(仓库低于 50 星门槛),没有 star 走势、fork/star 比、suspect 标记;只能现查网页,三个仓库均为 0 star。
  • hackernews 库没有它,X 本地库没有它;X 实时接口本次未调用,所以「圈外有没有人提」答不了。
  • 没有融资、收购、Companies House 类工商记录可查;CloudRaker 是私营公司,不披露营收。
  • npm / PyPI 的下载量页面被 Cloudflare 拦截,拿不到 SDK 采用度。

档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,41 步,2026-11-01T18:23);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。