什么值得做
产品档案 / 2026-05

MiniCPM5-1B

活着但平 证据强度 中 开源 PH 发布 2026-05-12 · 97 票 · 共发布 2 次
官网
github.com/OpenBMB/MiniCPM(组织站 openbmb.cn/en/)
PH
www.producthunt.com/products/minicpm-4-0/launches/minicpm5-1…,2026-05-26,97 票(发布日 95)/ 日榜第 16 / 2 条评论
一句话
OpenBMB 开源的 1B 稠密端侧大模型,主打「1B 级开源 SOTA」,Apache-2.0 免费权重。
团队
OpenBMB(清华 NLP 实验室 + 面壁智能 ModelBest 联合发起,2022 年成立,北京)。面壁智能 2026 上半年累计融资超 50 亿元、投后估值超 200 亿元官网/媒体。
收费
无。模型权重 Apache-2.0 免费下载,官网无定价页官网。
状态判断
活着但平——发布时声量很大(AA 榜第一、X 单帖 29.8 万曝光),但半年后 GitHub 主库已 6 周无提交、PH 关注仅 440、HN 零讨论,热度停在「发布即巅峰」。
证据强度
中。GitHub / HuggingFace / PH / X 对得上;indie、App Store、Google Play、Mac App Store、Chrome 商店全部无记录(开源模型本就不该有)。

它在各库的曲线

openbmb/minicpm
GitHub ·
库里没有这条的逐日曲线(没上过榜或还没开始跟踪)。

发布之后的表现

收入

  • indie(TrustMRR):库里没有。按域名 github.com / openbmb / modelbest 和名字 minicpm 都查不到——开源模型无支付流水,符合预期库。

用户 / 下载

  • HuggingFace 主权重 openbmb/MiniCPM5-1B:290,084 次下载、1,178 赞,最后更新 2026-08-17HF API。
  • GGUF 量化版:44,665 次下载、268 赞;MLX(Apple Silicon)版:33,365 次下载、38 赞HF API。
  • Ollama openbmb/minicpm5:12.5K 下载,页面显示「5 个月前更新」Ollama。
  • App Store / Google Play / Mac App Store / Chrome 商店:库里没有。数据包命中的是 GitHub 官方 App(id 1477376905 / com.github.android),与 MiniCPM 无关库。

开发者关注

  • GitHub OpenBMB/MiniCPM:11,776 star、821 fork,fork/star 比 0.07(健康,无刷星迹象,suspect 为空)库。
  • 涨星:2026-08-31 的 10,279 → 11-02 的 11,776,约 63 天涨 1,497;其中 30 天窗口(35 天跨度)涨 467,日均约 13库。
  • 最近提交 pushed_at = 2026-09-21,距今约 6 周;最后一个 release 是 5.0(2026-05-26,即 MiniCPM5-1B 本身)库/GitHub。
  • 上过 1 次 GitHub 语言日榜(jupyter-notebook,2026-11-01,最好第 16 名),全站榜 0 次库。
  • 同组织对照:VoxCPM 40,940 star、MiniCPM-V 27,045 star、ChatDev 34,637 star——MiniCPM 主库在自家矩阵里排第 4库。

讨论

  • X:发布帖 2026-05-25,297.6K 曝光、577 赞、118 转、74 回复X 公开页。但本地 X 库(560 人 core 圈)里只有 2 条提到 MiniCPM,且都是 2026-10-28 讲 MiniCPM-OCR 的,没有一条讲 5-1B库。
  • Hacker News:库里没有 MiniCPM5 的任何帖子。仅 2024-02 一条 Show HN(MiniCPM-2B,10 分)和 2024-06 两条「Llama3V 抄袭 MiniCPM」的 30/21 分帖库。
  • PH:产品 minicpm-4-0 累计 9 次发布,5-1B 是其中一次;产品关注 440、评论 0库。

官网动态

  • GitHub README 已更新到 MiniCPM5-2B(2026-09-08 发布),说明 5-1B 之后系列仍在推进,但主库代码停在 9 月GitHub。
  • 面壁智能 2026 年密集融资、冲刺科创板「端侧 AI 第一股」,公司层面活跃媒体。

自报 vs 实际

自报来源第三方核对
「1B 级开源 SOTA」OpenBMB 发布文案自报Artificial Analysis 独立评测:AA 智能指数 17.9,确为 ≤1B 开源权重最高,领先 Qwen3.5-0.8B(10.5)7.4 分官网——对得上
「平均分 42.57,同尺寸最高 35.61」GitHub release 5.0自报无独立复现,属自选基准集推断
X 发布帖 297.6K 曝光X 公开页自报赞 577、转 118,互动率约 0.23%,曝光高但转化低推断

为什么成了 / 没成

技术上是成了的。 AA 独立评测确认 17.9 分是 1B 级开源最高,HF 主权重 29 万次下载、GGUF 4.5 万次,说明真有人拿去部署。它踩中了 2026 年「端侧小模型」的窗口,加上清华 + 面壁的算力和数据(UltraData-SFT-2605)支撑,一次发布就拿到 SOTA 位置。

但作为「产品」它没有持续热度。 三个信号很硬:①GitHub 主库 2026-09-21 后无提交,而 5-2B 已在 9-08 发布,说明团队把精力挪到了下一个模型,5-1B 只是系列里的一个 checkpoint;②HN 零讨论、本地 X 圈零提及——开源模型没有社区运营,发布帖之后就没人再聊;③PH 关注 440、评论 0,PH 对开源模型本来就不是有效渠道。这不是失败,是「开源模型」这种产品的正常生命周期:发布 → 被下载 → 被下一个版本取代。

对想跟的人

别把「开源模型」当独立产品跟。MiniCPM5-1B 的 29 万次 HF 下载换不来一分钱(indie 库里没有它),而它的 GitHub 主库 6 周没提交、PH 关注只有 440——真正的价值在「基于它做应用」,比如社区那个 EdgeHome Harness(用 1B 模型做智能家居控制器)。位置在:把 1B 级模型塞进具体硬件/场景(桌面宠物、离线 OCR、本地 agent),而不是再训一个 1B 模型。最大的坑是:模型迭代太快(5-1B 到 5-2B 只隔 3 个月),你基于某个 checkpoint 做的产品,半年后就被官方新版本和 Qwen 同尺寸模型夹在中间。

没查到的

  • indie(TrustMRR):无记录(开源模型无收入流水)。
  • App Store / Google Play / Mac App Store / Chrome 商店:均无 MiniCPM 相关条目。
  • Hacker News:MiniCPM5 系列零帖子,无法评估 HN 反应。
  • 本地 X 库:core 圈 560 人里无一条 5-1B 相关帖,只有 2 条 OCR 相关。
  • 面壁智能具体营收、MiniCPM 系列商业化收入:公开渠道查不到。
  • HuggingFace 下载量是累计值,无法拆分发布后逐月曲线。

档案由 agent 建(deepseek/deepseek-v4.1-flash,44 步,2026-11-01T17:25);〔库〕= 我们自己的库,〔官网〕= 当天抓的网页。