MindReader v1
- 官网
- mindreaderai.vercel.app(2026-11-02 抓取,在线)
- PH
- www.producthunt.com/products/mindreader-v1/launches/mindread…,2026-06-16,发布日票数 118库/ 日榜第 9 / 评论 25 条
- 一句话
- 把文本(及音频/视频)喂给 Meta FAIR 的 TRIBE v2 脑响应模型,模拟"大脑逐秒怎么反应",输出 7 个皮层系统的读数,主打销售话术与内容评测。
- 团队
- Cassini Research,独立 AI 产品/研究小组,联合创始人 Jaskirat Singh Chhabra(Jas,负责 Juno)与 Ishita Srivastava(MindReader 从研究到前后端、GPU 推理全由她一人搭建)官网/India.com。Jas 此前做过 Polkassembly(自称 25 万月活、支撑 3 亿美元国库操作),做过 Woodstock Fund 投资人Luma 活动页。团队在旧金山活动频繁,印度背景。
- 收费
- 官网没有定价页。抓到的 /launch 页原文:"Free access paused … We have stopped free usage because we have funded the compute cost ourselves. To use MindReader, message Cassini Research on X."官网 2026-11-02即当前无公开价格、免费已停、按请求开通。PH 文案称"完全开源、可自托管"自报。无旧档可比。
- 状态判断
- 活着但平——站点在线、文本读数仍可用,但免费入口已关、GitHub 最后提交停在发布当天(2026-06-16)、无任何收入/用户增长证据,团队重心明显转向同门的 Juno。
- 证据强度
- 弱。只有 producthunt 库对上;indie / appstore / googleplay / macappstore / github / hackernews / chromestore / x 八个库全部没有它。
它在各库的曲线
发布之后的表现
收入:indie(TrustMRR)库里没有库。官网无定价、无付费入口,当前"按请求开通"官网。没有任何收入数字可核。
用户 / 下载:appstore、googleplay、macappstore、chromestore 四个商店库全部没有库。它是网页工具(vercel.app),本就不该在商店里,但这也意味着没有任何第三方用户量代理指标。PH 关注数 197库,是唯一可量化的"关注"数字。
开发者关注:GitHub 库没有 ishita7077/mindreader(不到 50 星的老库不在名单)库。现查 GitHub 页面:5 star、0 fork、197 commits、7 个分支、最后提交 "Polish MindReader frontend flow" 2026-06-16GitHub 页面——最后提交日 = PH 发布日,此后近 5 个月无提交。同组织的 Cassini-Research/Juno 有 70 star、8 fork(fork/star 11.4%)、pushed_at 2026-10-13库,说明团队还在活跃,只是活跃在 Juno 上。MindReader 5 star 无 fork,谈不上"开源社区"。
讨论:hackernews 库没有库;x 本地库没有提及,创始人 handle @decisiontree_gg 与 @CassiniRes 都不在圈子名单里库。PH 评论区有 25 条,含质疑声:"用户可能把模拟神经输出当成科学真相""'读心'这个词会让期待远超模拟数据能给的"PH 评论,经 hunted.space 转载。
官网动态:站点在线且内容详实(有 /research、/methodology 长文,方法学写得很细:720+ 人 fMRI、20,484 个皮层点、7 系统、5 秒血流滞后)。但 /launch 页明确:文本读数 live,音频与视频"temporarily paused",免费已停官网 2026-11-02。Cassini 博客最新一篇是 2026-08-06 的活动记录,没有 MindReader 的 changelog 或更新日志官网博客。
自报 vs 实际
| 自报 | 出处 | 对照 |
|---|---|---|
| "已进入一个营销团队和一个 YC 背景销售 AI agent 的评测管线" | PH 联合创始人评论自报 | 无任何第三方或库证据;indie 库无收入,无法验证 |
| "日榜第 9,750+ 个发布中" | India.com 2026-10自报/媒体 | PH 库 daily_rank=9 对上库 |
| 票数 | hunted.space 130、PH 榜单页 134、库 launch_day_score 118 / 现 135 | 四个数不一致,PH 反作弊会调分,取库值 118(发布日)/135(现) |
| "完全开源,可自托管" | PH 文案自报 | GitHub 仓库公开、197 commits 属实,但仅 5 star、0 fork,社区几乎为零 |
为什么成了 / 没成
发布层面算小成:2026-06-16 拿到日榜第 9、25 条评论、被 PH 编辑 newsletter 收录,对一个"模拟 fMRI 读心"的怪东西来说曝光够了。选题本身有传播力——把 Meta FAIR 的 TRIBE v2 研究包装成"给内容做脑部体检",叙事新鲜。
产品层面基本没成:三个硬信号——(1)免费入口因"自己掏算力钱"而关闭,说明没有找到付费方;(2)GitHub 最后提交停在发布当天,近 5 个月零开发;(3)indie 库无收入、商店库无踪迹、HN/X 零讨论。团队把资源转去做 Juno(70 star、有真实企业用户名单),MindReader 从 CR-02 变成了展示品。核心矛盾在于:模拟 fMRI 输出无法证明比问卷/专家评审更准,PH 评论里"过度解读"的质疑没人正面回应,而目标客户(销售团队)要的是能提升转化的证据,不是好看的皮层热图。加上音频/视频至今 paused,产品能力比发布时还缩了。
对想跟的人
这个方向位置还在,但不在"读心"这个词上。MindReader 用 5 star、0 fork 证明了"开源 + 神经科学可视化"拉不来开发者;用"免费因算力成本暂停"证明了单次 6–12 分钟 GPU 推理的成本结构撑不起免费获客。真要做,得反过来:先锁定一个愿意为"内容 A/B 预测"付钱的窄场景(它自己承认"读数目前只调向销售话术"),把单次推理成本压到能覆盖客单价,再谈开源。最大的坑是科学可信度:PH 评论区第一条质疑就是"用户会把模拟输出当科学真相",而 TRIBE v2 本身是 CC BY-NC 非商用许可的研究模型,拿它做商业产品在授权上也有雷。
没查到的
- indie(TrustMRR):库里没有,无法给出任何收入 / MRR / 订阅数 / 是否挂牌。
- appstore / googleplay / macappstore / chromestore:库里没有。
- github:仓库不到 50 星,不在库;star 走势只能看现查页面(5 star,无历史曲线)。
- hackernews / x 本地库:均无提及。
- 官网无定价页、无 changelog、无融资或收购公告;Wayback 对 mindreaderai.vercel.app 无存档快照,无法比对历史定价。
- 无法回答:实际用户数、付费转化、算力成本、是否已实质停更(只能从 GitHub 提交日期推断)。
档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,27 步,2026-11-01T13:31);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。